| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| CAGR | 26.00% |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Phân tích thị trường phần cứng máy tính AI
Thị trường phần cứng điện toán AI dự kiến sẽ ghi nhận tốc độ CAGR là 26% trong giai đoạn dự báo (2021 - 2026). Gần đây hơn, sự bùng nổ AI đã tạo ra một loạt các công ty phần cứng khởi nghiệp đang phát triển các chip chuyên dụng hơn, được tối ưu hóa cho các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như camera giám sát và lái xe tự động. Graphcore và một số hãng khác cung cấp chip linh hoạt hơn nhiều, không chỉ quan trọng để phát triển các ứng dụng AI mà còn khó sản xuất hơn nhiều. Vào tháng 12 năm 2019, Microsoft đã tài trợ 200 triệu USD cho Graphcore để tìm phần cứng giúp các dịch vụ đám mây của họ trở nên hấp dẫn hơn đối với số lượng khách hàng ngày càng tăng đối với các ứng dụng AI. Nếu được duy trì, số lượng dịch vụ đám mây ngày càng tăng có thể giúp phát triển thị trường phần cứng.
- Nhu cầu về phần cứng điện toán AI trong lĩnh vực quốc phòng thúc đẩy thị trường. Lực lượng không quân cần các kiến trúc điện toán độc đáo để nhận dạng mẫu, lý luận sự kiện, ra quyết định, học tập thích ứng và thực hiện nhiệm vụ tự động trên máy bay có người lái và không người lái tiết kiệm năng lượng. Theo các nhà nghiên cứu, lĩnh vực trọng tâm chính là điện toán mô phỏng thần kinh hoặc điện toán lấy cảm hứng từ não bộ bao gồm các bộ xử lý tiên tiến hơn các kiến trúc Von Neumann truyền thống hơn. Kiểu thiết kế này có thể dẫn đến những mạch điện độc đáo dựa trên các công nghệ nano mới nổi, như điện trở nhớ và quang tử nano.
- Việc áp dụng mảng cổng lập trình trường (FPGA) cho tốc độ tính toán cao đã thúc đẩy thị trường. FPGA cung cấp đầu ra nhiệt thấp và độ trễ thấp, đồng thời cung cấp bộ xử lý học sâu thay thế có tiềm năng lớn. Ví dụ, với một số nỗ lực lập trình, các nhà phát triển có thể sửa đổi FPGA, giống như một phần mềm để thực thi các mạng thần kinh khác nhau. Nếu một ứng dụng yêu cầu nhiều mạng nơ-ron theo thời gian thì FPGA là một lựa chọn tốt. Hơn nữa, các bộ tăng tốc phần cứng, như FPGA, ngày càng trở nên quan trọng trong các hệ thống máy chủ chạy khối lượng công việc cơ sở dữ liệu hoặc đào tạo AI nặng trong nhiều ngành.
- Vào tháng 9 năm 2019, Intel đã công bố xuất xưởng các mảng cổng lập trình trường (FPGA) Intel Stratix 10 DX mới để giúp tăng tốc khối lượng công việc trên đám mây và trong các doanh nghiệp sử dụng công nghệ trung tâm dữ liệu của Intel. Chúng cũng giúp tăng băng thông và tăng tốc phần cứng cho một số bộ xử lý Intel Xeon Scalable sắp ra mắt, cho thấy độ trễ thấp hơn 37% và tốc độ truyền cao nhất theo lý thuyết là 28 Gbps.
- Tuy nhiên, tác động của COVID-19 ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của thị trường do chuỗi cung ứng bị chậm lại nghiêm trọng. Trong lĩnh vực chip, doanh thu trên toàn cầu đã giảm gần 12% trong thời kỳ đại dịch, giảm gần 57 tỷ USD so với năm 2018, điều này cuối cùng có thể ảnh hưởng đến các bộ xử lý điện toán AI. Intel chứng kiến mức tăng trưởng bằng 0 trong phân khúc bộ vi xử lý cốt lõi của mình vào năm 2019, trong khi doanh số bán chip logic tăng 7%.
- Hơn nữa, có thể thấy sự tăng trưởng của thị trường trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe để cung cấp bộ xử lý giúp các bác sĩ y tế. Vào tháng 4 năm 2020, AMD đã công bố quỹ HPC (điện toán hiệu năng cao) COVID-19 để cung cấp cho các tổ chức nghiên cứu tài nguyên điện toán nhằm đẩy nhanh nghiên cứu y tế về COVID-19 và các bệnh khác. Quỹ này sẽ bao gồm khoản quyên góp ban đầu trị giá 15 triệu USD cho các hệ thống hiệu suất cao được hỗ trợ bởi CPU AMD EPYC (bộ xử lý trung tâm) và GPU AMD Radeon Instinct (bộ xử lý đồ họa) cho các tổ chức nghiên cứu quan trọng. Đối với khách hàng y tế, AMD đang ưu tiên và đẩy nhanh việc vận chuyển sản phẩm, bao gồm bộ xử lý nhúng của AMD được sử dụng trong máy thở và mặt nạ phòng độc.
Xu hướng thị trường phần cứng máy tính AI
Ngành ô tô chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể
- Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua một thập kỷ thay đổi nhanh chóng, khi các phương tiện giao thông ngày càng được kết nối nhiều hơn, các hệ thống động cơ mới như động cơ điện trở thành xu hướng phổ biến và mức độ tự chủ của phương tiện tăng lên. Nhiều nhà sản xuất ô tô đã phản ứng bằng cách công bố các dự án thí điểm về lái xe tự động, có thể cần phần cứng máy tính AI.
- Ví dụ nền tảng điện toán tự lái NVIDIA DRIVE AGX được xây dựng trên NVIDIA Xavier, bộ xử lý đầu tiên trên thế giới được thiết kế cho xe tự lái. Hệ thống trên chip (SoC) Xavier cấp độ tự động đang được sản xuất và được thiết kế để đảm bảo an toàn, kết hợp sáu loại bộ xử lý khác nhau để chạy các thuật toán dự phòng và đa dạng cho AI, xử lý cảm biến, lập bản đồ và lái xe.
- Hơn nữa, Xpeng P7 là phương tiện sản xuất sẵn sàng tự hành L3 đầu tiên tại thị trường Trung Quốc, được cung cấp bởi hệ thống trên chip DRIVE AGX Xavier của NVIDIA, mang lại hiệu suất 30 TOPS (hàng nghìn tỷ hoạt động mỗi giây) trong khi chỉ tiêu thụ 30 Watt điện năng. Hệ thống lái tự động XPILOT3.0 được thiết kế cho những con đường đầy thử thách của Trung Quốc. Nó chứa 12 cảm biến siêu âm, 5 radar sóng milimet, 14 camera và hệ thống tích hợp đa nhận thức 360° duy nhất trong ngành.
- Hơn nữa, vào tháng 4 năm 2020, công ty khởi nghiệp về xe tự hành, Phantom AI, đã huy động được 22 triệu USD trong vòng tài trợ Series A do Celeres Investments dẫn đầu và có sự tham gia của nhà sản xuất ô tô Hoa Kỳ, Ford Motor Co. và KT, công ty viễn thông lớn nhất Hàn Quốc. Phantom AI tập trung vào việc đưa thị giác máy tính, phản ứng tổng hợp cảm biến và khả năng điều khiển vào các giải pháp của mình, đồng thời đẩy nhanh quá trình sản xuất trên toàn cầu.
- Hơn nữa, người chơi đang tập trung vào thế hệ nền tảng xem thông minh tiếp theo để hiển thị hình ảnh xung quanh, xử lý hình ảnh độc lập giám sát người lái và các giải pháp gương điện tử. Vào tháng 4 năm 2020, Ambarella đã công bố SoC dành cho camera ô tô CV22FS và CV2FS, với khả năng xử lý AI và tuân thủ ASIL-B, nhằm hỗ trợ các ứng dụng liên quan đến an toàn.
- Hơn nữa, kết hợp với sự hỗ trợ tích hợp bộ xử lý cho trí tuệ nhân tạo và mạng lưới thần kinh, COTS (nền tảng thương mại sẵn có) cung cấp mọi thứ mà các nhà phát triển cần cho hệ thống thị giác thông minh. Vào tháng 2 năm 2020, Congatec đã mở rộng việc cung cấp màn hình 3,5 inch cho bộ xử lý NXP i.MX8. Bo mạch conga-SMC1 3,5 inch mới không chỉ có ổ cắm SMARC cho hiệu suất xử lý có thể mở rộng mà còn được tối ưu hóa cho camera MIPI, hiện có thể được kết nối trực tiếp mà không cần bất kỳ phần cứng bổ sung nào và có thể được sử dụng để nhận biết tình huống trong xe tự lái.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Châu Á-Thái Bình Dương có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất
- Châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ có tốc độ tăng trưởng đáng kể nhờ những tiến bộ trong công nghệ AI ở các quốc gia như Trung Quốc và Nhật Bản, nơi người chơi tập trung vào việc tích hợp phần cứng máy tính vào thiết bị thông qua quan hệ đối tác.
- Vào tháng 4 năm 2020, nhà sản xuất chip AI Trung Quốc, Intellifusion, đã hoàn thành vòng tài trợ trước IPO trị giá gần 1 tỷ CNY (141 triệu USD), dẫn đầu bởi Utrust VC, Forebright Capital và nhà đầu tư hiện tại của nó, Walden International. Intellifusion tập trung vào lĩnh vực trí tuệ thị giác. Nền tảng chip của nó, Moss, gần đây đã ra mắt chip trí tuệ nhân tạo thế hệ thứ hai, DeepEye1000, đây là một SoC phân tích hình ảnh đa lõi không đồng nhất với bộ xử lý mạng thần kinh tập lệnh tùy chỉnh được nhúng.
- Hiệu suất của thiết bị DeepEye1000 tăng lên 20 lần và hiệu suất sử dụng năng lượng của thiết bị tăng lên 100 lần, đồng thời độ trễ của hệ thống giảm đi 200 lần. Nó có thể được áp dụng trong an ninh thông minh, kinh doanh mới, giao thông thông minh, sản xuất thông minh, lưu trữ thông minh, nhà thông minh, robot, siêu máy tính thông minh và các ngành công nghiệp khác. Điều này tiếp tục hỗ trợ sự tăng trưởng của thị trường.
- Vào tháng 8 năm 2019, Huawei đã công bố Ascend 910, bộ xử lý AI để đào tạo dữ liệu và khung điện toán AI, MindSpore. Bộ xử lý cung cấp 256 TeraFLOPS tương ứng cho các phép tính dấu phẩy động có độ chính xác một nửa (FP16) và 512 TeraFLOPS cho các phép tính có độ chính xác số nguyên (INT8). Hơn nữa, Huawei có kế hoạch phát triển các sản phẩm Atlas và MDC dựa trên bộ xử lý Ascend, có thể được cung cấp cho các trường đại học và các đối tác khác ở Ấn Độ, khi họ phát triển các ứng dụng để giải quyết các thách thức cụ thể của ngành. Điều này có thể thúc đẩy hơn nữa sự tăng trưởng thị trường trong tương lai ở Ấn Độ và Trung Quốc.
- Hơn nữa, các thiết bị điện toán biên ngày nay đều dựa trên GPU thông thường, đa năng. Những bộ xử lý này nhìn chung không có khả năng hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng về các yêu cầu xử lý dựa trên AI, chẳng hạn như nhận dạng và phân tích hình ảnh, vốn cần các thiết bị lớn hơn với chi phí cao hơn do mức tiêu thụ điện năng và sinh nhiệt tăng. Những thiết bị như vậy và hiệu suất hạn chế của chúng không được mong muốn cho quá trình xử lý AI tiên tiến.
- Để giải quyết những vấn đề như vậy, vào tháng 3 năm 2020, Socionext Inc. đã phát triển một chip nguyên mẫu kết hợp công nghệ Mạng thần kinh sâu (DNN) lượng tử hóa mới được phát triển, cho phép xử lý AI tiên tiến cho các thiết bị điện toán biên nhỏ và tiêu thụ điện năng thấp. Nguyên mẫu này là một phần của dự án nghiên cứu về Phát triển Công nghệ AI-Edge LSI có thể cập nhật và sử dụng năng lượng thấp, do Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới (NEDO) của Nhật Bản ủy quyền. Thực hiện thêm, điều này có thể cho phép tăng trưởng đáng kể cho thị trường.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Tổng quan về ngành phần cứng máy tính AI
Thị trường phần cứng điện toán AI rất phân mảnh và các công ty lớn đã sử dụng nhiều chiến lược khác nhau, chẳng hạn như ra mắt sản phẩm mới, thỏa thuận, liên doanh, hợp tác và mua lại, để tăng dấu ấn của họ trên thị trường này. Những người chơi chính là Cadence Design Systems Inc., Synopsys Inc., v.v. Những phát triển gần đây trên thị trường bao gồm -.
- 2020 - Tenstorrent tài trợ hơn 34 triệu USD cho hệ thống máy tính tất cả trong một được đặt tên cho Grayskull. Kiến trúc của Grayskull loại bỏ tính toán không cần thiết để mang lại sự cải thiện hiệu suất trên các mô hình AI được sử dụng nhiều nhất hiện nay, cho phép các nhà khoa học dữ liệu đào tạo AI tinh vi mà không cần phải trả nhiều tiền cho các tài nguyên được lưu trữ trên đám mây. Hệ thống này có 120 lõi Tensix độc quyền của Tenstorrent, mỗi lõi bao gồm một bộ xử lý gói hiệu suất cao, một bộ xử lý đa dữ liệu lệnh đơn (SIMD), một khối tính toán toán học dày đặc và 5 lõi máy tính tập lệnh đơn giản (RISC).
Dẫn đầu thị trường phần cứng máy tính AI
-
Cadence Design Systems, Inc.
-
Synopsys, Inc.
-
NXP Semiconductors N.V.
-
CEVA, Inc.
-
Allied Vision Technologies GmbH
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
Phân khúc ngành phần cứng máy tính AI
Phần cứng điện toán AI là một lớp bộ vi xử lý hoặc vi mạch, được thiết kế để cho phép xử lý các ứng dụng AI nhanh hơn. Nghiên cứu trên thị trường bao gồm bộ xử lý hình ảnh độc lập và bộ xử lý âm thanh nhúng, cùng với những bộ xử lý khác, được nhiều nhà cung cấp khác nhau cung cấp cho những người dùng cuối khác nhau, chẳng hạn như BFSI, ô tô, CNTT và viễn thông.
| Kiểu | Bộ xử lý thị giác độc lập | ||
| Bộ xử lý tầm nhìn nhúng | |||
| Bộ xử lý âm thanh độc lập | |||
| Bộ xử lý âm thanh nhúng | |||
| Người dùng cuối | BFSI | ||
| ô tô | |||
| Chăm sóc sức khỏe | |||
| CNTT và Viễn thông | |||
| Hàng không vũ trụ và quốc phòng | |||
| Năng lượng và tiện ích | |||
| Chính phủ và dịch vụ công cộng | |||
| Người dùng cuối khác | |||
| Địa lý | Bắc Mỹ | Hoa Kỳ | |
| Canada | |||
| Châu Âu | nước Đức | ||
| Vương quốc Anh | |||
| Pháp | |||
| Phần còn lại của châu Âu | |||
| Châu á Thái Bình Dương | Trung Quốc | ||
| Nhật Bản | |||
| Hàn Quốc | |||
| Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương | |||
| Phần còn lại của thế giới | Mỹ La-tinh | ||
| Trung Đông và Châu Phi | |||
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phần cứng máy tính AI
Quy mô thị trường phần cứng máy tính AI hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường phần cứng máy tính AI dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 26% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường phần cứng máy tính AI?
Cadence Design Systems, Inc., Synopsys, Inc., NXP Semiconductors N.V., CEVA, Inc., Allied Vision Technologies GmbH là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Phần cứng Máy tính AI.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường phần cứng máy tính AI?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường phần cứng máy tính AI?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Phần cứng Máy tính AI.
Thị trường phần cứng máy tính AI này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử của Thị trường Phần cứng Máy tính AI trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phần cứng Máy tính AI trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Báo cáo ngành phần cứng máy tính AI
Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu, quy mô và thị phần Phần cứng máy tính AI năm 2024, do Báo cáo ngành Mordor Intelligence™ tạo ra. Phân tích Phần cứng máy tính AI bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan lịch sử. Hãy lấy mẫu phân tích ngành này miễn phí báo cáo tải xuống bản PDF.
