| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 15.70% |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Event-Stream-Verarbeitung
Es wird erwartet, dass der Event Stream Processing (ESP)-Markt im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 15,7 % verzeichnen wird. Die Expansion dieses Marktes ist auf die steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen und das gestiegene Bewusstsein für die Vorteile von Big Data in allen Sektoren zurückzuführen. Im Prognosezeitraum dürfte das Wachstum des Marktes auch durch den zunehmenden Einsatz cloudbasierter Event-Stream-Verarbeitungslösungen unterstützt werden.
- Laut MachEye produzieren Menschen täglich 2,5 Trillionen Bytes an Daten, und es wird erwartet, dass diese Zahl jedes Jahr schneller wächst. Business-Intelligence-Anwender haben bereits Schwierigkeiten, diese Explosion komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen. Infolgedessen bestünde ein erheblicher Bedarf an fortschrittlicheren, benutzerfreundlichen Datenübersetzungstools.
- Gezielte Angebote und prädiktive Analysen ermöglichen es Händlern, hochgradig personalisierte Angebote für alle ihre Kunden auf einer sehr detaillierten Ebene zu entwickeln. Einzelhändler können beispielsweise das Einkaufserlebnis im Laden personalisieren, indem sie Angebote anbieten, die Anreize für häufiges Kaufen geben und mehr Käufe anregen, wodurch höhere Umsätze auf allen ihren Kanälen erzielt werden. Predictive Analytics kann zum Upselling oder Cross-Selling eines Kunden eingesetzt werden. Darüber hinaus hilft Predictive Analytics Unternehmen dabei, den Lifetime Value (CLV) eines Kunden vorherzusagen. CLV hilft dabei, den reduzierten Wert eines Kunden im Laufe der Zeit vorherzusagen, indem es das Verhalten der Vergangenheit analysiert, um die profitabelsten Kunden im Laufe der Zeit zu ermitteln.
- Darüber hinaus nimmt aufgrund der Notwendigkeit der Echtzeitverarbeitung riesiger RFID-Datenmengen die Verwendung der Ereignisstromverarbeitung in Ereignisverarbeitungsanwendungen der Radiofrequenzidentifikation (RFID) schnell zu. RFID-Tags werden mit Gegenständen oder Personen verbunden und erzeugen ein Signal, das ein RFID-Lesegerät lesen kann. Auf diese Weise können Unternehmen in Echtzeit verfolgen, wo sich Waren und Personen befinden, was für viele Dinge wichtig ist, beispielsweise für die Verwaltung der Lieferkette und die Gewährleistung der Sicherheit von Menschen.
- Laut einer Umfrage von Sisense nutzen 50 % der Unternehmen prädiktive Analysen mehr oder viel häufiger als vor der COVID-19-Pandemie, darunter über 68 % der Kleinunternehmen. Eine große Herausforderung der COVID-19-Pandemie bestand beispielsweise darin, sicherzustellen, dass sich Kunden beim Besuch stationärer Geschäfte sicher fühlen. Mithilfe von Business-Intelligence-Tools, Social-Networking-Plattformen und Customer-Relationship-Management-Systemen (CRM) könnten Unternehmen direktes Feedback von Kunden erhalten und die richtigen Schritte unternehmen, um die Gesundheit und Sicherheit aller zu gewährleisten.
- Der Bedarf an Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools nimmt deutlich zu. Laut IBM Quant Crunch erfordern beispielsweise bis zu 2,72 Millionen Jobs datenwissenschaftliche Fähigkeiten, was es branchenübergreifend zu einer der gefragtesten Stellen macht. Hochschulabsolventen der MIS- und CS-Abteilungen wissen wenig über Datenbankmodellierung oder reale Datenbankumgebungen. Es gibt spezielle IT-Wissenschaftsstudiengänge mit Datenbankkursen, ganz zu schweigen von Business-Intelligence- und Analytics-Kursen. Es besteht ein Mangel an Kontakt zu Werkzeugen und Technologien am Arbeitsplatz.
Markttrends für Event-Stream-Verarbeitung
Zunehmende Akzeptanz des Internets der Dinge (IoT) und intelligenter Geräte
- Laut einer aktuellen Oracle-Umfrage sind IoT-Anwender in Unternehmen bereit, einen einfacheren Weg einzuschlagen. Fast zwei Drittel (64 %) der 800 befragten IoT-Entscheidungsträger gaben an, dass sie eine IoT-Lösung von der Stange einer maßgeschneiderten Lösung vorziehen würden, was einen Wandel in der Art und Weise zeigt, wie Unternehmen IoT-Produkte kaufen. Darüber hinaus wünschen sich 75 % der Befragten, dass die Verbindung in den Lösungsanbieter integriert oder von ihm paketiert wird, und 70 % möchten, dass Anbieter Daten- und Analysefunktionen als Teil einer Komplettlösung bereitstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein wachsender Bedarf an einer einfachen Möglichkeit zum Hinzufügen von IoT-Funktionen besteht, die die Zeit verkürzt, die benötigt wird, um einen Nutzen daraus zu ziehen.
- Darüber hinaus wird es in diesem Jahr fast 30 Milliarden netzwerkgebundene Geräte und Verbindungen geben, gegenüber 18,4 Milliarden im Jahr 2018, prognostiziert der jährliche Internetbericht von Cisco. Bis Ende des laufenden Jahres werden IoT-Geräte 50 % (14,7 Milliarden) aller vernetzten Geräte ausmachen, gegenüber 33 % (6,1 Milliarden) im Jahr 2018.
- Laut dem Microsoft IoT Signals-Bericht liegen die USA mit 27 % der Projekte in der Nutzungsphase an der Spitze, gefolgt von Spanien (22 %) und Australien (18 %). Was die Beschleunigung der IoT-Einführung angeht, sind die USA dem Rest der Welt weit voraus 78 % der US-Firmen beabsichtigen, ihre IoT-Nutzung in den nächsten zwei Jahren zu steigern. Allerdings planen nur 53 % der deutschen Unternehmen und 51 % der japanischen Unternehmen, die Auslastung in diesem Jahr zu erhöhen. Dies kann auf die konservativere Technologieeinführung auf dem deutschen und japanischen Markt zurückzuführen sein.
- Laut der jährlichen Gesundheits- und Gesundheitsumfrage von Gallup gaben 90 % der amerikanischen Verbraucher an, dass sie derzeit einen tragbaren Fitness-Tracker verwenden, und der gleiche Prozentsatz gab an, dass sie derzeit eine mobile Gesundheitsanwendung verwenden. Kombiniert man die aktuelle Nutzung mit dem Prozentsatz der Amerikaner, die angeben, in der Vergangenheit solche Geräte verwendet zu haben, wird deutlich, dass jeder dritte Amerikaner irgendwann einmal einen Fitness-Tracker wie ein Armband oder eine Smartwatch verwendet hat (34 %). oder ihre Gesundheitsstatistiken über eine Telefon- oder Tablet-Anwendung verfolgt (32 %).
- Digitale Unterstützung in Kombination mit KI ermöglicht es Benutzern, intelligente Geräte freihändig und effizienter einzusetzen, was die Käuferpräferenzen erheblich beeinflusst. Mit dem Aufkommen digitaler Assistenten wie Alexa, Google Assistant, Siri und Bixby können intelligente Geräte nun über Sprachbefehle gesteuert und verwaltet werden. Die sich entwickelnden Funktionen dieser digitalen Assistenten, wie die Steuerung von Bluetooth-Lautsprechern und das freihändige Surfen im Sender, treiben den Markt für Smart-Home-Gadgets voran. Käufer entscheiden sich auch aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und des verbesserten Benutzererlebnisses für maßgeschneiderte Geräte.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten
- Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den größten Marktanteil hat und den ESP-Markt dominiert. Die Tatsache, dass es in der Region viele ESP-Anbieter gibt, liegt an der frühen Einführung neuer Technologien und hohen Akzeptanzraten sowie an ihren Investitionen in Forschung und Entwicklung zur Verbesserung ihrer veranstaltungsbasierten Angebote.
- Die steigende Nachfrage nach Event-Stream-Verarbeitung zwingt Unternehmen in der Region dazu, neue Lösungen anzubieten, um Marktanteile zu gewinnen. Beispielsweise ist IBM Event Streams ein IBM Cloud Pak für Integrationsfunktionen. Es ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf Unternehmensdaten über Ereignisströme und ermöglicht es ihnen, Erkenntnisse aus ereignisbasierten Daten zu gewinnen und diese in Echtzeit und im großen Maßstab zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen. Die erwähnten IBM-Unterscheidungsmerkmale waren die Möglichkeit, neben der API-Verwaltung auch Ereignisendpunkte zu steuern.
- Im Februar letzten Jahres gab Express Analytics, ein in den USA ansässiges Datenanalyseunternehmen, bekannt, dass es im Rahmen seiner globalen Expansionsstrategie in den indischen Markt einsteigen und auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basierende prädiktive Analysedienste anbieten wird Unternehmen aus der Technologie-, Telekommunikations-, Banken-, Werbe- und Einzelhandelsbranche sowie dem öffentlichen Sektor. Darüber hinaus hat das Unternehmen einen strategischen Deal mit der in Delhi ansässigen Mavcomm Advisory abgeschlossen, um sein Portfolio im sich schnell verändernden digitalen indischen Markt zu erweitern.
- Im Cloud-Segment in den USA gibt es mehrere Partnerschaftsaktivitäten. Beispielsweise gab HCL Technologies, ein globales technologieorientiertes Unternehmen, die Verlängerung seiner Partnerschaft mit Google Cloud bekannt, um das Actian-Portfolioangebot von HCL, Actian Avalanche, in Google Cloud zu integrieren. Dieses Hybrid-Cloud-Data-Warehouse soll die betriebliche Analysearbeitslast eines Unternehmens verbessern. Avalanche bietet außerdem eine Business-Intelligence- und Analyseplattform mit Google Cloud und unterstützt beliebte SaaS- und Unternehmensanwendungen bei der Bereitstellung einer umfassenden Lösung, die einfach bereitzustellen und zu nutzen ist.
- Da immer mehr Kunden auf digitale Kanäle umsteigen und die Kosten eines physischen Filialnetzes hoch sind, nehmen rein digitale Bankunternehmen immer mehr zu. Während nur wenige Finanzinstitute rein digitale Banken zum Einzug von Einlagen eröffnen, nutzen andere digitale Plattformen, um Kredite, Investitionen und Spezialdienstleistungen anzubieten. In beiden Fällen liegt der Fokus darauf, neue Ideen zu entwickeln, das Kundenerlebnis zu verbessern und dem Kunden einen Mehrwert zu bieten. Dies ist nur mit Kundendaten- und Event-Stream-Verarbeitung möglich.
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Überblick über die Event-Stream-Verarbeitungsbranche
Der globale Markt für Event-Stream-Verarbeitung ist aufgrund der Präsenz mehrerer Akteure mäßig wettbewerbsintensiv. Die Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Produktinnovationen, Fusionen und Übernahmen, um ihr Produktportfolio zu erweitern, ihre geografische Reichweite zu erweitern und vor allem, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Im Oktober 2022 kündigte RisingWave Labs, ein Unternehmen, das eine Plattform für die Datenstromverarbeitung entwickelt, eine Finanzierungsrunde der Serie A über 36 Millionen US-Dollar an, die von Yunqi Partners, nicht identifizierten Unternehmenspartnern und Angel-Investoren geleitet wird. Das Geld, das die Gesamtinvestition von RisingWave auf mehr als 40 Millionen US-Dollar erhöht, wird zur Erweiterung des Geschäftsbetriebs des Startups verwendet, um den Start von RisingWave Cloud, einem neuen Cloud-Dienst, in den nächsten Jahren vorzubereiten.
Im März 2022 wird Quine, entwickelt von thatDot, eine Open-Source-Streaming-Graph-Lösung sein, die für die Verarbeitung großer Mengen von Ereignissen entwickelt wurde. Laut thatDot mischt Quine Diagrammdaten und Streaming-Technologien, um den Aufbau komplizierter Ereignisverarbeitungsprozesse in Echtzeit in großem Maßstab zu ermöglichen. Die Entwicklung eines ereignisgesteuerten Mikroservices für die Stream-Verarbeitung ist ein schwieriges Unterfangen, das komplexe Schwierigkeiten aus den Bereichen Datenbank und verteilte Systeme kombiniert. Konsens, Parallelität, Transaktionslogik, Clustering-Verhalten, Fehlertoleranz, Skalierbarkeit, Ausgleich von Lese- und Schreibleistungskompromissen und andere Funktionen sind alle enthalten.
Marktführer für Event-Stream-Verarbeitung
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IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
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Google Inc.
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zur Ereignisstromverarbeitung
- Oktober 2022 Microsoft hat den Azure Stream Analytics No-Code-Editor, eine Drag-and-Drop-Leinwand zum Entwerfen von Jobs für Stream-Verarbeitungsszenarien wie Streaming-ETL, Aufnahme und Datenmaterialisierung, zur allgemeinen Verfügbarkeit freigegeben. Der No-Code-Editor wird von Azure Event Hubs gehostet, der Big-Data-Streaming-Plattform und dem Ereigniserfassungsdienst des Unternehmens. Azure Stream Analytics ist ein Dienst für verwaltete Echtzeitanalysen. Mit dem No-Code-Editor können Benutzer einen Stream Analytics-Job entwickeln, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
- August 2022 DataStax, ein Unternehmen für Echtzeitdaten, und Decodable, ein Unternehmen für Streaming-Verarbeitungsplattformen, haben eine neue Zusammenarbeit angekündigt, um Entwickler bei der Entwicklung moderner Echtzeit-Apps und der Bereitstellung von Datendiensten in wenigen Minuten zu deutlich geringeren Kosten zu unterstützen. Als Ergebnis der Zusammenarbeit werden die beiden Unternehmen ihre Cloud-Dienste verknüpfen, um die Vorteile von drei leistungsstarken Open-Source-Technologien zu nutzen Apache Cassandra, Apache Pulsar und Apache Flink.
Segmentierung der Event-Stream-Verarbeitungsbranche
Event Stream Processing (ESP) ist ein Computerprogrammierungsansatz zum Erkennen, Reagieren auf und Transformieren von Informationsströmen (Ereignisströmen), sobald sie auftreten. ESP kann Daten in Echtzeit bei ihrem Eintreffen oder nahezu in Echtzeit mit einer kleinen Verzögerung verarbeiten.
Der Event Stream Processing-Markt ist segmentiert nach Bereitstellungstyp (Cloud, On-Premise), Komponente (Lösungen, Dienste), Anwendung (Betrugserkennung, algorithmischer Handel, Prozessüberwachung, vorausschauende Wartung, Vertrieb und Marketing) und Endbenutzervertikale ( IT und Telekommunikation, BFSI, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Bereitstellungstyp | Wolke |
| Vor Ort | |
| Komponente | Lösungen (Software & Plattformen) |
| Dienstleistungen | |
| Anwendung** | Entdeckung eines Betruges |
| Algorithmischer Handel | |
| Prozessüberwachung | |
| Vorausschauende Wartung | |
| Verkauf und Marketing | |
| Endbenutzer-Vertikal | IT & Telekommunikation |
| BFSI | |
| Herstellung | |
| Einzelhandel und E-Commerce | |
| Energie und Versorgung | |
| Andere Branchen für Endbenutzer | |
| Erdkunde | Nordamerika |
| Europa | |
| Asien-Pazifik | |
| Lateinamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur Event-Stream-Verarbeitung
Wie groß ist der Event Stream Processing-Markt aktuell?
Der Event Stream Processing Market wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 15,70 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Event Stream Processing-Markt?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Event Stream Processing-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Event Stream Processing-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Event Stream Processing-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Event Stream Processing-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Event-Stream-Verarbeitungsmarkt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Event Stream Processing-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Event Stream Processing-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Branchenbericht zur Event-Stream-Verarbeitung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Event Stream Processing im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Event Stream Processing-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
