Taille et part du marché des plateformes de science des données
VUE D’ENSEMBLE DU MARCHÉ
| Période d'étude | 2019 - 2030 |
|---|---|
| Taille du Marché (2025) | 111.23 Milliards de dollars |
| Taille du Marché (2030) | 275.67 Milliards de dollars |
| Taux de croissance (2025 - 2030) | 21.43% CAGR |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0. |
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Analyse du marché des plateformes de science des données par Mordor Intelligence
La taille du marché des plateformes de science des données est évaluée à 111,23 milliards USD en 2025 et devrait grimper à 275,67 milliards USD en 2030, progressant à un TCAC de 21,43 %. La demande s'intensifie alors que les entreprises consolident les opérations d'apprentissage automatique, l'ingénierie des données et les flux de travail de Affaires intelligence sur une pile unique qui satisfait des règles de gouvernance plus strictes sous l'AI Act de l'UE et des cadres similaires. [1]ISACA, "Understanding the EU AI Act: Requirements and Next Steps," isaca.org L'élan provient également des tissus edge-to-cloud croissants qui accueillent les flux IoT et vidéo non structurés, du besoin de feature stores évolutifs, et du déploiement par les fournisseurs cloud d'instances GPU haute densité. Le leadership nord-américain demeure ancré dans une infrastructure cloud mature, tandis que l'investissement accélérant de l'Asie-Pacifique dans l'IA générative et la capacité des centres de données soutient son statut de région à croissance la plus rapide. L'intensité concurrentielle augmente alors que les hyperscalers intègrent des outils IA natifs et que les fournisseurs spécialisés se différencient par le partage de données en format ouvert, le déploiement hybride et les accélérateurs spécifiques au domaine.
Points clés du rapport
- Par offre, les plateformes détenaient 72 % de la part du marché des plateformes de science des données en 2024 ; les services sont projetés pour croître à un TCAC de 24,3 % jusqu'en 2030.
- Par déploiement, les modèles cloud commandaient 78 % de la taille du marché des plateformes de science des données en 2024 et sont prêts à croître à un TCAC de 21,9 % jusqu'en 2030.
- Par taille d'entreprise, les grandes entreprises ont capturé 65 % de la part du marché des plateformes de science des données en 2024, tandis que les petites et moyennes entreprises mènent la croissance à 22,4 % de TCAC.
- Par secteur d'utilisateur final, le BFSI menait avec une part de revenus de 24 % de la taille du marché des plateformes de science des données en 2024 ; le commerce de détail et l'e-commerce progressent à un TCAC de 22,1 % jusqu'en 2030.
- Par géographie, l'Amérique du Nord un conservé 40 % de la part du marché des plateformes de science des données en 2024 ; l'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 25,7 % jusqu'en 2030.
Tendances et insights du marché mondial des plateformes de science des données
Analyse d'impact des facteurs moteurs
| Facteur moteur | (~) % d'impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Calendrier d'impact |
|---|---|---|---|
| Prolifération des frameworks ML open-source catalysant la convergence des plateformes | +3.2% | Mondiale, avec concentration en Amérique du Nord et UE | Moyen terme (2-4 ans) |
| Réglementations plus strictes de gouvernance des modèles (AI Act UE et al.) déclenchant l'adoption de plateformes gérées | +2.8% | Cœur UE, répercussions vers Amérique du Nord et APAC | Court terme (≤ 2 ans) |
| Adoption de tissus de données edge-to-cloud permettant des plateformes DS hybrides dans le manufacturing | +2.1% | Mondiale, avec gains précoces en Allemagne, Japon, Chine | Moyen terme (2-4 ans) |
| Explosion des données IoT et vidéo non structurées nécessitant des feature stores évolutifs | +4.3% | Mondiale, particulièrement forte dans les hubs manufacturing APAC | Long terme (≥ 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Prolifération des frameworks ML open-source catalysant la convergence des plateformes
TensorFlow et PyTorch ont évolué en écosystèmes full-stack qui réduisent le temps de prototypage de modèles et simplifient l'entraînement distribué, encourageant les entreprises à passer de piles sur mesure à des plateformes gérées par des fournisseurs qui restent agnostiques aux frameworks. La convergence résultante permet aux entreprises de marché intermédiaire de se connecter à des environnements unifiés sans surcharge d'ingénierie lourde, accélérant le temps de valorisation. Les familles de brevets traitant de l'infrastructure IA/ML ont grimpé de 45 % en glissement annuel, signalant une innovation continue que les fournisseurs de plateformes exploitent pour éviter le verrouillage fournisseur et renforcer la gouvernance. [2]World Intellectual Property Organization, "mondial Patenting and Research in GenAI," wipo.int
Réglementations plus strictes de gouvernance des modèles déclenchant l'adoption de plateformes gérées
L'AI Act de l'UE, effectif depuis août 2024, impose des devoirs de gestion des risques et de piste d'audit qui favorisent les plateformes clés en main offrant des tableaux de bord de conformité intégrés, une documentation automatisée et une surveillance continue. La portée extraterritoriale oblige les entreprises non-UE à adopter des capacités similaires pour servir les clients européens, tandis que les pénalités jusqu'à 7 % du chiffre d'affaires mondial aiguisent le coût de la non-conformité. Les initiatives gouvernementales telles que le fonds IA français de 30 milliards EUR (33 milliards USD) renforcent la demande d'infrastructure conforme.
Adoption de tissus de données edge-to-cloud permettant des plateformes hybrides dans le manufacturing
Les constructeurs automobiles et assembleurs électroniques déploient des tissus de données qui unifient les capteurs d'atelier avec des lacs centralisés, réduisant les dépenses opérationnelles de pourcentages à deux chiffres et permettant des temps de réponse inférieurs à la milliseconde pour l'inspection qualité. [3]International Journal of Engineering Research & Technology, "Empowering industrie 4.0 with Industrial Données Platforms," ijgis.pubpub.org Les conceptions hybrides permettent aux nœuds locaux de pré-traiter les signaux haute fréquence tandis que les hubs cloud orchestrent le réentraînement de modèles et la gouvernance, mélangeant contrôle sensible à la latence avec analytique à l'échelle de l'entreprise.
Explosion des données IoT et vidéo non structurées nécessitant des feature stores évolutifs
Les appareils IoT sont en passe de générer 79,4 zettaoctets de données d'ici 2025, et 95 % des entreprises citent des difficultés à maîtriser les formats non structurés. Les plateformes avancées intègrent des pipelines de vision par ordinateur, un étiquetage automatisé et des feature stores versionnés qui gèrent les charges de travail en streaming et par lot, permettant aux détaillants, manufacturiers et agences de sécurité d'opérationnaliser l'analytique vidéo tout en respectant les mandats de rétention et d'audit.
Analyse d'impact des facteurs limitants
| Facteur limitant | (~) % d'impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Calendrier d'impact |
|---|---|---|---|
| Barrières de résidence des données entravant les déploiements multi-régions dans le secteur public UE | -1.8% | Cœur UE, avec effets de répercussion réglementaire | Court terme (≤ 2 ans) |
| Pénurie d'ingénieurs MLOps sapant les déploiements complexes | -2.4% | Mondiale, particulièrement aiguë en Amérique du Nord et UE | Moyen terme (2-4 ans) |
| Factures cloud croissantes créant une résistance budgétaire pour les charges d'entraînement en temps réel | -1.9% | Mondiale, avec impact le plus élevé en Amérique du Nord et UE | Court terme (≤ 2 ans) |
| Silos de données héritées dans l'énergie et services publics retardant le ROI des plateformes | -1.6% | Mondiale, particulièrement aiguë en Amérique du Nord et Europe | Moyen terme (2-4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Barrières de résidence des données entravant les déploiements multi-régions dans le secteur public UE
Le RGPD et les règles de souveraineté forcent les entités publiques à confiner le traitement dans les frontières nationales, compliquant les déploiements multinationaux. L'UE traîne les États-Unis de 1,36 billion USD en investissement TIC, et 43 % des PME transfrontalières luttent avec des mandats de localisation qui rétrécissent les options de fournisseurs à ceux offrant un hébergement dans la région. [4]European Centre for International Political Economy, "The EU's Trillion Dollar Gap in ICT and Cloud informatique Capacities," ecipe.org
Pénurie d'ingénieurs MLOps sapant les déploiements complexes
Seulement 13 % des projets ML arrivent en production, largement parce que les entreprises manquent de professionnels qualifiés en tests automatisés, CI/CD pour modèles et traçage de lignage. Le déficit de talents pousse les entreprises vers des services gérés ou des ensembles de fonctionnalités simplifiées, augmentant les coûts d'implémentation et ralentissant l'innovation.
Analyse de segment
Par offre : Montée des services malgré la dominance des plateformes
Les plateformes ont contribué à 72 % du marché des plateformes de science des données en 2024, reflétant l'appétit d'entreprise pour les chaînes d'outils intégrées qui couvrent de l'ingestion au surveillance de modèles. Pourtant, les services s'étendent à un TCAC de 24,3 % alors que les entreprises achètent des capacités de conseil, personnalisation et gestion pour opérationnaliser des charges de travail complexes. Les modèles de revenus des fournisseurs mélangent de plus en plus les licences avec des engagements professionnels pour limiter l'attrition client et assurer la préparation à la conformité.
L'élan des services remonte à l'écart de compétences MLOps : les entreprises manquant d'expertise de déploiement externalisent la conception, l'automatisation et la surveillance. En conséquence, la tranche services de la taille du marché des plateformes de science des données devrait s'élargir régulièrement jusqu'en 2030, renforçant le passage de l'écosystème des ventes de logiciels pures aux partenariats basés sur les résultats.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Par déploiement : Suprématie cloud renforcée par les charges de travail IA
Les déploiements cloud ont représenté 78 % de la part du marché des plateformes de science des données en 2024, soutenus par le besoin de clusters GPU élastiques et de stockage optimisé IA. Les fournisseurs rapportent que la moitié des revenus d'infrastructure supplémentaires depuis 2023 provient directement des charges de travail d'IA générative.
Avec un TCAC de 21,9 % à venir, le cloud reste le moteur principal du marché des plateformes de science des données. Les implémentations sur site et hybrides persistent dans les secteurs hautement réglementés, mais même ces utilisateurs déchargent de plus en plus les étapes dev-test vers le cloud tout en gardant les pipelines de production dans des zones souveraines. Les nœuds edge forment maintenant une couche auxiliaire, permettant l'inférence critique en latence tout en restant orchestrés depuis des consoles centralisées.
Par taille d'entreprise : L'accélération PME défie la dominance des grandes entreprises
Les grandes entreprises ont détenu 65 % des revenus 2024 grâce à des patrimoines de données établis et des budgets de conformité. Cependant, l'adoption PME avance à 22,4 % de TCAC alors que les fournisseurs introduisent des notebooks basés navigateur, l'ingénierie de fonctionnalités automatisée et la tarification pay-en tant que-you-go. La livraison cloud-first élimine l'acquisition de serveurs et déplace les dépenses vers les budgets opérationnels, abaissant les barrières pour les challengers finance, détail et healthcare.
La démocratisation remodèle les mouvements go-to-marché des fournisseurs : bundles légers, canaux marketplace et assistants guidés ciblent les utilisateurs non-spécialistes. En conséquence, la pénétration PME est prête à réduire l'écart de dominance, bien que les grandes entreprises compteront encore pour la majorité des dépenses absolues dans la taille du marché des plateformes de science des données.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Par secteur d'utilisateur final : Le leadership BFSI face à la disruption retail
Les institutions BFSI ont commandé 24 % des revenus 2024, exploitant les plateformes pour la détection de fraude, le scoring de crédit et le trading algorithmique. L'adoption cloud dans la banque un bondi de 37 % en 2020 à 91 % fin 2023, accélérant la demande d'outillage prêt pour audit et appliquant les politiques.
Le commerce de détail et l'e-commerce enregistrent la trajectoire la plus raide à 22,1 % de TCAC alors que la personnalisation, l'optimisation d'inventaire et l'analytique omnicanal demandent des insights temps réel. Les déploiements sectoriels de surveillance d'étagères par vision par ordinateur et de moteurs de tarification dynamique illustrent comment les plateformes de science des données soutiennent l'agilité face au consommateur. Manufacturing, healthcare et secteur public suivent, se concentrant respectivement sur la maintenance prédictive, la découverte de médicaments et la gouvernance de ville intelligente.
Analyse géographique
L'Amérique du Nord conserve 40 % de la part du marché des plateformes de science des données en 2024, renforcée par 68,4 milliards USD de revenus de services cloud au Q1 2025 des trois principaux hyperscalers. Le financement de capital-risque, le leadership en brevets et un écosystème partenaire dense nourrissent les déploiements avancés, bien que la hausse des coûts d'infrastructure pousse les fournisseurs à financer des budgets capital record dépassant 100 milliards USD pour une capacité supplémentaire.
L'Asie-Pacifique est l'arène en expansion la plus rapide, croissant à 25,7 % de TCAC sur le dos des dépenses IA générative de la Chine et du doublement de l'empreinte centre de données de l'Inde. La puissance de centre de données régionale un dépassé 12 GW opérationnel, fournissant l'épine dorsale pour une expansion soutenue. Les programmes gouvernementaux tels que la Stratégie Économie Numérique d'Australie et le Plan d'Action Facteur Données Trois Ans de la Chine créent une attraction politique qui sous-tend l'adoption de plateformes.
L'Europe se situe à un carrefour réglementaire : l'AI Act UE alimente la demande de plateformes, pourtant un écart d'investissement TIC de 1,36 billion USD plus les impératifs de souveraineté obligent les fournisseurs à construire un hébergement local et chiffrement. Les marchés fragmentés augmentent les coûts, mais les initiatives telles que l'Industrie 4.0 d'Allemagne et le stimulus IA français (30 milliards EUR / 33 milliards USD) incitent les solutions cloud souveraines conformes. Les dépenses cloud souveraines mondiales devraient dépasser 250 milliards USD d'ici 2027.
Paysage concurrentiel
La concurrence sur le marché des plateformes de science des données pivote sur la profondeur d'infrastructure, l'étendue d'écosystème et la spécificité sectorielle. AWS, Microsoft Azure et Google Cloud ont collectivement capturé 63 % des services cloud mondiaux début 2025, leur donnant des avantages d'échelle dans les flottes GPU et l'outillage de gouvernance intégré. AWS un affiché 29,3 milliards USD de revenus Q1 2025, tandis que l'activité IA Microsoft un dépassé un taux annuel de 13 milliards USD, soulignant la profondeur de ressources des hyperscalers.
Les fournisseurs spécialisés poursuivent la différenciation par les formats de données ouverts, l'orchestration multi-cloud et les accélérateurs spécifiques au domaine. Databricks un franchi 3 milliards USD d'ARR en 2024 et vise une valorisation IPO de 62 milliards USD, signalant la confiance des investisseurs dans la convergence lakehouse. Snowflake un livré 3,626 milliards USD de revenus 2025 et relevé ses prévisions après que les revenus produit début 2026 ont dépassé 1 milliard USD. Les acteurs de taille moyenne ajoutent de la valeur via l'auto-ML, les interfaces low-code et la gouvernance de modèles intégrée.
Les mouvements stratégiques illustrent la rivalité qui s'intensifie. Les hyperscalers intègrent des services de modèles fondamentaux pour verrouiller la gravité des données ; les pure-players plateformes s'associent avec des spécialistes BI et MLOps pour élargir la portée ; et les fournisseurs d'apps verticales intègrent des moteurs analytiques pour cultiver l'adhérence. La production de brevets en infrastructure IA/ML continue de croître à environ 45 % annuellement, soulignant des courses aux armements technologiques soutenues qui façonneront les futures dynamiques du marché des plateformes de science des données.
Leaders du secteur des plateformes de science des données
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS Institute Inc.
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Alteryx Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Développements récents du secteur
- Juin 2025 : Dataiku nommé Partenaire Produit Snowflake AI Données Cloud de l'Année, étendant les programmes go-to-marché conjoints et intégrant le ML automatisé avec la gouvernance native de Snowflake. La collaboration resserre la position des deux entreprises dans les segments BFSI et manufacturing réglementés.
- Juin 2025 : S&P mondial un finalisé l'acquisition TeraHelix pour renforcer les capacités de liaison de données et d'analytique de graphe, alignant sa suite d'analytique de risque avec l'ingénierie de fonctionnalités avancée qui accélère la modélisation de conformité.
- Mai 2025 : Snowflake un relevé ses perspectives de revenus exercice 2026 au-dessus de 1 milliard USD après une sur-performance Q1, signalant une migration d'entreprise soutenue vers les architectures lakehouse cloud-natives.
- Mars 2025 : Adobe un lancé sa Plateforme IA au Sommet Adobe, unifiant les flux de travail créatifs et marketing ; les revenus Adobe Experience Platform ont grimpé de 50 % en glissement annuel, montrant la synergie cross-portefeuille dans l'analytique axée contenu.
Portée du rapport mondial sur le marché des plateformes de science des données
La plateforme de science des données met l'ensemble du processus de modélisation des données entre les mains des équipes de science des données afin qu'elles puissent se concentrer sur l'extraction d'insights des données et leur communication aux parties prenantes clés de l'entreprise. Le marché étudié comprend des applications telles que le marketing et les ventes. Et d'autres, qui sont principalement déployées sur site et basées cloud avec la plateforme.
Le marché des plateformes de science des données est segmenté par offre (plateforme, services), déploiement (sur site, cloud), taille d'entreprises (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), secteur vertical (IT et télécoms, BFSI, manufacturing, commerce de détail et e-commerce, gouvernement et défense et pétrole gaz et énergie), et géographie (Amérique du Nord [États-Unis, Canada], Europe [Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Espagne, Grèce, Reste de l'Europe], Asie-Pacifique [Chine, Japon, Inde, Australie, Asie du Sud-Est [[Indonésie, Philippines, Malaisie, Singapour, Reste de l'Asie du Sud-Est]], Reste de l'Asie-Pacifique], Amérique latine [Brésil, Argentine, Mexique, Reste de l'Amérique latine], Moyen-Orient et Afrique [Arabie Saoudite, CCG [Émirats Arabes Unis, Reste du CCG], Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et Afrique]). Le rapport offre des prévisions de marché et une taille en valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Plateforme |
| Services |
| Sur site |
| Cloud |
| Petites et moyennes entreprises |
| Grandes entreprises |
| IT et télécoms |
| BFSI |
| Commerce de détail et e-commerce |
| Manufacturing |
| Énergie et services publics |
| Healthcare et sciences de la vie |
| Gouvernement et défense |
| Autres secteurs d'utilisateur final |
| Amérique du Nord | États-Unis | ||
| Canada | |||
| Mexique | |||
| Europe | Royaume-Uni | ||
| Allemagne | |||
| France | |||
| Italie | |||
| Espagne | |||
| Reste de l'Europe | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Inde | |||
| Japon | |||
| Corée du Sud | |||
| Australie et Nouvelle-Zélande | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| Amérique du Sud | Brésil | ||
| Argentine | |||
| Reste de l'Amérique du Sud | |||
| Moyen-Orient et Afrique | Moyen-Orient | CCG | Émirats Arabes Unis |
| Arabie Saoudite | |||
| Qatar | |||
| Reste du CCG | |||
| Turquie | |||
| Reste du Moyen-Orient | |||
| Afrique | Afrique du Sud | ||
| Nigeria | |||
| Reste de l'Afrique | |||
| Par offre | Plateforme | |||
| Services | ||||
| Par déploiement | Sur site | |||
| Cloud | ||||
| Par taille d'entreprise | Petites et moyennes entreprises | |||
| Grandes entreprises | ||||
| Par secteur d'utilisateur final | IT et télécoms | |||
| BFSI | ||||
| Commerce de détail et e-commerce | ||||
| Manufacturing | ||||
| Énergie et services publics | ||||
| Healthcare et sciences de la vie | ||||
| Gouvernement et défense | ||||
| Autres secteurs d'utilisateur final | ||||
| Par géographie | Amérique du Nord | États-Unis | ||
| Canada | ||||
| Mexique | ||||
| Europe | Royaume-Uni | |||
| Allemagne | ||||
| France | ||||
| Italie | ||||
| Espagne | ||||
| Reste de l'Europe | ||||
| Asie-Pacifique | Chine | |||
| Inde | ||||
| Japon | ||||
| Corée du Sud | ||||
| Australie et Nouvelle-Zélande | ||||
| Reste de l'Asie-Pacifique | ||||
| Amérique du Sud | Brésil | |||
| Argentine | ||||
| Reste de l'Amérique du Sud | ||||
| Moyen-Orient et Afrique | Moyen-Orient | CCG | Émirats Arabes Unis | |
| Arabie Saoudite | ||||
| Qatar | ||||
| Reste du CCG | ||||
| Turquie | ||||
| Reste du Moyen-Orient | ||||
| Afrique | Afrique du Sud | |||
| Nigeria | ||||
| Reste de l'Afrique | ||||
Questions clés auxquelles répond le rapport
Quelle est la taille actuelle du marché des plateformes de science des données ?
Le marché est évalué à 111,23 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 275,67 milliards USD d'ici 2030.
Quelle région croît le plus rapidement sur le marché des plateformes de science des données ?
L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 25,70 %, stimulée par des investissements IA à grande échelle en Chine, Inde et Japon.
Pourquoi les services croissent-ils plus vite que les plateformes ?
Les entreprises font face à des pénuries de talents en MLOps et à la complexité réglementaire, les poussant à acheter du conseil et des services gérés qui assurent un déploiement réussi.
Quelle est la part du cloud sur le marché des plateformes de science des données ?
Les déploiements cloud représentent 78 % des revenus 2024 et devraient croître à un TCAC de 21,90 % jusqu'en 2030.
Quels secteurs mènent l'adoption ?
Le BFSI détient 24 % de part de marché grâce aux cas d'usage fraude et conformité, tandis que le commerce de détail et l'e-commerce est le grimpeur le plus rapide à 22,1 % de TCAC.
Quel impact l'AI Act UE un-t-il sur la demande de plateformes ?
Les règles de gouvernance strictes de l'Acte favorisent les plateformes gérées avec conformité intégrée, ajoutant environ 2,8 points de pourcentage à la croissance TCAC prévue dans les régions affectées.
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