农业中的人工智能市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

该报告涵盖了农业市场中的人工智能新兴趋势和机遇,并按应用程序(天气跟踪、精准农业、无人机分析)、部署(云、本地、混合)和地理位置(北美、欧洲、亚洲)进行细分太平洋地区以及世界其他地区)。上述所有细分市场的市场规模和预测均按十亿美元的价值提供。

人工智能(AI)在农业市场规模中的应用

人工智能(AI)在农业市场分析中的应用

农业人工智能市场预计将从2024年的20.8亿美元增长到2029年的57.6亿美元,预测期内(2024-2029年)复合年增长率为22.55%。

无人驾驶拖拉机正在市场上流行,因为这些拖拉机可以使用基于 GPS 的技术自动驾驶,从地面举起工具,识别农场的边界,并使用平板电脑进行远程操作。小型自动化拖拉机车队可以将农民收入提高 10% 以上,并降低农场劳动力成本。

  • 利用机器学习技术最大化作物产量正在推动市场发展。物种选择是一个寻找特定基因的繁琐过程,这些基因决定了水和养分的利用效率、对气候变化的适应、抗病性、营养成分或更好的口味。机器学习,特别是深度学习算法,需要数十年的现场数据来分析各种气候下的作物表现。基于这些数据,人们可以建立一个概率模型来预测哪些基因最有可能为植物带来有益的性状。
  • 牛脸识别技术的采用增加正在推动市场发展。通过应用先进的指标,包括牛面部识别程序和结合身体状况评分和喂养模式的图像分类,奶牛场现在可以单独监控一组牛的所有行为方面。
  • 农业农场中无人机 (UAV) 的使用增加正在推动市场发展,因为无人机在农业中的使用可用于使用紧凑型多光谱成像传感器进行农田扫描、通过机载摄像头创建 GPS 地图、重载运输,以及使用配备热成像相机的无人机进行牲畜监测,这增加了对无人机的需求。
  • 然而,由于对数据收集和数据共享标准的需求很高,标准化的需求限制了市场的增长。机器学习、人工智能和先进算法设计发展迅速,但收集标记良好、有意义的农业数据却远远落后。
  • COVID-19 对人工智能农业市场的总体影响是积极的。此次疫情成为行业创新和数字化转型的催化剂,推动采用人工智能驱动的解决方案,以提高效率、生产力和可持续性。远程监控和管理的需求加速了农业流程的数字化。用于数据分析、预测建模和智能农业的人工智能驱动工具对于优化生产、减少浪费和确保粮食安全至关重要。

人工智能(AI)在农业行业概述

  • 农业市场中的人工智能 (AI) 市场由微软公司、IBM 公司、Granular Inc.、aWhere Inc. 和 Prospera Technologies Ltd 等主要参与者组成。市场中的参与者正在采取合作伙伴关系、协作和协作等策略。收购以增强其产品供应并获得可持续的竞争优势。
  • 2023 年 4 月,IBM 与德克萨斯 AM AgriLife 合作,为农民提供用水量见解,这可以提高农业生产力,同时降低经济和环境支出。 Texas AM AgriLife 和 IBM 将部署和开发 Liquid Prep,这是一种技术解决方案,可帮助美国干旱地区的农民决定何时浇水。
  • 2022 年 5 月,AGRA 和微软扩大了合作,以帮助数字农业转型。 AGRA 和微软在达沃斯签署了一份谅解备忘录,以便通过其非洲转型办公室进行未来的合作。这些组织将利用 2019 年开始的合作所取得的成功,推动了 AgriBot 的开发。

农业市场领导者中的人工智能 (AI)

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

  6. *免责声明:主要玩家排序不分先后
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农业市场中的人工智能 (AI) 新闻

  • 2022年11月——大疆农业推出Mavic 3多光谱,搭载多光谱成像系统,快速捕捉作物生长信息,实现更有效的作物生产,在精准农业和环境监测等领域广泛应用场景,帮助各地农民世界各地提高生产质量和效率,降低成本并增加收入。
  • 2022 年 10 月 - 微软宣布,FarmVibes 由 Microsoft Research.AI 开源,这是一系列用于可持续农业的机器学习模型和技术。 FarmVibes.AI 包含用于合并多种时空和地理数据的数据处理方法,例如天气数据以及卫星和无人机镜头。
  • 2022 年 9 月 - AgroCares 宣布建立合作伙伴关系,将 trinamiX 的高性能硬件集成到 AgroCares 的下一代营养物扫描仪解决方案和下一代现场营养物分析解决方案中。 TrinamiX 基于移动近红外光谱仪构建,将强大的硬件与灵活的软件相结合,以增强各行业在现场营养测试中的现场决策。

农业市场中的人工智能 (AI) 报告 - 目录

1. 介绍

  • 1.1 研究假设和市场定义
  • 1.2 研究范围

2. 研究方法论

3. 执行摘要

4. 市场洞察

  • 4.1 市场概况
  • 4.2 行业价值链分析
  • 4.3 行业吸引力——波特五力分析
    • 4.3.1 买家/消费者的议价能力
    • 4.3.2 供应商的议价能力
    • 4.3.3 新进入者的威胁
    • 4.3.4 替代产品的威胁
    • 4.3.5 竞争激烈程度
  • 4.4 COVID-19对农业人工智能(AI)市场的影响分析

5. 市场动态

  • 5.1 市场驱动因素
    • 5.1.1 使用机器学习技术最大化农作物产量
    • 5.1.2 增加牛脸识别技术的采用
    • 5.1.3 增加农业农场中无人机 (UAV) 的使用
  • 5.2 市场限制
    • 5.2.1 数据收集缺乏标准化

6. 市场细分

  • 6.1 按申请
    • 6.1.1 天气追踪
    • 6.1.2 精耕
    • 6.1.3 无人机分析
  • 6.2 按部署
    • 6.2.1 云
    • 6.2.2 本地部署
    • 6.2.3 杂交种
  • 6.3 按地理
    • 6.3.1 北美
    • 6.3.2 欧洲
    • 6.3.3 亚太
    • 6.3.4 世界其他地区

7. 竞争格局

  • 7.1 公司简介
    • 7.1.1 Microsoft Corporation
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 Granular Inc.
    • 7.1.4 aWhere Inc.
    • 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
    • 7.1.6 Gamaya SA
    • 7.1.7 ec2ce
    • 7.1.8 PrecisionHawk Inc.
    • 7.1.9 Cainthus Corp.
    • 7.1.10 Tule Technologies Inc.

8. 投资分析

9. 市场机会和未来趋势

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人工智能(AI)在农业产业细分中的应用

机器人在农业中的使用不断增加正在推动人工智能(AI)市场的发展。消费的增加和对农作物更高产量的要求不断提高,推动了农业机器人的需求。精准农业的需求旺盛,因为大约 70-80% 的新设备采购被认为包含某种形式的精准农业工具,以及对智能绿色应用的需求。

农业人工智能 (AI) 市场按应用(天气跟踪、精准农业、无人机分析)、部署(云、本地、混合)和地理位置(北美、欧洲、亚太地区和其他地区)进行细分。世界)。上述所有细分市场的市场规模和预测均以十亿美元为单位提供。

按申请 天气追踪
精耕
无人机分析
按部署
本地部署
杂交种
按地理 北美
欧洲
亚太
世界其他地区
按申请
天气追踪
精耕
无人机分析
按部署
本地部署
杂交种
按地理
北美
欧洲
亚太
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农业市场研究中的人工智能 (AI) 常见问题解答

农业人工智能市场有多大?

农业人工智能市场规模预计到2024年将达到20.8亿美元,并以22.55%的复合年增长率增长,到2029年将达到57.6亿美元。

目前农业人工智能市场规模有多大?

2024年,农业人工智能市场规模预计将达到20.8亿美元。

农业人工智能市场的主要参与者是谁?

Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd.是农业人工智能市场的主要运营公司。

农业人工智能市场增长最快的地区是哪个?

预计欧洲在预测期内(2024-2029 年)将以最高的复合年增长率增长。

哪个地区的农业人工智能市场份额最大?

2024年,北美将占据农业人工智能市场最大的市场份额。

这个农业人工智能市场涵盖了哪些年份?2023年市场规模是多少?

2023年,农业人工智能市场规模预计将达到17亿美元。该报告涵盖了农业人工智能市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了农业人工智能市场的规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

人工智能农业产业报告

Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年人工智能在农业市场份额、规模和收入增长率的统计数据。农业人工智能分析包括 2029 年的市场预测展望和历史回顾。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

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