Sensorfusion Marktgröße, Anteil – segmentiert nach Endbenutzer-Vertikale (Automobil, Gesundheitswesen und Medizin, Industrie, Unterhaltungselektronik) und Region – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2023 – 2028)

Marktübersicht

Der Sensorfusionsmarkt wurde im Jahr 2020 auf 4,72 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2026 einen Wert von 13,62 Mrd. USD bei einer CAGR von 19,2 % im Prognosezeitraum (2021 - 2026) erreichen. Der wachsende Trend zu autonomen Fahrzeugen und fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) führt zur weiteren Integration neuer Radar-, Kamera-, Lidar- und GNSS-Sensoren in diese Fahrzeuge. Dieser schnelle Wandel erfordert flexible Testsysteme, um Produkte schnell und sicher einzusetzen, was den Bedarf an Sensorfusionssystemen in der Industrie erhöht. Daher treibt die wachsende Funktionalität autonomer Fahrzeuge im Prognosezeitraum hauptsächlich das Wachstum der Sensorfusion im autonomen Fahrzeugsektor voran

• Das Auflösen von Widersprüchen zwischen Sensoren, das Synchronisieren von Sensoren, das Vorhersagen zukünftiger Positionen von Objekten und das Erreichen von Sicherheitsanforderungen für automatisiertes Fahren sind einige der Hauptziele der Sensorfusion in einer autonomen Fahrzeuganwendung.
• Laut Weltwirtschaftsforum werden bis 2035 voraussichtlich mehr als 12 Millionen vollautonome Autos pro Jahr verkauft, und autonome Fahrzeuge werden 25 % des globalen Automobilmarktes ausmachen. Laut Intel kann ein einzelnes autonomes Fahrzeug durchschnittlich 4 Terabyte an Daten pro Tag generieren, und um diese riesigen Datenmengen in Echtzeit zu nutzen, können Sensorfusionslösungen eine wichtige Rolle spielen
• Die Zusammenarbeit zwischen Automobil- und Softwareunternehmen ist ein allgemeiner Trend auf dem Markt. Beispielsweise arbeitet Dura Automotive Systems mit Green Hills Software zusammen, um Sensorfusionsmodule für das automatisierte Fahren zu entwickeln
• Außerdem arbeitete im April 2020 der in Israel ansässige Innovator für automobile Sichtsysteme, Foresight Autonomous Holdings Ltd, mit FLIR Systems Inc zusammen, um das auf Sensorfusion basierende QuadSight-Sichtsystem von Foresight in Kombination mit den Infrarotkameras von FLIR Systems zu entwickeln, zu vermarkten und zu vertreiben , an eine Vielzahl potenzieller Kunden. Im Rahmen der Vereinbarung wird Foresight seine Wärmebildkameras exklusiv von FLIR für alle Systeme kaufen, die weltweit vermarktet werden sollen
• Strenge staatliche Vorschriften auf der ganzen Welt heizen auch die Nachfrage nach den untersuchten Marktprodukten an. Beispielsweise schreibt Euro NCAP (European New Car Assessment Program) in Europa den Einsatz mindestens eines Fahrerassistenzsystems vor. Auch Länder wie Japan und die Vereinigten Staaten übernehmen ähnliche Kriterien in ihre nationalen NCAP-Regeln
• Viele der Automobilhersteller initiieren auch Entwicklungsprogramme für die Sensorfusion, hauptsächlich um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Beispielsweise hat das in den USA ansässige Startup Udacity zusammen mit dem nordamerikanischen Forschungs- und Entwicklungslabor von Mercedes-Benz im Mai 2019 einen Lehrplan für einen Sensorfusions-Nanograd entwickelt, um der hohen Nachfrage nach Fähigkeiten im Zusammenhang mit autonomen Fahrzeugen gerecht zu werden. Produktinnovation ist immer noch ein Differenzierungsfaktor auf dem untersuchten Markt
• Beispielsweise erforscht die in Deutschland ansässige Continental AG den Einsatz von KI im Angebot von Sensorfusionen und bringt ihr breites Wissen über Sensortechnologie und elektronische Steuergeräte in den Entwicklungsprozess ein. Qcraft, ein 2019 gegründetes Robotik-Startup mit Schwerpunkt auf der Entwicklung autonomer Fahrzeuge (AV), hat über 24 Millionen US-Dollar an Startkapital aufgebracht und wird es für die Weiterentwicklung seiner groß angelegten intelligenten Simulationsplattform mit Sensorfusion verwenden.
• Es wird jedoch erwartet, dass die jüngste Rezession im globalen Automobilsektor und der Ausbruch von COVID-19 nicht nur kurzfristig die Nachfrage auf dem untersuchten Markt beeinträchtigen, sondern auch das Wachstum des Hardwaresegments beeinträchtigen werden. Es wird erwartet, dass derzeit nur 7-8 % des Automobilumsatzes von MCUs generiert werden, die an IoT-Verbindungen in Fahrzeugen beteiligt sind, was den Marktanbietern eine enorme Wachstumschance bietet, um im Prognosezeitraum erheblich zu expandieren

Umfang des Berichts

Sensorfusion ist der Prozess des Zusammenführens von Daten von mehreren Sensoren, um die Unsicherheit zu verringern, die mit einer Roboternavigationsbewegung oder der Ausführung einer Aufgabe verbunden sein kann. Diese Sensoren können unter anderem Kamera, Radar, LiDAR, Time-of-Flight (ToF), Mikrofone und Trägheitsmesseinheiten (IMU) sein Sensoren und Koordinierte Sensoren. Der Markt wurde nach Fahrzeugtyp und Geographie segmentiert. Personenkraftwagen, leichte Nutzfahrzeuge und schwere Nutzfahrzeuge wurden in die Studie aufgenommen. In anderen Segmenten autonomer Fahrzeuge werden Drohnen und autonome Roboter bei der Bewertung des Umfangs des Segments berücksichtigt

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Wichtige Markttrends

Wachsende technologische Trends im Automobilsektor zur Förderung des Marktwachstums

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