印度化肥市场规模
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研究期 | 2016 - 2030 |
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市场规模 (2024) | 45.89 十亿美元 |
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市场规模 (2030) | 62.83 十亿美元 |
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按作物类型划分的最大份额 | 大田作物 |
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CAGR (2024 - 2030) | 6.39 % |
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按作物类型划分的增长最快 | 园艺作物 |
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市场集中度 | 高的 |
主要参与者 |
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*免责声明:主要玩家排序不分先后 |
印度化肥市场分析
印度化肥市场规模预计到2024年为433.2亿美元,预计到2030年将达到628.3亿美元,在预测期内(2024-2030年)复合年增长率为6.39%。
- 按产品划分增长最快的部分 - 硼:缺硼土壤主要出现在该国东部和东北部地区。 B施用可增加粮食产量,保障粮食安全。
- 按作物类型划分的最大细分市场 - 大田作物:大田作物在化肥市场中的主导地位主要是由于其在该国的种植面积较大。它们占农作物总面积的95%以上。
- 生长最快的特种类型 - 水溶性:它们提供广泛的营养等级和不同的施用方法,例如根据要求进行叶面施肥、灌溉施肥和土壤施肥
- 按施用方式划分的最大部分 - 土壤:这是一种传统的施肥方式,无需任何设备即可施肥。这种施用方法可以改善植物健康和土壤肥力。
大田作物是按作物类型划分的最大部分。
- 2021年,中国大田作物肥料占市场份额91.37%,预计在预测期内复合年增长率为5.13%。水稻是该国种植最常见的大田作物,2021 年种植面积为 4700 万公顷,比 2017 年增长 93.1%。水稻是主要的氮磷钾消耗作物,预计将推动该国化肥需求。undefined
- 大田作物面积从 2017 年的 1.87 亿公顷增加到 2021 年的 1.94 亿公顷。在大田作物中,谷物占大田作物总面积的主要部分。因此,为满足不断增长的人口而对大田作物的需求增加预计将在预测期内提振印度化肥市场。undefined
- 2021年园艺作物肥料市场价值占印度肥料市场的8.5%,在研究期间增长了52.8%。 2017年园艺种植面积为860万公顷,2021年为890万公顷。随着园艺种植面积的增加,为了获得高产,肥料的消耗量也在增加。因此,肥料市场预计在预测期内将增长。undefined
- 2021年,该国整体草坪和观赏作物肥料市场占比不足1%,研究期间市场价值增长了65.2%。近年来,政府还更加注重自给自足,制定了温室观赏花卉生产等各种战略,预计将在预测期内提振该地区的化肥市场。undefined
印度化肥行业概况
印度化肥市场较为分散,前五名企业占据34.30%。该市场的主要参与者包括科罗曼德国际有限公司、印度农民肥料合作社有限公司、以色列化学品有限公司、国家肥料有限公司和雅拉肥料印度私人有限公司。有限公司(按字母顺序排列)。
印度化肥市场领导者
Coromandel International Ltd.
Indian Farmers Fertiliser Cooperative Limited
Israel Chemicals Ltd
National Fertilizers Ltd
Yara Fertilisers India Pvt. Ltd.
*免责声明:主要玩家排序不分先后
印度化肥市场新闻
- 2022 年 6 月:ICL 与印度钾肥有限公司 (IPL) 签署长期协议,供应至 2026 年的聚硫酸盐,五年期限总量为 100 万吨。多硫酸盐的供应预计将有助于推动印度政府的有机农业计划。
- 2022 年 5 月:ICL 与印度和中国客户签署框架协议,将于 2022 年分别供应 60 万公吨和 70 万公吨钾肥,价格为每吨 590 美元。
- 2022 年 2 月:ICL 推出了草坪护理肥料,其中含有涂有硫的尿素和可生物降解的聚合物膜 (Poly-S) 或结合有磷和钾的树脂涂层氮 (PACE)。这避免了不受控制的冲击增长,这意味着更少的割草工作量。这些肥料被认为使用起来特别简单、安全,并且适合机器人割草机。
印度肥料市场报告 - 目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 报告优惠
3. 介绍
- 3.1 研究假设和市场定义
- 3.2 研究范围
- 3.3 研究方法论
4. 主要行业趋势
- 4.1 主要农作物种植面积
- 4.2 平均养分施用量
- 4.3 监管框架
- 4.4 价值链和分销渠道分析
5. 市场细分
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5.1 类型
- 5.1.1 复杂的
- 5.1.2 直的
- 5.1.2.1 微量营养素
- 5.1.2.1.1 硼
- 5.1.2.1.2 铜
- 5.1.2.1.3 铁
- 5.1.2.1.4 锰
- 5.1.2.1.5 钼
- 5.1.2.1.6 锌
- 5.1.2.1.7 其他的
- 5.1.2.2 含氮
- 5.1.2.2.1 尿素
- 5.1.2.2.2 其他的
- 5.1.2.3 磷酸盐
- 5.1.2.3.1 磷酸二铵
- 5.1.2.3.2 固相磷酸盐
- 5.1.2.3.3 其他的
- 5.1.2.4 钾
- 5.1.2.4.1 拖把
- 5.1.2.4.2 索普
- 5.1.2.4.3 其他的
- 5.1.2.5 次要大量营养素
- 5.1.2.5.1 钙
- 5.1.2.5.2 镁
- 5.1.2.5.3 硫
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5.2 形式
- 5.2.1 传统的
- 5.2.2 专业
- 5.2.2.1 病例报告表
- 5.2.2.2 液体肥料
- 5.2.2.3 SRF
- 5.2.2.4 水溶性
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5.3 应用方式
- 5.3.1 灌溉施肥
- 5.3.2 叶面
- 5.3.3 土壤
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5.4 作物类型
- 5.4.1 大田作物
- 5.4.2 园艺作物
- 5.4.3 草坪和观赏植物
6. 竞争格局
- 6.1 关键战略举措
- 6.2 市场份额分析
- 6.3 公司概况
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6.4 公司简介
- 6.4.1 Chambal Fertilizers & Chemicals Ltd
- 6.4.2 Coromandel International Ltd.
- 6.4.3 Gujarat Narmada Valley Fertilizers & Chemicals Ltd
- 6.4.4 Haifa Group
- 6.4.5 Indian Farmers Fertiliser Cooperative Limited
- 6.4.6 Israel Chemicals Ltd
- 6.4.7 National Fertilizers Ltd
- 6.4.8 Rashtriya Chemicals & Fertilizers Ltd
- 6.4.9 Sociedad Química y Minera (SQM)
- 6.4.10 Yara Fertilisers India Pvt. Ltd.
7. 化肥公司首席执行官面临的关键战略问题
8. 附录
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8.1 全球概况
- 8.1.1 概述
- 8.1.2 波特的五力框架
- 8.1.3 全球价值链分析
- 8.1.4 市场动态 (DRO)
- 8.2 来源和参考文献
- 8.3 表格和图表清单
- 8.4 主要见解
- 8.5 数据包
- 8.6 专业术语
印度化肥行业细分
复杂的、直的被类型覆盖为段。常规、专业均按表格细分。灌溉施肥、叶面肥、土壤均按应用模式细分。大田作物、园艺作物、草坪和观赏作物按作物类型细分。| 复杂的 | ||
| 直的 | 微量营养素 | 硼 |
| 铜 | ||
| 铁 | ||
| 锰 | ||
| 钼 | ||
| 锌 | ||
| 其他的 | ||
| 含氮 | 尿素 | |
| 其他的 | ||
| 磷酸盐 | 磷酸二铵 | |
| 固相磷酸盐 | ||
| 其他的 | ||
| 钾 | 拖把 | |
| 索普 | ||
| 其他的 | ||
| 次要大量营养素 | 钙 | |
| 镁 | ||
| 硫 | ||
| 传统的 | |
| 专业 | 病例报告表 |
| 液体肥料 | |
| SRF | |
| 水溶性 |
| 灌溉施肥 |
| 叶面 |
| 土壤 |
| 大田作物 |
| 园艺作物 |
| 草坪和观赏植物 |
| 类型 | 复杂的 | ||
| 直的 | 微量营养素 | 硼 | |
| 铜 | |||
| 铁 | |||
| 锰 | |||
| 钼 | |||
| 锌 | |||
| 其他的 | |||
| 含氮 | 尿素 | ||
| 其他的 | |||
| 磷酸盐 | 磷酸二铵 | ||
| 固相磷酸盐 | |||
| 其他的 | |||
| 钾 | 拖把 | ||
| 索普 | |||
| 其他的 | |||
| 次要大量营养素 | 钙 | ||
| 镁 | |||
| 硫 | |||
| 形式 | 传统的 | ||
| 专业 | 病例报告表 | ||
| 液体肥料 | |||
| SRF | |||
| 水溶性 | |||
| 应用方式 | 灌溉施肥 | ||
| 叶面 | |||
| 土壤 | |||
| 作物类型 | 大田作物 | ||
| 园艺作物 | |||
| 草坪和观赏植物 | |||
市场定义
- 平均养分施用率 - 这是指各国每公顷农田消耗的平均养分量。
- 涵盖的作物类型 - 大田作物:谷物、豆类、油籽、纤维作物和饲料作物,园艺:水果、蔬菜、种植园作物和香料、草坪草和观赏植物
- 市场预估水平 - 对各类肥料的市场估算是在产品层面而非养分层面进行的。
- 涵盖的营养素类型 - 主要营养素:N、P 和 K,次要大量营养素:Ca、Mg 和 S,微量营养素:Zn、Mn、Cu、Fe、Mo、B 等
研究方法
魔多情报在我们的所有报告中都遵循四步方法。
- 第 1 步:确定关键变量: 为了建立稳健的预测方法,我们将根据可用的历史市场数据对步骤 1 中确定的变量和因素进行测试。通过迭代过程,设置市场预测所需的变量,并在此基础上构建模型变量。
- 步骤 2:建立市场模型: 预测年份的市场规模估计是名义值。通货膨胀不属于定价的一部分,每个国家/地区的平均售价 (ASP) 在整个预测期内保持不变。
- 步骤 3:验证并最终确定: 在这一重要步骤中,所有市场数据、变量和分析师的呼吁都通过来自所研究市场的主要研究专家的广泛网络进行验证。受访者是跨级别和职能挑选的,以生成所研究市场的整体情况。
- 步骤 4:研究成果: 联合报告、定制咨询任务、数据库和订阅平台