Tamaño del mercado de fotografía computacional
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 20.65 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 38.12 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 13.04 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de fotografía computacional
El tamaño del mercado de fotografía computacional se estima en 20,65 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 38,12 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 13,04% durante el período previsto (2024-2029).
- La fotografía computacional mejora las imágenes a través de algoritmos de procesamiento de imágenes al reducir el desenfoque de movimiento, incorporar profundidad de campo artificial y mejorar el color, el contraste y el rango de luz.
- El mercado está impulsado por el uso cada vez mayor del método Picture Fusion para producir imágenes de alta calidad. Se ha reconocido que se necesitan con urgencia métodos que puedan analizar o evaluar objetiva, metódica y estadísticamente el rendimiento de diversas tecnologías de fusión, ya que las técnicas de fusión de imágenes se han desarrollado rápidamente en múltiples aplicaciones en los últimos años. Mejorar las imágenes en color nocturnas es crucial para la fotografía computacional y la visión por computadora.
- El dispositivo tiene capacidades computacionales sofisticadas que se utilizan en la computación de imágenes. Al comprimir, ampliar y crear mosaicos en una imagen, estas soluciones de software mejoran y amplían las capacidades de los dispositivos basados en fotografía computacional. Los teléfonos inteligentes permiten a los fotógrafos aficionados crear fotografías de mayor calidad a medida que se desarrolla la tecnología de la fotografía computacional.
- Además, durante el período de pronóstico, se prevé que la industria de cámaras de computadora experimente un crecimiento debido a las mejoras en la resolución de la imagen del sensor, la innovación tecnológica en los módulos, componentes y diseño de la cámara, y un aumento en la demanda de tecnología de visión superior en el sector de la visión por computadora..
- Sin embargo, el crecimiento del mercado de módulos de cámaras computacionales se ve frenado por los altos costos de mantenimiento y fabricación. Los precios de los teléfonos móviles aumentan a medida que los proveedores de teléfonos inteligentes se esfuerzan por mejorar la calidad de la imagen.
- El mercado mundial de la fotografía computacional se vio considerablemente perturbado por la epidemia de COVID-19. El desarrollo de nuevas iniciativas en todo el mundo se detuvo, lo que en consecuencia redujo el mercado de semiconductores analógicos.
Tendencias del mercado de fotografía computacional
Las cámaras de los teléfonos inteligentes serán testigos de un importante crecimiento del mercado
- La fotografía computacional ahora está disponible en software y módulos de cámara para cámaras independientes, cámaras de visión artificial, cámaras independientes para teléfonos inteligentes, imágenes de realidad mixta, imágenes digitales, imágenes de realidad aumentada y otras aplicaciones.
- El uso creciente de técnicas de imágenes basadas en software en visión artificial, el desarrollo de tecnologías 4K y súper HD, la penetración de los teléfonos inteligentes y la adopción de teléfonos inteligentes de alta gama con cámaras sofisticadas.
- Además, la fotografía computacional utiliza software para mejorar las imágenes producidas por las cámaras. Se utiliza principalmente en teléfonos móviles. En realidad, la fotografía computacional produce las impresionantes fotografías que la gente ve en las galerías de fotos de sus teléfonos inteligentes.
- La capacidad de tomar fotografías con teléfonos inteligentes ha aumentado en los últimos diez años y las cámaras han avanzado rápidamente en los últimos años. Los fabricantes de teléfonos móviles están anunciando sus planes de incluir aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) en sus productos.
- En lugar de modificar el sensor de la cámara, el rápido progreso en las cámaras de los teléfonos inteligentes en los últimos años puede atribuirse en gran medida a un mejor software. Varios productores de teléfonos inteligentes, como Apple y Google, mejoran constantemente las capacidades de toma de fotografías de sus productos año tras año sin modificar significativamente los sensores reales de la cámara.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
La región de Asia Pacífico será testigo del mayor crecimiento del mercado
Se prevé que el mercado de la fotografía computacional experimente un rápido crecimiento y un aumento en el número de fabricantes chinos como Huawei y Xiaomi.
- Estas empresas desarrollan cámaras sofisticadas basadas en inteligencia artificial con potentes conjuntos de chips y procesadores para aplicaciones de imágenes de vanguardia. Sin embargo, la adopción de cámaras computacionales en lugar de cámaras DSLR en otros países como India, Corea del Sur, Australia y Japón dependerá principalmente de las prácticas de fijación de precios y de la comprensión pública de estas ventajas.
- Un factor importante que impulsa la expansión del mercado en la región es el uso cada vez mayor de la fotografía computacional en las cámaras de los teléfonos inteligentes, el uso cada vez mayor de técnicas de fusión de imágenes para producir fotografías de alta calidad y algoritmos de alta gama para obtener fotografías sofisticadas.
- La fotografía computacional ha crecido en toda la región debido a sus beneficios, que incluyen proporcionar mejores sistemas de visión artificial a un costo reducido y actualizar fotografías con mejores técnicas de color, contraste y iluminación. La popular técnica de fotografía computacional, imágenes HDR (alto rango dinámico) con panorámica, combina de manera efectiva datos de varias tomas superpuestas y subexpuestas que se exponen de manera diferente.
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Descripción general de la industria de la fotografía computacional
El mercado de la fotografía computacional está fragmentado y los principales actores han utilizado estrategias como lanzamientos de nuevos productos, acuerdos, asociaciones, adquisiciones y otros para aumentar su huella en este mercado. Los jugadores clave son Alphabet Inc., Apple Inc., etc.
En febrero de 2023, Qualcomm Technologies, Inc y Samsung Partner anunciaron una colaboración. Lanzaron Snapdragon 8 Gen 2 para Galaxy que impulsa la serie Samsung Galaxy S23 a nivel mundial, brindando un rendimiento acelerado, convirtiéndolo en el Snapdragon más rápido jamás creado y definiendo un nuevo estándar para la informática conectada, que incluye funciones de juegos a nivel de escritorio, fotografía de nivel profesional y más. consumidores de todo el mundo. Por el contrario, el lanzamiento de la serie Galaxy S23 subraya el compromiso mutuo de Qualcomm Technologies y Samsung de brindar experiencias de consumo premium para dispositivos Galaxy emblemáticos.
En septiembre de 2022, Apple anunció el iPhone 14 Pro y el iPhone 14 Pro Max, la línea Pro más avanzada, con Dynamic Island. Este nuevo diseño presenta una forma intuitiva de experimentar el iPhone y la pantalla siempre encendida, el iPhone 14 Pro presenta una nueva clase de sistema de cámara profesional, con la primera cámara principal de 48MP en un iPhone con un sensor de cuatro píxeles y motor fotónico. Este canal de imágenes mejorado mejora drásticamente las fotografías con poca luz.
Líderes del mercado de fotografía computacional
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Apple Inc.
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Alphabet Inc.
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Qualcomm Technologies, Inc.
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Nvidia Corporation
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Light Labs Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de la fotografía computacional
- Febrero de 2023 Qualcomm Technologies ha anunciado que la solución de módem a antena de sexta generación es la primera lista para admitir 5G Advanced, la siguiente fase de 5G. Introduce una nueva arquitectura y un conjunto de software e incluye numerosas funciones pioneras en el mundo para ampliar los límites de la conectividad, incluidas cobertura, latencia, eficiencia energética y movilidad. Las tecnologías e innovaciones de Snapdragon X75 permiten a los OEM crear experiencias de próxima generación en todos los segmentos, incluidos teléfonos inteligentes, banda ancha móvil, automoción, informática, IoT industrial, acceso inalámbrico fijo y redes privadas 5G.
- Septiembre de 2022 Nvidia Corporation anunció la introducción del nuevo sistema en módulos Jetson Orin Nano que ofrece hasta 80 veces el rendimiento de la generación anterior, ampliando la familia Nvidia Jetson y estableciendo un nuevo punto de referencia para la robótica y la inteligencia artificial de vanguardia.
Informe de mercado de fotografía computacional índice
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Threat of New Entrants
4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry
5. MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Adoption of Image Fusion Technique to Achieve High-quality Image
5.1.2 Increasing Demand for High-resolution Computational Cameras in Machine Vision for Autonomous Vehicle
5.2 Market Restraints
5.2.1 High Manufacturing and Maintenance Costs
6. MARKET SEGMENTATION
6.1 By Offerings
6.1.1 Camera Modules
6.1.2 Software
6.2 By Type
6.2.1 Single- and Dual-Lens Cameras
6.2.2 16-Lens Cameras
6.3 By Application
6.3.1 Smartphone Cameras
6.3.2 Machine Vision Cameras
6.3.3 Other Applications
6.4 By Geography
6.4.1 North America
6.4.2 Europe
6.4.3 Asia-Pacific
6.4.4 South America
6.4.5 Rest of the World
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Apple Inc.
7.1.2 Alphabet Inc.
7.1.3 Qualcomm Technologies Inc.
7.1.4 Nvidia Corporation
7.1.5 Light Labs Inc.
7.1.6 CEVA Inc.
7.1.7 FotoNation Inc.
7.1.8 Algolux Inc.
7.1.9 Pelican Imaging Corporation
7.1.10 Almalence Inc.
- *List Not Exhaustive
8. INVESTMENT ANALYSIS
9. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
Segmentación de la industria de la fotografía computacional
La fotografía computacional se refiere a las técnicas de captura y procesamiento de imágenes digitales que utilizan computación digital en lugar de procesos ópticos y ofrece su oferta en módulos de cámara y software en el mercado bajo cámaras de teléfonos inteligentes y aplicaciones de cámaras de visión artificial.
El mercado de la fotografía computacional está segmentado por ofertas (módulos de cámara, software), tipo (cámaras de lente simple y doble, cámaras de 16 lentes), aplicación (cámaras para teléfonos inteligentes, cámaras de visión artificial) y geografía (América del Norte, Europa, Asia). -Pacífico, Resto del Mundo). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
| Por ofrendas | ||
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| Por tipo | ||
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| Por aplicación | ||
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| Por geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de fotografía computacional
¿Qué tamaño tiene el mercado de la fotografía computacional?
Se espera que el tamaño del mercado de fotografía computacional alcance los 20,65 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 13,04% hasta alcanzar los 38,12 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Fotografía computacional?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de fotografía computacional alcance los 20,65 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Fotografía computacional?
Apple Inc., Alphabet Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Nvidia Corporation, Light Labs Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de la fotografía computacional.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Fotografía computacional?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de fotografía computacional?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de fotografía computacional.
¿Qué años cubre este mercado de Fotografía computacional y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de la fotografía computacional se estimó en 18,27 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Fotografía computacional para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Fotografía computacional para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de la fotografía computacional
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Fotografía computacional en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Fotografía computacional incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Fotografía computacional Panorama de los reportes
