自律型トラック市場規模とシェア

自律型トラック市場(2026年〜2031年)
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Mordor Intelligenceによる自律型トラック市場分析

自律型トラック市場規模は2026年に427億米ドルに達し、2031年までに742億米ドルに達する見込みで、11.73%のCAGRを示しています。深刻なドライバー不足、継続的なハブ間物流の必要性、ゼロエミッションパワートレインとレベル4ハイウェイパイロットシステムのコスト収束が需要成長を支えています。自律型トラック市場は、センサースイートの価格下落、低炭素貨物回廊に対する政府のインセンティブ、開発タイムラインを短縮するソフトウェア定義型車両アーキテクチャの台頭から引き続き恩恵を受けています。既存の完成車メーカーが独自スタックを統合する一方、ソフトウェアファーストの新規参入企業がプラットフォームを広くライセンス供与するにつれ、競争の激しさが増しています。市場集中度が中程度であることから、特にミドルマイルおよび港湾ドレージセグメントにおいて、地域特化型および用途特化型の挑戦者が参入する余地が残されています。

主要レポートのポイント

  • トラックタイプ別では、大型プラットフォームが2025年の自律型トラック市場シェアの46.57%をリードし、中型トラックは2031年にかけて13.34%のCAGRで成長すると予測されています。
  • 自律レベル別では、SAEレベル1〜2システムが2025年の自律型トラック市場の71.87%を占め、レベル4プラットフォームは2031年にかけて15.21%のCAGRで最も速い成長軌道を記録しています。
  • ADAS機能別では、アダプティブクルーズコントロールが2025年の自律型トラック市場規模の35.43%を占め、ハイウェイパイロット機能は2031年にかけて15.56%のCAGRで拡大する見込みです。
  • コンポーネント別では、カメラが2025年の自律型トラック市場の28.34%を占め、LiDARの採用は2031年にかけて15.24%のCAGRで他を上回る成長を示します。
  • 駆動タイプ別では、内燃機関トラックが2025年の自律型トラック市場シェアの64.79%を占め、バッテリー電気トラックは2031年にかけて17.78%のCAGRで成長します。
  • 地域別では、北米が2025年の収益の37.46%を占め、アジア太平洋地域は2031年にかけて13.33%のCAGRで成長する見込みです。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

トラックタイプ別:中型トラックが都市部自律性で台頭

大型トラクターは、労働コスト削減と高い走行距離が回収を最大化する長距離輸送用途での優位性により、2025年の収益の46.57%を維持しました。小型トラックは、コストの高いセンサースイートの経済的優位性を薄める低積載量制限のためニッチにとどまっています。中型プラットフォームはより小さなベースを占めますが、予測可能な交通パターンを持つジオフェンスエリア内の地域輸送およびラストマイル路線に牽引され、2026年から2031年にかけて13.34%のCAGRで成長します。自律型トラック市場は、レベル4スタックを装備した専用クラス6ボックストラックでマイクロフルフィルメントセンターを結ぶ小売業者から恩恵を受けています。 

中型自律性へのシフトは、大都市圏内での電子商取引密度の上昇と一致しています。高い発進・停止の稼働サイクルが電動化に有利であり、電気ドライブトレインは自律制御ロジックと効率的に統合されます。大型トラクターは複数州にまたがる回廊のテストを継続していますが、規制リスクが無人運行を明示的に許可する法令のある場所への投資を集中させています。小型トラックの実験はスピードが制限されるキャンパス環境に集中しており、より広い規模は積載量と自律性の経済性が改善した場合にのみ続くことを示唆しています。全体として、これらのダイナミクスが自律型トラック市場において中型トラックを最も急成長するセグメントとして強化しています。

自律型トラック市場:トラックタイプ別市場シェア
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注記: 個別セグメントのシェアはレポート購入後に入手可能

自律レベル別:サンドボックスの拡大に伴いレベル4が急増

SAEレベル1〜2ドライバーアシストシステムが2025年の自律型トラック市場の71.87%を占め、アダプティブクルーズコントロールと車線維持機能の大規模な導入ベースを反映しています。しかし、テキサス州、アリゾナ州、バイエルン州の州認定サンドボックスがマッピングされた高速道路での完全無人運行を許可するにつれ、レベル4プラットフォームは2031年にかけて15.21%のCAGRで拡大すると予測されています。レベル3システムの自律型トラック市場規模は、引き渡し要件が多くのフリートが回避する責任リスクを生み出すため、依然として小規模にとどまっています。レベル5の完全自律性は、センサーとコンピュートの制約により現在の予測期間を超えています。

商業パイロットは、レベル4ハイウェイパイロット路線が完全な地理的カバレッジを必要とせずに経済的利益の大部分を獲得することを示しています。遠隔監視センターが複数のトラクターを監視し、労働生産性を高めています。安全規制当局は、あらゆる場所での理論的な完璧さよりも定義された運行ドメイン内でのパフォーマンスに焦点を当てており、回廊特化型展開の認証を加速させています。レベル1〜2機能は必須の安全ベースラインとして継続しますが、総アドレス可能価値への貢献は時間とともに低下します。その結果、レベル4システムが自律型トラック市場の主要な収益エンジンとなります。 

ADAS機能別:ハイウェイパイロットがイノベーションをリード

アダプティブクルーズコントロールは2025年の自律型トラック市場シェアの35.43%を維持しましたが、ハイウェイパイロット機能は2031年にかけて15.56%のCAGRで拡大する位置にあります。ハイウェイパイロットスタックは、車線維持、車線変更自動化、渋滞管理を統合したパッケージに統合し、州間高速道路走行の95%を処理します。ブラインドスポット検知と車線逸脱警告は現在ほとんどの新型トラクターの標準装備となっており、その増分成長は鈍化しています。

渋滞時走行支援は時速40km以下での自動化を提供しますが、長距離輸送経済にはあまり関連性がありません。自動緊急ブレーキは欧州規制により義務付けられており、ほぼ普遍的な存在を確保していますが差別化は限られています。車線維持支援は逸脱事故を防ぎますが、複雑な合流を交渉するための状況認識に欠けています。ハイウェイパイロットシステムは、高精度地図と車車間通信でセンサーフュージョンを補完し、最適化されたプラトーニングを通じて燃費効率を高めます。この広範な機能セットが、自律型トラック市場における機能レベルの収益の主要ドライバーとしての地位を支えています。

コンポーネント別:コスト低下によりソリッドステートLiDARが台頭

カメラは低コストとドライバー監視および道路シーン解釈における二重機能を反映し、28.34%のシェアで2025年の収益をリードしました。それにもかかわらず、LiDARユニットは2031年にかけて15.24%のCAGRで成長し、知覚技術の自律型トラック市場規模を拡大します。ソリッドステートアーキテクチャは1,000米ドルの価格閾値を超え、マスマーケットへの採用を可能にしています。RADARセンサーは全天候型検知に不可欠ですが、その空間分解能だけではセンチメートルレベルの位置特定には不十分です。

センサーストリームの増加に伴い、AIコンピュートモジュールの価値が高まっています。システムオンチップ設計は、センサー前処理、ニューラル推論、モーション制御を1つのパッケージに統合し、レイテンシと消費電力を削減します。超音波センサーは低速操縦での有用性を維持しますが、単価が限られているため収益への貢献は限界的です。センサーフュージョンへのシフトにより、冗長ネットワーキングおよび熱管理ソリューションへの需要が増加し、サプライヤーに付随的な機会をもたらします。全体として、LiDARの成熟が部品表の構成を変え、自律型トラック市場内での普及を加速させています。

自律型トラック市場:コンポーネント別市場シェア
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駆動タイプ別:バッテリー電気が自律性統合をリード

内燃機関トラックは2025年の自律型トラック市場シェアの64.79%を占めましたが、バッテリー電気自動車は駆動タイプの中で最速となる17.78%のCAGRで拡大すると予測されています。ゼロエミッション貨物回廊に関する規制義務がフリートの関心を高め、自律型スタックと電気ドライブトレインを組み合わせることで、投資収益率を最適化する長い日次稼働率が実現します。ハイブリッドトラックは過渡的な用途に対応しますが、重量と複雑さが増します。水素燃料電池モデルは500マイルを超える路線に適していますが、給油インフラの利用可能性が展開規模を制限しています。

バッテリー電気トラクターは、瞬時トルク供給と回生ブレーキ機能により自律制御を簡素化します。クリーン輸送政策に基づく購入インセンティブの適格性がさらに回収を改善します。内燃機関車両は充電ネットワークが不足している地域で引き続き優位を占めていますが、炭素国境調整がコストを引き上げるにつれてディーゼルの成長は鈍化します。ハイブリッドソリューションは完全電動化の採用に消極的なオペレーターに対応しますが、バッテリー航続距離が延びるにつれて価値が低下します。水素燃料電池の拡大は、国家給油戦略と港湾・鉱山サイトでのフリートクラスタリングに依存しています。これらのダイナミクスが総合的に自律型トラック市場内の駆動タイプ配分を形成しています。

地域分析

北米は2025年の収益の37.46%を占め、2031年にかけて9.52%のCAGRを記録すると予測されています。複数の州が公道での無人テストを認可しており、この地域を最大の商業サンドボックスにしています。米国運輸省が指定した10か所の自動運転車実証フィールドがテストと検証を支援しており、法的調和が進めば、メキシコおよびカナダへの国境越え路線も恩恵を受ける見込みです。密な州間貨物ネットワークと充実したクリーン輸送補助金が、長距離、冷蔵、小包セグメントにわたる持続的な需要を支えています。

欧州は2031年にかけて9.43%のCAGRで拡大すると予測されています。新型大型車に対するEUのCO₂基準は、ベースラインと比較して2030年までに約45%、2035年までに65%、2040年までに90%の削減を目標としており、各車両カテゴリーに特定のルールが設けられ、電気と自律技術を組み合わせた投資を促進しています。ドイツが専用アウトバーン回廊でリードし、フランスとスペインは安全ドライバー規定により慎重なペースで進んでいます。東欧はインフラと資金調達が成熟するにつれて初期段階にとどまっています。西アジアは、ソブリンウェルスファンドが24時間自律型コンテナシャトルを通じて港湾物流を近代化するにつれ、二桁成長を示しています。

アジア太平洋地域は13.33%のCAGRで最も速く成長し、中国の国家パイロットゾーンと日本・韓国の政府支援トラックプラトーニングプログラムを反映しています。密な製造クラスターと高齢化する労働力が採用を加速させています。中国の広域湾区は、工場から港湾ターミナルを結ぶ専用レーンで世界最大の無人トラックフリートを支援しています。韓国はコネクテッド自律性に特化した5G対応高速道路に多額の投資を行っています。東南アジア諸国は、センサーコストが低下し資金調達メカニズムが現地条件に適応するまで様子見のアプローチを採用しています。全体として、増加する貨物量と支援的な政策が自律型トラック市場における地域リーダーシップを牽引しています。

自律型トラック市場CAGR(%)、地域別成長率
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規制環境

自動運転トラックに関する規制は依然として回廊単位・管轄区域単位で異なっており、場当たり的な適用除外よりも、正式な型式認証やFMVSS準拠の枠組みに重点が置かれるようになっている。米国では、州の運行規則と連邦の車両安全基準への準拠との間で監督が分かれ続けており、連邦自動車運送業者安全局(FMCSA)の運転時間規制(人間ドライバーについては14時間の勤務時間枠内で11時間の運転)が、ハブ・ツー・ハブ型運行モデルの稼働率制約の中心であり続けている。

2026年には、規制の成熟を加速させる複数の動きが見られた。米国下院運輸インフラ委員会はBUILD America 250 Act(H.R. 8870)を前進させた。この法案は自動運転商用車に関する連邦の枠組みを提案し、一部の州・地方の要件に対する連邦優先の明確化を図るものである。NHTSAもまた、従来型の運転操作装置を使用しない可能性のある車両に対応できるよう、FMVSS No. 135(ブレーキシステム)を更新するNPRM(規則制定案告示)を発出し、AV STEP透明性プログラムを正式に撤回した。欧州では、欧州委員会が完全自動運転車両における自動運転システムの型式認証規定を改正する施行規則(EU)2026/481を公表した一方、ドイツは限定運行エリアにおけるレベル4の枠組みで引き続き際立っており、国境をまたぐルートについては各国の要件の違いに起因する不連続性が依然として残っている。

バリューチェーン分析

自動運転トラックのバリューチェーンは、(1)基本車両とサービスネットワークを供給するプラットフォームOEM、(2)認知・計画・遠隔支援ソフトウェアを提供する自動運転スタック開発企業、(3)カメラ、レーダー、LiDAR、コンピュート、冗長ステアリング/ブレーキシステムを供給するTier-1およびコンポーネントサプライヤー、(4)ターミナル、マッピング、セーフティケース実行を通じて回廊展開を実運用化する統合事業者やフリート・物流事業者にわたる。市場は限定的なパイロット段階から量産志向のアーキテクチャへと移行しつつあり、自動車グレードの冗長性、機能安全プロセス、保守性が、センサー性能と同様にスケーラビリティを左右する要素となっている。

最近の提携は、工場一体型かつスケーラブルなアップフィッティングモデルへの移行を示している。Volvo Autonomous SolutionsはWaabiと提携し、Waabi DriverをVolvo VNL Autonomousトラックに統合した。製造はバージニア州にあるVolvoのNew River Valley工場と連携している。一方、International MotorsとPlusAIはNVIDIA DRIVE AGX Hyperionプラットフォームを用いてレベル4の開発を進めた。Kodiakは、顧客所有の自動運転RoboTrucksをAtlas Energy Solutionsに納入しパーミアン盆地での運用に供することで展開チェーンを拡張し、また、ミシガン州リヴォニアの専用施設でアップフィッティングを拡大するための製造パートナーとしてRoushを選定した。供給側では、Isuzuとアプライド・インテュイションの複数年にわたる提携などのプログラムが、ハードウェア(センサーポッド、コンピュート、冗長アクチュエータ)と並んでソフトウェアおよび検証ツールチェーンの役割を裏付けている一方、物流事業者やキャリアは、路線を確約し、保守支援を提供し、運用データを共有することで、商業化の要としての役割をますます強めている。

競合状況

自律型トラック市場は中程度の集中度を示しています。Daimler、Volvo、Tratonなどのグローバル完成車メーカーは、製造規模とサービスネットワークを活用して自律型ソフトウェアを車両販売に組み合わせています。テクノロジースペシャリストは、複数のブランドにわたってスタックをライセンス供与するアセットライトモデルを追求し、より速いイテレーションと広いリーチを実現しています。資本要件と規制の複雑さがリスク共有を促すため、戦略的パートナーシップが主流となっています。

合弁事業が補完的な強みを結集しています。PACCARと主要自律性開発企業との提携は、製造の専門知識と知覚・計画ソフトウェアを融合させ、2027年の発売に向けたレベル4トラクターの生産を目標としています。ティア1サプライヤーは冗長ブレーキとステアリングに投資し、機能安全の重要なゲートキーパーとして自らを位置付けています。スタートアップは独占供給契約と引き換えに既存の完成車メーカーから出資を確保しており、バリューチェーン全体での相互依存を示しています。

特許活動が競争力を明らかにしています。出願量はセンサーフュージョン、フェイルセーフ制御、エネルギー管理に集中しています。SAEインターナショナルの下での標準化の取り組みが相互運用性を導き、独自スタックがウォールドガーデンにとどまるか、オープンアーキテクチャに収束するかを形成しています。レトロフィットキットへの市場拡大は、ソフトウェア中心の挑戦者がレガシーフリートにアクセスする道を開きます。全体として、急速に拡大する自律型トラック市場でシェアを争うプレーヤーが多様な戦略を共存させています。

自律型トラック業界リーダー

  1. Daimler Truck AG

  2. AB Volvo

  3. Traton SE

  4. PACCAR Inc.

  5. BYD Co. Ltd.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
自律型トラック市場
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市場機会と将来展望

商業的な空白地帯は、自動運転を回廊サービスとして商品化できる再現性の高い運行領域で最も顕著であり、特に滞留時間を削減しトラクターの稼働率向上を支えるハブ・ツー・ハブの幹線輸送や港湾隣接のミドルマイル輸送が挙げられる。フリート規模でのコミットメントもこの方向性を強めている。Aurora Innovationは、Hirschbach Motor Linesと、Aurora Driverを搭載したトラック500台の計画的展開に関する覚書(MOU)を締結し、2027年からの納車開始を計画している。また、AuroraはMcLane Companyとの契約も発表し、テキサス州で無人輸送を開始する予定である。これらの動きは総じて、量産対応の自動運転対応トラクター、遠隔支援・監督オペレーション、そして保守・予備部品・稼働率保証のための支援サービスを重視するものである。

港湾および閉鎖型物流拠点は、自動運転トラックおよび隣接するターミナルトラクターの自動化にとって早期の商業化環境として台頭しており、耐久性の高い認知技術、低速走行時の安全性検証、システム統合に対する短期的な需要を生み出している。2026年には、フェリックストウ港がWestwellからの追加発注により自動運転トラック台数を100台に拡大し、アントワープ・ブルージュ港はInceptio TechnologyおよびGroup-GTSとの間で、2026年秋から商業展開を開始する契約を発表した。政策動向も引き続き重要な基準点となっている。米国連邦レベルでのBUILD America 250 Act(H.R. 8870)を巡る動きや、NHTSAによるFMVSS No. 135などの基準の近代化に向けた取り組みは、自動運転対応設計の認証経路を形作るものであり、単発のパイロットではなく工場統合と適合冗長性への投資を後押ししている。

最近の業界動向

  • 2026年5月:Aurora Innovationは、Aurora Driver(SAEレベル4)システムを用いてテキサス州で無人輸送を開始するため、McLane Companyとの契約を発表した。この提携は、自動運転の展開を高頻度物流ネットワークに結び付けるものであり、路線選定、ターミナル業務、セーフティケース実行といった運用準備要件を推し進めるものである。
  • 2026年4月:Aurora InnovationとHirschbach Motor Linesは、Hirschbachが2027年からの納車開始を計画してAurora Driver搭載の自動運転トラック500台を取得する覚書(MOU)を締結した。このフリート規模の目標は、小規模パイロット展開を超えた製造統合、保守支援、ユニットエコノミクスに対する要求水準を引き上げるものである。
  • 2026年1月:TRATON GROUPはPlusAIとの提携を拡大し、米国および欧州における自動運転オンハイウェイ・トラッキングソリューションの開発・展開を支援するため、最大2,500万米ドルの研究開発資金拠出を約束した。この資金裏付け型モデルは、商用車向け自動運転スタックの産業化と検証へのOEMのより深い関与を示すものである。

自律型トラック業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 ドライバー不足と幹線輸送労働コストの上昇
    • 4.2.2 24時間365日のハブ間物流への需要
    • 4.2.3 自律性とゼロエミッションパワートレインの連携
    • 4.2.4 エッジAI基盤モデルによる検証サイクルの短縮
    • 4.2.5 グリーン回廊税制優遇措置(IRA、フィット・フォー・55)
    • 4.2.6 安全規制の強化
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 断片的な世界規制と国境を越えた責任
    • 4.3.2 LiDAR・センサースイートの高コスト
    • 4.3.3 サイバーセキュリティとOTAアップデートリスク
    • 4.3.4 不透明なトランスフォーマーモデルによるISO-26262準拠の阻害
  • 4.4 バリュー・サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース
    • 4.7.1 新規参入の脅威
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 売り手の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競合他社間の競争

5. 市場規模と成長予測(金額(米ドル)および数量(台数))

  • 5.1 トラックタイプ別
    • 5.1.1 小型トラック
    • 5.1.2 中型トラック
    • 5.1.3 大型トラック
  • 5.2 自律レベル別
    • 5.2.1 SAEレベル1〜2(ドライバーアシスト)
    • 5.2.2 SAEレベル3(条件付き)
    • 5.2.3 SAEレベル4(高度)
    • 5.2.4 SAEレベル5(完全)
  • 5.3 ADAS機能別
    • 5.3.1 アダプティブクルーズコントロール
    • 5.3.2 車線逸脱警告
    • 5.3.3 渋滞時走行支援
    • 5.3.4 ハイウェイパイロット
    • 5.3.5 自動緊急ブレーキ
    • 5.3.6 ブラインドスポット検知
    • 5.3.7 車線維持支援
  • 5.4 コンポーネント別
    • 5.4.1 LiDAR
    • 5.4.2 RADAR
    • 5.4.3 カメラ
    • 5.4.4 超音波センサーおよびその他のセンサー
    • 5.4.5 AIコンピュートモジュール
  • 5.5 駆動タイプ別
    • 5.5.1 内燃機関
    • 5.5.2 バッテリー電気
    • 5.5.3 ハイブリッド
    • 5.5.4 水素燃料電池
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 その他の北米
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 その他の南米
    • 5.6.3 欧州
    • 5.6.3.1 ドイツ
    • 5.6.3.2 英国
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 スペイン
    • 5.6.3.5 ロシア
    • 5.6.3.6 その他の欧州
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 インド
    • 5.6.4.2 中国
    • 5.6.4.3 日本
    • 5.6.4.4 韓国
    • 5.6.4.5 その他のアジア太平洋
    • 5.6.5 中東・アフリカ
    • 5.6.5.1 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.2 サウジアラビア
    • 5.6.5.3 トルコ
    • 5.6.5.4 エジプト
    • 5.6.5.5 南アフリカ
    • 5.6.5.6 その他の中東・アフリカ

6. 競合状況

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 AB Volvo
    • 6.4.2 Daimler Truck AG
    • 6.4.3 Traton SE
    • 6.4.4 PACCAR Inc.
    • 6.4.5 BYD Co. Ltd.
    • 6.4.6 Tesla Inc.
    • 6.4.7 TuSimple
    • 6.4.8 Aurora Innovation
    • 6.4.9 Waymo Via
    • 6.4.10 Plus.ai
    • 6.4.11 Torc Robotics
    • 6.4.12 Kodiak Robotics
    • 6.4.13 Nikola Corp.
    • 6.4.14 Einride
    • 6.4.15 Embark Technology
    • 6.4.16 Hyzon Motors
    • 6.4.17 Gatik AI
    • 6.4.18 Volvo - Uber ATG JV
    • 6.4.19 Scania AB
    • 6.4.20 Navistar

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本調査手法では、自動運転トラック市場は、自動運転機能を組み込んだ状態で出荷される新車に関連する収益を対象とし、運転タスクが車載センサー、コンピューティング、制御ソフトウェアによって支援され、当該機能が車両またはその工場出荷時対応システムの一部として販売されるものを含む。

対象範囲外:登録後の後付け改造、パイロット段階のみのオフハイウェイ鉱山用運搬車、および路上走行トラックとして運用されない自動運転ヤードトラクターは除外する。

セグメンテーション概要

  • トラックタイプ別
    • 小型トラック
    • 中型トラック
    • 大型トラック
  • 自律レベル別
    • SAEレベル1〜2(ドライバーアシスト)
    • SAEレベル3(条件付き)
    • SAEレベル4(高度)
    • SAEレベル5(完全)
  • ADAS機能別
    • アダプティブクルーズコントロール
    • 車線逸脱警告
    • 渋滞時走行支援
    • ハイウェイパイロット
    • 自動緊急ブレーキ
    • ブラインドスポット検知
    • 車線維持支援
  • コンポーネント別
    • LiDAR
    • RADAR
    • カメラ
    • 超音波センサーおよびその他のセンサー
    • AIコンピュートモジュール
  • 駆動タイプ別
    • 内燃機関
    • バッテリー電気
    • ハイブリッド
    • 水素燃料電池
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • その他の北米
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • インド
      • 中国
      • 日本
      • 韓国
      • その他のアジア太平洋
    • 中東・アフリカ
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • トルコ
      • エジプト
      • 南アフリカ
      • その他の中東・アフリカ

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは、トラック生産、保有台数動向、安全技術の採用状況に関する明確な事実基盤の構築から始まる。これらの指標が、各年に現実的に展開可能な内容の基礎となるためである。ここで役立つ公的情報源としては、米国運輸省(US DOT)およびNHTSAの公表資料、Eurostatの運輸統計、UNECEの車両規則、OECDの運輸指標、そして自動運転対応フリートに影響を与えるエネルギー・電動化に関するIEAの見通し資料などが挙げられる。

また、企業の年次報告書、決算資料、プレスリリースを確認し、発売時期、製品の準備状況、機能が販売時にどのようにパッケージ化されているかを検証する。特許データベースは選択的に用いてセンサーおよび認知技術に関する動向を追跡し、輸出入の出荷レベルデータベースは限定的に用いて部品貿易の動きを整合性チェックする。これらのデスクリサーチ情報源は網羅的なものではなく、データ収集、検証、調査の明確化のために、その他多数の公開資料も参照している。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、購買、展開、規制を間近で見ている関係者との間でデスクリサーチの前提を検証するために用いられる。対象には、OEM側の製品・コンプライアンスチーム、フリート事業者、物流利用者、コンポーネントエコシステムの専門家が含まれる。これは世界規模の市場であるため、APAC、EMEA、アメリカ大陸にわたって意見を確認し、地域ごとの展開の違いや価格慣行をモデルに反映できるようにしている。

一次調査フィールドワーク回答者の内訳

企業タイプ回答者の役職地域
トップ層:37% 経営幹部(CXO):14%APAC:43%
ミッド層:46% 機能/部門責任者:39%EMEA:36%
小規模プレイヤー:17% マネージャー:47%アメリカ大陸:21%

市場規模算定と予測

規模算定は、地域別に対象となる新車収益プールを再構築するトップダウン方式から始まり、その後、実際の展開準備状況に基づいた自動運転機能の搭載率と採用率を適用する。この全体像を形成した後、抽出された自動運転パッケージの想定平均販売価格(ASP)に予想台数を乗じた値、センサー構成に関するチャネルチェック、限定的なサプライヤーの積み上げ集計など、選択的なボトムアップ推計と照合して裏付けを行う。

モデルへの入力データには、クラス別の新規トラック出荷台数、ADASおよび自動運転対応アーキテクチャの普及率、マッピング済み物流回廊の想定される利用可能性、路上での自動運転運行に対する規制上の許可、およびトラック1台あたりのセンサーとコンピュートの平均コンテンツ価値が含まれる。インタビュー結果にギャップが見られる場合は、採用率と価格について幅を持たせた範囲を用いて対応し、地域間で最も一貫性のあるシグナルに基づいて範囲を絞り込む。

予測は、入力変数のトレンドラインに裏付けられたシナリオ分析を用いて実施される。これは、市場が依然として政策のタイミングや展開のマイルストーンの影響を受けているためである。シナリオはその後、展開ペースと価格推移に関する専門家の見解の中で最も繰り返し示された予測に最も整合するベースケースへと調整される。

データ検証と更新サイクル

算出結果は、トラック出荷総数に対する自動運転搭載車両台数(推計値)や、現実的なオプションおよびシステム価格に対する車両1台あたりの収益といった独立した指標と照合される。外れ値は複数の段階で検証され、規制、供給、展開時期のいずれでも説明できない急激な変化がある地域について見られた場合には、前提を再検討する。

レポートは毎年更新され、大幅な規制変更、生産規模拡大の発表、センサー価格の変動といった重要な事象が発生した場合には、臨時の更新が実施される。納品前には、アナリストがモデルおよび入力データについて改めて確認を行い、クライアントには最新の見解が提供される。

Mordor Intelligenceの自動運転トラック市場推計と他の公表推計との比較

公表されている自動運転トラックの市場規模は、たとえ同じ概念を説明しようとしていても、大きく異なって見えることがある。これは、各発行元が境界線の引き方や時期の前提を異にしているためである。最も一般的な要因は、自動運転の定義の仕方、集計対象を新車販売のみに限定しているかどうか、そしてパイロットから規模化された展開へどれだけ迅速に採用が進むと想定しているかである。

地域別の規制の成熟度、新車におけるADAS普及率の実測値、センサーおよびコンピュートコンテンツの価格動向は、より広範なモビリティソフトウェアや後付け改造を含めるのではなく、Mordor Intelligenceの推計を新車収益プールに整合させ続けるための検証項目である。差異はまた、通貨のタイミング、選択された基準年、そして保守的な展開シナリオと積極的な展開シナリオのどちらを中心ケースとして扱うかによっても生じる。

ベンチマーク比較

出典市場規模調査手法上のギャップ
Mordor Intelligence USD 42.63 B (2026)
業界出版社A USD 42.91 B (2025)より早い基準年と、支援運転とより高度な自動運転を同一区分に含めうるより広範な自動運転の定義を用いており、新車を対象とする適格性フィルターと比較して、計上される収益の時期にずれが生じている。
業界出版社B USD 46.77 B (2025)より高い機能コンテンツ単価と地域を越えたより速い普及を想定することで、より高い短期的な収益獲得を見込んでおり、これは回廊オペレーションと承認の規模拡大によって初めて顕在化しうる価値を前倒しで計上している可能性がある。

表に示された差異は、主に基準年の選定と、機能コンテンツの価値が有償のトラック構成にどれだけ早く反映されると想定するかによって説明される。観測可能なトラック出荷台数の制約と明確な採用ゲートにモデルを結び付けておくことで、新たな展開に関する証拠が現れた際にも、この推計は追跡、検証、更新が容易な状態を保っている。

レポートで回答される主要な質問

2031年までの自律型トラック市場の予測値は?

自律型トラック市場規模は2031年までに742億米ドルに達すると予測されています。

2031年にかけて最も速く成長するトラックタイプはどれですか?

中型トラックはトラックタイプの中で最高となる13.34%のCAGRを2031年にかけて記録すると予測されています。

レベル4自律性はフリート経済にどのような影響を与えますか?

レベル4トラックは1日最大22時間稼働でき、運行時間規制に縛られた人間が運転する車両と比較して資産稼働率を2倍にします。

バッテリー電気トラックが自律性にとって重要な理由は何ですか?

バッテリー電気ドライブトレインは制御ロジックを簡素化し、ゼロエミッションインセンティブの対象となり、高い日次走行距離でセンサーコストを償却する自律性と相性が良いです。

自律型トラッキングの成長をリードすると予測される地域はどこですか?

アジア太平洋地域は最速の地域拡大率となる13.33%のCAGRを2031年にかけて記録すると予測されています。

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