Mercado de Edge Computing: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022-2027)

El mercado de Edge Computing está segmentado por componente (hardware, software y servicios), usuario final (industria financiera y bancaria, comercio minorista, salud y ciencias biológicas, industria, energía y servicios públicos, telecomunicaciones) y geografía.

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Instantánea del mercado

Edge Computing Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 44.9 %

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Visión general del mercado

El mercado global de computación de borde se valoró en USD 5242,90 millones en 2021 y se espera que alcance un valor de USD 43 459,40 millones para 2027, registrando una CAGR del 44,90 % durante el período de pronóstico.

  • Las empresas de todas las industrias están comenzando a impulsar nuevos niveles de rendimiento y productividad al implementar diferentes innovaciones tecnológicas, como sensores y otros dispositivos de producción y recopilación de datos, junto con herramientas de análisis. Tradicionalmente, la gestión y el análisis de datos se realizan en la nube o en centros de datos. Sin embargo, el escenario parece estar cambiando con la creciente penetración de tecnologías e iniciativas relacionadas con la red, como la fabricación inteligente y las ciudades inteligentes.
  • Aunque la adopción actualmente no es común, durante el período de pronóstico, se espera que algunas grandes empresas, especialmente en industrias, como telecomunicaciones y manufactura, utilicen la informática de punta, especialmente en relación con IoT. 
  • A medida que las empresas adoptan estas nuevas tecnologías, la necesidad de analizar datos importantes casi en tiempo real se vuelve más crítica para aprovechar al máximo las tecnologías adoptadas. La necesidad se volvió vital en muchas industrias, incluidas la fabricación, la atención médica, las telecomunicaciones y las finanzas. Además, la explosión de datos (según SharesPost, se estima que se generarán más de 150 zettabytes (150 billones de gigabytes) de datos para 2025) ha aumentado la necesidad y ha hecho que factores, como la latencia de la red, sean muy críticos. 
  • Además, el desarrollo de aplicaciones de procesamiento intensivo que involucran inteligencia artificial, IoT y aprendizaje automático (ML), que funcionan en conjuntos de datos más grandes y realizan un paralelismo algorítmico masivo en modelos (para mejorar las operaciones comerciales), ha promovido la demanda de cómputo localizado, almacenamiento de datos y recursos de red. Por lo tanto, junto con IoT e IIoT, la adopción de AI y ML también está impulsando el crecimiento de la computación perimetral.
  • La distribución de datos a través de una gran red que contiene numerosos dispositivos y centros de datos que operan desde ubicaciones empresariales puede crear problemas con la visibilidad y el control de la red, ya que cada dispositivo representa otro punto final potencial, especialmente en el marco de la red IoT. Otros dispositivos que usan el borde tienen problemas similares, y las lagunas en la seguridad del borde pueden proporcionar a los piratas informáticos un fácil acceso a la red central. 
  • La pandemia de COVID-19 aceleró una transformación digital global que ya estaba en marcha. El progreso que podría haber tomado más de cinco años se ha acelerado significativamente en un año.

Alcance del Informe

Edge computing se refiere al paradigma de computación distribuida, que se utiliza principalmente para acercar la computación y el almacenamiento de datos a la ubicación para mejorar el tiempo de respuesta. Las herramientas de análisis utilizadas en todas las industrias están comenzando a impulsar nuevos niveles de rendimiento y productividad. Por lo tanto, el paradigma de la computación distribuida, llamado edge computing, está ganando terreno. El mercado estudiado está segmentado en diferentes componentes de edge computing, es decir, hardware, software y servicios. También cubre los usos y aplicaciones de la tecnología en varios segmentos de usuarios finales, como la industria financiera y bancaria, minorista, atención médica, industria y energía y servicios públicos en múltiples geografías. Además, el estudio también cubre el impacto de COVID 19 en el mercado.

By Component
Hardware
Software
Services
By End-User
Financial and Banking Industry
Retail
Healthcare and Life Sciences
Industrial
Energy and Utilities
Telecommunications
Other End-Users
By Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
Australia
Rest of Asia Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East and Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle East and Africa

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Tendencias clave del mercado

Sector industrial representará la mayor cuota de mercado

  • Uno de los casos de uso de edge computing más destacados se encuentra en el sector de la fabricación industrial, donde las nuevas tecnologías podrían conducir potencialmente a ganancias masivas de productividad. Edge computing facilita el procesamiento localizado, lo que ayuda a reducir los problemas de latencia y permite la fabricación inteligente a través de análisis predictivos. Con el aumento de la implementación de IoT, las empresas de fabricación han adoptado rápidamente la informática de vanguardia para mejorar la interoperabilidad entre los dispositivos de IoT, reducir los problemas de tiempo de inactividad imprevistos y mejorar la eficiencia de la producción.
  • El marco de Edge Computing reduce significativamente la complejidad de los sistemas interconectados, lo que facilita la recopilación y el análisis de datos en tiempo real. También puede permitir que los dispositivos recopilen información crítica en sitios remotos donde la conectividad de la red es inconsistente o no es rentable. Los dispositivos perimetrales pueden ser máquinas, puertas de enlace, sensores o computadoras de placa única habilitados para IoT.
  • Los datos se pueden recopilar y analizar localmente, y solo la información crítica se transmite a la red central cuando las conexiones son posibles. La combinación de la informática de punta y los dispositivos de IoT industrial facilitaría la racionalización de los procesos industriales, la optimización de las cadenas de suministro y la creación de la fábrica "inteligente".
  • Edge computing forma el marco de la red de aprendizaje automático (ML) que hace posible la fabricación automática impulsada por la robótica. Según IFR, el stock operativo de robots industriales fue de alrededor de 3 millones de unidades en 2020. Teniendo en cuenta un aumento en el uso de la inteligencia artificial, el software de automatización proporcionará una forma para que las empresas produzcan más productos sin aumentar los costos de producción o los salarios.
  • Los robots que recopilan y transmiten datos a través de una red perimetral utilizando dispositivos IoT pueden identificar irregularidades y eliminar ineficiencias mucho más rápido que a través de la arquitectura basada en la nube. La naturaleza distribuida de dicho sistema también lo hace mucho más robusto, lo que garantiza mejores niveles de productividad en el tiempo de actividad.
  • La fabricación industrial está experimentando una revolución, debido al potencial de la computación perimetral. En combinación con una nueva generación de dispositivos de borde inteligentes de IoT, las aplicaciones informáticas de borde transformarán por completo la fabricación en las próximas décadas para impulsar una mayor eficiencia y productividad al tiempo que controlan los costos. Se espera que esto tenga un impacto positivo en el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Edge Computing Market

América del Norte representa la mayor cuota de mercado

  • The United States is expected to be the first market to adopt 5G widely, and the country has the highest ROI in the telecom industry. Due to regulatory concerns, the US government has delayed the auction of the 5G spectrum, due to which edge computing did not grow at the pace that was expected.
  • Enterprises across industries have expressed interest in edge computing, and the adoption has begun in the past few years. For instance, Dropbox, file storage, and sharing company have developed its edge network to deliver better connectivity and faster file access for its customers. The company shifted to edge computing to enhance its service capabilities to customers, especially outside of the United States. Post the transition to the edge; the company reported that some users had seen sync speeds by as much as 300%.
  • Los autos autónomos ya están en uso en los Estados Unidos. Por ejemplo, Waymo de Google alcanzó su marca de 20 millones de millas de conducción totalmente autónoma en vías públicas en enero de 2020. Actualmente, la mayoría de los vehículos totalmente autónomos se encuentran en su fase de prueba.
  • En marzo de 2022, los reguladores federales de seguridad de vehículos despejaron el camino para la producción y el despliegue de vehículos sin conductor que no incluyen controles manuales como volantes o pedales.
  • Canadá es conocido por ser uno de los primeros en adoptar nuevas tecnologías. La mayoría de las nuevas tecnologías en la actualidad son intensivas en datos. Crean, procesan y transfieren grandes cantidades de datos, por lo que la infraestructura actual, que consta de centros de datos y la nube, avanza poco a poco hacia su capacidad máxima. 
  • Con la cantidad de nuevos datos generados y utilizados en la actualidad, estas infraestructuras no cubrirán las necesidades de sus clientes. De todos los parámetros involucrados, la latencia será el factor más crucial para el negocio.
  • En junio de 2021, Bell Canada firmó un contrato con Amazon Web Services (AWS) para implementar soluciones de almacenamiento y computación perimetral de conectividad en la nube. Es el primer operador de Canadá en adoptar la computación de borde de acceso múltiple (MEC) en redes 5G.
Edge Computing Market

Panorama competitivo

La rivalidad competitiva en Edge Computing Market entre los jugadores existentes es alta y creciente, considerando la entrada de nuevos participantes. Actualmente, el mercado está dominado por proveedores de IoT basados ​​en la nube, como Dell, Microsoft, Amazon, Google, etc. Empresas como GE, que tienen la experiencia de ofrecer soluciones informáticas de última generación en diferentes industrias, incluida la aeroespacial o la fabricación, también tienen importantes posiciones de mercado. Las adquisiciones, las asociaciones con participantes de la industria y los lanzamientos de nuevos productos/servicios han sido las estrategias competitivas clave exhibidas por los proveedores en el mercado. Algunos de los desarrollos recientes en el mercado son:

  • Marzo de 2022: FogHorn colaboró ​​con IBM para proporcionar una plataforma de nube híbrida segura y abierta de próxima generación con capacidades avanzadas de control de sistema de circuito cerrado e inteligencia artificial (IA) impulsada por el borde. Al unir las capacidades de borde y nube, FogHorn e IBM planean ayudar a los clientes a procesar, implementar, analizar, almacenar y entrenar rápidamente datos críticos desde el borde hasta la nube y mejorar sus procesos comerciales.
  • Febrero de 2022: Microsoft y AT&T colaboraron para el desarrollo de AT&T Private 5G Edge. Las empresas tienen como objetivo desarrollar redes privadas 5G simples, inteligentes y flexibles para escuelas, empresas y organizaciones. 

Recent Developments

  • March 2022 - Huawei and Du signed a memorandum of understanding (MoU) for joint innovation on multi-access edge computing (MEC). The two companies would conduct research, verify, and replicate MEC-oriented applications in the Middle East. The companies also aim to accelerate the digital transformation in the Middle East along with supporting the development of the global digital economy.
  • March 2022 - ADLINK Technology Inc. and AUO, leading providers of optoelectronic solutions, announced that they would be hosting their first joint virtual technology forum for the EMEA region.
  • February 2022 - Amazon Web Services (AWS) announced investment in computing edge infrastructure in a major of its Local Zones program to deploy infrastructure in 32 cities around the world. Further, the company said the local zones would help customers deploy low-latency applications in new markets and meet data residency requirements in regulated sectors healthcare, financial services, and government.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Widespread Adoption of Cloud and Growth of Latency-specific Applications

      2. 5.1.2 Evolving Network Technologies

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Security Concerns in Edge Computing

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Component

      1. 6.1.1 Hardware

      2. 6.1.2 Software

      3. 6.1.3 Services

    2. 6.2 By End-User

      1. 6.2.1 Financial and Banking Industry

      2. 6.2.2 Retail

      3. 6.2.3 Healthcare and Life Sciences

      4. 6.2.4 Industrial

      5. 6.2.5 Energy and Utilities

      6. 6.2.6 Telecommunications

      7. 6.2.7 Other End-Users

    3. 6.3 By Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 Japan

        3. 6.3.3.3 Australia

        4. 6.3.3.4 Rest of Asia Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

        1. 6.3.4.1 Mexico

        2. 6.3.4.2 Brazil

        3. 6.3.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

        1. 6.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 6.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 6.3.5.3 Rest of Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 Google LLC (Coral.AI)

      3. 7.1.3 FogHorn Systems

      4. 7.1.4 Huawei Technologies Co. Limited

      5. 7.1.5 Cisco Systems Inc.

      6. 7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company

      7. 7.1.7 Juniper Networks Inc.

      8. 7.1.8 Dell Technologies Inc.

      9. 7.1.9 Altran Group (Capgemini SE)

      10. 7.1.10 EdgeIQ (MachineShop Inc.)

      11. 7.1.11 ADLINK Technology Inc.

      12. 7.1.12 General Electric Company

      13. 7.1.13 Amazon Web Services Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

El mercado de Edge Computing Market se estudia desde 2020 hasta 2027.

El mercado de Edge Computing está creciendo a una CAGR del 44,9 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Microsoft Corporation, Google LLC (Coral.AI), FogHorn Systems, Huawei Technologies Co. Limited, Cisco Systems Inc. son las principales empresas que operan en Edge Computing Market.

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