コンテンツインテリジェンス市場-成長、傾向、COVID-19の影響、および予測（2022年-2027年）

市場概況

コンテンツインテリジェンス市場は、2021年から2026年の予測期間中に25％のCAGrを記録すると予想されます。インターネットの成長と業界全体でのデジタルトランスフォーメーション技術の採用により、膨大な量のデータが生成されています。たとえば、ウェブ上のすべてのサイトの35.2％に電力を供給する人気のコンテンツ管理システム（CMS）プラットフォームであるWordPressは、2020年3月の時点で、毎月4億900万人以上が、700万の新しい投稿で200億ページを閲覧していると報告しています。

• また、Adobe Incが実施した調査によると、平均的な人は1日あたり約7.8時間、デジタルコンテンツとのやり取りに費やしており、10代の若者は1日11.1時間を報告しています。さらに、ユーザーがよりパーソナライズされたコンテンツを要求する傾向もあります。
• 現代のマーケティング担当者は、競争の中で成長するデジタルコンテンツ市場を活用するために有用なコンテンツを提供することの重要性と価値を認識し始めており、それによってインバウンドマーケティングなどのコンテンツマーケティング戦略が支配的な力になっています。
• さらに、コンテンツマーケティングは、自動化の使用を増やすためのマーケティング分析へのシフトに伴い、過去数年にわたってさまざまな変化を経験しており、高度なテクノロジーを活用するコンテンツマーケティング戦略の進化をリードし、それによってコンテンツインテリジェンスの需要を開始しています。
• コンテンツインテリジェンスは、オーディエンスを理解し、より高いROIを戦略化して証明するために不可欠なデータを、コンテンツマーケターに提供します。これにより、マーケターは生成されたデータの量から貴重な洞察を得ることができ、データ主導の意思決定を導き出し、意思決定を正当化し、上向きに効果的に管理しながら、より効果的なコンテンツを作成できます。
• 基本的に、コンテンツインテリジェンスは、機械学習、自然言語処理、AI、ビッグデータなどのテクノロジーを利用しており、情報が正確に分析され、マーケターがハイパーパーソナライズできるようにしながら、効率的かつ効果的な方法で反復的なタスクを実行できます。より多くのトラフィック、エンゲージメント、リード、および保持を確保しながら、コンテンツ。
• たとえば、Concured、CIツールは、AIを利用して、インターネットの注目を最も集める主題を予測し、次に書かれるコンテンツを提案します。さらに、TwitterやFacebookなどのプラットフォームからのソーシャルエンゲージメントを元のコンテンツからトピックに関連付けてトピックスコアに変換し、エンドユーザーに新しいコンテンツを作成する機会を提供します。さらに、トレンドを提供するためにディープラーニングアルゴリズムに依存しています。

レポートの範囲

• コンテンツインテリジェンスとは、ビッグデータ、自然言語処理、AIなどの技術的進歩を活用して、生のコンテンツデータをコンテンツメーカーがコンテンツ戦略を推進するための実用的な洞察に変換するシステムとソフトウェアソリューションを指します。
• レポートは、調査対象のさまざまな地域にわたるコンポーネント、展開、組織の規模、およびエンターユーザーの垂直性によってセグメント化されたコンテンツインテリジェンス市場の新たな傾向をカバーしています。

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

主要な市場動向

業界全体のコンテンツインテリジェンスの新たなトレンド

• インターネットトラフィックの増加の中で、マーケターは現在、パーソナライズなどのコンテンツ戦略を検討しています。これにより、組織は、ユーザーの場所や人口統計に基づく従来のコンテンツマーケティング戦略を超えて、行動やソーシャルメディアアクティビティなどの高度な情報に目を向けることができます。コンテンツインテリジェンスなどのツールを活用して、市場の成長を促進します。たとえば、Youtube、Amazon Prime、Netflixなどのメディアストリーミングプラットフォームは、コンテンツのパーソナライズを積極的に使用して、ユーザーエンゲージメントを高めています。
• Salesforce DeskなどのCRMプラットフォームの成長と同様に、業界全体でZoho CRMは、AIなどのテクノロジーをそのようなプラットフォームに実装することを検討している顧客関係を効率的かつ効果的に追加するビジネスを管理し、コンテンツインテリジェンス市場の潜在的な成長を促進します。
• たとえば、Content IQは、着信通信を通じて生成されたコンテンツを抽出し、関連情報をダウンストリームプロセスに統合して、消費者向けシステムに提供します。このコンテンツを実用的なデータにすばやく変換することで、スタッフは顧客とのコミュニケーションを保ちながら包括的な洞察を得ることができます。 。さらに、チャットボットや電子メールなどの非構造化データへのアクセスが与えられた場合、組織は顧客にパーソナライズされたサービスを提供します。
• また、コンテンツインテリジェンスをビジネスインテリジェンスと統合することで、組織は、契約、コミュニケーション、電子メールなどから既存のビジネスコンテンツを分析するためにコンテンツインテリジェンスの可能性を活用することにより、傾向、機会、および最適化を特定するためのビジネス意思決定をさらに強化できます。
• さらに、コンテンツインテリジェンスは、ドキュメントとそのコンテンツの早期追跡を可能にし、特定のデータを使用したインテリジェントな洞察を追加して、組織が規制を遵守し、それによって不正を防止するのに役立つセットの完了の概要を把握できるため、リスクの分析にも役立ちます。

To understand key trends, Download Sample Report