AI 芯片组市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

AI 芯片组市场按组件(中央处理器 (CPU)、图形处理器 (GPU) 和神经网络处理器 (NNP))、应用程序(消费电子、汽车、医疗保健以及自动化和机器人)和地理区域划分。

市场快照

Artificial Intelligence Chipsets Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia-Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 39 %
Artificial Intelligence Chipsets Market Size

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市场概况

预计人工智能芯片组市场在预测期内的复合年增长率为 39%。人工智能在改善消费者服务和降低运营成本方面的接受度、人工智能应用程序数量的增加、处理能力的提高以及深度学习和神经网络的日益普及是主要的市场驱动力。COVID-19 的爆发对 AI 芯片组市场的供应链和生产产生了负面影响。对半导体生产商的影响是严重的。由于劳动力限制,全球半导体供应链中的许多公司都限制甚至停止了运营,给依赖半导体的终端产品公司造成了瓶颈。

  • 人工智能 (AI) 几乎进入了消费电子产品的各个方面。它的用途正在超越手机,包括汽车行业。这种增长为半导体行业带来了一系列新的前景。处理不断增长的数据量的需求是影响 AI 芯片组市场增长的主要因素。
  • 专为 AI 训练和推理任务创建的计算芯片组是基于云的人工智能。云技术的进步将为关键行业参与者提供机会。基于云的 AI 芯片组在 IT 和电信和汽车等许多行业中的广泛使用预计将推动对 AI 芯片组的需求。英特尔公司、阿里巴巴集团控股有限公司和英伟达公司也提供基于云的 AI 芯片组。
  • 市场竞争对手正集中精力提供创新的基于云的解决方案来管理大量文件存储和公司数据。例如,2021 年 5 月,谷歌推出了下一代定制张量处理单元 (TPU) AI 芯片。这是第四代 TPU AI 芯片,据谷歌称,它的速度是上一个版本的两倍。据该公司称,这些芯片与 4,096 个 v4 TPU 组合在 pod 中。单个 Pod 可提供超过一个 exaflop 的计算能力。谷歌使用定制芯片为许多机器学习服务提供动力。该公司还计划将最新一代作为谷歌云平台的一部分提供给开发人员。
  • 对工业 4.0 的不断投资以及企业对智能制造技术的使用进一步促进了 AI 芯片组市场的扩张。根据普华永道 (PwC) 的数据,2020 年,制造、汽车和电子等欧洲企业在工业 4.0 技术上的投资估计为 1820.4 亿美元。
  • 公司正在使用人工智能等新技术来设计新的人工智能芯片。例如,根据 2021 年 6 月发表在《自然》杂志上的一篇论文,谷歌正在使用人工智能和机器学习来帮助设计其下一代人工智能芯片。据该公司称,人工智能可以在六个小时内完成人类需要数月的工作。

报告范围

AI 芯片组是基于硅的、支持 AI 的芯片组,可为笔记本电脑、智能可穿戴设备和智能手机等连接设备提供高处理能力。AI 芯片通过增强分析功能、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 增强设备的操作性能,从而提高用户体验。人工智能芯片主要用于汽车、消费电子、医疗保健、自动化、机器人、物联网和国防。

Component
Central Processing Unit (CPU)
Graphics Processing Unit (GPU)
Neural Network Processor (NNP)
Other Components
Application
Consumer Electronics
Autmotive
Healthcare
Automation and Robotics
Other Applications
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle-East

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主要市场趋势

消费电子有望显着增长

  • 由于 COVID-19 大流行,半导体芯片短缺导致全球消费电子产品的生产停止。然而,大流行对笔记本电脑、台式机和游戏机等消费电子产品产生了巨大的需求,给产品公司、制造商和最终消费者造成了混乱。设备制造商专注于满足动荡的消费技术市场的这一需求。芯片短缺和高需求的情况预计将持续到未来 2 至 3 年,推动消费电子对 AI 芯片的需求。
  • 市场将受益于越来越多地使用量子计算技术来解决复杂问题和执行分析计算。例如,Google LLC 的 Sycamore 量子计算机是最快的计算机,能够在大约 200 秒内完成工作。人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据、AR/VR 和其他技术使量子计算机成为可能。对量子计算的理解不断扩大,将推动对人工智能芯片组的需求,从而推动行业的增长。
  • 人工智能技术已部署在包括汽车和制造业在内的各个行业,以简化流程。该行业可能会受益于制造商在大流行期间专注于增强的基于人工智能的解决方案。例如,2020 年 5 月,英伟达公司更新了其 EGX Edge AI 平台,推出了新设备,即 EGX Jetson Xavier NX 和 EGX A100。
  • 在预测期内,消费电子产品类别可能会占据 AI 芯片组市场的主要份额。市场对各种电子设备(如平板电脑和智能手机)的需求量很大。三星等行业顶级基本制造商正在使用人工智能技术来增强和提供高度个性化的产品。
  • 对高速计算机处理器的需求不断增加,以及对更好的客户服务和更低的运营成本的需求不断增加,推动了人工智能芯片组市场。该行业因缺乏经验丰富的劳动力以及缺乏标准和协议而受到限制。
Artificial Intelligence Chipsets Market Analysis

亚太地区有望见证显着增长

  • 由于韩国、印度和中国等新兴经济体,亚太市场预计将显着增长。对基于人工智能的解决方案的接受度提高将支持该地区市场的健康扩张。作为 2018 年在多个行业部署 AI 应用程序的 AI 战略的一部分,新加坡政府成立了 AI 道德咨询委员会。亚太市场预计将受到强大的创业生态系统的推动。
  • 中国政府的一些努力也将有助于促进该国的市场增长。例如,2017 年 7 月,中国国务院公布了《新一代人工智能发展规划》,到 2030 年将国内人工智能产业规模扩大到 1500 亿美元。
  • 语音指令的整合、摄影体验的增强、基于之前搜索的相关数据的收集和排序,以及人工智能芯片组在智能手机、平板电脑和笔记本电脑等消费电子产品中的其他应用,导致人工智能芯片组的高采用率。
  • 该地区是世界上最大的智能手机制造商和半导体公司的所在地。中国、日本、台湾和韩国约占全球智能手机制造商的 80%。人口最多导致智能手机使用量增加,这可能会推动市场增长。
  • 该地区的一些市场参与者处于开发和生产人工智能芯片的最前沿。例如,2021年8月,中国科技巨头百度开始量产第二代昆仑AI芯片,成为芯片行业的主要参与者。据百度介绍,新一代昆仑AI芯片采用7纳米制程工艺生产,计算能力比上一代提升2-3倍。
Artificial Intelligence Chipsets Industry

竞争格局

尽管一些小型和大型全球公司影响了市场,但预计 AI 芯片组市场将得到巩固。市场仍处于早期发展阶段。当前行业的一些知名参与者包括 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)、Amazon Web Services Inc.、Graphcore Ltd 和华为技术有限公司。为了在 AI 芯片组市场获得领先地位,这些参与者从事竞争性战略进步,例如合作、新产品创新和市场扩张。

  • 2021 年 9 月 - 芯片组供应商正在积极建立合作伙伴关系以提高他们的能力,认识到基于边缘的 NLP 和环境声音处理的相关性。例如,Qualcomm 与著名的 NLP 业务合作,例如 Audio Analytics 和 Hugging Face。芯片组 IP 公司 CEVA 与 Fluent.ai 合作,为低功耗音频设备带来多语言语音识别。Syntiant 和 Renesas 联手创建了一个多模式 AI 平台,该平台融合了基于深度学习的视觉和音频处理。
  • 2020 年 8 月——Edge AI 公司 Kneron 在获得 4000 万美元 A 轮融资后,宣布推出其最新的定制芯片 Kneron KL 720 SoC。该公司声称,在执行 MobileNetV2 图像识别基准测试时,其 KL 720 的能源效率是谷歌的 Coral Edge TPU 的四倍,是英特尔最新的 Movidius CPU。它还包括针对 Kneron 的几项新的音频识别改进,这将允许使用其芯片的设备绕过其他芯片上的传统唤醒词,并与设备进行即时交互。

竞争格局

尽管一些小型和大型全球公司影响了市场,但预计 AI 芯片组市场将得到巩固。市场仍处于早期发展阶段。当前行业的一些知名参与者包括 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)、Amazon Web Services Inc.、Graphcore Ltd 和华为技术有限公司。为了在 AI 芯片组市场获得领先地位,这些参与者从事竞争性战略进步,例如合作、新产品创新和市场扩张。

  • 2021 年 9 月 - 芯片组供应商正在积极建立合作伙伴关系以提高他们的能力,认识到基于边缘的 NLP 和环境声音处理的相关性。例如,Qualcomm 与著名的 NLP 业务合作,例如 Audio Analytics 和 Hugging Face。芯片组 IP 公司 CEVA 与 Fluent.ai 合作,为低功耗音频设备带来多语言语音识别。Syntiant 和 Renesas 联手创建了一个多模式 AI 平台,该平台融合了基于深度学习的视觉和音频处理。
  • 2020 年 8 月——Edge AI 公司 Kneron 在获得 4000 万美元 A 轮融资后,宣布推出其最新的定制芯片 Kneron KL 720 SoC。该公司声称,在执行 MobileNetV2 图像识别基准测试时,其 KL 720 的能源效率是谷歌的 Coral Edge TPU 的四倍,是英特尔最新的 Movidius CPU。它还包括针对 Kneron 的几项新的音频识别改进,这将允许使用其芯片的设备绕过其他芯片上的传统唤醒词,并与设备进行即时交互。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increase in Demand for Autonomous Driving Technology

      2. 5.1.2 Growth in Edge Analytics for IoT Application

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Complexity in Design and AI Interface

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 Component

      1. 6.1.1 Central Processing Unit (CPU)

      2. 6.1.2 Graphics Processing Unit (GPU)

      3. 6.1.3 Neural Network Processor (NNP)

      4. 6.1.4 Other Components

    2. 6.2 Application

      1. 6.2.1 Consumer Electronics

      2. 6.2.2 Autmotive

      3. 6.2.3 Healthcare

      4. 6.2.4 Automation and Robotics

      5. 6.2.5 Other Applications

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

      5. 6.3.5 Middle-East

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)

      2. 7.1.2 Amazon Web Services Inc.

      3. 7.1.3 Xilinx Inc.

      4. 7.1.4 Graphcore Ltd

      5. 7.1.5 Huawei Technologies Co. Ltd

      6. 7.1.6 IBM Corporation

      7. 7.1.7 Intel Corporation

      8. 7.1.8 NVIDIA Corporation

      9. 7.1.9 Micron Technology Inc.

      10. 7.1.10 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

The AI Chipsets Market market is studied from 2020 - 2027.

The AI Chipsets Market is growing at a CAGR of 39% over the next 5 years.

Asia-Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

Intel Corp., Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc. are the major companies operating in AI Chipsets Market.

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