人工智能即服务市场规模和份额
市场概述
| 研究期 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市场规模 (2025) | 20.64 十亿美元 |
| 市场规模 (2030) | 98.82 十亿美元 |
| 增长率 (2025 - 2030) | 36.78% CAGR |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中 |
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*免责声明：主要玩家排序不分先后 图片 © Mordor Intelligence。重新使用需遵守 CC BY 4.0 并注明出处。 |
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智研咨询人工智能即服务市场分析
人工智能即服务市场规模估计在2025年为206.4亿美元，预计到2030年将达到988.2亿美元，在预测期（2025-2030）内复合年增长率为36.78%。
从试点项目向生产工作负载的快速迁移推动了这一增长，企业将生成式AI API嵌入面向客户和后台系统中。订阅定价降低了小企业的准入成本，而定制AI加速器将推理费用削减了多达80%，为提供商扩大了利润空间。政府刺激计划，如日本650亿美元的AI计划，增添了发展动力，超大规模数据中心建设保持计算能力扩张，尽管近期面临电力约束。这些因素共同推动人工智能即服务市场走向广泛的跨行业渗透。
关键报告要点
- 按部署模式，公有云在2024年占78%的收入份额；混合云预计到2030年将以32.1%的复合年增长率扩张。
- 按服务类型，机器学习平台服务在2024年占人工智能即服务市场份额的42%，而AI基础设施服务到2030年将以44.5%的复合年增长率推进。
- 按组织规模，大型企业在2024年以59%的份额领先，但中小企业细分市场在2025-2030年间将以36.8%的复合年增长率发展。
- 按终端用户行业，银行金融服务保险在2024年占人工智能即服务市场规模的23%，而医疗保健和生命科学以28.4%的复合年增长率增长最快至2030年。
- 按地理区域，北美在2024年占38%的份额；亚太地区到2030年将以27.9%的复合年增长率加速发展。
- 亚马逊网络服务、微软和谷歌在2024年共同控制了约65%的全球收入，突显了该行业的适度集中度。
全球人工智能即服务市场趋势和洞察
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (~)%对复合年增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 对预测和规范分析需求增长 | +8.20% | 全球，集中在北美和欧洲 | 中期（2-4年） |
| 基于订阅的AI工具降低中小企业总拥有成本 | +6.80% | 全球，在亚太和新兴市场最强 | 短期（≤2年） |
| 定制AI加速器削减推理成本 | +9.10% | 北美和亚太核心，扩散至欧洲 | 中期（2-4年） |
| 面向受监管行业的垂直化AIaaS套装 | +4.70% | 北美和欧盟，扩展至亚太枢纽 | 长期（≥4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
对预测和规范分析需求增长
企业现在重视前瞻而非后见。使用AI驱动分析的制造商获得了61%的收入溢价，而供应链优化削减了15%的物流成本。[2]IBM研究院，《AI驱动的供应链优化》，IBM，ibm.com 医疗系统通过自动化放射科工作流程在五年内获得了451%的投资回报率。银行提高了欺诈检测准确性，并通过AI预测到2028年预期获得1700亿美元的额外利润。实时数据摄取加上智能体AI系统维持这一势头，将预测分析定位为人工智能即服务市场的核心增长引擎。
基于订阅的AI工具降低中小企业总拥有成本
低承诺定价消除了历史性的准入壁垒。全球中小企业对生成式AI工具的采用达到了18%。[1]经合组织分析师，《中小企业生成式AI采用》，经合组织，oecd.org 在美国，四名员工企业的AI使用率在一年内从4.6%上升至5.8%。零售商展现了实际回报：塔吉特在400家门店部署AI员工辅助工具，在不大幅资本支出的情况下提高生产力。通过将AI从资本支出转为运营支出，订阅平台在微型企业细分市场扩大了人工智能即服务市场。
定制AI加速器削减推理成本
提供商经济学取决于芯片。谷歌的TPU以大约20%的GPU成本基础提供推理，相当于4-6倍优势。亚马逊的Trainium和谷歌2025年推出的新Ironwood推理芯片加剧了价格竞争。分析师预计定制设备到2030年将其在3340亿美元加速器空间的份额从10%提升至15%。这些节省使供应商能够降价同时保护利润空间，加速推理密集型任务的采用并推动人工智能即服务市场发展。
面向受监管行业的垂直化AIaaS套装
监管催生专业化。符合HIPAA要求的医疗保健堆栈需要加密存储和商业伙伴协议，促使供应商制作合规套装。金融机构面临的模型风险规则偏向于现成的、可审计的解决方案。公用事业公司发现82%的运营商将AI嵌入电网安全和网络威胁检测中。因此，领域调优产品加深了在合规密集型领域的渗透，锚定了人工智能即服务市场的长期扩张。
约束因素影响分析
| 约束因素 | (~)%对复合年增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 云计算成本通胀加剧 | −4.3% | 全球，在北美和欧洲尤为严重 | 短期（≤2年） |
| 持续的MLOps人才短缺 | −3.1% | 全球，在亚太和新兴市场严重 | 中期（2-4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
云计算成本通胀加剧
AI工作负载给基础设施经济学带来压力。数据中心到2030年可能消耗美国9%的电力。AI能源需求预计在2025年超过比特币挖矿，达到23吉瓦。47%的财富2000强企业现在在本地开发生成式AI以控制失控的账单。电力价格上涨加上芯片供应紧张降低了近期可负担性，并抑制了人工智能即服务市场的增长。
持续的MLOps人才短缺
技能差距延迟部署。尽管地区支出庞大，61%的阿联酋员工感到AI工具培训不足。只有四分之一的制造商报告称高管团队完全支持生成式AI计划。七国集团指出微型企业缺乏内部专业知识，呼吁政策支持。数据工程师、模型验证师和治理专家的短缺抬高了项目成本，缓解了人工智能即服务市场的近中期扩张。
细分分析
按部署模式：混合云势头强劲
公有云交付在2024年保持78%份额，确保人工智能即服务市场仍锚定于超大规模基础设施。然而，混合云是明显的增长引擎，在2025-2030年登记32.1%的复合年增长率，因为董事会要求更严格的成本控制，监管机构推动数据驻留保障。许多财富2000强企业现在在云中训练大型模型，但在本地运行推理，平衡规模与主权。
混合采用重新定向采购。医院采用云突发架构，在本地服务器内保留个人可识别健康数据，同时利用弹性计算进行模型训练，在不失时间价值的情况下满足HIPAA规则。制造商镜像这种模式，为延迟敏感的视觉任务保留边缘节点，同时将大量分析推送到区域云区域。因此，合规和预算确定性的双重优先级使混合模型在人工智能即服务市场前景中保持中心地位。
备注: 购买报告后可获得所有单个细分市场的细分份额
按服务类型：基础设施服务加速
机器学习平台在2024年提供了42%的收入，但AI基础设施服务以44.5%的复合年增长率增长更快。这一转变将计算优化集群和网络结构置于人工智能即服务市场规模扩张的核心，用于骨干工作负载。定制芯片采用支撑了这一趋势：谷歌的TPU和亚马逊的Trainium提供多倍价格性能增益，促使客户偏向提供此类芯片的供应商。
软件层同步演进。托管分发套装现在将优化内核与编排工具配对，以便于多云扩展。供应商嵌入自愈功能、自动补丁和性能仪表板来缩短操作负担。这些增强功能共同加强了原始基础设施与开发者生产力之间的联系，强化了人工智能即服务市场这一细分市场的收入轨迹。
按组织规模：中小企业采用加速
大型企业在2024年控制了59%的支出，但中小企业以36.8%的复合年增长率发展，标志着深度民主化。订阅AI套件、预配置模板和低代码构建器削减了学习曲线和资本支出，允许小团队解锁需求预测或自动支持等用例。美国人口普查局记录了五名员工以下企业AI采用的上升，这是超越财富排名规模的早期证明点。
中小企业优先级不同。领导者专注于现金流效率，针对发票对账或潜客评分等快速获胜。供应商以席位许可、模块化功能和现成治理政策回应。这些特征与较小预算和有限IT人员保持一致，在不侵蚀服务质量的情况下扩大了人工智能即服务市场的可寻址池。
按终端用户行业：医疗保健领跑增长
银行金融服务保险在2024年以23%保持收入王冠，由欺诈检测和机器人顾问推广支撑。然而，医疗保健和生命科学以28.4%的复合年增长率扩张，因为诊断成像、临床文档和药物发现工作负载迁移到托管AI堆栈。普罗维登斯健康系统通过自动化分诊响应将医生消息减少了30%。
零售商利用AI进行动态商品销售和履行路由，而电信运营商改善网络故障预测。制造业见证93%的企业启动新AI项目，生产力增益接近1.1万亿美元。每个用例都为简化合规和领域适应的垂直模块提供需求，进一步扩大人工智能即服务市场。
地理分析
北美在2024年持有38%的全球收入，受益于超大规模数据中心的安装基础和深厚的初创企业生态系统。云巨头在2025年承诺超过2500亿美元的新增产能，但电网约束隐约可见，因为美国数据中心电力消耗到2030年可能达到国家供应的9%。联邦贸易委员会对云AI协议的调查也可能重新校准竞争边界。
亚太地区以27.9%的复合年增长率绘制最快上升轨迹。日本拨款650亿美元用于AI和芯片，软银在生成式AI骨干网投资9.6亿美元。[3]日经亚洲记者，《日本650亿美元AI推进》，日经亚洲，nikkei.com 中国的阿里巴巴分配3800亿元用于云模型服务，而字节跳动的火山引擎处理了该国近一半的公共模型调用。企业调查显示54%的亚太企业现在瞄准长期AI收益，标志着超越试点活动的深度。
欧洲稳步增长，在草案AI法规下平衡创新与严格监督。中东和非洲乘着主权AI战略：阿联酋预期到2030年该行业价值463.3亿美元，微软向G42注入15亿美元。沙特阿拉伯1000亿美元AI基金突显了地区雄心，75%的海湾合作委员会企业部署生成模型，超越全球平均水平。获得负担得起的能源和主动政策框架使该地区成为连接欧洲、非洲和南亚人工智能即服务市场推广的桥梁市场。
竞争格局
人工智能即服务市场显示适度整合，亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云分别持有32%、23%和10%的份额。随着OpenAI在多个云之间分配工作负载，与谷歌云签署前所未有的多年协议，竞争压力加剧。英国竞争和市场管理局对微软130亿美元OpenAI股权的批准减少了英国的监管不确定性。
新兴挑战者抓住空白空间。CoreWeave获得了119亿美元的五年合同来托管OpenAI服务，并预计2024年收入增长700%。在十亿美元资金支持下的Nebius集团准备定制加速器来挑战现有芯片路线图。合作伙伴关系也模糊界线：甲骨文和微软现在联合基础设施，在OCI硬件上扩展Azure AI容量。
垂直专业化和边缘部署增加了新战线。初创企业专注于符合HIPAA的成像或低延迟金融交易流推理，提供通用平台无法匹敌的差异化体验。能源约束和主权授权进一步分裂需求，鼓励中东或欧盟的区域云推出定制合规保证。这些力量使人工智能即服务市场在大科技规模优势下保持动态。
人工智能即服务行业领导者
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微软公司
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谷歌有限责任公司
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亚马逊网络服务公司
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IBM公司
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BigML公司
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
近期行业发展
- 2025年6月：OpenAI与谷歌云确定多年云协议，在微软之外实现计算多样化
- 2025年5月：微软在Azure中添加xAI的Grok 3模型，为企业客户扩大AI选择。
- 2025年4月：谷歌发布其Ironwood TPU用于多达9216个芯片的推理集群。
- 2025年3月：CoreWeave与OpenAI达成119亿美元五年托管协议，作为更广泛融资轮的一部分。
全球人工智能即服务市场报告范围
人工智能即服务（AIaaS）占第三方提供的人工智能外包产品。它允许公司或终端用户通过限制初始投资和降低风险来为各种目的试验AI。
人工智能即服务（AIaaS）市场按云类型（公有、私有、混合）、按组织规模（中小企业、大型企业）、按终端用户行业（银行金融服务保险、零售、医疗保健、IT和电信、制造业、能源）和按地理区域（北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲）进行细分。市场规模和预测以美元价值提供，涵盖所有上述细分市场。
| 公有云 |
| 私有云 |
| 混合云 |
| 机器学习平台服务 |
| 认知服务（自然语言处理、计算机视觉、语音） |
| AI基础设施服务（GPU/TPU） |
| 托管和专业AI服务 |
| 中小企业 |
| 大型企业 |
| 银行金融服务保险 |
| 零售和电商 |
| 医疗保健和生命科学 |
| IT和电信 |
| 制造业 |
| 能源和公用事业 |
| 其他（媒体、农业、公共） |
| 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 南美其他地区 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 俄罗斯 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 印度 | ||
| 韩国 | ||
| 澳大利亚和新西兰 | ||
| 东南亚 | ||
| 中东和非洲 | 中东 | 海湾合作委员会（沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔） |
| 土耳其 | ||
| 中东其他地区 | ||
| 非洲 | 南非 | |
| 尼日利亚 | ||
| 非洲其他地区 | ||
| 按部署模式 | 公有云 | ||
| 私有云 | |||
| 混合云 | |||
| 按服务类型 | 机器学习平台服务 | ||
| 认知服务（自然语言处理、计算机视觉、语音） | |||
| AI基础设施服务（GPU/TPU） | |||
| 托管和专业AI服务 | |||
| 按组织规模 | 中小企业 | ||
| 大型企业 | |||
| 按终端用户行业 | 银行金融服务保险 | ||
| 零售和电商 | |||
| 医疗保健和生命科学 | |||
| IT和电信 | |||
| 制造业 | |||
| 能源和公用事业 | |||
| 其他（媒体、农业、公共） | |||
| 按地理区域 | 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | |||
| 墨西哥 | |||
| 南美 | 巴西 | ||
| 阿根廷 | |||
| 南美其他地区 | |||
| 欧洲 | 德国 | ||
| 英国 | |||
| 法国 | |||
| 意大利 | |||
| 西班牙 | |||
| 俄罗斯 | |||
| 欧洲其他地区 | |||
| 亚太 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| 印度 | |||
| 韩国 | |||
| 澳大利亚和新西兰 | |||
| 东南亚 | |||
| 中东和非洲 | 中东 | 海湾合作委员会（沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔） | |
| 土耳其 | |||
| 中东其他地区 | |||
| 非洲 | 南非 | ||
| 尼日利亚 | |||
| 非洲其他地区 | |||
报告中回答的关键问题
人工智能即服务市场目前的市场规模是多少？
人工智能即服务市场规模在2025年达到206.4亿美元，预计到2030年将达到988.2亿美元，意味着36.78%的复合年增长率。
在这个市场中哪种部署模式增长最快？
混合云是增长最快的部署模式，预计在2025-2030年间将以32.1%的复合年增长率发展，企业平衡成本、控制和合规。
为什么定制AI加速器对服务提供商很重要？
定制芯片如谷歌的TPU将推理成本降低多达80%，使提供商能够在不压缩利润的情况下降价，从而刺激更广泛的采用。
预计哪个终端用户行业增长最快？
医疗保健和生命科学以28.4%的复合年增长率领先，得益于诊断自动化、临床文档和药物发现应用。
可能放慢市场增长的主要约束是什么？
云计算成本上升和熟练MLOps人员短缺是行业扩张的前两大近中期约束。
中小企业如何从AIaaS中受益？
基于订阅的平台和低代码工具降低了前期成本和技能门槛，推动中小企业在2030年前AI服务支出以36.8%的复合年增长率增长。
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