ビッグデータエンジニアリングサービスの市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

ビッグデータエンジニアリングサービス市場は、タイプ別**(データモデリング、データ品質、アナリティクス)、ビジネス機能別(マーケティング・営業、財務、人事)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー産業別(BFSI、製造業、官公庁)、地域別に分類されています。 市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供されています。

ビッグデータエンジニアリングサービス市場規模

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ビッグデータエンジニアリングサービス市場概要
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調査期間 2019 - 2029
市場規模 (2024) USD 793.4億ドル
市場規模 (2029) USD 1.622億2.000万ドル
CAGR(2024 - 2029) 15.38 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 アジア太平洋地域

主なプレーヤー

ビッグデータエンジニアリングサービス市場の主要プレーヤー

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ビッグデータエンジニアリングサービス市場分析

ビッグデータエンジニアリングサービス市場規模は、2024年に793億4,000万米ドルと推定され、2029年までに1,622億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に15.38%のCAGRで成長します。

アプリケーション プログラミング インターフェイスは、データの統合とエンジニアリングに必要です。データ エンジニアは、専用のツール、手順、機器を使用して、後の分析に備えてデータを準備および分析します。データを価値のあるものにすることは、データ エンジニアリングから始まります。

  • 新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、データ アナリストに世界規模のビッグデータ パターンを調査する素晴らしい機会を提供しました。データ エンジニアリングに対するこの戦略的アプローチはどの組織にもメリットをもたらしますが、急速な革新を同時に行いながら段階的に発展することを目指す銀行などの分野の企業にとって、これは非常に重要です。
  • 金融業界は急速に変化し、新しい消費者向け製品やサービスを提供しています。銀行業界はデータエンジニアリング市場に大きな影響を与えるでしょう。ナショナル オーストラリア銀行とアマゾン ウェブ サービスのパートナーシップは拡大しました。同銀行によると、現在プログラムの 70% がクラウドに移行されており、オンライン ビジネス バンキング プラットフォームを転換した最初のオーストラリアの主要銀行となったところです。
  • 医療で使用されるデータの量は急速に増加しています。電子医療記録は、医療業界で最も普及している重要なデータ ソースです。この情報が手書きのファイルに保存されていた以前とは対照的に、現在では EHR によって作成された膨大なデータと機械学習などの強力な分析技術のおかげで、医療研究者は予測モデルを作成できるようになりました。
  • 特定のユーザー グループのニーズを理解しないことは、データ エンジニアリング プロジェクトにとって困難です。データの際限のない流入と、値の不一致への対処は、すぐに圧倒されてしまう可能性があります。データ ガバナンス プランを備えた徹底したデータ管理戦略を確立することは、このデータ エンジニアリングの課題に対する潜在的な対応策の 1 つです。

ビッグデータ・エンジニアリング・サービスの市場動向

銀行業務におけるビッグデータ分析が大きく成長する見込み

  • テクノロジーの発達に伴い、消費者が取引を開始するために使用するデバイスも増えている。金融セクターは急速に進化し、消費者に新しいサービスや商品を提供している。実際に難しいのは、いかに新しいデータを保持し、すべての古いデータと結びつけ、新しい製品やサービスに利用するかである。巧みなデータ設計は、より適応性の高いビジネスモデルにつながるため、データ・エンジニアリングは極めて重要な分野である。
  • 2022年7月、HDFC銀行はNIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI)とデータエンジニアの育成・雇用に関する契約を締結した。このようなプログラムの支援により、BFSI部門はデジタル・スキルを向上させ、学生はデータ・エンジニアリングで確かなキャリアを築き、ビジネス洞察力を得るためにアナリティクスを活用できるようになる。同行は、このイニシアチブを通じて毎年100人近いデータサイエンティストを採用することを見込んでいる。
  • 2022年7月-コモンウェルス・バンクは、デジタル経済の労働力を拡大するため、モナシュ大学およびRMIT大学と提携し、400人以上のソフトウェア開発者、クラウドエンジニア、サイバー専門家を対象とするセンターを建設する。このプログラムの目標は、銀行のイノベーション、テクノロジー、コンピテンシーを向上させることである。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場2018年から2022年にかけての北米と欧州の銀行による新技術へのIT支出の割合

アジア太平洋地域が大きな市場シェアを占める

  • アジア太平洋地域は、インターネットの急速な普及、スマートフォン世代の増加、都市化により、大きな市場を保持すると予想される。デジタル能力、特に人工知能/機械学習、ビッグデータ分析、データサイエンスの人材に対する需要は過去5年間で高まっている。
  • NASSCOMの調査によると、データサイエンスとAIの専門家に対する需要の高まりにより、2024年までにインドの専門家は100万人を超えると予想されている。インドは、この報告書において、AI人材の集中度とスキルの普及度で第1位、AI科学論文の発表度で第5位にランクされている。2022年8月現在、インドには41万6,000人のスキルベースがあり、DSAIに対する需要は62万9,000人である。設置された人材全体の46%はMLエンジニアとデータエンジニアで構成されている。
  • 2022年3月 - 中国建設銀行(CCB)は、データ関連部門で働く高い潜在能力を持つ従業員を対象とした銀行全体のデータ分析プログラムを構築するため、香港大学ビジネススクールと協力した。この関係の結果、同行はローン、金融商品、決済に対する消費者のニーズをより的確に把握できるようになる。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場

ビッグデータ・エンジニアリング・サービス業界の概要

差別化と付加価値サービスの新たな機会により、適度に細分化されたビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場は、競争環境を変える可能性を秘めている。多くの分野がAIに大規模な投資を行っているため、ビッグデータ・エンジニアリングの技術と能力に対する需要は高い。インテリジェンス分野で市場シェアを獲得し、サービス提供範囲を拡大するため、アクセンチュアPlcやキャップジェミニSEなどの有名ベンダーは、買収や新規企業・技術への投資を行っている。

  • 2022年11月-アクセンチュアは日本のAI・ビッグデータ分析サービスと提携し、データサイエンティストの大規模なチームを増員した。より良い意思決定を迅速に行うため、企業は現在、業務の360度ビューを必要としている。この包括的な視点を獲得し、組織のあらゆる領域を再現できるようにするためには、データサイエンスの専門知識とAIの能力が必要である。
  • 2022年12月-コグニザントは、エンタープライズデータ管理のマーケットリーダーであるSynitiとの戦略的パートナーシップを発表しました。Syniti Knowledge Platform(SKP)は、データ変換を合理化することで、SAP S/4HANAへの移行をスピードアップします。

ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場のリーダー

  1. Accenture PLC

  2. Genpact Inc.

  3. Cognizant Technology Solutions Corporation

  4. Infosys Limited

  5. Capgemini SE

*免責事項:主要選手の並び順不同

ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場の集中
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ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場ニュース

  • 2023年2月 - ウェブ・データ・プラットフォームの世界的リーダーであるブライト・データとスノーフレーク・データ・クラウドの提携により、公共データセットがこれまで以上に迅速に顧客に直接配信されるようになります。Bright Dataと自社のシステム間でデータをコピーしたり移動したりすることなく、Snowflakeの顧客はBright Dataからデータセットを即座に購入して利用できる。
  • 2023年1月 - リアルタイムAI企業のDataStaxが機械学習企業のKaskadaを買収。DataStaxのMLとデータエンジニアリングの経験は、企業が絶えず変化する材料に適応し、非同期で機能を開発するのを支援し、アプリケーションが特定の状況に基づいて何百万もの予測を使用できるようにする。
  • 2022年11月 - 日本のデータサイエンス企業である株式会社ALBERTがアクセンチュアに買収される。この買収により、アクセンチュアはデータサイエンティストの大規模なスタッフを迎え入れることで、クライアント向けのデータおよびAIの能力を拡大する。アクセンチュアは、アルベルトのデータ・メソドロジーを活用することで、今後10年間で成功する企業の多くが経験するであろう、ビジネスの全体的な改革を支援することができるようになる。

ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 3. エグゼクティブサマリー

          1. 4. 市場ダイナミクス

            1. 4.1 市場概況

              1. 4.2 市場の推進力

                1. 4.2.1 相互接続されたデバイスとソーシャルメディアの驚異的な成長により、非構造化データの量が増加

                  1. 4.2.2 データサービス会社が提供する費用対効果の高いサービスと最先端の専門知識

                  2. 4.3 市場の制約

                    1. 4.3.1 サービスプロバイダーがリアルタイムの洞察を提供できない

                    2. 4.4 ポーターズファイブフォース分析

                      1. 4.4.1 新規参入の脅威

                        1. 4.4.2 買い手/消費者の交渉力

                          1. 4.4.3 サプライヤーの交渉力

                            1. 4.4.4 代替品の脅威

                              1. 4.4.5 競争の激しさ

                              2. 4.5 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)が市場に与える影響の評価

                              3. 5. 新しいテクノロジーのトレンド

                                1. 6. 市場セグメンテーション

                                  1. 6.1 タイプ別**

                                    1. 6.1.1 データモデリング

                                      1. 6.1.2 データ統合

                                        1. 6.1.3 データ品質

                                          1. 6.1.4 分析

                                          2. 6.2 ビジネス機能別

                                            1. 6.2.1 マーケティングと販売

                                              1. 6.2.2 ファイナンス

                                                1. 6.2.3 オペレーション

                                                  1. 6.2.4 人事

                                                  2. 6.3 組織規模別

                                                    1. 6.3.1 中小企業

                                                      1. 6.3.2 大企業

                                                      2. 6.4 導入タイプ別

                                                        1. 6.4.1 雲

                                                          1. 6.4.2 敷地内に

                                                          2. 6.5 エンドユーザー業界別

                                                            1. 6.5.1 BFSI

                                                              1. 6.5.2 政府

                                                                1. 6.5.3 メディアと通信

                                                                  1. 6.5.4 小売り

                                                                    1. 6.5.5 製造業

                                                                      1. 6.5.6 健康管理

                                                                        1. 6.5.7 その他のエンドユーザー分野

                                                                        2. 6.6 地理

                                                                          1. 6.6.1 北米

                                                                            1. 6.6.2 ヨーロッパ

                                                                              1. 6.6.3 アジア太平洋地域

                                                                                1. 6.6.4 ラテンアメリカ

                                                                                  1. 6.6.5 中東とアフリカ

                                                                                2. 7. 競争環境

                                                                                  1. 7.1 会社概要*

                                                                                    1. 7.1.1 Accenture PLC

                                                                                      1. 7.1.2 Genpact Inc.

                                                                                        1. 7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation

                                                                                          1. 7.1.4 Infosys Limited

                                                                                            1. 7.1.5 Capgemini SE

                                                                                              1. 7.1.6 NTT Data Inc.

                                                                                                1. 7.1.7 Mphasis Limited

                                                                                                  1. 7.1.8 L&T Technology Services

                                                                                                    1. 7.1.9 Hexaware Technologies Inc.

                                                                                                      1. 7.1.10 KPMG LLP

                                                                                                        1. 7.1.11 Ernst & Young LLP

                                                                                                          1. 7.1.12 Latentview Analytics Corporation

                                                                                                        2. 8. 投資分析

                                                                                                          1. 9. 市場機会と将来のトレンド

                                                                                                            **定性的分析
                                                                                                            bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
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                                                                                                            ビッグデータとは、膨大なデータを指す。企業組織はデータ工学を採用することで、データを使いやすく最適化することができる。ソフトウェア開発のライフサイクルを改善するために、ビッグデータ・エンジニアリングは最適な手法を特定するのに役立つだろう。データ統合ソリューションを利用することで、企業は様々なビジネス分野についてより深く知ることができるが、最も重要なことは、データが一箇所に収集されることである。

                                                                                                            ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場は、タイプ別**(データモデリング、データ品質、アナリティクス)、ビジネス機能別(マーケティング・営業、財務、人事)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー産業別(BFSI、製造、政府)、地域別に区分されている。

                                                                                                            市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供されています。

                                                                                                            タイプ別**
                                                                                                            データモデリング
                                                                                                            データ統合
                                                                                                            データ品質
                                                                                                            分析
                                                                                                            ビジネス機能別
                                                                                                            マーケティングと販売
                                                                                                            ファイナンス
                                                                                                            オペレーション
                                                                                                            人事
                                                                                                            組織規模別
                                                                                                            中小企業
                                                                                                            大企業
                                                                                                            導入タイプ別
                                                                                                            敷地内に
                                                                                                            エンドユーザー業界別
                                                                                                            BFSI
                                                                                                            政府
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                                                                                                            健康管理
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                                                                                                            北米
                                                                                                            ヨーロッパ
                                                                                                            アジア太平洋地域
                                                                                                            ラテンアメリカ
                                                                                                            中東とアフリカ
                                                                                                            customize-icon 異なるエリアやエリアが必要ですか?
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                                                                                                            ビッグデータエンジニアリングサービス市場規模は、2024年に793億4,000万米ドルに達し、15.38%のCAGRで成長し、2029年までに1,622億2,000万米ドルに達すると予想されています。

                                                                                                            2024年のビッグデータエンジニアリングサービス市場規模は793億4,000万米ドルに達すると予想されています。

                                                                                                            Accenture PLC、Genpact Inc.、Cognizant Technology Solutions Corporation、Infosys Limited、Capgemini SEは、ビッグデータエンジニアリングサービス市場で活動している主要企業です。

                                                                                                            アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ~ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。

                                                                                                            2024年には、アジア太平洋地域がビッグデータエンジニアリングサービス市場で最大の市場シェアを占めます。

                                                                                                            2023 年のビッグデータ エンジニアリング サービス市場規模は 687 億 6,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、ビッグデータエンジニアリングサービス市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。また、レポートは、ビッグデータエンジニアリングサービス市場の年間市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年と予測しています。。

                                                                                                            ビッグデータ・エンジニアリング・サービス産業レポート

                                                                                                            Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のビッグ データ エンジニアリング サービス市場シェア、規模、収益成長率の統計。ビッグデータ エンジニアリング サービスの分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

                                                                                                            close-icon
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