店内分析市場-成長、傾向、COVID-19の影響、および予測(2022年-2027年)

店舗内分析市場は、コンポーネント(ソフトウェア、サービス)、展開(クラウド、オンプレミス)、組織規模(大企業、中小企業)、アプリケーション(顧客管理、リスクおよびコンプライアンス管理、店舗運営管理)によってセグメント化されています。 、商品管理)、および地理。

店内分析市場のスナップショット

In-store Analytics Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 17 %
In-store Analytics Market Companies

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市場概況

店内分析市場は、2021年から2026年の予測期間中に、17%のCAGRで成長すると予想されます。人口統計学的要因の増加に伴い、小売ブランドは、ビジネス売上を増やすための高度なテクノロジーの実装により重点を置いています。クラウドコンピューティングは、小売ブランドが実装に焦点を合わせている最近の傾向です。クラウドコンピューティングは、柔軟性が高く強力なクラウドベースのレポートソリューションであり、ビジネスの全体像を提供し、売り上げの増加に伴って情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。一部の企業は、独自のクラウドベースのプラットフォームを通じて高度な分析と機械学習を活用して、データ駆動型ソリューションとコラボレーションコンサルティングサービスを提供しています。Shelfieなどのプレーヤーは、一定の間隔で画像をキャプチャする固定カメラを使用しています。そのクラウドベースの高度な機械学習モジュールは、画像データが処理されて欠落している、または置き忘れた製品やラベルが検出および識別されている棚の画像を分析するために使用されます。クラウドの利点が増えるにつれ、クラウドは店内分析市場を牽引するという強いトレンドをさらに保持しています。

  • 店舗運営に関するデータ量の増加が市場を牽引しています。米国国勢調査局によると、2020年1月の米国の小売売上高は0.3%増加しました。これには、オンライン販売に加えて、実店舗の売上高の伸びも含まれます。販売額の増加に伴い、データ量は増加しています。データ量が増えると、分析を実装せずに、すべての顧客の記録、行動、足を引っ張るなどを追跡することが困難になります。
  • さらに、NewGenAppsによると、ビッグデータ分析の可能性を最大限に活用することを選択した小売業者は、営業利益を約60%最適化できます。また、オムニチャネル小売業者は、店舗での顧客の行動を監視し、顧客へのタイムリーなオファーを促進して、店舗での購入またはその後のオンライン購入にインセンティブを与えることができるため、購入を小売業者の範囲内に保つことができます。したがって、上記の要因により、店内分析の採用が市場を牽引します。
  • より良い顧客サービスと強化されたショッピング体験の要件が市場を牽引しています。店内分析は、店内の消費者行動の深い理解を提供します。彼らの買い物パターンと居住時間を追跡することは、個々の店から広大なショッピングモールまで、あらゆる種類の小売業のための計り知れない機会を解き放つことができます。管理者は、目を引くようなレイアウト、最大の注目を集める製品の配置、および顧客がより満足しているサービス提供の品質をより適切に形成できます。これらの指標が手元にあれば、小売業者は最良の人員配置オプション、最も魅力的な設計手法、および最も効果的な販売戦術を分析できます。さらに、最も忙しい店舗の期間を知ることは、スタッフのレベルが顧客の需要を満たすのに適切であることを確認するのに役立ちます。これにより、コストを抑えることができます。
  • さらに、現在、COVID-19の大流行により、分析サービスプロバイダーのビジネスの成長が浸透しています。このパンデミックの間、実店舗のビジネスは閉鎖されているため、運用の継続にとってクラウドがいかに重要であるかは明らかです。デジタル化に積極的に抵抗した小売組織は、今やパンデミックの厳しい現実に直面する可能性があります。これにより、クラウドプロバイダーは強力な立場に置かれます。店内分析は、サプライチェーンの流通チェーンのためのプラットフォームも提供します。これにより、この危機的な状況での市場の需要がさらに高まります。
  • ただし、人的スキルの欠如は市場の成長に挑戦しています。小売データから必要かつ重要な洞察を引き出すのに十分な効率がない熟練した人材が不足しているため、市場はほとんど問題に直面していません。

レポートの範囲

In-store Analyticsは、顧客の行動データから有意義な洞察を分析して引​​き出し、顧客管理、店舗運営管理などのアプリケーションを通じて市場を牽引するクラウドおよびオンプレミス展開プラットフォームを通じて店舗のパフォーマンスを最適化することに焦点を当てています。

Component
Software
Services
Deployment
Cloud
On-Premises
Organization Size
Large Enterprises
Small & Medium Enterprises
Application
Customer Management
Risk and Compliance Management
Store Operations Management
Merchandise Management
Other Applications
Geography
North America
US
Canada
Europe
Germany
UK
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
India
China
Japan
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle-East and Africa

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主要な市場動向

大幅な市場成長を目撃するための顧客管理下の顧客分析

  • 米国商務省によると、2020年の世界の小売売上高は27.7兆米ドルと推定され、前年度と比較して1.4兆米ドル増加しています。売上の増加に伴い、人口動態の急速な変化や不確実な景気回復などの他の要因により、小売業者はしばしば課題に直面します。したがって、小売業者は、どの製品、サービス、およびオファーが顧客にとってより魅力的であるかを理解しようとします。これは、店内分析プラットフォームの重要性に大きく対応し、小売業者に対する消費者エンゲージメント分析の需要をさらに必要とします。
  • ブラジルの小売分析プラットフォーム開発者のスタートアップであるDecision6は、特に実店舗に焦点を当てています。彼らの分析ソリューションは、AIとディープラーニングを使用して、店舗に出入りする顧客の流れを追跡します。この情報は、単一店舗の運営を最適化し、さまざまな店舗間のフットフォールデータを比較してパフォーマンスを測定するために使用されます。
  • さらに、AIベースのビデオ分析は、効率を高め、セキュリティに関連しない洞察をビジネスに提供します。たとえば、小売市場では、分析機能を備えた監視カメラを使用している店舗の所有者は、万引き犯を見つけて、警備員にリアルタイムで介入するよう警告することができます。店内分析では、ホットスポット、訪問者の流れ、滞留時間、および製品の表示アクティビティを測定することもできます。
  • さらに、店舗は通常、さまざまなタイプのセンサーからデータを収集します。これらすべてのタイプのデータを処理する必要があるためにツールとプラットフォームの数が増えると、テクノロジーのコストパフォーマンス比は低下し始めます。スタートアップは、ストアのすべてのデータタイプを処理する集中型プラットフォームの開発に重点を置いており、重要な決定を下すのに役立ちます。スロバキアのスタートアップPygmaliosは、あらゆる種類のセンサーデータを店舗に蓄積し、単一のクラウドベースのアプリを通じて顧客の行動をリアルタイムで分析するのに役立つツールを設計しています。これにより、企業は製品の配置と顧客の流れを最適化できます。
  • さらに、ビーコン分析は、小売業者が消費者の買い物傾向に関する貴重なデータを収集できるようにする非常に効果的な方法です。小売業者は、顧客の店内の動きを追跡することにより、顧客が閲覧している製品に応じて、的を絞った情報と割引を提供できます。これにより、コンバージョン率が高くなる可能性があります。Swirl Networks Inc.などのプレーヤーは、買い物客の70%以上がビーコンでトリガーされたコンテンツを提供し、店頭で購入する可能性が高まっていることを発見しました。
  • さらにグローバルなブランドプレーヤーは、より個人的に大規模な消費者にサービスを提供する小売分析会社の買収を求めています。たとえば、2019年8月、ナイキは小売予測分析会社であるCelectを買収しました。この会社では、ナイキが個人的かつグローバルな規模で顧客にサービスを提供する戦略を発表し、店内での卸売事業やサードパーティの小売パートナーへの依存を減らしています。分析。製品の需要が高まるにつれ、ナイキは洞察に基づいてデータを最適化し、消費者の行動に重点を置きたいと考えています。
In-store Analytics Market Share

北米は重要な市場シェアを占めています

  • テクノロジーイノベーターの数が最も多く、小売企業が顧客の購入体験を向上させるために店内分析の採用を増やしていることから、この地域は大きな市場シェアを誇っています。全米小売業協会(NRF)によると、米国の小売売上高は2020年に3.8%から4.4%の間で増加し、3.8兆米ドルを超えると予想されています。
  • 2019年初頭にDiageoがEDGEを組み込んで以来、推奨事項を採用した店舗の平均販売量は、米国の非参加店舗の3倍の速さで増加しています。米国では、Diageoは過去2年間で400万を超えるデータポイントを収集しています。
  • Diageoは、新しいテクノロジーと高度な分析を使用して、顧客、消費者、買い物客の理解を変えることで成長を解き放ちます。彼らの一連の「EveryDayGreatExecution」(EDGE)テクノロジーツールは、店舗内のデータをキャプチャし、予測分析を通じて、適切なブランドを適切な販売店で適切な方法で提供する能力に革命をもたらします。彼らのTRAXテクノロジーは、画像認識を使用して店内の写真を分析し、製品、棚の配置、表示、価格などを自動的に識別します。次に、これらの主要業績評価指標に基づいてスコアカードを生成し、高度な分析チームを介して的を絞った推奨事項を提供できます。
  • さらに、小売業界に参加している米国のCEOのほとんどは、オンライン購入とともに実店舗のプラットフォームを再発明することに熱心です。2019年9月、MicrosoftはDynamics365をeコマースと店舗内モジュールで拡張しました。Dynamics 365は、Product Insightsを含む新しいIoT分析ツールを取得して、接続されたデバイスとサプライチェーン管理のためのIoT Intelligenceを使用して顧客に追加のサービスを提供し、サプライチェーンの変化に生産を適応させるのに役立ちます。さらに、ベンダーがオンラインストアを作成および管理し、それを既存の小売店と接続して店舗での受け取りを提供できるようにすることは、利点の1つです。また、コマースおよびコネクテッドストアアプリケーションは、MicrosoftのERPおよびCRMスイートの範囲を拡大し、複数のチャネルを通じて販売する小売業者を支援します。
  • さらに、COVID-19が米国の小売業界に与える影響により、小売企業は前例のない速度で非構造化データの膨大な基盤を生成し、新しい収益性の高い機会を特定して活用することを困難にしています。この問題に対応するために、2020年4月、Quantzigは、企業がビジネスの成長に向けて前向きな成果を上げるのに役立つ高度な小売データ分析ソリューションの使用を通じて支援することを発表しました。
  • パンデミック後の世界は、小売業者の機能に大きく貢献するいくつかの要因によって形作られます。米国の小売業界向けの小売分析ソリューションは、複雑さの増大から生じる課題への対処に焦点を当て、市場シェアの向上に役立ちます。複数のデータセットを分析することで実用的な洞察を提供する能力は、小売顧客が失われた売上を回復し、顧客の動的なニーズに対応することで市場シェアを拡大​​するための適切な戦略を特定するのに役立ちます。
In-store Analytics Market Growth

競争力のある風景

店内分析市場は、市場の競争に浸透する新しいプラットフォームを革新し続ける数人のプレーヤーのために、本質的に断片化されています。キープレーヤーはCapgeminiSE、RetailNext、Inc.などです。市場の最近の動向は-

  • 2019年4月-ウォルマートは、小売店をリアルタイムで監視するためにAIテクノロジーを導入しました。同社は、顧客の購入体験を向上させることを目的として、店舗をデジタル化しています。このテクノロジーは、店内のこぼれを見つけて、棚を補充する必要があるとき、またはショッピングカートの在庫が少なくなっているときを特定するために保持されます。
  • 2019年1月-Thinkinsideは、店舗内の分析プラットフォームであるRetailerINに新しいモジュールFunnelAnalysisを追加しました。このモジュールを使用すると、スーパーマーケットや食料品店は、販売データを統合することで、ショッピングファネル全体を完全に分析できます。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increasing Data Volume Around In-Store Operations

      2. 4.2.2 Need for Better Customer Service and Enhanced Shopping Experience

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Personnel Skills

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis​

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis​

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Assessment of Impact of Covid-19 on the Industry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Component

      1. 5.1.1 Software

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 Deployment

      1. 5.2.1 Cloud

      2. 5.2.2 On-Premises

    3. 5.3 Organization Size

      1. 5.3.1 Large Enterprises

      2. 5.3.2 Small & Medium Enterprises

    4. 5.4 Application

      1. 5.4.1 Customer Management

      2. 5.4.2 Risk and Compliance Management

      3. 5.4.3 Store Operations Management

      4. 5.4.4 Merchandise Management

      5. 5.4.5 Other Applications

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

        1. 5.5.1.1 US

        2. 5.5.1.2 Canada

      2. 5.5.2 Europe

        1. 5.5.2.1 Germany

        2. 5.5.2.2 UK

        3. 5.5.2.3 France

        4. 5.5.2.4 Rest of Europe

      3. 5.5.3 Asia-Pacific

        1. 5.5.3.1 India

        2. 5.5.3.2 China

        3. 5.5.3.3 Japan

        4. 5.5.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

        1. 5.5.4.1 Brazil

        2. 5.5.4.2 Mexico

        3. 5.5.4.3 Rest of Latin America

      5. 5.5.5 Middle-East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Capgemini SE

      2. 6.1.2 RetailNext, Inc.

      3. 6.1.3 Happiest Minds Technologies

      4. 6.1.4 Capillary Technologies

      5. 6.1.5 Thinkinside SRL

      6. 6.1.6 Trax Image Recognition

      7. 6.1.7 Cloud4Wi, Inc.

      8. 6.1.8 Amoobi Inc.

      9. 6.1.9 Hoxton Analytics Limited

      10. 6.1.10 Motionloft Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

店内分析市場市場は2018年から2026年まで調査されています。

店内分析市場は、今後5年間で17%のCAGRで成長しています。

アジア太平洋地域は、2021年から2026年にかけて最高のCAGRで成長しています。

北米は2021年に最高のシェアを保持しています。

Capgemini SE、RetailNext、Inc.、Happiest Minds Technologies、Capillary Technologies、Thinkinside SRLは、店内分析市場で事業を展開している主要企業です。

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