农业中的人工智能 (AI) 市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

农业中的人工智能 (AI) 市场按应用(天气跟踪、精准农业、无人机分析)、部署(云、内部部署、混合)和地理划分。

市场快照

Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Europe
Largest Market: North America
CAGR: 21.52 %
Artificial Intelligence in Agriculture Market Major Players

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市场概况

2020 年农业人工智能 (AI) 市场价值为 7.6641 亿美元,预计到 2026 年将达到 24.6802 亿美元,在 2021-2026 年预测期间的复合年增长率为 21.52%。无人驾驶拖拉机在市场上呈趋势拖拉机可以使用基于 GPS 的技术自动转向、从地面举起工具、识别农场的边界,并且可以使用平板电脑进行远程操作。一支小型自动拖拉机车队可以将农民收入提高 10% 以上,并可以降低农场劳动力成本。

  • 使用机器学习技术最大限度地提高作物产量正在推动市场。物种选择是寻找特定基因的繁琐过程,这些基因决定水和养分利用的有效性、对气候变化的适应、抗病性以及养分含量或更好的味道。机器学习,尤其是深度学习算法,需要数十年的田间数据来分析作物在各种气候下的表现,并根据这些数据建立一个概率模型,预测哪些基因最有可能对植物产生有益的特性。
  • 牛人脸识别技术采用的增加正在推动市场。通过应用先进的指标,包括牛面部识别程序和结合身体状况评分和喂养模式的图像分类,奶牛场现在能够单独监控一组牛的所有行为方面。
  • 在农业农场增加使用无人驾驶飞行器 (UAV) 正在推动市场,因为在农业行业中使用无人机可用于通过紧凑型多光谱成像传感器进行农田扫描、通过机载摄像头创建 GPS 地图、重型有效载荷运输以及使用配备热像仪的无人机进行牲畜监控,这增加了对无人机的需求。
  • 然而,由于数据收集缺乏标准,数据共享不足,机器学习和人工智能以及先进的算法设计发展如此之快,但缺乏标准化的市场增长正在抑制市场增长,但农业数据远远落后。

报告范围

农业中的人工智能 (AI) 市场是由农业中越来越多地采用机器人推动的。日益增长的消费和对提高作物产量的需求正在推动农业对机器人的需求。精准农业需求旺盛,因为大约 70-80% 的新设备采购被认为包含某种形式的精准农业工具以及智能绿色应用的需求。

By Application
Weather Tracking
Precision Farming
Drone Analytics
By Deployment
Cloud
On-premise
Hybrid
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

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主要市场趋势

农业无人机推动市场增长

  • 到 2050 年,全球人口预计将超过 90 亿,农业消费预计将大幅增长 70%,无人机现已成为智能农业的主流,可协助农民完成从分析和规划到实际种植农作物的一系列任务,以及随后对田地的监测,以确定健康和生长。
  • 配备高光谱、多光谱或热传感器的无人机能够识别需要改变灌溉的区域。一旦农作物开始生长,这些传感器就能够通过测量农作物的热量特征来计算它们的植被指数和健康指标。 
  • 没有人喜欢化学喷洒的想法,但就目前而言,它是大规模农业的必要组成部分。幸运的是,智能农业无人机正在帮助减少对环境的影响。专业的无人机(UAV)配备了喷雾器,配备了各种技术,如超声波回声装置和激光,可以极其精确地测量距离。结果是整体喷洒量大幅减少,到达地下水的化学物质水平低得多。
  • Agrobotix LLC 是一家支持无人机的软件公司,为可持续和精准农业提供高质量成像和数据分析,并支持超过 53 种作物,包括玉米、葡萄、苹果、甘蔗等,在 50 个国家/地区实现可持续和精准农业. AgEagle Aerial Systems(收购了 Agrobotix LLC 的公司)正计划开发具有新技术的新产品,例如天气数据、高级图像识别和精确分析,以便为使用它的农民/消费者提供更好的推荐。
Artificial Intelligence in Agriculture Market Key Trends

欧洲预计将占最大的市场增长

  • 农民管理着欧洲近一半的土地面积,使农业成为欧洲的主导产业。室内和室外农场监控和报告工具的趋势,以及使用计算机视觉和人工智能提供农民整个生产的可视化,正在增加农业中的人工智能市场。
  • 行作物种植是由人工智能在欧洲多个国家完成的,由于机器人除草的准确性,机器人使用的除草剂减少了 20 倍。
  • 欧洲土壤数据中心 (ESDAC) 是欧洲土壤相关数据的主题中心,其目标是成为欧洲层面所有相关土壤数据和信息的单一参考点。人工智能公司正在管理“土壤互联网”,这是一种软件和硬件解决方案,用于监测欧洲国家的湿度、温度、电导率等土壤条件。他们的传感器以无线方式连接到基于云的平台,任何联网设备都可以访问该平台。
  • 总部位于柏林的 InFarm 开发了一个使用物联网、大数据和云分析的垂直室内农业系统,该系统可以在超市、餐馆、当地配送仓库甚至学校实施,允许企业在现场种植自己的新鲜农产品以交付给客户。它已经在德国的 1000 个地点开设了室内农场,并在其他欧洲市场扩张,这增加了农业市场的人工智能。
Artificial Intelligence in Agriculture Market Growth Rate

竞争格局

农业中的人工智能市场是分散的,因为许多参与者以较低的成本提供相同的产品,这使得市场竞争变得更加激烈。此外,参与者的技术进步以及本地和区域参与者的高度存在对价格敏感的市场构成重大威胁。主要参与者是 Microsoft Corp.、IBM Corp. (NITI Aayog)、Agribotix LLC 等。市场的最新发展是 -

  • 2019 年 6 月——中国公司极飞在日内瓦举行的第三届人工智能造福人类全球峰会上展示了其将无人机与人工智能和物联网技术相结合的创新解决方案,以实现精准农业并引发粮食系统的变革。极飞正在驱动无人机和传感器等人工智能驱动的智能设备,在农村地区建立数字农业基础设施,实现精准农业,例如,将农药、种子、肥料和水准确定位到需要的地方。
  • 2019 年 4 月 - Yara 和 IBM Services 联手创新和商业化数字农业解决方案,这将有助于提高全球粮食产量。Yara 和 IBM 将开发数字解决方案,帮助专业农民和小农优化农业实践,以可持续的方式提高产量、作物质量和收入。该合作伙伴关系将专注于农场优化的各个方面,并应用人工智能、机器学习和现场数据为农民提供新的见解,特别是在天气数据领域,气象公司将提供具有实时可操作性的超本地天气预报针对个别领域/作物的具体需求量身定制的建议。 

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Maximize Crop Yield Using Machine Learning technique

      2. 4.3.2 Increase in the Adoption of Cattle Face Recognition Technology

      3. 4.3.3 Increase Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Across Agricultural Farms

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Lack of Standardization in Data Collection

    5. 4.5 Value Chain Analysis

    6. 4.6 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.6.1 Threat of New Entrants

      2. 4.6.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.6.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.6.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.6.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. TECHNOLOGY SNAPSHOTS

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Application

      1. 6.1.1 Weather Tracking

      2. 6.1.2 Precision Farming

      3. 6.1.3 Drone Analytics

    2. 6.2 By Deployment

      1. 6.2.1 Cloud

      2. 6.2.2 On-premise

      3. 6.2.3 Hybrid

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Rest of the World

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 Granular Inc.

      4. 7.1.4 aWhere Inc.

      5. 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.

      6. 7.1.6 Gamaya SA

      7. 7.1.7 ec2ce

      8. 7.1.8 PrecisionHawk Inc.

      9. 7.1.9 Cainthus Corp.

      10. 7.1.10 Tule Technologies Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

The AI Market in Agriculture market is studied from 2018 - 2026.

The AI Market in Agriculture is growing at a CAGR of 21.52% over the next 5 years.

Europe is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. are the major companies operating in AI Market in Agriculture.

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