Tamanho e participação do mercado de plataformas de ciência de dados
Visão Geral do Mercado
| Período de Estudo | 2019 - 2030 |
|---|---|
| Tamanho do Mercado (2025) | 111.23 Bilhões de dólares |
| Tamanho do Mercado (2030) | 275.67 Bilhões de dólares |
| Taxa de crescimento (2025 - 2030) | 21.43% CAGR |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Médio |
Principais jogadores
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica Imagem © Mordor Intelligence. O reuso requer atribuição conforme CC BY 4.0. |
|
Análise do mercado de plataformas de ciência de dados pela Mordor Intelligence
O tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados está avaliado em USD 111,23 bilhões em 2025 e previsto para subir a USD 275,67 bilhões em 2030, avançando a uma CAGR de 21,43%. A demanda aumenta conforme as empresas consolidam operações de aprendizado de máquina, engenharia de dados e fluxos de trabalho de business intelligence em uma única pilha que satisfaz regras de governança mais rigorosas sob a Lei de IA da UE e estruturas similares. [1]ISACA, "Understanding the EU AI Act: Requirements and Next Steps," isaca.org O impulso também deriva do crescimento de estruturas de borda para nuvem que acomodam fluxos de IoT e vídeo não estruturados, a necessidade de repositórios de recursos escaláveis, e o lançamento pelos provedores de nuvem de instâncias GPU de alta densidade. A liderança norte-americana permanece ancorada em infraestrutura de nuvem madura, enquanto o investimento acelerado da Ásia-Pacífico em IA generativa e capacidade de data center sustenta seu status como a região de crescimento mais rápido. A intensidade competitiva está aumentando conforme os hyperscalers incorporam ferramentas de IA nativas e fornecedores especializados se diferenciam através do compartilhamento de dados em formato aberto, implantação híbrida e aceleradores específicos de domínio.
Principais conclusões do relatório
- Por oferta, plataformas detiveram 72% da participação do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024; serviços estão projetados para expandir a uma CAGR de 24,3% até 2030.
- Por implantação, modelos de nuvem comandaram 78% do tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024 e estão definidos para crescer a uma CAGR de 21,9% até 2030.
- Por tamanho de empresa, grandes empresas capturaram 65% da participação do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024, enquanto pequenas e médias empresas lideram o crescimento a 22,4% CAGR.
- Por setor de usuário final, BFSI liderou com uma participação de receita de 24% do tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024; varejo e e-commerce está avançando a uma CAGR de 22,1% até 2030.
- Por geografia, América do Norte manteve 40% da participação do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024; Ásia-Pacífico está prevista para crescer a uma CAGR de 25,7% até 2030.
Tendências e insights do mercado global de plataformas de ciência de dados
Análise de impacto dos drivers
| Driver | (~) % Impacto na previsão CAGR | Relevância geográfica | Cronograma de impacto |
|---|---|---|---|
| Proliferação de frameworks de ML open-source catalisando convergência de plataformas | +3.2% | Global, com concentração na América do Norte e UE | Médio prazo (2-4 anos) |
| Regulamentações mais rigorosas de governança de modelos (Lei de IA da UE et al.) desencadeando adoção de plataformas gerenciadas | +2.8% | Núcleo da UE, extensão para América do Norte e APAC | Curto prazo (≤ 2 anos) |
| Adoção de estrutura de dados borda-para-nuvem habilitando plataformas de DS híbridas na manufatura | +2.1% | Global, com ganhos iniciais na Alemanha, Japão, China | Médio prazo (2-4 anos) |
| Explosão de dados não estruturados de IoT e vídeo exigindo repositórios de recursos escaláveis | +4.3% | Global, particularmente forte nos centros de manufatura da APAC | Longo prazo (≥ 4 anos) |
| Fonte: Mordor Intelligence | |||
Proliferação de frameworks de ML open-source catalisando convergência de plataformas
TensorFlow e PyTorch evoluíram para ecossistemas de pilha completa que reduzem o tempo de prototipagem de modelos e simplificam o treinamento distribuído, encorajando empresas a mudar de pilhas customizadas para plataformas gerenciadas por fornecedores que permanecem agnósticas de framework. A convergência resultante permite que empresas de médio porte se conectem a ambientes unificados sem sobrecarga pesada de engenharia, acelerando o tempo até o valor. Famílias de patentes abordando infraestrutura de IA/ML subiram 45% ano a ano, sinalizando inovação contínua que os provedores de plataforma aproveitam para evitar lock-in de fornecedor e reforçar a governança. [2]World Intellectual Property Organization, "Global Patenting and Research in GenAI," wipo.int
Regulamentações mais rigorosas de governança de modelos desencadeando adoção de plataformas gerenciadas
A Lei de IA da UE, efetiva desde agosto de 2024, impõe deveres de gestão de risco e trilha de auditoria que favorecem plataformas prontas para uso oferecendo dashboards de compliance integrados, documentação automatizada e monitoramento contínuo. O alcance extraterritorial compele empresas não-UE a adotar capacidades similares para servir clientes europeus, enquanto penalidades de até 7% do faturamento global aguçam o custo da não-conformidade. Iniciativas governamentais como o fundo de IA de EUR 30 bilhões (USD 33 bilhões) da França fortalecem a demanda por infraestrutura compatível.
Adoção de estrutura de dados borda-para-nuvem habilitando plataformas híbridas na manufatura
Montadoras e assembladoras de eletrônicos implantam estruturas de dados que unificam sensores do chão de fábrica com lagos centralizados, reduzindo despesas operacionais em percentuais de dois dígitos e habilitando tempos de resposta sub-milissegundo para inspeção de qualidade. [3]International Journal of Engineering Research & Technology, "Empowering Industry 4.0 with Industrial Data Platforms," ijgis.pubpub.org Designs híbridos permitem que nós locais pré-processem sinais de alta frequência enquanto hubs de nuvem orquestram retreinamento de modelos e governança, combinando controle sensível à latência com analytics em toda a empresa.
Explosão de dados não estruturados de IoT e vídeo exigindo repositórios de recursos escaláveis
Dispositivos IoT estão a caminho de gerar 79,4 zettabytes de dados até 2025, e 95% das empresas citam dificuldade em lidar com formatos não estruturados. Plataformas avançadas integram pipelines de visão computacional, rotulagem automatizada e repositórios de recursos versionados que lidam com cargas de trabalho tanto de streaming quanto de lote, permitindo que varejistas, fabricantes e agências de segurança operacionalizem analytics de vídeo enquanto atendem mandatos de retenção e auditoria.
Análise de impacto das restrições
| Restrição | (~) % Impacto na previsão CAGR | Relevância geográfica | Cronograma de impacto |
|---|---|---|---|
| Barreiras de residência de dados dificultando implantações multi-região no setor público da UE | -1.8% | Núcleo da UE, com efeitos de transbordamento regulatório | Curto prazo (≤ 2 anos) |
| Escassez de engenheiros de ML-Ops prejudicando implantações complexas | -2.4% | Global, particularmente aguda na América do Norte e UE | Médio prazo (2-4 anos) |
| Contas de nuvem crescentes criando resistência orçamentária para cargas de trabalho de treinamento em tempo real | -1.9% | Global, com maior impacto na América do Norte e UE | Curto prazo (≤ 2 anos) |
| Silos de dados legados em energia e utilities atrasando ROI de plataforma | -1.6% | Global, particularmente agudo na América do Norte e Europa | Médio prazo (2-4 anos) |
| Fonte: Mordor Intelligence | |||
Barreiras de residência de dados dificultando implantações multi-região no setor público da UE
Regras de GDPR e soberania forçam entidades públicas a confinar processamento dentro de fronteiras nacionais, complicando implantações multinacionais. A UE fica atrás dos EUA em USD 1,36 trilhão em investimento de TIC, e 43% das PMEs transfronteiriças lutam com mandatos de localização que estreitam opções de fornecedor para provedores oferecendo hospedagem na região. [4]European Centre for International Political Economy, "The EU's Trillion Dollar Gap in ICT and Cloud Computing Capacities," ecipe.org
Escassez de engenheiros de MLOps prejudicando implantações complexas
Apenas 13% dos projetos de ML chegam à produção, em grande parte porque as empresas carecem de profissionais especializados em testes automatizados, CI/CD para modelos e rastreamento de linhagem. O déficit de talentos empurra empresas para serviços gerenciados ou conjuntos de recursos simplificados, elevando custos de implementação e desacelerando a inovação.
Análise de segmentos
Por oferta: serviços crescem apesar do domínio das plataformas
Plataformas contribuíram com 72% do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024, refletindo o apetite empresarial por cadeias de ferramentas integradas que cobrem desde ingestão até monitoramento de modelos. Ainda assim, serviços estão expandindo a uma CAGR de 24,3% conforme empresas compram capacidades de consultoria, customização e gerenciamento para operacionalizar cargas de trabalho complexas. Modelos de receita de fornecedores cada vez mais misturam licenças com compromissos profissionais para conter rotatividade de clientes e assegurar prontidão de compliance.
O impulso de serviços remonta à lacuna de habilidades de MLOps: empresas sem expertise de implantação terceirizam design, automação e monitoramento. Como resultado, a fatia de serviços do tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados está projetada para ampliar constantemente até 2030, reforçando a mudança do ecossistema de vendas de software puro para parcerias baseadas em resultados.
Nota: Participações de segmentos de todos os segmentos individuais disponíveis mediante compra do relatório
Por implantação: supremacia da nuvem reforçada por cargas de trabalho de IA
Implantações de nuvem representaram 78% da participação do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024, sustentadas pela necessidade de clusters GPU elásticos e armazenamento otimizado para IA. Provedores relatam que metade da receita de infraestrutura incremental desde 2023 deriva diretamente de cargas de trabalho de IA generativa.
Com uma CAGR de 21,9% à frente, a nuvem permanece o motor primário do mercado de plataformas de ciência de dados. Implementações on-premise e híbridas persistem em verticais altamente regulamentadas, mas mesmo esses usuários cada vez mais descarregam estágios de desenvolvimento-teste para a nuvem mantendo pipelines de produção dentro de zonas soberanas. Nós de borda agora formam uma camada adjunta, habilitando inferência crítica à latência ainda permanecendo orquestrados a partir de consoles centralizados.
Por tamanho de empresa: aceleração de PME desafia dominância de grandes empresas
Grandes empresas detiveram 65% da receita de 2024 graças a patrimônios de dados estabelecidos e orçamentos de compliance. No entanto, a adoção de PME está correndo à frente a 22,4% CAGR conforme fornecedores introduzem notebooks baseados em navegador, engenharia de recursos automatizada e preços pay-as-you-go. A entrega cloud-first elimina aquisição de servidores e desloca gastos para orçamentos operacionais, reduzindo barreiras para desafiantes de finanças, varejo e saúde.
A democratização remodela movimentos go-to-market de fornecedores: pacotes leves, canais de marketplace e assistentes guiados visam usuários não especialistas. Como resultado, a penetração de PME está posicionada para reduzir a lacuna de dominância, embora grandes empresas ainda respondam pela maioria do gasto absoluto no tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados.
Nota: Participações de segmentos de todos os segmentos individuais disponíveis mediante compra do relatório
Por setor de usuário final: liderança de BFSI enfrenta disrupção do varejo
Instituições BFSI comandaram 24% da receita de 2024, aproveitando plataformas para detecção de fraude, pontuação de crédito e negociação algorítmica. A adoção de nuvem no setor bancário saltou de 37% em 2020 para 91% até o final de 2023, acelerando a demanda por ferramentas prontas para auditoria e com políticas aplicadas.
Varejo e e-commerce registram a trajetória mais íngreme a 22,1% CAGR conforme personalização, otimização de estoque e analytics omnicanal demandam insights em tempo real. Implantações setoriais de monitoramento visual de prateleiras e mecanismos de preços dinâmicos ilustram como plataformas de ciência de dados sustentam agilidade voltada ao consumidor. Manufatura, saúde e setor público seguem, focando em manutenção preditiva, descoberta de medicamentos e governança de cidade inteligente respectivamente.
Análise geográfica
América do Norte retém 40% da participação do mercado de plataformas de ciência de dados em 2024, fortalecida por USD 68,4 bilhões em receita de serviços de nuvem no Q1 2025 dos três principais hyperscalers. Financiamento de venture capital, liderança em patentes e um denso ecossistema de parceiros nutrem implantações avançadas, embora custos crescentes de infraestrutura empurrem provedores a financiar orçamentos de capital recordes excedendo USD 100 bilhões para capacidade adicional.
Ásia-Pacífico é a arena de expansão mais rápida, crescendo a 25,7% CAGR baseado nos gastos de IA generativa da China e na duplicação da pegada de data center da Índia. A energia de data center regional ultrapassou 12 GW operacionais, fornecendo a espinha dorsal para expansão sustentada. Programas governamentais como a Estratégia de Economia Digital da Austrália e o Plano de Ação de Três Anos de Fator de Dados da China criam atração política que subscreve adoção de plataforma.
Europa situa-se em uma encruzilhada regulatória: a Lei de IA da UE alimenta demanda de plataforma, ainda uma lacuna de investimento de TIC de USD 1,36 trilhão mais imperativos de soberania compelem provedores a construir hospedagem local e criptografia. Mercados fragmentados elevam custos, mas iniciativas como a Indústria 4.0 da Alemanha e o estímulo de IA da França (EUR 30 bilhões / USD 33 bilhões) incentivam soluções de nuvem soberana compatíveis. Gastos globais de nuvem soberana são previstos para cruzar USD 250 bilhões até 2027.
Panorama competitivo
A competição no mercado de plataformas de ciência de dados gira em torno da profundidade da infraestrutura, amplitude do ecossistema e especificidade setorial. AWS, Microsoft Azure e Google Cloud coletivamente capturaram 63% dos serviços de nuvem globais no início de 2025, dando-lhes vantagens de escala em frotas GPU e ferramentas de governança integradas. AWS registrou USD 29,3 bilhões em receita no Q1 2025, enquanto o negócio de IA da Microsoft excedeu uma taxa de execução de USD 13 bilhões, sublinhando a profundidade de recursos dos hyperscalers.
Fornecedores especializados buscam diferenciação através de formatos de dados abertos, orquestração multi-nuvem e aceleradores específicos de domínio. Databricks cruzou USD 3 bilhões ARR em 2024 e visa uma avaliação de IPO de USD 62 bilhões, sinalizando confiança de investidores na convergência lakehouse. Snowflake entregou receita de 2025 de USD 3,626 bilhões e elevou orientação após receita de produto do início de 2026 superar USD 1 bilhão. Jogadores de médio porte adicionam valor via auto-ML, interfaces low-code e governança de modelo incorporada.
Movimentos estratégicos ilustram rivalidade intensificada. Hyperscalers integram serviços de modelo de fundação para bloquear gravidade de dados; pure-plays de plataforma fazem parceria com especialistas de BI e MLOps para ampliar alcance; e fornecedores de aplicações verticais incorporam mecanismos de analytics para cultivar aderência. Produção de patentes em infraestrutura de IA/ML continua a crescer a aproximadamente 45% anualmente, sublinhando corridas armamentistas tecnológicas sustentadas que moldarão dinâmicas futuras do mercado de plataformas de ciência de dados.
Líderes da indústria de plataformas de ciência de dados
-
IBM Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
-
Microsoft Corporation
-
SAS Institute Inc.
-
Alteryx Inc.
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Desenvolvimentos recentes da indústria
- Junho 2025: Dataiku foi nomeada parceira de produto Snowflake AI Data Cloud do ano, estendendo programas conjuntos go-to-market e integrando ML automatizado com governança nativa do Snowflake. A colaboração fortalece a posição de ambas as empresas em segmentos BFSI e manufatura regulamentados.
- Junho 2025: SandP Global fechou a aquisição da TeraHelix para reforçar capacidades de vinculação de dados e analytics de grafos, alinhando sua suíte de analytics de risco com engenharia de recursos avançada que acelera modelagem de compliance.
- Maio 2025: Snowflake elevou suas perspectivas de receita do ano fiscal 2026 acima de USD 1 bilhão após sobre-desempenho do Q1, sinalizando migração empresarial sustentada para arquiteturas lakehouse nativas de nuvem.
- Março 2025: Adobe lançou sua plataforma de IA no Adobe Summit, unificando fluxos de trabalho criativos e de marketing; receita da Adobe Experience Platform subiu 50% ano a ano, mostrando sinergia cross-portfolio em analytics orientado a conteúdo.
Escopo do relatório global do mercado de plataformas de ciência de dados
A plataforma de ciência de dados coloca todo o processo de modelagem de dados nas mãos das equipes de ciência de dados para que possam se concentrar em derivar insights dos dados e comunicá-los às principais partes interessadas no negócio. O mercado estudado compreende aplicações como marketing e vendas. E outros, que são principalmente implantados on-premises e baseados em nuvem com a plataforma.
O mercado de plataformas de ciência de dados é segmentado por oferta (plataforma, serviços), implantação (on-premise, nuvem), tamanho de empresas (pequenas e médias empresas, grandes empresas), vertical da indústria (TI e telecomunicações, BFSI, manufatura, varejo e e-commerce, governo e defesa e petróleo gás e energia), e geografia (América do Norte [Estados Unidos, Canadá], Europa [Alemanha, Reino Unido, França, Itália, Espanha, Grécia, Resto da Europa], Ásia-Pacífico [China, Japão, Índia, Austrália, Sudeste Asiático [[Indonésia, Filipinas, Malásia, Singapura, Resto do Sudeste Asiático]], Resto da Ásia-Pacífico], América Latina [Brasil, Argentina, México, Resto da América Latina], Oriente Médio e África [Arábia Saudita, GCC [Emirados Árabes Unidos, Resto do GCC], África do Sul, Resto do Oriente Médio e África]). O relatório oferece previsões de mercado e tamanho em valor (USD) para todos os segmentos acima.
| Plataforma |
| Serviços |
| On-premise |
| Nuvem |
| Pequenas e médias empresas |
| Grandes empresas |
| TI e telecomunicações |
| BFSI |
| Varejo e e-commerce |
| Manufatura |
| Energia e utilities |
| Saúde e ciências da vida |
| Governo e defesa |
| Outros setores de usuários finais |
| América do Norte | Estados Unidos | ||
| Canadá | |||
| México | |||
| Europa | Reino Unido | ||
| Alemanha | |||
| França | |||
| Itália | |||
| Espanha | |||
| Resto da Europa | |||
| Ásia-Pacífico | China | ||
| Índia | |||
| Japão | |||
| Coreia do Sul | |||
| Austrália e Nova Zelândia | |||
| Resto da Ásia-Pacífico | |||
| América do Sul | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Resto da América do Sul | |||
| Oriente Médio e África | Oriente Médio | GCC | Emirados Árabes Unidos |
| Arábia Saudita | |||
| Catar | |||
| Resto do GCC | |||
| Turquia | |||
| Resto do Oriente Médio | |||
| África | África do Sul | ||
| Nigéria | |||
| Resto da África | |||
| Por oferta | Plataforma | |||
| Serviços | ||||
| Por implantação | On-premise | |||
| Nuvem | ||||
| Por tamanho de empresa | Pequenas e médias empresas | |||
| Grandes empresas | ||||
| Por setor de usuário final | TI e telecomunicações | |||
| BFSI | ||||
| Varejo e e-commerce | ||||
| Manufatura | ||||
| Energia e utilities | ||||
| Saúde e ciências da vida | ||||
| Governo e defesa | ||||
| Outros setores de usuários finais | ||||
| Por geografia | América do Norte | Estados Unidos | ||
| Canadá | ||||
| México | ||||
| Europa | Reino Unido | |||
| Alemanha | ||||
| França | ||||
| Itália | ||||
| Espanha | ||||
| Resto da Europa | ||||
| Ásia-Pacífico | China | |||
| Índia | ||||
| Japão | ||||
| Coreia do Sul | ||||
| Austrália e Nova Zelândia | ||||
| Resto da Ásia-Pacífico | ||||
| América do Sul | Brasil | |||
| Argentina | ||||
| Resto da América do Sul | ||||
| Oriente Médio e África | Oriente Médio | GCC | Emirados Árabes Unidos | |
| Arábia Saudita | ||||
| Catar | ||||
| Resto do GCC | ||||
| Turquia | ||||
| Resto do Oriente Médio | ||||
| África | África do Sul | |||
| Nigéria | ||||
| Resto da África | ||||
Principais questões respondidas no relatório
Qual é o tamanho atual do mercado de plataformas de ciência de dados?
O mercado está avaliado em USD 111,23 bilhões em 2025 e projetado para alcançar USD 275,67 bilhões até 2030.
Qual região está crescendo mais rapidamente no mercado de plataformas de ciência de dados?
Ásia-Pacífico está prevista para expandir a uma CAGR de 25,70%, impulsionada por investimentos de grande escala em IA na China, Índia e Japão.
Por que os serviços estão crescendo mais rápido que as plataformas?
Empresas enfrentam escassez de talentos em MLOps e complexidade regulatória, levando-as a comprar consultoria e serviços gerenciados que garantem implantação bem-sucedida.
Qual é a participação da nuvem no mercado de plataformas de ciência de dados?
Implantações de nuvem representam 78% da receita de 2024 e espera-se que cresçam a uma CAGR de 21,90% até 2030.
Quais setores lideram a adoção?
BFSI detém 24% de participação de mercado devido a casos de uso de fraude e compliance, enquanto varejo e e-commerce é o que mais cresce a 22,1% CAGR.
Qual impacto a Lei de IA da UE tem na demanda de plataformas?
As regras rigorosas de governança da Lei favorecem plataformas gerenciadas com compliance integrado, adicionando aproximadamente 2,8 pontos percentuais ao crescimento da CAGR prevista em regiões afetadas.
Página atualizada pela última vez em:
