オランダ データセンター市場規模とシェア

オランダ データセンター市場（2025年〜2030年）

Mordor Intelligence によるオランダ データセンター市場分析

オランダのデータセンター市場規模は、2025年の112億5,000万米ドルから2026年には122億7,000万米ドルへと成長し、2026年〜2031年のCAGR 9.1%で2031年までに189億6,000万米ドルに達すると予測されています。ITロード容量の観点では、市場は2025年の1,090メガワット（千メガワット）から予測期間（2025年〜2030年）にCAGR 4.92%で2030年には2,410メガワットに成長する見込みです。市場セグメントのシェアおよび推計はMW単位で算出・報告されています。容量の成長は、ハイパースケールクラウドの大規模展開、主権AI（ソブリンAI）構想、ならびにエネルギー効率の高い設計と廃熱再利用を優先する義務的サステナビリティ目標によって推進されています。グローバルなコロケーションリーダー企業がアムステルダムの主要資産を統合する一方、多数の地域専門企業がエッジおよびソブリンクラウドのニッチ市場を追求しているため、競争の激しさは中程度に留まっています。ランドスタット地域におけるグリッドの混雑と許認可の上限が、地価や自治体のファイバープロジェクト、再生可能エネルギーの利用可能性がサイト経済性を高める第二次都市への地理的分散を促しています。AI学習に関連する電力密度の上昇は、100 kWラックを可能にし、熱回収スキームをサポートする液体冷却および浸漬冷却技術の採用を加速させています。

主要レポートの要点

  • データセンター規模別では、2025年のオランダ データセンター市場規模において大型施設が41.12%のシェアを占めた一方、メガ施設は2031年までの最高CAGR 6.32%を記録すると予測されています。
  • ティアタイプ別では、2025年のオランダ データセンター市場規模においてティア3サイトが62.70%のシェアでリードし、ティア4施設は同一期間の2031年まで最速となる7.02% CAGRが見込まれています。
  • データセンタータイプ別では、2025年のオランダ データセンター市場規模においてコロケーションが67.30%のシェアを占めたものの、ハイパースケールキャンパスは2031年までに5.62% CAGRを記録する見込みです。
  • エンドユーザー別では、2025年のオランダ データセンター市場規模においてITおよび通信事業者が50.15%のシェアを占め、BFSI需要は2026年から2031年の間に5.94% CAGRで増加する見込みです。
  • ホットスポット別では、2025年のオランダ データセンター市場シェアにおいてアムステルダムが77.65%を占め、オランダのその他地域セグメントは2031年までに4.27% CAGRで拡大すると予測されています。

注記：本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

データセンター規模別：ハイパースケールの拡大が既存フットプリントを上回るペースで成長

2025年のオランダ データセンター市場シェアにおいて大型施設は41.12%を維持し、アムステルダムのキャリアホテルを中心としたエンタープライズおよびマルチテナント需要の強固な基盤を反映しています。しかし、ハイパースケーラーがより少数のエネルギー効率の高い拠点にコンピューティングを集約するにつれ、メガキャンパスは2031年まで6.32% CAGRを記録すると予測されています。メガ施設のオランダ データセンター市場規模は、OracleのUS$10億のAI展開とGoogleのウェストポート段階的建設に牽引され、2031年までに868 MWを超える見込みです。メガサイトは、より小規模なフットプリントでは償却できない資本集約的な液体冷却とオンサイト変電所への投資を正当化します。一方、小型およびマイクロ データセンターはエッジレイテンシ目標に対応しますが、人員配置とリモート管理に関わるコスト上の逆風に直面しています。

規制産業のエンタープライズは段階的な移行パスを採用し、専用ハイパースケールノードを契約する前に中規模施設を暫定的なハイブリッドクラウドのステージング基盤として使用しています。投資の勢いは、80 MW以上のキャンパスポテンシャルに加え、長期的な電力価格を保護する再生可能エネルギーのPPAを提供するサイトに集中しています。メガキャンパスの事業者はスケールメリットを活用し、隣接する温室複合施設に供給する統合熱交換ネットワークを導入し、追加の税制優遇措置を解放しています。アムステルダムの許認可が制約される中、フローニンゲンや北ホラントなどの地方は380 kV送電回廊に隣接する土地区画を売り込み、容量の地域分散を加速させています。

オランダ データセンター市場：データセンター規模別市場シェア、2025年

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ティアタイプ別：信頼性の要請がティア4の採用を促進

ティア3構成は2025年のオランダ データセンター市場シェアで62.70%を支配し、主流のエンタープライズワークロードにとって有利なコストと復元力のトレードオフが評価されています。ティア4に特化したオランダ データセンター市場規模は現在は控えめですが、AIフィンテック、ソブリンクラウドのテナントが99.995%の稼働時間を求めるため、2031年まで7.02% CAGRで成長すると予測されています。ティア4の新設物件は、デレーティングなしに100 kWラックに対応する独立デュアルバス開閉装置を備えた2N+1電力アーキテクチャを特徴としています。リアルタイム決済とアルゴリズム取引へのアップグレードを行う金融機関は、NIS2に基づく業務復元力規制への準拠を目的に、重要なワークロードを社内のティア2ホールからサードパーティのティア4スイートへ移行させています。

事業者はモジュラーUPSブロックとホットアイル封じ込めを用いてティア3ホールを改修し、復元性のギャップを埋めていますが、許認可経路はますますティア4の熱回収計画の実証可能性に税制優遇を結び付けています。AIクラスターの成長がさらにティア4需要を押し上げています。数日にわたるモデル学習ジョブは計画外の停電に耐えられません。キャンパス設計は現在、冗長な150 kVフィード、オンサイトのHVO（水素化植物油）非常用発電機、ティア4認定を満たすための15分間稼働用リチウムイオンバッテリー蓄電を統合しています。ティア4認定プロセスを合理化した地方は、資本集約的なAIテナントを誘致する上で優位に立っています。

データセンタータイプ別：ハイパースケール急増の中でコロケーションが規模の優位性を維持

コロケーションは2025年のオランダ データセンター市場シェアの67.30%を維持し、アムステルダムの高密度インターコネクトエコシステムを活かしてクラウドオンランプへの近接性を求めるエンタープライズを引き付けています。しかし、ハイパースケール自社構築は、クラウド大手が設計の自律性、特殊な冷却、統合された資産管理を追求するにつれ、5.62% CAGRで拡大すると予測されています。ハイパースケールキャンパス向けのオランダ データセンター市場規模は2031年までに1.07 GWを超え、総容量ベースでのコロケーションシェアを縮小させる可能性があります。コロケーション内では、企業のITチームが複数のワークロードを連続したフットプリントにまとめてガバナンスを効率化するにつれ、卸売スイートが小売ケージを上回るパフォーマンスを示しています。

5G低レイテンシのユースケースとインダストリー4.0の展開がローカル処理を必要とする第二次都市では、エッジおよびマイクロコロケーションノードがシェアを拡大しています。データの可搬性に関する欧州データ法の規定は、プロプライエタリなハイパースケーラーエコシステムからコンピューティングを切り離すベンダーニュートラルなコロケーションプラットフォームをエンタープライズが選好するよう促しています。事業者は、キャリア密度の高いファブリック、ソブリンクラウドに準拠したサービスカタログ、コミュニティの暖房コストを削減する廃熱再利用パートナーシップを通じて差別化を図っています。ハイパースケーラーが設備投資を加速させる中、コロケーションの既存事業者は、インターネットエクスチェンジポイント、クラウドオンランプ、AIテストサンドボックスを統合したビルトゥースイートとエコシステムリッチなキャンパスで応じています。

オランダ データセンター市場：データセンタータイプ別市場シェア、2025年

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エンドユーザー別：金融サービス業がデジタル主権を加速

2025年のITおよび通信事業者は展開MW数の50.15%を占め、AMS-IXノード周辺の長年にわたるキャリアホテルのダイナミクスを反映しています。しかし、BFSIのワークロードはオランダおよびEUの銀行指令がリアルタイム処理、アルゴリズムリスクモデル、厳格なデータローカリゼーションを機関に義務付けるため、5.94% CAGRで増加すると見込まれています。BFSIに対応するオランダ データセンター市場規模は2031年までに383 MWを超え、ティア4スペースをめぐる競争が激化する可能性があります。製造業の需要は、アイントホーフェンのフォトニクスおよび半導体クラスターが予知保全とデジタルツインアプリケーションを組み込むにつれて着実に拡大しており、レイテンシに制約されたコンピューティングが必要とされています。

政府の採用は国家デジタル化戦略に従い、機密データの国内保存を義務付け、国内施設でホストされる公共部門のクラウドフレームワークを促進しています。メディアおよびエンターテインメントのワークロードは、エンスヘーデとアルメーレのエッジノードから恩恵を受け、リアルタイムストリーミングパーソナライゼーションの往復レイテンシを削減しています。研究機関および医療機関は、ゲノミクスとAI創薬向けのGPUリッチなクラスターを求めていますが、予算上の制約に直面しており、専用の高性能ポッドのために商業コロケーション事業者との提携を模索することが多いです。

地域分析

アムステルダムは2025年のオランダ データセンター市場シェアの77.65%を維持し、12.724 Tb/sのピークトラフィックと878の接続ネットワークを誇るAMS-IXが高密度なピアリングコミュニティを支えています。アムステルダム以外のオランダ データセンター市場規模は、事業者がグリッドおよび許認可のボトルネックを回避してフローニンゲン、北ブラバント、オーフェルアイセルにキャンパスを設置するため、4.27% CAGRで最も速く成長すると予測されています。アイントホーフェンはASMLを中心とした半導体エコシステムを活かしてコンピューティング集約型のフォトニクス研究開発を誘致し、アルメーレの自治体が資金を提供するファイバーバックホールは新規参入者の接続障壁を低減しています。

自治体の優遇措置は、地区暖房統合要件と組み合わせた地代の引き下げにより、第二次ハブをサステナビリティの先進事例として位置付けています。TenneTが公開したグリッド容量マップは、洋上風力発電所との接続に対応したエームスハーフェン近くの380 kV回廊を明示しており、再生可能エネルギーに裏付けられた電力購入契約の締結を可能にしています。アムステルダムの空き率が逼迫するにつれ、企業はサイエンスパークやスキポール・レイクにコアデータレイクを置きながら、レイテンシ目標を達成するためにドレンテやヘルダーラントにエッジキャッシュを展開するハブアンドスポーク型トポロジーを採用しています。予測期間において、許認可ワークフローと電力価格の差異化が引き続き増分容量を、合理化された承認と再生可能エネルギーの余裕を提供する地方へと再配分していくでしょう。

アムステルダムの強固なキャリア密度とAMS-IXトラフィック規模はその主導的地位を確保していますが、新規ハイパースケール建設へのモラトリアムとプロジェクトのタイムラインを長引かせる深刻なグリッド混雑により、拡張の余地は制限されています。既得許可を持つ施設事業者は、予測可能な電力配分を必要とするAIテナントにアピールするプレミアム卸売レートと長期テイク・オア・ペイ契約を通じて希少性を収益化しています。IOEMAなどの海底ケーブルプロジェクトへの継続的な投資はアムステルダムの接続優位性を強化しますが、EU炭素価格制度に連動した電力価格の変動は、新興ハブと比較したコスト競争力を損なっています。

第二次地方は政策支援と再生可能エネルギーの相乗効果を活用しています。フローニンゲンのエームスハーフェンノードは700 MWの洋上風力発電容量に直結し、魅力的なグリーン電力PPAと380 kVグリッドの十分な余裕を提供しています。北ブラバントはASMLとそのパートナーネットワーク向けに調整されたインセンティブで半導体サプライチェーンのコンピューティングを誘致し、エンタープライズゾーンの税額控除と迅速な環境アセスメントを組み合わせています。オーフェルアイセルの自治体は廃熱を地区網に統合する産業団地キャンパスを売り込み、国家循環経済アジェンダの下で熱出力を収益化可能な資産に変えています。

国境を越えたファイバーメッシュの拡大が分散アーキテクチャを支えています。KPNとデルタファイバーは2027年までに世帯カバレッジ90%達成を目指しており、企業はエンドユーザークラスターから10 km以内にマイクロ データセンターを展開できるようになっています。政府が資金を提供するソブリンクラウドパイロットは国内ホスティングを義務付け、増分ワークロードを隣接するドイツやベルギーの代替施設よりもオランダ国内施設へ向けています。これらのダイナミクスが総合的に地理的な組み合わせを変化させながらも、アムステルダムが地域のインターコネクションコアとしての役割を維持しています。

競合環境

市場の集約は中程度であり、EquinixとDigital Realtyはアムステルダムの設置MW数の約25%を支配していますが、30社以上の独立事業者がオランダ全土で営業しており、価格規律が保たれています。既存事業者は複数キャンパスの規模を活用して再生可能エネルギーPPAを交渉し、厳格な許認可要件を満たす廃熱再利用統合を先駆けています。第二次都市では分散化が続いており、NorthCなどの地域専門家は中堅企業向けにハイブリッドクラウドスイートとソブリンコンプライアンスフレームワークを提供しています。

戦略的差別化はますますサステナビリティの資格証明、冷却の知的財産、規制対応力を中心に展開しています。アスペリタスはコロケーション事業者向けに浸漬冷却のサービスとしてのモジュールを販売し、より広いエコシステムへの採用を加速させています。Maincubesは年間PUEと再生可能エネルギーのマイルストーンに金利マージンを連動させたサステナビリティ連動型融資10億ユーロ（約11億3,000万米ドル）を確保し、検証可能なESGパフォーマンスへの投資家プレッシャーを示しています。[2]George Leopold, "Google Invests 640 Million USD in Netherlands Expansion," Data Center Knowledge, datacenterknowledge.com OVH Groupe SASは27%の部品再利用率と独自の温水冷却を売りに、エネルギー価格の高騰を懸念するコスト意識の高いクラウドユーザーを誘致しています。[3]Sarah Thomas, "Maincubes Integrates Sustainability Targets Into New Financing," Data Centre News UK, datacentrenews.uk.

ハイパースケーラーはオンプレミスのファイバーミートミールームを組み込み、コロケーションの建物所有者にインターコネクションファブリックのアップグレードとクラウドリージョンレイテンシに合わせたクロスコネクトSLAの提供を強いています。熱管理とAIワークロードオーケストレーションにおける特許ポートフォリオが戦略的武器として台頭し、事業者がライセンス収益化や差別化されたサービスレベルによるプレミアムリース料の設定を可能にしています。EU AI法とNIS2へのコンプライアンス対応が販売の前提条件となり、複数国のフットプリント全体で統一された監査証跡を提供できる集中型ガバナンスプラットフォームを持つプレイヤーが優位に立っています。

オランダ データセンター産業のリーダー企業

  1. Microsoft Corporation

  2. Google LLC

  3. IBM Corporation

  4. Oracle Corporation

  5. Cloudflare Inc.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
オランダ データセンター市場
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最近の産業動向

  • 2025年7月：オランダ政府は、公共部門のクラウド共同採用とソブリンクラウドの探索を重視した国家デジタル化戦略を発表しました。
  • 2025年7月：Oracleは今後5年間でオランダ全土のAIおよびクラウドインフラに10億米ドルを投資すると発表しました。
  • 2025年3月：オランダ議会は、米国のクラウドベンダーへの依存度低減と欧州プロバイダーの優遇措置を求める8つの動議を承認しました。
  • 2024年12月：NorthC Holding B.V.はデータ居住性需要を対象とした買収および容量追加を通じて全国フットプリントを拡大しました。

オランダ データセンター産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の概観

  • 4.1 市場の概要
  • 4.2 市場の推進要因
    • 4.2.1 「ビッグスリー」ハイパースケーラーによるハイパースケールクラウド大規模展開の急増
    • 4.2.2 家庭向け光ファイバー展開の加速による自治体ノードでのエッジ需要の喚起
    • 4.2.3 ラック密度を最大化するための液体冷却および浸漬冷却の急速な採用
    • 4.2.4 循環エネルギー廃熱再利用プロジェクトに対する政府支援の税制優遇措置
    • 4.2.5 100 kW以上のラック構成を推進するAI学習ワークロードの急増
    • 4.2.6 欧州連合における半導体サプライチェーンの再工業化
  • 4.3 市場の阻害要因
    • 4.3.1 主要FLAPマーケットにおける新規ハイパースケール許認可への全国モラトリアム
    • 4.3.2 EU炭素価格制度に連動した電力料金の高騰
    • 4.3.3 ランドスタット地域におけるグリッドインターコネクション容量の深刻な不足
    • 4.3.4 土地集約型・水冷型施設への市民の反対意見の高まり
  • 4.4 市場の見通し
    • 4.4.1 ITロード容量
    • 4.4.2 高床面積
    • 4.4.3 コロケーション収益
    • 4.4.4 設置ラック数
    • 4.4.5 ラックスペース稼働率
    • 4.4.6 海底ケーブル
  • 4.5 主要産業トレンド
    • 4.5.1 スマートフォンユーザー数
    • 4.5.2 スマートフォン1台当たりのデータトラフィック
    • 4.5.3 モバイルデータ速度
    • 4.5.4 ブロードバンドデータ速度
    • 4.5.5 光ファイバー接続ネットワーク
    • 4.5.6 規制フレームワーク
  • 4.6 バリューチェーンと流通チャネル分析
  • 4.7 ポーターの5つの競争要因分析
    • 4.7.1 新規参入者の脅威
    • 4.7.2 供給業者の交渉力
    • 4.7.3 購買者の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競合のライバル関係

5. 市場規模と成長予測（MW）

  • 5.1 データセンター規模別
    • 5.1.1 大型
    • 5.1.2 超大型
    • 5.1.3 中型
    • 5.1.4 メガ
    • 5.1.5 小型
  • 5.2 ティアタイプ別
    • 5.2.1 ティア1および2
    • 5.2.2 ティア3
    • 5.2.3 ティア4
  • 5.3 データセンタータイプ別
    • 5.3.1 ハイパースケール／自社構築
    • 5.3.2 エンタープライズ／エッジ
    • 5.3.3 コロケーション
    • 5.3.3.1 非稼働
    • 5.3.3.2 稼働
    • 5.3.3.2.1 小売コロケーション
    • 5.3.3.2.2 卸売コロケーション
  • 5.4 エンドユーザー別
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 ITおよびITES
    • 5.4.3 電子商取引
    • 5.4.4 政府
    • 5.4.5 製造業
    • 5.4.6 メディアおよびエンターテインメント
    • 5.4.7 通信
    • 5.4.8 その他のエンドユーザー
  • 5.5 ホットスポット別
    • 5.5.1 アムステルダム
    • 5.5.2 オランダのその他地域

6. 競合環境

  • 6.1 戦略的動向
  • 6.2 市場シェア分析
  • 6.3 企業プロフィール（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報（入手可能な場合）、戦略情報、主要企業の市場ランク／シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む）
    • 6.3.1 Microsoft Corporation
    • 6.3.2 Google LLC
    • 6.3.3 IBM Corporation
    • 6.3.4 Oracle Corporation
    • 6.3.5 Cloudflare Inc.
    • 6.3.6 OVH Groupe SAS
    • 6.3.7 The Constant Company LLC (Vultr)
    • 6.3.8 Claranet Limited
    • 6.3.9 CloudHQ LLC
    • 6.3.10 Data Facilities B.V.
    • 6.3.11 Digital Realty Trust Inc.
    • 6.3.12 Iron Mountain Inc.
    • 6.3.13 NorthC Holding B.V.
    • 6.3.14 Nippon Telegraph and Telephone Corporation
    • 6.3.15 Switch Datacenters Amsterdam B.V.
    • 6.3.16 Equinix Inc.
    • 6.3.17 EdgeConneX Inc.
    • 6.3.18 Maincubes B.V.

7. 市場の機会と将来の見通し

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価
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オランダ データセンター市場レポートの調査範囲

アムステルダムはホットスポット別セグメントとしてカバーされています。大型、超大型、中型、メガ、小型はデータセンター規模別セグメントとしてカバーされています。ティア1および2、ティア3、ティア4はティアタイプ別セグメントとしてカバーされています。非稼働、稼働はアブソープション別セグメントとしてカバーされています。

データセンター規模別
大型
超大型
中型
メガ
小型
ティアタイプ別
ティア1および2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別
ハイパースケール／自社構築
エンタープライズ／エッジ
コロケーション 非稼働
稼働 小売コロケーション
卸売コロケーション
エンドユーザー別
BFSI
ITおよびITES
電子商取引
政府
製造業
メディアおよびエンターテインメント
通信
その他のエンドユーザー
ホットスポット別
アムステルダム
オランダのその他地域
データセンター規模別 大型
超大型
中型
メガ
小型
ティアタイプ別 ティア1および2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別 ハイパースケール／自社構築
エンタープライズ／エッジ
コロケーション 非稼働
稼働 小売コロケーション
卸売コロケーション
エンドユーザー別 BFSI
ITおよびITES
電子商取引
政府
製造業
メディアおよびエンターテインメント
通信
その他のエンドユーザー
ホットスポット別 アムステルダム
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市場の定義

  • ITロード容量 - ITロード容量（設置容量とも呼ばれる）とは、設置されたラックに搭載されたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギー量を指します。メガワット（MW）で計測されます。
  • アブソープション率 - データセンター容量がどの程度リースされているかを示します。例えば、100 MWのデータセンターが75 MWをリースしている場合、アブソープション率は75%となります。稼働率またはリースアウト容量とも称されます。
  • 高床面積 - 床の上に設けられた高架スペースです。元の床と高架床の間のギャップは、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この配置は適切な配線と冷却インフラの実現を支援します。平方フィート（ft²）で計測されます。
  • データセンター規模 - データセンター規模は、データセンター施設に割り当てられた高床面積に基づいてセグメント化されています。メガデータセンター：ラック数が9,000を超えるか、高床面積が225,001平方フィートを超えるもの。超大型データセンター：ラック数が3,001〜9,000の間、または高床面積が75,001〜225,000平方フィートの間のもの。大型データセンター：ラック数が801〜3,000の間、または高床面積が20,001〜75,000平方フィートの間のもの。中型データセンター：ラック数が201〜800の間、または高床面積が5,001〜20,000平方フィートの間のもの。小型データセンター：ラック数が200未満、または高床面積が5,000平方フィート未満のもの。
  • ティアタイプ - アップタイム・インスティテュートによると、データセンターはインフラの冗長機器の能力に基づいてティア1、ティア2、ティア3、ティア4の4段階に分類されています。このセグメントでは、データセンターをティア1、ティア2、ティア3、ティア4としてセグメント化しています。
  • コロケーションタイプ - このセグメントは、小売コロケーション、卸売コロケーション、ハイパースケールコロケーションサービスの3つのカテゴリーに分類されます。分類は、潜在的な顧客にリースアウトされるITロード量に基づいて行われます。小売コロケーションサービス：リース容量が250 kW未満。卸売コロケーションサービス：リース容量が251 kW〜4 MWの間。ハイパースケールコロケーションサービス：リース容量が4 MWを超えるもの。
  • エンドコンシューマー - データセンター市場はB2Bを基盤として運営されています。BFSI、政府、クラウドオペレーター、メディアおよびエンターテインメント、電子商取引、通信、製造業が調査対象市場の主要エンドコンシューマーです。調査範囲には、エンドユーザー産業のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービスオペレーターのみが含まれます。
キーワード 定義＃テイギ＃
ラックユニット 一般にUまたはRUと称され、データセンターのラックに設置されるサーバーユニットの計測単位です。1Uは1.75インチに相当します。
ラック密度 ラックに設置された機器とサーバーが消費する電力量を定義します。キロワット（kW）で計測されます。この要素はデータセンターの設計、冷却および電力計画において重要な役割を果たします。
ITロード容量 ITロード容量（設置容量とも呼ばれる）とは、設置されたラックに搭載されたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギー量を指します。メガワット（MW）で計測されます。
アブソープション率 データセンター容量がどの程度リースされているかを示します。例えば、100 MWのデータセンターが75 MWをリースしている場合、アブソープション率は75%となります。稼働率またはリースアウト容量とも称されます。
高床面積 床の上に設けられた高架スペースです。元の床と高架床の間のギャップは、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この配置は適切な配線と冷却インフラの実現を支援します。平方フィート／メートルで計測されます。
コンピュータールームエアコンディショナー（CRAC） データセンターのサーバールーム内の温度、空気循環、湿度を監視・維持するために使用されるデバイスです。
通路（アイル） ラックの行と行の間のオープンスペースです。このオープンスペースは、サーバールーム内の最適温度（20〜25℃）の維持に不可欠です。サーバールーム内には主にホットアイルとコールドアイルの2種類の通路があります。
コールドアイル ラックの前面が通路に向いている通路です。冷気がこの通路に導かれ、ラックの前面に入り込んで温度を維持します。
ホットアイル ラックの背面が通路に向いている通路です。ラック内の機器から発散された熱がCRACの排気口に導かれます。
クリティカルロード データセンター運用においてアップタイムが重要なサーバーおよびその他のコンピュータ機器を指します。
電力使用効率（PUE） データセンターの効率性を定義する指標です。次の式で算出されます：（データセンター総エネルギー消費量）÷（IT機器総エネルギー消費量）。なお、PUEが1.2〜1.5のデータセンターは高効率と見なされ、PUEが2を超えるデータセンターは低効率と見なされます。
冗長性 電源障害や機器故障が発生した場合でもIT機器に影響が出ないよう、追加コンポーネント（UPS、発電機、CRAC）を追加するシステム設計として定義されます。
無停電電源装置（UPS） 商用電源供給と直列に接続されたデバイスで、バッテリーにエネルギーを蓄積し、商用電源が遮断された場合でもIT機器への供給が継続されます。UPSは主にIT機器のみをサポートします。
発電機 UPSと同様に、発電機はデータセンターに設置され、停電なしの継続的な電力供給を確保し、ダウンタイムを回避します。データセンター施設はディーゼル発電機を備えており、一般的に運用の中断を防ぐために48時間分のディーゼル燃料が施設内に保管されています。
N+1 「必要数プラス1」と称され、障害発生時のダウンタイムを回避するために利用可能な追加機器設定を示します。4コンポーネントごとに1台の追加ユニットがある場合、データセンターはN+1と見なされます。例えば、データセンターに4台のUPSシステムがある場合、N+1を達成するには追加で1台のUPSシステムが必要です。
2N 2つの独立した電力配分システムが展開される完全冗長設計を指します。したがって、一方の配分システムが完全に障害を起こした場合でも、もう一方のシステムがデータセンターへの電力供給を継続します。
列内冷却（イン・ロウ・クーリング） ラックの列の間に設置された冷却設計システムで、ホットアイルから暖気を吸引してコールドアイルに冷気を供給し、温度を維持します。
ティア1 ティア分類はデータセンター施設の運用維持の準備状況を決定します。非冗長（N）の電力コンポーネント（UPS、発電機）、冷却コンポーネント、電力配分システム（商用電力グリッドから）を持つデータセンターはティア1データセンターに分類されます。ティア1データセンターの稼働率は99.67%で、年間ダウンタイムは28.8時間未満です。
ティア2 冗長な電力および冷却コンポーネント（N+1）と単一の非冗長配分システムを持つデータセンターはティア2データセンターに分類されます。冗長コンポーネントには追加の発電機、UPS、チラー、排熱機器、燃料タンクが含まれます。ティア2データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは22時間未満です。
ティア3 冗長な電力および冷却コンポーネントと複数の電力配分システムを持つデータセンターはティア3データセンターと称されます。この施設は計画的（施設メンテナンス）および計画外（停電、冷却障害）の中断に耐性があります。ティア3データセンターの稼働率は99.98%で、年間ダウンタイムは1.6時間未満です。
ティア4 最も耐障害性の高いデータセンターの種類です。ティア4データセンターは複数の独立した冗長電力および冷却コンポーネントと複数の電力配分経路を持ちます。すべてのIT機器はデュアル電源に対応しており、あらゆる中断が発生した場合でも耐障害性を持ち、継続的な運用を確保します。ティア4データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは26.3分未満です。
小型データセンター 床面積が5,000平方フィート以下、または設置可能なラック数が200以下のデータセンターは小型データセンターに分類されます。
中型データセンター 床面積が5,001〜20,000平方フィート、または設置可能なラック数が201〜800のデータセンターは中型データセンターに分類されます。
大型データセンター 床面積が20,001〜75,000平方フィート、または設置可能なラック数が801〜3,000のデータセンターは大型データセンターに分類されます。
超大型データセンター 床面積が75,001〜225,000平方フィート、または設置可能なラック数が3,001〜9,000のデータセンターは超大型データセンターに分類されます。
メガデータセンター 床面積が225,001平方フィート以上、または設置可能なラック数が9,001以上のデータセンターはメガデータセンターに分類されます。
小売コロケーション 容量要件が250 kW以下の顧客を指します。これらのサービスは主に中小企業（SME）が利用します。
卸売コロケーション 容量要件が250 kW〜4 MWの間の顧客を指します。これらのサービスは主に中堅から大企業が利用します。
ハイパースケールコロケーション 容量要件が4 MWを超える顧客を指します。ハイパースケール需要は主に大規模クラウドプレイヤー、IT企業、BFSI、OTTプレイヤー（Netflixなど）から生まれます。
モバイルデータ速度 スマートフォンを通じてユーザーが体験するモバイルインターネット速度です。この速度は主にスマートフォンで使用されているキャリア技術に依存します。市場で利用可能なキャリア技術は2G、3G、4G、5Gで、2Gが最も遅く、5Gが最速です。
光ファイバー接続ネットワーク 農村部と都市部を高速インターネット接続でつなぐ、国内全体に展開された光ファイバーケーブルのネットワークです。キロメートル（km）で計測されます。
スマートフォン1台当たりのデータトラフィック 1か月間におけるスマートフォンユーザーの平均データ消費量です。ギガバイト（GB）で計測されます。
ブロードバンドデータ速度 固定ケーブル接続を通じて提供されるインターネット速度です。一般に、銅線ケーブルと光ファイバーケーブルが住宅用および商業用の両方で使用されています。光ファイバーケーブルは銅線ケーブルより高速なインターネット速度を提供します。
海底ケーブル 海底ケーブルは2か所以上の陸揚げ地点に敷設された光ファイバーケーブルです。このケーブルを通じて、世界中の国々間の通信およびインターネット接続が確立されます。これらのケーブルは1点から別の1点へ毎秒100〜200テラビット（Tbps）を伝送できます。
カーボンフットプリント データセンターの通常運用中に発生する二酸化炭素の排出量を示す指標です。石炭、石油、ガスが電力生成の主要供給源であるため、この電力の消費は炭素排出に寄与します。データセンターオペレーターは施設から生じるカーボンフットプリントを抑制するために再生可能エネルギー源を取り込んでいます。
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研究方法論

Mordor Intelligenceは、すべてのレポートで4段階の方法論に従います。

  • ステップ1：主要変数の特定 堅牢な予測方法論を構築するために、ステップ1で特定された変数と要因を利用可能な過去の市場数値と照合します。反復的なプロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築されます。
  • ステップ2：市場モデルの構築 予測年の市場規模推計は名目値で行われます。価格設定にインフレは含まれず、平均販売価格（ASP）は各国の予測期間全体を通じて一定に保たれます。
  • ステップ3：検証と確定 この重要なステップでは、すべての市場数値、変数、アナリストの見解が、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて検証されます。回答者は調査対象市場の全体像を描くために、さまざまな階層や機能にわたって選定されます。
  • ステップ4：調査アウトプット シンジケートレポート、カスタムコンサルティング業務、データベースおよびサブスクリプションプラットフォーム
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