Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktgröße der Landwirtschaft
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 2.08 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 5.76 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 22.55 % |
| Schnellstwachsender Markt | Europa |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Agrarmarktanalyse
Es wird erwartet, dass der KI-Markt in der Agrarindustrie von 2,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 5,76 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,55 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Der fahrerlose Traktor liegt im Trend auf dem Markt, da diese Traktoren mithilfe von GPS-basierter Technologie automatisch steuern, Werkzeuge vom Boden anheben, die Grenzen eines Bauernhofs erkennen und über ein Tablet ferngesteuert werden können. Eine Flotte kleinerer automatisierter Traktoren könnte den Umsatz der Landwirte um mehr als 10 Prozent steigern und die Arbeitskosten in der Landwirtschaft senken.
- Die Maximierung des Ernteertrags mithilfe maschineller Lerntechniken treibt den Markt an. Die Artenauswahl ist ein langwieriger Prozess der Suche nach spezifischen Genen, die die Wirksamkeit der Wasser- und Nährstoffnutzung, die Anpassung an den Klimawandel, die Krankheitsresistenz, den Nährstoffgehalt oder einen besseren Geschmack bestimmen. Maschinelles Lernen, insbesondere Deep-Learning-Algorithmen, benötigt jahrzehntelange Felddaten, um die Ernteleistung in verschiedenen Klimazonen zu analysieren. Basierend auf diesen Daten kann man ein Wahrscheinlichkeitsmodell erstellen, um vorherzusagen, welche Gene am wahrscheinlichsten zu einer vorteilhaften Eigenschaft einer Pflanze beitragen.
- Der zunehmende Einsatz von Technologie zur Gesichtserkennung bei Rindern treibt den Markt an. Durch die Anwendung fortschrittlicher Metriken, darunter Gesichtserkennungsprogramme für Rinder und Bildklassifizierung, die mit Körperzustandswerten und Fütterungsmustern verknüpft sind, können Milchviehbetriebe nun alle Verhaltensaspekte einer Rindergruppe individuell überwachen.
- Der zunehmende Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) in landwirtschaftlichen Betrieben treibt den Markt voran, da der Einsatz von Drohnen in der Landwirtschaft zum Scannen von Erntefeldern mit kompakten multispektralen Bildsensoren, zur GPS-Kartenerstellung durch Bordkameras und zum Transport schwerer Nutzlasten eingesetzt werden kann und Viehüberwachung mit mit Wärmebildkameras ausgestatteten Drohnen, was die Nachfrage nach UAVs erhöht.
- Allerdings bremst der Standardisierungsbedarf das Marktwachstum, da der Bedarf an Datenerfassungs- und Datenaustauschstandards hoch ist. Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und fortschrittliches Algorithmendesign haben sich schnell weiterentwickelt, aber das Sammeln gut markierter, aussagekräftiger landwirtschaftlicher Daten hinkt weit hinterher.
- Die Gesamtauswirkungen von COVID-19 auf den KI-Landwirtschaftsmarkt waren positiv. Die Pandemie wirkte als Katalysator für Innovation und digitale Transformation in der Branche und trieb die Einführung KI-gesteuerter Lösungen für mehr Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit voran. Der Bedarf an Fernüberwachung und -verwaltung beschleunigte die Digitalisierung landwirtschaftlicher Prozesse. KI-gesteuerte Tools für Datenanalyse, prädiktive Modellierung und Smart Farming sind für die Optimierung der Produktion, die Reduzierung von Verschwendung und die Gewährleistung der Ernährungssicherheit unverzichtbar geworden.
Markttrends für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft
Es wird erwartet, dass das Anwendungssegment Drohnenanalyse einen erheblichen Marktanteil halten wird
- Die Integration von Drohnenanalysen und KI in die Landwirtschaft bietet enormes Potenzial zur Optimierung landwirtschaftlicher Abläufe, zur Kostensenkung und zur Verbesserung der Nachhaltigkeit. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI zur Analyse von Drohnen erfassten Daten können Landwirte datengesteuerte Entscheidungen treffen, die Ressourcenzuteilung verbessern und eine höhere Produktivität erzielen. Daher wird erwartet, dass Drohnenanalysen ein wesentlicher Treiber des KI-Marktes in der Landwirtschaft sein werden.
- Drohnen mit hochauflösenden Kameras und Sensoren können riesige Datenmengen über Nutzpflanzen, Bodenbedingungen und Feldeigenschaften erfassen. In Kombination mit KI-gestützten Analysen ermöglichen diese Daten Landwirten, wertvolle Einblicke in die Pflanzengesundheit, den Nährstoffgehalt, den Schädlingsbefall und andere Faktoren zu gewinnen, die die landwirtschaftliche Produktivität beeinflussen.
- KI-gestützte Drohnenanalysen ermöglichen präzise landwirtschaftliche Praktiken, indem sie detaillierte Informationen über bestimmte Bereiche innerhalb eines Feldes liefern. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen zur Analyse von Drohnen erfassten Daten können Landwirte Unterschiede im Pflanzenwachstum, der Bodenfeuchtigkeit oder der Schädlingspopulation erkennen. Dies ermöglicht gezielte Eingriffe, wie beispielsweise gezielte Düngemittel, Pestizide oder Bewässerungsanwendungen, die zu einer optimierten Ressourcennutzung und höheren Ernteerträgen führen.
- Drohnen, die mit KI-gestützten Analysen ausgestattet sind, können Pflanzen während ihrer gesamten Wachstumsphase überwachen. Durch die Analyse von Drohnenbildern und Sensordaten können KI-Algorithmen frühe Anzeichen von Pflanzenstress, Krankheitsausbrüchen oder Nährstoffmangel erkennen. Landwirte können dann proaktive Maßnahmen ergreifen, wie z. B. die Anpassung der Bewässerung, die Anwendung geeigneter Behandlungen oder die Umsetzung vorbeugender Maßnahmen, um Risiken zu mindern und die Pflanzengesundheit zu optimieren.
- KI-gestützte Drohnenanalysen ermöglichen es Landwirten, große landwirtschaftliche Flächen effizient zu überwachen. Anstatt zeitaufwändige manuelle Inspektionen durchzuführen, können KI-Algorithmen automatisch von Drohnen erfasste Daten analysieren und Bereiche identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern. Dies rationalisiert die Abläufe, spart Arbeitskosten und ermöglicht es den Landwirten, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und zeitnaher Informationen zu treffen. Laut NASSCOM wird der Agrarsektor bis 2025 durch Daten und KI-Technologien in Indien einen Mehrwert von rund 90 Milliarden US-Dollar schaffen. Wenn man alle Sektoren zusammennimmt, wird künstliche Intelligenz bis 2025 voraussichtlich etwa 500 Milliarden US-Dollar zum indischen BIP beitragen.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft ist ein bedeutendes Segment innerhalb der größeren Agrartechnologiebranche. Der nordamerikanische KI-Markt in der Landwirtschaft verzeichnet ein erhebliches Wachstum. Mit der zunehmenden Einführung von KI-Technologien im Agrarsektor wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Faktoren wie der Bedarf an höherer Produktivität, die steigende Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaftstechniken und die Verfügbarkeit fortschrittlicher Infrastruktur tragen zum Marktwachstum bei.
- Nordamerikanische Landwirte und Agrarunternehmen nutzen KI-Technologien, um die Effizienz zu verbessern, die Ressourcenzuteilung zu optimieren und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Zu den KI-Anwendungen in der Agrarindustrie der Region gehören Präzisionslandwirtschaft, Fernerkundung, Pflanzenüberwachung, prädiktive Analysen und automatisierte Landwirtschaftssysteme. Diese Technologien helfen Landwirten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Erträge zu steigern, Kosten zu senken und Risiken zu mindern.
- Kooperationen zwischen Technologieanbietern, Agrarunternehmen, Forschungseinrichtungen und Start-ups kennzeichnen den nordamerikanischen KI-Markt in der Landwirtschaft. Diese Kooperationen fördern Innovationen und die Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Agrarsektors der Region zugeschnitten sind. Partnerschaften und Investitionen in KI-Startups tragen zusätzlich zum Marktwachstum und zum technologischen Fortschritt bei.
- Regierungen in Nordamerika erkennen das Potenzial der KI in der Landwirtschaft und setzen unterstützende Richtlinien und Initiativen um. Dazu gehören Förderprogramme, Forschungsstipendien und regulatorische Rahmenbedingungen zur Förderung der Einführung und Innovation von KI im Agrarsektor. Solche Initiativen bieten ein förderliches Umfeld für das Wachstum des KI-Marktes und erleichtern die Entwicklung nachhaltiger und widerstandsfähiger landwirtschaftlicher Praktiken.
- Im Januar 2023 gründeten die Vereinigten Staaten und die Europäische Union eine Zusammenarbeit, um die Landwirtschaft, Klimavorhersage, Notfallmaßnahmen und das Stromnetz durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern. Die Zusammenarbeit besteht nun zwischen der Europäischen Kommission und dem Weißen Haus, dem Exekutivorgan der 27-köpfigen Europäischen Union.
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Überblick über künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaftsbranche
- Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt ist fragmentiert und besteht aus großen Akteuren wie Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. und Prospera Technologies Ltd. Die Marktteilnehmer übernehmen Strategien wie Partnerschaften, Kooperationen usw Akquisitionen, um ihr Produktangebot zu erweitern und sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.
- Im April 2023 arbeiteten IBM und Texas AM AgriLife zusammen, um Landwirten Erkenntnisse über den Wasserverbrauch zu liefern, die die landwirtschaftliche Produktivität steigern und gleichzeitig die wirtschaftlichen und ökologischen Kosten senken können. Texas AM AgriLife und IBM werden Liquid Prep einsetzen und weiterentwickeln, eine Technologielösung, die Landwirten in trockenen Teilen der Vereinigten Staaten bei der Entscheidung hilft, wann sie gießen müssen.
- Im Mai 2022 erweiterten AGRA und Microsoft ihre Zusammenarbeit, um bei der digitalen Transformation der Landwirtschaft zu helfen. AGRA und Microsoft haben in Davos ein MoU für die zukünftige Zusammenarbeit über ihr Africa Transformation Office unterzeichnet. Die Organisationen werden ihren Erfolg aus einer früheren Partnerschaft aus dem Jahr 2019 nutzen, die zur Entwicklung des AgriBot führte.
Marktführer für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft. Marktnachrichten
- November 2022 – DJI Agriculture bringt die Mavic 3 Multispectral auf den Markt, die mit einem multispektralen Bildgebungssystem ausgestattet ist, das schnell Informationen zum Pflanzenwachstum erfasst, um eine effektivere Pflanzenproduktion für ein breites Spektrum an Anwendungsszenarien in den Bereichen Präzisionslandwirtschaft und Umweltüberwachung zu erreichen, die Landwirten in der Umgebung helfen werden weltweit, um die Qualität und Effizienz ihrer Produktion zu verbessern, Kosten zu senken und Einnahmen zu steigern.
- Oktober 2022 – Microsoft kündigte FarmVibes als Open-Source-Lösung von Microsoft Research.AI an, eine Sammlung von Modellen und Technologien für maschinelles Lernen für eine nachhaltige Landwirtschaft. FarmVibes.AI umfasst Datenverarbeitungsmethoden zur Zusammenführung verschiedener Arten von raumzeitlichen und geografischen Daten, wie zum Beispiel Wetterdaten sowie Satelliten- und Drohnenaufnahmen.
- September 2022 – AgroCares gab eine Partnerschaft zur Integration der Hochleistungshardware von trinamiX in die Nährstoffscannerlösung der nächsten Generation von AgroCares für die Nährstoffanalyse vor Ort bekannt. TrinamiX basiert auf mobiler NIR-Spektroskopie und kombiniert robuste Hardware mit flexibler Software, um die Entscheidungsfindung vor Ort in verschiedenen Branchen bei Nährstofftests vor Ort zu verbessern.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.2 Bargaining Power of Suppliers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Analysis on the impact of COVID-19 on the Artificial Intelligence (AI) Market in Agriculture
5. MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Maximize Crop Yield Using Machine Learning technique
5.1.2 Increase in the Adoption of Cattle Face Recognition Technology
5.1.3 Increase Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Across Agricultural Farms
5.2 Market Restraints
5.2.1 Lack of Standardization in Data Collection
6. MARKET SEGMENTATION
6.1 By Application
6.1.1 Weather Tracking
6.1.2 Precision Farming
6.1.3 Drone Analytics
6.2 By Deployment
6.2.1 Cloud
6.2.2 On-premise
6.2.3 Hybrid
6.3 By Geography
6.3.1 North America
6.3.2 Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.4 Rest of the World
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
7.1.6 Gamaya SA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
- *List Not Exhaustive
8. INVESTMENT ANALYSIS
9. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
Künstliche Intelligenz (KI) in der Segmentierung der Agrarindustrie
Der zunehmende Einsatz von Robotern in der Landwirtschaft treibt den Markt für künstliche Intelligenz (KI) voran. Der steigende Konsum und der steigende Bedarf an besseren Erträgen bei Nutzpflanzen befeuern die Nachfrage nach Robotern in der Landwirtschaft. Präzisionslandwirtschaft ist gefragt, da davon ausgegangen wird, dass rund 70–80 % der neu gekauften Geräte irgendeine Form von Präzisionslandwirtschaftswerkzeugen enthalten, und es gleichzeitig eine Nachfrage nach intelligenten umweltfreundlichen Anwendungen gibt.
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft ist nach Anwendung (Wetterverfolgung, Präzisionslandwirtschaft, Drohnenanalyse), Bereitstellung (Cloud, vor Ort, Hybrid) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest von) segmentiert die Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Werten in Milliarden US-Dollar angegeben.
| Auf Antrag | ||
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| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu künstlicher Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft
Wie groß ist der Agrar-KI-Markt?
Es wird erwartet, dass der Agrar-KI-Markt im Jahr 2024 ein Volumen von 2,08 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,55 % auf 5,76 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Agrar-KI-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Landwirtschafts-KI-Marktes voraussichtlich 2,08 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Agrar-KI-Markt?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. sind die wichtigsten Unternehmen, die im KI-Markt in der Landwirtschaft tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Agrar-KI-Markt?
Es wird geschätzt, dass Europa im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.
Welche Region hat den größten Anteil am Agrar-KI-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Agrar-KI-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Agrar-KI-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Landwirtschafts-KI-Marktes auf 1,70 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Agrar-KI-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Agrar-KI-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht KI in der Landwirtschaft.
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von KI in der Landwirtschaft im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von KI in der Landwirtschaft umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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