| 調査期間 | 2020 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | USD 7.67 Billion |
| 市場規模 (2030) | USD 35.28 Billion |
| CAGR (2025 - 2030) | 35.67% |
| 最も急速に成長している市場 | Asia Pacific |
| 最大市場 | North America |
| 市場集中度 | Low |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
人工知能サプライチェーン市場分析
人工知能サプライチェーン市場規模は、2025年に76.7億米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は35.67%で、2030年には352.8億米ドルに達すると予測される。
- AI技術、自動化、データ分析の進歩は、AIサプライチェーン市場を急速に再構築している。産業界では、効率性の向上、コスト削減、意思決定の改善、イノベーションの推進を目的に、サプライチェーン管理にAIを採用する動きが加速している。
- 企業は、運用コストの削減、正確性の向上、スループットの向上を目指してサプライチェーンを改良している。機械学習（ML）、予測分析、自然言語処理（NLP）などのAI技術を活用することで、企業は定型業務の自動化、膨大なデータセットの分析、トレンドや需要の予測を行い、より効率的なサプライチェーンにつなげることができる。
- AIは複雑な行動を理解することに長けている。在庫レベルを迅速かつ正確に監視することができる。AIソリューションは、非効率を特定し、制限に対処することで、運用コストを大幅に削減することができます。
- 機械学習モデルは倉庫管理に変革をもたらします。入庫量を評価することで、サービスレベルを向上させ、機械や作業員のルートを合理化し、倉庫業務に不可欠なものとなっている。
- 行動やパターンを識別するAIの能力は革命的だ。このスキルにより、メーカーや倉庫管理者は従業員のミスや製品の欠陥を早期に発見し、重大な問題を未然に防ぐアルゴリズムを訓練することができる。さらに、AIはERPシステムにシームレスに統合し、強化することができる。
- 在庫データ分析に長けたAIは、強力な予測ツールとして際立っている。この能力により、製造業者やサプライチェーンのリーダーは顧客の好みを見極め、需要変動に迅速に対応できるようになり、意思決定が強化され、予測精度が向上する。
- しかし、AIモデルの顧客データへの依存度が高まるにつれ、課題も生じている。監視、ハッキング、サイバー攻撃といった問題が大きく立ちはだかっている。その結果、企業は消費者のプライバシーを優先し、強固なデータ保護対策を採用し、データ利用に関する透明性のあるコミュニケーションを維持する必要に迫られている。
人工知能サプライチェーンの市場動向
小売業エンドユーザー産業セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
- 小売企業は、サプライチェーン業務の合理化、効率性の向上、顧客体験の向上、パーソナライズされた商品提供に対する需要の高まりに対応するため、人工知能（AI）の活用をますます進めている。在庫管理、需要予測、タイムリーな配送、透明性といった課題に直面する小売業界は、効果的なソリューションを求めてAIを活用するようになっている。
- 小売企業はAIに取り組むことで、顧客データ、購買履歴、閲覧行動を分析し、パーソナライズされたショッピング体験を構築している。この機能により、顧客に合わせた提案や的を絞ったプロモーションが可能になり、顧客満足度とロイヤルティが向上する。さらに、AIは配送ルートの最適化においても重要な役割を果たしている。機械学習アルゴリズムは、リアルタイムの交通状況、天候、配送スケジュールを評価し、最も効率的なトラックルートをピンポイントで特定する。これにより、燃料消費量と配送時間が削減され、コストが大幅に削減される。
- 小売業界が実店舗やオンラインで成長するにつれ、俊敏でインテリジェントなサプライチェーンの必要性が高まっている。AI技術は、需要予測や在庫管理から物流の最適化、パーソナライズされた顧客エンゲージメントに至るまで、小売サプライチェーンにおける重要な課題に対する重要なソリューションと見なされるようになっている。
- インド・ブランド・エクイティ財団によると、2020年に8,830億米ドルと評価されたインドの小売市場は、2026年までに倍増し、1兆7,000億米ドルに達すると推定されている。インドの小売の地位がこのように進化する背景には、オンライン商取引の急増に加え、モールやスーパーマーケットといった広大な小売スペースの出現がある。
- Eコマースの急増とオムニチャネル小売へのシフトは、AI主導のサプライチェーン・ソリューションに対するニーズの高まりを浮き彫りにしている。AIは、小売企業が複数の販売チャネルにまたがる複雑な在庫システムを巧みに管理し、店舗とオンラインにおける商品の在庫を確保することを可能にする。在庫レベルを調整し、注文処理を合理化し、プラットフォーム間の顧客体験を向上させることで、小売企業は、多様化する市場において経営効率を維持するために、この統合の重要性を強調しています。
- 2024年11月、テクノロジー・サービスとコンサルティングのリーダーの一社であるウィプロ・リミテッドは、AIを活用したサプライチェーンと小売プランニング・ソリューションのプロバイダーであるレレックス・ソリューションズと提携した。この提携は、ウィプロの小売とCPGに関する専門知識とRELEXのプラットフォームを組み合わせ、需要、商品、サプライチェーン、オペレーション計画を最適化するものである。この提携により、顧客は高度な分析とAIを活用して予測を強化し、コストを削減し、市場のシフトに効果的に適応することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米の高度な技術インフラ、AIソリューションの早期導入、大手業界プレイヤーの存在により、同地域は人工知能（AI）サプライチェーン市場で大きなシェアを占めている。
- 高度なデータセンター、高速インターネット、クラウド・コンピューティング機能を特徴とする北米の強固な技術インフラは、AIを活用したサプライチェーン・ソリューションの展開と拡大に極めて重要である。このインフラにより、企業は膨大な量のサプライチェーンデータをリアルタイムで保存・分析できる。
- この地域の物流・運輸部門は、AIによるサプライチェーン最適化の恩恵を受けている。ルート最適化、予知保全、需要予測、倉庫自動化などのAIアプリケーションは、物流企業の業務を変革している。
- 北米の企業は膨大な量のデータを生産しており、サプライチェーンにおけるAIアプリケーションの豊富な基盤を作り出している。AIアルゴリズムはこのデータを活用して、需要予測、在庫管理、ルートプランニングを強化する。高度なデータ分析により、AIはサプライチェーンマネージャーが情報に基づいたリアルタイムの意思決定を行えるようにします。ビッグデータとアナリティクス・プラットフォームの急増はAIの導入を促進し、北米のサプライチェーンにAIをさらに定着させる。
- 戦略的パートナーシップは、同地域におけるAIサプライチェーン市場の成長を促進する上で極めて重要である。AI技術と業界の専門知識、クラウド・ソリューション、データ分析、自動化を組み合わせることで、こうした提携は企業がサプライチェーンを最適化し、競争力を維持することを可能にする。
- 例えば、2024年11月、資産インテリジェンス技術のリーダーであるDot Aiは、Würth Groupの一部門であるWürth Industry North America（WINA）と5年間のパートナー販売契約を締結した。このパートナーシップにより、ドットアイは製造業セクターへの独占的なアクセスが可能となる。ZIMブリッジやクラウドベースのAIプラットフォームなど、同社のAI駆動型トラッキング・ソリューションをWINAのCPSカンバン在庫管理と統合する。この提携は、資産インテリジェンスを最適化し、サプライチェーンの指標を強化し、WINAの産業用顧客の市場需要への対応力を向上させることを目的としている。
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人工知能サプライチェーン業界の概要
人工知能サプライチェーン市場は断片化されており、グローバル企業やローカル企業、地域企業、専門プレーヤーがさまざまなセグメントで事業を展開している。このような細分化は、幅広いエンドユーザーの垂直分野にわたって人工知能サプライチェーンを提供する需要があるため、大企業と中小企業の両方が市場で共存・繁栄できるようになったことが背景にある。
人工知能サプライチェーン市場の大手企業には、アリババ・ドット・コム、アマゾン・ウェブ・サービス、ドイツポストDHLグループ、IBMコーポレーション、インテル・コーポレーションなどがある。これらの大手企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携を行うことが多い。
人工知能サプライチェーン市場では、ベンダーが研究開発（RD）に多額の投資を行っている。その目標は、人工知能サプライチェーン製品の効率性と実用性を高めることである。市場はまだ黎明期にあるため、競争優位性の確保を目指すベンダーにとって、このようなイノベーションの重視は不可欠である。
人工知能サプライチェーン市場のリーダーたち
-
Alibaba.com
-
Amazon Web Services, Inc.
-
Deutsche Post DHL Group
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IBM Corporation
-
Intel Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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人工知能サプライチェーン市場ニュース
- 2024年4月SAP SEは、同社のサプライチェーン・ソリューションにAIの機能強化を導入し、製造業の生産性、効率性、精度の大幅な飛躍を実現した。リアルタイムのデータから得られるAI主導の洞察により、企業はデータ活用を最適化でき、サプライチェーンにおける意思決定の強化、製品開発の加速、製造効率の向上につながる。
- 2024年4月自動車部品サプライヤーのVitesco Technologies GmbHは、DHLグループと提携し、自動車分野のサプライチェーンの強靭性を強化。主要なロジスティクスパートナーとして、DHLサプライチェーンは大手企業の貨物を統合し、相乗効果を生み出すとともに最適化の機会を提供します。ロジスティクスのエキスパートであるDHLサプライチェーンは、環境に優しくコスト効率の高い輸送ソリューションを優先するため、幅広い運送業者や転送業者を活用しています。このコラボレーションにより、ヴィテスコ・テクノロジーズのお客様のサプライチェーンの耐久性が向上します。
人工知能サプライチェーン産業のセグメント化
人工知能（AI）は、計画から生産、管理、最適化に至るまで、サプライチェーンの活動を変革しようとしている。AIは、膨大なデータセットを分析し、トレンドを予測し、複雑なタスクをリアルタイムで実行することで、意思決定を強化し、サプライチェーンの業務効率を高める。AI主導のシステムにより、企業はルートを最適化し、ワークフローを合理化し、調達を強化し、欠品を減らし、作業をエンドツーエンドで自動化する。
この調査では、世界中の様々な企業による人工知能サプライチェーン製品の販売を通じて得られた収益を追跡しています。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響、業界で事業展開している主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場の推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。本レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模と予測を網羅しています。
人工知能サプライチェーン市場は、提供別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、その他）、用途別（サプライチェーンプランニング、倉庫管理、フリート管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、在庫管理、プランニング＆ロジスティクス）、エンドユーザー産業別（製造業、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、小売、消費者向けパッケージ商品、その他エンドユーザー産業）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ）に区分されています。本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、市場予測および金額（米ドル）規模を提供しています。
| 提供することで | ハードウェア |
| ソフトウェア | |
| サービス | |
| テクノロジー別 | 機械学習 |
| コンピュータビジョン | |
| 自然言語処理 | |
| コンテキスト認識コンピューティング | |
| その他 | |
| アプリケーション別 | サプライチェーン計画 |
| 倉庫管理 | |
| フリート管理 | |
| バーチャルアシスタント | |
| リスク管理 | |
| 在庫管理 | |
| 計画とロジスティクス | |
| エンドユーザー業界別 | 製造業 |
| 食品および飲料 | |
| 健康管理 | |
| 自動車 | |
| 航空宇宙 | |
| 小売り | |
| 消費財 | |
| その他のエンドユーザー産業 | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
提供することで
| ハードウェア |
| ソフトウェア |
| サービス |
テクノロジー別
| 機械学習 |
| コンピュータビジョン |
| 自然言語処理 |
| コンテキスト認識コンピューティング |
| その他 |
アプリケーション別
| サプライチェーン計画 |
| 倉庫管理 |
| フリート管理 |
| バーチャルアシスタント |
| リスク管理 |
| 在庫管理 |
| 計画とロジスティクス |
エンドユーザー業界別
| 製造業 |
| 食品および飲料 |
| 健康管理 |
| 自動車 |
| 航空宇宙 |
| 小売り |
| 消費財 |
| その他のエンドユーザー産業 |
地理別***
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| ラテンアメリカ |
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人工知能サプライチェーン市場調査FAQ
人工知能サプライチェーン市場の規模は？
人工知能サプライチェーン市場規模は、2025年に76.7億米ドルに達し、年平均成長率35.67％で成長し、2030年には352.8億米ドルに達すると予測される。
現在の人工知能サプライチェーン市場規模は？
2025年、人工知能サプライチェーン市場規模は76.7億ドルに達すると予想される。
人工知能サプライチェーン市場の主要プレーヤーは？
Alibaba.com、Amazon Web Services, Inc.、Deutsche Post DHL Group、IBM Corporation、Intel Corporationは人工知能サプライチェーン市場で事業を展開する主要企業である。
人工知能サプライチェーン市場で最も急成長している地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2025-2030年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
人工知能サプライチェーン市場で最大のシェアを占める地域は？
2025年、人工知能サプライチェーン市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
この人工知能サプライチェーン市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年の人工知能サプライチェーン市場規模は49.3億米ドルと推定される。本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の人工知能サプライチェーン市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の人工知能サプライチェーン市場規模を予測しています。
最終更新日:
人工知能サプライチェーン産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年人工知能サプライチェーン市場シェア、規模、収益成長率の統計。人工知能サプライチェーンの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
