Thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Nông nghiệp - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động và Dự báo của COVID-19 (2023 - 2028)

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp được phân đoạn theo Ứng dụng (Theo dõi thời tiết, Canh tác chính xác, Phân tích máy bay không người lái), Triển khai (Đám mây, Tại chỗ, Kết hợp) và Địa lý.

Home right-chevron-icon Industry Reports right-chevron-icon Information & Communications Technology right-chevron-icon Information Technology right-chevron-icon Thị trường AI trong nông nghiệp

Ảnh chụp thị trường

Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Europe
Largest Market: North America
CAGR: 21.52 %

Major Players

Artificial Intelligence in Agriculture Market Major Players

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp được định giá 766,41 triệu USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt 2468,02 triệu USD vào năm 2026, với tốc độ CAGR là 21,52% trong giai đoạn dự báo 2021-2026. Máy kéo không người lái đang có xu hướng trên thị trường máy kéo có thể điều khiển tự động bằng cách sử dụng công nghệ dựa trên GPS, nâng công cụ từ mặt đất, nhận ra ranh giới của trang trại và có thể được vận hành từ xa bằng máy tính bảng. Một đội máy kéo tự động nhỏ hơn có thể tăng doanh thu của nông dân lên hơn 10% và có thể giảm chi phí lao động nông trại.

  • Tối đa hóa năng suất cây trồng bằng cách sử dụng kỹ thuật máy học đang thúc đẩy thị trường. Chọn loài là một quá trình tẻ nhạt nhằm tìm kiếm các gen cụ thể xác định hiệu quả của việc sử dụng nước và chất dinh dưỡng, thích ứng với biến đổi khí hậu, khả năng kháng bệnh, cũng như hàm lượng chất dinh dưỡng hoặc hương vị ngon hơn. Máy học, cụ thể là các thuật toán học sâu, lấy dữ liệu thực địa hàng thập kỷ để phân tích năng suất cây trồng ở các vùng khí hậu khác nhau và dựa trên dữ liệu này, người ta có thể xây dựng một mô hình xác suất dự đoán gen nào có nhiều khả năng sẽ đóng góp một đặc điểm có lợi cho cây trồng.
  • Việc gia tăng áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt gia súc đang thúc đẩy thị trường. Thông qua việc áp dụng các chỉ số đo lường tiên tiến, bao gồm các chương trình nhận dạng khuôn mặt gia súc và phân loại hình ảnh kết hợp với điểm số tình trạng cơ thể và cách cho ăn, các trang trại bò sữa hiện có thể giám sát riêng tất cả các khía cạnh hành vi trong một nhóm gia súc.
  • Việc tăng cường sử dụng Máy bay không người lái (UAV) trong các trang trại nông nghiệp đang thúc đẩy thị trường vì việc sử dụng máy bay không người lái trong ngành nông nghiệp có thể được sử dụng trong việc quét đồng ruộng với các cảm biến hình ảnh đa kính nhỏ gọn, tạo bản đồ GPS thông qua camera tích hợp, vận chuyển trọng tải lớn và giám sát vật nuôi bằng máy bay không người lái được trang bị camera ảnh nhiệt, điều này làm tăng nhu cầu về UAV.
  • Tuy nhiên, việc thiếu tiêu chuẩn hóa đang kìm hãm sự phát triển của thị trường vì thiếu tiêu chuẩn trong thu thập dữ liệu và tỷ lệ chia sẻ dữ liệu thấp, học máy và trí tuệ nhân tạo và thiết kế thuật toán tiên tiến đã phát triển quá nhanh, nhưng bộ sưu tập được gắn thẻ tốt, có ý nghĩa dữ liệu nông nghiệp đang ở phía sau.

Phạm vi của Báo cáo

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp được thúc đẩy bởi việc sử dụng ngày càng nhiều robot trong nông nghiệp. Việc tiêu thụ ngày càng tăng và yêu cầu ngày càng tăng về năng suất cây trồng tốt hơn đang thúc đẩy nhu cầu về rô bốt trong nông nghiệp. Nông nghiệp chính xác đang có nhu cầu vì khoảng 70-80% số lượng mua thiết bị mới được coi là chứa một số dạng nông cụ chính xác cùng với nhu cầu của các ứng dụng xanh thông minh.

By Application
Weather Tracking
Precision Farming
Drone Analytics
By Deployment
Cloud
On-premise
Hybrid
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Máy bay không người lái nông nghiệp để thúc đẩy sự phát triển của thị trường

  • Khi dân số toàn cầu được dự báo sẽ đạt hơn 9 tỷ người vào năm 2050, tiêu thụ nông sản dự kiến ​​sẽ tăng 70%, trong đó máy bay không người lái hiện đã được sử dụng phổ biến cho nông nghiệp thông minh, hỗ trợ nông dân trong một loạt các nhiệm vụ từ phân tích và lập kế hoạch đến trồng cây thực tế , và theo dõi các trường tiếp theo để xác định sức khỏe và sự tăng trưởng.
  • Máy bay không người lái được trang bị cảm biến siêu kính, đa kính hoặc cảm biến nhiệt có thể xác định các khu vực cần thay đổi trong hệ thống tưới tiêu. Sau khi cây trồng bắt đầu phát triển, các cảm biến này có thể tính toán chỉ số thực vật của chúng và chỉ báo sức khỏe thông qua AI, bằng cách đo đặc điểm nhiệt của cây trồng. 
  • Không ai thích ý tưởng phun hóa chất, nhưng hiện tại, nó là một phần cần thiết của nông nghiệp quy mô lớn. May mắn thay, máy bay không người lái nông nghiệp thông minh đang giúp giảm tác động môi trường của nó. Các UAV chuyên dụng (Máy bay không người lái) được trang bị máy phun, với nhiều loại công nghệ, như thiết bị dội âm siêu âm và tia laser, có thể đo khoảng cách với độ chính xác cực cao. Kết quả là lượng phun tổng thể giảm đáng kể và lượng hóa chất thấm vào nước ngầm thấp hơn nhiều.
  • Agrobotix LLC là công ty phần mềm hỗ trợ máy bay không người lái cung cấp hình ảnh chất lượng và phân tích dữ liệu cho nông nghiệp bền vững và chính xác, đồng thời hỗ trợ hơn 53 loại cây trồng, bao gồm ngô, nho, táo, mía, v.v. để canh tác bền vững và chính xác trên 50 quốc gia . AgEagle Aerial Systems (công ty đã mua lại Agrobotix LLC) đang có kế hoạch phát triển các sản phẩm mới với công nghệ mới, chẳng hạn như dữ liệu thời tiết, nhận dạng hình ảnh tiên tiến và phân tích chính xác, để cung cấp khuyến nghị tốt hơn cho nông dân / người tiêu dùng sử dụng nó.
Artificial Intelligence in Agriculture Market Key Trends

Châu Âu được kỳ vọng sẽ chiếm mức tăng trưởng thị trường lớn nhất

  • Nông dân quản lý gần một nửa diện tích đất đai ở châu Âu, khiến nông nghiệp trở thành một ngành thống trị ở châu Âu. Xu hướng công cụ giám sát và báo cáo cho các trang trại trong nhà và ngoài trời, đồng thời cung cấp hình ảnh trực quan về toàn bộ hoạt động sản xuất của nông dân bằng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo đang gia tăng thị trường AI trong nông nghiệp.
  • Việc trồng trọt theo hàng được thực hiện bởi AI ở các quốc gia khác nhau ở Châu Âu, nơi robot sử dụng ít thuốc diệt cỏ hơn 20 lần do tính chính xác của nó đối với việc làm cỏ của các cây hàng.
  • Trung tâm Dữ liệu Đất Châu Âu (ESDAC) là trung tâm chuyên đề về dữ liệu liên quan đến đất ở Châu Âu, nơi tham vọng của nó là trở thành điểm tham chiếu duy nhất và lưu trữ tất cả các dữ liệu và thông tin về đất có liên quan ở cấp Châu Âu. Các công ty AI đang quản lý 'Internet of the Soil', một giải pháp phần mềm và phần cứng để theo dõi các điều kiện của đất như độ ẩm, nhiệt độ, độ dẫn điện, v.v. ở các nước châu Âu. Cảm biến của chúng kết nối không dây với nền tảng dựa trên đám mây, nơi nó có thể được truy cập bằng bất kỳ thiết bị kết nối internet nào.
  • InFarm có trụ sở tại Berlin đã phát triển một hệ thống canh tác trong nhà thẳng đứng sử dụng IoT, Dữ liệu lớn và phân tích đám mây, có thể được triển khai trong các siêu thị, nhà hàng, kho phân phối địa phương hoặc thậm chí là trường học, cho phép các doanh nghiệp tự trồng nông sản tươi tại chỗ để giao cho khách hàng. Nó đã mở các trang trại trong nhà tại 1.000 địa điểm ở Đức và mở rộng ở các thị trường châu Âu khác, điều này làm tăng AI trong thị trường nông nghiệp.
Artificial Intelligence in Agriculture Market Growth Rate

Bối cảnh cạnh tranh

Thị trường AI trong nông nghiệp bị phân mảnh, do một số người chơi cung cấp cùng một sản phẩm với chi phí thấp hơn khiến cho sự cạnh tranh trên thị trường trở nên gay gắt. Ngoài ra, những tiến bộ về công nghệ của những người chơi và sự hiện diện cao của những người chơi trong nước và khu vực cũng là mối đe dọa lớn trong một thị trường nhạy cảm về giá cả. Những người chơi chính là Microsoft Corp., IBM Corp. (NITI Aayog), Agribotix LLC, v.v. Những phát triển gần đây trên thị trường là -

  • Tháng 6 năm 2019 - XAG, một công ty Trung Quốc, đã trình bày các giải pháp sáng tạo của mình trong việc kết hợp máy bay không người lái với công nghệ AI và IoT để đạt được nông nghiệp chính xác và tạo ra những thay đổi mang tính chuyển đổi đối với hệ thống thực phẩm tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu lần thứ 3 về AI cho Good Global Summit, tại Geneva. XAG đang thúc đẩy các thiết bị thông minh hỗ trợ bởi AI như máy bay không người lái và cảm biến để thiết lập cơ sở hạ tầng canh tác kỹ thuật số ở các vùng nông thôn và cho phép nông nghiệp chính xác, chẳng hạn như nhắm mục tiêu chính xác thuốc trừ sâu, hạt giống, phân bón và nước đến bất cứ nơi nào cần thiết.
  • Tháng 4 năm 2019 - Yara và IBM Services hợp tác để đổi mới và thương mại hóa các giải pháp nông nghiệp kỹ thuật số sẽ giúp tăng sản lượng lương thực toàn cầu. Yara và IBM sẽ phát triển các giải pháp kỹ thuật số cho phép nông dân chuyên nghiệp và nông dân sản xuất nhỏ tối ưu hóa các phương thức canh tác nhằm tăng năng suất, chất lượng cây trồng và thu nhập một cách bền vững. Sự hợp tác sẽ tập trung vào tất cả các khía cạnh của việc tối ưu hóa trang trại và áp dụng AI, máy học và dữ liệu tại hiện trường để mở ra những hiểu biết mới cho nông dân, đặc biệt trong lĩnh vực dữ liệu thời tiết, nơi công ty thời tiết sẽ cung cấp dự báo thời tiết siêu địa phương với thời gian thực có thể hành động các khuyến nghị phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng ruộng / cây trồng. 

Những người chơi chính

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Microsoft Corporation, IBM corporation, Granular, Inc., aWhere, Inc., Prospera Technologies Ltd.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Maximize Crop Yield Using Machine Learning technique

      2. 4.3.2 Increase in the Adoption of Cattle Face Recognition Technology

      3. 4.3.3 Increase Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Across Agricultural Farms

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Lack of Standardization in Data Collection

    5. 4.5 Value Chain Analysis

    6. 4.6 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.6.1 Threat of New Entrants

      2. 4.6.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.6.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.6.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.6.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. TECHNOLOGY SNAPSHOTS

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Application

      1. 6.1.1 Weather Tracking

      2. 6.1.2 Precision Farming

      3. 6.1.3 Drone Analytics

    2. 6.2 By Deployment

      1. 6.2.1 Cloud

      2. 6.2.2 On-premise

      3. 6.2.3 Hybrid

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Rest of the World

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 Granular Inc.

      4. 7.1.4 aWhere Inc.

      5. 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.

      6. 7.1.6 Gamaya SA

      7. 7.1.7 ec2ce

      8. 7.1.8 PrecisionHawk Inc.

      9. 7.1.9 Cainthus Corp.

      10. 7.1.10 Tule Technologies Inc.

    2. *List Not Exhaustive

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Thị trường AI trong Nông nghiệp được nghiên cứu từ năm 2018 - 2028.

Thị trường AI trong Nông nghiệp đang tăng trưởng với tốc độ CAGR là 21,52% trong 5 năm tới.

Châu Âu đang tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn 2018 - 2028.

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần cao nhất vào năm 2021.

Tập đoàn Microsoft, Tập đoàn IBM, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường AI trong Nông nghiệp.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!