Quy mô thị trường phần cứng điện toán AI

Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2018 - 2028 |
Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2022 |
CAGR | 26.00 % |
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu Á Thái Bình Dương |
Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Những người chơi chính![]() * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường phần cứng điện toán AI
Thị trường phần cứng điện toán AI dự kiến sẽ ghi nhận tốc độ CAGR là 26% trong giai đoạn dự báo (2021 - 2026). Gần đây, sự bùng nổ AI đã châm ngòi cho một loạt các công ty phần cứng khởi nghiệp phát triển các chip chuyên dụng hơn, được tối ưu hóa cho các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như lái xe tự động và camera giám sát. Graphcore và một vài người chơi khác cung cấp chip linh hoạt hơn nhiều, điều này không chỉ quan trọng để phát triển các ứng dụng AI mà còn khó sản xuất hơn nhiều. Vào tháng 12 năm 2019, Microsoft đã tài trợ 200 triệu USD cho Graphcore để tìm kiếm phần cứng sẽ làm cho các dịch vụ đám mây của họ hấp dẫn hơn đối với số lượng khách hàng ngày càng tăng cho các ứng dụng AI. Nếu được duy trì, số lượng dịch vụ đám mây ngày càng tăng có thể giúp phát triển thị trường phần cứng.
- Nhu cầu về phần cứng điện toán AI trong lĩnh vực quốc phòng thúc đẩy thị trường. Không quân cần các kiến trúc điện toán độc đáo để nhận dạng mẫu, lý luận sự kiện, ra quyết định, học tập thích ứng và nhiệm vụ tự trị trên máy bay có người lái và không người lái tiết kiệm năng lượng. Theo các nhà nghiên cứu, lĩnh vực trọng tâm chính là điện toán neuromorphic hoặc điện toán lấy cảm hứng từ não liên quan đến các bộ xử lý tiên tiến hơn so với kiến trúc Von Neumann truyền thống. Loại thiết kế này có thể dẫn đến các mạch độc đáo dựa trên các công nghệ nano mới nổi, như memristor và quang tử nano.
- Việc áp dụng mảng cổng lập trình trường (FPGA) cho tốc độ tính toán cao thúc đẩy thị trường. FPGA cung cấp đầu ra nhiệt thấp và độ trễ thấp và cung cấp một bộ xử lý học sâu thay thế có tiềm năng lớn. Ví dụ với một số nỗ lực lập trình, các nhà phát triển có thể sửa đổi FPGA, như một phần mềm để thực thi các mạng thần kinh khác nhau. Nếu một ứng dụng yêu cầu một số mạng thần kinh theo thời gian, FPGA đại diện cho một lựa chọn tốt. Hơn nữa, các bộ tăng tốc phần cứng, như FPGA, ngày càng quan trọng trong các hệ thống máy chủ chạy đào tạo AI nặng hoặc khối lượng công việc cơ sở dữ liệu trong nhiều ngành.
- Vào tháng 9 năm 2019, Intel đã công bố xuất xưởng mảng cổng lập trình trường Intel Stratix 10 DX (FPGA) mới để giúp tăng tốc khối lượng công việc trên đám mây và trong các doanh nghiệp sử dụng công nghệ trung tâm dữ liệu của Intel. Chúng cũng giúp tăng băng thông và tăng tốc phần cứng cho một số bộ xử lý Intel Xeon Scalable sắp tới, cho thấy độ trễ thấp hơn 37% và tốc độ truyền tải cao nhất trên lý thuyết là 28 Gbps.
- Tuy nhiên, tác động của COVID-19 ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của thị trường do sự chậm lại lớn của chuỗi cung ứng. Trong lĩnh vực chip, doanh thu đã giảm gần 12%, trên toàn cầu, trong thời kỳ đại dịch, giảm gần 57 tỷ USD so với năm 2018, điều này cuối cùng có thể ảnh hưởng đến bộ xử lý điện toán AI. Intel đã chứng kiến sự tăng trưởng bằng 0 trong phân khúc vi xử lý cốt lõi của mình vào năm 2019, trong khi doanh số bán chip logic tăng 7%.
- Hơn nữa, sự tăng trưởng của thị trường có thể được quan sát thấy trong chăm sóc sức khỏe để cung cấp bộ xử lý giúp các bác sĩ y khoa. Vào tháng 4 năm 2020, AMD đã công bố quỹ COVID-19 HPC (điện toán hiệu năng cao) để cung cấp cho các tổ chức nghiên cứu tài nguyên máy tính để đẩy nhanh nghiên cứu y học về COVID-19 và các bệnh khác. Quỹ sẽ bao gồm khoản quyên góp ban đầu trị giá 15 triệu USD cho các hệ thống hiệu suất cao được cung cấp bởi CPU AMD EPYC (bộ xử lý trung tâm) và GPU AMD Radeon Instinct (đơn vị xử lý đồ họa) cho các tổ chức nghiên cứu quan trọng. Đối với khách hàng y tế, AMD đang ưu tiên và xúc tiến các lô hàng sản phẩm, bao gồm bộ xử lý nhúng AMD được sử dụng trong máy thở và mặt nạ phòng độc.
Lĩnh vực ô tô chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể
- Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua một thập kỷ thay đổi nhanh chóng, khi các phương tiện trở nên kết nối hơn, các hệ thống đẩy mới, chẳng hạn như động cơ điện, đạt đến xu hướng chủ đạo và mức độ tự chủ của phương tiện tăng lên. Nhiều nhà sản xuất ô tô đã phản ứng bằng cách công bố các dự án thí điểm trong lĩnh vực lái xe tự động, có thể cần phần cứng điện toán AI.
- Ví dụ, nền tảng tính toán tự lái NVIDIA DRIVE AGX được xây dựng trên NVIDIA Xavier, bộ xử lý đầu tiên trên thế giới được thiết kế để lái xe tự động. Hệ thống Xavier cấp tự động trên chip (SoC) đang được sản xuất và nó được thiết kế để đảm bảo an toàn, kết hợp sáu loại bộ xử lý khác nhau để chạy các thuật toán dự phòng và đa dạng cho AI, xử lý cảm biến, lập bản đồ và lái xe.
- Hơn nữa, Xpeng P7 là chiếc xe sản xuất sẵn sàng tự động L3 đầu tiên tại thị trường Trung Quốc, được cung cấp bởi hệ thống DRIVE AGX Xavier của NVIDIA trên chip, cung cấp hiệu suất 30 TOPS (nghìn tỷ hoạt động mỗi giây) trong khi chỉ tiêu thụ 30 Watts năng lượng. Hệ thống lái tự động của nó, XPILOT3.0, được tạo ra cho những con đường đầy thách thức của Trung Quốc. Nó chứa 12 cảm biến siêu âm, năm radar sóng milimet, 14 camera và hệ thống tích hợp đa nhận thức 360 ° duy nhất của ngành.
- Hơn nữa, vào tháng 4/2020, công ty khởi nghiệp xe tự hành, Phantom AI, đã huy động được 22 triệu USD tài trợ Series A do Celeres Investments dẫn đầu và có sự tham gia của nhà sản xuất ô tô Mỹ, Ford Motor Co. và KT, công ty viễn thông lớn nhất Hàn Quốc. Phantom AI tập trung vào việc bao gồm thị giác máy tính, khả năng hợp nhất cảm biến và khả năng điều khiển trong các giải pháp của mình và tăng tốc sản xuất trên toàn cầu.
- Hơn nữa, người chơi đang tập trung vào thế hệ tiếp theo của các nền tảng xem thông minh để hiển thị xung quanh, giám sát người lái, xử lý tầm nhìn độc lập và các giải pháp gương điện tử. Vào tháng 4 năm 2020, Ambarella đã công bố SoC máy ảnh ô tô CV22FS và CV2FS, với xử lý AI và tuân thủ ASIL-B, để cho phép các ứng dụng liên quan đến an toàn.
- Hơn nữa, kết hợp với hỗ trợ tích hợp bộ xử lý cho trí tuệ nhân tạo và mạng thần kinh, COTS (nền tảng thương mại có sẵn) cung cấp mọi thứ mà các nhà phát triển cần cho các hệ thống thị giác thông minh. Vào tháng 2 năm 2020, Congatec đã mở rộng dịch vụ 3,5 inch cho bộ xử lý NXP i.MX8. Bo mạch conga-SMC1 3,5 inch mới không chỉ có ổ cắm SMARC cho hiệu suất bộ xử lý có thể mở rộng mà còn được tối ưu hóa cho camera MIPI, giờ đây có thể được kết nối trực tiếp và không cần bất kỳ phần cứng bổ sung nào và có thể được sử dụng để nhận thức tình huống trong các phương tiện tự trị.

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á - Thái Bình Dương ghi nhận tốc độ tăng trưởng nhanh nhất
- Châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ ghi nhận tốc độ tăng trưởng đáng kể do những tiến bộ trong công nghệ AI ở các quốc gia, như Trung Quốc và Nhật Bản, nơi người chơi tập trung vào việc tích hợp phần cứng máy tính trong các thiết bị thông qua quan hệ đối tác.
- Vào tháng 4 năm 2020, nhà sản xuất chip AI của Trung Quốc, Intellifusion, đã hoàn thành vòng tài trợ trước IPO gần 1 tỷ CNY (141 triệu USD), dẫn đầu bởi Utrust VC, Forebright Capital và nhà đầu tư hiện tại của nó, Walden International. Intellifusion tập trung vào lĩnh vực trí tuệ thị giác. Nền tảng chip của nó, Moss, gần đây đã ra mắt chip trí tuệ nhân tạo thế hệ thứ hai, DeepEye1000, là một SoC phân tích hình ảnh đa lõi không đồng nhất với bộ xử lý mạng thần kinh tập lệnh tùy chỉnh được nhúng.
- Hiệu suất đơn vị của DeepEye1000 tăng 20 lần và hiệu suất năng lượng đơn vị tăng 100 lần, với độ trễ hệ thống giảm 200 lần. Nó có thể được áp dụng trong an ninh thông minh, kinh doanh mới, giao thông thông minh, sản xuất thông minh, lưu trữ thông minh, nhà thông minh, robot, siêu máy tính thông minh và các ngành công nghiệp khác. Điều này tiếp tục hỗ trợ sự tăng trưởng của thị trường.
- Vào tháng 8 năm 2019, Huawei đã công bố Ascend 910, bộ xử lý AI để đào tạo dữ liệu và khung điện toán AI của nó, MindSpore. Bộ xử lý cung cấp 256 TeraFLOPS cho các dấu phẩy động nửa chính xác (FP16) và 512 TeraFLOPS để tính toán độ chính xác số nguyên (INT8), tương ứng. Hơn nữa, Huawei có kế hoạch phát triển các sản phẩm Atlas và MDC dựa trên bộ xử lý Ascend, có thể được cung cấp cho các trường đại học và các đối tác khác ở Ấn Độ, khi họ phát triển các ứng dụng để giải quyết các thách thức cụ thể của ngành. Điều này có thể thúc đẩy hơn nữa sự tăng trưởng thị trường trong tương lai ở Ấn Độ và Trung Quốc.
- Hơn nữa, các thiết bị điện toán biên ngày nay dựa trên GPU thông thường, đa năng. Các bộ xử lý này thường không có khả năng hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng đối với các yêu cầu xử lý dựa trên AI, chẳng hạn như nhận dạng và phân tích hình ảnh, cần các thiết bị lớn hơn với chi phí cao hơn do tăng tiêu thụ điện năng và sinh nhiệt. Các thiết bị như vậy và hiệu suất hạn chế của chúng không được mong muốn để xử lý AI hiện đại.
- Để giải quyết những vấn đề như vậy, vào tháng 3 năm 2020, Socionext Inc. đã phát triển một chip nguyên mẫu kết hợp công nghệ Mạng nơ-ron sâu (DNN) lượng tử hóa mới được phát triển, cho phép xử lý AI tiên tiến cao cho các thiết bị điện toán biên nhỏ và năng lượng thấp. Nguyên mẫu này là một phần của dự án nghiên cứu về Phát triển công nghệ LSI cạnh AI có thể cập nhật và công suất thấp, do Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới (NEDO) của Nhật Bản ủy quyền. Tiếp tục thực hiện, điều này có thể cho phép tăng trưởng đáng kể cho thị trường.

Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành phần cứng điện toán AI
Thị trường phần cứng điện toán AI rất phân mảnh và những người chơi chính đã sử dụng các chiến lược khác nhau, chẳng hạn như ra mắt sản phẩm mới, thỏa thuận, liên doanh, quan hệ đối tác và mua lại, để tăng dấu ấn của họ trong thị trường này. Những người chơi chính là Cadence Design Systems Inc., Synopsys Inc., v.v. Những phát triển gần đây trên thị trường bao gồm:.
- 2020 - Tenstorrent tài trợ hơn 34 triệu USD cho hệ thống máy tính tất cả trong một được đặt tên là Grayskull. Kiến trúc của Grayskull loại bỏ các tính toán không cần thiết để cải thiện hiệu suất trên các mô hình AI được sử dụng nhiều nhất hiện nay, cho phép các nhà khoa học dữ liệu đào tạo AI tinh vi mà không phải trả tiền qua mũi cho các tài nguyên được lưu trữ trên đám mây. Hệ thống này có 120 lõi Tensix độc quyền của Tenstorrent, mỗi lõi bao gồm bộ xử lý gói sử dụng cao, bộ xử lý đa dữ liệu lệnh (SIMD), khối tính toán toán học dày đặc và năm lõi máy tính tập lệnh giảm (RISC).
Công ty dẫn đầu thị trường phần cứng điện toán AI
-
Cadence Design Systems, Inc.
-
Synopsys, Inc.
-
NXP Semiconductors N.V.
-
CEVA, Inc.
-
Allied Vision Technologies GmbH
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Báo cáo thị trường phần cứng điện toán AI - Mục lục
-
1. GIỚI THIỆU
-
1.1 Kết quả nghiên cứu
-
1.2 giả định nghiên cứu
-
1.3 Phạm vi nghiên cứu
-
-
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
-
3. TÓM TẮT
-
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
-
4.1 Tổng quan thị trường
-
4.2 Trình điều khiển thị trường
-
4.2.1 Nhu cầu về Phần cứng Điện toán AI trong lĩnh vực Quốc phòng
-
4.2.2 Áp dụng Mảng cổng có thể lập trình trường (FPGA) cho tốc độ điện toán cao
-
-
4.3 Hạn chế thị trường
-
4.3.1 Số lượng chuyên gia AI hạn chế và mức tiêu thụ năng lượng cao
-
-
4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành
-
4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
-
4.5.1 Mối đe dọa của những người mới
-
4.5.2 Năng lực thương lượng của người mua/người tiêu dùng
-
4.5.3 Quyền thương lượng của nhà cung cấp
-
4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
-
4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
-
-
-
5. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG
-
5.1 Kiểu
-
5.1.1 Bộ xử lý tầm nhìn độc lập
-
5.1.2 Bộ xử lý hình ảnh nhúng
-
5.1.3 Bộ xử lý âm thanh độc lập
-
5.1.4 Bộ xử lý âm thanh nhúng
-
-
5.2 Người dùng cuối
-
5.2.1 BFSI
-
5.2.2 ô tô
-
5.2.3 Chăm sóc sức khỏe
-
5.2.4 CNTT và Viễn thông
-
5.2.5 Hàng không vũ trụ và quốc phòng
-
5.2.6 Năng lượng và Tiện ích
-
5.2.7 Chính phủ và dịch vụ công cộng
-
5.2.8 Người dùng cuối khác
-
-
5.3 Địa lý
-
5.3.1 Bắc Mỹ
-
5.3.1.1 Hoa Kỳ
-
5.3.1.2 Canada
-
-
5.3.2 Châu Âu
-
5.3.2.1 nước Đức
-
5.3.2.2 Vương quốc Anh
-
5.3.2.3 Pháp
-
5.3.2.4 Phần còn lại của châu Âu
-
-
5.3.3 Châu á Thái Bình Dương
-
5.3.3.1 Trung Quốc
-
5.3.3.2 Nhật Bản
-
5.3.3.3 Hàn Quốc
-
5.3.3.4 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
-
-
5.3.4 Phần còn lại của thế giới
-
5.3.4.1 Mỹ La-tinh
-
5.3.4.2 Trung Đông và Châu Phi
-
-
-
-
6. CẢNH QUAN CẠNH TRANH
-
6.1 Hồ sơ công ty
-
6.1.1 Cadence Design Systems Inc.
-
6.1.2 Synopsys Inc.
-
6.1.3 NXP Semiconductors NV
-
6.1.4 CEVA Inc.
-
6.1.5 Allied Vision Technologies GmbH
-
6.1.6 Arm Limited
-
6.1.7 Knowles Electronics LLC
-
6.1.8 GreenWaves Technologies
-
6.1.9 Andrea Electronics Corporation
-
6.1.10 Basler AG
-
-
-
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
-
8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Phân khúc ngành phần cứng điện toán AI
Phần cứng điện toán AI là một lớp vi xử lý hoặc vi mạch, được thiết kế để cho phép xử lý các ứng dụng AI nhanh hơn. Nghiên cứu trên thị trường bao gồm các bộ xử lý tầm nhìn độc lập và bộ xử lý âm thanh nhúng, trong số những bộ xử lý khác, được cung cấp bởi nhiều người chơi khác nhau cho người dùng cuối khác nhau, chẳng hạn như BFSI, ô tô, CNTT và viễn thông.
Kiểu | |
Bộ xử lý tầm nhìn độc lập | |
Bộ xử lý hình ảnh nhúng | |
Bộ xử lý âm thanh độc lập | |
Bộ xử lý âm thanh nhúng |
Người dùng cuối | |
BFSI | |
ô tô | |
Chăm sóc sức khỏe | |
CNTT và Viễn thông | |
Hàng không vũ trụ và quốc phòng | |
Năng lượng và Tiện ích | |
Chính phủ và dịch vụ công cộng | |
Người dùng cuối khác |
Địa lý | ||||||
| ||||||
| ||||||
| ||||||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phần cứng điện toán AI
Quy mô thị trường phần cứng điện toán AI hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường phần cứng điện toán AI dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 26% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).
Những người chơi chính trong Thị trường phần cứng điện toán AI là ai?
Cadence Design Systems, Inc., Synopsys, Inc., NXP Semiconductors N.V., CEVA, Inc., Allied Vision Technologies GmbH là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường phần cứng máy tính AI.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường phần cứng điện toán AI?
Châu Á Thái Bình Dương ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2023-2028).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong thị trường phần cứng điện toán AI?
Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường phần cứng điện toán AI.
Báo cáo ngành phần cứng điện toán AI
Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phần cứng Điện toán AI năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích phần cứng điện toán AI bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng báo cáo miễn phí Tải xuống PDF.