データサイエンスプラットフォーム市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 111.23 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 275.67 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 21.43% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによるデータサイエンスプラットフォーム市場分析
データサイエンスプラットフォーム市場規模は2025年に1,112億3,000万米ドルと評価され、2030年には2,756億7,000万米ドルまで上昇し、年平均成長率21.43%で成長すると予測されます。企業が機械学習業務、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスワークフローをEU AI法および類似フレームワークの下でより厳格なガバナンス規則を満たす単一スタック上に統合するにつれて需要が拡大しています。[1]ISACA, "Understanding the EU AI Act: Requirements and Next Steps," isaca.orgまた、非構造化IoTおよび動画ストリームに対応するエッジ・ツー・クラウド・ファブリックの拡大、拡張可能な特徴量ストアの需要、クラウドプロバイダーの高密度GPUインスタンスの展開からも勢いが生まれています。北米のリーダーシップは成熟したクラウドインフラストラクチャに根ざして維持されている一方、アジア太平洋地域の生成AIとデータセンター容量への投資加速が同地域の最速成長地域としての地位を支えています。ハイパースケーラーがネイティブAIツールを組み込み、専門ベンダーがオープンフォーマットデータ共有、ハイブリッド導入、ドメイン固有アクセラレータを通じて差別化を図る中で、競争の激化が進んでいます。
主要レポート要点
- 提供形態別では、プラットフォームが2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場シェアの72%を占有；サービスは2030年まで24.3%の年平均成長率で拡大すると予測されています。
- 導入形態別では、クラウドモデルが2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場規模の78%を占め、2030年まで21.9%の年平均成長率で成長する見込みです。
- 企業規模別では、大企業が2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場シェアの65%を獲得し、一方で中小企業は22.4%の年平均成長率で成長をリードしています。
- エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場規模の24%の収益シェアでリードし、小売・Eコマースは2030年まで22.1%の年平均成長率で進歩しています。
- 地域別では、北米が2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場シェアの40%を維持し、アジア太平洋地域は2030年まで25.7%の年平均成長率で成長すると予測されています。
世界データサイエンスプラットフォーム市場動向・洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | 年平均成長率予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| オープンソースMLフレームワークの普及によるプラットフォーム収束の促進 | +3.2% | 世界的、北米・EUで集中 | 中期（2-4年） |
| より厳格なモデルガバナンス規制（EU AI法など）によるマネージドプラットフォーム導入の促進 | +2.8% | EUを中心に北米・アジア太平洋地域へ波及 | 短期（≤2年） |
| 製造業におけるハイブリッドデータサイエンスプラットフォームを可能にするエッジ・ツー・クラウド・データファブリック導入 | +2.1% | 世界的、ドイツ・日本・中国で先行成果 | 中期（2-4年） |
| 拡張可能な特徴量ストアを要求する非構造化IoT・動画データの爆発 | +4.3% | 世界的、特にアジア太平洋製造ハブで強力 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
オープンソースMLフレームワークの普及によるプラットフォーム収束の促進
TensorFlowとPyTorchは、モデルプロトタイピング時間を短縮し分散トレーニングを簡素化するフルスタックエコシステムに進化し、企業が独自スタックからフレームワーク非依存のベンダー管理プラットフォームへのシフトを促しています。この収束により、中規模企業は重いエンジニアリングオーバーヘッドなしに統合環境に接続でき、価値実現時間が加速されます。AI/MLインフラストラクチャを扱う特許ファミリーが前年比45%増加し、プラットフォームプロバイダーがベンダーロックインを回避しガバナンスを強化するために活用する継続的イノベーションを示しています。[2]World Intellectual Property Organization, "Global Patenting and Research in GenAI," wipo.int
マネージドプラットフォーム導入を促進するより厳格なモデルガバナンス規制
2024年8月に施行されたEU AI法は、内蔵コンプライアンスダッシュボード、自動化ドキュメンテーション、継続的モニタリングを提供するターンキープラットフォームを優遇するリスク管理および監査証跡義務を課しています。域外適用により、EU以外の企業も欧州顧客にサービス提供するために類似機能の採用を余儀なくされ、一方で世界売上高の最大7%の罰則がコンプライアンス違反のコストを鋭利化しています。フランスの300億ユーロ（330億米ドル）AI基金などの政府イニシアチブが、コンプライアント対応インフラストラクチャへの需要を強化しています。
製造業におけるハイブリッドプラットフォームを可能にするエッジ・ツー・クラウド・データファブリック導入
自動車メーカーおよび電子機器組立業者は、工場フロアセンサーと集中化レイクを統合するデータファブリックを導入し、運営費用を二桁パーセンテージで削減し、品質検査で1ミリ秒未満の応答時間を実現しています。[3]International Journal of Engineering Research & Technology, "Empowering Industry 4.0 with Industrial Data Platforms," ijgis.pubpub.orgハイブリッド設計により、ローカルノードが高周波信号を事前処理し、クラウドハブがモデル再トレーニングとガバナンスを統制することで、レイテンシ敏感な制御と企業全体の分析を融合しています。
拡張可能な特徴量ストアを要求する非構造化IoT・動画データの爆発
IoTデバイスは2025年までに79.4ゼタバイトのデータを生成する軌道にあり、企業の95%が非構造化フォーマットの処理困難を挙げています。先進プラットフォームは、コンピュータビジョンパイプライン、自動ラベリング、ストリーミングとバッチワークロードの両方を処理するバージョン管理された特徴量ストアを統合し、小売業者、製造業者、セキュリティ機関が保持・監査要件を満たしながら動画分析を運用化することを可能にしています。
制約影響分析
| 制約 | 年平均成長率予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| EU公共部門における複数地域展開を阻害するデータ保存障壁 | -1.8% | EUを中心に規制波及効果 | 短期（≤2年） |
| 複雑な導入を損なうMLOpsエンジニア不足 | -2.4% | 世界的、特に北米・EUで深刻 | 中期（2-4年） |
| リアルタイムトレーニングワークロードに対する予算反発を生むクラウド料金上昇 | -1.9% | 世界的、北米・EUで最大影響 | 短期（≤2年） |
| エネルギー・公益事業におけるレガシーデータサイロがプラットフォームROIを遅延 | -1.6% | 世界的、特に北米・欧州で深刻 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
EU公共部門における複数地域展開を阻害するデータ保存障壁
GDPRと主権ルールにより、公的機関は処理を国境内に限定することが強制され、多国籍展開が複雑化しています。EUは米国よりICT投資で1兆3,600億米ドル後れを取っており、国境を越えるSMEの43%が地域内ホスティングを提供するプロバイダーにベンダー選択肢を狭める場所要件に苦労しています。[4]European Centre for International Political Economy, "The EU's Trillion Dollar Gap in ICT and Cloud Computing Capacities," ecipe.org
複雑な導入を損なうMLOpsエンジニア不足
MLプロジェクトの13%のみが本番環境に到達しており、これは主に企業が自動テスト、モデル用CI/CD、系譜追跡に熟練した専門人材を欠いているためです。人材不足により企業はマネージドサービスや簡素化された機能セットに向かい、実装コストが上昇し、イノベーションが減速しています。
セグメント分析
提供形態別：プラットフォーム優位にもかかわらずサービス急成長
プラットフォームは2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場の72%を占め、取り込みからモデル監視まで統合ツールチェーンに対する企業の意欲を反映しています。しかし、企業が複雑なワークロードを運用化するためにアドバイザリー、カスタマイゼーション、マネージド機能を購入するにつれて、サービスは24.3%の年平均成長率で拡大しています。ベンダー収益モデルは、顧客離脱を抑制しコンプライアンス準備を保証するために、ライセンスとプロフェッショナルエンゲージメントを益々組み合わせています。
サービス勢いはMLOpsスキルギャップに遡ります：導入専門知識を欠く企業は設計、自動化、監視を外部委託しています。その結果、データサイエンスプラットフォーム市場規模におけるサービス部分は2030年まで着実に拡大すると予測され、エコシステムの純粋なソフトウェア販売から成果ベースパートナーシップへのシフトを強化しています。
注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
導入形態別：AIワークロードによるクラウド覇権の強化
クラウド導入は2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場シェアの78%を占め、弾力的GPUクラスターとAI最適化ストレージの需要に支えられています。プロバイダーは2023年以降の増分インフラ収益の半分が生成AIワークロードに直接起因すると報告しています。
21.9%の年平均成長率を控えて、クラウドはデータサイエンスプラットフォーム市場の主要エンジンであり続けています。オンプレミス・ハイブリッド実装は重規制業界で持続していますが、それらのユーザーでさえも開発テスト段階をクラウドにオフロードし、本番パイプラインを主権ゾーン内に保持することが増えています。エッジノードは現在補助層を形成し、レイテンシクリティカルな推論を可能にしながらも、集中化コンソールから統制され続けています。
企業規模別：SME加速が大企業優位に挑戦
大企業は根深いデータ資産とコンプライアンス予算により2024年収益の65%を占有しました。しかし、ベンダーがブラウザベースノートブック、自動特徴量エンジニアリング、従量課金制価格を導入するにつれて、SME導入は22.4%年平均成長率で急速に進んでいます。クラウドファースト提供によりサーバー調達が不要となり、支出が運営予算にシフトし、金融、小売、ヘルスケア挑戦企業の障壁が低下しています。
この民主化はベンダーの市場参入戦略を再構築しています：軽量バンドル、マーケットプレイスチャネル、ガイド付きウィザードが非専門ユーザーをターゲットとしています。その結果、SME浸透は優位格差を縮小する構えですが、大企業はデータサイエンスプラットフォーム市場規模における絶対支出の大部分を依然として占めるでしょう。
注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
エンドユーザー業界別：BFSIリーダーシップが小売混乱に直面
BFSI機関は詐欺検知、信用スコアリング、アルゴリズム取引にプラットフォームを活用し、2024年収益の24%を占有しました。銀行におけるクラウド導入は2020年の37%から2023年後半までに91%に急増し、監査対応、ポリシー実行ツールへの需要を加速しています。
小売・Eコマースは、パーソナライゼーション、在庫最適化、オムニチャネル分析がリアルタイム洞察を要求するにつれて、22.1%年平均成長率で最も急激な軌道を記録しています。業界のコンピュータビジョン棚監視と動的価格エンジンの展開は、データサイエンスプラットフォームが消費者向け俊敏性をいかに支えるかを示しています。製造業、ヘルスケア、公共部門がこれに続き、それぞれ予測保全、創薬発見、スマートシティガバナンスに焦点を当てています。
地理分析
北米は上位3ハイパースケーラーによる2025年第1四半期681億4,000万米ドルのクラウドサービス収益に支えられ、2024年にデータサイエンスプラットフォーム市場シェアの40%を維持しています。ベンチャー資金調達、特許リーダーシップ、濃密なパートナーエコシステムが先進導入を育んでいますが、上昇するインフラコストによりプロバイダーが追加容量のために1,000億米ドルを超える記録的資本予算を銀行融資で調達することを押し進めています。
アジア太平洋地域は、中国の生成AI支出とインドのデータセンター設置面積倍増を背景に25.7%年平均成長率で最速拡大地域となっています。地域データセンター電力は運用12GW超となり、持続拡大のバックボーンを提供しています。オーストラリアのデジタル経済戦略や中国の3年データ要素アクションプランなどの政府プログラムが、プラットフォーム導入を引受けるポリシープルを創出しています。
欧州は規制の十字路に位置します：EU AI法はプラットフォーム需要を燃料としますが、1兆3,600億米ドルのICT投資格差と主権要請により、プロバイダーはローカルホスティングと暗号化の構築を余儀なくされています。断片化市場はコストを上昇させますが、ドイツのインダストリー4.0やフランスのAI刺激策（300億ユーロ/330億米ドル）などのイニシアチブが、コンプライアント対応主権クラウドソリューションを奨励しています。世界主権クラウド支出は2027年までに2,500億米ドルを突破すると予測されています。
競争環境
データサイエンスプラットフォーム市場における競争は、インフラストラクチャの深さ、エコシステムの幅、業界特性を軸に展開されています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudは2025年初頭に世界クラウドサービスの63%を集合的に獲得し、GPUフリートと統合ガバナンスツールにおける規模優位性を与えています。AWSは2025年第1四半期に293億米ドルの収益を計上し、一方MicrosoftのAI事業は130億米ドルのランレートを超え、ハイパースケーラーのリソース深度を浮き彫りにしています。
専門ベンダーは、オープンデータフォーマット、マルチクラウドオーケストレーション、ドメイン固有アクセラレータを通じて差別化を追求しています。Databricksは2024年に年間経常収益30億米ドルを突破し、620億米ドルのIPO評価額を目標とし、レイクハウス収束における投資家の信頼を示しています。Snowflakeは2025年収益36億2,600万米ドルを達成し、2026年初頭の製品収益が10億米ドルを上回った後にガイダンスを上方修正しました。中規模プレイヤーは自動ML、ローコードインターフェース、組み込みモデルガバナンスを通じて価値を追加しています。
戦略的動向は激化する競争を示しています。ハイパースケーラーは基盤モデルサービスを統合してデータ重力を囲い込み、プラットフォーム純血企業はBIおよびMLOps専門企業と提携してリーチを拡大し、垂直アプリベンダーは分析エンジンを組み込んで粘着性を育成しています。AI/MLインフラストラクチャの特許出力は年約45%の成長を続け、将来のデータサイエンスプラットフォーム市場動向を形成する持続的な技術軍拡競争を浮き彫りにしています。
データサイエンスプラットフォーム業界リーダー
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS Institute Inc.
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Alteryx Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：Dataikuが Snowflake AI Data Cloud Product Partner of the Yearに選出され、共同市場参入プログラムを拡張し、自動MLをSnowflakeのネイティブガバナンスと統合。この協業により両社の規制されたBFSIおよび製造セグメントでの地位が強化されました。
- 2025年6月：SandP Globalがデータリンキングとグラフ分析機能を強化するためTeraHelix買収を完了し、コンプライアンスモデリングを加速する高度な特徴量エンジニアリングとリスク分析スイートを整合しました。
- 2025年5月：Snowflakeが第1四半期の業績超過後に2026年度収益見通しを10億米ドル超に上方修正し、クラウドネイティブレイクハウスアーキテクチャへの持続的企業移行を示しました。
- 2025年3月：AdobeがAdobe Summitで AI Platformを発表し、クリエイティブとマーケティングワークフローを統合；Adobe Experience Platform収益は前年比50%上昇し、コンテンツ駆動分析におけるクロスポートフォリオシナジーを示しました。
世界データサイエンスプラットフォーム市場レポート範囲
データサイエンスプラットフォームは、データモデリングプロセス全体をデータサイエンスチームの手に委ね、彼らがデータから洞察を導出し、それらを事業の主要ステークホルダーに伝達することに集中できるようにします。調査対象市場は主にマーケティング・販売などのアプリケーションから構成され、これらは主にオンプレミスとクラウドベースでプラットフォームとともに導入されています。
データサイエンスプラットフォーム市場は、提供形態（プラットフォーム、サービス）、導入形態（オンプレミス、クラウド）、企業規模（中小企業、大企業）、業界垂直（ITおよび通信、BFSI、製造業、小売・Eコマース、政府・防衛、石油ガス・エネルギー）、地域（北米［米国、カナダ］、欧州［ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、ギリシャ、その他欧州］、アジア太平洋［中国、日本、インド、オーストラリア、東南アジア［［インドネシア、フィリピン、マレーシア、シンガポール、その他東南アジア］］、その他アジア太平洋］、ラテンアメリカ［ブラジル、アルゼンチン、メキシコ、その他ラテンアメリカ］、中東・アフリカ［サウジアラビア、GCC［アラブ首長国連邦、その他GCC］、南アフリカ、その他中東・アフリカ］）別にセグメント化されています。レポートは上記全セグメントについて価値（米ドル）での市場予測と規模を提供しています。
| プラットフォーム |
| サービス |
| オンプレミス |
| クラウド |
| 中小企業 |
| 大企業 |
| ITおよび通信 |
| BFSI |
| 小売・Eコマース |
| 製造業 |
| エネルギー・公益事業 |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 政府・防衛 |
| その他エンドユーザー業界 |
| 北米 | 米国 | ||
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 欧州 | 英国 | ||
| ドイツ | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア・ニュージーランド | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南米 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | |||
| カタール | |||
| その他GCC | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他アフリカ | |||
| 提供形態別 | プラットフォーム | |||
| サービス | ||||
| 導入形態別 | オンプレミス | |||
| クラウド | ||||
| 企業規模別 | 中小企業 | |||
| 大企業 | ||||
| エンドユーザー業界別 | ITおよび通信 | |||
| BFSI | ||||
| 小売・Eコマース | ||||
| 製造業 | ||||
| エネルギー・公益事業 | ||||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | ||||
| 政府・防衛 | ||||
| その他エンドユーザー業界 | ||||
| 地域別 | 北米 | 米国 | ||
| カナダ | ||||
| メキシコ | ||||
| 欧州 | 英国 | |||
| ドイツ | ||||
| フランス | ||||
| イタリア | ||||
| スペイン | ||||
| その他欧州 | ||||
| アジア太平洋 | 中国 | |||
| インド | ||||
| 日本 | ||||
| 韓国 | ||||
| オーストラリア・ニュージーランド | ||||
| その他アジア太平洋 | ||||
| 南米 | ブラジル | |||
| アルゼンチン | ||||
| その他南米 | ||||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | ||||
| カタール | ||||
| その他GCC | ||||
| トルコ | ||||
| その他中東 | ||||
| アフリカ | 南アフリカ | |||
| ナイジェリア | ||||
| その他アフリカ | ||||
レポートで回答される主要質問
データサイエンスプラットフォーム市場の現在の規模は？
市場は2025年に1,112億3,000万米ドルと評価され、2030年までに2,756億7,000万米ドルに達すると予測されています。
データサイエンスプラットフォーム市場で最も成長が早い地域は？
アジア太平洋地域は、中国、インド、日本での大規模AI投資に支えられ、25.70%の年平均成長率で拡大すると予測されています。
サービスがプラットフォームより速く成長している理由は？
企業がMLOpsの人材不足と規制の複雑性に直面しており、成功する導入を確実にするコンサルティングとマネージドサービスの購入を促しています。
データサイエンスプラットフォーム市場におけるクラウドのシェアはどの程度？
クラウド導入は2024年収益の78%を占め、2030年まで21.90%の年平均成長率で成長すると予想されています。
導入をリードする業界は？
BFSIは詐欺とコンプライアンスのユースケースにより24%の市場シェアを占め、一方で小売・Eコマースが22.1%の年平均成長率で最速上昇企業です。
EU AI法はプラットフォーム需要にどのような影響を与える？
同法の厳格なガバナンス規則は内蔵コンプライアンスを持つマネージドプラットフォームを優遇し、影響を受ける地域での予測年平均成長率に推定2.8パーセントポイントを追加しています。
最終更新日:
