IA na análise de tamanho e participação do mercado agrícola – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

O relatório abrange Inteligência Artificial nas Tendências e Oportunidades Emergentes do Mercado Agrícola e é segmentado por Aplicação (rastreamento meteorológico, agricultura de precisão, análise de drones), Implantação (nuvem, local, híbrido) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia- Pacífico e no resto do mundo). O tamanho do mercado e as previsões são fornecidos em termos de valor em bilhões de dólares para todos os segmentos acima.

IA na análise de tamanho e participação do mercado agrícola – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

Inteligência Artificial (IA) no Tamanho do Mercado Agrícola

Resumo do mercado de IA na agricultura
Período de Estudo 2019 - 2029
Tamanho do Mercado (2024) USD 2.55 Billion
Tamanho do Mercado (2029) USD 7.05 Billion
CAGR (2024 - 2029) 22.55 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Europa
Maior Mercado América do Norte
Concentração do Mercado Baixo

Principais jogadores

Principais players do mercado de IA na agricultura

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Inteligência Artificial (IA) na Análise do Mercado Agrícola

Espera-se que o mercado de IA na indústria agrícola cresça de US$ 2,08 bilhões em 2024 para US$ 5,76 bilhões até 2029, com um CAGR de 22,55% durante o período de previsão (2024-2029).

O trator sem motorista é tendência no mercado, pois esses tratores podem dirigir automaticamente usando tecnologia baseada em GPS, levantar ferramentas do solo, reconhecer os limites de uma fazenda e ser operados remotamente por meio de um tablet. Uma frota de tratores automatizados mais pequenos poderia aumentar as receitas dos agricultores em mais de 10% e reduzir os custos do trabalho agrícola.

  • Maximizar o rendimento das colheitas usando técnicas de aprendizado de máquina está impulsionando o mercado. A seleção de espécies é um processo tedioso de busca de genes específicos que determinam a eficácia do uso de água e nutrientes, a adaptação às mudanças climáticas, a resistência a doenças, o conteúdo de nutrientes ou um sabor melhor. A aprendizagem automática, em particular os algoritmos de aprendizagem profunda, utiliza décadas de dados de campo para analisar o desempenho das culturas em vários climas. Com base nesses dados, pode-se construir um modelo de probabilidade para prever quais genes provavelmente contribuirão com uma característica benéfica para uma planta.
  • Um aumento na adoção da tecnologia de reconhecimento facial de gado está impulsionando o mercado. Ao aplicar métricas avançadas, incluindo programas de reconhecimento facial de bovinos e classificação de imagens incorporadas a escores de condição corporal e padrões de alimentação, as fazendas leiteiras podem agora monitorar individualmente todos os aspectos comportamentais de um grupo de bovinos.
  • O aumento do uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) em fazendas agrícolas está impulsionando o mercado, já que o uso de drones na indústria agrícola pode ser usado na varredura de campos agrícolas com sensores compactos de imagem multiespectral, criação de mapas GPS por meio de câmeras a bordo, transporte de carga útil pesada e monitoramento de gado com drones equipados com câmeras de imagem térmica, o que aumenta a demanda por UAVs.
  • No entanto, a necessidade de normalização está a restringir o crescimento do mercado, uma vez que a necessidade de recolha de dados e de normas de partilha de dados é elevada. O aprendizado de máquina, a inteligência artificial e o design de algoritmos avançados avançaram rapidamente, mas a coleta de dados agrícolas significativos e bem marcados está muito atrasada.
  • O impacto geral do COVID-19 no mercado agrícola de IA foi positivo. A pandemia funcionou como um catalisador para a inovação e a transformação digital na indústria, impulsionando a adoção de soluções baseadas em IA para aumentar a eficiência, a produtividade e a sustentabilidade. A necessidade de monitorização e gestão remotas acelerou a digitalização dos processos agrícolas. Ferramentas baseadas em IA para análise de dados, modelagem preditiva e agricultura inteligente tornaram-se essenciais para otimizar a produção, reduzir o desperdício e garantir a segurança alimentar.

Visão geral da inteligência artificial (IA) na indústria agrícola

  • O mercado de inteligência artificial (IA) no mercado agrícola está fragmentado com grandes players como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. e Prospera Technologies Ltd. aquisições para aprimorar suas ofertas de produtos e obter vantagem competitiva sustentável.
  • Em Abril de 2023, a IBM e a Texas AM AgriLife colaboraram para fornecer aos agricultores informações sobre o consumo de água, o que pode aumentar a produtividade agrícola e, ao mesmo tempo, reduzir as despesas económicas e ambientais. A Texas AM AgriLife e a IBM irão implantar e desenvolver o Liquid Prep, uma solução tecnológica que ajuda os agricultores a decidir quando regar em partes secas dos Estados Unidos.
  • Em maio de 2022, a AGRA e a Microsoft expandiram a sua colaboração para ajudar na transformação agrícola digital. A AGRA e a Microsoft assinaram um memorando de entendimento em Davos para colaboração futura através do seu Gabinete de Transformação de África. As organizações aproveitarão o sucesso de uma parceria anterior iniciada em 2019, que levou ao desenvolvimento do AgriBot.

Inteligência Artificial (IA) em Líderes do Mercado Agrícola

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Concentração do mercado de IA na agricultura
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Inteligência Artificial (IA) em Notícias do Mercado Agrícola

  • Novembro de 2022 – DJI Agriculture lança o Mavic 3 Multispectral, equipado com um sistema de imagem multiespectral que captura rapidamente informações de crescimento das culturas para alcançar uma produção agrícola mais eficaz para um amplo escopo de cenários de aplicação nas áreas de agricultura de precisão e monitoramento ambiental que ajudará os agricultores ao redor mundo para melhorar a qualidade e eficiência da sua produção, reduzindo custos e aumentando receitas.
  • Outubro de 2022 – A Microsoft anunciou FarmVibes de código aberto pela Microsoft Research.AI, uma coleção de modelos e tecnologias de aprendizado de máquina para agricultura sustentável. FarmVibes.AI compreende métodos de processamento de dados para mesclar vários tipos de dados espaço-temporais e geográficos, como dados meteorológicos e imagens de satélite e drones.
  • Setembro de 2022 - AgroCares anunciou uma parceria para integração do hardware de alto desempenho da trinamiX na solução de scanner de nutrientes de próxima geração da AgroCares para solução de próxima geração para análise de nutrientes no local. TrinamiX é baseado em espectroscopia NIR móvel, combinando hardware robusto com software flexível para aprimorar a tomada de decisões no local em vários setores em testes de nutrientes no local.

Relatório de Inteligência Artificial (IA) no Mercado Agrícola – Índice

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
  • 1.2 Escopo do estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. SUMÁRIO EXECUTIVO

4. INFORMAÇÕES DE MERCADO

  • 4.1 Visão geral do mercado
  • 4.2 Análise da cadeia de valor da indústria
  • 4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
    • 4.3.1 Poder de barganha dos compradores/consumidores
    • 4.3.2 Poder de barganha dos fornecedores
    • 4.3.3 Ameaça de novos participantes
    • 4.3.4 Ameaça de produtos substitutos
    • 4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva
  • 4.4 Análise sobre o impacto do COVID-19 no Mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura

5. DINÂMICA DE MERCADO

  • 5.1 Drivers de mercado
    • 5.1.1 Maximize o rendimento da colheita usando a técnica de aprendizado de máquina
    • 5.1.2 Aumento na adoção da tecnologia de reconhecimento facial de bovinos
    • 5.1.3 Aumentar o uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) em fazendas agrícolas
  • 5.2 Restrições de mercado
    • 5.2.1 Falta de padronização na coleta de dados

6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

  • 6.1 Por aplicativo
    • 6.1.1 Rastreamento meteorológico
    • 6.1.2 Agricultura de precisão
    • 6.1.3 Análise de Drones
  • 6.2 Por implantação
    • 6.2.1 Nuvem
    • 6.2.2 Na premissa
    • 6.2.3 Híbrido
  • 6.3 Por geografia
    • 6.3.1 América do Norte
    • 6.3.2 Europa
    • 6.3.3 Ásia-Pacífico
    • 6.3.4 Resto do mundo

7. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 7.1 Perfis de empresa
    • 7.1.1 Microsoft Corporation
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 Granular Inc.
    • 7.1.4 aWhere Inc.
    • 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
    • 7.1.6 Gamaya SA
    • 7.1.7 ec2ce
    • 7.1.8 PrecisionHawk Inc.
    • 7.1.9 Cainthus Corp.
    • 7.1.10 Tule Technologies Inc.

8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

9. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

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Inteligência Artificial (IA) na Segmentação da Indústria Agrícola

O crescente uso de robôs na agricultura está impulsionando o mercado de inteligência artificial (IA). O consumo crescente e a necessidade crescente de melhores rendimentos nas culturas estão a alimentar a procura de robôs na agricultura. A agricultura de precisão é muito procurada, uma vez que se considera que cerca de 70-80% dos novos equipamentos adquiridos contêm algum tipo de ferramentas de agricultura de precisão, juntamente com a procura de aplicações verdes inteligentes.

O mercado de inteligência artificial (IA) na agricultura é segmentado por aplicação (rastreamento meteorológico, agricultura de precisão, análise de drones), implantação (nuvem, local, híbrido) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e resto do o mundo). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em bilhões de dólares para todos os segmentos acima.

Por aplicativo Rastreamento meteorológico
Agricultura de precisão
Análise de Drones
Por implantação Nuvem
Na premissa
Híbrido
Por geografia América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
Resto do mundo
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Perguntas frequentes sobre inteligência artificial (IA) em pesquisas de mercado agrícola

Qual é o tamanho do mercado de IA agrícola?

O tamanho do mercado de IA agrícola deverá atingir US$ 2,08 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 22,55% para atingir US$ 5,76 bilhões até 2029.

Qual é o tamanho atual do mercado de IA agrícola?

Em 2024, o tamanho do mercado de IA agrícola deverá atingir US$ 2,08 bilhões.

Quem são os principais atores do mercado de IA agrícola?

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. são as principais empresas que operam no mercado de IA na agricultura.

Qual é a região que mais cresce no mercado de IA agrícola?

Estima-se que a Europa cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

Qual região tem a maior participação no mercado de IA agrícola?

Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de IA Agrícola.

Que anos este mercado de IA agrícola cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?

Em 2023, o tamanho do mercado de IA agrícola foi estimado em US$ 1,70 bilhão. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de IA da agricultura para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de IA da agricultura para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

Relatório sobre IA na Indústria Agrícola

Estatísticas para a participação de mercado de IA na agricultura de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de IA na Agricultura inclui uma previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.