Phân tích thị phần & quy mô thị phần phần cứng điện toán AI - Xu hướng & dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)

Phân tích thị trường phần cứng điện toán AI

Thị trường phần cứng điện toán AI dự kiến sẽ ghi nhận tốc độ CAGR là 26% trong giai đoạn dự báo (2021 - 2026). Gần đây, sự bùng nổ AI đã châm ngòi cho một loạt các công ty phần cứng khởi nghiệp phát triển các chip chuyên dụng hơn, được tối ưu hóa cho các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như lái xe tự động và camera giám sát. Graphcore và một vài người chơi khác cung cấp chip linh hoạt hơn nhiều, điều này không chỉ quan trọng để phát triển các ứng dụng AI mà còn khó sản xuất hơn nhiều. Vào tháng 12 năm 2019, Microsoft đã tài trợ 200 triệu USD cho Graphcore để tìm kiếm phần cứng sẽ làm cho các dịch vụ đám mây của họ hấp dẫn hơn đối với số lượng khách hàng ngày càng tăng cho các ứng dụng AI. Nếu được duy trì, số lượng dịch vụ đám mây ngày càng tăng có thể giúp phát triển thị trường phần cứng.

• Nhu cầu về phần cứng điện toán AI trong lĩnh vực quốc phòng thúc đẩy thị trường. Không quân cần các kiến trúc điện toán độc đáo để nhận dạng mẫu, lý luận sự kiện, ra quyết định, học tập thích ứng và nhiệm vụ tự trị trên máy bay có người lái và không người lái tiết kiệm năng lượng. Theo các nhà nghiên cứu, lĩnh vực trọng tâm chính là điện toán neuromorphic hoặc điện toán lấy cảm hứng từ não liên quan đến các bộ xử lý tiên tiến hơn so với kiến trúc Von Neumann truyền thống. Loại thiết kế này có thể dẫn đến các mạch độc đáo dựa trên các công nghệ nano mới nổi, như memristor và quang tử nano.
• Việc áp dụng mảng cổng lập trình trường (FPGA) cho tốc độ tính toán cao thúc đẩy thị trường. FPGA cung cấp đầu ra nhiệt thấp và độ trễ thấp và cung cấp một bộ xử lý học sâu thay thế có tiềm năng lớn. Ví dụ với một số nỗ lực lập trình, các nhà phát triển có thể sửa đổi FPGA, như một phần mềm để thực thi các mạng thần kinh khác nhau. Nếu một ứng dụng yêu cầu một số mạng thần kinh theo thời gian, FPGA đại diện cho một lựa chọn tốt. Hơn nữa, các bộ tăng tốc phần cứng, như FPGA, ngày càng quan trọng trong các hệ thống máy chủ chạy đào tạo AI nặng hoặc khối lượng công việc cơ sở dữ liệu trong nhiều ngành.
• Vào tháng 9 năm 2019, Intel đã công bố xuất xưởng mảng cổng lập trình trường Intel Stratix 10 DX (FPGA) mới để giúp tăng tốc khối lượng công việc trên đám mây và trong các doanh nghiệp sử dụng công nghệ trung tâm dữ liệu của Intel. Chúng cũng giúp tăng băng thông và tăng tốc phần cứng cho một số bộ xử lý Intel Xeon Scalable sắp tới, cho thấy độ trễ thấp hơn 37% và tốc độ truyền tải cao nhất trên lý thuyết là 28 Gbps.
• Tuy nhiên, tác động của COVID-19 ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của thị trường do sự chậm lại lớn của chuỗi cung ứng. Trong lĩnh vực chip, doanh thu đã giảm gần 12%, trên toàn cầu, trong thời kỳ đại dịch, giảm gần 57 tỷ USD so với năm 2018, điều này cuối cùng có thể ảnh hưởng đến bộ xử lý điện toán AI. Intel đã chứng kiến sự tăng trưởng bằng 0 trong phân khúc vi xử lý cốt lõi của mình vào năm 2019, trong khi doanh số bán chip logic tăng 7%.
• Hơn nữa, sự tăng trưởng của thị trường có thể được quan sát thấy trong chăm sóc sức khỏe để cung cấp bộ xử lý giúp các bác sĩ y khoa. Vào tháng 4 năm 2020, AMD đã công bố quỹ COVID-19 HPC (điện toán hiệu năng cao) để cung cấp cho các tổ chức nghiên cứu tài nguyên máy tính để đẩy nhanh nghiên cứu y học về COVID-19 và các bệnh khác. Quỹ sẽ bao gồm khoản quyên góp ban đầu trị giá 15 triệu USD cho các hệ thống hiệu suất cao được cung cấp bởi CPU AMD EPYC (bộ xử lý trung tâm) và GPU AMD Radeon Instinct (đơn vị xử lý đồ họa) cho các tổ chức nghiên cứu quan trọng. Đối với khách hàng y tế, AMD đang ưu tiên và xúc tiến các lô hàng sản phẩm, bao gồm bộ xử lý nhúng AMD được sử dụng trong máy thở và mặt nạ phòng độc.

Lĩnh vực ô tô chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu