モバイル人工知能市場規模・シェア

モバイル人工知能市場（2025年 - 2030年）

Mordor Intelligenceによるモバイル人工知能市場分析

モバイル人工知能市場規模は2025年に248.5億米ドルと推定され、予測期間（2025年-2030年）中に年平均成長率28.65%で、2030年には812.2億米ドルに達すると予想されています。

データ主権に対する規制当局の関心の高まり、ニューラル処理ユニット（NPU）の急速な技術革新、低レイテンシ推論に対する企業需要が主な成長促進要因です。QualcommのSnapdragon 8 EliteやARMのCortex-X925などの画期的なチップ設計が、スマートフォン、車両、産業機器のパフォーマンス基準を更新しています。ベンダー戦略は現在、市場投入時間を短縮し、差別化されたオンデバイスAI機能を可能にする垂直統合型ハードウェア・ソフトウェアスタックに重点を置いています。高度基板と高帯域幅メモリのサプライチェーン制約は価格と供給可能性に影響を与え続けていますが、アジア太平洋地域における確約された生産能力拡張は2026年以降の緩和を示しています。

主要レポートポイント

  • アプリケーション別では、スマートフォンの使用が2024年に56%の売上シェアを維持する一方、自動車アプリケーションは2030年まで29.40%のCAGRで成長すると予測されています。
  • コンポーネント別では、ハードウェアが2024年のモバイル人工知能市場規模の64%のシェアでリードしており、サービスは27.00%のCAGRで進歩しています。
  • テクノロジー別では、CPUアーキテクチャが2024年のモバイル人工知能市場シェアの41%を占める一方、NPUは31.20%のCAGRで拡大しています。
  • 処理タイプ別では、オンデバイスおよびエッジアプローチが2024年に68%のシェアを獲得する一方、ハイブリッドモデルは30.50%のCAGRで上昇しています。
  • エンドユーザー産業別では、コンシューマーエレクトロニクスが2024年に49%のシェアを獲得しましたが、自動車・モビリティは29.40%のCAGRで成長しています。
  • 地域別では、北米が2024年に35%のシェアを占めており、アジア太平洋は2030年まで24.80%のCAGRを記録する見込みです。 

セグメント分析

アプリケーション別：自動車インテリジェンスがモバイルAI進化を推進

スマートフォンは2024年売上の56%を維持しましたが、会話型車内アシスタントと自律機能が高級オプションから主流機能に移行するにつれ、自動車アプリケーションは2030年まで29.40%のCAGRを記録する見込みです。レベル3高速道路パイロットがプレミアムモデルの標準装備になると、自動車システム向けモバイル人工知能市場規模は急速に拡大すると予測されます。SoundHound-Tencentのようなパートナーシップは、多言語音声制御が既存のインフォテインメントスタックと統合可能であることを証明しています[2]Just Auto, "SoundHound-Tencent Voice Partnership," just-auto.com。カメラアプリはナイトモードとデノイズパイプライン用のAIを採用し続け、ドローンはGNSS拒否ゾーンでの障害物回避にエッジ推論を活用しています。

車両の高成長は、AIが現在知覚、意図予測、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを管理する電子制御ユニットの構造的変化を反映しています。Mercedes-Benzはドライバーのルーチンを学習し、サービスを予防的にスケジューリングするCARIADプラットフォームを通じて大規模言語モデルを統合しています。産業ロボットと医療ウェアラブルは追加の高価値ニッチを代表し、モバイル人工知能市場が消費者メッセージングを超えてミッションクリティカルドメインに拡大している様子を強調しています。

モバイル人工知能市場：アプリケーション別市場シェア

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コンポーネント別：サービス加速がプラットフォームシフトを示唆

ハードウェアは、デバイス全体に組み込まれたNPU、GPU、mmウェーブセンサーのおかげで2024年支出の64%を占めました。それにもかかわらず、企業がモデル訓練、微調整、ライフサイクル管理を外注するにつれ、サービス収益は27.00%のCAGRで上昇すると予測されます。VerizonとSK Telecomからの管理オファリングは、クラウドGPU、エッジノード、オーケストレーションソフトウェアをバンドルし、企業が初期投資なしでAI機能を追加できるようにします。ARMのKleidiなどのソフトウェアライブラリは、汎用CPUでのN次元テンソル演算を加速し、設置済みシリコンの利用率を改善します。

センサー進化はさらに、最初のAIをローカルで実行するマイクロコントローラを組み込むことでハードウェア-ソフトウェア境界を曖昧にします。結果として生じるデータ経済は、分析、更新、コンプライアンスサービスの定期収益を創出し、プラットフォームモデルがモバイル人工知能市場を再構築する方法を検証しています。

テクノロジー別：NPU加速が処理アーキテクチャを再構築

レガシーコードベースが広範囲に残るためCPUは2024年に41%のシェアを維持しましたが、NPUは31.20%のCAGRで拡大しています。Lunar LakeとStrix Pointは、スマートフォン電力ターゲットを満たしながら合計100 TOPSを超えるNPU、GPU、CPUブロックを協調する異種設計を示しています。エネルギーまたはレイテンシ制約が専用マトリックスエンジンをスカラーコアより優遇するたびに、NPUのモバイル人工知能市場シェア優位性は成長します。

GPUベンダーは、AI推論向けのアーキテクチャを再配置し、レイトレースユニットとテンソル加速器を融合してシリコン利用率を最大化します。DSPは、音声前処理とRF信号調整のために持続し、より広範なシフトの中でニッチを保持します。多様なコア全体でワークロードをスケジューリングする結束ソフトウェアランタイムが長期競争力を決定します。

処理タイプ別：ハイブリッドモデルがパフォーマンスとプライバシーのバランスを取る

オンデバイスとエッジスキームは、規制プライバシー要請とミリ秒応答期待を反映して2024年支出の68%を獲得しました。30.50%のCAGRで上昇するハイブリッド処理は、モデルがデバイス制限を超えるときにローカル推論とバーストtoクラウドアップスケーリングを組み合わせます。連合学習プロトタイプは、生データを保護しながらすでに96.3%の詐欺検出精度を実現しています。オーケストレーションプラットフォームが成熟するにつれ、ハイブリッドデプロイメント向けモバイル人工知能市場規模は拡大する見込みです。

クラウドのみワークフローは計算集約的モデル訓練のために残りますが、運用推論はネットワーク品質、コスト、コンプライアンスに応じてデバイスとエッジマイクロデータセンター間をますます切り替えます。この動的アプローチは、管轄要件を満たしながら一貫したユーザーエクスペリエンスをサポートします。

モバイル人工知能市場：処理タイプ別市場シェア

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エンドユーザー産業別：自動車とヘルスケアが変革をリード

コンシューマーエレクトロニクスは2024年に49%のシェアで支配しましたが、ADASロールアウトと自律実験を反映して、自動車・モビリティアプリケーションは29.40%のCAGRが予測されます。AI補助光学リーダーのFDA承認は、ウェアラブルがオンデバイストリアージと予測分析を実行する医療モバイルAIへの信頼の高まりを示しています。産業クライアントは、欠陥認識と保守予測のためにスマートカメラに組み込まれたスマートフォングレードNPUを使用しています。

Visteonのコックピットドメインコントローラーは、Qualcommチップで動作する統合車内AIスタックで音声、ビジョン、センサーフュージョンを結合します。小売業者は棚スキャンとコンテキストプロモーションのためにモバイルAIを展開し、農業は電話グレードビジョンモジュールによって誘導される精密散布機を試行しています。展開の幅広さは、モバイル人工知能業界が単一目的アプリから垂直統合全体の重要インフラストラクチャへの移行を確認しています。

地域分析

北米は、企業がオンプレミスAIワークロードをホストするプライベート5Gとエッジノードを迅速に展開したため、2024年に35%の売上シェアを占めました。OpenAIの400億米ドル調達を含む大規模資金調達ラウンドは、基盤モデル研究と商業採用におけるこの地域のリーダーシップを強化しています。政府助成金と国防契約は、厳格なコンプライアンス基準を満たす安全なオンデバイスソリューションの需要をさらに刺激しています。

アジア太平洋は、SoftBankの9.6億米ドルインフラ計画とSK Groupの65億米ドルデータセンター建設によって推進され、2030年まで24.80%のCAGRで最も急成長する地域です。日本のCristal Intelligenceイニシアチブと韓国のGPU-as-a-Serviceオファリングは、社内専門知識のない中堅企業にAI能力を拡張しています。インドの農村地区へのスマートフォン拡大と土着言語モデルプロジェクトは、堅調な下流需要を示しています。

欧州は、ドイツ、フランス、英国が主導する安定拡大に貢献し、各国がEU AI Actの下で厳格なプライバシー規則と自動車・産業政策を整合させています[3]OP European Union, "EU AI Act Full Text," op.europa.eu。中東は石油利益資金をAIハブに集中させ、アフリカはモバイルファースト使用パターンを活用して農業とフィンテックでAIサービスを試行しています。全体的に、地域格差はインフラ成熟度、規制環境、デバイス手頃性を中心とし、モバイル人工知能市場での展開速度を集合的に形成する要因です。

モバイル人工知能市場CAGR（%）、地域別成長率
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競争環境

市場は、Qualcomm、Apple、Samsung、MediaTekがカスタムNPU、オペレーティングシステム、クラウドサービスを組み合わせたプラットフォームエコシステムを支えるため、中程度の集中を示しています。CoWoS基板とHBMでの供給制約は、長期サプライヤー契約を持つ既存企業に防御的な堀を与えています[4]Asia Financial, "Advanced Substrate Bottlenecks," asiafinancial.com。戦略的提携が急増しています。VerizonはエッジAI用にNVIDIAと提携し、Mercedesは車内アシスタント用にGoogleとパートナーシップを組み、SoftBankは企業規模言語モデル用にOpenAIとチームを組んでいます。

トランスフォーマー最適化ASIC、超低電力推論エンジン、プライバシー保護連合ランタイムを設計するスタートアップのためのホワイトスペースが残っています。中国本土、日本、韓国からの特許出願が現在AIハードウェアを支配し、輸出管制での激しい知的財産交渉を予見しています。シリコンロードマップ、ソフトウェアツールチェーン、開発者アウトリーチを調整できるベンダーは、モバイル人工知能市場がAIネイティブコンピューティングパラダイムに成熟するにつれ、持続的な優位性を確保します。

モバイル人工知能業界リーダー

  1. Intel Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Alphabet Inc. (Google LLC)

  4. Apple Inc.

  5. Samsung Electronics Co. Ltd.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
モバイル人工知能市場集中度
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最近の業界動向

  • 2025年5月：SamsungがSnapdragon 8 Eliteを使用したGalaxy S25を発売、37%のCPUと40%のNPU向上を実現。
  • 2025年4月：SoftBankがNVIDIAとパートナーシップを組み、日本の生成AIインフラに9.6億米ドルをコミット。
  • 2025年3月：Verizonがエッジコロケーションと5Gネットワークを統合したAI Connect を発表、10億米ドルの売上パイプライン。
  • 2024年12月：SoftBankがAITRAS AI-RANを導入、5G GPUインフラ経由でリアルタイムロボット制御を可能に。

モバイル人工知能業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場推進要因
    • 4.2.1 AI対応プロセッサー需要急増
    • 4.2.2 生成AIスマートフォン発売
    • 4.2.3 エッジAIチップエネルギー効率向上
    • 4.2.4 消費者プライバシーと低レイテンシニーズ
    • 4.2.5 モバイル最適化LLMフレームワーク
    • 4.2.6 5G通信AI機能バンドル
  • 4.3 市場制約要因
    • 4.3.1 AIチップセットのプレミアム価格設定
    • 4.3.2 熱・電力予算制約
    • 4.3.3 オンデバイスデータの規制精査
    • 4.3.4 高度基板供給クランチ
  • 4.4 価値/サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 ポーターの5つの力分析
    • 4.7.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.2 バイヤーの交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測（価値）

  • 5.1 アプリケーション別
    • 5.1.1 スマートフォン
    • 5.1.2 カメラ
    • 5.1.3 ドローン
    • 5.1.4 ロボティクス
    • 5.1.5 自動車
    • 5.1.6 その他のアプリケーション
  • 5.2 コンポーネント別
    • 5.2.1 ハードウェア（AIチップセット、センサー）
    • 5.2.2 ソフトウェア（SDK、フレームワーク）
    • 5.2.3 サービス（統合、保守）
  • 5.3 テクノロジー別
    • 5.3.1 CPU
    • 5.3.2 GPU
    • 5.3.3 NPU/AIアクセラレータ
    • 5.3.4 DSP
  • 5.4 処理タイプ別
    • 5.4.1 オンデバイス/エッジ
    • 5.4.2 クラウドベース
    • 5.4.3 ハイブリッド
  • 5.5 エンドユーザー産業別
    • 5.5.1 コンシューマーエレクトロニクス
    • 5.5.2 自動車・モビリティ
    • 5.5.3 産業・製造業
    • 5.5.4 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.5.5 防衛・航空宇宙
    • 5.5.6 その他
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 その他南米
    • 5.6.3 欧州
    • 5.6.3.1 ドイツ
    • 5.6.3.2 英国
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 イタリア
    • 5.6.3.5 その他欧州
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 日本
    • 5.6.4.3 韓国
    • 5.6.4.4 インド
    • 5.6.4.5 その他アジア太平洋
    • 5.6.5 中東・アフリカ
    • 5.6.5.1 中東
    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.1.3 その他中東
    • 5.6.5.2 アフリカ
    • 5.6.5.2.1 南アフリカ
    • 5.6.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.6.5.2.3 その他アフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル（主要企業のグローバルレベル概要、市場レベル概要、コアセグメント、財務情報（利用可能な場合）、戦略情報、市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.4.1 Qualcomm Technologies
    • 6.4.2 Apple Inc.
    • 6.4.3 Samsung Electronics
    • 6.4.4 MediaTek Inc.
    • 6.4.5 Huawei Technologies (HiSilicon)
    • 6.4.6 Alphabet Inc. (Google)
    • 6.4.7 Nvidia Corporation
    • 6.4.8 Intel Corporation
    • 6.4.9 Microsoft Corporation
    • 6.4.10 IBM Corporation
    • 6.4.11 ARM Ltd.
    • 6.4.12 OPPO
    • 6.4.13 Xiaomi Corp.
    • 6.4.14 Vivo
    • 6.4.15 Honor Device Co.
    • 6.4.16 Baidu Inc.
    • 6.4.17 TSMC
    • 6.4.18 Synopsys
    • 6.4.19 Cadence Design Systems
    • 6.4.20 Graphcore
    • 6.4.21 Cerebras Systems

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未満足ニーズ評価
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グローバルモバイル人工知能市場レポート範囲

モバイルAI（人工知能）は、広告、旅行、公共事業、通信、機器を含む様々な業界でガジェットや機械との人間接触に大きく影響しました。モバイルAIは、人間にとって非常に負担となる単調なタスクを実行・完了する能力を持ちます。また、拡張現実を通じて迅速かつ簡単に場所を見つけるために使用され、高レベルの精度と正確性を要求する職業で重要です。

モバイル人工知能市場は、アプリケーション別（スマートフォン、カメラ、ドローン、ロボティクス、自動車、その他のアプリケーション）および地域別（北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）にセグメント化されています。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（百万米ドル）で提供されます。

アプリケーション別
スマートフォン
カメラ
ドローン
ロボティクス
自動車
その他のアプリケーション
コンポーネント別
ハードウェア（AIチップセット、センサー）
ソフトウェア（SDK、フレームワーク）
サービス（統合、保守）
テクノロジー別
CPU
GPU
NPU/AIアクセラレータ
DSP
処理タイプ別
オンデバイス/エッジ
クラウドベース
ハイブリッド
エンドユーザー産業別
コンシューマーエレクトロニクス
自動車・モビリティ
産業・製造業
ヘルスケア・ライフサイエンス
防衛・航空宇宙
その他
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他南米
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
その他欧州
アジア太平洋 中国
日本
韓国
インド
その他アジア太平洋
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
その他アフリカ
アプリケーション別 スマートフォン
カメラ
ドローン
ロボティクス
自動車
その他のアプリケーション
コンポーネント別 ハードウェア（AIチップセット、センサー）
ソフトウェア（SDK、フレームワーク）
サービス（統合、保守）
テクノロジー別 CPU
GPU
NPU/AIアクセラレータ
DSP
処理タイプ別 オンデバイス/エッジ
クラウドベース
ハイブリッド
エンドユーザー産業別 コンシューマーエレクトロニクス
自動車・モビリティ
産業・製造業
ヘルスケア・ライフサイエンス
防衛・航空宇宙
その他
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他南米
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
その他欧州
アジア太平洋 中国
日本
韓国
インド
その他アジア太平洋
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
その他アフリカ
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レポートで回答される主要な質問

現在のモバイル人工知能市場の価値はいくらですか？

市場は2025年に248.5億米ドルの価値があり、2030年には812.2億米ドルに達すると予測されています。

モバイル人工知能市場で最も急成長しているアプリケーション分野はどれですか？

自動車AIシステムは、会話型アシスタントと自律機能のおかげで29.40%のCAGRで拡大しています。

NPUがモバイルAIデバイスにとって重要なのはなぜですか？

NPUは、CPUやGPUよりも低消費電力で高い推論スループットを提供し、スマートフォンの熱制限内で持続的なオンデバイスAIを可能にします。

プライバシー規制はモバイルAI展開にどのような影響を与えますか？

EU AI Actなどの規則は、オンデバイスとエッジ処理を優遇し、ベンダーに機密データワークロードのクラウド依存を削減するよう促しています。

2030年まで最も高い成長ポテンシャルを示す地域はどこですか？

アジア太平洋が大規模データセンター投資と急速なスマートフォン普及によって推進される24.80%の予測CAGRでリードしています。

より広範なモバイルAI普及の主な障壁は何ですか？

プレミアムチップセット価格設定、熱制約、高度基板とHBMでのサプライチェーンボトルネックが主な課題として残っています。

最終更新日:

AIサービス市場
クラウドAI市場
組み込みAI市場
説明可能なAI市場
ジェネレーティブAI市場
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