Размер и доля рынка серверлесс-вычислений

Рынок серверлесс-вычислений (2025 - 2030)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка серверлесс-вычислений от Mordor Intelligence

Рынок серверлесс-вычислений оценивается в 26,51 млрд долларов США в 2025 году и, согласно прогнозу, достигнет 76,91 млрд долларов США к 2030 году, развиваясь с CAGR 23,7%. Спрос растет, поскольку команды разработчиков хотят писать код без управления инфраструктурой, а гиперскейлерные облака теперь объединяют надежные возможности наблюдаемости, безопасности и интеграции. Импульс усиливается событийными микросервисами, нативными для граничных вычислений развертываниями 5G и рабочими нагрузками ИИ реального времени, которые масштабируются нерегулярно, но требуют субсекундного отклика. Предприятия переходят от целей экономии затрат к инновационным целям, используя серверлесс для ускорения новых цифровых продуктов, автоматизации DevSecOps и поддержки архитектур с суверенитетом данных. Публичное облако остается доминирующей моделью развертывания, но мультиоблачные стратегии набирают обороты, поскольку предприятия стремятся сбалансировать лучшие в своем классе функции с вендорскими рисками.

Ключевые выводы отчета

  • По типу услуг функция-как-услуга лидировала с 58% доли рынка серверлесс-вычислений в 2024 году; бэкенд-как-услуга прогнозируется к росту с CAGR 25,1% до 2030 года.
  • По модели обслуживания управляемые услуги составили 62% размера рынка серверлесс-вычислений в 2024 году, в то время как профессиональные услуги готовы к расширению с CAGR 18,4% за 2025-2030 годы.
  • По модели развертывания публичное облако занимало 71% размера рынка серверлесс-вычислений в 2024 году; мультиоблако является наиболее быстро расширяющейся моделью с CAGR 24% до 2030 года.
  • По отрасли конечных пользователей ИТ и телекоммуникации контролировали 28% доли рынка серверлесс-вычислений в 2024 году; здравоохранение и науки о жизни прогнозируются к росту с CAGR 23,7% к 2030 году.
  • По географии Северная Америка захватила 38% долю выручки в 2024 году; Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует наивысший региональный CAGR 19,8% между 2025 и 2030 годами. 

Анализ сегментов

По модели обслуживания: профессиональные услуги стимулируют корпоративное принятие

Управляемые услуги составили 62% выручки 2024 года, поскольку организации приоритизировали готовые операции, но профессиональные услуги расширяются с CAGR 18,4% до 2030 года, поскольку фирмы решают сложные программы модернизации. Многие регулируемые предприятия нанимают консалтинговых партнеров для переработки схем событий, рефакторинга монолитов и валидации соответствия до запуска. Консультативные команды интегрируют паттерны безопасности серверлесс, политику-как-код и дашборды FinOps для максимизации бизнес-ценности.

Профессиональные услуги также поддерживают культурные изменения, обучая продуктовые команды асинхронному дизайну и лучшим практикам наблюдаемости. По мере расширения серверлесс-отпечатков на аналитику, ИИ и граничные вычисления непрерывное управление и платформенная инженерия присоединяются к помощи в разработке в комплексных предложениях. Эта эволюция поддерживает высокомаржинальный рост для интеграторов, улучшая корпоративное время до ценности.

Рынок серверлесс-вычислений: доля рынка по модели обслуживания
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Примечание: Доли сегментов всех индивидуальных сегментов доступны при покупке отчета

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По типу услуг: бэкенд-как-услуга расширяет производительность разработчиков

Функция-как-услуга захватила 58% трат в 2024 году и будет продолжать якорить рынок серверлесс-вычислений до 2030 года. Однако бэкенд-как-услуга является звездным сегментом роста с CAGR 25%, поскольку команды ищут конструкции более высокого уровня, которые сворачивают аутентификацию, хранение и синхронизацию в реальном времени в вызовы API. Мобильные разработчики, в частности, ценят однострочную интеграцию для входа и push-уведомлений, сокращая циклы запуска с недель до часов.

BaaS дополняет FaaS, снимая задачи шаблонного кода, позволяя функциям сосредоточиться на дифференцированной логике. Унифицированные API-шлюзы единообразно маршрутизируют трафик по обеим парадигмам, в то время как серверлесс-контейнеры заполняют пробелы в производительности, требующие процессов с более длительным жизненным циклом. Спектр абстракций позволяет архитекторам смешивать и сочетать для потребностей стоимости, задержки и соответствия.

По модели развертывания: мультиоблачные стратегии набирают обороты

Публичное облако обеспечило 71% выручки серверлесс в 2024 году благодаря широте сервисов и глобальным точкам присутствия. Однако мультиоблачное принятие растет со сложным CAGR 24%, поскольку предприятия распределяют нагрузки для устойчивости, размещения данных и подходящих сервисов. Цепочки инструментов теперь упаковывают шаблоны инфраструктуры-как-кода, которые параметризуют цели провайдеров, облегчая развертывание через AWS, Azure и Google Cloud из одного конвейера.

Мультиоблако стимулирует инновации, но повышает сложность интеграции. Команды стандартизируют наблюдаемость, управление позицией безопасности и движки политик через отпечатки для смягчения разрастания. Гибридные путешествия остаются релевантными для фирм с чувствительными к задержке on-prem наборами данных, а суверенные облачные предложения набирают тракцию там, где регулирование диктует обработку в стране.

По отрасли конечных пользователей: здравоохранение ускоряет цифровую трансформацию

ИТ и телекоммуникации контролировали 28% трат 2024 года благодаря API-центричным выпускам продуктов, но здравоохранение и науки о жизни покажут CAGR 23,7% до 2030 года. Больницы хотят предиктивную аналитику во время путей лечения без поднятия тяжелых кластеров, а серверлесс бесшовно масштабируется под переменными нагрузками пациентов. Конвейеры клинической визуализации, геномного анализа и удаленного мониторинга выигрывают от запуска в миллисекунды и биллинга событий.

Финансовые институты принимают серверлесс для мгновенных проверок мошенничества и агрегации счетов, в то время как ритейлеры используют его для эластичности флеш-продаж и персонализированных промоакций. Агентства государственного сектора принимают серверлесс для удовлетворения мандатов нулевого доверия с исполнением наименьших привилегий. Производственные предприятия используют его для пакетной к реальному времени телеметрии IoT, а медиа-дома транслируют целевую рекламу через граничные функции.

Рынок серверлесс-вычислений: доля рынка по отрасли конечных пользователей
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По приложениям: обработка в реальном времени стимулирует инновации

Обработка данных и ETL остается широко распространенной, с сервисами типа AWS Glue, оркеструющими задачи извлечения-трансформации-загрузки, которые работают по требованию, а затем автоматически отключаются. Аналитика файлов и потоков в реальном времени резко возросла, поскольку подключенные устройства наводнили предприятия телеметрией, требующей субсекундных инсайтов. Потоковые функции очищают, обогащают и распространяют события на ML-конечные точки, ускоряя клиентоориентированные дашборды.

Веб- и мобильные бэкенды выигрывают от функций без состояния, которые автоматически масштабируются для вирусного трафика без резервных флотов в режиме ожидания. Сервисы IoT-бэкенда используют серверлесс для приема всплесков сенсоров и запуска оповещений, избегая простоя вычислений, когда устройства спят. Рабочие нагрузки больших данных теперь принимают серверлесс движки запросов для сканирования петабайтов без провизионирования кластеров, подчеркивая универсальность модели в пакетной и интерактивной аналитике.

Географический анализ

Северная Америка стимулировала 38% выручки серверлесс в 2024 году, поддерживаемая обильными облачными талантами, агрессивными дорожными картами цифрового банкинга и федеральными директивами США по нулевому доверию, которые благоприятствуют эфемерным вычислениям для уменьшенной поверхности атак. Предприятия используют серверлесс для модернизации устаревших стеков, применяют потоки событий для персонализации клиентов и запускают совместимые с соответствием конвейеры логирования. Канада отражает эти паттерны, особенно среди телекоммуникационных компаний, интегрирующих граничные функции 5G, в то время как мексиканские финтех-стартапы принимают серверлесс для безопасного масштабирования платежных API.

Азиатско-Тихоокеанский регион является наиболее быстрорастущим регионом, прогнозируемым на 19,8% CAGR до 2030 года. Китайские интернет-мажоры инвестируют в нативные серверлесс AI сервисы, а растущий SaaS сектор Индии принимает модель 'плати-по-мере-использования' для управления непредсказуемым глобальным спросом. Японские и южнокорейские производители интегрируют граничные функции для предиктивного обслуживания, в то время как игроки финтеха и электронной коммерции АСЕАН развертывают мультиоблачные серверлесс-стеки для достижения региональных клиентов с низкой задержкой. Слияние 5G MEC, доступных облачных спотов и повышения квалификации разработчиков ускоряет внедрение по всему региону.

Европа поддерживает сильную позицию, поскольку организации принимают мультиоблако для удовлетворения правил GDPR и государственного суверенитета. Великобритания, Германия и Франция лидируют с пилотными проектами розничной торговли, банковского дела и государственного сектора, которые разделяют общие чертежи для шифрования, аудита и размещения. Северные страны раздвигают границы с интеграциями зеленых дата-центров и событийными энергетическими сетями. Вендоры отвечают локализованными зонами и портируемыми средами выполнения, укрепляя рост несмотря на более строгие ландшафты соответствия.

CAGR (%) рынка серверлесс-вычислений, темп роста по регионам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите анализ ключевых географических рынков
Скачать PDF

Конкурентный ландшафт

Рынок серверлесс-вычислений остается концентрированным: AWS Lambda, Microsoft Azure Functions и Google Cloud Functions совместно составляют более 60% трат 2024 года. AWS строит преимущество из статуса первопроходца и сотен интеграций, в то время как Microsoft эксплуатирует корпоративные отношения и гибридные инструменты для выигрыша регулируемых нагрузок. Google дифференцируется через аппаратные ускорители ИИ и открытое выравнивание.

Специализированные вызыватели вырезают ниши. Vercel и Netlify фокусируются на фронтенд-разработчиках с развертыванием нулевой конфигурации, связанным с git-рабочими потоками, завоевывая лояльность среди веб-студий. Cloudflare Workers и Fastly Compute@Edge используют глобально распределенные PoP для выполнения логики в метрах от пользователей, привлекая медиа- и игровые нагрузки, которые ценят задержку.

M&A и экосистемные инвестиции центрируются на наблюдаемости, безопасности и портируемости. Гиперскейлеры приобретают стартапы для мультирунтайм-отладки и автоматизации политики-как-кода, в то время как независимые вендоры выпускают межпровайдерские фреймворки оркестрации. Граничные облака партнерятся с производителями чипов для хостинга GPU-вывода близко к устройствам, намекая на смешанное серверлесс-граничное будущее.

Лидеры индустрии серверлесс-вычислений

  1. Amazon Web Services Inc.

  2. Microsoft Corp.

  3. Google LLC

  4. Alibaba Group Holding Limited

  5. IBM Corp.

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка серверлесс-вычислений
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Последние отраслевые разработки

  • Май 2025: Vercel поставил детализированную аналитику, предоставляя инсайты производительности в реальном времени.
  • Апрель 2025: DigitalOcean расширил региональную доступность и упростил инструменты разработчика.
  • Март 2025: Netlify представил контроль сотрудничества и более глубокую интеграцию CI/CD.
  • Февраль 2025: TriggerMesh улучшил мультиоблачную маршрутизацию событий для серверлесс-приложений.

Содержание отчета об индустрии серверлесс-вычислений

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Область исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. ИСПОЛНИТЕЛЬНОЕ РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНЫЙ ЛАНДШАФТ

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Ускоряющийся переход к событийным микросервисам в модернизации БФСС Северной Америки
    • 4.2.2 Резкий рост спроса на готовые к DevSecOps мультиоблачные конвейеры в европейской розничной торговле и электронной коммерции
    • 4.2.3 Развертывание нативных для граничных вычислений 5G MEC, стимулирующее принятие серверлесс среди азиатских телеком-операторов
    • 4.2.4 Рабочие нагрузки вывода ИИ/МО реального времени, стимулирующие внедрение функция-как-услуга в здравоохранении
    • 4.2.5 Правительственные мандаты Zero-Trust, стимулирующие цепочки инструментов безопасности серверлесс в федеральных ИТ США
    • 4.2.6 Быстрое расширение платформ монетизации API в экосистемах финтеха ЛАТАМ
  • 4.3 Рыночные ограничения
    • 4.3.1 Пробелы в отладке и наблюдаемости в высокораспределенных микрофункциях
    • 4.3.2 Риск привязки к вендору, усиленный проприетарными движками оркестрации событий
    • 4.3.3 Препятствия соблюдения размещения данных для мультирегиональных серверлесс хранилищ данных
    • 4.3.4 Ограничения задержки холодного запуска в высокочастотной торговле и игровых нагрузках
  • 4.4 Анализ цепи ценности
  • 4.5 Регулятивная перспектива
  • 4.6 Технологическая перспектива
  • 4.7 Анализ пяти сил Портера
    • 4.7.1 Переговорная сила поставщиков
    • 4.7.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.7.3 Угроза новых участников
    • 4.7.4 Угроза заменителей
    • 4.7.5 Интенсивность конкурентного соперничества
  • 4.8 Инвестиционный анализ
  • 4.9 Технологический снимок
    • 4.9.1 API-шлюз
    • 4.9.2 Функция-как-услуга (FaaS)
    • 4.9.3 Бэкенд-как-услуга (BaaS)
    • 4.9.4 База-данных-как-услуга (DBaaS)

5. РАЗМЕР РЫНКА И ПРОГНОЗЫ РОСТА (СТОИМОСТЬ)

  • 5.1 По модели обслуживания
    • 5.1.1 Профессиональные услуги
    • 5.1.2 Управляемые услуги
  • 5.2 По типу услуг
    • 5.2.1 Функция-как-услуга (FaaS)
    • 5.2.2 Бэкенд-как-услуга (BaaS)
    • 5.2.3 API-шлюз
    • 5.2.4 Контейнер-как-услуга (CaaS)
  • 5.3 По модели развертывания
    • 5.3.1 Публичное облако
    • 5.3.2 Частное облако
    • 5.3.3 Гибридное облако
    • 5.3.4 Мультиоблако
  • 5.4 По отрасли конечных пользователей
    • 5.4.1 ИТ и телекоммуникации
    • 5.4.2 БФСС
    • 5.4.3 Розничная торговля и электронная коммерция
    • 5.4.4 Правительство и государственный сектор
    • 5.4.5 Здравоохранение и науки о жизни
    • 5.4.6 Промышленность и производство
    • 5.4.7 Медиа и развлечения
    • 5.4.8 Другие
  • 5.5 По географии
    • 5.5.1 Северная Америка
    • 5.5.1.1 Соединенные Штаты
    • 5.5.1.2 Канада
    • 5.5.1.3 Мексика
    • 5.5.2 Южная Америка
    • 5.5.2.1 Бразилия
    • 5.5.2.2 Аргентина
    • 5.5.2.3 Остальная Южная Америка
    • 5.5.3 Европа
    • 5.5.3.1 Великобритания
    • 5.5.3.2 Германия
    • 5.5.3.3 Франция
    • 5.5.3.4 Италия
    • 5.5.3.5 Испания
    • 5.5.3.6 Остальная Европа
    • 5.5.4 Северные страны
    • 5.5.4.1 Швеция
    • 5.5.4.2 Норвегия
    • 5.5.4.3 Дания
    • 5.5.4.4 Финляндия
    • 5.5.5 Ближний Восток
    • 5.5.5.1 Саудовская Аравия
    • 5.5.5.2 Объединенные Арабские Эмираты
    • 5.5.5.3 Турция
    • 5.5.5.4 Остальной Ближний Восток
    • 5.5.6 Африка
    • 5.5.6.1 Южная Африка
    • 5.5.6.2 Нигерия
    • 5.5.6.3 Египет
    • 5.5.6.4 Остальная Африка
    • 5.5.7 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.7.1 Китай
    • 5.5.7.2 Индия
    • 5.5.7.3 Япония
    • 5.5.7.4 Южная Корея
    • 5.5.7.5 АСЕАН
    • 5.5.7.6 Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион

6. КОНКУРЕНТНЫЙ ЛАНДШАФТ

  • 6.1 Концентрация рынка
  • 6.2 Стратегические движения
  • 6.3 Анализ доли рынка
  • 6.4 Профили компаний (включает обзор глобального уровня, обзор уровня рынка, основные сегменты, финансовые данные по доступности, стратегическую информацию, рыночный ранг/долю для ключевых компаний, продукты и услуги и последние разработки)
    • 6.4.1 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.2 Microsoft Corp.
    • 6.4.3 Google LLC
    • 6.4.4 Alibaba Group Holding Ltd.
    • 6.4.5 IBM Corp.
    • 6.4.6 Oracle Corp.
    • 6.4.7 SAP SE
    • 6.4.8 VMware Inc.
    • 6.4.9 Red Hat Inc.
    • 6.4.10 Cloudflare Inc.
    • 6.4.11 Fastly Inc.
    • 6.4.12 Tencent Cloud
    • 6.4.13 Huawei Cloud
    • 6.4.14 Netlify Inc.
    • 6.4.15 Vercel Inc.
    • 6.4.16 DigitalOcean Inc.
    • 6.4.17 Iron.io
    • 6.4.18 TriggerMesh Inc.
    • 6.4.19 Serverless Inc.
    • 6.4.20 Stackery Inc.

7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ

  • 7.1 Оценка белых пятен и неудовлетворенных потребностей
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Область глобального отчета о рынке серверлесс-вычислений

Модель выполнения облачных вычислений, известная как 'серверлесс-вычисления', подразумевает, что облачный провайдер выделяет машинные ресурсы по мере необходимости и управляет серверами от имени своих клиентов. Архитектура серверлесс появилась как инновационный шаг в использовании облачных технологий в их полном потенциале, позволяя предприятиям сосредоточиться на своих основных продуктах и услугах вместо управления нагрузкой трафика на своей ИТ-инфраструктуре.

Рынок серверлесс-вычислений сегментирован по услугам (профессиональные, управляемые), типу (гибридный, мультиоблачный), отрасли конечных пользователей (ИТ и телекоммуникации, БФСС, розничная торговля, правительство, промышленность) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка и Ближний Восток и Африка).

Размеры рынка и прогнозы представлены в терминах стоимости (млн долларов США) для всех вышеупомянутых сегментов.

По модели обслуживания
Профессиональные услуги
Управляемые услуги
По типу услуг
Функция-как-услуга (FaaS)
Бэкенд-как-услуга (BaaS)
API-шлюз
Контейнер-как-услуга (CaaS)
По модели развертывания
Публичное облако
Частное облако
Гибридное облако
Мультиоблако
По отрасли конечных пользователей
ИТ и телекоммуникации
БФСС
Розничная торговля и электронная коммерция
Правительство и государственный сектор
Здравоохранение и науки о жизни
Промышленность и производство
Медиа и развлечения
Другие
По географии
Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная Южная Америка
Европа Великобритания
Германия
Франция
Италия
Испания
Остальная Европа
Северные страны Швеция
Норвегия
Дания
Финляндия
Ближний Восток Саудовская Аравия
Объединенные Арабские Эмираты
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Нигерия
Египет
Остальная Африка
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Индия
Япония
Южная Корея
АСЕАН
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
По модели обслуживания Профессиональные услуги
Управляемые услуги
По типу услуг Функция-как-услуга (FaaS)
Бэкенд-как-услуга (BaaS)
API-шлюз
Контейнер-как-услуга (CaaS)
По модели развертывания Публичное облако
Частное облако
Гибридное облако
Мультиоблако
По отрасли конечных пользователей ИТ и телекоммуникации
БФСС
Розничная торговля и электронная коммерция
Правительство и государственный сектор
Здравоохранение и науки о жизни
Промышленность и производство
Медиа и развлечения
Другие
По географии Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная Южная Америка
Европа Великобритания
Германия
Франция
Италия
Испания
Остальная Европа
Северные страны Швеция
Норвегия
Дания
Финляндия
Ближний Восток Саудовская Аравия
Объединенные Арабские Эмираты
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Нигерия
Египет
Остальная Африка
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Индия
Япония
Южная Корея
АСЕАН
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Ключевые вопросы, отвеченные в отчете

Каковы перспективы роста рынка серверлесс-вычислений до 2030 года?

Ожидается, что рынок серверлесс-вычислений вырастет с 26,51 млрд долларов США в 2025 году до 76,91 млрд долларов США к 2030 году, регистрируя CAGR 23,7%.

Какой тип услуг расширяется быстрее всего?

Бэкенд-как-услуга прогнозируется к росту с CAGR 25,1%, поскольку разработчики ищут абстракции более высокого уровня, которые ускоряют доставку приложений.

Почему предприятия принимают мультиоблачные серверлесс-стратегии?

Мультиоблачное принятие, прогнозируемое с CAGR 24%, помогает фирмам избежать привязки к вендору, удовлетворить правила размещения данных и смешать лучшие в своем классе облачные функции.

Какая отраслевая вертикаль будет лидировать в будущем принятии серверлесс?

Здравоохранение и науки о жизни показывают наивысший CAGR 23,7% до 2030 года, стимулируемые выводом ИИ/МО в реальном времени и переменными нагрузками данных пациентов.

Каковы основные препятствия для более широкого принятия серверлесс?

Ключевые барьеры включают пробелы в отладке и наблюдаемости в микрофункциях и привязку к вендору, связанную с проприетарными движками оркестрации.

Кто является доминирующими вендорами в пространстве серверлесс-вычислений?

AWS, Microsoft Azure и Google Cloud вместе удерживают более 60% доли рынка, с нишевыми претендентами, такими как Vercel, Cloudflare и Fastly, растущими в специализированных областях.

Последнее обновление страницы: