データ収益化市場の規模とシェア

データ収益化市場(2026年〜2031年)
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Mordor Intelligenceによるデータ収益化市場分析

データ収益化市場規模は2026年に57億米ドルであり、2031年には126.6億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)17.41%で拡大しています。企業がデータを取引可能な資産として捉えるようになったこと、ならびにトークン化および合成データ技術によって歴史的なプライバシー障壁が低下したことから、需要が加速しています。欧州連合(EU)およびインドにおける規制上のオープンデータ義務付け、ならびにセルフサービス型クラウドマーケットプレイスの普及が、販売サイクルを短縮し、新たな購買者をエコシステムに引き込んでいます。競争の激しさは中程度の水準にあり、二桁シェアを持つベンダーは存在しませんが、ハイパースケーラーはバンドル型マーケットプレイス機能とクラウドエグレス価格の管理を通じてゲートキーパーとしての地位を維持しています。リスクは、断片化したプライバシー法と、クロスプラットフォーム取引の経済性を低下させる継続的なクラウドエグレス費用に起因しています。アジア太平洋地域は最も成長の速い地域であり、北米が依然として最大の絶対収益を生み出しています。

主要レポートのポイント

  • コンポーネント別では、ソフトウェアおよびツールが2025年のデータ収益化市場シェアの64.58%を占め、サービスは2031年まで年平均成長率(CAGR)19.02%で拡大すると予測されています。
  • デプロイメントモード別では、オンプレミス導入が2025年に59.76%のシェアを維持しましたが、クラウドデプロイメントは2031年まで年平均成長率(CAGR)19.66%で拡大する見込みです。
  • 組織規模別では、大企業が2025年に74.62%のシェアを占め、中小企業は2031年まで年平均成長率(CAGR)20.64%で成長すると予測されています。
  • エンドユーザー産業別では、ITおよびテレコムが2025年収益の29.22%でトップとなり、小売およびeコマースは2031年まで年平均成長率(CAGR)17.88%を記録すると予測されています。
  • 地域別では、北米が2025年に45.26%のシェアで首位を占め、アジア太平洋地域は2031年まで年平均成長率(CAGR)18.24%を達成する見込みです。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

コンポーネント別:サービスが成長のモメンタムを獲得

ツールが2025年収益の64.58%を占めていたにもかかわらず、サービスは2026年から2031年にかけて19.02%で成長し、ツールを上回ると予測されています。この差異は、企業が生データを販売可能な製品に変換するための専門知識を求めていることを示しています。プロフェッショナルインテグレーターはガバナンスフレームワークを設計し、マーケットプレイスのオンボーディングを交渉することで、ローンチのタイムラインを短縮します。ツーリングスタック内では、データ統合プラットフォームが異なるスキーマを調和させるため支配的ですが、ノーコードインターフェースが採用の障壁を下げるにつれ、分析フロントエンドが加速しています。 

マネージドサービスは、社内のデータエンジニアが不足する中規模企業にとって魅力的であり、設備投資なしにサブスクリプション型データ製品を提供することを可能にします。機密コンピューティングが居住地懸念を低減するにつれ、サービスによるデータ収益化市場規模の貢献度は高まる見込みです。クラウドプロバイダーとグローバルシステムインテグレーターのパートナーシップにより、サービスカタログはさらに拡大します。Microsoftは、2025年においてAzure Synapseの収益の40%がマネージドサービスチャネルを通じて生み出されたと報告しています。[1]Microsoft、「Azureシナプスアナリティクスパートナーエコシステムレポート」、MICROSOFT.COM

データ収益化市場:コンポーネント別市場シェア
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デプロイメントモード別:クラウド導入が加速

オンプレミスは2025年も59.76%のシェアを維持しており、主に金融およびヘルスケア分野において顕著です。機密コンピューティングエンクレーブは使用中のデータを暗号化するようになり、監査担当者を満足させクラウドへの移行を解放しています。クラウド導入は年平均成長率(CAGR)19.66%で拡大し、歴史的な差を縮小する見通しです。ハイブリッドファブリックはオンプレミスウェアハウスとクラウドレイクを組み合わせ、販売者が移転なしにテーブルを公開できる単一の論理レイヤーを作り出しています。 

EUデータ法はプロバイダーにデータポータビリティのサポートを義務付けており、ロックインへの懸念を和らげ、国境を越えた取引を促進しています。[2]欧州委員会、「データ法」、EUROPA.EU BigQuery OmniおよびSnowflakeのクロスクラウドレプリケーションは同一地域内のエグレス費用を中和しますが、レプリケーションコストは依然として考慮事項です。データメッシュプラットフォームのようにガバナンスを維持しながら場所を抽象化するベンダーへの需要が高まっています。全体として、デプロイメントの組み合わせは大規模なデータ収益化をサポートする柔軟なファブリックへとシフトしています。

組織規模別:中小企業が急速に規模を拡大

大企業は2025年の組織規模セグメンテーションの74.62%を供給しており、他の区分からの指標の分離を反映しています。しかし中小企業は、フリーミアム分析ティアと従量制クラウド価格設定に牽引されて、2031年まで年平均成長率(CAGR)20.64%で拡大するでしょう。マーケットプレイスが決済処理とコンプライアンスを担うため、地域の物流企業もフォーチュン500の提供物と並んで地理空間データセットを公開できます。中小企業は、希少性によりプレミアム価格がつくハイパーローカルな気象データや専門小売バスケットなどの高精度ニッチに注力しています。 

デロイトは、中小企業のデータ製品が大企業のものより30%高いマージンを持つことを明らかにしました。発見可能性は依然として障壁であり、キーワードが豊富なカタログエントリーと自動化された品質スコアが小規模な販売者の視認性向上に役立っています。中小企業向けマーケティングツールキットを提供するプラットフォームプロバイダーは、追加の粗商品取扱高(GMV)を獲得します。このセグメントの速度は、データ収益化市場における民主化の証拠です。

データ収益化市場:組織規模別市場シェア
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エンドユーザー産業別:小売メディアネットワークが急増

ITおよびテレコムは、都市計画購買者向けに匿名化されたモビリティデータを収益化することで、2025年に29.22%の収益シェアを占めました。小売およびeコマースは、小売メディアネットワークがファーストパーティの購買者データを広告インベントリに変換するにつれ、2031年まで年平均成長率(CAGR)17.88%で最も速い成長が見込まれています。クローズドループアトリビューションにより、小売業者は従来の広告チャネルに対して明確な優位性を得ています。ヘルスケア機関は、識別子を公開することなく臨床パターンを反映した合成電子健康記録を活用し、創薬パートナー向けの新たなライセンスの道を開いています。 

製造業、物流、エネルギーは成熟度では遅れていますが、膨大なテレメトリを生み出しており、これらの業界は将来のホワイトスペースを代表しています。金融機関は信用調査機関のフィードと取引分析を収益化していますが、国境を越えた送金は厳しく規制されたままです。政府機関はプライベートな再販業者がアナリティクスで付加価値を加えるオープンデータを公開しています。各業界は、収益化戦略を形成する独自のプライバシーと相互運用性の制約を示しています。

地理的分析

北米は2025年収益の45.26%をもたらし、成熟した分析スタック、密な購買者エコシステム、およびエンタープライズデータマーケットプレイスの早期展開を反映しています。カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などの州レベルのプライバシー法令はコンプライアンスの複雑さをもたらしますが、同時に共有を合理化してデータ収益化を促進するガバナンスツールへの投資を奨励しています。この地域のハイパースケーラーはバンドル型マーケットプレイスレールを提供し、既に同一プラットフォームにデータを保管している販売者に有利なネットワーク効果をもたらしています。都市計画者、ヘッジファンド、広告代理店が総じて堅固な需要を支え、他の地域と比較して流動性が高くなっています。

アジア太平洋地域はインドのデジタル個人データ保護法および中国の個人情報保護法に支えられ、2031年まで年平均成長率(CAGR)18.24%で最も速く成長する地域であり、いずれも商業的データ利用に関する同意プロトコルを明確化しています。規制の明確化により法的リスクが低下し、多国籍企業がシンガポールおよび東京にデータ交換ハブを置くことを促しています。日本および韓国のスマート工場からの製造テレメトリが新鮮な供給プールを形成し、東南アジアのeコマースおよびフィンテックプレイヤーが旺盛な需要を生み出しています。同地域の政府はデータセンター設備への資金提供を行っており、遅延を削減し国内でのデータ居住を維持しています。

欧州はGDPRが依然として厳格であるため、より安定した成長を示していますが、EUデータ法が接続機器メーカーにユーザーレベルのデータアクセス提供を義務付け、B2B取引ポテンシャルを拡大しています。産業IoTデータセット、特に自動車および機械テレメトリは、義務付けられた相互運用性の恩恵を受けられる見込みです。ただし、現地化ルールが国境を越えた取引を遅延させる可能性があり、データをその場に置いたまま処理する連合学習の採用をベンダーに促しています。ラテンアメリカ、中東、アフリカはデジタルインフラが整備されつつある新興市場ですが、購買者エコシステムはいまだ形成中です。スマートシティプロジェクトとモバイルマネーシステムは、法的フレームワークが安定すれば将来の機会を提供します。地域的な多様化は、個々の経済における周期的な変動を平滑化する助けとなります。

データ収益化市場の年平均成長率(CAGR、%)、地域別成長率
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競争環境

この分野は中程度に断片化しており、収益シェアが10%を超える参加者はいません。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのハイパースケーラーはデータ交換サービスをインフラポートフォリオにバンドルしており、既にストレージとコンピュート提供を利用している販売者を引き留めています。Snowflakeはクラウド内エグレス費用を排除しクロスクラウドレプリケーションを提供することで差別化しており、Cloudflareが特定した1,000億米ドルのエグレス摩擦に対処しています。ColliblaやInformaticaのようなガバナンス専門企業はメタデータリネージに注力し、GDPRおよびCCPAコンプライアンスに必要な監査証跡を提供しています。DawexやNarrativeを含むニッチ取引所は、産業IoTや広告識別子などの業界特化カタログをキュレーションしています。

ホワイトスペースは、テレメトリは豊富でもデータ取引規範が限られている産業、特に製造業、物流、エネルギーに存在します。ベンダーは、販売者が生ファイルを引き渡すことなくモデルアウトカムに対してロイヤルティを得られる連合学習をパイロット試験しており、プライバシーとエグレスの障壁を回避しています。トークン化は依然として実験段階ですが戦略的に重要であり、規制の明確化が進めばブロックチェーンレールによるロイヤルティ配分の自動化が可能になる可能性があります。[3]世界経済フォーラム、「現実世界の資産のトークン化」、WEFORUM.ORG ガバナンスと品質スコアリングプロバイダーの合併により、エンドツーエンドプラットフォームを構築するための統合が進んでいます。Collibra による2025年のAlationのメタデータユニットの買収は、統合されたコントロールプレーンへの動きを例示しています。全体的な競争は、単機能ツールから取り込み、品質、コンプライアンス、マーケットプレイス公開にまたがるエコシステムプレイへとシフトしています。

データ収益化産業リーダー

  1. Accenture plc

  2. Adastra Corporation

  3. Amazon Web Services Inc.

  4. Cisco Systems Inc.

  5. Collibra NV

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
データ収益化市場
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最近の産業動向

  • 2025年10月:Snowflakeは機密コンピューティングエンクレーブの展開後、マーケットプレイスに規制対象産業のデータセットを追加し、対象となる販売者と購買者を拡大しました。
  • 2025年9月:EUデータ法が発効し、接続製品メーカーにデータAPIの公開を法的に義務付け、産業データ交換への投資を促進しました。
  • 2025年7月:Microsoftは、Synapse Data Sharingを開始し、オンプレミスSQL Serverデータベースとアzure Synapse Analyticsを連携させることで、移行なしにデータ収益化を可能にしました。
  • 2025年5月:世界経済フォーラムは、データを含むトークン化された現実世界の資産が2035年までに4兆米ドルに達する可能性があると予測し、サプライチェーンの来歴確認を早期のユースケースとして注目しました。

データ収益化産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査前提と市場定義
  • 1.2 調査のスコープ

2. 調査方法論

  • 2.1 リサーチフレームワーク
  • 2.2 二次調査
  • 2.3 一次調査
  • 2.4 データトライアンギュレーションとインサイト生成

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 先進的分析およびビジュアライゼーションの急速な普及
    • 4.2.2 企業データの量と多様性の増大
    • 4.2.3 オープンデータエコシステムを推進する規制上の義務付け
    • 4.2.4 B2Bデータ取引を可能にするデータマーケットプレイスの企業導入
    • 4.2.5 プライバシー保護された合成データ生成を可能にする生成AI
    • 4.2.6 新たな収益源を生み出すブロックチェーンによるデータ資産のトークン化
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 レガシーアーキテクチャとの相互運用性の障壁
    • 4.3.2 収益化ポテンシャルを妨げるデータ品質の不整合
    • 4.3.3 断片化した進化するデータプライバシー規制
    • 4.3.4 データ共有ROIを損なうクラウドエグレス費用の上昇
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 供給者の交渉力
    • 4.7.2 購買者の交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競合の激しさ
  • 4.8 マクロ経済要因の市場への影響

5. 市場規模および成長予測(金額)

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ツール/プラットフォーム
    • 5.1.1.1 データ統合および管理ツール
    • 5.1.1.2 分析およびビジュアライゼーションツール
    • 5.1.2 サービス
    • 5.1.2.1 プロフェッショナルサービス
    • 5.1.2.2 マネージドサービス
  • 5.2 デプロイメントモード別
    • 5.2.1 オンプレミス
    • 5.2.2 クラウド
    • 5.2.3 ハイブリッド
  • 5.3 組織規模別
    • 5.3.1 中小企業
    • 5.3.2 大企業
  • 5.4 エンドユーザー産業別
    • 5.4.1 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • 5.4.2 テレコムおよびIT
    • 5.4.3 製造業
    • 5.4.4 ヘルスケアおよびライフサイエンス
    • 5.4.5 小売およびeコマース
    • 5.4.6 輸送および物流
    • 5.4.7 エネルギーおよびユーティリティ
    • 5.4.8 政府および公共部門
    • 5.4.9 その他のエンドユーザー産業
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 その他の南米
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 ロシア
    • 5.5.3.7 その他の欧州
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 インド
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド
    • 5.5.4.6 東南アジア
    • 5.5.4.7 その他のアジア太平洋
    • 5.5.5 中東
    • 5.5.5.1 サウジアラビア
    • 5.5.5.2 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.3 トルコ
    • 5.5.5.4 その他の中東
    • 5.5.6 アフリカ
    • 5.5.6.1 南アフリカ
    • 5.5.6.2 ナイジェリア
    • 5.5.6.3 その他のアフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Accenture plc
    • 6.4.2 Adastra Corporation
    • 6.4.3 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.4 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.5 Collibra NV
    • 6.4.6 Dawex Systems SAS
    • 6.4.7 Emu Analytics Ltd.
    • 6.4.8 Equifax Inc.
    • 6.4.9 Experian plc
    • 6.4.10 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 6.4.11 IBM Corporation
    • 6.4.12 Infosys Limited
    • 6.4.13 Microsoft Corporation
    • 6.4.14 Oracle Corporation
    • 6.4.15 Reltio Inc.
    • 6.4.16 SAP SE
    • 6.4.17 SAS Institute Inc.
    • 6.4.18 Snowflake Inc.

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場の定義と主な対象範囲

本調査では、世界のデータ収益化市場を、企業が社内または提携先のデータセットを販売可能な製品、API、インサイト、収益共有サービスに変換する際に発生する収益と定義している。評価対象は、ソフトウェアプラットフォーム、実現ツール、実装サービス、直接的・間接的な収益化モデルから得られるライセンス収入やサブスクリプション収入である。

個人を特定できる生の情報を再販する、独立型の消費者データ仲介サービスは対象外である。

セグメンテーションの概要

  • コンポーネント別
    • ツール/プラットフォーム
      • データ統合および管理ツール
      • 分析およびビジュアライゼーションツール
    • サービス
      • プロフェッショナルサービス
      • マネージドサービス
  • デプロイメントモード別
    • オンプレミス
    • クラウド
    • ハイブリッド
  • 組織規模別
    • 中小企業
    • 大企業
  • エンドユーザー産業別
    • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • テレコムおよびIT
    • 製造業
    • ヘルスケアおよびライフサイエンス
    • 小売およびeコマース
    • 輸送および物流
    • エネルギーおよびユーティリティ
    • 政府および公共部門
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリアおよびニュージーランド
      • 東南アジア
      • その他のアジア太平洋
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • トルコ
      • その他の中東
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ

詳細な調査方法とデータの検証

一次調査

私たちは、北米、ヨーロッパ、アジアのクラウド・ハイパースケーラの最高データ責任者、データ・アズ・ア・サービス・プラットフォームのプロダクトマネージャー、小売メディアネットワークにサービスを提供するアナリティクス・コンサルタント、プライバシー・コンプライアンス・アドバイザーにインタビューを行いました。彼らの洞察により、典型的なライセンス価格のはしご、地域ごとの規制上の摩擦、導入スケジュールが明らかになり、デスクワークで浮上した仮定を厳格化することができました。

デスクリサーチ

ICT支出動向については米国経済分析局(U.S. Bureau of Economic Analysis)、クラウド導入比率についてはユーロスタット(Eurostat)、世界データトラフィック量については国際電気通信連合(International Telecommunication Union)といったオープンな政府ソースから基礎となる数値を収集した。また、Interactive Advertising BureauやGSMAなどの業界団体からは、ファーストパーティデータへの支出やユーザー1人当たりの平均デバイス数が提供され、IEEE Xploreの査読済み論文からは、合成データセットの価格帯が示された。企業レベルのインプットを充実させるため、モルドーのアナリストは10-K提出書類や投資家向け説明資料から収益分割を抽出し、Dow Jones Factivaでニュースの流れを、D&B Hooversで企業統計を検証した。ここに挙げた情報源は我々のアプローチを示すものであり、網羅的なものではない。

マーケット・サイジングと予測

トップダウンの再構築は、世界のICT支出から始まり、高度なアナリティクスに費やされた割合を適用し、産業別の収益化普及率を重ねる。平均販売価格とマーケットプレイスのアクティブなリスティングやベンダーのロールアップを掛け合わせたサンプルのようなボトムアップのチェックを選択し、合計をテストして調整する。このモデルを支える主要変数には、企業のクラウドストレージコスト、データマーケットプレイスの平均取引額、小売メディアネットワークの数、GDPR/CCPA施行による罰金の合計、匿名化ワークフローにおける合成データのシェア、1人当たりのモバイルデータ使用量などが含まれる。2030年までの予測は、ARIMAスムージングとブレンドした多変量回帰を採用しており、係数は一次調査で収集したコンセンサス見解と照らし合わせて検証している。ニッチな業種におけるデータギャップは、一般に公開されたパイロットボリュームを使用した比例配分によって埋められている。

データ検証と更新サイクル

出力は、アナリストによる2段階のレビューの前に、独立したベンチマークに対する差異チェックを通過する。モデルは毎年更新され、画期的な個人情報保護法や大規模なプラットフォーム買収など、インプットに重大な変化が生じた場合には、中間更新が行われます。最終的なセンスチェックはレポートリリースの直前に行われるため、クライアントは最新の見解を得ることができます。

モルドールのデータ収益化ベースラインが業界標準となる理由

公表されている見積もりは頻繁に乖離しているが、これは企業が異なるサービスを選択し、異なるライセンス料の仮定を適用し、異なる日付で通貨を換算し、不均等な周期で更新しているためである。

同市場におけるギャップの主な要因は、間接的な価値の獲得がカウントされているかどうか、Platform-as-a-Serviceの成長がどの程度積極的に予測されているか、導入コストが導入率を抑制しているかどうかにある。モルドーインテリジェンスでは、ツールやサービスについてはフルファネルで報告しているが、純粋なPII再販は除外している。いくつかの同業他社は、隣接するガバナンスソフトウェアを過剰に追加しているか、新興市場手数料を過小評価しているため、合計が増減している。

ベンチマーク比較

市場規模匿名化されたソース主なギャップドライバー
47億8000万米ドル モルドール・インテリジェンス-
4.05億米ドル グローバル・コンサルタンシーAインプリメンテーション・サービスを除き、2023年の為替レートを適用
5.22億米ドル 業界アナリストB消費者データブローカーを含み、年平均成長率30%の未検証予測を含む
34.7億米ドル 業界誌C2024年を基準年とし、保守的な市場導入を想定

これらの比較から、透明性のあるスコープ境界を選択し、実務者と入力比率を検証し、毎年モデルを見直すことによって、モルドールは、意思決定者が追跡し、再現し、信頼できるバランスのとれたベースラインを提供できることがわかる。

レポートで回答している主要な質問

2026年のデータ収益化市場の規模はどのくらいですか?

データ収益化市場の規模は2026年に57億米ドルです。

2031年までのデータ収益化の予測年平均成長率(CAGR)はどのくらいですか?

市場は2026年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)17.41%で成長すると予測されています。

データ収益化において最も成長の速い地域はどこですか?

アジア太平洋地域が2031年まで予想年平均成長率(CAGR)18.24%でトップです。

最も急速に拡大しているデータ収益化のコンポーネントはどれですか?

コンサルティングおよびマネージドアナリティクスを含むサービスは、年平均成長率(CAGR)19.02%で拡大すると予測されています。

最も速く収益を増加させる業界はどこですか?

小売およびeコマースは、小売メディアネットワークがファーストパーティの購買者データを収益化するにつれ、年平均成長率(CAGR)17.88%で成長するでしょう。

クラウドエグレス費用はデータ収益化にどのような影響を与えますか?

エグレス費用はコスト上の摩擦を生み出し、クラウド内取引を優遇するため、ベンダー戦略はクロスクラウドレプリケーションを中心に形成されます。

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