人工知能サプライチェーン市場規模

人工知能サプライチェーン市場の概要
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人工知能サプライチェーン市場分析

人工知能サプライチェーン市場規模は、2025年に76.7億米ドルと推定され、予測期間中(2025-2030年)の年平均成長率は35.67%で、2030年には352.8億米ドルに達すると予測される。

  • AI技術、自動化、データ分析の進歩は、AIサプライチェーン市場を急速に再構築している。産業界では、効率性の向上、コスト削減、意思決定の改善、イノベーションの推進を目的に、サプライチェーン管理にAIを採用する動きが加速している。
  • 企業は、運用コストの削減、正確性の向上、スループットの向上を目指してサプライチェーンを改良している。機械学習(ML)、予測分析、自然言語処理(NLP)などのAI技術を活用することで、企業は定型業務の自動化、膨大なデータセットの分析、トレンドや需要の予測を行い、より効率的なサプライチェーンにつなげることができる。
  • AIは複雑な行動を理解することに長けている。在庫レベルを迅速かつ正確に監視することができる。AIソリューションは、非効率を特定し、制限に対処することで、運用コストを大幅に削減することができます。
  • 機械学習モデルは倉庫管理に変革をもたらします。入庫量を評価することで、サービスレベルを向上させ、機械や作業員のルートを合理化し、倉庫業務に不可欠なものとなっている。
  • 行動やパターンを識別するAIの能力は革命的だ。このスキルにより、メーカーや倉庫管理者は従業員のミスや製品の欠陥を早期に発見し、重大な問題を未然に防ぐアルゴリズムを訓練することができる。さらに、AIはERPシステムにシームレスに統合し、強化することができる。
  • 在庫データ分析に長けたAIは、強力な予測ツールとして際立っている。この能力により、製造業者やサプライチェーンのリーダーは顧客の好みを見極め、需要変動に迅速に対応できるようになり、意思決定が強化され、予測精度が向上する。
  • しかし、AIモデルの顧客データへの依存度が高まるにつれ、課題も生じている。監視、ハッキング、サイバー攻撃といった問題が大きく立ちはだかっている。その結果、企業は消費者のプライバシーを優先し、強固なデータ保護対策を採用し、データ利用に関する透明性のあるコミュニケーションを維持する必要に迫られている。

人工知能サプライチェーン業界の概要

人工知能サプライチェーン市場は断片化されており、グローバル企業やローカル企業、地域企業、専門プレーヤーがさまざまなセグメントで事業を展開している。このような細分化は、幅広いエンドユーザーの垂直分野にわたって人工知能サプライチェーンを提供する需要があるため、大企業と中小企業の両方が市場で共存・繁栄できるようになったことが背景にある。

人工知能サプライチェーン市場の大手企業には、アリババ・ドット・コム、アマゾン・ウェブ・サービス、ドイツポストDHLグループ、IBMコーポレーション、インテル・コーポレーションなどがある。これらの大手企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携を行うことが多い。

人工知能サプライチェーン市場では、ベンダーが研究開発(RD)に多額の投資を行っている。その目標は、人工知能サプライチェーン製品の効率性と実用性を高めることである。市場はまだ黎明期にあるため、競争優位性の確保を目指すベンダーにとって、このようなイノベーションの重視は不可欠である。

人工知能サプライチェーン市場のリーダーたち

  1. Alibaba.com

  2. Amazon Web Services, Inc.

  3. Deutsche Post DHL Group

  4. IBM Corporation

  5. Intel Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
人工知能サプライチェーン市場の集中度
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人工知能サプライチェーン市場ニュース

  • 2024年4月SAP SEは、同社のサプライチェーン・ソリューションにAIの機能強化を導入し、製造業の生産性、効率性、精度の大幅な飛躍を実現した。リアルタイムのデータから得られるAI主導の洞察により、企業はデータ活用を最適化でき、サプライチェーンにおける意思決定の強化、製品開発の加速、製造効率の向上につながる。
  • 2024年4月自動車部品サプライヤーのVitesco Technologies GmbHは、DHLグループと提携し、自動車分野のサプライチェーンの強靭性を強化。主要なロジスティクスパートナーとして、DHLサプライチェーンは大手企業の貨物を統合し、相乗効果を生み出すとともに最適化の機会を提供します。ロジスティクスのエキスパートであるDHLサプライチェーンは、環境に優しくコスト効率の高い輸送ソリューションを優先するため、幅広い運送業者や転送業者を活用しています。このコラボレーションにより、ヴィテスコ・テクノロジーズのお客様のサプライチェーンの耐久性が向上します。

人工知能サプライチェーン市場レポート-目次

1. 導入

  • 1.1 研究の前提と市場の定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 研究方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場インサイト

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 業界の魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
    • 4.2.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.2.2 消費者の交渉力
    • 4.2.3 新規参入の脅威
    • 4.2.4 代替品の脅威
    • 4.2.5 競争の激しさ
  • 4.3 マクロ経済動向が市場に与える影響

5. 市場のダイナミクス

  • 5.1 市場の推進要因
    • 5.1.1 運用コストの削減
    • 5.1.2 倉庫効率の向上
  • 5.2 市場の抑制
    • 5.2.1 セキュリティとプライバシーの脆弱性

6. 市場セグメンテーション

  • 6.1 提供することで
    • 6.1.1 ハードウェア
    • 6.1.2 ソフトウェア
    • 6.1.3 サービス
  • 6.2 テクノロジー別
    • 6.2.1 機械学習
    • 6.2.2 コンピュータビジョン
    • 6.2.3 自然言語処理
    • 6.2.4 コンテキスト認識コンピューティング
    • 6.2.5 その他
  • 6.3 アプリケーション別
    • 6.3.1 サプライチェーン計画
    • 6.3.2 倉庫管理
    • 6.3.3 フリート管理
    • 6.3.4 バーチャルアシスタント
    • 6.3.5 リスク管理
    • 6.3.6 在庫管理
    • 6.3.7 計画とロジスティクス
  • 6.4 エンドユーザー業界別
    • 6.4.1 製造業
    • 6.4.2 食品および飲料
    • 6.4.3 健康管理
    • 6.4.4 自動車
    • 6.4.5 航空宇宙
    • 6.4.6 小売り
    • 6.4.7 消費財
    • 6.4.8 その他のエンドユーザー産業
  • 6.5 地理別***
    • 6.5.1 北米
    • 6.5.2 ヨーロッパ
    • 6.5.3 アジア
    • 6.5.4 オーストラリアとニュージーランド
    • 6.5.5 ラテンアメリカ
    • 6.5.6 中東およびアフリカ

7. 競争環境

  • 7.1 企業プロフィール
    • 7.1.1 Alibaba.com
    • 7.1.2 Amazon Web Services, Inc.
    • 7.1.3 Deutsche Post DHL Group
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 Intel Corporation
    • 7.1.6 Microsoft
    • 7.1.7 NVIDIA Corporation
    • 7.1.8 Oracle
    • 7.1.9 SAP SE
    • 7.1.10 Logility Supply Chain Solutions, Inc.

8. 投資分析

9. 市場機会と将来の動向

**空き状況によります
*** 最終報告書では、アジア、オーストラリア、ニュージーランドを合わせて「アジア太平洋と呼ぶ。
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人工知能サプライチェーン産業のセグメント化

人工知能(AI)は、計画から生産、管理、最適化に至るまで、サプライチェーンの活動を変革しようとしている。AIは、膨大なデータセットを分析し、トレンドを予測し、複雑なタスクをリアルタイムで実行することで、意思決定を強化し、サプライチェーンの業務効率を高める。AI主導のシステムにより、企業はルートを最適化し、ワークフローを合理化し、調達を強化し、欠品を減らし、作業をエンドツーエンドで自動化する。

この調査では、世界中の様々な企業による人工知能サプライチェーン製品の販売を通じて得られた収益を追跡しています。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響、業界で事業展開している主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場の推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。本レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模と予測を網羅しています。

人工知能サプライチェーン市場は、提供別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、その他)、用途別(サプライチェーンプランニング、倉庫管理、フリート管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、在庫管理、プランニング&ロジスティクス)、エンドユーザー産業別(製造業、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、小売、消費者向けパッケージ商品、その他エンドユーザー産業)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ)に区分されています。本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、市場予測および金額(米ドル)規模を提供しています。

提供することで
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
テクノロジー別
機械学習
コンピュータビジョン
自然言語処理
コンテキスト認識コンピューティング
その他
アプリケーション別
サプライチェーン計画
倉庫管理
フリート管理
バーチャルアシスタント
リスク管理
在庫管理
計画とロジスティクス
エンドユーザー業界別
製造業
食品および飲料
健康管理
自動車
航空宇宙
小売り
消費財
その他のエンドユーザー産業
地理別***
北米
ヨーロッパ
アジア
オーストラリアとニュージーランド
ラテンアメリカ
中東およびアフリカ
提供することでハードウェア
ソフトウェア
サービス
テクノロジー別機械学習
コンピュータビジョン
自然言語処理
コンテキスト認識コンピューティング
その他
アプリケーション別サプライチェーン計画
倉庫管理
フリート管理
バーチャルアシスタント
リスク管理
在庫管理
計画とロジスティクス
エンドユーザー業界別製造業
食品および飲料
健康管理
自動車
航空宇宙
小売り
消費財
その他のエンドユーザー産業
地理別***北米
ヨーロッパ
アジア
オーストラリアとニュージーランド
ラテンアメリカ
中東およびアフリカ
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人工知能サプライチェーン市場調査FAQ

人工知能サプライチェーン市場の規模は?

人工知能サプライチェーン市場規模は、2025年に76.7億米ドルに達し、年平均成長率35.67%で成長し、2030年には352.8億米ドルに達すると予測される。

現在の人工知能サプライチェーン市場規模は?

2025年、人工知能サプライチェーン市場規模は76.7億ドルに達すると予想される。

人工知能サプライチェーン市場の主要プレーヤーは?

Alibaba.com、Amazon Web Services, Inc.、Deutsche Post DHL Group、IBM Corporation、Intel Corporationは人工知能サプライチェーン市場で事業を展開する主要企業である。

人工知能サプライチェーン市場で最も急成長している地域は?

アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。

人工知能サプライチェーン市場で最大のシェアを占める地域は?

2025年、人工知能サプライチェーン市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。

この人工知能サプライチェーン市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?

2024年の人工知能サプライチェーン市場規模は49.3億米ドルと推定される。本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の人工知能サプライチェーン市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の人工知能サプライチェーン市場規模を予測しています。

最終更新日:

人工知能サプライチェーン産業レポート

Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年人工知能サプライチェーン市場シェア、規模、収益成長率の統計。人工知能サプライチェーンの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。