Taille du marché des technologies prédictives automobiles
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 74.86 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 111.07 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 8.21 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Asie-Pacifique |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des technologies prédictives automobiles
La taille du marché des technologies prédictives automobiles est estimée à 74,86 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 111,07 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 8,21 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
- Lépidémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur le marché des technologies prédictives automobiles. Plusieurs usines de fabrication de véhicules et de composants dans le monde ont été temporairement fermées, entraînant des perturbations dans la chaîne d'approvisionnement. Cependant, l'industrie automobile a commencé à se redresser légèrement et devrait se poursuivre au cours de la période de prévision.
- La tendance croissante aux fonctionnalités technologiquement avancées dans les véhicules, telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer les fonctionnalités de sécurité telles que les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et la maintenance prédictive axée sur la réduction des temps d'arrêt des véhicules et l'augmentation rentable des performances des véhicules, est à l'origine du la croissance du marché.
- Les véhicules autonomes et les technologies de conduite autonome utilisent également plusieurs fonctionnalités prédictives pour alerter les conducteurs des obstacles et produire d'autres alertes de conduite. Plusieurs grands équipementiers (OEM) investissent massivement dans le développement de véhicules autonomes, et ces développements devraient offrir de nouvelles opportunités aux acteurs du marché.
- LAsie-Pacifique devrait dominer le marché des technologies prédictives automobiles, en raison de la demande croissante de véhicules de luxe en Inde, en Chine et au Japon. On estime également que linstallation croissante de systèmes avancés daide à la conduite (ADAS) stimulera la demande pour de telles technologies dans les années à venir dans la région.
Tendances du marché des technologies prédictives automobiles
Le segment ADAS est susceptible de dominer le marché au cours de la période de prévision
- Ces dernières années, lindustrie automobile a motivé ses travaux de recherche et développement pour améliorer les systèmes ADAS. Cela a conduit à de nouvelles améliorations des systèmes avancés d'aide à la conduite, avec une augmentation de la demande de systèmes de détection nocturne des piétons, de systèmes d'avertissement de sortie de voie, de caméras, de RADAR et d'autres capteurs, qui sont déployés à un rythme considérable dans les véhicules. Ainsi, les acteurs se concentrent continuellement sur le déploiement de produits dotés de telles technologies pour stimuler la demande sur le marché.
- En juillet 2022, Hyundai Motor India a fait un progrès significatif dans le domaine de la technologie automobile avec le lancement d'une version améliorée de son véhicule utilitaire sport (SUV) haut de gamme, le Tucson. Bénéficiant dune capacité de systèmes avancés daide à la conduite (ADAS) de niveau 2, ce SUV introduit une nouvelle ère de fonctionnalités de conduite intelligente. Parmi les fonctionnalités révolutionnaires figure une technologie de détection automatisée qui combine la puissance des caméras et des capteurs radar de pointe. Grâce à cette configuration innovante, Tucson peut désormais détecter avec précision les autres véhicules, les piétons et même les cyclistes sur la route.
- De plus, des entreprises comme Audi, BMW, Daimler et Volvo font partie des nombreux fabricants d'équipement d'origine (OEM) qui ont commencé à proposer des systèmes de détection nocturne des piétons. Il alerte le conducteur ou freine automatiquement s'il y a un piéton sur le chemin entre une certaine plage de vitesse.
- Par exemple, en novembre 2022, Zenseact, un éditeur de logiciels, a lancé Onepilot, un logiciel basé sur l'intelligence artificielle (IA), qui offrira aux conducteurs un nouveau niveau de sécurité dans le SUV phare entièrement électrique de Volvo, le Volvo EX90.
- Plusieurs grands prestataires de services investissent massivement dans la recherche et le développement des dernières technologies ADAS permettant aux véhicules de gagner des parts de marché. Non seulement les grandes entreprises, mais plusieurs startups proposent également les dernières idées et technologies innovantes, financées par ces acteurs majeurs.
- En raison de ces développements, le segment ADAS devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAsie-Pacifique devrait détenir une part de marché importante
- LAsie-Pacifique devrait être le marché à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Lhybridation et lélectrification des véhicules ainsi que laugmentation de la production de véhicules électriques sont les principaux facteurs à lorigine de la demande. Des pays comme lInde, la Chine et le Japon accélèrent le pas à mesure que la mise en œuvre de la technologie prédictive dans les voitures particulières se fait progressivement, car les voitures ou véhicules utilitaires équipés de cette technologie se situent dans un segment de prix légèrement plus élevé. La médiocrité des infrastructures et des réglementations est une autre raison responsable de la lenteur de ladoption.
- Les constructeurs automobiles de la région Asie-Pacifique investissent également dans la technologie prédictive et lancent de nouveaux produits dotés de fonctionnalités basées sur la technologie prédictive.
- Par exemple, en mai 2023, le Continental Technology Center India, basé à Bangalore, a fait des progrès significatifs dans le développement de systèmes avancés daide à la conduite (ADAS) spécifiquement adaptés aux conditions routières indiennes. Leurs efforts ont abouti à des solutions ADAS modulaires, qui peuvent être facilement adaptées à diverses plates-formes de véhicules, garantissant une intégration et une compatibilité transparentes.
- En juillet 2021, une start-up indienne pionnière nommée Minus Zero a franchi une étape remarquable en créant avec succès un système autonome alimenté par des technologies de pointe en matière dIA et dapprentissage automatique. Ce système innovant est délibérément conçu pour fonctionner de manière optimale face aux défis uniques posés par les conditions de circulation en Inde.
- Ces facteurs créent dénormes opportunités pour la technologie prédictive dans toute la région Asie-Pacifique. La demande pour de telles technologies devrait augmenter dans un avenir proche.
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Aperçu du marché des technologies prédictives automobiles
Le marché des technologies prédictives automobiles est modérément consolidé car il accueille plusieurs acteurs majeurs et nouveaux se disputant une part de marché significative. Certaines des entreprises de premier plan sur le marché des technologies prédictives automobiles comprennent Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, Robert Bosch, Aptiv PLC et Valeo SA. Ces entreprises se concentrent sur des initiatives de collaboration stratégiques pour accroître leurs parts de marché et leurs bénéfices.
Par exemple, en avril 2022, ZF a lancé un système pionnier datténuation des collisions (CMS) conçu pour les bus urbains. Ce système innovant assure un freinage actif pour éviter les collisions frontales avec d'autres usagers de la route, tels que les véhicules, les vélos et les piétons. De plus, le CMS atténue efficacement les effets négatifs de l'élan de freinage sur les passagers, garantissant ainsi leur sécurité et leur confort.
Leaders du marché des technologies prédictives automobiles
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Continental AG
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Aptiv
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ZF Friedrichshafen AG
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Robert Bosch
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Valeo SA
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des technologies prédictives automobiles
- Janvier 2023 ZF, premier fournisseur mondial de caméras automobiles, développe Smart Camera 6, sa nouvelle génération de caméras pour le développement avancé des systèmes de conduite et de sécurité automatisés en milieu urbain et sur autoroute. ZF propose également une surveillance environnementale multi-capteurs via des systèmes de modules de traitement d'image pour offrir une vue panoramique 3D, des systèmes de surveillance intérieure, et bien plus encore.
- Janvier 2023 Continental et Ambarella, Inc. annoncent un partenariat stratégique pour développer conjointement des solutions matérielles et logicielles évolutives de bout en bout basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour la conduite assistée et automatisée (DA).
Rapport sur le marché des technologies prédictives automobiles – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l'étude
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Facteurs de marché
4.1.1 Demande croissante de voitures connectées
4.1.2 Avancées dans l'analyse des données et l'apprentissage automatique
4.2 Restrictions du marché
4.2.1 Coûts de mise en œuvre et de maintenance élevés
4.3 Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 La menace de nouveaux participants
4.3.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.3.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.4 Menace des produits de substitution
4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Type de véhicule
5.1.1 Véhicules de tourisme
5.1.2 Véhicules commerciaux
5.2 Utilisateur final
5.2.1 Propriétaires de flotte
5.2.2 Assureurs
5.2.3 Autres utilisateurs finaux
5.3 Type de matériel
5.3.1 ADAS
5.3.2 Diagnostic embarqué
5.3.3 Autres types de matériel
5.4 Géographie
5.4.1 Amérique du Nord
5.4.1.1 États-Unis
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Reste de l'Amérique du Nord
5.4.2 L'Europe
5.4.2.1 Allemagne
5.4.2.2 Royaume-Uni
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Le reste de l'Europe
5.4.3 Asie-Pacifique
5.4.3.1 Chine
5.4.3.2 Inde
5.4.3.3 Japon
5.4.3.4 Corée du Sud
5.4.3.5 Reste de l'Asie-Pacifique
5.4.4 Reste du monde
5.4.4.1 Brésil
5.4.4.2 Mexique
5.4.4.3 Emirats Arabes Unis
5.4.4.4 Autres pays
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Part de marché des fournisseurs**
6.2 Profils d'entreprises*
6.2.1 Continental AG
6.2.2 Aptiv PLC
6.2.3 Garrett Motion Inc.
6.2.4 Harman International Industries Incorporated
6.2.5 Visteon Corporation
6.2.6 ZF Friedrichshafen AG
6.2.7 Valeo SA
6.2.8 Robert Bosch GmbH
6.2.9 Verizon
6.2.10 Infineon Technologies AG
7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
7.1 Intégration avec les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS)
Segmentation de lindustrie des technologies prédictives automobiles
La technologie automobile prédictive des véhicules est un ensemble de technologies automobiles qui intègrent des analyses prédictives à l'utilisation de données historiques et en temps réel qui prévoient l'activité, le comportement et les défauts susceptibles de gêner les véhicules s'ils ne sont pas corrigés en temps réel. Le rapport couvre les dernières tendances, limpact du COVID-19 et les développements technologiques sur le marché.
La portée du rapport couvre la segmentation basée sur le type de véhicule, lutilisateur final, le type de matériel et la géographie. Par type de véhicule, le marché est segmenté en voitures particulières et véhicules utilitaires. Par utilisateur final, le marché est segmenté en propriétaires de flotte, assureurs et autres utilisateurs finaux. Par type de matériel, le marché est segmenté en ADAS, diagnostics embarqués et autres types de matériel. Par géographie, le marché est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde.
Pour chaque segment, la taille et les prévisions du marché ont été établies sur la base de la valeur (USD).
| Type de véhicule | ||
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| Utilisateur final | ||
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| Type de matériel | ||
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| Géographie | ||||||||||||
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FAQ sur les études de marché sur les technologies prédictives automobiles
Quelle est la taille du marché des technologies prédictives automobiles ?
La taille du marché des technologies prédictives automobiles devrait atteindre 74,86 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 8,21 % pour atteindre 111,07 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de la technologie prédictive automobile ?
En 2024, la taille du marché des technologies prédictives automobiles devrait atteindre 74,86 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché des technologies prédictives automobiles ?
Continental AG, Aptiv, ZF Friedrichshafen AG, Robert Bosch, Valeo SA sont les principales sociétés opérant sur le marché des technologies prédictives automobiles.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des technologies prédictives automobiles ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des technologies prédictives automobiles ?
En 2024, lAsie-Pacifique représente la plus grande part de marché sur le marché des technologies prédictives automobiles.
Quelles années couvre ce marché des technologies prédictives automobiles et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché des technologies prédictives automobiles était estimée à 69,18 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché des technologies prédictives automobiles pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des technologies prédictives automobiles pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie de la technologie prédictive des véhicules
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la technologie prédictive des véhicules 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la technologie prédictive des véhicules comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Technologie prédictive automobile Instantanés du rapport
