| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | USD 0.51 Billion |
| 市場規模 (2030) | USD 2.67 Billion |
| CAGR (2025 - 2030) | 39.40% |
| 最も急速に成長している市場 | Asia Pacific |
| 最大市場 | North America |
| 市場集中度 | Low |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
合成データ市場分析
合成データ市場規模は2025年に0.51億米ドルと推定され、予測期間（2025-2030年）の年平均成長率（CAGR）は39.40%で、2030年には26.7億米ドルに達すると予測される。
合成データ市場は、データプライバシーに対する懸念の高まり、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な採用、コスト効率と拡張性に優れたデータソリューションの必要性などを背景に、大きな成長を遂げている。特定可能な情報を含まず、実世界のデータを複製するために人工的に生成される合成データは、産業界にとって重要なツールとなっている。これによって企業は、プライバシーとセキュリティの基準へのコンプライアンスを確保しながら、AI/MLモデルを広範囲にトレーニングおよびテストすることができる。機密情報を損なうことなく実世界のシナリオを正確に反映した合成データを生成できることから、規制の枠組みの中でイノベーションを求める企業にとって好ましいソリューションとして位置づけられている。
- 欧州の一般データ保護規則（GDPR）、米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、その他の世界的なデータ保護法などの厳しいデータプライバシー規制の施行により、合成データに対する需要が高まっている。組織は、これらの規制を遵守するためだけでなく、アナリティクスやAI/MLの進歩を活用するためにも、合成データを活用するようになってきている。これらの規制措置は、データ駆動型企業にとって厳しい状況を生み出しており、合成データは最新のデータ戦略にとって不可欠な要素となっている。イノベーションを促進しながらコンプライアンスを可能にする合成データは、複雑な規制環境を乗り切る企業にとって不可欠なものとなりつつある。
- データプライバシーとコンプライアンスが重視されるようになったことで、合成データ市場は大きく成長している。実世界データの統計的特性を再現するために人工的に生成される合成データは、企業にプライバシー重視のソリューションを提供します。
- 無限に生成できる可能性を秘めた合成データは、業界を再構築しつつある。実世界のデータはコストがかかり、収集が困難な場合がありますが、合成データは事実上無限の代替手段を提供します。この豊富さは、膨大なデータセットが精度を高めるために不可欠な、AIや機械学習モデルのトレーニングに非常に有効です。
- 実際のデータセットを集めるには、ユーザー調査から独自のデータベースへのアクセスまで、多大なリソースを必要とすることが多い。合成データはこのプロセスを合理化し、実世界の状況をエミュレートするための予算に優しい方法を提供する。自律走行や不正検知のような分野では、稀でありながら極めて重要な事象のモデリングが不可欠である。合成データによって、企業はこうしたエッジケースを表すデータを作成し、テストと準備態勢を強化することができる。
- その有望な成長にもかかわらず、合成データ市場は、主に技術的な課題と品質管理の問題に起因する大きなハードルに取り組んでいます。
- 実世界のデータを忠実に再現する合成データを作成することは、困難な作業である。最先端のアルゴリズムと、機械学習と統計モデリングの両方における深い専門知識が要求される。生成時のわずかな不正確さでも、信頼性に欠けるデータセットになりかねない。
- 北米、欧州、アジア太平洋地域などの急速な経済拡大は、人工知能（AI）や機械学習（ML）技術への大規模な投資を促進し、合成データソリューションの需要を加速させている。例えば、国際通貨基金（IMF）は、北米のGDPが2025年までに34兆6,100億米ドルに達し、2024年から25年にかけて約2.1%の成長を示すと推定している。この成長は、世界の合成データ市場における企業活動や潜在的な投資にとって有利な環境を示している。
合成データ市場動向
BFSIが最大のエンドユーザー業種となる
- 銀行・金融サービス・保険（BFSI）セクターにおいて、合成データはますます重要性を増しており、重要な課題に対処し、新たな機会を創出している。BFSIセクターは、金融取引や個人データなど、非常にセンシティブな顧客情報を扱っている。ENISAによると、2023年7月から2024年6月にかけて、欧州の金融セクターは約2,000件のサイバーインシデントに直面した。合成データは、実データを人工的かつ現実的なデータセットに置き換えることでプライバシーを強化し、GDPRやCCPAなどの規制への準拠を支援します。
- 合成金融取引を生成することで、企業は機密性の高い顧客情報の保護を確保しながらモデルを改良することができます。このアプローチは、金融モデルの精度を高めるだけでなく、データプライバシー規制の遵守を保証し、合成データを革新とコンプライアンスに努める金融機関にとって不可欠なリソースとして位置づけています。
- 金融機関は、不正行為や稀なリスクシナリオのシミュレーションに合成データを活用しています。これにより、不正検知、アンチマネーロンダリング（AML）、リスク評価のためのAIモデルの学習が可能になります。さらに、稀な金融イベントや新商品の発売など、実世界のデータが限られている分野では、合成データが分析やモデルのトレーニングに多様なデータセットを提供することで、ギャップを埋めることができます。
- 合成データはまた、BFSI組織が実世界のデータ収集に高いコストをかけることなく、顧客関係管理（CRM）ツールや金融アルゴリズムなどのシステムをテスト・開発することを可能にする。例えば、HSBCは、不正行為の検出を強化し、データプライバシー規制へのコンプライアンスを確保するために、合成データを検討してきた。
- コーポレート・バンキングや投資銀行業務を行うBBVAは、顧客のプライバシーを守りながら、安全なデータ共有とチームコラボレーションを促進するために合成データを導入した。BBVAのAIファクトリーは、人工知能の進歩に向けた合成データの可能性を探るため、新興企業のデドメナと提携した。重要な新興企業であるデドメナは、合成データ開発を促進する技術的ソリューションを開発する予定だ。彼らの技術革新は、AIモデルのテスト中に実データを代替し、ユーザーのプライバシーが損なわれないようにする。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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著しい成長を遂げるアジア太平洋地域
- アジア太平洋地域では、政府や企業がAI、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析に多額の投資を行っており、実質的なデジタル変革が進んでいる。合成データは、AIモデルのトレーニングやテストに高品質でスケーラブルなデータセットを提供することで、これらの技術を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。
- 中国は、人工知能、機械学習、生成AI技術の進歩に後押しされ、アジア太平洋（APAC）地域の合成データ市場を先導している。2030年までに、中国は世界のAI部門をリードすることを目指しており、年間経済貢献は約6,000億米ドルと推定されている。
- 2024年、中国は4,500を超える人工知能企業を抱え、世界全体の15%を占め、DeepSeek AIツールの導入で認知度を高めた。DeepSeek-R1のようなモデルは、強化学習と棄却サンプリングを通じて合成データを活用し、特に正確な検証が重要な数学やコーディングにおける推論能力を高める。
- APAC地域全体で人工知能の導入が進む中、各国政府は合成データ利用に対処するための規制を導入している。2024年7月、シンガポールの個人データ保護委員会（PDPC）は「合成データ生成に関するガイド案を発表した。この文書は、プライバシー強化技術（PET）サンドボックスの重要な部分を形成し、特にAIの状況において、合成データ（SD）生成の方法論と実用的なアプリケーションを理解する上で組織を導くことを目的としている。
- インドにおける合成データの需要の高まりは、新興企業が人工知能ソリューションに多額の投資を行う原動力となっている。例えば、ムンバイを拠点とするIndika AI Private Limitedは、金融、ヘルスケア、法律サービスなどの分野向けに合成データを生成するプラットフォームを開発している。さらに、Meta Platforms, Inc.のような多国籍企業は、Llama 3.1プログラムのようなイニシアチブを通じて、合成データ生成技術の進歩においてインドの新興企業を支援している。
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合成データ産業概要
同市場は、MOSTLY AI、Synthesis AI、Tonic.ai、Hazyなどの主要企業が主に牽引しており、競争が激化している。これらの企業は、一貫して革新的で高度な合成データソリューションを提供することでリーダーとしての地位を確立し、競争の激しい環境を作り出している。これらの企業の優位性は、ヘルスケア、金融、小売、通信などの分野にまたがる多様な業界の要件に対応する能力によってさらに強化されている。
組織は競争上の優位性を確保するため、生成型人工知能（AI）、ディープラーニング・アルゴリズム、プライバシー強化技術（PET）に多額の投資を行っている。これらのテクノロジーは、安全で拡張性の高い合成データ・ソリューションに対する需要の高まりに対応する上で不可欠であり、データの有用性を維持しながら、厳格な規制基準への準拠を可能にする。こうした先端技術の重視は、イノベーションと最先端ソリューションの開発に対する業界の献身を反映している。
カスタマイズされた合成データ・ソリューションとクラウドベースのプラットフォームに対する需要の高まりは、価格競争の激化とサービス提供の差別化を促進している。企業は顧客のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズする傾向を強めており、その拡張性とコスト効率の高さから、クラウドベースのプラットフォームの採用が急増している。この傾向は、市場参加者に継続的な技術革新と、競争力を維持するためのサービスの差別化を迫っている。
数多くの競合企業が存在し、継続的な技術革新が求められていることが、市場競争の激化に寄与している。急速な技術の進歩と進化する顧客の期待を特徴とする市場のダイナミックな性質は、継続的な革新と戦略的計画を必要とする。こうした変化に適応できない企業は、競争上の地位を失う危険性があり、市場のリーダーシップを維持する上でイノベーションが果たす役割の重要性がさらに浮き彫りになっている。
全体として、ベンダー間の競争激化は予測期間中も続くと予想される。
合成データ市場のリーダー
-
MOSTLY AI Solutions MP GmbH
-
NVIDIA Corporation
-
Meta Platforms, Inc.
-
CVEDIA PTE. LTD.
-
Amazon.com, Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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合成データ市場ニュース
- 2024年10月GE HealthCare社は、データセット作成とAIアルゴリズム開発のための合成データ生成方法を評価することを目的としたコンソーシアムプロジェクト、Synthiaを開始。このコンソーシアムには、ゲイツ・ベンチャーズ、ノボ・ノルディスク、ファイザー、ラフェ大学、フラウンホーファー研究所、ボローニャ大学などの著名なパートナーが参加している。このプロジェクトは、AIアルゴリズムを訓練するための合成データセットの開発に重点を置いており、データの不足、偏り、プライバシーの懸念といった重要な問題に取り組んでいる。しかし、合成データの採用は、生成ツールの信頼性や生成されるデータセットの品質に関して重大な問題を提起している。
- 2024年8月シンガポールの個人データ保護委員会（PDPC）は、合成データ生成に関するガイド案を発表した。このガイドは、特に人工知能(AI)の文脈における合成データ(SD)生成の方法論と潜在的なアプリケーションを理解するために組織を支援するように設計されたプライバシー強化技術(PET)サンドボックス内の基礎的なリソースとして機能する。
合成データ産業セグメンテーション
生成AIモデルは、実世界のデータサンプルで訓練され、合成データを作成する。これらのアルゴリズムは、最初にサンプルデータのパターン、相関関係、統計的特性を学習する。一度学習されると、ジェネレーターは統計的にオリジナルと同一の合成データを生成する。合成データは、見た目や感触はオリジナル・データと同じだが、個人情報を持たないという大きな利点がある。
市場は、世界中の市場ベンダーが提供する合成データ・ソリューションの売上高によって定義される。
合成データ市場は、データタイプ別（表形式、テキスト、画像・動画、その他データタイプ）、提供形態別（完全合成、部分合成）、用途別（データ共有、AI/MLトレーニング・開発、テストデータ、その他用途）、エンドユーザー業種別（BFSI、ヘルスケア、小売・eコマース、自動車・運輸、政府・防衛、IT・ITes、産業・ロボット、その他エンドユーザー業種）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）に分類される。本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、市場予測および金額（米ドル）規模を提供しています。
| データタイプ別 | 表形式 |
| 文章 | |
| 画像と動画 | |
| その他のデータタイプ | |
| 提供することで | 完全合成 |
| 部分的に合成 | |
| アプリケーション別 | データ共有 |
| AI/ML トレーニングと開発 | |
| テストデータ | |
| その他のアプリケーション | |
| エンドユーザー別 | 英国 |
| 健康管理 | |
| 小売業と電子商取引 | |
| 自動車・輸送 | |
| 政府と防衛 | |
| ITとITeS | |
| 産業・ロボット工学 | |
| その他のエンドユーザー分野 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
データタイプ別
| 表形式 |
| 文章 |
| 画像と動画 |
| その他のデータタイプ |
提供することで
| 完全合成 |
| 部分的に合成 |
アプリケーション別
| データ共有 |
| AI/ML トレーニングと開発 |
| テストデータ |
| その他のアプリケーション |
エンドユーザー別
| 英国 |
| 健康管理 |
| 小売業と電子商取引 |
| 自動車・輸送 |
| 政府と防衛 |
| ITとITeS |
| 産業・ロボット工学 |
| その他のエンドユーザー分野 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
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合成データ市場調査FAQ
合成データ市場の規模は？
合成データ市場規模は、2025年には5億1,000万米ドルに達し、年平均成長率39.40％で成長し、2030年には26億7,000万米ドルに達すると予測される。
現在の合成データ市場規模は？
2025年には、合成データ市場規模は5.1億米ドルに達すると予想されている。
合成データ市場の主要プレーヤーは？
MOSTLY AI Solutions MP GmbH、NVIDIA Corporation、Meta Platforms, Inc.、CVEDIA PTE.LTD.、Amazon.com, Inc.などが合成データ市場で事業を展開している主要企業である。
合成データ市場で最も成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2025-2030年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
合成データ市場で最大のシェアを持つ地域は？
2025年、合成データ市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
この合成データ市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年の合成データ市場規模は0.31億米ドルと推定される。本レポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の合成データ市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の合成データ市場規模を予測しています。
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Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年の合成データ市場シェア、規模、収益成長率の統計。合成データの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
