Phân tích thị phần và quy mô thị trường của nền tảng khoa học dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến Thị phần của các công ty và ngành trên nền tảng khoa học dữ liệu và được phân chia theo Dịch vụ (chuyên nghiệp, Được quản lý), Ứng dụng (tiếp thị, Bán hàng, Hậu cần), Triển khai (tại chỗ, Dựa trên đám mây), Ngành của người dùng cuối (CNTT Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe, BFSI, Sản xuất, Bán lẻ, Chính phủ và Quốc phòng, Năng lượng và Tiện ích) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp theo giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Phân tích thị phần và quy mô thị trường của nền tảng khoa học dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Quy mô thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Tóm tắt thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019-2029
Kích Thước Thị Trường (2024) USD 12.54 Billion
Kích Thước Thị Trường (2029) USD 36.01 Billion
CAGR (2024 - 2029) 23.50 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Thấp

Các bên chính

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Phân tích thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

Quy mô Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu ước tính đạt 10,15 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 29,98 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,5% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khoa học dữ liệu đang nổi lên nhằm cung cấp các giải pháp cho các tổ chức nhằm biến các tập dữ liệu thành một nguồn tài nguyên có giá trị giúp đạt được giá trị kinh doanh với những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Khi số lượng doanh nghiệp và tổ chức kinh doanh tăng theo cấp số nhân, khoa học dữ liệu đang trở nên cần thiết trong các khía cạnh khác nhau của kinh doanh và đóng vai trò then chốt trong các mô hình kinh doanh.

  • Nền tảng khoa học dữ liệu cung cấp một bộ công cụ và dịch vụ cho phép các tổ chức quản lý, truy cập và phân tích dữ liệu của họ, đồng thời cho phép các tổ chức hợp lý hóa quy trình phân tích dữ liệu và mở rộng khả năng phân tích dữ liệu của họ. Việc áp dụng các nền tảng khoa học dữ liệu đang ngày càng tăng do các lợi ích như phân tích dự đoán cho các quy trình học máy tự động, các quyết định sáng suốt và sử dụng dữ liệu của họ tốt hơn.
  • Ngày càng có nhiều sự chú trọng vào việc các doanh nghiệp tăng cường nguồn lực khoa học dữ liệu nội bộ của họ để xây dựng các mô hình học máy và lấp đầy khoảng trống tuyển dụng các chuyên gia đang có nhu cầu, dẫn đến việc áp dụng khoa học dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DSaaS) ngày càng tăng. Đối với nhiều doanh nghiệp, nó trở nên cần thiết vì nó giúp họ mở rộng khả năng phân tích của mình để đáp ứng các nhu cầu quan trọng và đạt được kết quả kinh doanh mong muốn.
  • Khi các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đang phát triển nhanh chóng, các doanh nghiệp đang nhận được lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể, bao gồm cả dữ liệu mới dựa trên các bộ dữ liệu hiện có trước đó và các dạng dữ liệu mới hoàn toàn. Do đó, để sử dụng những dữ liệu này, các doanh nghiệp đang chuyển sang áp dụng các giải pháp khoa học dữ liệu tương thích với yêu cầu của họ.
  • Một trong những trở ngại chính phát sinh từ việc thiếu lực lượng lao động lành nghề là không có khả năng rút ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các tổ chức tạo ra. Nền tảng khoa học dữ liệu được thiết kế để cho phép người dùng phân tích và giải thích các bộ dữ liệu phức tạp, nhưng sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề có khả năng hướng dẫn các nền tảng này làm giảm hiệu quả của chúng. Các tổ chức đấu tranh để thu hẹp khoảng cách giữa các chức năng tiên tiến của nền tảng khoa học dữ liệu và chuyên môn cần thiết để tận dụng các chức năng này một cách tối ưu.
  • Đại dịch COVID-19 đã đẩy nhanh quá trình số hóa các doanh nghiệp và các ngành công nghiệp, dẫn đến nhu cầu về hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu tăng cao. Các tổ chức trong các lĩnh vực đã chuyển sang khoa học dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt về quản lý tài nguyên và rủi ro cũng như hành vi của khách hàng. Hơn nữa, việc chuyển sang làm việc từ xa đã thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng và công cụ khoa học dữ liệu dựa trên đám mây, cho phép các nhà khoa học dữ liệu cộng tác hiệu quả từ bất kỳ vị trí nào. Tính linh hoạt và khả năng tiếp cận này càng thúc đẩy nhu cầu về chuyên môn khoa học dữ liệu.

Tổng quan về ngành nền tảng khoa học dữ liệu

Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu mang tính chất bán hợp nhất và có đặc điểm là sự khác biệt hóa sản phẩm cao, mức độ thâm nhập sản phẩm ngày càng tăng và những tiến bộ nhanh chóng về công nghệ, dẫn đến khó duy trì lợi thế cạnh tranh, buộc họ phải liên tục áp dụng và đổi mới các giải pháp. Một số công ty lớn bao gồm Alterx, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), SAS, Alterx, Microsoft Corporation.

  • Tháng 11 năm 2023 - IBM hợp tác với Amazon Web Services (AWS) để cung cấp rộng rãi Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ Amazon (Amazon RDS) cho Db2, một dịch vụ đám mây được quản lý hoàn toàn được thiết kế để giúp khách hàng cơ sở dữ liệu quản lý dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo (AI) dễ dàng hơn khối lượng công việc trên các môi trường đám mây lai. Nó sẽ cho phép người dùng tận dụng một loạt các khả năng dữ liệu và AI tích hợp của công ty trên AWS để quản lý dữ liệu và mở rộng quy mô khối lượng công việc AI.
  • Tháng 8 năm 2023 - Google Cloud và NVIDIA công bố mở rộng quan hệ đối tác nhằm nâng cao điện toán, phần mềm và dịch vụ AI cho khách hàng nhằm xây dựng và triển khai các mô hình lớn cho khối lượng công việc khoa học dữ liệu tốc độ và AI tổng hợp. Sự hợp tác này sẽ mang lại các dịch vụ máy học toàn diện cho một số khách hàng AI lớn nhất trên thế giới - bao gồm cả việc giúp dễ dàng chạy các siêu máy tính AI với các dịch vụ Google Cloud được xây dựng trên công nghệ NVIDIA.

Dẫn đầu thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

  1. IBM Corporation

  2. Google LLC (Alphabet Inc.)

  3. Microsoft Corporation

  4. SAS

  5. Alteryx

  6. * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Nền tảng khoa học dữ liệu Tập trung thị trường
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường nền tảng khoa học dữ liệu

  • Tháng 11 năm 2023 - Stagwell công bố mối quan hệ hợp tác với Google Cloud và SADA, một đối tác hàng đầu của Google Cloud, để phát triển các giải pháp tiếp thị AI (gen AI) tổng quát nhằm hỗ trợ các đại lý, đối tác khách hàng của Stagwell và phát triển sản phẩm trong Stagwell Marketing Cloud (SMC). Sự hợp tác này sẽ giúp khai thác phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc bằng cách phát triển và đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Stagwell độc quyền được xây dựng có mục đích cho khách hàng của Stagwell, sản xuất tài sản dữ liệu thông qua API để tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số mới cho thương hiệu và nhân giá trị của lần đầu tiên họ sử dụng. -hệ sinh thái dữ liệu của các bên để thúc đẩy các dòng doanh thu mới bằng cách sử dụng Vertex AI và các mô hình dựa trên nguồn mở.
  • Tháng 5 năm 2023 - IBM ra mắt nền tảng dữ liệu và AI mới, watsonx, nhằm mục đích cho phép các doanh nghiệp tăng tốc việc sử dụng AI nâng cao với dữ liệu, tốc độ và khả năng quản trị đáng tin cậy. IBM cũng giới thiệu GPU dưới dạng dịch vụ, được thiết kế để hỗ trợ khối lượng công việc chuyên sâu về AI, với bảng điều khiển AI để đo lường, theo dõi và giúp báo cáo về lượng khí thải carbon trên đám mây. Với watsonx, IBM cung cấp cho một studio phát triển AI quyền truy cập vào các mô hình nền tảng được đào tạo và quản lý của IBM cũng như các mô hình nguồn mở, quyền truy cập vào kho dữ liệu để thu thập và dọn dẹp dữ liệu đào tạo cũng như điều chỉnh,

Báo cáo thị trường nền tảng khoa học dữ liệu - Mục lục

1. GIỚI THIỆU

  • 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
  • 1.2 Phạm vi nghiên cứu

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. TÓM TẮT TÓM TẮT

4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

  • 4.1 Tổng quan thị trường
  • 4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
    • 4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
    • 4.2.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng
    • 4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
    • 4.2.4 Mối đe dọa của người thay thế
    • 4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
  • 4.3 Tác động của xu hướng kinh tế vĩ mô

5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

  • 5.1 Trình điều khiển thị trường
    • 5.1.1 Dữ liệu lớn tăng nhanh
    • 5.1.2 Các trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn mới nổi của Khoa học dữ liệu và Học máy
    • 5.1.3 Sự thay đổi của các tổ chức theo hướng tiếp cận và quyết định sử dụng nhiều dữ liệu
  • 5.2 Hạn chế thị trường
    • 5.2.1 Thiếu kỹ năng trong lực lượng lao động
    • 5.2.2 Mối quan tâm về bảo mật và độ tin cậy dữ liệu
  • 5.3 Các trường hợp sử dụng chính
  • 5.4 Phân tích hệ sinh thái
  • 5.5 Phân tích giá và mô hình định giá
  • 5.6 Khả năng chính của Nền tảng khoa học dữ liệu (AI & Ml, Phân tích, Trực quan hóa, Khám phá, Lập mô hình)

6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

  • 6.1 Bằng cách cung cấp
    • 6.1.1 Nền tảng
    • 6.1.2 Dịch vụ
  • 6.2 Bằng cách triển khai
    • 6.2.1 Tại chỗ
    • 6.2.2 Đám mây
  • 6.3 Theo quy mô doanh nghiệp
    • 6.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
    • 6.3.2 Doanh nghiệp lớn
  • 6.4 Theo ngành dọc
    • 6.4.1 CNTT và Viễn thông
    • 6.4.2 BFSI
    • 6.4.3 Bán lẻ và thương mại điện tử
    • 6.4.4 Dầu khí và năng lượng
    • 6.4.5 Chế tạo
    • 6.4.6 Chính phủ và quốc phòng
    • 6.4.7 Ngành dọc khác
  • 6.5 Theo địa lý
    • 6.5.1 Bắc Mỹ
    • 6.5.1.1 Hoa Kỳ
    • 6.5.1.2 Canada
    • 6.5.2 Châu Âu
    • 6.5.2.1 Vương quốc Anh
    • 6.5.2.2 nước Đức
    • 6.5.2.3 Pháp
    • 6.5.2.4 Nước Ý
    • 6.5.2.5 Tây ban nha
    • 6.5.2.6 Hy Lạp
    • 6.5.2.7 Phần còn lại của châu Âu
    • 6.5.3 Châu á Thái Bình Dương
    • 6.5.3.1 Trung Quốc
    • 6.5.3.2 Ấn Độ
    • 6.5.3.3 Nhật Bản
    • 6.5.3.4 Châu Úc
    • 6.5.3.5 Đông Nam Á
    • 6.5.3.5.1 Indonesia
    • 6.5.3.5.2 Philippin
    • 6.5.3.5.3 Malaysia
    • 6.5.3.5.4 Singapore
    • 6.5.3.5.5 Phần còn lại của Đông Nam Á
    • 6.5.3.6 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
    • 6.5.4 Mỹ La-tinh
    • 6.5.4.1 Brazil
    • 6.5.4.2 Argentina
    • 6.5.4.3 México
    • 6.5.4.4 Phần còn lại của Mỹ Latinh
    • 6.5.5 Trung Đông và Châu Phi
    • 6.5.5.1 Ả Rập Saudi
    • 6.5.5.2 GCC
    • 6.5.5.2.1 các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
    • 6.5.5.2.2 Phần còn lại của GCC
    • 6.5.5.3 Nam Phi
    • 6.5.5.4 Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi

7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

  • 7.1 Hồ sơ công ty
    • 7.1.1 IBM Corporation
    • 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 7.1.3 Microsoft Corporation
    • 7.1.4 SAS
    • 7.1.5 Alteryx
    • 7.1.6 The MathWorks Inc.
    • 7.1.7 RapidMiner
    • 7.1.8 Databricks
    • 7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
    • 7.1.10 DataRobot Inc.

8. PHÂN TÍCH CHIA SẺ CỦA NHÀ CUNG CẤP

9. XẾP HẠNG NHÀ CUNG CẤP Ở CẤP KHU VỰC

10. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

11. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Phân khúc ngành nền tảng khoa học dữ liệu

Nền tảng khoa học dữ liệu đặt toàn bộ quá trình lập mô hình dữ liệu vào tay các nhóm khoa học dữ liệu để họ có thể tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu và truyền đạt chúng đến các bên liên quan chính trong doanh nghiệp. Thị trường được nghiên cứu bao gồm các ứng dụng như tiếp thị và bán hàng. Và những thứ khác, chủ yếu được triển khai tại chỗ và dựa trên đám mây với nền tảng.

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu được phân chia theo việc cung cấp (nền tảng, dịch vụ), triển khai (tại chỗ, đám mây), quy mô doanh nghiệp (doanh nghiệp vừa và nhỏ, doanh nghiệp lớn), ngành dọc (CNTT và viễn thông, BFSI, sản xuất, Bán lẻ và Thương mại điện tử, chính phủ, quốc phòng, dầu khí và năng lượng), và địa lý (Bắc Mỹ [Hoa Kỳ, Canada], Châu Âu [Đức, Vương quốc Anh, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, Hy Lạp, Phần còn lại của Châu Âu], Châu Á Thái Bình Dương [Trung Quốc] , Nhật Bản, Ấn Độ, Úc, Đông Nam Á [[Indonesia, Philippines, Malaysia, Singapore, Phần còn lại của Đông Nam Á]], Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương], Châu Mỹ Latinh [Brazil, Argentina, Mexico, Phần còn lại của Châu Mỹ Latinh], Trung Đông Châu Phi [Ả Rập Saudi, GCC [Các tiểu vương quốc Ả Rập thống nhất, Phần còn lại của GCC], Nam Phi, Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi]). Báo cáo đưa ra dự báo thị trường và quy mô giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Bằng cách cung cấp Nền tảng
Dịch vụ
Bằng cách triển khai Tại chỗ
Đám mây
Theo quy mô doanh nghiệp Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Doanh nghiệp lớn
Theo ngành dọc CNTT và Viễn thông
BFSI
Bán lẻ và thương mại điện tử
Dầu khí và năng lượng
Chế tạo
Chính phủ và quốc phòng
Ngành dọc khác
Theo địa lý Bắc Mỹ Hoa Kỳ
Canada
Châu Âu Vương quốc Anh
nước Đức
Pháp
Nước Ý
Tây ban nha
Hy Lạp
Phần còn lại của châu Âu
Châu á Thái Bình Dương Trung Quốc
Ấn Độ
Nhật Bản
Châu Úc
Đông Nam Á Indonesia
Philippin
Malaysia
Singapore
Phần còn lại của Đông Nam Á
Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
Mỹ La-tinh Brazil
Argentina
México
Phần còn lại của Mỹ Latinh
Trung Đông và Châu Phi Ả Rập Saudi
GCC các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
Phần còn lại của GCC
Nam Phi
Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường trên nền tảng khoa học dữ liệu

Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu lớn đến mức nào?

Quy mô Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu dự kiến ​​sẽ đạt 10,15 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,5% để đạt 29,98 tỷ USD vào năm 2029.

Quy mô thị trường nền tảng khoa học dữ liệu hiện tại là bao nhiêu?

Vào năm 2024, quy mô Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu dự kiến ​​sẽ đạt 10,15 tỷ USD.

Ai là người chơi chính trong Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu?

IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, SAS, Alteryx là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu?

Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu?

Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu.

Báo cáo ngành nền tảng khoa học dữ liệu

Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Nền tảng khoa học dữ liệu năm 2024 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Nền tảng Khoa học Dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.