インメモリデータベース市場規模・シェア

インメモリデータベース市場（2025年 - 2030年）

Mordor Intelligenceによるインメモリデータベース市場分析

世界のインメモリデータベース市場規模は2025年に70億8,000万米ドルとなり、2030年には136億2,000万米ドルに達すると予想され、予測期間中に13.98%のCAGRで成長します。クラウドネイティブマイクロサービス、AI推論エンジン、ストリーミング分析プラットフォームからのサブミリ秒のパフォーマンス要件により、企業はメモリ中心のアーキテクチャへと押し進められ続けました。DRAMの低価格化とCXLベースの永続メモリモジュールの登場により総所有コストが削減され、より多くのワークロードがディスクベースのシステムから移行することが促進されています。コネクテッドカーと産業IoTプラントでのエッジ展開により、ローカル処理がネットワーク遅延ペナルティを回避するため、需要がさらに拡大しました。従来のベンダーがハイパースケールクラウドとの統合を深める一方で、オープンソースのフォークが勢いを増し、ベンダーロックインを回避する新しい道を購入者に提供するため、競合ダイナミクスは流動的なままでした。

主要レポートポイント

  • 処理タイプ別では、オンライントランザクション処理（OLTP）が2024年のインメモリデータベース市場シェアの45.3%を占めて首位となり、ハイブリッドトランザクション/分析処理（HTAP）は2030年まで21.1%のCAGRで成長すると予測されています。
  • 展開モード別では、オンプレミスインストールが2024年の売上シェアの55.4%を維持しており、エッジおよび組み込み展開は2030年まで23.2%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • データモデル別では、リレーショナルSQLが2024年に60.4%のシェアを獲得した一方、マルチモデルプラットフォームは2025年から2030年にかけて20.1%のCAGRを記録する見込みです。
  • 組織規模別では、大企業が2024年のインメモリデータベース市場規模の70.5%のシェアを保持しており、中小企業は2030年まで最も速い18.1%のCAGRを記録する予定です。
  • アプリケーション別では、リアルタイムトランザクション処理が2024年のインメモリデータベース市場規模の40.3%を占め、AI/MLモデルサービングは2030年まで24.2%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • エンドユーザー業界別では、BFSIが2024年の売上シェアの28.2%で首位を占め、ヘルスケア・ライフサイエンスは2030年まで18.1%のCAGRが見込まれています。
  • 地域別では、アジア太平洋が2024年の世界売上の32.2%を占め、2030年まで17.1%のCAGRで最も成長の速い地域となっています。

セグメント分析

処理タイプ別：統合アーキテクチャとして台頭するHTAP

OLTP セグメントは2024年のインメモリデータベース市場シェアの45.3%を占め、銀行、eコマース、ERPシステム全体で高整合性トランザクションワークロードへの継続的な依存を浮き彫りにしました。ミッションクリティカルな記録にはACIDコンプライアンスが依然として必要であり、企業はサブミリ秒のコミットのために性能プレミアムを支払うため、需要は持続しました。OLAP展開は確立されたビジネスインテリジェンス フロントエンドに対応しましたが、分析がより柔軟なエンジンに移行するにつれて緩やかに成長しました。

企業が単一プラットフォームの簡素化を求めたため、HTAPは2025年から2030年にかけて21.1%のCAGR予測で上昇しました。GridGainのプラットフォームは、ANSI SQL-99サポートを保持しながら、ディスクベースシステムに対して最大1,000倍の高速化を示しました。[2]GridGain Systems, "Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP)," gridgain.com リアルタイムリスク計算とサプライチェーンツインには同時読み書きアクセスが必要であり、HTAPが優先アーキテクチャとなりました。この収束により、以前は運用と分析の間で分離されていた部門からの増分予算が解放され、インメモリデータベース市場を統合設計に押し進めました。

インメモリデータベース市場：処理タイプ別市場シェア

注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能

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展開モード別：エッジコンピューティングが組み込み成長を牽引

規制対象セクターがデータ居住地と調整されたHA アーキテクチャの完全制御を必要としたため、オンプレミスインストールが2024年売上の55.4%を獲得しました。従来のエンタープライズソフトウェアスタックはオンプレミスデータベースと密接に統合されており、パブリッククラウドが成熟しても支出を固定化しています。それでも、デジタルネイティブ企業がインフラ管理を避けるためにマネージドサービスを採用するにつれて、クラウド展開は進歩しています。

コネクテッドカーとIIoTゲートウェイによって促進され、エッジおよび組み込み展開は23.2%のCAGR見通しを示しました。現代の車両は年間約300TBを生成し、自律機能にはイン・ビークル処理が必要です。TDengineはスマート車両テレメトリでElasticsearchに対して10倍の圧縮を達成し、アップストリーム転送の帯域幅を削減しました。製造業者は生産ラインで欠陥を即座に検出するために同様の戦略を適用しました。この変化は、かつてデータセンターに限定されていた性能向上がエッジで不可欠になったことを示し、インメモリデータベース市場のフットプリントを拡大しています。

データモデル別：マルチモデルアーキテクチャが牽引力を獲得

リレーショナルSQLエンジンは、数十年にわたるアプリケーションコードと開発者スキルがモデルに結び付いているため、2024年に60.4%の売上を維持しました。企業は新しいユースケースが出現してもコアシステムの書き直しを躊躇し、リレーショナルの優位性を保持しました。NoSQLカテゴリ（キー・バリュー、ドキュメント、グラフ）は柔軟なスキーマに対応しましたが、より狭いワークロードに対応しました。

AIワークロードが構造化記録、ベクター、非構造化テキストの統合ストレージを要求するため、マルチモデルプラットフォームは20.1%のCAGRを予測しました。Hazelcastは従来のキー・バリューAPIと並んでベクター検索を追加しました。多様なデータタイプを単一のメモリプールに統合することで運用の複雑さと遅延を削減し、会話型AI、詐欺グラフ、推薦パイプラインを可能にしました。この勢いは、異種データ環境全体でインメモリデータベース市場を拡大すると予想されています。

インメモリデータベース市場：データモデル別市場シェア
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組織規模別：中小企業がクラウド採用を加速

大企業は、ペタバイトスケール展開の資本集約性と厳格なSLA要求により、2024年の売上の70.5%を占めました。世界的な銀行、通信キャリア、航空宇宙企業は、事業継続性を維持するためにテラバイトのDRAMを備えた冗長クラスターに投資しました。彼らの予算能力は、ギガバイト当たりの高コストから保護しました。

中小企業は、マネージドサービスを通じて2030年まで18.1%のCAGRで上昇すると予測されています。AWSはAurora DSQLを導入し、分散SQLセマンティクスとインメモリスタイルのパフォーマンスを組み合わせました。スケーリングとパッチ適用をクラウドベンダーにオフロードすることで、スタートアップは人員オーバーヘッドなしにマイクロSaaS製品のエンタープライズグレードの遅延にアクセスしました。ElastiCacheのValkeyサポートはライセンス費用を削減し、予算制約のある企業間でのインメモリデータベース市場の民主化を加速しました。

アプリケーション別：AI/MLモデルサービングがイノベーションを牽引

リアルタイムトランザクション処理は、株式取引、決済ゲートウェイ、在庫システムが即座のコミットに依存して2024年に40.3%の最大シェアを維持しました。運用分析は製造とIT可観測性にダッシュボードを提供しましたが、新しいAIユースケースが支出を獲得するにつれて減速しました。

企業が推論のためにベクターインデックスと埋め込みを直接データベースに組み込むため、AI/MLモデルサービングは24.2%のCAGRで拡大すると予測されています。Microsoftは大規模言語モデル実行の遅延を削減するためにManaged Retention Memoryを提案しました。このパターンは推論をトランザクション層内に統合し、モデルサーバーとソースデータ間のWANホップを排除します。ACID更新とベクター類似検索を組み合わせるハイブリッドワークロードが、インメモリデータベース市場の増分売上を支配する見込みです。

インメモリデータベース市場：アプリケーション別市場シェア
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エンドユーザー業界別：ヘルスケアがデジタル変革をリード

BFSIは、高頻度取引と詐欺防止の早期採用を反映して、2024年の売上の28.2%を占めました。リアルタイム報告の規制義務と厳格なRTO要件により、継続的な投資が確保されました。通信は、ネットワークオーケストレーションと顧客体験洞察にインメモリ分析を適用し、安定したシェアを維持しています。

ヘルスケア・ライフサイエンスは18.1%のCAGR見通しを示しています。Cortiは、診断支援のために患者データへの即座のアクセスを必要とする専門AI インフラをリリースしました。電子健康記録ベンダーは、臨床意思決定アルゴリズムを供給するためにHTAPデータベースを統合し、ケア品質と運用効率を改善しました。製造業は予測保守に投資し、小売はパーソナライゼーションエンジンを活用して、全体的なインメモリデータベース業界を多様化させています。

地域分析

アジア太平洋は2024年に32.2%の地域最大売上を記録し、17.1%のCAGR見通しを維持しました。中国、日本、インドの国家インダストリー4.0プログラムは、サブ秒のMESフィードバックループにインメモリヒストリアンデータベースを必要とする工場自動化を促進しました。General MotorsはMES 4.0展開で100,000を超える運用技術接続を結び、エッジ展開の規模を例証しました。Nautilus TechnologiesのTsurugiなどの地元ベンダーが先進的な国産リレーショナルエンジンを開発し、外国IPへの依存を削減しました。[3]Nautilus Technologies, "Tsurugi MCP対応版をOSSにてリリース," prtimes.jp

北米は、金融サービス、ハイパースケールクラウド、自動運転車R&Dを中心とした成熟だがイノベーション豊富な市場を形成しました。OracleとGoogleは、Oracle DatabaseサービスをGoogle Cloud上でネイティブに実行するためのパートナーシップを深化させ、エンタープライズSQL機能をAIアクセラレーターと結合しました。この地域のベンチャー資金調達は、Dragonflyなどの新興プレイヤーを支援し、競合の流動化を激化させました。

欧州はGDPRの下でのデータ主権コンプライアンスを優先し、ハイブリッドクラウド採用を促進し、ローカルデータセンターでのマネージドサービスと組み合わせたオンプレミスクラスターを優遇しました。Oracleは居住要件を満たすために追加のEU地域にDatabase@Azureカバレッジを拡大しました。同大陸では、厳格なプライバシーフレームワークの下でAI診断を強化するためのヘルスケアでのHTAPデータベースの展開も見られました。

中東・アフリカは、スマートシティファイバーと5Gバックボーンに投資し、リアルタイム分析を必要とするパイロットIIoT展開につながりました。南米は、低遅延詐欺検出がプレミアムメモリ中心システムを正当化する鉱業事業とデジタル銀行で牽引を獲得しました。これら2つの地域での絶対支出は控えめでしたが、二桁成長により インメモリデータベース市場の世界的多様性が拡大しました。

インメモリデータベース市場CAGR（%）、地域別成長率
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競合情勢

インメモリデータベース市場は適度に分散したままで、SAP、Oracle、Microsoft、IBMが幅広いエンタープライズスイートを活用して既存地位を維持しました。彼らのロードマップは、統合プラットフォームへの顧客要求に合わせて、データベース内ベクターストアとMLアクセラレーターを統合しています。Redisのライセンス変更により、ハイパースケーラーがValkeyを支持するようになり、ガバナンスモデルが競合ラインを再構築する可能性を示しました。

AerospikeやHazelcastなどの専門ベンダーは、スケールでの予測可能な低遅延とギガバイト当たりの総コスト削減で競合しました。AerospikeのPayPalでの成功は、コモディティハードウェアでリアルタイム詐欺信号を処理する能力を証明しました。HazelcastはAIパイプライン統合を簡素化する拡張コネクターでPlatform 5.5をリリースしました。[4]Hazelcast, "Announcing Hazelcast Platform 5.5 Release," hazelcast.com Dragonflyは優れたシングルコア効率でRedisのドロップイン代替として位置づけ、開発者コミュニティで既存企業に挑戦しました。

戦略的アライアンスが加速しました。Oracleの2025年4月のGoogle Cloudとの合意により、企業はクラウド間の出力ペナルティなしにデータベースとAIツールチェーンを統合できるようになりました。AWSは、モデル開発をインメモリデータサービスにより密接に結びつけるためにエージェントAIグループを設立しました。エコシステムの深さと統合AI機能を中心とした市場参入障壁が上昇し、トランザクション優秀性とベクター検索をネイティブに提供できるベンダー間でシェアが統合されました。

インメモリデータベース業界リーダー

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Oracle Corporation

  4. SAP SE

  5. TIBCO Software Inc.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
インメモリデータベース市場集中度
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最近の業界動向

  • 2025年5月：AWSは、分散SQLスケーラビリティとインメモリスタイルのパフォーマンスを提供するAmazon Aurora DSQLの一般提供を発表しました。
  • 2025年5月：Amazon ElastiCacheとMemoryDBがValkey 7.2のサポートを追加し、オープンソース互換性と競争力のある価格設定を提供しました。
  • 2025年4月：OracleとGoogle Cloudは、Oracle DatabaseサービスをGoogle Cloud上でネイティブに実行するパートナープログラムを発表しました。
  • 2025年3月：AWSはSwami Sivasubramanian の下で新しいエージェントAIグループを創設し、AIをデータベースインフラと統合しました。

インメモリデータベース業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場情勢

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場推進要因
    • 4.2.1 サブミリ秒遅延を要求するクラウドネイティブマイクロサービス
    • 4.2.2 DRAM・永続メモリのドル/GB単価下落によるディスクとのTCOギャップ拡大
    • 4.2.3 BFSI・通信での詐欺・ネットワークQoS向けストリーミング分析採用
    • 4.2.4 ヘルスケアでのAI/MLモデルサービングを加速するHTAPアーキテクチャ
    • 4.2.5 組み込みIMDBを必要とするエッジコンピューティング用途（コネクテッドカー、IIoT）
  • 4.3 市場阻害要因
    • 4.3.1 独自のインメモリフォーマットに関するベンダーロックインの懸念
    • 4.3.2 40TB超クラスターの高可用性設計の複雑さ
    • 4.3.3 データ主権法（中国CSL、EU GDPRなど）による世界レプリケーションの制限
  • 4.4 バリューチェーン分析
  • 4.5 規制・技術見通し
  • 4.6 ポーターの5フォース分析
    • 4.6.1 新規参入者の脅威
    • 4.6.2 買い手/消費者の交渉力
    • 4.6.3 供給者の交渉力
    • 4.6.4 代替品の脅威
    • 4.6.5 競争の激しさ
  • 4.7 マクロ経済要因の市場への影響

5. 市場規模・成長予測（価値）

  • 5.1 処理タイプ別
    • 5.1.1 OLTP
    • 5.1.2 OLAP
    • 5.1.3 ハイブリッドトランザクション/分析処理（HTAP）
  • 5.2 展開モード別
    • 5.2.1 オンプレミス
    • 5.2.2 クラウド
    • 5.2.3 エッジ/組み込み
  • 5.3 データモデル別
    • 5.3.1 リレーショナル（SQL）
    • 5.3.2 NoSQL（キー・バリュー、ドキュメント、グラフ）
    • 5.3.3 マルチモデル
  • 5.4 組織規模別
    • 5.4.1 中小企業（SME）
    • 5.4.2 大企業
  • 5.5 アプリケーション別
    • 5.5.1 リアルタイムトランザクション処理
    • 5.5.2 運用分析・BIダッシュボード
    • 5.5.3 AI/MLモデルサービング
    • 5.5.4 キャッシング・セッションストア
  • 5.6 エンドユーザー業界別
    • 5.6.1 BFSI
    • 5.6.2 通信・IT
    • 5.6.3 小売・eコマース
    • 5.6.4 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.6.5 製造業・産業IoT
    • 5.6.6 メディア・エンターテインメント
    • 5.6.7 政府・防衛
    • 5.6.8 その他（エネルギー、教育など）
  • 5.7 地域別
    • 5.7.1 北米
    • 5.7.1.1 米国
    • 5.7.1.2 カナダ
    • 5.7.1.3 メキシコ
    • 5.7.2 欧州
    • 5.7.2.1 ドイツ
    • 5.7.2.2 フランス
    • 5.7.2.3 英国
    • 5.7.2.4 北欧諸国
    • 5.7.2.5 その他欧州
    • 5.7.3 アジア太平洋
    • 5.7.3.1 中国
    • 5.7.3.2 台湾
    • 5.7.3.3 韓国
    • 5.7.3.4 日本
    • 5.7.3.5 インド
    • 5.7.3.6 その他アジア太平洋
    • 5.7.4 南米
    • 5.7.4.1 ブラジル
    • 5.7.4.2 メキシコ
    • 5.7.4.3 アルゼンチン
    • 5.7.4.4 その他南米
    • 5.7.5 中東・アフリカ
    • 5.7.5.1 中東
    • 5.7.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.7.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.7.5.1.3 トルコ
    • 5.7.5.1.4 その他中東
    • 5.7.5.2 アフリカ
    • 5.7.5.2.1 南アフリカ
    • 5.7.5.2.2 その他アフリカ

6. 競合情勢

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル（利用可能な場合のグローバルレベル概要、市場レベル概要、コアセグメント、財務、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.4.1 SAP SE
    • 6.4.2 Oracle Corp.
    • 6.4.3 Microsoft Corp.
    • 6.4.4 IBM Corp.
    • 6.4.5 Redis Ltd.（Redis Enterprise）
    • 6.4.6 Aerospike Inc.
    • 6.4.7 VoltDB Inc.
    • 6.4.8 Couchbase Inc.
    • 6.4.9 DataStax Inc.
    • 6.4.10 Hazelcast Inc.
    • 6.4.11 MemVerge Inc.
    • 6.4.12 Altibase Corp.
    • 6.4.13 GridGain Systems Inc.
    • 6.4.14 Raima Inc.
    • 6.4.15 McObject LLC
    • 6.4.16 Pivotal（VMware Tanzu GemFire）
    • 6.4.17 Amazon Web Services（Amazon ElastiCache & MemoryDB）
    • 6.4.18 Google Cloud（AlloyDB、Memorystore）
    • 6.4.19 Alibaba Cloud（ApsaraDB Tair）
    • 6.4.20 Huawei Cloud（GaussDB IM）
    • 6.4.21 Tencent Cloud（Tendis）

7. 市場機会・将来見通し

  • 7.1 ホワイトスペース・未充足ニーズ評価
*ベンダーリストは動的であり、カスタマイズされた調査範囲に基づいて更新されます
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世界のインメモリデータベース市場レポート範囲

インメモリデータベースは、ディスクやSSDに情報を保存するデータベースとは対照的に、データを主にメモリに保存する専用システムです。インメモリデータストレージは、ディスクアクセスの要件を排除することで高速な反応時間を提供することを目的としています。

インメモリデータベース市場は、業界規模（小規模、中規模、大規模）、エンドユーザー（BFSI、小売、物流・輸送、エンターテインメント・メディア、ヘルスケア、IT・通信、その他）、地域（北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、英国、フランス、その他欧州）、アジア太平洋（インド、中国、日本、その他アジア太平洋）、その他の世界）別にセグメント化されています。

市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（百万米ドル）の観点から提供されます。

処理タイプ別
OLTP
OLAP
ハイブリッドトランザクション/分析処理（HTAP）
展開モード別
オンプレミス
クラウド
エッジ/組み込み
データモデル別
リレーショナル（SQL）
NoSQL（キー・バリュー、ドキュメント、グラフ）
マルチモデル
組織規模別
中小企業（SME）
大企業
アプリケーション別
リアルタイムトランザクション処理
運用分析・BIダッシュボード
AI/MLモデルサービング
キャッシング・セッションストア
エンドユーザー業界別
BFSI
通信・IT
小売・eコマース
ヘルスケア・ライフサイエンス
製造業・産業IoT
メディア・エンターテインメント
政府・防衛
その他（エネルギー、教育など）
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
欧州 ドイツ
フランス
英国
北欧諸国
その他欧州
アジア太平洋 中国
台湾
韓国
日本
インド
その他アジア太平洋
南米 ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他南米
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他中東
アフリカ 南アフリカ
その他アフリカ
処理タイプ別 OLTP
OLAP
ハイブリッドトランザクション/分析処理（HTAP）
展開モード別 オンプレミス
クラウド
エッジ/組み込み
データモデル別 リレーショナル（SQL）
NoSQL（キー・バリュー、ドキュメント、グラフ）
マルチモデル
組織規模別 中小企業（SME）
大企業
アプリケーション別 リアルタイムトランザクション処理
運用分析・BIダッシュボード
AI/MLモデルサービング
キャッシング・セッションストア
エンドユーザー業界別 BFSI
通信・IT
小売・eコマース
ヘルスケア・ライフサイエンス
製造業・産業IoT
メディア・エンターテインメント
政府・防衛
その他（エネルギー、教育など）
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
欧州 ドイツ
フランス
英国
北欧諸国
その他欧州
アジア太平洋 中国
台湾
韓国
日本
インド
その他アジア太平洋
南米 ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他南米
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他中東
アフリカ 南アフリカ
その他アフリカ
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レポートで回答される主要質問

インメモリデータベース市場の現在価値は？

インメモリデータベース市場は2025年に70億8,000万米ドルと評価され、2030年には136億2,000万米ドルに達すると予測されています。

どの地域がインメモリデータベース市場の成長をリードしていますか？

アジア太平洋が2024年の売上の32.2%でリードし、2030年まで17.1%のCAGRを記録すると予想されています。

HTAPアーキテクチャがAIワークロードで重要な理由は？

HTAPはトランザクション処理と分析処理を統合し、Oracle HeatWave GenAIが示すように、ETL遅延なしでリアルタイム推論を可能にします。

DRAMの価格下落は採用にどのような影響を与えていますか？

ドル/GB単価の低下と新しい永続メモリオプションにより総所有コストが削減され、インメモリ展開が経済的に実行可能になっています。

非常に大規模なインメモリクラスターを制限する課題は何ですか？

高可用性アーキテクチャは40TBを超えると複雑になり、クラスタリングプロトコルが性能オーバーヘッドを引き起こします。

最終更新日:

日本半導体メモリ産業
メモリIC市場トレンド
次世代メモリ産業概要
半導体メモリIP産業トレンド
アメリカ半導体メモリ産業概要

インメモリデータベース レポートスナップショット