| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | 1.49 十億米ドル |
| 市場規模 (2029) | 2.60 十億米ドル |
| CAGR (2024 - 2029) | 11.80% |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
データマイニング市場分析
データマイニング市場の市場規模は、2024期にはUSD 1.33 billionと推定され、2029期にはUSD 2.32 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）の年平均成長率は11.80%と予測される。
- インターネット、ソーシャルメディア、IoT（モノのインターネット）、センサー、モバイル機器などに牽引され、業界全体でデータが急速に増加しているため、価値ある洞察を引き出すために分析が必要な膨大なデータセットが作成されている。データマイニング技術は、大規模データの処理と分析に不可欠です。組織がかつてないほど多くのデータを収集するにつれて、このデータを処理、分析し、そこから実用的な洞察を導き出すことができるデータマイニングツールに対する需要が高まっている。ビッグデータ分析のトレンドがデータマイニング市場の成長を後押ししている。
- AIと機械学習は、アルゴリズムがデータから学習し、自動的にパターンを特定することを可能にするため、データマイニングプロセスと密接に結びついている。機械学習モデルはデータマイニング技術の強化に役立ち、データ分析の精度とスピードを向上させる。AIとMLをデータマイニングツールと統合することで、企業は意思決定能力の強化、予測分析、自動化の改善を実現できる。これは市場の強力な成長要因である。
- クラウドコンピューティングプラットフォームは、データマイニングプロセスに不可欠な膨大な計算能力とストレージへのオンデマンドアクセスを提供する。クラウドベースのデータマイニング・ソリューションは拡張性とコスト効率に優れているため、あらゆる規模の企業が重いインフラに投資することなく利用できる。クラウドの普及が進むにつれて、クラウドベースのデータマイニングソリューションの人気が高まっており、企業は物理的なインフラに多額の投資をすることなく、大規模なデータセットを分析し、意思決定を改善することができます。
- 予測分析では、過去のデータを使用して将来の傾向や行動を予測します。データマイニングは、過去のデータからパターンや関係性を特定し、将来の結果を予測するために使用される重要な技術です。特に金融、ヘルスケア、小売、製造などの分野で予測分析に対する需要が高まっており、データマイニング技術の採用が進んでいる。組織は予測モデルを利用して、業務の最適化、リスクの低減、顧客体験の向上を図ることができる。
- データのプライバシーとセキュリティに対する懸念が高まる中、企業はデータ分析プロセスが規制に準拠し、機密情報を確実に保護することに注力している。データプライバシーに関する懸念は、いくつかの課題を提示する可能性がある一方で、個人データや機密データの安全な処理を保証する高度なデータマイニング技術の開発を促進します。その結果、プライバシーを保護するデータマイニング技術が開発されることになる。
- クラウドベースのデータマイニングツールによって参入は容易になったが、データマイニング技術を効果的に導入するには多額の投資が必要である。これにはソフトウェアやハードウェアだけでなく、熟練した人材も含まれる。中小企業（SME）にとっては、トレーニング、統合、インフラストラクチャーに関連する費用は特に高額になる可能性がある。
- インフレはしばしば商品やサービスのコストを押し上げ、ハードウェア、ソフトウェア、クラウドストレージなどの技術インフラから運用費用まで、あらゆるものに影響を与える。原材料、労働力、エネルギー価格が上昇するにつれて、サーバー、ストレージ、その他データマイニングソリューションに不可欠な物理的インフラのコストも上昇します。このインフレ圧力は、企業と消費者の購買力を低下させます。人件費、エネルギー費、原材料費などの運営コストが上昇し、消費者の需要が減退する可能性があるため、企業は予算が厳しいことに気づきます。その結果、データマイニングツールのような最先端技術への投資を含め、裁量的支出を縮小する可能性がある。
データマイニング市場動向
クラウド導入は目覚ましい成長を遂げると予想される
- クラウドの導入は、拡張性、柔軟性、コスト効率を実現することで、様々な業界、特にデータマイニング市場において極めて重要な力となっています。組織が生成するデータ量が増加の一途をたどる中、データマイニングのタスクはクラウドソリューションへと顕著にシフトしています。これらのプラットフォームは、ほぼ無制限のストレージと計算能力を提供するため、企業はデータの増加に合わせてデータマイニングの取り組みをシームレスに拡張することができます。ペタバイト級の情報を管理する場合でも、小規模なデータセットから開始する場合でも、クラウドインフラストラクチャは多様なニーズに容易に適応します。
- クラウドベースのデータマイニングツールおよびプラットフォームは、インターネットを介して普遍的にアクセス可能です。このグローバルなアクセシビリティは、地理的に分散したチーム間のコラボレーションを促進し、意思決定者がデータマイニングの取り組みからリアルタイムの洞察を得られるようにします。このようなリモートアクセスは、コラボレーションを合理化するだけでなく、チームの所在地に関係なく、その場で洞察を導き出し、情報に基づいた意思決定を行う力を与えます。企業がますます分散したワークフォースを受け入れるようになるにつれ、このレベルのアクセシビリティが最も重要になる。
- クラウドプラットフォームは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ビッグデータ分析などの先進技術を頻繁に統合している。これらの統合により、膨大なデータセットからパターンや洞察の抽出を自動化することで、データマイニングの取り組みが強化され、精度と効率の両方が向上します。クラウド上のAIとMLの機能により、企業は複雑な予測分析を実行し、データマイニングプロセスを合理化し、深い洞察を掘り起こすことができる。その結果、クラウドサービスにこれらの先進技術が組み込まれることで、クラウド中心のデータマイニングへのシフトが加速することになる。
- クラウドの導入は、データマイニング・インフラの構築を合理化する。ハードウェアの維持管理、ソフトウェアの更新、システムの監視を行うことで、クラウドプロバイダーは社内のITチームの負担を軽減する。この解放により、企業はデータマイニングインフラストラクチャ管理の複雑さよりも、コアビジネスの追求にエネルギーを注ぐことができます。クラウドソリューションの迅速な導入とメンテナンス費用の削減は、データマイニング戦略の迅速かつ効果的な導入を熱望する企業にとって魅力的な選択肢となる。この魅力は、新興企業や専門的なIT部門を持たない企業にとって特に顕著である。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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高い市場成長率が期待されるアジア太平洋地域
- APACの多くの国では、金融、製造、ヘルスケア、小売などの分野でデジタルトランスフォーメーションを推進している。政府や企業は、生産性を高め、業務を最適化するために、データ分析、クラウドコンピューティング、AI、機械学習などの技術インフラに多額の投資を行っている。APAC地域の企業が先進技術を導入するにつれて、大量のデータを分析できる堅牢なデータマイニングソリューションの需要が高まる。AIと機械学習を活用したデータマイニングにより、企業はビッグデータから実用的な知見を抽出できるようになり、デジタルトランスフォーメーション戦略の重要な要素となる。
- APACは人口が多く、インターネットの普及が急速に進み、接続デバイス（IoT、スマートフォンなど）の数が増加している。その結果、毎日大量のデータが生成される。例えば、中国やインドなどでは、デジタル経済がかつてないスピードで拡大している。この地域で生成される膨大な量のデータは、このデータを処理・分析できるデータマイニング・ソリューションの必要性を高めている。組織は、ビッグデータから洞察を得て業務効率を改善し、競争力を維持するために高度な分析を必要としている。
- APAC地域の多くの政府は、データ主導のイノベーションを支援するため、デジタルインフラに投資している。デジタル・インディア構想、中国の「メイド・イン・チャイナ2025プログラム、日本の「Society 5.0などのイニシアティブは、データ分析、AI、自動化技術を優先している。これらのプログラムは、データマイニング技術の成長を助長する環境を作り出している。政府がデータ駆動型経済の発展を推進する中、民間企業もまた、より良いガバナンス、公共サービス、ビジネス慣行のためにデータマイニング・ソリューションを採用するよう奨励されている。
- APACの医療業界は、予測分析、患者ケアの最適化、創薬のためにデータマイニングを活用している。電子カルテ（EHR）や医療情報システムの導入が進むにつれ、高度な分析を必要とする豊富なデータが生成される。データマイニングは、患者の健康状態の傾向を特定し、治療結果を改善し、潜在的な病気の発生を予測するために使用され、ヘルスケアにおけるデータマイニングツールの需要を牽引している。
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データマイニング業界の概要
データマイニング市場は非常に断片化されており、グローバル企業やローカル企業、専門化されたプレーヤーが様々なセグメントで事業を展開している。数社の多国籍大企業が特定の高価値セグメントを支配する一方で、多数の地域およびニッチプレーヤーが全体的な競争に貢献しており、市場を非常に多様なものにしている。このような細分化は、幅広いエンドユーザーの垂直分野におけるデータマイニングの需要によってもたらされ、大企業と中小企業の両方が市場で共存し、繁栄することを可能にしている。
データマイニング市場の主要企業には、Oracle Corporation、IBM Corporation、KNIME AG、Altair Engineering Inc.、Orange、Rattle GUI（Togaware Pty Ltd）、Sisense Inc.、Kaggle（Google LLC）、SAS Institute Inc.、Teradata Corporationなどがある。これらの企業は強力なブランド認知を確立し、グローバルに事業を展開しているため、大きな市場シェアを獲得している。これらの企業の強みは、技術革新、幅広い製品ポートフォリオ、強力な販売網にある。これらのリーダー企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収やパートナーシップを頻繁に実施している。
データマイニング企業は、人工知能（AI）や機械学習（ML）などの最先端技術を取り入れることで、積極的に製品提供を強化している。この統合により、企業はより大規模なデータセットの分析、深い洞察の発掘、複雑なデータの精査の自動化が可能になる。データマイニングベンダーの顕著な傾向は、SaaS（Software-as-a-Service）モデルの導入と相まって、クラウドベースのプラットフォームへの移行である。このような動きにより、顧客は堅牢なデータマイニングツールに即座にアクセスできるようになり、多額の初期インフラ投資を最小限に抑え、データマイニング業務のシームレスなスケーラビリティが促進される。
データマイニング市場のリーダー
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Oracle Corporation
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IBM Corporation
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Orange
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SAS Institute Inc.
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Teradata Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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データマイニング市場ニュース
- 2024年10月データマイニングと分析ソリューションのプロバイダーであるアクトフォアは、ディスカバリー、プライバシー・コンプライアンス、データガバナンスを専門とするアクティブナビ社からのスピンオフを発表した。アクトフォアは独立し、データ・ソリューションの提供のみに専念する。最近のニュースリリースで強調されているように、法律顧問、企業、業界専門家がサイバー侵害インシデント時に機密情報を特定できるよう支援することに主眼が置かれる。
- 2023年5月Assembly Software社は、画期的なアナリティクス製品を発表した。アドバンスド・アナリティクスと名付けられたこのツールは、ネオスの履歴データとともに最先端の学習技術を活用しています。スタッフの効率性から収益性を高める戦略まで、予測的な洞察をシームレスに提供する。アドバンスド・アナリティクスを使えば、企業はデータマイニングの面倒な作業を省くことができ、ツールが自律的に実用的な洞察をピンポイントで示し、具体的な成果を上げることができる。
データマイニング業界のセグメンテーション
データマイニングは、統計学、機械学習、人工知能の技術を使用して、大規模なデータセットからパターン、傾向、相関関係、価値ある洞察を特定します。このプロセスは、構造化データと非構造化データの両方から意味のある知識を抽出し、意思決定、予測、業務改善を支援する。
本調査では、世界中の様々な企業によるデータマイニングツールおよびサービスの販売を通じて得られた収益を追跡しています。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響要因、業界で事業を展開する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。本レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模や予測を網羅しています。
データマイニング市場は、コンポーネント別（ツールおよびサービス）、企業規模別（中小企業および大企業）、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、業種別（製造業、BFSI、ITおよび通信、政府および防衛、ヘルスケア、エネルギーおよび公益事業、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカ、中南米）に区分しています。上記すべてのセグメントについて、金額（米ドル）に関する市場規模および予測を掲載しています。
コンポーネント別
| ツール |
| サービス |
企業規模別
| 中小企業 |
| 大企業 |
展開別
| 雲 |
| オンプレミス |
業種別
| 製造業 |
| BFSI |
| IT および通信 |
| 政府と防衛 |
| 健康管理 |
| エネルギー・公益事業 |
| その他 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| 中東およびアフリカ |
| ラテンアメリカ |
| コンポーネント別 | ツール |
| サービス | |
| 企業規模別 | 中小企業 |
| 大企業 | |
| 展開別 | 雲 |
| オンプレミス | |
| 業種別 | 製造業 |
| BFSI | |
| IT および通信 | |
| 政府と防衛 | |
| 健康管理 | |
| エネルギー・公益事業 | |
| その他 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| 中東およびアフリカ | |
| ラテンアメリカ |
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データマイニング市場調査FAQ
データマイニング市場の規模は？
データマイニング市場規模は2024年に13.3億米ドルに達し、CAGR 11.80%で成長し、2029年には23.2億米ドルに達すると予想される。
現在のデータマイニング市場規模は？
2024年には、データマイニング市場規模は13億3,000万米ドルに達すると予想されている。
データマイニング市場の主要プレーヤーは？
Oracle Corporation、IBM Corporation、Orange、SAS Institute Inc.、Teradata Corporationがデータマイニング市場で事業を展開している主要企業である。
データマイニング市場で最も成長している地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
データマイニング市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、データマイニング市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
データマイニング市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のデータマイニング市場規模は11.7億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のデータマイニング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデータマイニング市場規模を予測しています。
最終更新日:
データマイニング業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のデータマイニング市場のシェア、規模、収益成長率の統計。データマイニングの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
