Mercado de monetización de datos: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de monetización de datos está segmentado por tipo de organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), industria del usuario final (banca, servicios financieros y seguros, telecomunicaciones y TI, manufactura, atención médica, comercio minorista) y geografía.

Instantánea del mercado

Data Monetization Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia-Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 22.54 %
Data Monetization Market Major Players

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Visión general del mercado

El mercado global de monetización de datos (en adelante, el mercado estudiado) se valoró en USD 1680 millones en 2020 y se espera que alcance los USD 7470 millones en 2026, registrando una CAGR del 22,54 %, durante el período 2021-2026 ( en adelante, denominado como el período de pronóstico). Debido a la pandemia de COVID-19, casi todas las industrias están experimentando volatilidad, riesgos y cambios en los comportamientos de compra de los clientes. Para prosperar en el mundo posterior a la pandemia, los bancos y las empresas de servicios financieros requieren un enfoque basado en datos para crear más valor para el negocio y los clientes. Por lo tanto, el alcance de la monetización de datos en la era posterior a la pandemia está destinado a aumentar.

  • Los datos se pueden monetizar directamente vendiendo datos sin procesar o extrayendo información de los datos procesados ​​y analizados. Por ejemplo, grandes gigantes como Google monetizan datos a través de ofertas en tiempo real y continúan optimizando la experiencia de su plataforma reinvirtiendo datos en su plataforma. Además, al analizar el comportamiento del consumidor, la creación de nuevas funciones basadas en datos, como reseñas, sugerencias y contenido personalizado, hace que más clientes regresen a la plataforma.
  • Además, el aumento continuo en el volumen de datos empresariales, un mayor enfoque para generar nuevas fuentes de ingresos y un aumento en la conciencia sobre los beneficios potenciales de la monetización de datos también están proliferando en el crecimiento del mercado. Por ejemplo, las empresas de transporte compartido como Uber, Lyft y Ola utilizan análisis basados ​​en la ubicación para recopilar información sobre los datos de sus clientes que se extraen de los lugares de recogida y entrega. Uber podría vender estos datos a otras empresas con el permiso del usuario que otras empresas pueden utilizar para proporcionar diferentes cupones, promociones o descuentos, que animen a los consumidores a gastar dinero en sus productos.
  • Por ejemplo, en junio de 2020, los Institutos Nacionales de Salud lanzaron un enclave seguro y centralizado como parte de la iniciativa Colaborativa Nacional de Cohorte COVID (N3C) para almacenar y estudiar grandes cantidades de datos de registros médicos de personas diagnosticadas con enfermedad por coronavirus y está hecho disponible para investigadores y proveedores de atención médica, que se utiliza más para desarrollar tratamientos.
  • Sin embargo, nuevas leyes como el RGPD de la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) presentan desafíos en los planes de monetización de datos. GDPR ha hecho que las empresas sean cautelosas con respecto a la seguridad de los datos, por lo que, para muchas, el riesgo de usar datos para la monetización interna y externa parece superar los beneficios potenciales.

Alcance del Informe

La monetización de datos se refiere al proceso de identificación y comercialización de datos o productos basados ​​en datos para generar valor monetario. El núcleo de la monetización de datos son los productos de datos (es decir, productos que se basan en datos sin procesar, refinados o analizados). El estudio analiza las herramientas y soluciones que ofrecen los proveedores para la monetización de datos y cualquier innovación reciente. El estudio también muestra las últimas tendencias y desarrollos que ocurren en varias industrias de usuarios finales, tamaños de organizaciones y geografías.

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Tendencias clave del mercado

Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI, por sus siglas en inglés) tendrá una participación significativa en la demanda futura

  • Las empresas de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) son algunos de los principales inversores y adoptantes de las técnicas de monetización de datos. La industria está muy enfocada en generar ingresos mediante el aprovechamiento de los datos. En todo el mundo, los emisores de tarjetas de crédito y los bancos minoristas utilizan los datos de transacciones de los clientes para mejorar la orientación de las ofertas de venta cruzada. Las compañías de servicios financieros y de seguros están promoviendo cada vez más programas de recompensa basados ​​en comerciantes que aprovechan los datos de un banco y ofrecen descuentos a sus clientes al mismo tiempo.
  • Otra tendencia importante que está desencadenando el crecimiento de la monetización de datos en el sector es el papel de la automatización. Por ejemplo, en junio de 2020, Io-Tahoe, con sede en EE. UU., colaboró ​​​​con First Bank of Nigeria para lograr la transformación digital en el entorno de Oracle. Las nuevas tecnologías permitieron a la empresa descubrir los datos de una manera nueva, ver rápidamente la información, tener nuevos modelos para monetizar los datos y dar autonomía a las diferentes unidades de datos.
  • Además, un número creciente de aplicaciones M2M, como medidores inteligentes, videovigilancia, monitoreo de atención médica, transporte y seguimiento de paquetes o activos, están contribuyendo de manera significativa al crecimiento de dispositivos, conexiones y monetización de datos. Para 2023, las conexiones M2M serán la mitad o el 50 por ciento del total de dispositivos y conexiones.
  • Por otro lado, los datos del consumidor han estado creciendo tanto en formatos estructurados como no estructurados. El auge del comercio electrónico y las redes sociales ha cambiado el comportamiento de compra de los consumidores. Por lo tanto, los actores de la industria están aprovechando estos datos para mejorar sus estrategias comerciales al obtener información en tiempo real. Estos conocimientos se utilizan generalmente para optimizar la gestión de la cadena de suministro, las operaciones, las ventas y el marketing, etc.
  • Además, la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático en constante evolución, junto con IoT, ha mejorado la capacidad de los grandes datos, ya que este último depende en gran medida del primero para el éxito. Según Wipro, se espera que la monetización de IoT alcance los USD 542,92 mil millones para 2023 a nivel mundial. Según GSMA, los ingresos del ecosistema móvil cruzarán casi los 3 billones de dólares para 2021. Además, se espera que las tecnologías 5G contribuyan con 2,2 billones de dólares a la economía global entre 2024 y 2034. Según Ericsson, el tráfico de datos por teléfono inteligente crecerá a 10 veces que su volumen actual para 2022.
Data Monetization Market  Trends

Se espera que Asia Pacífico tenga una participación importante

  • La región está presenciando una adopción avanzada y dinámica de nuevas tecnologías. Además, es probable que la comercialización de tecnologías de IA, big data e IoT y la necesidad de mayores avances para aprovechar al máximo dichas tecnologías impulsen la adopción de herramientas y servicios de monetización de datos en la región.
  • Según SAS, el 60% de las organizaciones de Asia Pacífico mencionan la experiencia del cliente como una razón clave para invertir en big data. El 54% de las organizaciones de Asia Pacífico invierten en big data para lograr la innovación de productos/servicios.
  • Muchas instituciones de servicios financieros (FSI) en la región tienen datos invaluables y voluminosos que pueden monetizarse y generar un rendimiento significativo. Hacer data-to-digital permite a los FSI competir digitalmente y capturar los beneficios de la transformación digital.
  • Además, una vez transformados a través de datos a digital, los activos de datos de un FSI pueden producir importantes nuevos flujos de ingresos externos. FSI puede monetizar los datos utilizando mejor los datos y el análisis, produciendo productos basados ​​en datos y construyendo plataformas de información y servicios. China Unicom utilizó blockchain para crear un nuevo flujo de ingresos de monetización de datos. El objetivo de la empresa era compartir datos con clientes empresariales y, al mismo tiempo, cumplir con la seguridad y la privacidad y controlar los costos generales y el almacenamiento de datos.
  • Además, Infosys, con sede en la India, uno de los proveedores del mercado, ha sido acreditado como socio del Programa de socios de Google Cloud Platform en el espacio de especialización de análisis de datos. La compañía capacita a las empresas en el viaje de la transformación digital ayudándolas a alejarse de los enfoques convencionales o basados ​​en soluciones puntuales para desarrollar capacidades industrializadas y monetizar datos.
  • Además, ha habido esfuerzos por parte de los organismos reguladores para mejorar la calidad de los datos financieros en el país. Por ejemplo, en mayo de 2020, la Comisión Reguladora de Seguros y Banca de China (CBIRC) lanzó una nueva campaña para mejorar la calidad de los datos financieros después de emitir una serie de multas a los bancos por informes inadecuados.
Data Monetization Market Growth

Panorama competitivo

El mercado de monetización de datos está muy fragmentado debido a la presencia tanto de jugadores globales como de pequeñas y medianas empresas. Además, la monetización de datos se utiliza en varias industrias para diversos fines, lo que brinda a los proveedores oportunidades de crecimiento. Los actores del mercado están adoptando estrategias como asociaciones y adquisiciones para mejorar sus ofertas de productos y obtener una ventaja competitiva sostenible.

  • Abril de 2021: Salesforce comenzó a utilizar Google Analytics 360 para perfeccionar su comprensión de las métricas de análisis de marketing digital y de inteligencia de usuarios de sitios web. Salesforce, propietaria de Customer 360 y Einstein AI, está aprovechando Google Marketing Analytics y el almacén de datos BigQuery para modernizar su enfoque de análisis digital e inteligencia de marketing.
  • Enero de 2020: Cisco presentó una arquitectura de seguridad de IoT que proporciona una visibilidad mejorada en los entornos de TI e IoT y protege los procesos. Las nuevas soluciones de Cisco permiten la recopilación y extracción de datos desde el borde de IoT para que las organizaciones puedan aumentar la eficiencia para tomar mejores decisiones comerciales y acelerar los proyectos de digitalización.

Recent Developments

  • Febraury 2021 - Google Launched Data Analytics Solution to Expand Vaccine Access. Google Cloud’s Intelligent Vaccine Impact solution leverages data analytics tools to increase vaccine availability and access.The first part of the Intelligent Vaccine Impact solution involves COVID-19 forecasting and analysis. Researchers developed a novel, time-series, machine learning approach that combines artificial intelligence with a foundation of epidemiology.
  • December 2020 - Thales Sentinel, the leading global brand for software licensing, delivery, and protection, helps companies generate new revenue streams, improve operational efficiency, increase customer satisfaction, and gain valuable business insights from their software. By integrating Sentinel with the capabilities of Zuora and Cylynt, Thales will be able to deliver enhanced software monetization capabilities for customers through more complete end-to-end software lifecycle management. Thales customers can now increase software revenue streams and achieve a higher level of customer end user compliance with new partnerships with Zuora and Cylynt.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. DINÁMICA DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                1. 4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores

                  1. 4.2.2 El poder de negociación de los compradores

                    1. 4.2.3 Amenaza de nuevos participantes

                      1. 4.2.4 Amenaza de sustitutos

                        1. 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                        2. 4.3 Evaluación del impacto de COVID-19 en el mercado de monetización de datos

                          1. 4.4 Indicadores de mercado

                            1. 4.4.1 Adopción rápida de análisis y visualización avanzados

                              1. 4.4.2 Aumento del volumen y la variedad de datos comerciales

                              2. 4.5 Restricciones del mercado

                                1. 4.5.1 Interoperabilidad con los sistemas existentes

                                  1. 4.5.2 La estructura variable de las políticas regulatorias

                                  2. 4.6 Desafío del mercado

                                    1. 4.6.1 Complejidades crecientes en estructuras de datos y disponibilidad de datos coherentes

                                  3. 5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                    1. 5.1 Por tamaño de la organización

                                      1. 5.1.1 Pequeñas y medianas empresas

                                        1. 5.1.2 Grandes Empresas

                                        2. 5.2 Por industria del usuario final

                                          1. 5.2.1 Banca, Servicios Financieros y Seguros

                                            1. 5.2.2 Telecomunicaciones y TI

                                              1. 5.2.3 Fabricación

                                                1. 5.2.4 Cuidado de la salud

                                                  1. 5.2.5 Venta minorista

                                                    1. 5.2.6 Otros (Transporte y Logística, Energía y Utilities)

                                                    2. 5.3 Geografía

                                                      1. 5.3.1 Norteamérica

                                                        1. 5.3.2 Europa

                                                          1. 5.3.3 Asia Pacífico

                                                            1. 5.3.4 America latina

                                                              1. 5.3.5 Oriente Medio y África

                                                            2. 6. PANORAMA COMPETITIVO

                                                              1. 6.1 Perfiles de la empresa

                                                                1. 6.1.1 PLC de Accenture

                                                                  1. 6.1.2 Corporación Adastra

                                                                    1. 6.1.3 Cisco Systems, Inc.

                                                                      1. 6.1.4 Sistemas Dawex SAS

                                                                        1. 6.1.5 Emu Analytics Ltd.

                                                                          1. 6.1.6 Grupo Thales

                                                                            1. 6.1.7 Corporación Google.

                                                                              1. 6.1.8 Corporación IBM

                                                                                1. 6.1.9 infosys limitada

                                                                                  1. 6.1.10 Tecnologías Ness, Inc.

                                                                                    1. 6.1.11 Sistemas NetScout, Inc.

                                                                                      1. 6.1.12 Movilidad Openwave, Inc.

                                                                                        1. 6.1.13 SAP SE

                                                                                          1. 6.1.14 Instituto SAS

                                                                                        2. 7. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                          1. 8. FUTURO DEL MERCADO

                                                                                            You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

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                                                                                            El mercado de Mercado de monetización de datos se estudia desde 2018 hasta 2026.

                                                                                            El mercado de monetización de datos está creciendo a una CAGR del 22,54 % en los próximos 5 años.

                                                                                            Asia-Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

                                                                                            América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

                                                                                            Accenture PLC, Cisco Systems, Inc., Google LLC, IBM Corporation, SAP SE son las principales empresas que operan en el mercado de monetización de datos.

                                                                                            80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

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