エッジ分析市場-成長、傾向、COVID-19の影響、および予測（2022年-2027年）

市場概況

エッジ分析市場は2020年に35億4000万米ドルと評価され、2026年までに171.3億米ドルに達し、2021年から2026年の予測期間にわたって30％のCAGRになると予想されています。構造化されていない形式のネットワークデバイスのエッジで生成されたデータの時間分析。エッジ分析は、データを一元化されたデータストアまたはサーバーに送り返す代わりに、収集されたデータの自動分析計算をリアルタイムで実行します。エッジ分析は、職場のパフォーマンス強化の絶え間ない進歩と、エッジ分析市場の成長を大幅に推進しているモノのインターネット（IoT）の採用の増加により、世界中で大きな力で増加しています。さらに、

• エッジ分析は、データ収集の時点で高度な分析と機械学習を採用することにより、企業がより高度なデータをより迅速に取得するのに役立ちます。また、歩留まりをさらに向上させ、スループットを向上させ、ダウンタイムを削減し、効率を向上させます。モノのインターネット（IoT）の出現と急成長、および接続されたデバイスとリアルタイムインテリジェンスを介したデータの可用性の急速な成長により、需要が高まっています。
• 製造業は、たとえば、スマートな生産ラインでエッジ分析を広範に利用できます。エッジ分析を使用して、製造上の欠陥や異常、不適切に印刷されたステッカー、パッケージなどをリアルタイムで指摘できます。さらに、複合イベント処理（CPE）の形式でコンピューティング機能を組み込むことにより、エッジデバイスはノイズの多いデータを除外し、有用と思われる情報のみを収集できます。
• ヘルスケアは、接続されたデバイスの数の大幅な急増を目撃できるもう1つのドメインです。将来的には、病室には平均して15〜20台の医療機器が設置され、その大部分はネットワーク化されると予想されます。大規模な病院では、85,000もの医療デバイスとIoTデバイスが接続されている可能性があり、クラウドネットワークに大きな負担をかけています。エッジ分析とコンピューティングは、この負担を大幅に軽減できます。

レポートの範囲

エッジ分析は、データが中央のデータストアに返送されるのを待つのではなく、センサー、ネットワークスイッチ、または別のデバイスでデータに対してプログラムされた分析計算が実行される、データの収集と解釈の方法です。

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主要な市場動向

エッジ分析市場を牽引する小売業界

• 従来のデータウェアハウスモデルでは、すべてのデータを中央リポジトリに送信し、運用や顧客とのやり取りを改善するために必要な洞察を抽出するには、かなりの帯域幅、時間、およびコストがかかります。エッジ分析を使用すると、小売業者はすべてのタイプのデータをリアルタイムで分析し、非常に関連性の高い顧客体験を提供し、チェックアウトの合理化や商品の在庫確保などの運用を最適化するためのつかの間の機会を捉えることができます。
• 小売店では、店舗に設置されたビデオカメラ、店舗内のWi-Fiネットワーク、センサー、アプリから生成されたデータから生成された膨大なデータを経験しています。生成されたデータの多くは本質的に構造化されていないため、貴重な情報が得られます。大手小売業者は、エッジ分析を利用して、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供し、店舗のパフォーマンスを最大化しています。ロケーション分析から買い物客のパターンを理解するためのエンゲージメントの促進まで、小売大手のTargetとWalmartは、とりわけ、ネットワークのエッジで分析を使用して、テラバイトのデータから洞察を引き出しています。
• 小売業者は、駐車場センサー、ショッピングカートタグ、店舗用カメラなど、さまざまなセンサーからのデータを活用できます。スマート分析をデータに適用することで、チェックアウトの待機時間を予測し、さらに多くのレジスターを開く必要がある場合にストアサービスマネージャーに事前に警告したり、顧客がそこに到着する前にレジスターを自動的に開いたりすることができます。また、小売業者がビジネスモデルを変更し、戦略を主要な競争力に改革するのにも役立ちます。アイデアは、オーディエンスのグループをターゲットにするだけでなく、行動ターゲティングの助けを借りて、すべての人にパーソナライズされたソリューションを提供します。

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