IoT Sensor-Marktgröße und -anteil

IoT Sensor-Markt (2025 - 2030)
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IoT Sensor-Marktanalyse von Mordor Intelligence

Die Smart Sensor-Marktgröße beträgt USD 42,21 Milliarden im Jahr 2025 und ist auf dem Weg, USD 116,21 Milliarden im Jahr 2030 zu erreichen, was eine robuste CAGR von 22,45% widerspiegelt. Die starke Nachfrage beschleunigt sich, da künstliche Intelligenz und Edge Computing in miniaturisierte Sensorplattformen in der Industrieautomatisierung, Fahrzeugsicherheit und städtischen Infrastruktur migrieren. Verpflichtende Flottentelematik-Vorschriften in Nordamerika und Indien, private 5G-Implementierungen in japanischen Fabriken und batterielose Energy-Harvesting-Netzwerke in nordischen Offshore-Windparks erweitern die Akzeptanz. Die Wettbewerbsintensität steigt, da Halbleiterhersteller KI-Engines in Sensoren einbetten, um Latenz und Bandbreite zu reduzieren. Gleichzeitig verschieben stromsparende Weitbereichsvernetzung und Energy Harvesting die Gesamtbetriebskostengleichungen in Remote-Monitoring-Szenarien.

Wichtige Erkenntnisse des Berichts

  • Nach Sensortyp entwickeln sich Bildsensoren mit einer CAGR von 28,4% und werden voraussichtlich Drucksensoren überholen, die mit 18,2% des Smart Sensor-Marktanteils im Jahr 2024 führten.
  • Nach Technologie behielt MEMS 42,7% der Smart Sensor-Marktgröße im Jahr 2024; optische Sensorik wird voraussichtlich jährlich um 26,1% bis 2030 wachsen.
  • Nach Konnektivität expandieren LoRaWAN- und Sigfox-Protokolle mit einer CAGR von 32,8% und übertreffen Wi-Fis Umsatzanteil von 24,5% im Jahr 2024.
  • Nach Stromversorgung dominierten Batterielösungen 63% der Smart Sensor-Marktgröße im Jahr 2024, während Energy Harvesting mit einer CAGR von 35,6% steigt.
  • Nach Endnutzerindustrie hielt das verarbeitende Gewerbe 21,9% Umsatz im Jahr 2024; Smart City-Infrastruktur ist der schnellste Wachstumsbereich mit einer CAGR von 30,2% bis 2030.
  • Nach Region eroberte Asien-Pazifik 32,4% des Umsatzes 2024, gestützt durch Chinas Smart-Manufacturing-Politik und Japans private 5G-Spektrumszuteilungen.

Segmentanalyse

Nach Sensortyp: Bildsensoren treiben Innovation voran

Bildsensoren trieben eine CAGR von 28,4% an und werden voraussichtlich Drucksensoren' 18,2%-Beitrag bis 2030 übertreffen. Die Smart Sensor-Marktgröße für bildbasierte Geräte erweitert sich, da autonome Fahrzeuge und KI-gestützte Inspektionssysteme von Prototypen zu Volumenlinien migrieren. Automotive OEMs integrieren High-Dynamic-Range CMOS-Imager mit Trägheitseinheiten für Sensorfusion und gewährleisten sichere Navigation im komplexen städtischen Verkehr. Industrielle Nutzer setzen Smart Cameras ein, die neuronale Netzwerk-Inferenz lokal ausführen, Bandbreitenkosten eliminieren und IP schützen. Unterdessen bleiben Drucksensoren Grundpfeiler in Pneumatik, HVAC und Prozessautomatisierung und erhalten konstante Nachfrage. In beiden Kategorien integrieren Anbieter Mikrocontroller und Sicherheits-Enklaven, um Cybersicherheitsmandaten in vernetzten Maschinen zu entsprechen.

Eine zweite Welle von Temperatur-, Bewegungs- und Näherungssensoren zielt auf Wearables und kollaborative Roboter. Eingebettete KI-Routinen erkennen Gesten und Mikrobewegungen und bereichern Benutzeroberflächen. Chemische und Gassensoren stehen vor Kalibrierungsdrift-Hürden, jedoch bewahren verschärfende Luftqualitätsvorschriften und Wasserstoffleck-Erkennung in Brennstoffzellenfahrzeugen das Wachstum. Trägheits- und Magnetsensoren unterstützen Elektrofahrzeug-Motorsteuerung und präzises Positionsfeedback in industriellen Aktuatoren und zementieren ihre Rolle innerhalb des Smart Sensor-Markts.

IoT Sensor-Markt: Marktanteil nach Sensortyp
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Nach Technologie: MEMS-Dominanz durch optische Fortschritte herausgefordert

MEMS behielt 42,7% Umsatz in 2024 und verankert den Smart Sensor-Marktanteil durch kosteneffektive Wafer-Level-Verpackung. Jedoch wachsen optische Techniken, angeführt von LiDAR und strukturierten Lichtsystemen, jährlich um 26,1%. MEMS-Foundries verpacken nun optische Modulatoren und Trägheitselemente gemeinsam und ermöglichen Hybridmodule, die Entfernungs- und Orientierungsdaten von einem Socket liefern. CMOS-Imager sättigen reife Verbrauchersegmente, bleiben aber Kern für Smartphone- und Dashcam-Erneuerungszyklen. Elektrochemische Sensoren behalten Stützpunkte in Point-of-Care-Diagnostik. Piezoelektrische Harvester entstehen neu, da Designer Vibrationsenergie anzapfen, um Sub-Milliwatt-Sensorcluster zu betreiben.[2]Francis Sedgemore, "Graphene Breakthrough as Bosch Creates Magnetic Sensor," nanotech-now.com

Materialinnovation ist lebhaft: Infineons graphenbasiertes Hall-Gerät erreicht 100-fache Sensitivität über Silizium-Konkurrenten und erschließt Ultra-Low-Field-Erkennung für Robotik. Verpackungsfortschritte kombinieren Glass-Through-Silicon-Vias mit Flip-Chip, um den Footprint zu komprimieren und gleichzeitig Wärmeübertragung zu verbessern, wobei hohe Zuverlässigkeit in automotive Temperaturextremen erhalten bleibt.

Nach Konnektivität: LoRaWAN stört traditionelle Paradigmen

Wi-Fi hielt 24,5% Umsatz in 2024, jedoch expandieren LoRaWAN- und Sigfox-Netzwerke jährlich um 32,8%, da Versorgungsunternehmen und Fabriken kilometerweite Abdeckung mit Knopfzellenbatterien-Budgets suchen. Die Smart Sensor-Marktgröße für Low-Power Wide-Area-Geräte skaliert, da Chipsatz-Kosten unter USD 2 fallen. Zellulare NB-IoT und 5G RedCap adressieren Anwendungen, die garantierten Durchsatz und Roaming erfordern, während Bluetooth LE Wearables bedient. Hybridarchitekturen integrieren nun Dual-Radios, die dynamisch zwischen LoRaWAN für Telemetrie und BLE für Bereitstellung wechseln. LoRa Alliance-Mitgliedschaft überstieg 500 Unternehmen in 2024 und reflektiert Ökosystem-Reife.

Nach Stromversorgung: Energy Harvesting gestaltet Autonomie um

Batterieeinheiten machen noch 63% der Lieferungen aus, jedoch steigt die Smart Sensor-Marktgröße für Energy-Harvesting-Designs schnell. Hybrid-thermoelektrisch-Vibrations-Harvester betreiben Zustandsüberwachungsknoten, die jahrzehntelang ohne Wartung laufen. IEEE Spectrum dokumentiert Magnetfeld-Harvester, die Streustrom entlang von Kabeln erfassen und Rohstoffverarbeitungsanlagen für selbstbetriebene Überwachung öffnen. Power-over-Ethernet und Superkondensator-Backups bleiben Grundpfeiler in Rechenzentren und Gebäudemanagement, wo unterbrechungsfreie Sensorik kritisch ist.

Nach Endnutzerindustrie: Smart Cities beschleunigen Infrastruktur-Überholung

Das verarbeitende Gewerbe behielt 21,9% des Umsatzes 2024, da Industrie 4.0-Nachrüstungen voranschreiten. Im Gegensatz dazu wächst Smart City-Infrastruktur jährlich um 30,2%, angetrieben durch intelligente Straßenbeleuchtung, Abfallsammlungsoptimierung und adaptive Verkehrssteuerung. Flottentelematik-Vorschriften verstärken automotive Uptake, während das Gesundheitswesen in Remote-Patientenüberwachung mit FDA-Grade-Zuverlässigkeit investiert. Versorgungsunternehmen setzen Smart Meter und Grid-Edge-Sensoren ein, um erneuerbare Inputs auszubalancieren. Die Landwirtschaft nutzt Bodenfeuchtigkeitssonden und Bildgebung zur Reduzierung des Wasserverbrauchs. Logistik stattet Umweltmonitore in Cold-Chain-Paketen aus und schützt Impfstoffintegrität.

IoT Sensor-Markt: Marktanteil nach Endnutzer
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Nach Anwendung: Vorausschauende Wartung gestaltet Betrieb um

Predictive-Maintenance-Implementierungen zeigen 25% Wartungseinsparungen und 70% Ausfallzeitvermeidung und beflügeln Wachstum in Schwerindustrien. Sensoren speisen maschinelle Lernmodelle, die Lagerverschleiß in Walzwerken vorhersagen und Kavitation in Pumpen erkennen. Strukturgesundheitsüberwachung erstreckt sich auf Brücken, Tunnel und Windturbinen, wobei faseroptische Dehnungsmessgeräte und MEMS-Beschleunigungsmesser Echtzeit-Integritätsdaten liefern. Human-Machine-Interface-Fortschritte bewegen sich über Tasten hinaus zu Gesten- und Sprachsteuerung und erhöhen die Sicherheit in gefährlichen Umgebungen. Umgebungssensorik optimiert HVAC-Energieverbrauch in Gewerbebauten.

Geografieanalyse

Asien-Pazifik führte mit 32,4% Umsatz in 2024. Chinas "Industrial Internet Innovation and Development Action Plan" installiert Sensorgitter für Hochgeschwindigkeits-Ausrüstungskoordination, während Japans private 5G-Zuteilungen deterministische Kommunikation in Smart Factories unterstreichen. Südkorea kapitalisiert auf fortgeschrittene Halbleiterprozesse und verankert Versorgungssicherheit für regionale OEMs. Indien mandatiert Flottentelematik für Nutzfahrzeuge und skaliert schnell Nachfrage nach Trägheits- und Umweltsensoren. Australiens Bergbausektor erfordert robuste Geräte, die für explosive Atmosphären zertifiziert sind, und schafft spezialisierte Nischen innerhalb des Smart Sensor-Markts.

Nordamerika profitiert vom CHIPS and Science Act. Texas Instruments sicherte sich USD 1,6 Milliarden für den Bau von drei 300 mm-Fabs und stärkt die inländische Sensorkapazität. Die Region betont Cybersicherheit und drängt Lieferanten, Secure-Boot, Verschlüsselung und Over-the-Air-Update-Fähigkeiten zu integrieren. Kanada investiert in Umweltsensorik zur Überwachung von Waldbrandrisiken, während Mexikos Automotive-Cluster kosteneffiziente Sicherheitssensoren verlangen.

Europa setzt strenge Emissions- und Sicherheitsstandards durch. Deutschlands diskrete Fertigungschampions setzen KI-fähige MEMS-Module ein, um Ausschussraten zu reduzieren. Frankreich investiert in intelligente Beleuchtung und Verkehrsmanagement zur Kohlenstoffreduktion. Nordische Offshore-Windparks kultivieren Energy-Harvesting-Sensoreinsätze zur Verwaltung von Turbinenstress in sub-zero Meeren. Das EU Cyber Resilience Act zwingt Lieferanten, softwaregetriebene Sensoren zu zertifizieren, erhöht Designkomplexität, jedoch stärkt Käufervertrauen.

IoT Sensor-Markt CAGR (%), Wachstumsrate nach Region
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Wettbewerbslandschaft

Der Smart Sensor-Markt bleibt mäßig fragmentiert. Bosch Sensortec, Honeywell und STMicroelectronics nutzen beträchtliche F&E-Budgets und globale Vertriebskanäle. Bosch plant, EUR 2,5 Milliarden in KI-Entwicklung zu investieren und zielt auf 10 Milliarden intelligente Sensorlieferungen bis 2030. Honeywell kooperiert mit Qualcomm bei KI-gestützten industriellen Lösungen und mit NXP bei Luftfahrt-Mikrocontrollern und platziert KI-Inferenz neben Sensor-Front-Ends. STMicroelectronics und Qualcomm entwickeln gemeinsam schlüsselfertige Bluetooth/Wi-Fi-Module für automotive Infotainment.

White-Space-Einsteiger fokussieren auf Energy Harvesting, Cybersicherheit und neuartige Materialien. Infineons SURF-Einheit verschmilzt Sensor- und RF-Teams, um ambient IoT und Grüne-Energie-Märkte zu verfolgen. AMS-OSRAM liefert den ersten AEC-Q102-qualifizierten 8-Kanal-LiDAR-Laser und erweitert automotive Wahrnehmungsoptionen. Graphenbasierte Magnetsensoren von Bosch und Infineon versprechen dramatische Leistungsgewinne über Silizium. Strategische Akquisitionen, wie Honeywells Kauf von Civitanavi Systems für autonome Navigation, unterstreichen eine Neigung zu integrierten Bewegungssensor-Stacks.

IoT Sensor-Industrieführer

  1. Honeywell International Inc.

  2. Bosch Sensortec GmbH

  3. STMicroelectronics N.V.

  4. Texas Instruments Inc.

  5. NXP Semiconductors N.V.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
IoT Sensor-Marktkonzentration
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Aktuelle Industrieentwicklungen

  • Juni 2025: Infineon Technologies etablierte eine neue SURF (Sensor Units & Radio Frequency) Geschäftseinheit zur Verbesserung von Sensor- und RF-Fähigkeiten, die auf die wachsende Nachfrage nach Smart Sensoren abzielt, angetrieben durch Trends in grüner Energie, Mobilität und IoT in einem Markt, der bis 2027 voraussichtlich USD 20 Milliarden überschreiten wird
  • Juni 2025: Texas Instruments stellte neue automotive Chips vor, einschließlich des ersten Hochgeschwindigkeits-Single-Chip-Lidar-Lasertreibers und BAW-basierten Taktgebern mit 100-fach höherer Zuverlässigkeit als quarzbasierte Alternativen, wodurch das Unternehmen positioniert wird, um signifikante Marktanteile im wachsenden automotive Halbleitersektor zu erobern
  • Mai 2025: STMicroelectronics kündigte Massenfertigung von schlüsselfertigen Bluetooth/Wi-Fi-Modulen an, die in Zusammenarbeit mit Qualcomm entwickelt wurden, und bringt Smart Sensor-Konnektivitätslösungen für automotive und industrielle Anwendungen voran

Inhaltsverzeichnis für IoT Sensor-Industriebericht

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie
  • 1.3 Forschungsmethodik
  • 1.4 Executive Summary

2. MARKTLANDSCHAFT

  • 2.1 Marktüberblick
  • 2.2 Markttreiber
    • 2.2.1 Schnelle Akzeptanz stromsparender MEMS-basierter multimodaler Sensoren in der europäischen Fertigung
    • 2.2.2 Verpflichtende Flottentelematik-Vorschriften in Nordamerika und Indien
    • 2.2.3 Batterielose Energy-Harvesting-Knoten in Offshore-Wind (Nordländer und UK)
    • 2.2.4 Private 5G-Fabriknetzwerke in Japan erfordern Bildsensoren
    • 2.2.5 Smart-Water-Meter-Einführungen im Nahen Osten verstärken Ultraschall-Durchfluss-Uptake
    • 2.2.6 Schnelle Akzeptanz von LoRaWAN/Sigfox LPWANs ermöglicht skalierbare industrielle IoT
  • 2.3 Markthemmnisse
    • 2.3.1 200 mm MEMS-Foundry-Engpass begrenzt automotive Sensorversorgung
    • 2.3.2 Kalibrierungsdrift in chemischen Sensoren behindert Pharma-Akzeptanz
    • 2.3.3 Cyber-physische Angriffsorgen verzögern Smart-Grid in Lateinamerika
    • 2.3.4 Divergente RF-Zertifizierungskosten blähen Multi-Protokoll-Modulkosten auf
  • 2.4 Wert-/Lieferkettenanalyse
  • 2.5 Technologischer Ausblick
  • 2.6 Regulatorischer Ausblick
  • 2.7 Investitionsanalyse
  • 2.8 Porter's Five Forces
    • 2.8.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 2.8.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
    • 2.8.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 2.8.4 Intensität der Wettbewerbsrivalität
    • 2.8.5 Bedrohung durch Substitute

3. MARKTGRÖSSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (WERT)

  • 3.1 Nach Sensortyp
    • 3.1.1 Drucksensoren
    • 3.1.2 Temperatursensoren
    • 3.1.3 Bewegungs- und Näherungssensoren
    • 3.1.4 Chemische und Gassensoren
    • 3.1.5 Feuchtigkeitssensoren
    • 3.1.6 Bildsensoren
    • 3.1.7 Trägheitssensoren (Beschleunigungsmesser, Gyroskop)
    • 3.1.8 Magnetsensoren
    • 3.1.9 Optische und Lichtsensoren
    • 3.1.10 Level- und Durchflusssensoren
  • 3.2 Nach Technologie
    • 3.2.1 MEMS
    • 3.2.2 CMOS
    • 3.2.3 Optisch
    • 3.2.4 Elektrochemisch
    • 3.2.5 Magnetisch
    • 3.2.6 Piezoelektrisch und andere
  • 3.3 Nach Konnektivität
    • 3.3.1 Kabelgebunden (Ethernet, Modbus, CAN)
    • 3.3.2 Wireless WiFi
    • 3.3.3 Wireless Bluetooth/BLE
    • 3.3.4 Wireless Zigbee/Z-Wave
    • 3.3.5 Wireless LoRaWAN/Sigfox
    • 3.3.6 Wireless Cellular (2G, 5G, NB-IoT)
    • 3.3.7 RFID/NFC
  • 3.4 Nach Stromversorgung
    • 3.4.1 Batteriebetrieben
    • 3.4.2 Energy-Harvesting (Thermal, Vibration, RF)
    • 3.4.3 Powered-over-Ethernet und kabelgebundene Stromversorgung
  • 3.5 Nach Endnutzerindustrie
    • 3.5.1 Fertigung und Industrieautomatisierung
    • 3.5.2 Automotive und Transport
    • 3.5.3 Gesundheitswesen und Medizingeräte
    • 3.5.4 Verbraucherelektronik und Wearables
    • 3.5.5 Smart Home und Gebäudeautomatisierung
    • 3.5.6 Energie und Versorgungsunternehmen (Öl und Gas, Smart Grid)
    • 3.5.7 Landwirtschaft und Umweltüberwachung
    • 3.5.8 Logistik und Lieferkette (Cold-Chain, Asset Tracking)
    • 3.5.9 Smart City-Infrastruktur
    • 3.5.10 Verteidigung und Sicherheit
  • 3.6 Nach Anwendung (Deep-Dive)
    • 3.6.1 Vorausschauende Wartung
    • 3.6.2 Zustandsüberwachung
    • 3.6.3 Strukturgesundheitsüberwachung
    • 3.6.4 Human-Machine Interface
    • 3.6.5 Umgebungssensorik
  • 3.7 Nach Geografie
    • 3.7.1 Nordamerika
    • 3.7.1.1 Vereinigte Staaten
    • 3.7.1.2 Kanada
    • 3.7.1.3 Mexiko
    • 3.7.2 Südamerika
    • 3.7.2.1 Brasilien
    • 3.7.2.2 Argentinien
    • 3.7.2.3 Rest von Südamerika
    • 3.7.3 Europa
    • 3.7.3.1 Deutschland
    • 3.7.3.2 Vereinigtes Königreich
    • 3.7.3.3 Frankreich
    • 3.7.3.4 Italien
    • 3.7.3.5 Spanien
    • 3.7.3.6 Nordländer (Schweden, Norwegen, Dänemark, Finnland)
    • 3.7.3.7 Benelux (Belgien, Niederlande, Luxemburg)
    • 3.7.4 Naher Osten
    • 3.7.4.1 Saudi-Arabien
    • 3.7.4.2 Vereinigte Arabische Emirate
    • 3.7.4.3 Israel
    • 3.7.4.4 Türkei
    • 3.7.5 Afrika
    • 3.7.5.1 Südafrika
    • 3.7.5.2 Nigeria
    • 3.7.5.3 Kenia
    • 3.7.5.4 Rest von Afrika
    • 3.7.6 Asien
    • 3.7.6.1 China
    • 3.7.6.2 Japan
    • 3.7.6.3 Indien
    • 3.7.6.4 Südkorea
    • 3.7.6.5 ASEAN (Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Vietnam)

4. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 4.1 Marktkonzentration
  • 4.2 Strategische Züge
  • 4.3 Marktanteilsanalyse
  • 4.4 Unternehmensprofile
    • 4.4.1 Bosch Sensortec GmbH
    • 4.4.2 Honeywell International Inc.
    • 4.4.3 STMicroelectronics N.V.
    • 4.4.4 Texas Instruments Inc.
    • 4.4.5 NXP Semiconductors N.V.
    • 4.4.6 TE Connectivity Ltd.
    • 4.4.7 Sensata Technologies Holding plc
    • 4.4.8 Analog Devices Inc.
    • 4.4.9 Infineon Technologies AG
    • 4.4.10 Qualcomm Inc.
    • 4.4.11 Sony Group Corp.
    • 4.4.12 AMS-OSRAM AG
    • 4.4.13 Murata Manufacturing Co. Ltd.
    • 4.4.14 Panasonic Holdings Corp.
    • 4.4.15 ABB Ltd.
    • 4.4.16 Schneider Electric SE
    • 4.4.17 Siemens AG
    • 4.4.18 Semtech Corp.
    • 4.4.19 Sensirion AG
    • 4.4.20 Omron Corporation

5. MARKTCHANCEN UND ZUKUNFTSAUSBLICK

  • 5.1 White-Space und Unmet-Need Assessment
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Globaler IoT Sensor-Marktbericht Umfang

Internet der Dinge ist ein Netzwerk von Objekten/Geräten, die primär von Sensoren, Netzwerkkonnektivität und Software umgeben sind, um Daten auszutauschen und zu sammeln. Ihre Anwendungen finden sich in mehreren Industrien wie Gesundheitswesen, Automotive, Transport und Fertigung. IoT-Systeme verbinden spezialisierte Geräte, die für spezifische Zwecke mit begrenztem Programmier- und Anpassungsgrad entworfen sind. Darüber hinaus speichern und verarbeiten IoT-Systeme auch Daten in verteilter Weise. Die Marktstudie umfasst primär Schätzungen für Sensortypen wie Druck, Temperatur, chemisch, Bewegung/Näherung und ähnliche Typen. Zusätzlich bietet die geografische Abdeckung die Marktzahl für die Regionen. Die Länderdaten umfassen qualitative Trends zur Bereitstellung tiefer Einblicke in Markttrends in der Region.

Nach Sensortyp
Drucksensoren
Temperatursensoren
Bewegungs- und Näherungssensoren
Chemische und Gassensoren
Feuchtigkeitssensoren
Bildsensoren
Trägheitssensoren (Beschleunigungsmesser, Gyroskop)
Magnetsensoren
Optische und Lichtsensoren
Level- und Durchflusssensoren
Nach Technologie
MEMS
CMOS
Optisch
Elektrochemisch
Magnetisch
Piezoelektrisch und andere
Nach Konnektivität
Kabelgebunden (Ethernet, Modbus, CAN)
Wireless WiFi
Wireless Bluetooth/BLE
Wireless Zigbee/Z-Wave
Wireless LoRaWAN/Sigfox
Wireless Cellular (2G, 5G, NB-IoT)
RFID/NFC
Nach Stromversorgung
Batteriebetrieben
Energy-Harvesting (Thermal, Vibration, RF)
Powered-over-Ethernet und kabelgebundene Stromversorgung
Nach Endnutzerindustrie
Fertigung und Industrieautomatisierung
Automotive und Transport
Gesundheitswesen und Medizingeräte
Verbraucherelektronik und Wearables
Smart Home und Gebäudeautomatisierung
Energie und Versorgungsunternehmen (Öl und Gas, Smart Grid)
Landwirtschaft und Umweltüberwachung
Logistik und Lieferkette (Cold-Chain, Asset Tracking)
Smart City-Infrastruktur
Verteidigung und Sicherheit
Nach Anwendung (Deep-Dive)
Vorausschauende Wartung
Zustandsüberwachung
Strukturgesundheitsüberwachung
Human-Machine Interface
Umgebungssensorik
Nach Geografie
Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Südamerika Brasilien
Argentinien
Rest von Südamerika
Europa Deutschland
Vereinigtes Königreich
Frankreich
Italien
Spanien
Nordländer (Schweden, Norwegen, Dänemark, Finnland)
Benelux (Belgien, Niederlande, Luxemburg)
Naher Osten Saudi-Arabien
Vereinigte Arabische Emirate
Israel
Türkei
Afrika Südafrika
Nigeria
Kenia
Rest von Afrika
Asien China
Japan
Indien
Südkorea
ASEAN (Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Vietnam)
Nach Sensortyp Drucksensoren
Temperatursensoren
Bewegungs- und Näherungssensoren
Chemische und Gassensoren
Feuchtigkeitssensoren
Bildsensoren
Trägheitssensoren (Beschleunigungsmesser, Gyroskop)
Magnetsensoren
Optische und Lichtsensoren
Level- und Durchflusssensoren
Nach Technologie MEMS
CMOS
Optisch
Elektrochemisch
Magnetisch
Piezoelektrisch und andere
Nach Konnektivität Kabelgebunden (Ethernet, Modbus, CAN)
Wireless WiFi
Wireless Bluetooth/BLE
Wireless Zigbee/Z-Wave
Wireless LoRaWAN/Sigfox
Wireless Cellular (2G, 5G, NB-IoT)
RFID/NFC
Nach Stromversorgung Batteriebetrieben
Energy-Harvesting (Thermal, Vibration, RF)
Powered-over-Ethernet und kabelgebundene Stromversorgung
Nach Endnutzerindustrie Fertigung und Industrieautomatisierung
Automotive und Transport
Gesundheitswesen und Medizingeräte
Verbraucherelektronik und Wearables
Smart Home und Gebäudeautomatisierung
Energie und Versorgungsunternehmen (Öl und Gas, Smart Grid)
Landwirtschaft und Umweltüberwachung
Logistik und Lieferkette (Cold-Chain, Asset Tracking)
Smart City-Infrastruktur
Verteidigung und Sicherheit
Nach Anwendung (Deep-Dive) Vorausschauende Wartung
Zustandsüberwachung
Strukturgesundheitsüberwachung
Human-Machine Interface
Umgebungssensorik
Nach Geografie Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Südamerika Brasilien
Argentinien
Rest von Südamerika
Europa Deutschland
Vereinigtes Königreich
Frankreich
Italien
Spanien
Nordländer (Schweden, Norwegen, Dänemark, Finnland)
Benelux (Belgien, Niederlande, Luxemburg)
Naher Osten Saudi-Arabien
Vereinigte Arabische Emirate
Israel
Türkei
Afrika Südafrika
Nigeria
Kenia
Rest von Afrika
Asien China
Japan
Indien
Südkorea
ASEAN (Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Vietnam)
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Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen

Wie hoch ist der aktuelle Wert des Smart Sensor-Markts?

Der Smart Sensor-Markt ist mit USD 42,21 Milliarden in 2025 bewertet und wird voraussichtlich USD 116,21 Milliarden bis 2030 erreichen.

Welche Region führt die globale Nachfrage nach Smart Sensoren?

Asien-Pazifik führt mit 32,4% Umsatz, angetrieben durch Chinas Smart-Manufacturing-Push und Japans private 5G-Fabriknetzwerke.

Warum wachsen Bildsensoren schneller als andere Sensortypen?

Autonome Fahrzeuge und KI-basierte Qualitätsinspektionssysteme erfordern hochauflösende, zeitsynchronisierte Bildgebung und treiben Bildsensoren mit einer CAGR von 28,4% an.

Wie beeinflusst Energy Harvesting Smart Sensor-Einsätze?

Energy-Harvesting-Designs eliminieren Batterienwartung und ermöglichen Remote-Monitoring in Offshore-Windparks und Industrieausrüstung bei jährlichem Wachstum von 35,6%.

Was sind die wichtigsten Hemmnisse für Marktwachstum?

Enge 200 mm MEMS-Foundry-Kapazität, Kalibrierungsdrift in chemischen Sensoren und Cybersicherheitsrisiken in Wireless-Netzwerken dämpfen die Gesamt-CAGR um mehrere Prozentpunkte.

Welche Unternehmen gestalten die Wettbewerbsdynamik?

Bosch Sensortec, Honeywell, STMicroelectronics, Infineon und Texas Instruments führen durch KI-fähige Sensoren, strategische Partnerschaften und dedizierte Halbleiter-Fab-Projekte.

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