Tamaño y participación del mercado de plataformas de ciencia de datos
Visión General del Mercado
| Período de Estudio | 2019 - 2030 |
|---|---|
| Tamaño del Mercado (2025) | 111.23 Mil millones de dólares |
| Tamaño del Mercado (2030) | 275.67 Mil millones de dólares |
| Tasa de crecimiento (2025 - 2030) | 21.43% CAGR |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del Norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial Imagen © Mordor Intelligence. El uso requiere atribución según CC BY 4.0. |
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Análisis del mercado de plataformas de ciencia de datos por Mordor Intelligence
El tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos está valorado en USD 111,23 mil millones en 2025 y se prevé que suba a USD 275,67 mil millones en 2030, avanzando a una TCAC del 21,43%. La demanda se intensifica a medida que las empresas consolidan las operaciones de aprendizaje automático, ingeniería de datos y flujos de trabajo de inteligencia empresarial en una sola pila que satisface las reglas de gobernanza más estrictas bajo la Ley de IA de la UE y marcos similares. [1]ISACA, "Understanding the EU AI Act: Requirements and Next Steps," isaca.org El impulso también proviene del crecimiento de estructuras de borde a nube que acomodan flujos de IoT y video no estructurados, la necesidad de almacenes de características escalables, y el despliegue por parte de los proveedores de nube de instancias GPU de alta densidad. El liderazgo norteamericano permanece anclado en infraestructura de nube madura, mientras que la inversión acelerada de Asia-Pacífico en IA generativa y capacidad de centros de datos respalda su estatus como la región de crecimiento más rápido. La intensidad competitiva está aumentando a medida que los hiperescaladores incorporan herramientas de IA nativas y los proveedores especializados se diferencian a través del intercambio de datos de formato abierto, implementación híbrida y aceleradores específicos de dominio.
Aspectos clave del informe
- Por oferta, las plataformas mantuvieron el 72% de la participación del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024; se proyecta que los servicios se expandan a una TCAC del 24,3% hasta 2030.
- Por implementación, los modelos de nube dominaron el 78% del tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024 y están listos para crecer a una TCAC del 21,9% hasta 2030.
- Por tamaño de empresa, las grandes empresas capturaron el 65% de la participación del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024, mientras que las pequeñas y medianas empresas lideran el crecimiento con una TCAC del 22,4%.
- Por industria de usuario final, BFSI lideró con una participación de ingresos del 24% del tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024; retail y comercio electrónico avanza a una TCAC del 22,1% hasta 2030.
- Por geografía, América del Norte retuvo el 40% de la participación del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024; se prevé que Asia-Pacífico crezca a una TCAC del 25,7% hasta 2030.
Tendencias e insights del mercado global de plataformas de ciencia de datos
Análisis del impacto de los impulsores
| Impulsor | (~) % Impacto en el pronóstico de TCAC | Relevancia geográfica | Cronología de impacto |
|---|---|---|---|
| Proliferación de marcos ML de código abierto catalizando la convergencia de plataformas | +3.2% | Global, con concentración en América del Norte y UE | Medio plazo (2-4 años) |
| Regulaciones de gobernanza de modelos más estrictas (Ley de IA de la UE, etc.) desencadenando la adopción de plataformas gestionadas | +2.8% | Núcleo de la UE, derrame hacia América del Norte y APAC | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Adopción de estructuras de datos de borde a nube habilitando plataformas DS híbridas en manufactura | +2.1% | Global, con ganancias tempranas en Alemania, Japón, China | Medio plazo (2-4 años) |
| Explosión de datos IoT y video no estructurados que requieren almacenes de características escalables | +4.3% | Global, particularmente fuerte en centros de manufactura de APAC | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Proliferación de marcos ML de código abierto catalizando la convergencia de plataformas
TensorFlow y PyTorch han evolucionado hacia ecosistemas de pila completa que reducen el tiempo de prototipado de modelos y simplifican el entrenamiento distribuido, alentando a las empresas a cambiar de pilas personalizadas a plataformas gestionadas por proveedores que permanecen agnósticas a los marcos. La convergencia resultante permite a las empresas de mercado medio conectarse a entornos unificados sin sobrecarga de ingeniería pesada, acelerando el tiempo de valor. Las familias de patentes que abordan la infraestructura de IA/ML subieron un 45% año tras año, señalizando innovación continua que los proveedores de plataformas aprovechan para evitar el bloqueo de proveedores y reforzar la gobernanza. [2]World Intellectual Property Organization, "Global Patenting and Research in GenAI," wipo.int
Regulaciones de gobernanza de modelos más estrictas desencadenando la adopción de plataformas gestionadas
La Ley de IA de la UE, efectiva desde agosto de 2024, impone deberes de gestión de riesgos y rastros de auditoría que favorecen las plataformas llave en mano que ofrecen tableros de cumplimiento integrados, documentación automatizada y monitoreo continuo. El alcance extraterritorial obliga a las empresas no pertenecientes a la UE a adoptar capacidades similares para servir a clientes europeos, mientras que las penalizaciones de hasta el 7% de la facturación global agudizan el costo del incumplimiento. Las iniciativas gubernamentales como el fondo de IA de EUR 30 mil millones (USD 33 mil millones) de Francia fortalecen la demanda de infraestructura compatible.
Adopción de estructuras de datos de borde a nube habilitando plataformas híbridas en manufactura
Los fabricantes de automóviles y ensambladores de electrónicos despliegan estructuras de datos que unifican sensores de planta con lagos centralizados, reduciendo gastos operativos en porcentajes de dos dígitos y habilitando tiempos de respuesta de sub-milisegundos para inspección de calidad. [3]International Journal of Engineering Research & Technology, "Empowering Industry 4.0 with Industrial Data Platforms," ijgis.pubpub.org Los diseños híbridos permiten que los nodos locales preprocesen señales de alta frecuencia mientras los centros de nube orquestan el reentrenamiento de modelos y la gobernanza, mezclando control sensible a la latencia con analíticas a nivel empresarial.
Explosión de datos IoT y video no estructurados que requieren almacenes de características escalables
Los dispositivos IoT están en camino de generar 79,4 zettabytes de datos para 2025, y el 95% de las empresas cita dificultades para manejar formatos no estructurados. Las plataformas avanzadas integran pipelines de visión por computadora, etiquetado automatizado y almacenes de características versionados que manejan tanto cargas de trabajo de streaming como por lotes, permitiendo que retailers, manufactureros y agencias de seguridad operacionalicen analíticas de video mientras cumplen con mandatos de retención y auditoría.
Análisis del impacto de las limitaciones
| Limitación | (~) % Impacto en el pronóstico de TCAC | Relevancia geográfica | Cronología de impacto |
|---|---|---|---|
| Barreras de residencia de datos obstaculizando despliegues multi-región en el sector público de la UE | -1.8% | Núcleo de la UE, con efectos de derrame regulatorio | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Escasez de ingenieros ML-Ops socavando despliegues complejos | -2.4% | Global, particularmente agudo en América del Norte y UE | Medio plazo (2-4 años) |
| Facturas de nube escalables creando resistencia presupuestaria para cargas de trabajo de entrenamiento en tiempo real | -1.9% | Global, con mayor impacto en América del Norte y UE | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Silos de datos heredados en energía y servicios públicos retrasando el ROI de plataformas | -1.6% | Global, particularmente agudo en América del Norte y Europa | Medio plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Barreras de residencia de datos obstaculizando despliegues multi-región en el sector público de la UE
Las reglas de GDPR y soberanía fuerzan a las entidades públicas a confinar el procesamiento dentro de las fronteras nacionales, complicando los despliegues multinacionales. La UE queda rezagada respecto a EE.UU. por USD 1,36 billones en inversión TIC, y el 43% de las PYME transfronterizas luchan con mandatos de ubicación que limitan las opciones de proveedores a aquellos que ofrecen alojamiento en la región. [4]European Centre for International Political Economy, "The EU's Trillion Dollar Gap in ICT and Cloud Computing Capacities," ecipe.org
Escasez de ingenieros MLOps socavando despliegues complejos
Solo el 13% de los proyectos de ML llegan a producción, principalmente porque las empresas carecen de profesionales hábiles en pruebas automatizadas, CI/CD para modelos y seguimiento de linaje. El déficit de talento empuja a las empresas hacia servicios gestionados o conjuntos de características simplificadas, elevando los costos de implementación y ralentizando la innovación.
Análisis de segmentos
Por oferta: aumento de servicios a pesar del dominio de plataformas
Las plataformas contribuyeron con el 72% del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024, reflejando el apetito empresarial por cadenas de herramientas integradas que cubren desde la ingesta hasta el monitoreo de modelos. Sin embargo, los servicios se están expandiendo a una TCAC del 24,3% a medida que las empresas compran capacidades de asesoría, personalización y gestión para operacionalizar cargas de trabajo complejas. Los modelos de ingresos de los proveedores mezclan cada vez más las licencias con compromisos profesionales para frenar la pérdida de clientes y asegurar la preparación para el cumplimiento.
El impulso de los servicios se remonta a la brecha de habilidades de MLOps: las empresas que carecen de experiencia en despliegue subcontratan diseño, automatización y monitoreo. Como resultado, se proyecta que la porción de servicios del tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos se ampliará constantemente hasta 2030, reforzando el cambio del ecosistema de ventas de software puro a asociaciones basadas en resultados.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por implementación: supremacía de la nube reforzada por cargas de trabajo de IA
Los despliegues en nube representaron el 78% de la participación del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024, respaldados por la necesidad de clusters GPU elásticos y almacenamiento optimizado para IA. Los proveedores reportan que la mitad de los ingresos incrementales de infraestructura desde 2023 proviene directamente de cargas de trabajo de IA generativa.
Con una TCAC del 21,9% por delante, la nube sigue siendo el motor principal del mercado de plataformas de ciencia de datos. Las implementaciones on-premise e híbridas persisten en verticales altamente reguladas, pero incluso esos usuarios trasladan cada vez más las etapas de desarrollo-prueba a la nube mientras mantienen los pipelines de producción dentro de zonas soberanas. Los nodos de borde ahora forman una capa adjunta, habilitando inferencia crítica de latencia pero permaneciendo orquestados desde consolas centralizadas.
Por tamaño de empresa: la aceleración de PYME desafía el dominio de las grandes empresas
Las grandes empresas mantuvieron el 65% de los ingresos de 2024 gracias a patrimonios de datos arraigados y presupuestos de cumplimiento. Sin embargo, la adopción de PYME está avanzando rápidamente a una TCAC del 22,4% a medida que los proveedores introducen notebooks basados en navegador, ingeniería de características automatizada y precios de pago por uso. La entrega cloud-first elimina la adquisición de servidores y traslada los gastos a presupuestos operativos, reduciendo las barreras para los desafiantes de finanzas, retail y atención médica.
La democratización reformula los movimientos de salida al mercado de los proveedores: paquetes ligeros, canales de marketplace y asistentes guiados apuntan a usuarios no especialistas. Como resultado, la penetración de PYME está posicionada para reducir la brecha de dominio, aunque las grandes empresas seguirán representando la mayoría del gasto absoluto en el tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos.
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Por industria de usuario final: el liderazgo de BFSI enfrenta la disrupción del retail
Las instituciones BFSI comandaron el 24% de los ingresos de 2024, aprovechando plataformas para detección de fraude, calificación crediticia y trading algorítmico. La adopción de nube en banca se disparó del 37% en 2020 al 91% a finales de 2023, acelerando la demanda de herramientas listas para auditoría y con políticas aplicadas.
El retail y comercio electrónico registran la trayectoria más empinada con una TCAC del 22,1% a medida que la personalización, optimización de inventario y analíticas omnicanal demandan insights en tiempo real. Los despliegues de la industria de monitoreo de estantes con visión por computadora y motores de precios dinámicos ilustran cómo las plataformas de ciencia de datos respaldan la agilidad orientada al consumidor. Manufactura, atención médica y sector público siguen, enfocándose en mantenimiento predictivo, descubrimiento de medicamentos y gobernanza de ciudades inteligentes respectivamente.
Análisis geográfico
América del Norte retiene el 40% de la participación del mercado de plataformas de ciencia de datos en 2024, respaldada por USD 68,4 mil millones en ingresos de servicios de nube del primer trimestre de 2025 de los tres principales hiperescaladores. El financiamiento de capital de riesgo, liderazgo en patentes y un denso ecosistema de socios nutren despliegues avanzados, aunque el aumento de costos de infraestructura empuja a los proveedores a financiar presupuestos de capital récord que superan los USD 100 mil millones para capacidad adicional.
Asia-Pacífico es el arena de expansión más rápida, creciendo a una TCAC del 25,7% respaldada por los desembolsos de IA generativa de China y la duplicación de la huella de centros de datos de India. La energía regional de centros de datos superó los 12 GW operacionales, proporcionando la columna vertebral para la expansión sostenida. Los programas gubernamentales como la Estrategia de Economía Digital de Australia y el Plan de Acción de Tres Años del Factor de Datos de China crean atracción política que respalda la adopción de plataformas.
Europa se sitúa en una encrucijada regulatoria: la Ley de IA de la UE impulsa la demanda de plataformas, pero una brecha de inversión TIC de USD 1,36 billones más imperativos de soberanía obligan a los proveedores a construir alojamiento local y encriptación. Los mercados fragmentados aumentan los costos, pero iniciativas como la Industria 4.0 de Alemania y el estímulo de IA de Francia (EUR 30 mil millones / USD 33 mil millones) incentivan soluciones de nube soberana y compatibles. Se prevé que el gasto global en nube soberana cruce los USD 250 mil millones para 2027.
Panorama competitivo
La competencia en el mercado de plataformas de ciencia de datos gira en torno a la profundidad de infraestructura, amplitud del ecosistema y especificidad de la industria. AWS, Microsoft Azure y Google Cloud capturaron colectivamente el 63% de los servicios globales de nube a principios de 2025, otorgándoles ventajas de escala en flotas GPU y herramientas de gobernanza integradas. AWS registró USD 29,3 mil millones en ingresos del primer trimestre de 2025, mientras que el negocio de IA de Microsoft superó una tasa de funcionamiento de USD 13 mil millones, subrayando la profundidad de recursos de los hiperescaladores.
Los proveedores especialistas buscan diferenciación a través de formatos de datos abiertos, orquestación multi-nube y aceleradores específicos de dominio. Databricks cruzó USD 3 mil millones ARR en 2024 y apunta a una valoración de IPO de USD 62 mil millones, señalizando la confianza de los inversores en la convergencia lakehouse. Snowflake entregó USD 3.626 mil millones de ingresos en 2025 y elevó la orientación después de que los ingresos de productos de principios de 2026 superaran USD 1 mil millones. Los jugadores de tamaño medio agregan valor a través de auto-ML, interfaces de código bajo y gobernanza de modelos embebida.
Los movimientos estratégicos ilustran una rivalidad intensificada. Los hiperescaladores integran servicios de modelos fundacionales para bloquear la gravedad de datos; los jugadores puros de plataformas se asocian con especialistas de BI y MLOps para ampliar el alcance; y los proveedores de aplicaciones verticales incorporan motores de analíticas para cultivar adhesión. La producción de patentes en infraestructura de IA/ML continúa creciendo aproximadamente un 45% anualmente, subrayando carreras armamentísticas tecnológicas sostenidas que darán forma a las futuras dinámicas del mercado de plataformas de ciencia de datos.
Líderes de la industria de plataformas de ciencia de datos
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS Institute Inc.
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Alteryx Inc.
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos recientes de la industria
- Junio 2025: Dataiku nombrado Socio de Producto del Año de Snowflake AI Data Cloud, extendiendo programas conjuntos de salida al mercado e integrando ML automatizado con la gobernanza nativa de Snowflake. La colaboración refuerza la posición de ambas empresas en segmentos BFSI y manufactura regulados.
- Junio 2025: S&P Global cerró la adquisición de TeraHelix para reforzar las capacidades de vinculación de datos y analíticas de grafos, alineando su suite de analíticas de riesgo con ingeniería de características avanzada que acelera el modelado de cumplimiento.
- Mayo 2025: Snowflake elevó su perspectiva de ingresos del año fiscal 2026 por encima de USD 1 mil millones después del sobre-rendimiento del primer trimestre, señalizando migración empresarial sostenida a arquitecturas lakehouse nativas de nube.
- Marzo 2025: Adobe lanzó su Plataforma de IA en Adobe Summit, unificando flujos de trabajo creativos y de marketing; los ingresos de Adobe Experience Platform subieron 50% año tras año, mostrando sinergia cruzada de portafolio en analíticas impulsadas por contenido.
Alcance del informe global del mercado de plataformas de ciencia de datos
La plataforma de ciencia de datos pone todo el proceso de modelado de datos en manos de los equipos de ciencia de datos para que puedan enfocarse en derivar insights de los datos y comunicarlos a las partes interesadas clave en el negocio. El mercado estudiado comprende aplicaciones como marketing y ventas. Y otros, que se despliegan principalmente on-premises y basados en nube con la plataforma.
El mercado de plataformas de ciencia de datos está segmentado por oferta (plataforma, servicios), implementación (on-premise, nube), tamaño de empresas (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), vertical de industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, manufactura, retail y comercio electrónico, gobierno y defensa y petróleo gas y energía), y geografía (América del Norte [Estados Unidos, Canadá], Europa [Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, España, Grecia, resto de Europa], Asia Pacífico [China, Japón, India, Australia, Sudeste Asiático [[Indonesia, Filipinas, Malasia, Singapur, resto del Sudeste Asiático]], resto de Asia Pacífico], América Latina [Brasil, Argentina, México, resto de América Latina], Medio Oriente y África [Arabia Saudita, GCC [Emiratos Árabes Unidos, resto de GCC], Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África]). El informe ofrece pronósticos de mercado y tamaño en valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
| Plataforma |
| Servicios |
| On-Premise |
| Nube |
| Pequeñas y medianas empresas |
| Grandes empresas |
| TI y telecomunicaciones |
| BFSI |
| Retail y comercio electrónico |
| Manufactura |
| Energía y servicios públicos |
| Atención médica y ciencias de la vida |
| Gobierno y defensa |
| Otras industrias de usuario final |
| América del Norte | Estados Unidos | ||
| Canadá | |||
| México | |||
| Europa | Reino Unido | ||
| Alemania | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| España | |||
| Resto de Europa | |||
| Asia-Pacífico | China | ||
| India | |||
| Japón | |||
| Corea del Sur | |||
| Australia y Nueva Zelanda | |||
| Resto de Asia-Pacífico | |||
| América del Sur | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Resto de América del Sur | |||
| Medio Oriente y África | Medio Oriente | GCC | Emiratos Árabes Unidos |
| Arabia Saudita | |||
| Qatar | |||
| Resto de GCC | |||
| Turquía | |||
| Resto de Medio Oriente | |||
| África | Sudáfrica | ||
| Nigeria | |||
| Resto de África | |||
| Por oferta | Plataforma | |||
| Servicios | ||||
| Por implementación | On-Premise | |||
| Nube | ||||
| Por tamaño de empresa | Pequeñas y medianas empresas | |||
| Grandes empresas | ||||
| Por industria de usuario final | TI y telecomunicaciones | |||
| BFSI | ||||
| Retail y comercio electrónico | ||||
| Manufactura | ||||
| Energía y servicios públicos | ||||
| Atención médica y ciencias de la vida | ||||
| Gobierno y defensa | ||||
| Otras industrias de usuario final | ||||
| Por geografía | América del Norte | Estados Unidos | ||
| Canadá | ||||
| México | ||||
| Europa | Reino Unido | |||
| Alemania | ||||
| Francia | ||||
| Italia | ||||
| España | ||||
| Resto de Europa | ||||
| Asia-Pacífico | China | |||
| India | ||||
| Japón | ||||
| Corea del Sur | ||||
| Australia y Nueva Zelanda | ||||
| Resto de Asia-Pacífico | ||||
| América del Sur | Brasil | |||
| Argentina | ||||
| Resto de América del Sur | ||||
| Medio Oriente y África | Medio Oriente | GCC | Emiratos Árabes Unidos | |
| Arabia Saudita | ||||
| Qatar | ||||
| Resto de GCC | ||||
| Turquía | ||||
| Resto de Medio Oriente | ||||
| África | Sudáfrica | |||
| Nigeria | ||||
| Resto de África | ||||
Preguntas clave respondidas en el informe
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de plataformas de ciencia de datos?
El mercado está valorado en USD 111,23 mil millones en 2025 y se proyecta que alcance USD 275,67 mil millones para 2030.
¿Qué región está creciendo más rápido en el mercado de plataformas de ciencia de datos?
Se prevé que Asia-Pacífico se expanda a una TCAC del 25,70%, impulsada por inversiones de IA a gran escala en China, India y Japón.
¿Por qué los servicios crecen más rápido que las plataformas?
Las empresas enfrentan escasez de talento en MLOps y complejidad regulatoria, lo que las lleva a comprar consultoría y servicios gestionados que aseguran un despliegue exitoso.
¿Qué tan grande es la participación de la nube en el mercado de plataformas de ciencia de datos?
Los despliegues en nube representan el 78% de los ingresos de 2024 y se espera que crezcan a una TCAC del 21,90% hasta 2030.
¿Qué industrias lideran la adopción?
BFSI mantiene una participación de mercado del 24% debido a casos de uso de fraude y cumplimiento, mientras que retail y comercio electrónico es el que más sube con una TCAC del 22,1%.
¿Qué impacto tiene la Ley de IA de la UE en la demanda de plataformas?
Las estrictas reglas de gobernanza de la Ley favorecen las plataformas gestionadas con cumplimiento incorporado, agregando aproximadamente 2,8 puntos porcentuales al crecimiento de TCAC pronosticado en las regiones afectadas.
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