モバイルマッピングシステム市場規模・シェア
Mordor Intelligenceによるモバイルマッピングシステム市場分析
モバイルマッピングシステム市場規模は2025年に434億米ドルと推定され、2030年までに1,006億米ドルに達すると予測され、年平均成長率18.30%を反映している。人工知能による企業グレードの地物抽出と着実に下落する固体LiDAR価格が取得経済性を引き続き再構築し、サービスプロバイダーとエンドユーザーの利益率を改善している。政府のデジタルツイン義務化、車両非依存センサーペイロードの台頭、新しいサブスクリプションビジネスモデルが、インフラ、鉱業、緊急事態管理での採用を拡大している。一方、ベンダーはデータから意思決定までのサイクルを短縮するソフトウェア統合を増やし、モバイルマッピングシステム市場の対象可能ベースを拡大し、付加価値分析をめぐる競争を激化させている。
主要レポートポイント
- コンポーネント別では、ハードウェアが2024年のモバイルマッピングシステム市場シェアの51%を占めて主導し、サービスは2030年まで年平均成長率20.7%での拡大が予測される。
- 搭載タイプ別では、車両搭載プラットフォームが2024年に収益シェアの62%を占め、ドローンシステムは2030年まで年平均成長率21.9%で進展している。
- 用途別では、イメージングサービスが2024年のモバイルマッピングシステム市場規模の28%シェアを占め、緊急対応計画は年平均成長率21.1%で成長している。
- エンドユーザー業界別では、政府機関が2024年に35%のシェアを占め、鉱業は2025年-2030年間に年平均成長率19.6%での拡大が予測される。
- 地域別では、北米が2024年に38%のシェアで主導し、アジア太平洋地域は年平均成長率19.3%での成長が予測される。
グローバルモバイルマッピングシステム市場トレンドと洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | 年平均成長率予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| あらゆる車両との統合 | +4.2% | グローバル;北米、欧州での早期採用 | 中期(2-4年) |
| 政府デジタルツイン義務化 | +3.8% | 北米、欧州、アジア太平洋先進地域 | 長期(4年以上) |
| 固体LiDARコスト低下 | +3.5% | グローバル | 短期(2年以下) |
| AI駆動自動地物抽出 | +3.2% | 北米、欧州、アジア太平洋先進地域 | 中期(2-4年) |
| 自律ロボット・ドローン採用 | +2.1% | グローバル | 中期(2-4年) |
| 防衛ISR近代化予算 | +1.0% | 北米、欧州、中東 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
あらゆる車両との統合
鉄道車両、トラック、自律シャトル、さらには船舶へのセンサー搭載能力により、モバイルマッピングシステム市場の範囲が拡大した。ドイツ鉄道は2022年にTrimbleのMX9プラットフォームを時速100kmの鉄道調査用に認証し、欧州鉄道回廊での無停止資産取得を実証した。[1]Trimble Inc., "Trimble MX9 Mobile Mapping System Certified by Deutsche Bahn," geospatial.trimble.com以前は手動LiDARスキャンのために週末閉鎖をスケジュールしていた交通機関は、現在通常サービス中に車両非依存ペイロードを展開し、検査サイクルを加速し安全リスクを削減している。ドイツとカナダの都市デジタルツインプログラムのため自律道路清掃車への類似統合により夜間縁石レベルマッピングが可能になり、クロスプラットフォーム互換性が機器メーカーの収益ドライバーとなったことを実証している。
政府デジタルツイン義務化
英国の国家デジタルツインイニシアチブなどの国家プログラムは、センチメートル級3D入力を必要とする義務的なデータ基準を確立した。自治体は道路、橋梁、公共建物の高密度モバイルLiDARを委託して都市規模ツインに入力することで対応し、数年にわたるサービス契約を生み出し現代センサーリグの調達を刺激した。LiDARとGIS分析を組み合わせたウプサラの生物多様性回廊計画は、規制推進が動的で更新対応可能な空間データセットへの即時需要にどう転換したかを示した。従って、モバイルマッピングシステム市場は長期インフラ回復力目標に結び付いた予測可能な公共部門資金流れから恩恵を受けた。
固体LiDARコスト低下
固体アーキテクチャは機械部品を除去し、生産費用を削減し耐久性を向上させた。Opsys Techのスキャニング・マイクロフラッシュ設計に基づくモジュールは、200メートル検出を維持しながら2024年に1ユニット200米ドル以下で報告された。鉱業の艦隊運用者は回転LiDARを頑丈な固体ユニットに交換し、年間保守予算を最大40%削減し運搬トラックでのマルチセンサー展開を可能にした。価格軌道により東南アジアの中堅測量会社がレガシーリグを升級することが促進され、アクティブ機器ベースが拡大しモバイルマッピングシステム市場全体の年間出荷量が向上した。
AI駆動自動地物抽出
TrimbleのTBC 2024.10リリースは、手動点群編集なしで車線標示と舗装欠陥を特定する訓練可能なニューラルネットワークモデルを統合した。州交通部門の早期採用者は後処理時間60%短縮を報告し、現場クルーが週ではなく24時間以内に再配備することを可能にした。Mach9とLeicaからの並行進歩により公益回廊マッピングでの手動エッジ製図が削減され、限定的な地理情報スタッフを持つ組織のアクセスが拡大した。より迅速な処理によりプロジェクト回収期間が短縮され、それによってモバイルマッピングシステム市場の総対象可能支出が拡大した。
制約要因影響分析
| 制約要因 | 年平均成長率予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| システム取得・展開の高コスト | -2.5% | グローバル;新興市場でより高い影響 | 短期(2年以下) |
| 熟練オペレーター不足 | -1.8% | グローバル;急成長地域で深刻な影響 | 中期(2-4年) |
| データプライバシー・監視規制 | -1.2% | 欧州、北米、アジア太平洋 | 長期(4年以上) |
| 建設部門設備投資循環性 | -0.8% | グローバル | 中期(2-4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
システム取得・展開の高コスト
トップティアモバイルマッピングパッケージは依然として25万-75万米ドルを要し、小規模土木工学会社には禁止的な閾値である。2022年のマレーシア道路設計研究は、明確な技術的利得にも関わらずLiDAR入札が延期された主な理由として設備投資を強調した。[2]Fazilah Antah et al., "Factors Influencing the Use of Geospatial Technology with LiDAR," mdpi.comラテンアメリカとアフリカでは資金調達障害がより深刻で、地元銀行が専門地理空間ハードウェアの資産担保リースを提供することは稀であった。ベンダーは「サービスとしてのマッピング」サブスクリプションで対応したが、モバイルマッピングシステム市場内の対象可能需要に対する最も重要な抑制として初期投資が持続した。
熟練オペレーター不足
2025年の地理情報学協会によるグローバル調査では、企業がマルチセンサー較正、軌跡処理、AI分類に熟練した技術者の採用に苦労していると報告された。有能なオペレーターの訓練には頻繁に18-24ヶ月を要し、機器が利用可能でもスケジューリングボトルネックを引き起こした。LeicaのCyclone 3DR AI分類機能は日常的なセグメンテーション作業を自動化することで一部の圧力を軽減したが、特にモバイルマッピングシステム市場が最も急速に拡大しているアジア太平洋の活況都市で、労働力不足がプロジェクト処理能力を制限し続けた。
セグメント分析
コンポーネント別:サービス成長によるハードウェア優位への挑戦
ハードウェアセグメントは2024年のモバイルマッピングシステム市場シェアの51%を占め、資本集約的センサースイートへの過去の依存を強調している。プレミアム車両リグは3.6MHzレーザースキャナーを72MPパノラマカメラとペアにし、LeicaのBLK2GOなどハンドヘルドユニットは1キログラムパッケージでLiDARと視覚SLAMを組み合わせた。しかし、センサーフットプリントの縮小と固体イノベーションがユニットコストを圧縮し、より頻繁なリフレッシュサイクルを可能にしモジュラー升級を促進した。
サービスセグメントは組織が複雑なデータ処理を外部委託したため、2030年まで最速の年平均成長率20.70%を達成した。AI対応クラウドプラットフォームは生点群をCAD対応成果物に変換し、内部オーバーヘッドを削減した。このモデルはハードウェア利益率から定期的分析収益への利益プールシフトをもたらし、モバイルマッピングシステム市場の構造的転換を加速した。サービスに付随するモバイルマッピングシステム市場規模は、新興経済国で従量課金提供がアクセスを拡大するため拡大すると予測される。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェア利用可能
搭載タイプ別:ドローン加速中に車両プラットフォームがリードを維持
車両搭載プラットフォームは2024年のモバイルマッピングシステム市場の62%を制御し、規定速度での無中断取得が生産性を最大化する高速道路と鉄道回廊で好まれた。SUVのデュアルヘッドスキャナーは単一パスで舗装劣化と路傍資産の両方を取得し、交通機関全体の予算を統合した。
年平均成長率12.90%で拡大するドローンベースペイロードは、垂直鉱山、崖面、災害地域を迅速なLiDAR覆域に開放した。軽量固体センサーは飛行持続性を拡張し、機上AIがリアルタイムで植生をフィルタリングし、下流作業負荷を削減した。鉄道専用台車とバックパックユニットはニッチな需要に対応したが、総合的に将来のモバイルマッピングシステム市場規模勢いを支える多様化した機器ミックスに貢献した。
用途別:緊急対応加速中にイメージングサービスがリード
イメージングサービスは、正射写真と360度パノラマがLiDAR由来メッシュを補完して資産インベントリを支援したため、2024年収益の28%を貢献した。公益事業は現場検査延期のため画像からの自動極検出を採用し、ますます3D指向のモバイルマッピングシステム市場内での高解像度写真の継続的関連性を実証した。
年平均成長率21.10%で成長する緊急対応計画は、洪水、山火事、地震シナリオを支援するため準リアルタイム屋内GISとドローンLiDARを活用した。公共安全機関はライブセンサーフィードを指令センターに統合し、エピソード的マッピングから継続的状況認識への転換を強調した。気候関連事象の頻度増加は従ってモバイルマッピングシステム市場の防御可能な成長回廊を固定している。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェア利用可能
エンドユーザー業界別:最高成長を示す鉱業をリードする政府
政府機関は道路資産管理、地籍更新、スマートシティ分析にモバイルプラットフォームを使用して2024年に35%収益を占めた。デジタルツイン立法は自治体に3Dベースラインの年次更新を義務付け、数年間の調達を確保した。
鉱業は運用者が発破最適化と尾鉱ダム監視に車両・ドローンLiDARを採用したため年平均成長率19.60%を記録した。サブセンチメートル地形モデルが手動プリズム測量に置き換わり、危険坑でのスタッフ露出を削減した。石油・ガス、防衛、建設がますます多様化した顧客層を締めくくり、それぞれが専門ワークフローを通じて全体的なモバイルマッピングシステム市場規模を増幅している。
地域分析
北米は2024年のモバイルマッピングシステム市場の38%を占めた。連邦インフラ資金と強力な防衛ISR予算が着実なセンサー需要を育成した。パイロットプログラムは州全体のモバイルLiDARに投資された1米ドルごとに2米ドルのリターンを実証し、予算配分を強化した。[3]David Sillars et al., "Economic Analysis of Statewide Roadway 3D," ascelibrary.orgエコシステムの成熟度、豊富な熟練労働力、国内ベンダーによる積極的なR&Dが地域のリーダーシップを維持した。
アジア太平洋地域は中国とインドのスマートシティ支出、日本の回復力計画、韓国の自律車両マッピング回廊に牽引されて最速の年平均成長率19.30%を記録した。2025年に人気機器比較ポータルでのグローバルトラフィックの約半分がアジア太平洋ユーザーから発生し、ドローンと車両システム両方の注文に転換した高エンゲージメントを示した。低コストセンサーが地方機関での入門レベル採用を拡大し、モバイルマッピングシステム市場のフットプリントを拡大した。
欧州、中東、アフリカ、南米は混合需要プロファイルを呈した。欧州の持続可能性義務化がドイツ都市でのトラック交通lidarなどの環境監視プロジェクトを刺激した。中東はパイプラインと巨大都市イニシアチブを優先し、ブラジルとチリの鉱山が南米売上を支えた。アフリカは初期段階だが南アフリカのインフラ調査で勢いを示した。全地域にわたって、モバイルマッピングとクラウド、IoT、AIの統合が業界横断的使用例を支え、グローバルモバイルマッピングシステム市場の勢いを押し上げた。
競合環境
モバイルマッピングシステム市場は、既存企業とAI中心の新参者の適度に分散したフィールドを特徴とした。HexagonのLeica部門、Trimble、RIEGLは統合ハードウェア・ソフトウェアスタック提供により強力なブランドエクイティを保持した。Trimbleは2025年2月にMX90を発表し、高度GNSS-INSと高速道路速度画像取得を組み合わせて回廊マッピングフランチャイズを強化した。Leicaは2025年5月にPegasus TRK300で応答し、モジュラーペイロードを求める中級購入者をターゲットにした。[4]Leica Geosystems, "New Leica Pegasus TRK300 Opens Up Advanced Mobile Mapping," leica-geosystems.com
ソフトウェア主導の挑戦者は自動地物抽出とクラウドコラボレーションに焦点を当てた。Mach9のDigital Surveyorは30倍速いマップ生産を約束し、迅速な処理を必要とするサービスビューローにアピールした。SISLらからのサブスクリプションベース分析は一回限りの機器販売から定期処理料金への収益シフトをもたらし、ハードウェア利益率への競合圧力を激化させた。
戦略的買収がポートフォリオ拡張を加速した。FaroのGeoSLAM早期購入により屋内モバイルLiDARが提供に追加され、WSPはデジタルツインコンサルティングサービス強化のためRIEGL VMX 2HAシステムで調査艦隊を装備した。今後、頑丈なセンサー、AIワークフロー、分野特定専門性を統合するプレーヤーがモバイルマッピングシステム市場内で不均衡な利得を取得する立場にある。
モバイルマッピングシステム業界リーダー
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Trimble Inc.
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Leica Geosystems AG (Hexagon AB)
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Topcon Corporation
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GeoSLAM Ltd.
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Teledyne Optech Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月:Leica Geosystemsは、スマートシティ・インフラプロジェクト用の300メートル範囲デュアルヘッドマルチビームスキャナーを追加したPegasus TRK300適応モバイルマッピングシステムを発表した。
- 2025年5月:Pix4DはPIX4DcatchにTopcon CR-H1 GNSSサポートを追加し、LiDAR搭載iOSデバイスでの精密ハンドヘルド3Dスキャンを可能にした。
- 2025年3月:TrimbleはTBC 2024.10をリリースし、舗装分析高速化のためカスタマイズ可能AI点抽出と自動車線検出を搭載した。
- 2025年2月:Trimbleは、亀裂検出と資産検査のため高速道路速度でレーザースキャンと画像を取得するMX90車両非依存モバイルマッピングシステムを発表した。
- 2024年2月:Exyn Technologiesは、閉鎖環境でのデータ取得速度と精度を向上させるモジュラー自律調査プラットフォームNexysを発表した。
グローバルモバイルマッピングシステム市場レポート範囲
モバイルマッピングは、通常GNSS、レーダー、レーザー、LiDAR、写真、またはその他のリモートセンシングシステムを搭載したモバイル車両から地理空間データを収集する。これらのシステムは、モバイルプラットフォームに搭載された時間同期統合ナビゲーションと画像センサーアレイで構成される。これらのシステムからの出力には、GISデータ、デジタルマップ、地理参照画像・動画が含まれる。
この研究は、モバイルマッピング分野の多様なエンドユーザー向け新データベース開発を検討する。モバイルプラットフォームに設置された時間同期統合ナビゲーションと画像センサーアレイが、モビリティ世界の多様な目的でモバイルマッピングソフトウェアシステムを成功させる。
市場は用途別(イメージングサービス、航空モバイルマッピング、緊急対応計画、インターネットアプリケーション、施設管理、衛星)、エンドユーザー業界別(政府、石油・ガス、鉱業、軍事)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)にセグメント化される。
市場規模と予測は、上記全セグメントについて価値(10億米ドル)ベースで提供される。
| ハードウェア |
| ソフトウェア |
| サービス |
| 車両搭載 |
| 鉄道搭載 |
| ドローン搭載 |
| その他 |
| イメージングサービス |
| 航空モバイルマッピング |
| 緊急対応計画 |
| インターネットアプリケーション |
| 施設管理 |
| 衛星 |
| 政府 |
| 石油・ガス |
| 鉱業 |
| 軍事 |
| その他エンドユーザー業界 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | 英国 |
| ドイツ | |
| フランス | |
| イタリア | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東 | イスラエル |
| サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |
| トルコ | |
| その他中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| エジプト | |
| その他アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 |
| コンポーネント別 | ハードウェア | |
| ソフトウェア | ||
| サービス | ||
| 搭載タイプ別 | 車両搭載 | |
| 鉄道搭載 | ||
| ドローン搭載 | ||
| その他 | ||
| 用途別 | イメージングサービス | |
| 航空モバイルマッピング | ||
| 緊急対応計画 | ||
| インターネットアプリケーション | ||
| 施設管理 | ||
| 衛星 | ||
| エンドユーザー業界別 | 政府 | |
| 石油・ガス | ||
| 鉱業 | ||
| 軍事 | ||
| その他エンドユーザー業界 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東 | イスラエル | |
| サウジアラビア | ||
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| エジプト | ||
| その他アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
レポートで回答される主要質問
モバイルマッピングシステム市場の現在価値は?
市場は2025年に434億米ドルと評価され、年平均成長率18%で成長して2030年までに1,006億米ドルに到達すると予測されている。
モバイルマッピングシステム市場をリードする地域は?
北米が2024年に38%の収益シェアでリードし、インフラ資金と防衛ISRプログラムに支えられた。
モバイルマッピングでドローンが牵引力を得る理由は?
ドローンは軽量固体LiDARと改善した持続性により車両がアクセスできない地域での安全で迅速なデータ取得を可能にするため、年平均成長率21.90%を記録した。
LiDARコスト低下が採用にどう影響するか?
固体ユニット価格が200米ドル以下に下落し、プロジェクトコストを削減し対象可能ユーザーベースを拡大するマルチセンサー展開を可能にした。
最速拡大する用途セグメントは?
緊急対応計画が、機関がリアルタイムモバイルマッピングを災害準備ワークフローに統合したため年平均成長率21.10%で成長している。
より広い市場採用を制限する課題は?
高額な初期機器コストと訓練されたオペレーターの不足が、特に新興経済国での採用を制限し続けている。
最終更新日: