Nền tảng khoa học dữ liệu Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Xu hướng & Dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)

Phân tích thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu được định giá 111,91 tỷ USD trong năm trước và dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 15.89%, đạt 278,89 tỷ USD vào năm năm tới. Trung tâm phần mềm xung quanh đó tất cả các hình thức hoạt động khoa học dữ liệu, chẳng hạn như tích hợp và khám phá dữ liệu từ các nguồn khác nhau, mã hóa và xây dựng mô hình, diễn ra được gọi là nền tảng khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nó sử dụng dữ liệu, phát hành các mô hình vào sản xuất và trình bày các phát hiện thông qua các ứng dụng hoặc báo cáo dựa trên mô hình. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu thu thập ý tưởng từ dữ liệu, lập kế hoạch hành động và chia sẻ những ý tưởng đó với phần còn lại của tổ chức — tất cả trong một nền tảng duy nhất.

• Quản trị dữ liệu và cung cấp cơ sở hạ tầng và công cụ mà các nhà khoa học dữ liệu yêu cầu là những nhiệm vụ mà các quản trị viên CNTT hỗ trợ một đội ngũ khá lớn các nhà khoa học dữ liệu trong một tổ chức được giao phó thực hiện. Sự phong phú của các ứng dụng khoa học dữ liệu và các công cụ có thể truy cập mang lại cơ hội và khó khăn.
• Nhiều chức danh công việc trong các lĩnh vực và tổ chức khác nhau nằm dưới sự bảo trợ của khoa học dữ liệu, bao gồm nhân viên phân tích, chuyên gia tính toán và nhà khoa học nghiên cứu. Tuy nhiên, độc lập với các vị trí chức danh, tất cả các vai trò đều thống nhất trong nhu cầu kinh doanh của họ, điều này quan trọng hơn bao giờ hết để tạo ra những hiểu biết chiến lược từ dữ liệu. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ báo cáo rằng lĩnh vực khoa học dữ liệu đang mở rộng nhanh chóng và việc làm được dự đoán sẽ tăng khoảng 28% trong suốt giai đoạn dự báo. 28% này tương đương với khoảng 11,5 triệu việc làm mới trong lĩnh vực này. Việc sử dụng ngày càng tăng một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trong nhiều ngành công nghiệp của người dùng cuối đang thúc đẩy việc áp dụng dữ liệu rộng rãi. Ví dụ, Seagate Technology PLC ước tính lượng dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới sẽ tăng theo cấp số nhân lên 175 zettabyte.
• Nền tảng khoa học dữ liệu đặc biệt bao gồm các giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, DevOps và phân phối kinh doanh của quy trình sản xuất khoa học dữ liệu, tùy thuộc vào các công cụ đánh giá và nâng cao tác động của nó đối với kinh doanh, truy cập dữ liệu minh bạch, siêu dữ liệu nhất quán, quản trị doanh nghiệp mạnh mẽ, học máy tự động, xây dựng mô hình, quản lý mô hình vận hành, xây dựng và quản lý mô hình.
• Hơn nữa, lĩnh vực viễn thông đang phát triển do ứng dụng tích cực của khoa học dữ liệu và học máy. Vì các công ty viễn thông dựa vào các mạng và cơ sở hạ tầng truyền thông rộng lớn, họ chạy trên một luồng dữ liệu hoàn chỉnh. Một trong những giải pháp có giá trị và thiết thực nhất là sử dụng các công cụ khoa học dữ liệu để phân tích và xử lý dữ liệu này.
• Bằng cách tích hợp nền tảng khoa học dữ liệu, đám mây đang tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng thị trường và mở rộng đáng kể nền tảng tích hợp đám mây. Bạn có thể truy cập vào một lượng sức mạnh xử lý vô hạn bằng cách sử dụng điện toán đám mây. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, như Amazon Web Services, cung cấp tới 96 lõi CPU ảo và khoảng 768 GB RAM trên máy chủ của họ. Các máy chủ này có thể được cấu hình trong một nhóm tự động mở rộng quy mô, cho phép khởi chạy và tắt hàng trăm máy chủ nhanh chóng. Các doanh nghiệp điện toán đám mây đang cung cấp toàn bộ nền tảng cho phân tích dữ liệu và dịch vụ máy tính. Ví dụ nền tảng BigQuery từ Google Cloud cho phép các nhà khoa học dữ liệu lưu trữ và phân tích hàng petabyte dữ liệu trên một nền tảng duy nhất. BigQuery là kho dữ liệu phi máy chủ và có thể mở rộng.
• Ngoài ra, trong bối cảnh khủng hoảng COVID-19, điện toán đám mây đã trở thành một mô hình thành công, hỗ trợ một số thay đổi lớn nhất mà các doanh nghiệp đã trải qua. Có tới 50% doanh nghiệp (cả SMB và doanh nghiệp kết hợp) trên toàn thế giới có ý định tăng cường sử dụng đám mây của họ trong bối cảnh bùng phát coronavirus, theo khảo sát của Flexera cloud. Các số liệu thống kê rất đáng khích lệ ở Ấn Độ, nơi các ngành công nghiệp quan trọng như giáo dục, chăm sóc sức khỏe, giải trí và chơi game đều đặn chuyển sang đám mây để thúc đẩy khả năng phục hồi và tính liên tục của doanh nghiệp. Điều này phục vụ việc sử dụng cao của nền tảng khoa học dữ liệu.

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe chiếm lĩnh thị trường trong giai đoạn dự báo

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu