Mercado de automatización de bases de datos: crecimiento, tendencias, pronóstico (2022 - 2027)

El mercado de Automatización de bases de datos está segmentado por componente (solución, servicios), aplicación (aprovisionamiento, respaldo, seguridad y cumplimiento), modo de implementación (nube, local), tamaño de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), Industria de usuarios finales (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), TI y telecomunicaciones, comercio electrónico y venta minorista) y geografía.

Instantánea del mercado

Database Automation Market Overview
Study Period: 2020-2025
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 12.4 %
Database Automation Market Key Players

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Visión general del mercado

Se espera que el mercado de la automatización de bases de datos crezca a una CAGR del 12,4 % durante el período de pronóstico (2020-2025). El creciente volumen de datos en todas las industrias, la necesidad de automatizar los procesos de administración de bases de datos redundantes, las soluciones de prueba automatizadas y la creciente necesidad de una velocidad de comercialización más rápida son algunos de los factores que se espera que aumenten la demanda de automatización de bases de datos en todas las industrias. Sin embargo, la necesidad de intervención humana cuando se trata de modelado de datos y generación de esquemas podría obstaculizar el crecimiento.

  • Si bien algunos profesionales de la tecnología aún se consumen con operaciones de rutina, como la copia de seguridad, el escalado, el ajuste, el monitoreo y la protección de sistemas de información críticos, las bases de datos autónomas están haciendo que estas actividades sean menos complicadas y lentas. Según la predicción de la nube de Oracle para 2020, el 90 % de todas las operaciones manuales de TI y las tareas de gestión de datos estarán completamente automatizadas para 2025.
  • Las canalizaciones de datos modernas son más complejas que las tradicionales. Las nuevas fuentes de datos como IoT, formatos como datos no estructurados y plataformas y lenguajes como Apache Kafka y Python están creando canalizaciones más complejas. La automatización de la base de datos aprovecha la IA y el aprendizaje automático para proporcionar una automatización completa e integral para el aprovisionamiento, la seguridad, las actualizaciones, la disponibilidad, el rendimiento, la gestión de cambios y la prevención de errores, e incluye optimización de consultas, gestión automática de la memoria y gestión del almacenamiento para proporcionar una solución completa. base de datos de autoajuste.
  • Los proveedores en el mercado fijan el precio de sus productos en modelos flexibles de precios de pago por uso, lo que reduce los costos de mantenimiento de los almacenes de datos en las instalaciones. Por ejemplo, Kerry EAS, una empresa de logística, transporte y logística de China, utiliza la base de datos autónoma de Oracle. La empresa redujo el tiempo necesario para analizar sus más de 100 millones de registros de datos de 30 minutos a 10 segundos y redujo significativamente los costos de administración de TI y aumentó el retorno de la inversión al aprovechar el modelo de pago por uso.
  • La propagación continua del coronavirus que conduce al bloqueo en varias partes del mundo ha puesto a los equipos de TI bajo una enorme presión debido al aumento de las cargas digitales en las aplicaciones y bases de datos de misión crítica, lo que ha disparado la demanda de automatización de bases de datos. Para adquirir más clientes durante este tiempo de mayor demanda, los proveedores ofrecen herramientas gratuitas y otras ofertas a un costo menor. Se espera que el mercado crezca a un ritmo rápido a largo plazo a medida que aumentan los datos en todas las industrias.

Alcance del Informe

Las bases de datos se utilizan para almacenar información comercial crítica y son esenciales para el funcionamiento eficiente de las organizaciones modernas. La automatización de la base de datos hace que las tareas realizadas por un administrador sean más sencillas, seguras y precisas. La automatización de la base de datos da como resultado menos errores de implementación, mayor confiabilidad y velocidad en la implementación de cambios. El informe incluye un análisis detallado de varias soluciones y servicios ofrecidos por los proveedores en todas las industrias junto con un análisis regional.

Component
Solution
Database Patch and Release Automation
Application Release Automation
Database Test Automation
Services
Deployment Mode
Cloud
On-Premises
Enterprise Size
Large Enterprises
Small and Medium-Sized Enterprises
End-user Industry
Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
IT and Telecom
E-commerce and Retail
Manufacturing
Government and Defense
Others (Manufacturing, Media and Entertainment)
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

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Tendencias clave del mercado

Se espera que la industria de TI y telecomunicaciones experimente un crecimiento significativo

  • Las telecomunicaciones se encuentran entre los sectores con mayor tasa de generación de datos y las empresas ofrecen servicios en la nube principalmente orientados a la integración de datos a gran escala. A medida que aumenta la necesidad de la nube entre los clientes de telecomunicaciones, la asociación entre la automatización de bases de datos y las empresas de telecomunicaciones se está convirtiendo en una tendencia común. ​Por ejemplo, Sielte SPA es una empresa italiana de telecomunicaciones ubicada en Italia que optó por el control de clústeres de Variousnines, una solución de base de datos que puede funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana y ofrecía conmutación por error y recuperación automáticas para minimizar el tiempo de inactividad y garantizar un servicio estable incluso en el caso de que un centro de datos fallara. abajo.
  • Se anticipa que la creciente demanda de aplicaciones que aprovechan el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) a una escala gigantesca impulsará cada vez más a los proveedores de automatización de bases de datos a establecer una gama más completa de inteligencia artificial (IA). Según la encuesta State of Database Deployments in Application Delivery realizada por Liquibase, el 57 % de todos los cambios de aplicaciones requieren un cambio de base de datos correspondiente. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en conjuntos de datos extensos y dispersos requieren un sistema de gestión de datos que pueda almacenar terabytes de datos y realizar cálculos paralelos rápidos, tareas para las que las soluciones de automatización de datos son ideales y, por lo tanto, están creciendo más rápidamente en la industria de TI y telecomunicaciones.
  • Además, el creciente énfasis en la implementación de DevOps para automatizar los procesos de desarrollo, implementación, documentación, prueba y monitoreo entre los desarrolladores de software y los ingenieros de operaciones para integrar los procesos de desarrollo y operaciones para sincronizar de manera eficiente, validar, administrar y aplicar cambios en la base de datos también está proliferando. crecimiento de la automatización de bases de datos en la industria.
  • Además, la creciente adopción de la nube pública y privada para administrar de manera eficiente los enormes datos también está generando una mayor necesidad de soluciones de automatización de bases de datos mejores y rentables. Por ejemplo, Oracle Autonomous Database combina la flexibilidad de la nube con el poder del aprendizaje automático. La empresa afirma que la solución puede reducir los costos de administración hasta en un 80 % con la automatización total de las operaciones y los costos de optimización y tiempo de ejecución hasta en un 90 % al facturar solo los recursos necesarios en un momento dado.
Database Automation Market Key Trends

Se espera que América del Norte tenga una participación importante

  • El creciente despliegue de soluciones Big Data por parte de las principales empresas de TI, para mejorar la eficiencia y optimizar sus operaciones comerciales, está impulsando la expansión de los centros de datos en las oficinas corporativas. Por lo tanto, estas empresas, principalmente las pequeñas y medianas empresas, están adoptando los microcentros de datos en contenedores en lugar de las infraestructuras de centros de datos convencionales. Se espera que estas tendencias aumenten aún más el crecimiento del mercado de automatización de bases de datos en la región, debido al dominio del área en la adopción de tecnología.
  • La región ha mantenido un crecimiento continuo en soluciones de infraestructura de centros de datos, a través de inversiones en centros de datos modulares en ciudades de nivel 2. Estas inversiones permitirán que aumenten los proveedores de soluciones de administración de infraestructura de centros de datos. Estados Unidos ha realizado varios esfuerzos para modernizar su infraestructura. Por ejemplo, el Ejército de EE. UU. planea invertir aproximadamente USD 249 millones para implementar centros de datos y servicios de computación en la nube privados. ​
  • Además, el Gobierno de Canadá tiene una estrategia de "nube primero", mediante la cual los servicios en la nube se identifican y evalúan como la principal opción de entrega al iniciar inversiones, iniciativas, estrategias y proyectos de tecnología de la información. También se espera que la nube permita al Gobierno de Canadá aprovechar la innovación de los proveedores del sector privado para hacer que su tecnología de la información sea más ágil.
  • Además, la Ley de Privacidad del Consumidor (CCPA) entra en vigencia a principios de 2020 en California, lo que se suma a la necesidad de cumplimiento de la base de datos. La combinación de todos estos factores indica que las empresas necesitarán sistemas de bases de datos adaptables, seguros y eficientes, y herramientas y procesos de administración de bases de datos simples.

Database Automation Market Growth Rate

Panorama competitivo

El mercado de automatización de bases de datos está moderadamente fragmentado debido a la presencia de grandes actores en el mercado y la intensa competencia. Los actores del mercado están adoptando estrategias como asociaciones y adquisiciones para ofrecer las mejores soluciones a los clientes y obtener una ventaja competitiva. Factores como la alta inversión, la presencia de jugadores establecidos y la tecnología en constante evolución son algunos de los factores que actúan como barreras para los nuevos participantes en el mercado.

  • Julio de 2020: Oracle anunció la disponibilidad de Oracle Autonomous Database en Exadata [email protected] Esta nueva oferta combina la base de datos Oracle más reciente con la plataforma de base de datos Oracle más rápida llamada Exadata, que se entrega como un servicio en la nube en los centros de datos de los clientes. Elimina la administración de la base de datos y los gastos de capital al tiempo que permite el pago por uso y el consumo elástico de los recursos de la nube de la base de datos.
  • Junio ​​de 2020: BMC, un proveedor de soluciones de TI para la empresa digital autónoma, anunció el cierre de su adquisición de Compuware, un proveedor líder de soluciones de rendimiento, entrega y desarrollo de aplicaciones de mainframe.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 IMPACT OF COVID-19 ON THE GLOBAL DATABASE AUTOMATION MARKET?

    4. 4.4 Market Drivers

      1. 4.4.1 Continuously Growing Volumes of Data Across Verticals

      2. 4.4.2 Increasing Demand for Automating Repetitive Database Management Processes

    5. 4.5 Market Challenges

      1. 4.5.1 The Need for Human Involvement

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Component

      1. 5.1.1 Solution

        1. 5.1.1.1 Database Patch and Release Automation

        2. 5.1.1.2 Application Release Automation

        3. 5.1.1.3 Database Test Automation

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 Deployment Mode

      1. 5.2.1 Cloud

      2. 5.2.2 On-Premises

    3. 5.3 Enterprise Size

      1. 5.3.1 Large Enterprises

      2. 5.3.2 Small and Medium-Sized Enterprises

    4. 5.4 End-user Industry

      1. 5.4.1 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)

      2. 5.4.2 IT and Telecom

      3. 5.4.3 E-commerce and Retail

      4. 5.4.4 Manufacturing

      5. 5.4.5 Government and Defense

      6. 5.4.6 Others (Manufacturing, Media and Entertainment)

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

      2. 5.5.2 Europe

      3. 5.5.3 Asia Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

      5. 5.5.5 Middle East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Oracle Corporation

      2. 6.1.2 BMC Software, Inc.

      3. 6.1.3 Amazon Web Services, Inc.

      4. 6.1.4 SAP SE

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 IDERA, Inc.

      7. 6.1.7 Quest Software Inc.

      8. 6.1.8 Datavail

      9. 6.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)

      10. 6.1.10 Bryter US Inc

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

El mercado de Automatización de bases de datos se estudia desde 2020 hasta 2025.

El mercado de automatización de bases de datos está creciendo a una CAGR del 12,4 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp son las principales empresas que operan en el mercado de automatización de bases de datos.

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