AI trong phân tích quy mô và thị phần thị trường nông nghiệp - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Nông nghiệp Các xu hướng cơ hội mới nổi và được phân đoạn theo Ứng dụng (theo dõi thời tiết, canh tác chính xác, phân tích máy bay không người lái), Triển khai (đám mây, tại chỗ, kết hợp) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á- Thái Bình Dương và phần còn lại của thế giới). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng tỷ USD cho tất cả các phân khúc trên.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quy mô thị trường nông nghiệp

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước
Tóm tắt thị trường AI trong nông nghiệp
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Quy Mô Thị Trường (2024) USD 2.08 tỷ
Quy Mô Thị Trường (2029) USD 5.76 tỷ
CAGR(2024 - 2029) 22.55 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu Âu
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ

Những người chơi chính

Thị trường AI trong nông nghiệp Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích thị trường nông nghiệp

Thị trường AI trong ngành Nông nghiệp dự kiến ​​sẽ tăng từ 2,08 tỷ USD vào năm 2024 lên 5,76 tỷ USD vào năm 2029, với tốc độ CAGR là 22,55% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Máy kéo không người lái đang là xu hướng trên thị trường vì những máy kéo này có thể tự động điều khiển bằng công nghệ dựa trên GPS, nâng công cụ lên khỏi mặt đất, nhận biết ranh giới của trang trại và được vận hành từ xa bằng máy tính bảng. Một đội máy kéo tự động nhỏ hơn có thể tăng doanh thu của nông dân lên hơn 10% và giảm chi phí lao động nông nghiệp.

  • Tối đa hóa năng suất cây trồng bằng kỹ thuật học máy đang thúc đẩy thị trường. Lựa chọn loài là một quá trình tẻ nhạt nhằm tìm kiếm các gen cụ thể quyết định hiệu quả sử dụng nước và chất dinh dưỡng, khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu, khả năng kháng bệnh, hàm lượng chất dinh dưỡng hoặc mùi vị ngon hơn. Học máy, đặc biệt là các thuật toán học sâu, phải mất hàng thập kỷ dữ liệu thực địa để phân tích hiệu suất cây trồng ở các vùng khí hậu khác nhau. Dựa trên dữ liệu này, người ta có thể xây dựng một mô hình xác suất để dự đoán gen nào có nhiều khả năng đóng góp một tính trạng có lợi cho cây trồng.
  • Sự gia tăng áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt gia súc đang thúc đẩy thị trường. Bằng cách áp dụng các số liệu nâng cao, bao gồm các chương trình nhận dạng khuôn mặt gia súc và phân loại hình ảnh kết hợp với điểm tình trạng cơ thể và mô hình cho ăn, các trang trại bò sữa giờ đây có thể giám sát riêng lẻ tất cả các khía cạnh hành vi của một nhóm gia súc.
  • Việc sử dụng máy bay không người lái (UAV) ngày càng tăng trên các trang trại nông nghiệp đang thúc đẩy thị trường, vì việc sử dụng máy bay không người lái trong ngành nông nghiệp có thể được sử dụng để quét cánh đồng trồng trọt bằng cảm biến hình ảnh đa phổ nhỏ gọn, tạo bản đồ GPS thông qua camera trên tàu, vận chuyển tải trọng lớn và giám sát vật nuôi bằng máy bay không người lái được trang bị camera chụp ảnh nhiệt, điều này làm tăng nhu cầu về máy bay không người lái.
  • Tuy nhiên, nhu cầu tiêu chuẩn hóa đang hạn chế sự tăng trưởng của thị trường vì nhu cầu về tiêu chuẩn thu thập và chia sẻ dữ liệu rất cao. Học máy, trí tuệ nhân tạo và thiết kế thuật toán tiên tiến đã phát triển nhanh chóng, nhưng việc thu thập dữ liệu nông nghiệp có ý nghĩa, được gắn thẻ tốt còn rất chậm.
  • Tác động tổng thể của COVID-19 đối với thị trường nông nghiệp AI là tích cực. Đại dịch đóng vai trò như chất xúc tác cho sự đổi mới và chuyển đổi kỹ thuật số trong ngành, thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp do AI điều khiển để tăng hiệu quả, năng suất và tính bền vững. Nhu cầu giám sát và quản lý từ xa đã đẩy nhanh quá trình số hóa các quy trình nông nghiệp. Các công cụ dựa trên AI để phân tích dữ liệu, mô hình dự đoán và canh tác thông minh đã trở nên cần thiết để tối ưu hóa sản xuất, giảm chất thải và đảm bảo an ninh lương thực.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Xu hướng thị trường nông nghiệp

Phân khúc ứng dụng Drone Analytics dự kiến ​​​​sẽ chiếm thị phần đáng kể

  • Việc tích hợp phân tích máy bay không người lái và AI trong nông nghiệp mang lại tiềm năng to lớn để tối ưu hóa hoạt động nông nghiệp, giảm chi phí và nâng cao tính bền vững. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI để phân tích dữ liệu do máy bay không người lái thu thập, nông dân có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, cải thiện việc phân bổ nguồn lực và đạt năng suất cao hơn. Do đó, phân tích máy bay không người lái dự kiến ​​sẽ là động lực quan trọng của thị trường AI trong nông nghiệp.
  • Máy bay không người lái được trang bị camera và cảm biến có độ phân giải cao có thể thu thập lượng lớn dữ liệu về cây trồng, điều kiện đất đai và đặc điểm đồng ruộng. Kết hợp với các phân tích do AI cung cấp, dữ liệu này cho phép nông dân có được những hiểu biết có giá trị về sức khỏe cây trồng, mức độ dinh dưỡng, sự xâm nhập của sâu bệnh và các yếu tố khác ảnh hưởng đến năng suất nông nghiệp.
  • Phân tích máy bay không người lái được hỗ trợ bởi AI cho phép thực hành nông nghiệp chính xác bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về các khu vực cụ thể trong một cánh đồng. Bằng cách sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu do máy bay không người lái thu thập, nông dân có thể xác định các biến thể trong tăng trưởng cây trồng, độ ẩm của đất hoặc quần thể sâu bệnh. Điều này cho phép thực hiện các biện pháp can thiệp có mục tiêu, chẳng hạn như sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu hoặc tưới tiêu chính xác, giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và tăng năng suất cây trồng.
  • Máy bay không người lái được trang bị phân tích hỗ trợ AI có thể theo dõi cây trồng trong suốt giai đoạn tăng trưởng của chúng. Bằng cách phân tích hình ảnh máy bay không người lái và dữ liệu cảm biến, thuật toán AI có thể phát hiện sớm các dấu hiệu căng thẳng ở thực vật, bùng phát dịch bệnh hoặc thiếu hụt chất dinh dưỡng. Sau đó, nông dân có thể thực hiện các biện pháp chủ động, chẳng hạn như điều chỉnh tưới tiêu, áp dụng các biện pháp xử lý thích hợp hoặc thực hiện các biện pháp phòng ngừa để giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa sức khỏe cây trồng.
  • Phân tích máy bay không người lái được hỗ trợ bởi AI cho phép nông dân giám sát hiệu quả các khu vực nông nghiệp rộng lớn. Thay vì tiến hành kiểm tra thủ công tốn thời gian, thuật toán AI có thể tự động phân tích dữ liệu do máy bay không người lái thu thập và xác định các khu vực cần chú ý. Điều này hợp lý hóa các hoạt động giúp tiết kiệm chi phí lao động và cho phép nông dân đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin chính xác và kịp thời. Theo NASSCOM, đến năm 2025, khoảng 90 tỷ USD giá trị sẽ được tăng thêm cho ngành nông nghiệp thông qua công nghệ dữ liệu và AI ở Ấn Độ. Với tất cả các lĩnh vực kết hợp, trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ bổ sung khoảng 500 tỷ USD vào GDP của Ấn Độ vào năm 2025.
Thị trường AI trong Nông nghiệp Giá trị kinh tế ước tính tăng thêm nhờ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, theo ngành, tính bằng tỷ USD, ở Ấn Độ, năm 2025

Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ nắm giữ thị phần đáng kể

  • Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) ở Bắc Mỹ trong nông nghiệp là một phân khúc quan trọng trong ngành công nghệ nông nghiệp lớn hơn. Thị trường AI trong nông nghiệp ở Bắc Mỹ đang có sự tăng trưởng đáng kể. Với việc áp dụng công nghệ AI ngày càng tăng trong lĩnh vực nông nghiệp, thị trường dự kiến ​​sẽ mở rộng đáng kể trong những năm tới. Các yếu tố như nhu cầu tăng năng suất, nhu cầu ngày càng tăng về kỹ thuật canh tác chính xác và sự sẵn có của cơ sở hạ tầng tiên tiến góp phần tăng trưởng thị trường.
  • Nông dân và doanh nghiệp nông nghiệp Bắc Mỹ áp dụng công nghệ AI để nâng cao hiệu quả, tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và tăng cường quá trình ra quyết định. Các ứng dụng AI trong ngành nông nghiệp của khu vực bao gồm nông nghiệp chính xác, viễn thám, giám sát cây trồng, phân tích dự đoán và hệ thống canh tác tự động. Những công nghệ này giúp nông dân đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tăng năng suất, giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro.
  • Sự hợp tác giữa các nhà cung cấp công nghệ, công ty nông nghiệp, tổ chức nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp là đặc trưng của thị trường AI trong nông nghiệp ở Bắc Mỹ. Những sự hợp tác này thúc đẩy sự đổi mới và phát triển các giải pháp dựa trên AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của ngành nông nghiệp trong khu vực. Quan hệ đối tác và đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI tiếp tục góp phần vào sự tăng trưởng thị trường và tiến bộ công nghệ.
  • Các chính phủ ở Bắc Mỹ nhận ra tiềm năng của AI trong nông nghiệp và đang thực hiện các chính sách và sáng kiến ​​hỗ trợ. Chúng bao gồm các chương trình tài trợ, tài trợ nghiên cứu và khung pháp lý để thúc đẩy việc áp dụng và đổi mới AI trong lĩnh vực nông nghiệp. Những sáng kiến ​​như vậy cung cấp môi trường thuận lợi cho sự phát triển của thị trường AI và tạo điều kiện phát triển các hoạt động nông nghiệp bền vững và linh hoạt.
  • Vào tháng 1 năm 2023, Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu đã thiết lập sự hợp tác nhằm cải thiện nông nghiệp, dự báo khí hậu, ứng phó khẩn cấp và lưới điện thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Sự hợp tác hiện nay là giữa Ủy ban Châu Âu và Nhà Trắng, cơ quan điều hành của Liên minh Châu Âu gồm 27 thành viên.
Thị trường AI trong Nông nghiệp Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong Nông nghiệp - Tốc độ tăng trưởng theo khu vực

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tổng quan ngành Nông nghiệp

  • Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong thị trường nông nghiệp bị phân mảnh với các công ty lớn như Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. và Prospera Technologies Ltd. Những công ty trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như quan hệ đối tác, cộng tác và mua lại để tăng cường cung cấp sản phẩm của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.
  • Vào tháng 4 năm 2023, IBM và Texas AM AgriLife đã hợp tác để cung cấp cho nông dân những hiểu biết sâu sắc về mức tiêu thụ nước, từ đó có thể tăng năng suất nông nghiệp đồng thời giảm chi phí kinh tế và môi trường. Texas AM AgriLife và IBM sẽ triển khai và phát triển Liquid Prep, một giải pháp công nghệ giúp nông dân quyết định thời điểm tưới nước ở những vùng khô hạn của Hoa Kỳ.
  • Vào tháng 5 năm 2022, AGRA và Microsoft đã mở rộng hợp tác để hỗ trợ chuyển đổi nông nghiệp kỹ thuật số. AGRA và Microsoft đã ký Biên bản ghi nhớ tại Davos để hợp tác trong tương lai thông qua Văn phòng Chuyển đổi Châu Phi. Các tổ chức sẽ tận dụng thành công của họ từ mối quan hệ hợp tác trước đó bắt đầu vào năm 2019, dẫn đến sự phát triển của AgriBot.

Trí tuệ nhân tạo (AI) dẫn đầu thị trường nông nghiệp

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Thị trường AI tập trung vào nông nghiệp
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống PDF

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tin tức thị trường nông nghiệp

  • Tháng 11 năm 2022 - DJI Agriculture ra mắt Mavic 3 Multispectral, được trang bị hệ thống hình ảnh đa quang phổ giúp nhanh chóng nắm bắt thông tin tăng trưởng cây trồng để đạt được sản xuất cây trồng hiệu quả hơn cho nhiều kịch bản ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp chính xác và giám sát môi trường sẽ giúp nông dân xung quanh thế giới nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả sản xuất, giảm chi phí và tăng thu nhập.
  • Tháng 10 năm 2022 - Microsoft công bố FarmVibes có nguồn mở bởi Microsoft Research.AI, một bộ sưu tập các mô hình và công nghệ máy học dành cho nông nghiệp bền vững. FarmVibes.AI bao gồm các phương pháp xử lý dữ liệu để hợp nhất một số loại dữ liệu không gian và địa lý, chẳng hạn như dữ liệu thời tiết, cảnh quay từ vệ tinh và máy bay không người lái.
  • Tháng 9 năm 2022 - AgroCares, công bố mối quan hệ đối tác để tích hợp phần cứng hiệu suất cao của trinamiX vào giải pháp máy quét dinh dưỡng thế hệ tiếp theo của AgroCares với giải pháp thế hệ tiếp theo để phân tích dinh dưỡng tại chỗ. TrinamiX được xây dựng trên quang phổ NIR di động, kết hợp phần cứng mạnh mẽ với phần mềm linh hoạt để nâng cao khả năng ra quyết định tại chỗ trong các ngành khác nhau trong thử nghiệm dinh dưỡng tại chỗ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Báo cáo thị trường nông nghiệp - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                1. 4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                  1. 4.3.1 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng

                    1. 4.3.2 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                      1. 4.3.3 Mối đe dọa của những người mới

                        1. 4.3.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

                          1. 4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                          2. 4.4 Phân tích về tác động của COVID-19 đến Thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Nông nghiệp

                          3. 5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

                            1. 5.1 Trình điều khiển thị trường

                              1. 5.1.1 Tối đa hóa năng suất cây trồng bằng kỹ thuật Machine Learning

                                1. 5.1.2 Tăng cường áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt gia súc

                                  1. 5.1.3 Tăng cường sử dụng máy bay không người lái (UAV) trên khắp các trang trại nông nghiệp

                                  2. 5.2 Hạn chế thị trường

                                    1. 5.2.1 Thiếu tiêu chuẩn hóa trong thu thập dữ liệu

                                  3. 6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                    1. 6.1 Theo ứng dụng

                                      1. 6.1.1 Theo dõi thời tiết

                                        1. 6.1.2 Canh tác chính xác

                                          1. 6.1.3 Phân tích máy bay không người lái

                                          2. 6.2 Bằng cách triển khai

                                            1. 6.2.1 Đám mây

                                              1. 6.2.2 Tại chỗ

                                                1. 6.2.3 Hỗn hợp

                                                2. 6.3 Theo địa lý

                                                  1. 6.3.1 Bắc Mỹ

                                                    1. 6.3.2 Châu Âu

                                                      1. 6.3.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                        1. 6.3.4 Phần còn lại của thế giới

                                                      2. 7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                        1. 7.1 Hồ sơ công ty

                                                          1. 7.1.1 Microsoft Corporation

                                                            1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                              1. 7.1.3 Granular Inc.

                                                                1. 7.1.4 aWhere Inc.

                                                                  1. 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.

                                                                    1. 7.1.6 Gamaya SA

                                                                      1. 7.1.7 ec2ce

                                                                        1. 7.1.8 PrecisionHawk Inc.

                                                                          1. 7.1.9 Cainthus Corp.

                                                                            1. 7.1.10 Tule Technologies Inc.

                                                                          2. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                            1. 9. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

                                                                              ** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
                                                                              bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                              Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                              Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân khúc ngành nông nghiệp

                                                                              Việc sử dụng robot ngày càng tăng trong nông nghiệp đang thúc đẩy thị trường trí tuệ nhân tạo (AI). Mức tiêu thụ ngày càng tăng và yêu cầu ngày càng cao về năng suất cây trồng tốt hơn đang thúc đẩy nhu cầu về robot trong nông nghiệp. Nhu cầu canh tác chính xác đang rất cao vì khoảng 70-80% số thiết bị mới mua được cho là có chứa một số dạng công cụ canh tác chính xác, cùng với nhu cầu về các ứng dụng xanh thông minh.

                                                                              Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp được phân chia theo ứng dụng (theo dõi thời tiết, canh tác chính xác, phân tích máy bay không người lái), triển khai (đám mây, tại chỗ, kết hợp) và địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương và phần còn lại của thế giới). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng tỷ USD cho tất cả các phân khúc trên.

                                                                              Theo ứng dụng
                                                                              Theo dõi thời tiết
                                                                              Canh tác chính xác
                                                                              Phân tích máy bay không người lái
                                                                              Bằng cách triển khai
                                                                              Đám mây
                                                                              Tại chỗ
                                                                              Hỗn hợp
                                                                              Theo địa lý
                                                                              Bắc Mỹ
                                                                              Châu Âu
                                                                              Châu á Thái Bình Dương
                                                                              Phần còn lại của thế giới

                                                                              Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường nông nghiệp

                                                                              Quy mô Thị trường AI Nông nghiệp dự kiến ​​sẽ đạt 2,08 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 22,55% để đạt 5,76 tỷ USD vào năm 2029.

                                                                              Vào năm 2024, quy mô Thị trường AI Nông nghiệp dự kiến ​​sẽ đạt 2,08 tỷ USD.

                                                                              Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực Thị trường AI trong Nông nghiệp.

                                                                              Châu Âu được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                              Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường AI Nông nghiệp.

                                                                              Vào năm 2023, quy mô Thị trường AI Nông nghiệp ước tính đạt 1,70 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Thị trường AI Nông nghiệp trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường AI Nông nghiệp trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                              Báo cáo về AI trong ngành Nông nghiệp

                                                                              Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của AI trong Nông nghiệp năm 2024 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích AI trong Nông nghiệp bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                              close-icon
                                                                              80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                              Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                              Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                              AI trong phân tích quy mô và thị phần thị trường nông nghiệp - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)