Tamaño del mercado de IA
| Período de Estudio | 2018-2028 |
| Año Base Para Estimación | 2022 |
| CAGR | 22.55 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Europa |
| Mercado Más Grande | América del Norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de mercado de IA
El mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se valoró en USD 1.7 mil millones en el año en curso y se espera que alcance los USD 4.7 mil millones en los próximos cinco años, a una tasa compuesta anual de 22.55% durante el período de pronóstico. El tractor sin conductor es tendencia en el mercado, ya que estos tractores pueden dirigir automáticamente utilizando tecnología basada en GPS, levantar herramientas del suelo, reconocer los límites de una granja y ser operados de forma remota usando una tableta. Una flota de tractores automatizados más pequeños podría aumentar los ingresos de los agricultores en más del 10 por ciento y reducir los costos de mano de obra agrícola.
- Maximizar el rendimiento de los cultivos utilizando técnicas de aprendizaje automático está impulsando el mercado. La selección de especies es un proceso tedioso de búsqueda de genes específicos que determinan la efectividad del uso del agua y los nutrientes, la adaptación al cambio climático, la resistencia a las enfermedades, el contenido de nutrientes o un mejor sabor. El aprendizaje automático, en particular los algoritmos de aprendizaje profundo, requiere décadas de datos de campo para analizar el rendimiento de los cultivos en diversos climas. Sobre la base de estos datos, se puede construir un modelo de probabilidad para predecir qué genes probablemente contribuirán con un rasgo beneficioso a una planta.
- Un aumento en la adopción de la tecnología de reconocimiento facial de ganado está impulsando el mercado. Al aplicar métricas avanzadas, incluidos los programas de reconocimiento facial del ganado y la clasificación de imágenes incorporada con los puntajes de condición corporal y los patrones de alimentación, las granjas lecheras ahora pueden monitorear individualmente todos los aspectos de comportamiento de un grupo de ganado.
- El aumento del uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en las granjas agrícolas está impulsando el mercado, ya que el uso de drones en la industria agrícola se puede utilizar en el escaneo de campos de cultivo con sensores de imágenes multiespectrales compactos, creación de mapas GPS a través de cámaras a bordo, transporte de carga útil pesada y monitoreo de ganado con drones equipados con cámaras de imágenes térmicas, lo que aumenta la demanda de UAV.
- Sin embargo, la necesidad de estandarización está restringiendo el crecimiento del mercado, ya que la necesidad de estándares de recopilación e intercambio de datos es alta. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el diseño avanzado de algoritmos se han movido rápidamente, pero la recopilación de datos agrícolas significativos y bien etiquetados está muy por detrás.
- El impacto general de COVID-19 en el mercado agrícola de IA fue positivo. La pandemia actuó como un catalizador para la innovación y la transformación digital en la industria, impulsando la adopción de soluciones impulsadas por IA para aumentar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad. La necesidad de monitoreo y gestión remotos aceleró la digitalización de los procesos agrícolas. Las herramientas impulsadas por IA para el análisis de datos, el modelado predictivo y la agricultura inteligente se han vuelto esenciales para optimizar la producción, reducir el desperdicio y garantizar la seguridad alimentaria.
Se espera que el segmento de aplicaciones de análisis de drones tenga una cuota de mercado significativa
- La integración del análisis de drones y la IA en la agricultura ofrece un enorme potencial para optimizar las operaciones agrícolas, reducir los costos y mejorar la sostenibilidad. Al aprovechar el poder de la IA para analizar los datos capturados por drones, los agricultores pueden tomar decisiones basadas en datos, mejorar la asignación de recursos y lograr una mayor productividad. Por lo tanto, se espera que el análisis de drones sea un impulsor importante del mercado de IA en la agricultura.
- Los drones con cámaras y sensores de alta resolución pueden capturar grandes cantidades de datos sobre cultivos, condiciones del suelo y características del campo. Combinados con análisis impulsados por IA, estos datos permiten a los agricultores obtener información valiosa sobre la salud de los cultivos, los niveles de nutrientes, las infestaciones de plagas y otros factores que influyen en la productividad agrícola.
- El análisis de drones impulsado por IA permite prácticas de agricultura de precisión al proporcionar información detallada sobre áreas específicas dentro de un campo. Mediante el uso de algoritmos de IA para analizar los datos capturados por drones, los agricultores pueden identificar variaciones en el crecimiento de los cultivos, los niveles de humedad del suelo o las poblaciones de plagas. Esto permite intervenciones específicas, como fertilizantes precisos, pesticidas o aplicaciones de riego, lo que lleva a una utilización optimizada de los recursos y al aumento del rendimiento de los cultivos.
- Los drones equipados con análisis habilitados para IA pueden monitorear los cultivos a lo largo de sus etapas de crecimiento. Al analizar las imágenes de drones y los datos de los sensores, los algoritmos de IA pueden detectar signos tempranos de estrés en las plantas, brotes de enfermedades o deficiencias de nutrientes. Los agricultores pueden tomar medidas proactivas, como ajustar el riego, aplicar tratamientos apropiados o implementar medidas preventivas, para mitigar los riesgos y optimizar la salud de los cultivos.
- Los análisis de drones impulsados por IA permiten a los agricultores monitorear de manera eficiente grandes áreas agrícolas. En lugar de realizar inspecciones manuales que consumen mucho tiempo, los algoritmos de IA pueden analizar automáticamente los datos capturados por drones e identificar áreas que requieren atención. Esto agiliza las operaciones, ahorra costos de mano de obra y permite a los agricultores tomar decisiones informadas basadas en información precisa y oportuna. Según NASSCOM, para 2025, se agregarán aproximadamente USD 90 mil millones de valor al sector agrícola a través de datos y tecnologías de inteligencia artificial en la India. Con todos los sectores combinados, se proyecta que la inteligencia artificial agregará aproximadamente USD 500 mil millones al PIB de la India para 2025.
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Se espera que América del Norte mantenga una cuota de mercado significativa
- El mercado norteamericano de inteligencia artificial (IA) en la agricultura es un segmento importante dentro de la industria de tecnología agrícola más grande. El mercado norteamericano de IA en la agricultura ha experimentado un crecimiento sustancial. Con la creciente adopción de tecnologías de IA en el sector agrícola, se espera que el mercado se expanda significativamente en los próximos años. Factores como la necesidad de aumentar la productividad, la creciente demanda de técnicas de agricultura de precisión y la disponibilidad de infraestructura avanzada contribuyen al crecimiento del mercado.
- Los agricultores y las empresas agrícolas de América del Norte adoptan tecnologías de IA para mejorar la eficiencia, optimizar la asignación de recursos y mejorar los procesos de toma de decisiones. Las aplicaciones de IA en la industria agrícola de la región incluyen agricultura de precisión, teledetección, monitoreo de cultivos, análisis predictivo y sistemas agrícolas automatizados. Estas tecnologías ayudan a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos, aumentar los rendimientos, reducir los costos y mitigar los riesgos.
- Las colaboraciones entre proveedores de tecnología, empresas agrícolas, instituciones de investigación y nuevas empresas caracterizan el mercado norteamericano de IA en la agricultura. Estas colaboraciones fomentan la innovación y el desarrollo de soluciones impulsadas por IA adaptadas a las necesidades específicas del sector agrícola de la región. Las asociaciones e inversiones en startups de IA contribuyen aún más al crecimiento del mercado y los avances tecnológicos.
- Los gobiernos de América del Norte reconocen el potencial de la IA en la agricultura y están implementando políticas e iniciativas de apoyo. Estos incluyen programas de financiación, subvenciones de investigación y marcos regulatorios para fomentar la adopción e innovación de la IA en el sector agrícola. Estas iniciativas proporcionan un entorno propicio para el crecimiento del mercado de la IA y facilitan el desarrollo de prácticas agrícolas sostenibles y resilientes.
- En enero de 2023, Estados Unidos y la Unión Europea establecieron una colaboración para mejorar la agricultura, el pronóstico climático, la respuesta a emergencias y la red eléctrica mediante el uso de inteligencia artificial (IA). La cooperación es ahora entre la Comisión Europea y la Casa Blanca, el brazo ejecutivo de los 27 miembros de la Unión Europea.
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Descripción general de la industria de IA
- El mercado de inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola está fragmentado con los principales actores como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. y Prospera Technologies Ltd. Los jugadores en el mercado están adoptando estrategias como asociaciones, colaboraciones y adquisiciones para mejorar sus ofertas de productos y obtener una ventaja competitiva sostenible.
- En abril de 2023, IBM y Texas AM AgriLife colaboraron para proporcionar a los agricultores información sobre el consumo de agua, lo que puede aumentar la productividad agrícola al tiempo que reduce los gastos económicos y ambientales. Texas AM AgriLife e IBM implementarán y harán crecer Liquid Prep, una solución tecnológica que ayuda a los agricultores a decidir cuándo regar en partes secas de los Estados Unidos.
- En mayo de 2022, AGRA y Microsoft ampliaron su colaboración para ayudar con la transformación agrícola digital. AGRA y Microsoft firmaron un memorando de entendimiento en Davos para la colaboración futura a través de su Oficina de Transformación de África. Las organizaciones aprovecharán su éxito de una asociación anterior iniciada en 2019, que condujo al desarrollo del AgriBot.
Líderes del mercado de IA
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de IA
- Noviembre de 2022 - DJI Agriculture lanza el Mavic 3 Multispectral, equipado con un sistema de imágenes multiespectrales que captura rápidamente la información del crecimiento de los cultivos para lograr una producción de cultivos más efectiva para una amplia gama de escenarios de aplicación en los campos de la agricultura de precisión y el monitoreo ambiental que ayudará a los agricultores de todo el mundo a mejorar la calidad y la eficiencia de su producción. reduciendo costos y aumentando los ingresos.
- Octubre de 2022 Microsoft anunció FarmVibes, de código abierto por Microsoft Research.AI, una colección de modelos y tecnologías de aprendizaje automático para la agricultura sostenible. FarmVibes.AI comprende métodos de procesamiento de datos para fusionar varios tipos de datos espaciotemporales y geográficos, como datos meteorológicos y imágenes satelitales y de drones.
- Septiembre de 2022 - AgroCares, anunció una asociación para integrar el hardware de alto rendimiento de trinamiX en la solución de escáner de nutrientes de próxima generación de AgroCares a la solución de próxima generación para el análisis de nutrientes en el sitio. TrinamiX se basa en la espectroscopia NIR móvil, combinando hardware robusto con software flexible para mejorar la toma de decisiones in situ en diversas industrias en pruebas de nutrientes in situ.
Informe de mercado de AI in Agriculture - Tabla de contenido
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.3.2 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 Amenaza de productos sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.4 Análisis sobre el impacto de COVID-19 en el mercado de Inteligencia Artificial (IA) en Agricultura
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Maximice el rendimiento de los cultivos utilizando la técnica de aprendizaje automático
5.1.2 Aumento en la adopción de tecnología de reconocimiento facial de ganado
5.1.3 Aumentar el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en granjas agrícolas
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Falta de estandarización en la recopilación de datos
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 por aplicación
6.1.1 Seguimiento del clima
6.1.2 Agricultura de precisión
6.1.3 Análisis de drones
6.2 Por implementación
6.2.1 Nube
6.2.2 En la premisa
6.2.3 Híbrido
6.3 Por Geografía
6.3.1 América del norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Asia-Pacífico
6.3.4 Resto del mundo
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de la empresa
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
7.1.6 Gamaya SA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de IA
El creciente uso de robots en la agricultura está impulsando el mercado de la inteligencia artificial (IA). El aumento del consumo y la creciente necesidad de mejores rendimientos en los cultivos están alimentando la demanda de robots en la agricultura. La agricultura de precisión está en demanda, ya que se ha considerado que alrededor del 70-80% de las nuevas compras de equipos contienen algún tipo de herramientas de agricultura de precisión, junto con la demanda de aplicaciones verdes inteligentes.
El mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura está segmentado por aplicación (seguimiento del clima, agricultura de precisión, análisis de drones), implementación (nube, local, híbrido) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y resto del mundo). Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor en miles de millones de dólares para todos los segmentos anteriores.
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| Por implementación | ||
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| Por Geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre la IA en la investigación de mercado agrícola
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de IA agrícola?
Se proyecta que el mercado de IA agrícola registre un CAGR de 22.55% durante el período de pronóstico (2023-2028).
¿Quiénes son los actores clave en el mercado de IA agrícola?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. son las principales empresas que operan en el mercado de IA en la agricultura.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA agrícola?
Se estima que Europa crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2023-2028).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de IA agrícola?
En 2023, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de IA agrícola.
Informe de la IA en la industria agrícola
Estadísticas para la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de AI In Agriculture 2023, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de AI In Agriculture incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2023 a 2028 y una descripción histórica. Obtener una muestra de este análisis de la industria como un informe gratuito de descarga en PDF.
