ビジネスインテリジェンス（BI）市場-成長、傾向、COVID-19の影響、および予測（2022年-2027年）

市場概況

ビジネスインテリジェンス（BI）市場は2020年に205.16億米ドルと評価され、2026年までに405億5000万米ドルに達し、予測期間（2021-2026）にわたって12％のCAGRで成長すると予想されています。ビッグデータの出現と、圧縮された時間枠内で重要なビジネス上の意思決定を行う必要性の高まりにより、ビジネスインテリジェンス（BI）および分析ツールは過去10年間でかなりの市場シェアを獲得しています。この傾向は、予測期間中に技術の進歩と投資の増加とともに着実に増加すると予想されます。

• さらに、データ視覚化ツールは、長年にわたってさまざまな組織で分析に使用されることが増えています。これらは、インフォグラフィックやチャートの設計、およびBIダッシュボードとパフォーマンススコアカードの作成に使用されます。これらのチャートとダッシュボードは、ビジネス指標と主要業績評価指標に関する視覚化されたデータをわかりやすい方法で表示します。
• ビジネスインテリジェンスは、予測分析、統計分析、ビッグデータ分析、データマイニング、テキストマイニングなどの高度な分析も使用します。貴重な洞察を引き出す機能が強化されているため、これらのツールの使用が増えているため、さまざまな業界でビジネスインテリジェンスの必要性が高まっています。
• ビジネスインテリジェンス市場は、その可能性と顧客に保証するメリットにより、かなりの成長を遂げています。ビジネスインテリジェンスツールの主な利点は、内部ビジネスプロセスの最適化、意思決定の加速と強化、収益の成長の促進、競合他社に対する競争上の優位性の獲得、および運用効率の向上です。BIシステムは、企業が市場の傾向を特定し、対処する必要のあるビジネス上の問題を特定するのにも役立ちます。
• BIのもう1つの推進力は、ビッグデータの高度な分析をBIシステムと統合する傾向です。高度な分析とBIは非常に補完的です。高度な分析はデータに関するより詳細で探索的な視点を提供し、BIシステムはダッシュボードの視覚化、レポート、パフォーマンス管理メトリックなどの点でより構造化されたユーザーエクスペリエンスを提供します。データ分析およびデータ視覚化ツールの必要性が大幅に高まっています。たとえば、IBM Quant Crunchによると、データサイエンスのスキルを必要とする最大272万の仕事が、2020年までに投稿される可能性が高く、業界全体で最も需要の高い役割の1つになっています。
• 現在のパンデミックの時代において、問題解決と予測力で広く認識されているビジネスインテリジェンスソリューションが不可欠なナビゲーションツールになったことは驚くべきことではありません。Analyticsは、需要の予測、潜在的なサプライチェーンの混乱の特定、危機介入戦略の有効性の判断など、このパンデミックの爆発で企業が直面する複数の緊急タスクをサポートします。

レポートの範囲

ビジネスインテリジェンス（BI）は、データを分析し、実用的な洞察を提示して、経営幹部、マネージャー、およびその他の企業のエンドユーザーが情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ技術プロセスです。BIは、さまざまな方法論、ツール、およびアプリケーションを使用して、組織が内部システムおよび外部ソースからデータを収集し、レポート、ダッシュボード、およびデータの視覚化を分析および作成できるようにします。これらの分析結果は、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、企業の意思決定者および運用担当者によって使用されます。BI-as-a-serviceは、組織がリスクを評価し、コストを削減し、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます

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主要な市場動向

BFSI業界は市場の成長を促進することが期待されています

• 銀行業界は、デジタル化と近年のさまざまな技術の進歩のペースにより、急速に拡大しています。ビジネスインテリジェンスやデータ分析などのテクノロジーとツールの出現により、銀行は常に必要なすべての規制を反映し、今日の現代の顧客のデジタルニーズに対応しながら競争力を維持することができました。これらのソリューションは、金融機関が財務的にも運用上もより賢明な意思決定を行うのに役立ちます。
• たとえば、2018年のゴールドマンサックスの調査によると、AIテクノロジーは最大430億米ドルの節約をもたらす可能性があり、2025年までに金融セクターに収益機会を生み出す可能性があります。したがって、多くの金融機関は数十億ドルを投資することを検討しています。この技術は毎年。
• BFSIドメインが直面する主な課題は、リスク管理と顧客の要求の変化です。BIツールは、顧客データを活用して有用な洞察を引き出すのに役立ちます。BIを使用すると、金融機関は膨大な量の顧客データを分析して、顧客に関する実用的な洞察を得ることができます。これは、製品やサービスの改善に使用できます。また、クライアントがダッシュボードを作成して投資と収益を監視するのにも役立ちます。さらに、金融機関がマーケティング戦略と顧客維持方針を改善し、新しい投資戦略を開発するのに役立ちます。
• BFSIセクターでのBI採用の増加は、データ分析の採用の増加、データ生成の増加、SMEによるクラウドビジネスインテリジェンス（BI）の採用の増加、BIツールの効率の向上などの多くの要因に起因する可能性があります。 。AI、ML、IoTなどのテクノロジーにより、データへの依存度が高まり続け、BIツールの需要が高まっています。これらは、問題をリアルタイムで特定、分析、対処、および解決することにより、銀行および金融セクターの業務を強化するのに役立ちます。

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