| Période d'étude | 2022 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
| CAGR | 12.42% |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Douleur moyenne |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de la datafication
Le marché de la datafication était évalué à 309,97 milliards USD lannée précédente et devrait enregistrer un TCAC de 12,42 %, atteignant 630,01 milliards USD dici les cinq prochaines années.
- En raison du fait que la quantité de données générées dans le monde continue de croître de manière exponentielle. La prolifération des technologies numériques, de lInternet des objets (IoT), des médias sociaux et des transactions en ligne contribue à lénorme volume de données quotidien.
- Les organisations reconnaissent limportance des données pour prendre des décisions éclairées, améliorer lefficacité opérationnelle et obtenir un avantage concurrentiel, alimentant ainsi lexpansion constante de ce marché de la datafication. Les entreprises de tous les secteurs dépensent beaucoup pour utiliser les données afin dobtenir des informations utiles en raison de la prolifération des sources de données et du développement doutils danalyse avancés.
- Les appareils IoT génèrent régulièrement des données, des appareils portables et des thermostats intelligents aux capteurs industriels et aux voitures autonomes. La surveillance en temps réel, la maintenance proactive et lamélioration de lexpérience utilisateur utilisent toutes ces données. Les données IoT sont utilisées par des secteurs tels que la fabrication, la santé et les villes intelligentes pour améliorer les opérations et les services.
- La pandémie a obligé les entreprises à adopter rapidement le travail à distance, les ventes en ligne et les services virtuels. En conséquence, ils ont augmenté leurs dépenses en analyse de données et en infrastructure numérique. Tant que les entreprises donneront la priorité à la prise de décision basée sur les données et aux opérations commerciales agiles, cette tendance à la numérisation devrait se poursuivre.
- Lintelligence artificielle (Al) et lanalytique avancée sont à lavant-garde de la datafication. Afin de trouver des modèles, danticiper les résultats et dautomatiser la prise de décision, les algorithmes dapprentissage automatique analysent des quantités massives dinformations. Des secteurs comme la finance et le commerce électronique utilisent des informations alimentées par lIA pour fournir des services individualisés, repérer les irrégularités et rationaliser les procédures.
- Pendant la pandémie, limportance de lanalyse des données dans la prise de décisions, le renforcement de la résilience et loffre de services de qualité supérieure a été reconnue par les organisations du monde entier. À la suite de COVID-19, le marché de la datafication connaît une croissance robuste, les stratégies basées sur les données devenant la norme dans un large éventail de secteurs. Cela souligne limportance primordiale dune gestion efficace des données et de garanties strictes en matière de protection de la vie privée dans un monde de plus en plus centré sur les données.
Tendances du marché de la datafication
Le rythme auquel le volume de données est généré
- Chaque jour, des milliards de publications, de photographies et de vidéos sont créées sur des sites de réseaux sociaux comme Facebook, Twitter et Instagram. Les flux de données sont produits en permanence par les appareils de lInternet des objets (IoT) tels que les capteurs et les appareils intelligents. Dici trois ans, la quantité de données générées dans le monde devrait dépasser 163 zettaoctets (ZB), selon les rapports de lInternational Data Corporation (IDC).
- La stratégie commerciale et lexpérience des consommateurs changent en raison du volume considérable de données générées chaque jour. Les entreprises utilisent cette mine dor de données pour en savoir plus sur le comportement des consommateurs, les tendances du marché et lefficacité opérationnelle.
- Les recommandations personnelles sont faites à laide des données des clients par des entreprises comme Netflix et Amazon. Cette stratégie basée sur les données augmente les ventes tout en améliorant la satisfaction des clients. De grandes quantités de données sur les patients sont produites par la technologie médicale portable et les dossiers médicaux électroniques (DSE). Cette analyse des données peut améliorer les soins aux patients et la détection précoce des maladies.
- Les organisations peuvent prédire les tendances futures à laide doutils danalyse sophistiqués et dalgorithmes dapprentissage automatique, en plus de comprendre les données historiques. Cela permet aux organisations de prendre des décisions basées sur des données, daméliorer lexpérience client et de rationaliser les processus.
- Lanalyse des données est essentielle dans le secteur financier pour gérer les risques, garantir la conformité et améliorer la détection des fraudes. Il permet aux institutions de gérer les investissements, de prendre des décisions de prêt éclairées et de maximiser leurs portefeuilles. Les banques et autres institutions financières utilisent lanalyse des données pour identifier les transactions frauduleuses et évaluer le risque de crédit, ce qui permet déconomiser de largent et de minimiser les pertes financières.
- Pour résoudre les problèmes de lurbanisation rapide, il faut une planification et une administration urbaines fondées sur des données. Les villes peuvent améliorer les infrastructures, réduire les embouteillages et améliorer la qualité de vie des citoyens en évaluant les données sur les schémas de circulation, la consommation dénergie et les services publics. De plus, pour optimiser la circulation, la consommation dénergie et les services publics, les programmes de villes intelligentes recueillent des données provenant de diverses sources, notamment des capteurs de trafic, des caméras et des stations météorologiques.
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LAmérique du Nord devrait connaître une part importante
- Certains des centres technologiques les plus connus au monde sont situés en Amérique du Nord, principalement aux États-Unis. Des entreprises comme Google, qui traite quotidiennement des pétaoctets de données pour améliorer ses moteurs de recherche et ses plateformes publicitaires, sont nées dans lécosystème de la Silicon Valley. En plus de générer des liquidités, ces progrès en matière danalyse de données ont également un impact sur les tendances internationales en matière de datafication.
- La production généralisée de données provenant de nombreuses sources contribue à la domination de lAmérique du Nord dans le secteur de la datafication. LIoT est rapidement adopté par le secteur automobile américain, permettant la collecte de données en temps réel à partir dobjets en mouvement. Ces informations sont utilisées par des entreprises comme Tesla pour améliorer les capacités de conduite autonome et effectuer des diagnostics à distance. La pléthore de sources de production de données en Amérique du Nord garantit un flux constant de données, ce qui est essentiel au marché de la datafication.
- Pour acquérir un avantage concurrentiel, les entreprises nord-américaines ont adopté la puissance de lanalyse des données. Norme de lindustrie, le moteur de recommandation dAmazon utilise des analyses de données avancées. Pour faire des recommandations de produits, il examine le comportement des consommateurs et les achats passés, ce qui augmente considérablement les revenus de lentreprise. Les entreprises nord-américaines investissent massivement dans lexpertise et les outils danalyse de données en raison de la mentalité axée sur les données qui les imprègne.
- Léconomie de lAmérique du Nord est diversifiée, couvrant plusieurs secteurs économiques différents avec des exigences différentes en matière de données dans chacun. En raison de cette diversité, lapplication du marché de la datafication sest étendue à des secteurs tels que la banque, les soins de santé, la fabrication et le divertissement. En raison de son vaste paysage industriel, lAmérique du Nord occupe une position plus forte sur le marché mondial de la datafication grâce à des solutions danalyse de données spécifiquement adaptées aux besoins de chaque secteur.
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Présentation de lindustrie de la datafication
Le marché de la datafication comprend un mélange dacteurs mondiaux et régionaux, ce qui entraîne un paysage de marché modérément fragmenté. Cependant, il y a une tendance notable à la consolidation parmi divers petits acteurs. De nombreux acteurs du marché acquièrent un avantage concurrentiel grâce à des stratégies innovantes. Les principaux acteurs de ce marché comprennent IBM Corporation, SAS Institute et Workiva, entre autres.
En juillet 2023, HCLTech a présenté une solution révolutionnaire connue sous le nom de HCLTech Advantage Analytics. Cette innovation vise à offrir aux entreprises une large gamme de services en intégrant de manière transparente lIA (intelligence artificielle) et la BI (intelligence daffaires). Lobjectif est daméliorer lexpérience client et daméliorer les résultats commerciaux globaux. HCLTech Advantage Analytics exploite la puissance de lIA et est conçu pour fonctionner en conjonction avec le Data Cloud de Snowflake. Cette plateforme technologiquement neutre permet à HCLTech Advantage Insights dinteragir de manière transparente avec le Data Cloud de Snowflake, fournissant aux clients des informations imprégnées dIA qui permettent une prise de décision rapide et éclairée.
En juillet 2023, KPM Analytics a dévoilé KPMLink, une application infonuagique conçue pour la gestion à distance de ses analyseurs proche infrarouge (NIR) de la série SpectraStar XT. Cet outil innovant permet aux utilisateurs et à la direction daccéder à des historiques de diagnostic complets pour chaque instrument, garantissant ainsi des informations fiables sur les données de santé. De plus, les données critiques sur létat des instruments sont stockées en toute sécurité sur site et dans le cloud via KPMLink, garantissant lintégrité des données et offrant aux utilisateurs la confiance nécessaire pour fonder leurs décisions sur des données de mesure fiables.
Leaders du marché de la datafication
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IBM Corporation
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SAS Institute
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Workiva
-
DataRobot, Inc.
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Search Discovery, Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché Datafication
- Novembre 2022 Anyline a introduit un scanner de bande de roulement compatible avec nimporte quel smartphone ou appareil mobile équipé dun appareil photo. Pour évaluer physiquement lusure de la bande de roulement des pneus, les techniciens utilisent actuellement des instruments analogiques ou numériques spécialisés pour mesurer chaque rainure du pneu. Les inexactitudes dans les mesures et la saisie des données qui résultent de ce processus lent et laborieux coûtent aux détaillants de pneus des centaines de millions de dollars par an et peuvent mettre en danger la sécurité des véhicules.
- Juillet 2023 G2N Nova, le logiciel innovant de troisième génération de Mercan, est lancé. La dernière édition de la plateforme de paie innovante de Mercan améliore la capacité de calcul de la paie brute à nette mondiale et ajoute de nouvelles fonctionnalités qui permettent aux multinationales de rationaliser et de numériser leurs procédures de paie mondiales.
Datafication Segmentation de lindustrie
La datafication est le processus qui consiste à prendre des données brutes provenant de diverses sources, telles que des enquêtes auprès des clients et des analyses Web, et à les transformer en informations précieuses qui peuvent faciliter lorientation des décisions commerciales. Cela comprend le nettoyage, la collecte, lanalyse, la gestion, la visualisation et linterprétation des données pour en extraire des informations utiles.
Le marché de la datafication est segmenté par type (datafication comportementale, datafication sociale, datafication géospatiale, datafication transactionnelle, datafication de capteurs), par application (blockchain, AIOps, informatique cognitive, edge computing, FINops et autres applications) et par utilisateur final vertical (BFSI, soins de santé, informatique et télécommunications, gouvernement et défense, vente au détail et autres utilisateurs finaux) par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et les prévisions du marché sont fournies en termes de valeur USD pour tous les segments ci-dessus.
Par type
| Datafication comportementale |
| Datafication sociale |
| Datafication géospatiale |
| Datafication transactionnelle |
| Datafication des capteurs |
Par candidature
| Chaîne de blocs |
| Opérations AI |
| Informatique cognitive |
| Informatique de pointe |
| FinOps |
| Autres applications |
Par utilisateur final vertical
| BFSI |
| Soins de santé |
| Informatique et Télécoms |
| Gouvernement et défense |
| Vente au détail |
| Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux |
Par géographie
| Amérique du Nord |
| L'Europe |
| Asie-Pacifique |
| Amérique Latine |
| Moyen-Orient et Afrique |
| Par type | Datafication comportementale |
| Datafication sociale | |
| Datafication géospatiale | |
| Datafication transactionnelle | |
| Datafication des capteurs | |
| Par candidature | Chaîne de blocs |
| Opérations AI | |
| Informatique cognitive | |
| Informatique de pointe | |
| FinOps | |
| Autres applications | |
| Par utilisateur final vertical | BFSI |
| Soins de santé | |
| Informatique et Télécoms | |
| Gouvernement et défense | |
| Vente au détail | |
| Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux | |
| Par géographie | Amérique du Nord |
| L'Europe | |
| Asie-Pacifique | |
| Amérique Latine | |
| Moyen-Orient et Afrique |
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Foire aux questions
Quelle est la taille actuelle du marché Datafication ?
Le marché de la datafication devrait enregistrer un TCAC de 12,42 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché de la datafication ?
IBM Corporation, SAS Institute, Workiva, DataRobot, Inc., Search Discovery, Inc. sont les principales entreprises opérant sur le marché de la datafication.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la datafication ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la datafication ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du marché de la datafication.
Quelles sont les années couvertes par ce marché de datafication ?
Le rapport couvre la taille historique du marché Datafication Market pour les années 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la datafication pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Dernière mise à jour de la page le:
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de Datafication en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de datafication comprend des prévisions de marché pour 2024 à (2024 à 2029) et un aperçu historique. Avoir un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport gratuit à télécharger en format PDF.
