Mercado de computação de borda - crescimento, tendências, impacto da COVID-19 e previsões (2022-2027)

O mercado Edge Computing é segmentado por componentes (hardware, software e serviços), usuário final (indústria financeira e bancária, varejo, saúde e ciências da vida, industrial, energia e serviços públicos, telecomunicações) e geografia.

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Visão geral do mercado

Edge Computing Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 44.9 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Visão geral do mercado

O mercado global de edge computing foi avaliado em US$ 5.242,90 milhões em 2021, e espera-se atingir um valor de US$ 43.459,40 milhões até 2027, registrando um CAGR de 44,90% no período de previsão.

  • Empresas de todos os setores estão começando a impulsionar novos níveis de desempenho e produtividade ao implantar diferentes inovações tecnológicas, como sensores e outros dispositivos de produção e coleta de dados, juntamente com ferramentas de análise. Tradicionalmente, o gerenciamento e a análise de dados são realizados na nuvem ou nos data centers. No entanto, o cenário parece estar mudando com a crescente penetração de tecnologias e iniciativas relacionadas à rede, como manufatura inteligente e cidades inteligentes.
  • Embora a adoção não seja comum atualmente, ao longo do período de previsão, espera-se que algumas grandes empresas, especialmente em todos os setores, como telecomunicações e manufatura, usem a computação de borda, especialmente em relação à IoT. 
  • À medida que as empresas estão adotando essas novas tecnologias, a necessidade de analisar dados importantes quase em tempo real tornou-se mais crítica para aproveitar ao máximo as tecnologias adotadas. A necessidade tornou-se vital em muitos setores, incluindo manufatura, saúde, telecomunicações e finanças. Além disso, a explosão de dados (de acordo com o SharesPost, estima-se que mais de 150 zettabytes (150 trilhões de gigabytes) de dados sejam gerados até 2025) vem aumentando a necessidade e tornando fatores como a latência da rede muito críticos. 
  • Além disso, o desenvolvimento de aplicativos de processamento intensivo envolvendo inteligência artificial, IoT e aprendizado de máquina (ML), que trabalham em conjuntos de dados maiores e realizam paralelismo algorítmico massivo em modelos (para melhorar as operações de negócios), promoveu a demanda por computação localizada, armazenamento de dados e recursos de rede. Portanto, juntamente com IoT e IIoT, a adoção de IA e ML também está impulsionando o crescimento da computação de borda.
  • A distribuição de dados em uma grande rede contendo vários dispositivos e data centers operando em locais corporativos pode criar problemas de visibilidade e controle da rede, com cada dispositivo representando outro endpoint em potencial, especialmente na estrutura de rede IoT. Outros dispositivos que usam borda têm problemas semelhantes, e brechas na segurança de borda podem fornecer aos hackers acesso fácil à rede principal. 
  • A pandemia do COVID-19 acelerou uma transformação digital global que já estava em andamento. O progresso que poderia ter levado mais de cinco anos avançou significativamente em um ano.

Escopo do Relatório

A computação de borda refere-se ao paradigma de computação distribuída, que é usado principalmente para aproximar a computação e o armazenamento de dados do local para melhorar o tempo de resposta. As ferramentas de análise usadas em todos os setores estão começando a gerar novos níveis de desempenho e produtividade. Portanto, o paradigma de computação distribuída, chamado de computação de borda, está ganhando força. O mercado estudado é segmentado em diferentes componentes de edge computing, ou seja, hardware, software e serviços. Ele também abrange os usos e aplicações da tecnologia em vários segmentos de usuários finais, como o setor financeiro e bancário, varejo, saúde, industrial e energia e serviços públicos em várias geografias. Além disso, o estudo também abrange o impacto do COVID 19 no mercado.

By Component
Hardware
Software
Services
By End-User
Financial and Banking Industry
Retail
Healthcare and Life Sciences
Industrial
Energy and Utilities
Telecommunications
Other End-Users
By Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
Australia
Rest of Asia Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East and Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle East and Africa

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Principais tendências do mercado

Setor industrial será responsável pela maior participação de mercado

  • Um dos casos de uso de computação de borda mais proeminentes está no setor de manufatura industrial, onde novas tecnologias podem levar a enormes ganhos de produtividade. A computação de borda facilita o processamento localizado, o que ajuda a reduzir os problemas de latência e permite a fabricação inteligente e inteligente por meio de análises preditivas. Com o aumento da implantação de IoT, as empresas de manufatura vêm adotando rapidamente a computação de borda para aprimorar a interoperabilidade entre os dispositivos de IoT, reduzir problemas de tempo de inatividade imprevistos e melhorar a eficiência da produção.
  • A estrutura de computação de borda reduz significativamente a complexidade dos sistemas interconectados, facilitando a coleta e a análise de dados em tempo real. Ele também pode permitir que os dispositivos coletem informações críticas em locais remotos onde a conectividade de rede é inconsistente ou não é econômica. Os dispositivos de borda podem ser máquinas habilitadas para IoT, gateways, sensores ou computadores de placa única.
  • Os dados podem ser coletados e analisados ​​localmente, com apenas informações críticas sendo transmitidas de volta para a rede central quando as conexões são possíveis. A combinação de computação de ponta e dispositivos industriais de IoT tornaria mais fácil simplificar os processos industriais, otimizar as cadeias de suprimentos e criar a fábrica “inteligente”.
  • A computação de borda forma a estrutura da rede de aprendizado de máquina (ML) que possibilita a fabricação automática impulsionada pela robótica. De acordo com o IFR, o estoque operacional de robôs industriais era de cerca de 3 milhões de unidades em 2020. Considerando o aumento do uso de inteligência artificial, os softwares de automação estarão proporcionando às empresas uma forma de as empresas produzirem mais produtos sem aumentar os custos de produção ou salários.
  • Robôs que coletam e transmitem dados por meio de uma rede de borda usando dispositivos IoT podem identificar irregularidades e eliminar ineficiências muito mais rapidamente do que poderiam por meio da arquitetura baseada em nuvem. A natureza distribuída de tal sistema também o torna muito mais robusto, garantindo melhores níveis de produtividade de tempo de atividade.
  • A manufatura industrial está testemunhando uma revolução, devido ao potencial da computação de ponta. Combinados com uma nova geração de dispositivos inteligentes de ponta de IoT, os aplicativos de computação de ponta transformariam completamente a fabricação nas próximas décadas para aumentar a eficiência e a produtividade, além de controlar os custos. Espera-se que isso tenha um impacto positivo no crescimento do mercado durante o período de previsão.
Edge Computing Market

América do Norte representa a maior participação de mercado

  • Espera-se que os Estados Unidos sejam o primeiro mercado a adotar amplamente o 5G, e o país tem o maior ROI no setor de telecomunicações. Devido a preocupações regulatórias, o governo dos EUA atrasou o leilão do espectro 5G, devido ao qual a computação de borda não cresceu no ritmo esperado.
  • Empresas de todos os setores manifestaram interesse na computação de borda, e a adoção começou nos últimos anos. Por exemplo, o Dropbox, empresa de armazenamento e compartilhamento de arquivos, desenvolveu sua rede de borda para oferecer melhor conectividade e acesso mais rápido aos arquivos para seus clientes. A empresa mudou para a computação de ponta para aprimorar seus recursos de serviço aos clientes, especialmente fora dos Estados Unidos. Poste a transição para a borda; a empresa informou que alguns usuários viram velocidades de sincronização em até 300%.
  • Carros autônomos já estão em uso nos Estados Unidos. Por exemplo, o Waymo do Google atingiu sua marca de 20 milhões de milhas de condução totalmente autônoma em vias públicas em janeiro de 2020. Atualmente, a maioria dos veículos totalmente autônomos está em fase de testes.
  • Em março de 2022, os reguladores federais de segurança veicular abriram caminho para a produção e implantação de veículos autônomos que não incluem controles manuais, como volantes ou pedais.
  • O Canadá é conhecido por ser um dos primeiros a adotar novas tecnologias. A maioria das novas tecnologias atualmente são intensivas em dados. Eles criam, processam e transferem grandes quantidades de dados, devido aos quais a infraestrutura atual, composta por data centers e nuvem, está avançando em direção à sua capacidade máxima. 
  • Com a quantidade de novos dados gerados e usados ​​atualmente, essas infraestruturas não atenderão às necessidades de seus clientes. De todos os parâmetros envolvidos, a latência será o fator mais crucial para o negócio.
  • Em junho de 2021, a Bell Canada assinou um contrato com a Amazon Web Services (AWS) para implantar soluções de armazenamento e computação de borda de conectividade em nuvem. É a primeira operadora do Canadá a adotar a computação de borda multiacesso (MEC) em redes 5G.
Edge Computing Market

Cenário competitivo

A rivalidade competitiva no mercado de Edge Computing entre os players existentes é alta e crescente, considerando a entrada de novos participantes. Atualmente, o mercado é dominado por fornecedores de IoT baseados em nuvem, como Dell, Microsoft, Amazon, Google, etc. posições de mercado. Aquisições, parcerias com participantes do setor e lançamentos de novos produtos/serviços têm sido as principais estratégias competitivas exibidas pelos fornecedores no mercado. Alguns dos desenvolvimentos recentes no mercado são:

  • Março de 2022 - A FogHorn colaborou com a IBM para fornecer uma plataforma de nuvem híbrida segura e aberta de próxima geração com recursos avançados de controle de sistema de circuito fechado e inteligência artificial (IA) com tecnologia de ponta. Ao reunir recursos de borda e nuvem, a FogHorn e a IBM planejam ajudar os clientes a processar, implantar, analisar, armazenar e treinar rapidamente dados críticos da borda à nuvem e aprimorar seus processos de negócios.
  • Fevereiro de 2022 - Microsoft e AT&T colaboraram para o desenvolvimento do AT&T Private 5G Edge. As empresas visam desenvolver redes 5G privadas simples, inteligentes e flexíveis para escolas, empresas e organizações. 

Cenário competitivo

A rivalidade competitiva no mercado de Edge Computing entre os players existentes é alta e crescente, considerando a entrada de novos participantes. Atualmente, o mercado é dominado por fornecedores de IoT baseados em nuvem, como Dell, Microsoft, Amazon, Google, etc. posições de mercado. Aquisições, parcerias com participantes do setor e lançamentos de novos produtos/serviços têm sido as principais estratégias competitivas exibidas pelos fornecedores no mercado. Alguns dos desenvolvimentos recentes no mercado são:

  • Março de 2022 - A FogHorn colaborou com a IBM para fornecer uma plataforma de nuvem híbrida segura e aberta de próxima geração com recursos avançados de controle de sistema de circuito fechado e inteligência artificial (IA) com tecnologia de ponta. Ao reunir recursos de borda e nuvem, a FogHorn e a IBM planejam ajudar os clientes a processar, implantar, analisar, armazenar e treinar rapidamente dados críticos da borda à nuvem e aprimorar seus processos de negócios.
  • Fevereiro de 2022 - Microsoft e AT&T colaboraram para o desenvolvimento do AT&T Private 5G Edge. As empresas visam desenvolver redes 5G privadas simples, inteligentes e flexíveis para escolas, empresas e organizações. 

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Widespread Adoption of Cloud and Growth of Latency-specific Applications

      2. 5.1.2 Evolving Network Technologies

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Security Concerns in Edge Computing

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Component

      1. 6.1.1 Hardware

      2. 6.1.2 Software

      3. 6.1.3 Services

    2. 6.2 By End-User

      1. 6.2.1 Financial and Banking Industry

      2. 6.2.2 Retail

      3. 6.2.3 Healthcare and Life Sciences

      4. 6.2.4 Industrial

      5. 6.2.5 Energy and Utilities

      6. 6.2.6 Telecommunications

      7. 6.2.7 Other End-Users

    3. 6.3 By Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 Japan

        3. 6.3.3.3 Australia

        4. 6.3.3.4 Rest of Asia Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

        1. 6.3.4.1 Mexico

        2. 6.3.4.2 Brazil

        3. 6.3.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

        1. 6.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 6.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 6.3.5.3 Rest of Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 Google LLC (Coral.AI)

      3. 7.1.3 FogHorn Systems

      4. 7.1.4 Huawei Technologies Co. Limited

      5. 7.1.5 Cisco Systems Inc.

      6. 7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company

      7. 7.1.7 Juniper Networks Inc.

      8. 7.1.8 Dell Technologies Inc.

      9. 7.1.9 Altran Group (Capgemini SE)

      10. 7.1.10 EdgeIQ (MachineShop Inc.)

      11. 7.1.11 ADLINK Technology Inc.

      12. 7.1.12 General Electric Company

      13. 7.1.13 Amazon Web Services Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

O mercado Edge Computing Market é estudado de 2020 a 2027.

O mercado de Edge Computing está crescendo a um CAGR de 44,9% nos próximos 5 anos.

A Ásia-Pacífico está crescendo no CAGR mais alto em 2021-2026.

A América do Norte detém a maior participação em 2021.

Microsoft Corporation, Google LLC (Coral.AI), FogHorn Systems, Huawei Technologies Co. Limited, Cisco Systems Inc. são as principais empresas que operam no mercado de Edge Computing.

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