Taille et part du marché des systèmes de transport intelligents

Marché des systèmes de transport intelligents (2025 - 2030)
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Analyse du marché des systèmes de transport intelligents par Mordor Intelligence

Le marché des systèmes de transport intelligents s'élevait à 50,26 milliards USD en 2025 et devrait progresser à 77,83 milliards USD d'ici 2030, reflétant un TCAC énergique de 9,40 %. L'expansion des populations urbaines, les coûts croissants de congestion et l'intensification des objectifs climatiques poussent les villes à digitaliser les opérations de trafic et à adopter l'orchestration de mobilité basée sur les données. Les déploiements 5G, les capteurs à faible coût et l'IA de périphérie permettent aux contrôleurs d'intersection, aux unités de bord de route et aux plateformes de flotte d'agir sur des conditions sub-secondes au lieu d'horaires fixes. Ce changement redéfinit les modèles d'affaires à travers le matériel, les logiciels et les services alors que les agences pivotent des actifs silotés à forte intensité capitalistique vers des plateformes cloud à base d'abonnement. Les fournisseurs qui peuvent regrouper l'analytique adaptative avec le support de cycle de vie et la connectivité cyber-sécurisée sont positionnés pour capturer les opportunités à croissance la plus rapide.

Points clés à retenir

  • Par type de système, les systèmes avancés de gestion du trafic ont capturé 32,21 % de la part de marché des systèmes de transport intelligents en 2024, tandis que les systèmes avancés de transport public devraient s'étendre à un TCAC de 15,34 % jusqu'en 2030.
  • Par composant, les capteurs détenaient 40,19 % des revenus en 2024 ; les plateformes logicielles cloud/SaaS sont prêtes à croître à un TCAC de 20,65 % entre 2025-2030.
  • Par application, la surveillance du trafic et la détection d'incidents représentaient 26,59 % des dépenses 2024, tandis que le contrôle des signaux de circulation progresse à un TCAC de 17,24 % sur la période de prévision.
  • Par mode de transport, les voies routières commandaient 72,21 % de la taille du marché des systèmes de transport intelligents en 2024, tandis que les chemins de fer représentent la voie la plus rapide avec un TCAC de 10,74 % jusqu'en 2030.
  • Par modèle de déploiement, les solutions sur site détenaient 57,52 % de part en 2024 ; les déploiements cloud/périphérie sont destinés à grimper à un TCAC de 18,21 % jusqu'en 2030.
  • Par utilisateur final, les autorités du secteur public contrôlaient 53,76 % des dépenses en 2024, tandis que les opérateurs de flotte commerciale montent rapidement à un TCAC de 13,47 %.
  • Par géographie, l'Amérique du Nord menait avec une part de 38,16 % en 2024, tandis que l'Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 11,54 % entre 2025-2030.

Analyse des segments

Par type de système : Les systèmes avancés de gestion du trafic dominent, les systèmes avancés de transport public accélèrent

Les systèmes avancés de gestion du trafic matures soutiennent actuellement la taille du marché des systèmes de transport intelligents, détenant environ 32,21 % des revenus globaux en 2024. La CCTV intégrée, les détecteurs de boucle et les panneaux de messages dynamiques permettent aux agences de lisser le flux de trafic, réduire les taux d'accident et coordonner la réponse aux incidents. La croissance est stable plutôt que spectaculaire parce que beaucoup d'aires métropolitaines opèrent déjà des plateformes de première génération, pourtant les mises à niveau autour de la prédiction IA et de la liaison 5G maintiennent un pipeline solide.

Les systèmes avancés de transport public enregistrent maintenant la montée la plus rapide - TCAC de 15,34 %-poussés par les flottes d'autobus électrifiées, la billetterie basée sur compte et l'information passager en temps réel. Les e-bus silencieux et riches en capteurs de Karsan illustrent comment l'innovation OEM converge avec la répartition cloud pour élever l'expérience du passager tout en réduisant les émissions. À travers l'Europe et certains couloirs nord-américains, les plateformes de tête intégrées alimentent l'adhérence à l'horaire, l'occupation et les données d'utilisation d'énergie dans des hubs multimodaux, annonçant le passage du contrôle de congestion centré sur la voiture vers l'orchestration de réseau centrée sur le passager.

Marché des systèmes de transport intelligents
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Par composant : Fondations matérielles, accélération logicielle

Le matériel de détection et de communications représente encore 40,19 % des dépenses, reflétant le capital nécessaire pour équiper les intersections, couloirs et flottes avec des collecteurs de données fiables. Les caméras, radar, lidar et sondes environnementales créent les flux bruts dont dépendent les algorithmes de supervision.

Pourtant le centre de gravité se déplace : les plateformes cloud affichent un TCAC de 20,65 % alors que les agences favorisent l'analytique pay-en tant que-you-go, la visualisation jumeau numérique et les marchés de données prêts API. ClearAsset d'Iteris illustre l'attrait-les équipes de transport peuvent suivre les inventaires, programmer la maintenance préventive et justifier les renouvellements de financement sans maintenir des serveurs sur site. Un couplage plus serré entre les diagnostics matériels et les poussées de firmware Au-dessus-the-air assure que les mises à niveau futures nécessitent moins de travail sur le terrain, prolongeant la vie des composants et renforçant la valeur des piles intégrées dans le marché des systèmes de transport intelligents.

Par application : La surveillance mène, le contrôle des signaux progresse

La surveillance du trafic et la détection d'incidents comprennent 26,59 % des dépenses 2024, soulignant la primauté de la conscience situationnelle. Les agences s'appuient sur l'analytique vidéo supportée par IA pour signaler les véhicules arrêtés, les conducteurs à contresens et les conflits piétons en temps réel. Ces aperçus alimentent les outils de répartition qui coupent les minutes de réponse et préviennent les accidents secondaires, résultats centraux aux stratégies Vision Zéro. Cependant, la taille du marché des systèmes de transport intelligents pour le contrôle des signaux de circulation évolue plus rapidement à un TCAC de 17,24 % alors que les modèles de renforcement profond optimisent dynamiquement les divisions, décalages et ordres de phase. La recherche confirme que ces contrôleurs auto-apprenants peuvent réduire les points de conflit de 40 % comparé aux plans à temps fixe.

L'analytique de back-office convertit les flux bruts en tableaux de bord de performance, permettant aux agences de défendre les demandes d'investissement. La guidance de stationnement, l'application de péage et la télématique de flotte complètent la palette de cas d'usage, chacun bénéficiant de l'infrastructure de communications partagée et des services de cybersécurité communs qui réduisent les coûts de déploiement incrémentaux.

Par mode de transport : Les voies routières prédominent, les chemins de fer accélèrent

Les projets d'autoroutes et artériels représentent près de 72,21 % en 2024, reflétant l'ubiquité des voitures de passagers et camions de fret. La mesure de rampe, les balises d'avertissement de file et les systèmes de zones de travail intelligentes continuent d'attirer des fonds parce que leurs avantages se matérialisent rapidement. Les chemins de fer enregistrent un TCAC de 10,74 % alors que les opérateurs mettent à niveau la signalisation, intègrent l'opération automatique de train et étendent la gestion d'actifs basée sur condition. Les mises à niveau de blocs radio européens et les couloirs à grande vitesse asiatiques conduisent de grandes commandes de packages pour les capteurs embarqués, unités de voie et centres de gestion de trafic centralisés. L'aviation et les nœuds maritimes ajoutent des opportunités de niche ; les projets dans les ports majeurs utilisent des passerelles lidar pour chorégraphier les grues, camions de cour et navettes autonomes, illustrant comment la diversité modale enrichit les portefeuilles de solutions dans l'industrie des systèmes de transport intelligents.

Par modèle de déploiement : Héritage sur site, avenir cloud

Les déploiements sur site conservent une empreinte de 57,52 % parce que beaucoup d'agences valorisent la supervision directe des contrôles critiques de sécurité et doivent se conformer à des statuts d'approvisionnement stricts. Les centres de données locaux résolvent aussi les inquiétudes de latence et liaison là où la résilience large bande est immature. Cependant, les hybrides cloud/périphérie grimpent à un TCAC de 18,21 %. La plateforme Umo de Cubic démontre pourquoi : une autorité de transport métropolitain peut introduire les paiements sans contact, la planification de voyage et les notifications de voyageur via un modèle d'abonnement qui évite l'étalement de capital. Les plans hybrides gardent la logique de faible latence aux intersections tout en poussant l'analytique et le raffinement d'apprentissage automatique vers les clouds régionaux-un modèle qui équilibre déterminisme, évolutivité et cybersécurité.

Marché des systèmes de transport intelligents : Part de marché par type de modèle de déploiement
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Par utilisateur final : Le secteur public mène, les flottes commerciales progressent

Les agences gouvernementales ont capturé 53,76 % des dépenses 2024, cohérent avec leur intendance des couloirs de transport et responsabilité publique pour la sécurité. Les programmes comme l'initiative Intelligent Mobility d'Alexandrie, Virginie, soulignent comment les autorités régionales fusionnent l'infrastructure de véhicule connecté avec les hubs multimodaux pour réduire les temps de trajet et émissions.[5]"FY 25 Intelligent Mobility Program Annual Report,", City of Alexandria, alexandriava.gov S'étendant à un TCAC de 13,47 %, les opérateurs de flotte commerciale voient des économies opérationnelles directes de l'optimisation de route, maintenance prédictive et coaching de comportement de conducteur. Alors que les camions électriques et autonomes entrent dans la logistique mainstream, les entreprises de flotte exigent des tableaux de bord intégrés d'énergie, télématique et conformité-besoins qui s'articulent avec les offres lourdes en cloud, renforçant le cross-segment dans le marché des systèmes de transport intelligents.

Analyse géographique

L'Amérique du Nord commandait 38,16 % des revenus globaux en 2024, soutenue par des réseaux télécom matures, des subventions fédérales et une adoption pilote précoce. Le Plan national de déploiement V2X vise à équiper les couloirs majeurs américains et 75 000 intersections d'ici 2036, établissant une feuille de route pour les fournisseurs et municipalités. Les forums inter-industriels s'attaquent au spectre, normes et responsabilité, même si l'allocation finale 5,9 GHz de la FCC ne laisse que 30 MHz pour C-V2X et provoque des appels pour une conception de forme d'onde plus efficace. La cybersécurité reste haute sur les agendas de ville ; le Département de sécurité intérieure conseille des protections 5G uniformes à travers les actifs routiers connectés.

L'Asie-Pacifique mène le terrain mondial avec un TCAC de 11,54 % jusqu'en 2030. L'urbanisation massive, l'ubiquité des smartphones et les mandats de ville verte propulsent des essais étendus en Chine, Japon et Corée du Sud. La politique "Intelligent City Taiwan" de Taiwan illustre le clustering facilité par l'état : les gouvernements locaux deviennent clients d'ancrage, élevant les entreprises ICT domestiques de la fourniture matérielle aux services logiciels intégrés. Les couloirs pilotes du continent appliquent des nœuds 5G MEC de bord de route pour le positionnement au niveau centimètre et la perception coopérative. Le transfert de connaissance régional accélère la compression de chronologie, alors que les zones nouvellement urbanisées sautent les phases héritées et incorporent la logique IA de périphérie dès le premier jour.

L'Europe maintient une poussée réglementaire cohésive ancrée dans les objectifs de décarbonisation. Le projet TANGENT, couvrant Athènes, Lisbonne, Greater Manchester et Rennes, met en lumière les cadres d'interopérabilité de données qui rationalisent l'orchestration multimodale. Les zones de transport à émission zéro et les schémas de crédit carbone de style euro stimulent les villes à quantifier les métriques d'évitement, ouvrant de nouveaux canaux de financement pour les déploiements STI. Entre-temps, l'Amérique du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique partent de bases plus petites mais enregistrent une croissance à deux chiffres alors que les projets de ville intelligente greenfield à Riyad, Lagos et Santiago intègrent des couloirs connectés dans les plans directeurs. Les accords de transfert de technologie permettent aux intégrateurs locaux d'adapter des architectures prouvées, assurant que le marché des systèmes de transport intelligents gagne un momentum vraiment mondial.

TCAC du marché des systèmes de transport intelligents (%), taux de croissance par région
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Paysage concurrentiel

La structure de marché est modérément concentrée, avec des conglomérats globaux comme Siemens, Thales et Kapsch TrafficCom fournissant des piles multi-couches qui regroupent le matériel de bord de route, les modules C-V2X et l'analytique cloud. Les suites intégrées verrouillent les revenus de service à long terme et créent des frictions de changement. Les spécialistes de niveau intermédiaire comme Yunex Traffic, Cubic et Iteris se différencient par des feuilles de route logicielles agiles et des API ouvertes, formant souvent des alliances avec les géants de cartographie et opérateurs télécom.

Les opportunités d'espace blanc favorisent les entreprises qui relient les données de transport avec les marchés carbone, réseaux énergétiques et plateformes de planification urbaine. Les auditeurs blockchain, start-ups de cyber-défense et fournisseurs de jumeau numérique sculptent des niches en adressant les lacunes de résilience et monétisation. La vitrine CES 2025 de Miovision des contrôleurs d'intersection prêts V2X souligne comment les entrants agiles peuvent gagner des contrats de ville en résolvant des points de douleur étroitement définis et en vendant des couches analytiques supplémentaires. La commoditisation du matériel exerce une pression sur les marges, mais les modèles d'abonnement logiciel et de licence de données soutiennent la rentabilité pour les entreprises qui possèdent des algorithmes évolutifs.

L'intensité concurrentielle varie par région : les clients nord-américains priorisent l'interopérabilité et la certification de cybersécurité ; les homologues asiatiques favorisent des feuilles de route fonctionnelles agressives activées par les écosystèmes 5G domestiques. Les acheteurs européens s'appuient sur la conformité aux normes ouvertes et la comptabilité carbone de cycle de vie. À travers toutes les géographies, les fournisseurs capables de fournir la contractualisation basée sur les résultats-garantissant les gains de débit ou réductions d'émissions-gagnent des termes de paiement favorables, maintenant les flux d'investissement dans la R&D avancée qui façonnera la prochaine phase de croissance du marché des systèmes de transport intelligents.

Leaders de l'industrie des systèmes de transport intelligents

  1. Siemens AG

  2. Thales Group

  3. Denso Corporation

  4. Kapsch TrafficCom AG

  5. TomTom N.V.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Siemens AG, Thales Group, IBM Corporation, Cubic Corporation, Denso Corporation
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Développements récents de l'industrie

  • Mars 2025 : La ville d'Alexandrie un sécurisé 5 millions USD de l'Autorité de transport de Virginie du Nord pour son projet d'infrastructure de véhicule intelligent et connecté.
  • Décembre 2024 : Karsan un présenté des mises à niveau d'autobus électriques avec information passager en temps réel et améliorations de confort de cabine.
  • Mai 2024 : La Société des transports intelligents d'Amérique un publié une mise à jour sur les dérogations C-V2X et le statut du spectre 5,9 GHz, notant 50 déploiements approuvés.

Table des matières pour le rapport de l'industrie des systèmes de transport intelligents

1. Introduction

  • 1.1 Hypothèses d'étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. Méthodologie de recherche

3. Résumé exécutif

4. Paysage du marché

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Demande d'atténuation de la congestion urbaine
    • 4.2.2 Financement gouvernemental des villes intelligentes et des STI
    • 4.2.3 Baisse des coûts IoT et capteurs
    • 4.2.4 Traitement IA de périphérie pour contrôle adaptatif
    • 4.2.5 Opportunités de monétisation des données MaaS
    • 4.2.6 Monétisation des crédits carbone pour les STI
  • 4.3 Contraintes du marché
    • 4.3.1 Coûts élevés de capex et d'opérations et maintenance
    • 4.3.2 Exposition à la confidentialité des données et aux cyber-risques
    • 4.3.3 Déficit de talents d'approvisionnement municipal
    • 4.3.4 Problèmes d'interopérabilité Legacy-5G/V2X
  • 4.4 Analyse de la chaîne de valeur / d'approvisionnement
  • 4.5 Paysage réglementaire
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Menace de nouveaux entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.7.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.4 Menace des substituts
    • 4.7.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
  • 4.8 Tendances d'investissement et de financement

5. Taille du marché et prévisions de croissance (Valeur (USD))

  • 5.1 Par type de système
    • 5.1.1 Systèmes avancés de gestion du trafic
    • 5.1.2 Systèmes avancés d'information aux voyageurs
    • 5.1.3 Systèmes avancés de transport public
    • 5.1.4 Opérations de véhicules commerciaux
    • 5.1.5 Systèmes avancés de tarification/revenus de transport
  • 5.2 Par composant
    • 5.2.1 Cartes d'interface matérielle
    • 5.2.1.1 Capteurs
    • 5.2.1.2 Caméras de surveillance
    • 5.2.2 Plateformes logicielles
    • 5.2.3 Réseaux de communications
    • 5.2.4 Systèmes de surveillance et de détection
  • 5.3 Par application
    • 5.3.1 Gestion de flotte et surveillance des actifs
    • 5.3.2 Surveillance du trafic et détection d'incidents
    • 5.3.3 Contrôle des signaux de circulation
    • 5.3.4 Commodité et guidance de stationnement
    • 5.3.5 Application du trafic et péage
    • 5.3.6 Systèmes d'évitement d'accidents et de sécurité
  • 5.4 Par mode de transport
    • 5.4.1 Voies routières
    • 5.4.2 Chemins de fer
    • 5.4.3 Aviation
    • 5.4.4 Maritime
  • 5.5 Par modèle de déploiement
    • 5.5.1 Sur site
    • 5.5.2 Cloud / Périphérie
  • 5.6 Par utilisateur final
    • 5.6.1 Autorités du secteur public
    • 5.6.2 Entreprises d'infrastructure et concessionnaires
    • 5.6.3 Opérateurs de flotte commerciale
  • 5.7 Par géographie
    • 5.7.1 Amérique du Nord
    • 5.7.1.1 États-Unis
    • 5.7.1.2 Canada
    • 5.7.1.3 Reste de l'Amérique du Nord
    • 5.7.2 Amérique du Sud
    • 5.7.2.1 Brésil
    • 5.7.2.2 Argentine
    • 5.7.2.3 Reste de l'Amérique du Sud
    • 5.7.3 Europe
    • 5.7.3.1 Allemagne
    • 5.7.3.2 Royaume-Uni
    • 5.7.3.3 France
    • 5.7.3.4 Italie
    • 5.7.3.5 Espagne
    • 5.7.3.6 Reste de l'Europe
    • 5.7.4 Asie-Pacifique
    • 5.7.4.1 Chine
    • 5.7.4.2 Japon
    • 5.7.4.3 Inde
    • 5.7.4.4 Corée du Sud
    • 5.7.4.5 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.7.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.7.5.1 Moyen-Orient
    • 5.7.5.1.1 Arabie Saoudite
    • 5.7.5.1.2 Émirats Arabes Unis
    • 5.7.5.1.3 Reste du Moyen-Orient
    • 5.7.5.2 Afrique
    • 5.7.5.2.1 Afrique du Sud
    • 5.7.5.2.2 Ghana
    • 5.7.5.2.3 Nigeria
    • 5.7.5.2.4 Reste de l'Afrique

6. Paysage concurrentiel

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse de part de marché
  • 6.4 Profils d'entreprises (Inclut aperçu au niveau mondial, aperçu au niveau marché, segments centraux, financiers selon disponibilité, informations stratégiques, rang/part de marché pour les entreprises clés, produits et services, et développements récents)
    • 6.4.1 Denso Corporation
    • 6.4.2 Siemens AG
    • 6.4.3 Kapsch TrafficCom AG
    • 6.4.4 Thales Group
    • 6.4.5 TomTom N.V.
    • 6.4.6 Nokia Corporation
    • 6.4.7 Cubic Corporation
    • 6.4.8 Q-Free ASA
    • 6.4.9 TransCore (Roper Tech.)
    • 6.4.10 Iteris Inc.
    • 6.4.11 Huawei Technologies Co. Ltd.
    • 6.4.12 IBM Corporation
    • 6.4.13 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.14 Hitachi Ltd.
    • 6.4.15 Advantech Co. Ltd.
    • 6.4.16 EFKON GmbH
    • 6.4.17 SWARCO AG
    • 6.4.18 Sensys Networks Inc.
    • 6.4.19 Savari Inc.
    • 6.4.20 Atkins (SNC-Lavalin)
    • 6.4.21 Continental AG

7. Opportunités de marché et perspectives d'avenir

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et besoins non satisfaits
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Portée du rapport du marché mondial des systèmes de transport intelligents

Le système de transport intelligent (STI) est l'application de technologies de détection, analyse, contrôle et communications dans le transport afin d'améliorer la sécurité, mobilité et efficacité. Ils peuvent être appliqués à différents modes de transport comme les voies routières, chemins de fer, voies unériennes.

Par type de système
Systèmes avancés de gestion du trafic
Systèmes avancés d'information aux voyageurs
Systèmes avancés de transport public
Opérations de véhicules commerciaux
Systèmes avancés de tarification/revenus de transport
Par composant
Cartes d'interface matérielle Capteurs
Caméras de surveillance
Plateformes logicielles
Réseaux de communications
Systèmes de surveillance et de détection
Par application
Gestion de flotte et surveillance des actifs
Surveillance du trafic et détection d'incidents
Contrôle des signaux de circulation
Commodité et guidance de stationnement
Application du trafic et péage
Systèmes d'évitement d'accidents et de sécurité
Par mode de transport
Voies routières
Chemins de fer
Aviation
Maritime
Par modèle de déploiement
Sur site
Cloud / Périphérie
Par utilisateur final
Autorités du secteur public
Entreprises d'infrastructure et concessionnaires
Opérateurs de flotte commerciale
Par géographie
Amérique du Nord États-Unis
Canada
Reste de l'Amérique du Nord
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Inde
Corée du Sud
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique Moyen-Orient Arabie Saoudite
Émirats Arabes Unis
Reste du Moyen-Orient
Afrique Afrique du Sud
Ghana
Nigeria
Reste de l'Afrique
Par type de système Systèmes avancés de gestion du trafic
Systèmes avancés d'information aux voyageurs
Systèmes avancés de transport public
Opérations de véhicules commerciaux
Systèmes avancés de tarification/revenus de transport
Par composant Cartes d'interface matérielle Capteurs
Caméras de surveillance
Plateformes logicielles
Réseaux de communications
Systèmes de surveillance et de détection
Par application Gestion de flotte et surveillance des actifs
Surveillance du trafic et détection d'incidents
Contrôle des signaux de circulation
Commodité et guidance de stationnement
Application du trafic et péage
Systèmes d'évitement d'accidents et de sécurité
Par mode de transport Voies routières
Chemins de fer
Aviation
Maritime
Par modèle de déploiement Sur site
Cloud / Périphérie
Par utilisateur final Autorités du secteur public
Entreprises d'infrastructure et concessionnaires
Opérateurs de flotte commerciale
Par géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
Reste de l'Amérique du Nord
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Inde
Corée du Sud
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique Moyen-Orient Arabie Saoudite
Émirats Arabes Unis
Reste du Moyen-Orient
Afrique Afrique du Sud
Ghana
Nigeria
Reste de l'Afrique
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Questions clés répondues dans le rapport

Quelle est la taille actuelle du marché des systèmes de transport intelligents ?

La taille du marché des systèmes de transport intelligents un atteint 50,26 milliards USD en 2025 et devrait grimper à 77,83 milliards USD d'ici 2030 à un TCAC de 9,40 %.

Pourquoi les plateformes cloud gagnent-elles en traction dans les STI ?

Les solutions cloud et périphérie offrent des coûts initiaux plus faibles, une mise à l'échelle élastique, des mises à jour continues et facilitent le partage de données inter-agences, conduisant un TCAC de 18,5 % dans les déploiements cloud.

Quelle est la région à croissance la plus rapide dans le marché des systèmes de transport intelligents ?

L'Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé sur la période de prévision (2025-2030).

Quelle est la principale contrainte au déploiement STI plus large ?

Les coûts élevés de capital et de maintenance continue restent le principal obstacle, surtout pour les petites municipalités, réduisant la croissance globale d'environ 0,9 % à court terme.

Comment les préoccupations de cybersécurité sont-elles adressées ?

Les agences déploient des identifiants basés blockchain, des conceptions de réseau à confiance zéro et la détection d'anomalie IA pour atténuer l'empoisonnement de données et autres cybermenaces à travers les actifs routiers connectés.

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Systèmes de transport intelligents Instantanés du rapport