车辆分析市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

车辆分析市场按部署(云、内部部署)、应用(预测性维护、安全和安保管理、驾驶员绩效分析)、最终用户行业(车队所有者、保险公司、原始设备制造商和服务提供商)和地理位置进行细分。

市场快照

vehicle analytics market
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 24.3 %

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市场概况

2020 年车辆分析市场价值为 17.4 亿美元,预计到 2026 年将达到 63.4 亿美元,在 2021 年至 2026 年的预测期内,复合年增长率为 24.3%。数字化已成为汽车行业创新的重要驱动力汽车行业。随着车辆在几秒钟内生成大量数据,提供卓越客户体验和业务流程的机会变得比以往更加重要。目前,汽车至少有 50 个传感器用于收集更详细的信息,例如速度、排放、距离、资源使用情况、驾驶行为和油耗。生成的数据使汽车行业的利益相关者可以将其用于进一步分析、创建关系分析并实现更好的利用。

  • 随着城市街道和人行道的拥堵,城市规划者面临着新的安全挑战,例如分心的行人、更多的骑自行车者以及公共交通的增加。此外,当地政府机构和交通部门正在利用视频分析解决方案来分析有关交通模式和道路状况的真实数据。可以识别出各种参数、路况不佳的区域以及造成交通延误的瓶颈。因此,有助于规划和确定改进的优先级。此外,由于越来越多地采用预测分析,预计市场将增长,这对最终用户来说是一个合乎逻辑的升级,他们采用了一些自动化手段和数据收集解决方案。
  • 预测分析应用程序使最终用户能够评估先前的模式和驾驶行为,从而就各种未来可能性的可能性做出决定。除此之外,互联汽车行业的增长预计将为包括分析在内的汽车行业带来大量挑战和机遇,并为创新提供巨大动力。未来的汽车准备通过密集的连接呈现巨大的智能。此外,车辆连接允许车辆在没有人工干预的情况下进行交互、导航和协作,并能够分析收集的数据。通过利用先进的传感器、增强的连接性以及大数据和高速数据,预测分析可以帮助消除车辆事故。
  • 由于过去一年初创公司的出现,市场逐渐变得分散。2019 年 1 月,为汽车保险公司和服务中心提供服务的数据分析公司 Carmen Automotive 筹集了 730,000 美元。Carmen 的预测技术通过其专有硬件读取实时数据(电池寿命、故障代码、燃油效率和里程)。2019 年 10 月,总部位于以色列海法的触觉虚拟传感和数据公司 Tactile Mobility 获得了 900 万美元的融资。它为智能和自动驾驶汽车、市政当局和车队经理提供触觉传感和数据分析解决方案。它使用机器学习来提供对私家车、路况和驾驶安全的实时洞察。
  • 据预测,由于政府法规和减少温室气体排放的意识,到 2025 年,在所有出行服务中,拼车将占据最大份额。但是,由于 COVID-19 的传播,预计自有汽车的使用量可能会超过拼车,以阻止病毒的传播并保持社交距离。这将进一步增加为车辆分析生成的数据量。然而,在新车中安装车辆分析解决方案不会出现显着增长。由于经济放缓,汽车销售受到影响。根据 JD Power 的数据,与 2019 年相比,4 月份的新车销量下降了 45%。此外,研究人员确定,与他们的销量预测相比,4 月份新车的销量减少了 445,600 辆。

报告范围

车辆分析是一种允许用户或制造商从有关车辆当前状态、驾驶员驾驶方法等的实时信息中获得洞察力的技术。它还执行各种任务,例如车辆计数、跟踪、品牌检测、速度检测、路况检测、方向错误检测。

By Deployment
On-premise
Cloud
By Application
Predictive Maintenence
Safety and Security Management
Driver Performance Analysis
Other Applications
By End-user Industry
Fleet Owners
Insurers
OEMs and Service Providers
Other End-user Industries
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle East & Africa

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主要市场趋势

预测性维护预计将占据重要份额

  • 随着汽车制造商不断通过传感器实时评估车辆部件的性能,它为预测性维护方法提供了机会。使用预测性维护,可以从给定年份和型号的大多数车辆中提取数据,并将该信息与保修维修趋势进行比较。这些趋势问题得到了仔细观察和解决,从而限制了大规模召回的影响,最大限度地减少了不必要的扳手时间,并有可能在此过程中挽救生命。国防创新部 (DIU) 计划为海军带来预测性维护,旨在保持海军、飞机和地面车辆在线,并避免在最后一刻进行昂贵的维修。这将有助于更好地了解车辆的生命和健康,因为它对军队至关重要。
  • 此外,车辆故障是道路事故的重要原因之一。这些故障往往是由于人为疏忽车辆的及时服务和维护而发生的。预测分析解决方案会在发生故障之前提前通知业主潜在的维护需求。从安装在汽车上的各种传感器收集的数据有助于执行预测性维护任务。随着电动汽车需求的增加,市场具有增长潜力。在电动汽车中,充电过程中的电压变化会损坏电池。与人工智能 (AI) 集成的预测分析有助于电池的反馈和监控系统,以避免不必要的损坏,从而有助于延长电池的使用寿命。
  • 技术与维护委员会和 FleetNet America 最近的一项研究发现,2019 年第三季度的卡车计划外维修成本为 407 美元,比 2018 年同期的机械维修成本高出 24%。五个车辆部件占 64参与车队经历的所有路边维修的百分比,例如轮胎、刹车、照明、发电厂和冷却系统。百事可乐子公司 Frito-Lay North America 表示,其车队于 2017 年开始使用预测性维护实践。这些实践导致道路故障和支出显着减少,并减少了技术人员的诊断时间。此外,在日常运营中依赖车辆的组织,例如物流和运输公司,都意识到将车辆停机时间降至最低。
  • 工业人工智能软件公司 Uptake 考虑在卡车启动时以亚秒间隔传输的基础信号数据,例如电池启动电压。该信息与该机队的最新趋势数据和历史故障相结合。2020 年 5 月,著名数据分析提供商之一的 Verisk 在 ISO Risk Analyzer Commercial Auto 中添加了责任符号,以帮助保险公司提高损失率并准确定价其商业汽车风险。在 ISO Risk Analyzer Commercial Auto 中使用新的责任符号可以通过结合 Verisk 的损失成本数据和机器学习功能来帮助降低保险公司的损失率。
Vehicle Analytics Market

预计亚太地区将在预测期内实现最高市场增长

  • 亚太地区是增长最快的地区,因为它见证了联网和自动驾驶汽车日益增长的主导地位。此外,增加进入汽车行业的新技术公司的渗透率预计将带来一个新的汽车分析时代。中国制定了在 2028 年之前的十年内至少拥有 3000 万辆自动驾驶汽车的计划,预计这将推动汽车分析需求。政府在采用技术帮助政策实施方面一直非常积极。中国还计划放宽旨在提高电动汽车产量的配额,以帮助汽车制造商重振销售。
  • 2020年4月,Ideanomics宣布中国国务院印发《蓝天保卫战三年行动计划》,加快推进公司蓝天计划。蓝天计划是发展一个具有更高燃料效率和更低排放的环保交通系统,包括对污染、碳排放和水污染的罚款。该计划包括24个省市加速采用新能源汽车的协议。Ideanomics 的全球移动能源 (MEG) 小组已经开始与七个重点地区合作。中国许多地区计划促进向电动汽车 (EV) 的转换。这为市场供应商提供了新的机会。
  • 2019 年 10 月,自动驾驶移动平台 Zoomcar 宣布推出印度首个与乘用车领域无关的汽车驾驶员评分技术堆栈。具有机器学习能力的人工智能算法跟踪汽车的机械规格、消费者的驾驶风格。它识别严重的驾驶事件,并以 0-100 的等级对其进行评分。在鲁莽驾驶的情况下,评分系统可以实时反馈给司机,帮助他们相应地调整自己的行为。Zoomcar 借助 Driver Score 在第一个月内将事故率降低了 20%,将维护和服务成本降低了 25%。
  • 2020年4月,平安保险宣布“平安车主”APP注册用户突破1亿。该应用由中国平安财产保险股份有限公司推出,月活跃用户达2500万,是中国排名第一的汽车服务应用之一。大约一半的应用用户是平安产险的现有车险客户。该应用程序利用平安的人工智能 (AI) 和大数据分析技术在一个平台上将车主与汽车经销商和其他汽车服务提供商联系起来。自 2020 年 1 月新型冠状病毒疫情爆发以来,该应用已为约 1230 万用户提供服务,其中在线自助保险理赔占服务的 40%。
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竞争格局

由于市场上有重要参与者,市场竞争激烈。市场上的一些主要参与者是 SAP SE、IBM Corporation、Cloudmade Ltd、Harman International Industries Inc.、Genetec Ltd 等等。他们通过大量投资研发来不断创新产品的能力使他们获得了超越竞争对手的竞争优势,这使他们能够获得比其他人更大的市场份额。

  • 2020 年 3 月 - Genetec 宣布推出其下一代移动车牌识别系统。新的 AutoVu SharpZ3 超越了传统的车牌识别,为车辆分析、态势感知和准确性带来了独特的洞察力。它利用英特尔最新的机器学习和计算机视觉技术通过分析解锁新的洞察力。
  • 2019 年 11 月 - IBM 与 ElectraLink 和 Western Power Distribution (WPD) 合作启动虚拟监控 (VM) 数据项目。该项目将研究为 WPD 客户创建半小时负载配置文件的可行性,包括那些安装了电动汽车和 LCT 的客户,可以将其输入到 WPD 本地网络的 VM 工具中,使用认知分析、各种数据集和证明概念模型。它将使用 IBM 的高级分析服务和 IBM Watson Studio。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview (Covers the impact due to COVID-19)

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Growing Adoption Of Vehicle Telematics

      2. 5.1.2 Advancements in Technology, Such as Artificial Intelligence and Predictive Analytics Leading to Applications in Vehicle Management

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 High Cost of Solutions Limiting Adoption in High End Cars

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Deployment

      1. 6.1.1 On-premise

      2. 6.1.2 Cloud

    2. 6.2 By Application

      1. 6.2.1 Predictive Maintenence

      2. 6.2.2 Safety and Security Management

      3. 6.2.3 Driver Performance Analysis

      4. 6.2.4 Other Applications

    3. 6.3 By End-user Industry

      1. 6.3.1 Fleet Owners

      2. 6.3.2 Insurers

      3. 6.3.3 OEMs and Service Providers

      4. 6.3.4 Other End-user Industries

    4. 6.4 Geography

      1. 6.4.1 North America

      2. 6.4.2 Europe

      3. 6.4.3 Asia-Pacific

      4. 6.4.4 Latin America

      5. 6.4.5 Middle East & Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 SAP SE

      2. 7.1.2 Cloudmade Ltd

      3. 7.1.3 Genetec Inc.

      4. 7.1.4 HARMAN International Industries Inc. (Samsung Electronics Co. Ltd)

      5. 7.1.5 IBM Corporation

      6. 7.1.6 Inquiron  Ltd

      7. 7.1.7 Intelligent Mechatronic Systems Inc.

      8. 7.1.8 Teletrac Navman US Ltd

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

The Vehicle Analytics Market market is studied from 2018 - 2026.

The Vehicle Analytics Market is growing at a CAGR of 24.3% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAP SE, IBM Corporation, Genetec Inc., Cloud Made Ltd, HARMAN International Industries Inc. (Samsung Electronics Co. Ltd) are the major companies operating in Vehicle Analytics Market.

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