Taille et part du marché des systèmes de transport intelligents
Analyse du marché des systèmes de transport intelligents par Mordor Intelligence
Le marché des systèmes de transport intelligents s'élevait à 50,26 milliards USD en 2025 et devrait progresser à 77,83 milliards USD d'ici 2030, reflétant un TCAC énergique de 9,40 %. L'expansion des populations urbaines, les coûts croissants de congestion et l'intensification des objectifs climatiques poussent les villes à digitaliser les opérations de trafic et à adopter l'orchestration de mobilité basée sur les données. Les déploiements 5G, les capteurs à faible coût et l'IA de périphérie permettent aux contrôleurs d'intersection, aux unités de bord de route et aux plateformes de flotte d'agir sur des conditions sub-secondes au lieu d'horaires fixes. Ce changement redéfinit les modèles d'affaires à travers le matériel, les logiciels et les services alors que les agences pivotent des actifs silotés à forte intensité capitalistique vers des plateformes cloud à base d'abonnement. Les fournisseurs qui peuvent regrouper l'analytique adaptative avec le support de cycle de vie et la connectivité cyber-sécurisée sont positionnés pour capturer les opportunités à croissance la plus rapide.
Points clés à retenir
- Par type de système, les systèmes avancés de gestion du trafic ont capturé 32,21 % de la part de marché des systèmes de transport intelligents en 2024, tandis que les systèmes avancés de transport public devraient s'étendre à un TCAC de 15,34 % jusqu'en 2030.
- Par composant, les capteurs détenaient 40,19 % des revenus en 2024 ; les plateformes logicielles cloud/SaaS sont prêtes à croître à un TCAC de 20,65 % entre 2025-2030.
- Par application, la surveillance du trafic et la détection d'incidents représentaient 26,59 % des dépenses 2024, tandis que le contrôle des signaux de circulation progresse à un TCAC de 17,24 % sur la période de prévision.
- Par mode de transport, les voies routières commandaient 72,21 % de la taille du marché des systèmes de transport intelligents en 2024, tandis que les chemins de fer représentent la voie la plus rapide avec un TCAC de 10,74 % jusqu'en 2030.
- Par modèle de déploiement, les solutions sur site détenaient 57,52 % de part en 2024 ; les déploiements cloud/périphérie sont destinés à grimper à un TCAC de 18,21 % jusqu'en 2030.
- Par utilisateur final, les autorités du secteur public contrôlaient 53,76 % des dépenses en 2024, tandis que les opérateurs de flotte commerciale montent rapidement à un TCAC de 13,47 %.
- Par géographie, l'Amérique du Nord menait avec une part de 38,16 % en 2024, tandis que l'Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 11,54 % entre 2025-2030.
Tendances et aperçus du marché mondial des systèmes de transport intelligents
Analyse d'impact des moteurs
| Moteur | (~) % d'impact sur les prévisions TCAC | Impact qualitatif | Pertinence géographique |
|---|---|---|---|
| Financement gouvernemental des villes intelligentes et des STI | +1.3% | Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique développée | Court terme (≤ 2 ans) |
| Traitement IA de périphérie pour contrôle adaptatif | +1.1% | Amérique du Nord, Europe, Chine, Japon | Moyen terme (2-4 ans) |
| Demande d'atténuation de la congestion urbaine | +0.9% | Mondiale, avec concentration dans les mégapoles d'Asie-Pacifique | Moyen terme (2-4 ans) |
| Baisse des coûts IoT et capteurs | +0.8% | Mondiale, avec adoption accélérée dans les marchés émergents | Court terme (≤ 2 ans) |
| Opportunités de monétisation des données MaaS | +0.7% | Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique développée | Moyen terme (2-4 ans) |
| Monétisation des crédits carbone pour les STI | +0.6% | Europe, Amérique du Nord, Chine | Long terme (≥ 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Financement gouvernemental des villes intelligentes et des STI
Les programmes de financement public accélèrent les déploiements en dérisquant les dépenses de capital précoces et en standardisant les meilleures pratiques. L'Administration fédérale des autoroutes un dédié 800 millions USD aux États-Unis pour le programme STI de l'exercice 2025 afin de faire évoluer des opérations plus sûres et plus efficaces[1]"Budget Estimates Fiscal Year 2025,", Federal Highway Administration, fhwa.dot.gov. Les subventions Intelligent parallèles allouent 100 millions USD annuellement jusqu'en 2026 pour piloter la mobilité communautaire basée sur les données. Des schémas similaires dans le cadre Horizon de l'UE et l'initiative SIP du Japon unifient les bancs d'essai, les bases de référence de cybersécurité et les politiques de données ouvertes, raccourcissant les cycles d'approvisionnement. Le financement coordonné débloque des avantages composés parce que les intersections, les flottes d'autobus, les actifs de stationnement et les couloirs d'urgence commencent à partager des données sous des architectures communes. Ce modèle élève les courbes d'adoption au-delà de ce qu'un seul programme pourrait réaliser.
Traitement IA de périphérie pour contrôle adaptatif
L'IA de périphérie pousse l'inférence directement dans les unités de bord de route et les ordinateurs embarqués, réduisant la latence sous 50 ms pour les manœuvres critiques de sécurité. L'Administration fédérale de transport en commun un réservé 40 millions USD pour la R&D de transport public de pointe, incluant la coordination d'intersection à faible latence[2]"Fact Sheet: Public Transportation Innovation,", Federal Transit Administration, transit.dot.gov. Les contrôleurs auto-apprenants prédisent les longueurs de file et ajustent les phases pour prévenir les blocages avant qu'ils se forment, tandis que les autobus connectés échangent des demandes de priorité en temps réel. Les cadres de périphérie améliorent aussi la résilience : les nœuds locaux maintiennent les intersections opérationnelles si le lien cloud central échoue. Au fil du temps, ces architectures distribuées soutiendront le peloton de véhicules, la perception coopérative et l'orchestration de mobilité mixte, marquant un point d'inflexion majeur pour le marché des systèmes de transport intelligents.
Demande d'atténuation de la congestion urbaine
Les villes font face à des volumes de véhicules croissants qui dépassent la capacité routière. Les résultats sur le terrain montrent que la coordination adaptative des signaux peut réduire les émissions annuelles de CO₂ de 31,73 Mt dans 100 mégapoles chinoises et livrer 31,82 milliards USD en avantages nets versus 1,48 milliard USD en coûts de déploiement[3]"Big-Données Empowered Traffic Signal Control Could Reduce Urban Carbon Emission," Nature Communications, nature.com. Les pilotes de Hangzhou et Nanchang rapportent plus de 15 % de baisse des délais de trajet une fois que les plans de synchronisation de big-Données ont remplacé les cycles statiques. Le temps de trajet réduit se traduit directement en gains de productivité, factures de carburant plus faibles et qualité d'air améliorée-facteurs qui renforcent l'argument économique pour les dirigeants municipaux même quand les budgets de capital se resserrent. Alors que les zones de tarification de congestion, les couloirs à faibles émissions et la tarification dynamique des bordures mûrissent, les réseaux riches en capteurs et coordonnés par cloud deviennent fondamentaux pour l'application, faisant du soulagement de la congestion l'un des vents porteurs les plus fiables pour le marché des systèmes de transport intelligents.
Baisse des coûts IoT et capteurs
Les prix médians des caméras de circulation, lidar, radar et ultrasons ont décliné de 40-60 % depuis 2020, permettant un déploiement dense même dans les villes de niveau intermédiaire. Le silicium de commodité, la conception de calcul ouvert et les gains de volume dans les systèmes avancés d'assistance à la conduite automobile (ADAS) sous-tendent la glissade des coûts. Une économie unitaire plus faible élargit le pool de clients et permet aux agences de superposer la redondance pour une meilleure précision. Les marchés émergents bénéficient disproportionnellement ; les projets municipaux en Asie du Sud-Est spécifient maintenant des kits d'intersection coûtant un tiers des offres de 2019 tout en livrant une télémétrie plus riche. Des données plus granulaires alimentent les modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction d'incidents et le transport réactif à la demande, renforçant la boucle vertueuse entre échelle et perspicacité à travers le marché des systèmes de transport intelligents.
Analyse d'impact des contraintes
| Contrainte | (~) % d'impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Chronologie d'impact |
|---|---|---|---|
| Coûts élevés de Capex et O & M | -0.9% | Mondiale, avec un impact plus grand dans les marchés émergents | Court terme (≤ 2 ans) |
| Confidentialité des données et exposition aux cyber-risques | -0.7% | Mondiale, avec des préoccupations accrues en Europe et Amérique du Nord | Moyen terme (2-4 ans) |
| Déficit de talents d'approvisionnement municipal | -0.5% | Mondiale, avec des défis particuliers dans les petites municipalités | Moyen terme (2-4 ans) |
| Problèmes d'interopérabilité Legacy-5G/V2X | -0.6% | Mondiale, avec un impact variable basé sur l'infrastructure existante | Court terme (≤ 2 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Coûts élevés de Capex et O&M
Les kits d'intersection, les épines dorsales de communication et les mises à niveau de centre de commande exigent une budgétisation pluriannuelle que beaucoup de municipalités peinent à assembler. Les systèmes adaptatifs en temps réel portent des coûts de cycle de vie qui s'étendent bien au-delà de l'installation, couvrant les mises à jour de firmware, la calibration et les pièces de rechange. Les délais d'approvisionnement composent le fardeau : une enquête GAO de 2023 un trouvé que les agences acceptent souvent du matériel obsolète parce que les cycles d'appel d'offres dépassent les cadences de rafraîchissement technologique. Les partenariats public-privé et les contrats basés sur la performance émergent comme contre-mesures, mais les parties prenantes pèsent encore les retours sur investissement contre les plafonds de dette, surtout là où des priorités d'infrastructure sociale concurrentes existent.
Confidentialité des données et exposition aux cyber-risques
L'expansion des liens V2X élargit la surface d'attaque et augmente les craintes de responsabilité. Des études documentent la faisabilité d'attaques d'empoisonnement de données qui alimentent de fausses lectures de capteurs dans les algorithmes d'optimisation, potentiellement induisant des manœuvres dangereuses.[4]"auto-Learning Adaptive Traffic Signal Control for Real-Time Safety Optimization," Accident Analysis and Prevention, doi.orgL'atelier SecureTrans 2025 un souligné que la cybersécurité des transports couvre les domaines de technologie opérationnelle, IT et sécurité publique, exigeant des défenses interdisciplinaires. L'accréditation ancrée blockchain, l'accès réseau à confiance zéro et la détection d'anomalie IA gagnent en traction, pourtant la conformité avec les statuts régionaux de protection des données peut ajouter de la complexité et retarder les déploiements. La résilience cyber restera un facteur limitant pour l'adoption généralisée, tempérant la croissance à court terme dans le marché des systèmes de transport intelligents.
Analyse des segments
Par type de système : Les systèmes avancés de gestion du trafic dominent, les systèmes avancés de transport public accélèrent
Les systèmes avancés de gestion du trafic matures soutiennent actuellement la taille du marché des systèmes de transport intelligents, détenant environ 32,21 % des revenus globaux en 2024. La CCTV intégrée, les détecteurs de boucle et les panneaux de messages dynamiques permettent aux agences de lisser le flux de trafic, réduire les taux d'accident et coordonner la réponse aux incidents. La croissance est stable plutôt que spectaculaire parce que beaucoup d'aires métropolitaines opèrent déjà des plateformes de première génération, pourtant les mises à niveau autour de la prédiction IA et de la liaison 5G maintiennent un pipeline solide.
Les systèmes avancés de transport public enregistrent maintenant la montée la plus rapide - TCAC de 15,34 %-poussés par les flottes d'autobus électrifiées, la billetterie basée sur compte et l'information passager en temps réel. Les e-bus silencieux et riches en capteurs de Karsan illustrent comment l'innovation OEM converge avec la répartition cloud pour élever l'expérience du passager tout en réduisant les émissions. À travers l'Europe et certains couloirs nord-américains, les plateformes de tête intégrées alimentent l'adhérence à l'horaire, l'occupation et les données d'utilisation d'énergie dans des hubs multimodaux, annonçant le passage du contrôle de congestion centré sur la voiture vers l'orchestration de réseau centrée sur le passager.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Par composant : Fondations matérielles, accélération logicielle
Le matériel de détection et de communications représente encore 40,19 % des dépenses, reflétant le capital nécessaire pour équiper les intersections, couloirs et flottes avec des collecteurs de données fiables. Les caméras, radar, lidar et sondes environnementales créent les flux bruts dont dépendent les algorithmes de supervision.
Pourtant le centre de gravité se déplace : les plateformes cloud affichent un TCAC de 20,65 % alors que les agences favorisent l'analytique pay-en tant que-you-go, la visualisation jumeau numérique et les marchés de données prêts API. ClearAsset d'Iteris illustre l'attrait-les équipes de transport peuvent suivre les inventaires, programmer la maintenance préventive et justifier les renouvellements de financement sans maintenir des serveurs sur site. Un couplage plus serré entre les diagnostics matériels et les poussées de firmware Au-dessus-the-air assure que les mises à niveau futures nécessitent moins de travail sur le terrain, prolongeant la vie des composants et renforçant la valeur des piles intégrées dans le marché des systèmes de transport intelligents.
Par application : La surveillance mène, le contrôle des signaux progresse
La surveillance du trafic et la détection d'incidents comprennent 26,59 % des dépenses 2024, soulignant la primauté de la conscience situationnelle. Les agences s'appuient sur l'analytique vidéo supportée par IA pour signaler les véhicules arrêtés, les conducteurs à contresens et les conflits piétons en temps réel. Ces aperçus alimentent les outils de répartition qui coupent les minutes de réponse et préviennent les accidents secondaires, résultats centraux aux stratégies Vision Zéro. Cependant, la taille du marché des systèmes de transport intelligents pour le contrôle des signaux de circulation évolue plus rapidement à un TCAC de 17,24 % alors que les modèles de renforcement profond optimisent dynamiquement les divisions, décalages et ordres de phase. La recherche confirme que ces contrôleurs auto-apprenants peuvent réduire les points de conflit de 40 % comparé aux plans à temps fixe.
L'analytique de back-office convertit les flux bruts en tableaux de bord de performance, permettant aux agences de défendre les demandes d'investissement. La guidance de stationnement, l'application de péage et la télématique de flotte complètent la palette de cas d'usage, chacun bénéficiant de l'infrastructure de communications partagée et des services de cybersécurité communs qui réduisent les coûts de déploiement incrémentaux.
Par mode de transport : Les voies routières prédominent, les chemins de fer accélèrent
Les projets d'autoroutes et artériels représentent près de 72,21 % en 2024, reflétant l'ubiquité des voitures de passagers et camions de fret. La mesure de rampe, les balises d'avertissement de file et les systèmes de zones de travail intelligentes continuent d'attirer des fonds parce que leurs avantages se matérialisent rapidement. Les chemins de fer enregistrent un TCAC de 10,74 % alors que les opérateurs mettent à niveau la signalisation, intègrent l'opération automatique de train et étendent la gestion d'actifs basée sur condition. Les mises à niveau de blocs radio européens et les couloirs à grande vitesse asiatiques conduisent de grandes commandes de packages pour les capteurs embarqués, unités de voie et centres de gestion de trafic centralisés. L'aviation et les nœuds maritimes ajoutent des opportunités de niche ; les projets dans les ports majeurs utilisent des passerelles lidar pour chorégraphier les grues, camions de cour et navettes autonomes, illustrant comment la diversité modale enrichit les portefeuilles de solutions dans l'industrie des systèmes de transport intelligents.
Par modèle de déploiement : Héritage sur site, avenir cloud
Les déploiements sur site conservent une empreinte de 57,52 % parce que beaucoup d'agences valorisent la supervision directe des contrôles critiques de sécurité et doivent se conformer à des statuts d'approvisionnement stricts. Les centres de données locaux résolvent aussi les inquiétudes de latence et liaison là où la résilience large bande est immature. Cependant, les hybrides cloud/périphérie grimpent à un TCAC de 18,21 %. La plateforme Umo de Cubic démontre pourquoi : une autorité de transport métropolitain peut introduire les paiements sans contact, la planification de voyage et les notifications de voyageur via un modèle d'abonnement qui évite l'étalement de capital. Les plans hybrides gardent la logique de faible latence aux intersections tout en poussant l'analytique et le raffinement d'apprentissage automatique vers les clouds régionaux-un modèle qui équilibre déterminisme, évolutivité et cybersécurité.
Par utilisateur final : Le secteur public mène, les flottes commerciales progressent
Les agences gouvernementales ont capturé 53,76 % des dépenses 2024, cohérent avec leur intendance des couloirs de transport et responsabilité publique pour la sécurité. Les programmes comme l'initiative Intelligent Mobility d'Alexandrie, Virginie, soulignent comment les autorités régionales fusionnent l'infrastructure de véhicule connecté avec les hubs multimodaux pour réduire les temps de trajet et émissions.[5]"FY 25 Intelligent Mobility Program Annual Report,", City of Alexandria, alexandriava.gov S'étendant à un TCAC de 13,47 %, les opérateurs de flotte commerciale voient des économies opérationnelles directes de l'optimisation de route, maintenance prédictive et coaching de comportement de conducteur. Alors que les camions électriques et autonomes entrent dans la logistique mainstream, les entreprises de flotte exigent des tableaux de bord intégrés d'énergie, télématique et conformité-besoins qui s'articulent avec les offres lourdes en cloud, renforçant le cross-segment dans le marché des systèmes de transport intelligents.
Analyse géographique
L'Amérique du Nord commandait 38,16 % des revenus globaux en 2024, soutenue par des réseaux télécom matures, des subventions fédérales et une adoption pilote précoce. Le Plan national de déploiement V2X vise à équiper les couloirs majeurs américains et 75 000 intersections d'ici 2036, établissant une feuille de route pour les fournisseurs et municipalités. Les forums inter-industriels s'attaquent au spectre, normes et responsabilité, même si l'allocation finale 5,9 GHz de la FCC ne laisse que 30 MHz pour C-V2X et provoque des appels pour une conception de forme d'onde plus efficace. La cybersécurité reste haute sur les agendas de ville ; le Département de sécurité intérieure conseille des protections 5G uniformes à travers les actifs routiers connectés.
L'Asie-Pacifique mène le terrain mondial avec un TCAC de 11,54 % jusqu'en 2030. L'urbanisation massive, l'ubiquité des smartphones et les mandats de ville verte propulsent des essais étendus en Chine, Japon et Corée du Sud. La politique "Intelligent City Taiwan" de Taiwan illustre le clustering facilité par l'état : les gouvernements locaux deviennent clients d'ancrage, élevant les entreprises ICT domestiques de la fourniture matérielle aux services logiciels intégrés. Les couloirs pilotes du continent appliquent des nœuds 5G MEC de bord de route pour le positionnement au niveau centimètre et la perception coopérative. Le transfert de connaissance régional accélère la compression de chronologie, alors que les zones nouvellement urbanisées sautent les phases héritées et incorporent la logique IA de périphérie dès le premier jour.
L'Europe maintient une poussée réglementaire cohésive ancrée dans les objectifs de décarbonisation. Le projet TANGENT, couvrant Athènes, Lisbonne, Greater Manchester et Rennes, met en lumière les cadres d'interopérabilité de données qui rationalisent l'orchestration multimodale. Les zones de transport à émission zéro et les schémas de crédit carbone de style euro stimulent les villes à quantifier les métriques d'évitement, ouvrant de nouveaux canaux de financement pour les déploiements STI. Entre-temps, l'Amérique du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique partent de bases plus petites mais enregistrent une croissance à deux chiffres alors que les projets de ville intelligente greenfield à Riyad, Lagos et Santiago intègrent des couloirs connectés dans les plans directeurs. Les accords de transfert de technologie permettent aux intégrateurs locaux d'adapter des architectures prouvées, assurant que le marché des systèmes de transport intelligents gagne un momentum vraiment mondial.
Paysage concurrentiel
La structure de marché est modérément concentrée, avec des conglomérats globaux comme Siemens, Thales et Kapsch TrafficCom fournissant des piles multi-couches qui regroupent le matériel de bord de route, les modules C-V2X et l'analytique cloud. Les suites intégrées verrouillent les revenus de service à long terme et créent des frictions de changement. Les spécialistes de niveau intermédiaire comme Yunex Traffic, Cubic et Iteris se différencient par des feuilles de route logicielles agiles et des API ouvertes, formant souvent des alliances avec les géants de cartographie et opérateurs télécom.
Les opportunités d'espace blanc favorisent les entreprises qui relient les données de transport avec les marchés carbone, réseaux énergétiques et plateformes de planification urbaine. Les auditeurs blockchain, start-ups de cyber-défense et fournisseurs de jumeau numérique sculptent des niches en adressant les lacunes de résilience et monétisation. La vitrine CES 2025 de Miovision des contrôleurs d'intersection prêts V2X souligne comment les entrants agiles peuvent gagner des contrats de ville en résolvant des points de douleur étroitement définis et en vendant des couches analytiques supplémentaires. La commoditisation du matériel exerce une pression sur les marges, mais les modèles d'abonnement logiciel et de licence de données soutiennent la rentabilité pour les entreprises qui possèdent des algorithmes évolutifs.
L'intensité concurrentielle varie par région : les clients nord-américains priorisent l'interopérabilité et la certification de cybersécurité ; les homologues asiatiques favorisent des feuilles de route fonctionnelles agressives activées par les écosystèmes 5G domestiques. Les acheteurs européens s'appuient sur la conformité aux normes ouvertes et la comptabilité carbone de cycle de vie. À travers toutes les géographies, les fournisseurs capables de fournir la contractualisation basée sur les résultats-garantissant les gains de débit ou réductions d'émissions-gagnent des termes de paiement favorables, maintenant les flux d'investissement dans la R&D avancée qui façonnera la prochaine phase de croissance du marché des systèmes de transport intelligents.
Leaders de l'industrie des systèmes de transport intelligents
-
Siemens AG
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Thales Group
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Denso Corporation
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Kapsch TrafficCom AG
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TomTom N.V.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Développements récents de l'industrie
- Mars 2025 : La ville d'Alexandrie un sécurisé 5 millions USD de l'Autorité de transport de Virginie du Nord pour son projet d'infrastructure de véhicule intelligent et connecté.
- Décembre 2024 : Karsan un présenté des mises à niveau d'autobus électriques avec information passager en temps réel et améliorations de confort de cabine.
- Mai 2024 : La Société des transports intelligents d'Amérique un publié une mise à jour sur les dérogations C-V2X et le statut du spectre 5,9 GHz, notant 50 déploiements approuvés.
Portée du rapport du marché mondial des systèmes de transport intelligents
Le système de transport intelligent (STI) est l'application de technologies de détection, analyse, contrôle et communications dans le transport afin d'améliorer la sécurité, mobilité et efficacité. Ils peuvent être appliqués à différents modes de transport comme les voies routières, chemins de fer, voies unériennes.
| Systèmes avancés de gestion du trafic |
| Systèmes avancés d'information aux voyageurs |
| Systèmes avancés de transport public |
| Opérations de véhicules commerciaux |
| Systèmes avancés de tarification/revenus de transport |
| Cartes d'interface matérielle | Capteurs |
| Caméras de surveillance | |
| Plateformes logicielles | |
| Réseaux de communications | |
| Systèmes de surveillance et de détection |
| Gestion de flotte et surveillance des actifs |
| Surveillance du trafic et détection d'incidents |
| Contrôle des signaux de circulation |
| Commodité et guidance de stationnement |
| Application du trafic et péage |
| Systèmes d'évitement d'accidents et de sécurité |
| Voies routières |
| Chemins de fer |
| Aviation |
| Maritime |
| Sur site |
| Cloud / Périphérie |
| Autorités du secteur public |
| Entreprises d'infrastructure et concessionnaires |
| Opérateurs de flotte commerciale |
| Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | ||
| Reste de l'Amérique du Nord | ||
| Amérique du Sud | Brésil | |
| Argentine | ||
| Reste de l'Amérique du Sud | ||
| Europe | Allemagne | |
| Royaume-Uni | ||
| France | ||
| Italie | ||
| Espagne | ||
| Reste de l'Europe | ||
| Asie-Pacifique | Chine | |
| Japon | ||
| Inde | ||
| Corée du Sud | ||
| Reste de l'Asie-Pacifique | ||
| Moyen-Orient et Afrique | Moyen-Orient | Arabie Saoudite |
| Émirats Arabes Unis | ||
| Reste du Moyen-Orient | ||
| Afrique | Afrique du Sud | |
| Ghana | ||
| Nigeria | ||
| Reste de l'Afrique | ||
| Par type de système | Systèmes avancés de gestion du trafic | ||
| Systèmes avancés d'information aux voyageurs | |||
| Systèmes avancés de transport public | |||
| Opérations de véhicules commerciaux | |||
| Systèmes avancés de tarification/revenus de transport | |||
| Par composant | Cartes d'interface matérielle | Capteurs | |
| Caméras de surveillance | |||
| Plateformes logicielles | |||
| Réseaux de communications | |||
| Systèmes de surveillance et de détection | |||
| Par application | Gestion de flotte et surveillance des actifs | ||
| Surveillance du trafic et détection d'incidents | |||
| Contrôle des signaux de circulation | |||
| Commodité et guidance de stationnement | |||
| Application du trafic et péage | |||
| Systèmes d'évitement d'accidents et de sécurité | |||
| Par mode de transport | Voies routières | ||
| Chemins de fer | |||
| Aviation | |||
| Maritime | |||
| Par modèle de déploiement | Sur site | ||
| Cloud / Périphérie | |||
| Par utilisateur final | Autorités du secteur public | ||
| Entreprises d'infrastructure et concessionnaires | |||
| Opérateurs de flotte commerciale | |||
| Par géographie | Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | |||
| Reste de l'Amérique du Nord | |||
| Amérique du Sud | Brésil | ||
| Argentine | |||
| Reste de l'Amérique du Sud | |||
| Europe | Allemagne | ||
| Royaume-Uni | |||
| France | |||
| Italie | |||
| Espagne | |||
| Reste de l'Europe | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Japon | |||
| Inde | |||
| Corée du Sud | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| Moyen-Orient et Afrique | Moyen-Orient | Arabie Saoudite | |
| Émirats Arabes Unis | |||
| Reste du Moyen-Orient | |||
| Afrique | Afrique du Sud | ||
| Ghana | |||
| Nigeria | |||
| Reste de l'Afrique | |||
Questions clés répondues dans le rapport
Quelle est la taille actuelle du marché des systèmes de transport intelligents ?
La taille du marché des systèmes de transport intelligents un atteint 50,26 milliards USD en 2025 et devrait grimper à 77,83 milliards USD d'ici 2030 à un TCAC de 9,40 %.
Pourquoi les plateformes cloud gagnent-elles en traction dans les STI ?
Les solutions cloud et périphérie offrent des coûts initiaux plus faibles, une mise à l'échelle élastique, des mises à jour continues et facilitent le partage de données inter-agences, conduisant un TCAC de 18,5 % dans les déploiements cloud.
Quelle est la région à croissance la plus rapide dans le marché des systèmes de transport intelligents ?
L'Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé sur la période de prévision (2025-2030).
Quelle est la principale contrainte au déploiement STI plus large ?
Les coûts élevés de capital et de maintenance continue restent le principal obstacle, surtout pour les petites municipalités, réduisant la croissance globale d'environ 0,9 % à court terme.
Comment les préoccupations de cybersécurité sont-elles adressées ?
Les agences déploient des identifiants basés blockchain, des conceptions de réseau à confiance zéro et la détection d'anomalie IA pour atténuer l'empoisonnement de données et autres cybermenaces à travers les actifs routiers connectés.
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