Nền tảng khoa học dữ liệu Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Xu hướng & Dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu được phân khúc theo Dịch vụ (Chuyên nghiệp, Được quản lý), Ứng dụng (Tiếp thị, Bán hàng, Hậu cần), Triển khai (Tại chỗ, Dựa trên đám mây), Công nghiệp người dùng cuối (CNTT & Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe, BFSI, Sản xuất, Bán lẻ, Chính phủ và Quốc phòng, Năng lượng và Tiện ích) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị (tỷ USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Tóm tắt thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2018-2028
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2022
CAGR 15.89 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu Á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Thấp

Những người chơi chính

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Phân tích thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu được định giá 111,91 tỷ USD trong năm trước và dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 15.89%, đạt 278,89 tỷ USD vào năm năm tới. Trung tâm phần mềm xung quanh đó tất cả các hình thức hoạt động khoa học dữ liệu, chẳng hạn như tích hợp và khám phá dữ liệu từ các nguồn khác nhau, mã hóa và xây dựng mô hình, diễn ra được gọi là nền tảng khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nó sử dụng dữ liệu, phát hành các mô hình vào sản xuất và trình bày các phát hiện thông qua các ứng dụng hoặc báo cáo dựa trên mô hình. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu thu thập ý tưởng từ dữ liệu, lập kế hoạch hành động và chia sẻ những ý tưởng đó với phần còn lại của tổ chức — tất cả trong một nền tảng duy nhất.

  • Quản trị dữ liệu và cung cấp cơ sở hạ tầng và công cụ mà các nhà khoa học dữ liệu yêu cầu là những nhiệm vụ mà các quản trị viên CNTT hỗ trợ một đội ngũ khá lớn các nhà khoa học dữ liệu trong một tổ chức được giao phó thực hiện. Sự phong phú của các ứng dụng khoa học dữ liệu và các công cụ có thể truy cập mang lại cơ hội và khó khăn.
  • Nhiều chức danh công việc trong các lĩnh vực và tổ chức khác nhau nằm dưới sự bảo trợ của khoa học dữ liệu, bao gồm nhân viên phân tích, chuyên gia tính toán và nhà khoa học nghiên cứu. Tuy nhiên, độc lập với các vị trí chức danh, tất cả các vai trò đều thống nhất trong nhu cầu kinh doanh của họ, điều này quan trọng hơn bao giờ hết để tạo ra những hiểu biết chiến lược từ dữ liệu. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ báo cáo rằng lĩnh vực khoa học dữ liệu đang mở rộng nhanh chóng và việc làm được dự đoán sẽ tăng khoảng 28% trong suốt giai đoạn dự báo. 28% này tương đương với khoảng 11,5 triệu việc làm mới trong lĩnh vực này. Việc sử dụng ngày càng tăng một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trong nhiều ngành công nghiệp của người dùng cuối đang thúc đẩy việc áp dụng dữ liệu rộng rãi. Ví dụ, Seagate Technology PLC ước tính lượng dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới sẽ tăng theo cấp số nhân lên 175 zettabyte.
  • Nền tảng khoa học dữ liệu đặc biệt bao gồm các giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, DevOps và phân phối kinh doanh của quy trình sản xuất khoa học dữ liệu, tùy thuộc vào các công cụ đánh giá và nâng cao tác động của nó đối với kinh doanh, truy cập dữ liệu minh bạch, siêu dữ liệu nhất quán, quản trị doanh nghiệp mạnh mẽ, học máy tự động, xây dựng mô hình, quản lý mô hình vận hành, xây dựng và quản lý mô hình.
  • Hơn nữa, lĩnh vực viễn thông đang phát triển do ứng dụng tích cực của khoa học dữ liệu và học máy. Vì các công ty viễn thông dựa vào các mạng và cơ sở hạ tầng truyền thông rộng lớn, họ chạy trên một luồng dữ liệu hoàn chỉnh. Một trong những giải pháp có giá trị và thiết thực nhất là sử dụng các công cụ khoa học dữ liệu để phân tích và xử lý dữ liệu này.
  • Bằng cách tích hợp nền tảng khoa học dữ liệu, đám mây đang tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng thị trường và mở rộng đáng kể nền tảng tích hợp đám mây. Bạn có thể truy cập vào một lượng sức mạnh xử lý vô hạn bằng cách sử dụng điện toán đám mây. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, như Amazon Web Services, cung cấp tới 96 lõi CPU ảo và khoảng 768 GB RAM trên máy chủ của họ. Các máy chủ này có thể được cấu hình trong một nhóm tự động mở rộng quy mô, cho phép khởi chạy và tắt hàng trăm máy chủ nhanh chóng. Các doanh nghiệp điện toán đám mây đang cung cấp toàn bộ nền tảng cho phân tích dữ liệu và dịch vụ máy tính. Ví dụ nền tảng BigQuery từ Google Cloud cho phép các nhà khoa học dữ liệu lưu trữ và phân tích hàng petabyte dữ liệu trên một nền tảng duy nhất. BigQuery là kho dữ liệu phi máy chủ và có thể mở rộng.
  • Ngoài ra, trong bối cảnh khủng hoảng COVID-19, điện toán đám mây đã trở thành một mô hình thành công, hỗ trợ một số thay đổi lớn nhất mà các doanh nghiệp đã trải qua. Có tới 50% doanh nghiệp (cả SMB và doanh nghiệp kết hợp) trên toàn thế giới có ý định tăng cường sử dụng đám mây của họ trong bối cảnh bùng phát coronavirus, theo khảo sát của Flexera cloud. Các số liệu thống kê rất đáng khích lệ ở Ấn Độ, nơi các ngành công nghiệp quan trọng như giáo dục, chăm sóc sức khỏe, giải trí và chơi game đều đặn chuyển sang đám mây để thúc đẩy khả năng phục hồi và tính liên tục của doanh nghiệp. Điều này phục vụ việc sử dụng cao của nền tảng khoa học dữ liệu.

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe chiếm lĩnh thị trường trong giai đoạn dự báo

  • Các điểm dữ liệu riêng lẻ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể tạo ra sự khác biệt giữa sự sống và cái chết, nhưng nhiều doanh nghiệp đấu tranh để tổng hợp dữ liệu để hiểu các quy trình chăm sóc toàn diện hơn một cách hiệu quả. Đưa ra phán đoán dựa trên sự thật, rút ra suy luận và sử dụng hiệu quả kiến thức y tế để tăng cường an toàn và chất lượng.
  • Nền tảng khoa học dữ liệu cung cấp cho các cộng đồng nghiên cứu y tế khác nhau quyền truy cập vào dữ liệu lịch sử, cấp độ bệnh nhân từ các thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III học thuật và thương mại được chia sẻ, tích hợp và phân tích rộng rãi. Lĩnh vực nghiên cứu và phát triển dược phẩm chắc chắn sẽ được hưởng lợi từ bộ dữ liệu lớn này, một thành phần của khoa học dữ liệu.
  • Ngoài ra, người chơi đang cung cấp các nền tảng mới độc lập với đám mây, có thể được thiết lập dưới dạng nền tảng một người thuê trên AWS, GCP, Azure hoặc đám mây riêng. Aigenpulse gần đây đã tiết lộ một nền tảng tình báo dữ liệu hoàn toàn mới để đẩy nhanh việc khám phá và phát triển các loại thuốc mới. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và khả năng học máy gần đây nhất, nền tảng Aigenpulse cung cấp các phân tích mạnh mẽ để hỗ trợ việc ra quyết định khoa học.
  • Ngoài ra, các nhà khoa học có thể phân tích nhiều bộ dữ liệu đồng thời và hiệu quả, giải phóng chúng cho các công việc có ý nghĩa lớn hơn. Nền tảng này kết hợp ELN, LIMS, hồ dữ liệu nội bộ cho siêu dữ liệu mẫu / thử nghiệm và các nguồn dữ liệu mở như TRON, TCGA và GTeX.
  • Hơn nữa, mặc dù có nhiều dữ liệu sức khỏe, tỷ lệ thất bại chẩn đoán vẫn tiếp tục tương đối cao. Chẩn đoán sẽ chính xác và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng dữ liệu sức khỏe này trong nền tảng khoa học dữ liệu. Những lợi ích này đạt được bằng cách trích xuất và phân tích các mẫu sinh học từ hơn 1.000 bệnh nhân bằng cách sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ.
Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu - Tăng trưởng trách nhiệm chính đối với dữ liệu trong công ty (tính theo tỷ lệ phần trăm), (2021-2023)

Bắc Mỹ giữ thị phần tối đa

  • Do các doanh nghiệp lớn, các chuyên gia công nghệ và nhu cầu ngày càng tăng đối với các nền tảng khoa học dữ liệu, Bắc Mỹ được dự đoán sẽ có tỷ lệ cao nhất trong thị trường toàn cầu cho các nền tảng khoa học dữ liệu. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bác sĩ có dữ liệu thực tế để làm cơ sở cho nghiên cứu của họ, với hơn 1.200 triệu bài báo lâm sàng được sản xuất hàng năm tại Hoa Kỳ. Việc sử dụng rộng rãi công nghệ đeo được trong khu vực cũng làm cho một lượng lớn thông tin liên quan đến sức khỏe có thể truy cập được, mở ra những khả năng mới để phát triển một hệ thống chăm sóc sức khỏe tốt hơn, hiểu biết hơn.
  • Ngoài ra, sự phong phú của các doanh nghiệp thâm dụng vốn trong khu vực là lợi thế cho việc phát triển nền tảng khoa học dữ liệu. Các công ty tiếp tục kết hợp các nền tảng này vào hệ điều hành hiện tại của họ khi nhận thức về lợi thế của họ tăng lên để có được lợi thế cạnh tranh trên thị trường khu vực.
  • Bắc Mỹ sử dụng hệ sinh thái khoa học dữ liệu tự phục vụ có thể mở rộng trong suốt vòng đời dự án khoa học dữ liệu để giúp việc tích hợp nhiều nguồn dữ liệu trở nên đơn giản. Nó kết hợp công nghệ đám mây với các công cụ phân tích để hợp lý hóa việc học máy và phân tích dự đoán.
  • Ví dụ, trong năm trước, Engman-Taylor, một nhà phân phối các công cụ và vật tư gia công kim loại có trụ sở tại Menomonee Falls, Wisconsin, đã được mua bởi MSC Industrial Supply Co., một nhà sản xuất vật tư gia công kim loại và bảo trì, sửa chữa và vận hành cho các khách hàng công nghiệp trên khắp Bắc Mỹ. Phạm vi quốc gia của MSC dự kiến sẽ được bổ sung bởi Engman-Taylor. Khách hàng có thể sẽ có thể truy cập hai triệu + mặt hàng của MSC, quản lý hàng tồn kho và các giải pháp chuỗi cung ứng khác thông qua Engman-Taylor.
  • Ngoài ra, MSC Industrial Supply Co. và Google Cloud gần đây đã hợp tác để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của MSC và tiến tới trở thành một doanh nghiệp ưu tiên đám mây. Sáng kiến toàn công ty của MSC nhằm nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT và các quy trình kinh doanh quan trọng trên đám mây sẽ được Google Cloud hỗ trợ.
  • Các doanh nghiệp đang chuyển sang dữ liệu lớn để thông báo quyết định của họ, điều này đã làm tăng nhu cầu về một nhóm tài năng trong phân tích dữ liệu. Các công ty như Google Inc., Microsoft Corp., IBM Corp. và Cloudera Inc. tận dụng các công nghệ khoa học dữ liệu và học máy mạnh mẽ để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị.
Data Science Platform Market - Growth Rate by Region

Tổng quan về ngành nền tảng khoa học dữ liệu

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu cạnh tranh và bao gồm nhiều người chơi. Những người chơi lớn với thị phần hàng đầu trên thị trường hội tụ vào việc mở rộng cơ sở khách hàng của họ trên khắp nước ngoài. Những người chơi trên thị trường đang tận dụng các sáng kiến hợp tác chiến lược để tăng thị phần và cải thiện và tăng lợi nhuận của họ. Một số phát triển chính trên thị trường là:.

Vào tháng 12 năm 2022, Rimini Street, Inc., nhà cung cấp toàn cầu các giải pháp và dịch vụ phần mềm doanh nghiệp, đối tác Salesforce và nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba cho các sản phẩm phần mềm Oracle và SAP, đã công bố phát hành Rimini Connect, một bộ công nghệ tích hợp và tương thích mới cho phép giải quyết nhanh chóng các yêu cầu tích hợp và tương tác luôn thay đổi.

Vào tháng 10/2022, Tietoevry và IBM, một công ty phần mềm và dịch vụ, đã thiết lập quan hệ đối tác tư vấn và công nghệ toàn cầu cho Tietoevry Banking, đơn vị phần mềm công nghệ tài chính của ngân hàng, để giúp cung cấp các công nghệ thanh toán và giao dịch đáng tin cậy và sáng tạo cho các ngân hàng trên toàn thế giới.

Vào tháng 10/2022, Reltio và Google Cloud đã thiết lập quan hệ đối tác để giải phóng tác động của các nhóm phân tích và khoa học dữ liệu để mang lại kết quả kinh doanh. Sự hợp tác này sẽ cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cho phép họ làm phong phú dữ liệu trong thời gian thực với khả năng quản lý dữ liệu chính trong Google BigQuery.

Vào tháng 7/2022, Temenos T24 dự kiến sẽ cung cấp bộ chức năng toàn diện nhất trên các lĩnh vực doanh nghiệp, bán lẻ, kho bạc, tài sản và thanh toán cho phép các ngân hàng ưu tiên kỹ thuật số vượt trội. Phần mềm ngân hàng kế thừa có một lõi mới và nhanh nhẹn thông qua công nghệ và kiến trúc dựa trên đám mây và không phụ thuộc vào đám mây. Phần mềm ngân hàng Temenos T24 Transact cung cấp các lợi ích thời gian thực vô song, cho phép các ngân hàng tận dụng lợi thế về bảo mật, khả năng mở rộng và chi phí hoạt động thấp hơn. Hơn nữa, với sự trợ giúp của các giải pháp Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp, ngành tài chính ngân hàng mạnh mẽ đang dần hướng tới các dịch vụ kỹ thuật số.

Các nhà lãnh đạo thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

  1. Google, Inc

  2. Alteryx, Inc.

  3. Microsoft Corporation

  4. IBM Corporation

  5. SAS Institute, Inc.

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Tin tức thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

  • Tháng 1/2023 Nền tảng khoa học dữ liệu mới TENJIN được SAIC ra mắt. Tenjin, một nền tảng phát triển và điều phối trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) mã thấp mới, đã được cung cấp bởi Science Applications International Corp. Tenjin cung cấp một giải pháp miễn phí để giúp khách hàng xử lý dữ liệu với các tài nguyên họ có sẵn vì nhiều tổ chức phải vật lộn với những hạn chế về tài nguyên khi cố gắng phân tích dữ liệu. Bất kỳ chuyên gia nào cũng có thể sử dụng Tenjin để xây dựng các mô hình phân tích từ dữ liệu có sẵn để có được thông tin chi tiết cho phép ra quyết định một cách nhanh chóng.
  • Tháng 11/2022 Qlik Cloud Data Integration, Nền tảng tích hợp kinh doanh dưới dạng dịch vụ (eiPaaS) của công ty, được ra mắt để thúc đẩy chiến lược dữ liệu bằng cách kết nối tất cả các ứng dụng doanh nghiệp và nguồn dữ liệu với đám mây. Cải thiện khả năng truy cập dữ liệu, tính di động theo thời gian thực và tăng cường chuyển đổi trong toàn doanh nghiệp là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp tối đa hóa giá trị dữ liệu của họ.
  • Tháng 11/2022 Alteryx Inc., một công ty Tự động hóa phân tích, đã công bố ra mắt các cải tiến trong phân tích và tự động hóa khoa học dữ liệu, phân tích trên đám mây, học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong hội nghị Virtual Global Inspire của công ty. Giao diện thiết kế mới sẽ được cung cấp bởi nền tảng Alteryx Analytics Cloud, có nghĩa là tất cả người dùng đám mây sẽ có quyền truy cập vào công cụ phân tích không mã dựa trên trình duyệt, với xử lý đẩy xuống trong cơ sở dữ liệu cho kho dữ liệu đám mây.
  • Tháng 7/2022 Bộ Viễn thông (DoT) cấp giấy phép hoạt động tại Mumbai và Ahmedabad cho CloudConnect Communications, một nhà khai thác mạng ảo B2B (VNO). CloudConnect sẽ cung cấp cho các hệ thống quản lý cuộc gọi của công ty các Giải pháp truyền thông dựa trên đám mây tích hợp, Tích hợp CRM (quản lý quan hệ khách hàng) với điện thoại thông qua API có thể lập trình, các cuộc gọi và quyền truy cập quản trị vào diễn đàn tại thị trường trong nước và quốc tế.
  • Tháng 4 năm 2022 - TrendMiner, một công ty Phần mềm AG, đã ra mắt ứng dụng khách sản xuất thế hệ tiếp theo cho phân tích công nghiệp. R1 được phát hành cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch. Nó cho phép một nhóm lớn các chuyên gia vận hành đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất của các hoạt động để đáp ứng tham vọng kinh doanh, môi trường và an toàn.
  • Tháng 1/2022 - Oracle ra mắt Oracle Cloud cho các công ty viễn thông. Oracle Cloud for Telcos là một giải pháp đám mây toàn diện được xây dựng trên Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle. OCI là một nền tảng đám mây có thể được sử dụng trong kiến trúc đám mây phân tán và có 36 vùng đám mây công cộng trên toàn thế giới. Hơn nữa, với hơn 60 bộ ứng dụng công nghiệp, nền tảng OCI hỗ trợ khối lượng công việc của bên thứ ba, tùy chỉnh và Oracle Fusion Cloud Applications Suite.

Báo cáo thị trường nền tảng khoa học dữ liệu - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

    2. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

  2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

  3. 3. TÓM TẮT

  4. 4. TÌM HIỂU THỊ TRƯỜNG

    1. 4.1 Tổng quan thị trường

    2. 4.2 Trình điều khiển thị trường

    3. 4.3 Thách thức thị trường

    4. 4.4 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

      1. 4.4.1 Quyền thương lượng của nhà cung cấp

      2. 4.4.2 Quyền thương lượng của người mua

      3. 4.4.3 Mối đe dọa của những người mới

      4. 4.4.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

      5. 4.4.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

    5. 4.5 Đánh giá tác động của COVID-19 đến thị trường

  5. 5. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG

    1. 5.1 theo dịch vụ

      1. 5.1.1 Chuyên nghiệp

      2. 5.1.2 được quản lý

    2. 5.2 Theo ứng dụng

      1. 5.2.1 Tiếp thị

      2. 5.2.2 Việc bán hàng

      3. 5.2.3 hậu cần

      4. 5.2.4 Ứng dụng khác

    3. 5.3 Bằng cách triển khai

      1. 5.3.1 tại chỗ

      2. 5.3.2 Dựa trên đám mây

    4. 5.4 Theo ngành của người dùng cuối

      1. 5.4.1 CNTT & Viễn thông

      2. 5.4.2 Chăm sóc sức khỏe

      3. 5.4.3 BFSI

      4. 5.4.4 Chế tạo

      5. 5.4.5 Bán lẻ

      6. 5.4.6 Các ngành công nghiệp người dùng cuối khác (Chính phủ và Quốc phòng, Năng lượng và Tiện ích)

    5. 5.5 Theo địa lý

      1. 5.5.1 Bắc Mỹ

      2. 5.5.2 Châu Âu

      3. 5.5.3 Châu á Thái Bình Dương

      4. 5.5.4 Mỹ La-tinh

      5. 5.5.5 Trung Đông và Châu Phi

  6. 6. CẢNH QUAN CẠNH TRANH

    1. 6.1 Hồ sơ công ty

      1. 6.1.1 Google, Inc.

      2. 6.1.2 Microsoft Corporation

      3. 6.1.3 IBM Corporation

      4. 6.1.4 Cloudera, Inc.

      5. 6.1.5 Dataiku SAS

      6. 6.1.6 RapidMiner, Inc

      7. 6.1.7 Wolfram Research

      8. 6.1.8 SAS Institute, Inc.

      9. 6.1.9 H2O.ai

      10. 6.1.10 TIBCO Software Inc.

      11. 6.1.11 Domino Data Lab, Inc.

      12. 6.1.12 Anaconda Inc

      13. 6.1.13 Alteryx Inc.

      14. 6.1.14 Teradata Corporation

      15. 6.1.15 WNS Global Services Pvt. Ltd.

      16. 6.1.16 KNIME.com AG

      17. 6.1.17 BRIDGEi2i Analytics Solutions Pvt Ltd

  7. 7. XU HƯỚNG ĐỊNH TÍNH (SÀNG LỌC, SẮP XẾP VÀ CẢM BIẾN, CHUẨN BỊ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN)

    1. 7.1 Phân tích nội dung

    2. 7.2 phân tích tường thuật

    3. 7.3 Phân tích diễn ngôn

    4. 7.4 Lý thuyết căn cứ

  8. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

  9. 9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG NỀN TẢNG KHOA HỌC DỮ LIỆU TOÀN CẦU

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có

Phân khúc ngành nền tảng khoa học dữ liệu

Nền tảng khoa học dữ liệu đặt toàn bộ quá trình mô hình hóa dữ liệu vào tay các nhóm khoa học dữ liệu để họ có thể tập trung vào việc rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu và truyền đạt chúng cho các bên liên quan chính trong doanh nghiệp. Thị trường được nghiên cứu bao gồm các ứng dụng như tiếp thị và bán hàng. Và những người khác, chủ yếu được triển khai tại chỗ và dựa trên đám mây với nền tảng. Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu được phân khúc theo Dịch vụ (Chuyên nghiệp, Được quản lý), Ứng dụng (Tiếp thị, Bán hàng, Hậu cần), Triển khai (Tại chỗ, Dựa trên đám mây), Công nghiệp người dùng cuối (CNTT ; Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe, BFSI, Sản xuất, Bán lẻ, Chính phủ và Quốc phòng, Năng lượng và Tiện ích) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi).

Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị (tỷ USD) cho tất cả các phân khúc trên.

theo dịch vụ
Chuyên nghiệp
được quản lý
Theo ứng dụng
Tiếp thị
Việc bán hàng
hậu cần
Ứng dụng khác
Bằng cách triển khai
tại chỗ
Dựa trên đám mây
Theo ngành của người dùng cuối
CNTT & Viễn thông
Chăm sóc sức khỏe
BFSI
Chế tạo
Bán lẻ
Các ngành công nghiệp người dùng cuối khác (Chính phủ và Quốc phòng, Năng lượng và Tiện ích)
Theo địa lý
Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Mỹ La-tinh
Trung Đông và Châu Phi

Phạm vi báo cáo có thể được tùy chỉnh theo yêu cầu của bạn. Nhấp vào đây.

Bạn cũng có thể mua các phần của bản báo cáo này. Bạn có muốn kiểm tra một phần bảng báo giá một cách khôn ngoan?

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 15.89% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Google, Inc, Alteryx, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAS Institute, Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu.

Châu Á Thái Bình Dương ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu.

Báo cáo ngành nền tảng khoa học dữ liệu

Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Nền tảng Khoa học Dữ liệu năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích Nền tảng Khoa học Dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường cho năm 2023 đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Được một mẫu phân tích ngành này dưới dạng tải xuống PDF báo cáo miễn phí.

close-icon
80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!