Edge Computing no tamanho do mercado automotivo e análise de ações – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

Edge Computing no mercado automotivo é aplicação segmentada (carros conectados, gerenciamento de tráfego, cidades inteligentes, transporte e logística) e geografia (América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em dólares americanos para todos os segmentos acima.

Edge Computing no tamanho do mercado automotivo e análise de ações – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

Edge Computing no tamanho do mercado automotivo

Resumo de Edge Computing no Mercado Automotivo
Período de Estudo 2019 - 2029
Ano Base Para Estimativa 2023
CAGR 44.47 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Ásia-Pacífico
Maior Mercado América do Norte
Concentração do Mercado Médio

Principais jogadores

Edge Computing nos principais players do mercado automotivo

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Edge Computing na análise do mercado automotivo

O Edge Computing no Mercado Automotivo está avaliado em 1,43 bilhão no ano corrente e deverá registrar um CAGR de 44,47% durante o período de previsão para se tornar 9,01 bilhões nos próximos cinco anos. Prevê-se que a evolução dos veículos autónomos e da infraestrutura de automóveis conectados e a necessidade de estruturas e sistemas leves para aumentar a eficiência das soluções de computação de ponta gerem oportunidades abundantes para os fornecedores de computação de ponta.

  • As empresas do setor automóvel estão a começar a impulsionar novos níveis de desempenho e produtividade através da implementação de diferentes inovações tecnológicas, como sensores e outros dispositivos de produção e recolha de dados, juntamente com ferramentas de análise. Tradicionalmente, o gerenciamento e a análise de dados são realizados na nuvem ou em data centers. No entanto, o cenário parece estar a mudar com a crescente penetração de tecnologias e iniciativas relacionadas com redes, como a produção inteligente e as cidades inteligentes.
  • Para que os carros conectados forneçam o valor esperado, existe um dispositivo que pode compilar esses dados em tempo real. Edge computing é o método de processamento de dados de dispositivos IoT (Internet of Things) onde eles são gerados. Com o edge, os dados coletados são examinados diretamente na fonte.
  • Além disso, o processamento de quantidades crescentes de dados a um ritmo mais rápido, gerados por robôs industriais e carros conectados equipados com vários sensores, é problemático, e as aplicações 5G estão a resolver esses problemas com a sua baixa latência e elevada fiabilidade, tornando mais fácil descarregar parte desta o processamento precisa para servidores de borda ou baseados em nuvem, minimizando assim a complexidade.
  • Além disso, a ausência de uma fronteira global e de um ecossistema com um único proprietário governado por numerosos indivíduos que devem cooperar através de redes torna-o ainda mais vulnerável. Uma parte da infra-estrutura pode estar sob o controlo de ataques altamente localizados com impacto localizado.
  • A pandemia da COVID-19 afetou positivamente as implantações de 5G e de computação de borda multiacesso (MEC), à medida que as empresas traçavam estratégias de velocidade de serviço e baixa latência como principais diferenciais. A forte integração de rede e computação para dar suporte a aplicativos de próxima geração é o caminho a seguir.

Visão geral da computação de borda na indústria automotiva

A edge computing no mercado automotivo é moderadamente competitiva e consiste em vários players importantes. Poucas grandes empresas detêm hoje uma quantidade desproporcional de quota de mercado, que continua a ser significativa em todos os países desenvolvidos, particularmente na América do Norte e na Europa. O mercado é altamente desorganizado em países em desenvolvimento como o Japão e a China, onde predominam os vendedores regionais ou locais. Os intervenientes internacionais estão gradualmente a criar redes de fornecimento e a entrar nestes mercados não estruturados através de fusões e aquisições, à medida que tomam consciência das oportunidades potenciais significativas.

Em janeiro de 2023, a Belden apresentou seu portfólio de produtos de conectividade Single Pair Ethernet (SPE) projetados para otimizar as possibilidades de conexão Ethernet em ambientes adversos, incluindo operações industriais e de transporte. O portfólio SPE inclui conector PCB com classificação IP20, patch cords e conjuntos de cabos para conexões de área limpa e patch cords circulares M8/M12 com classificação IP65/IP67, conjuntos de cabos e receptáculos para conexões Ethernet industriais confiáveis ​​de dispositivos de campo.

Em novembro de 2022 - a Belden Inc. anunciou o lançamento de soluções para segurança de rede, robustez e implantação simplificada, incluindo os conectores de válvula para serviço pesado Hirschmann GDME e a plataforma de orquestração de borda Belden HorizonTM. A plataforma gerencia software que permite acesso seguro a equipamentos remotos, ao mesmo tempo em que mantém implantação, conexão e gerenciamento fáceis e seguros de dispositivos e aplicativos de TO.

Edge Computing em líderes do mercado automotivo

  1. Aricent, Inc.

  2. Belden Inc.

  3. Digi International Inc.

  4. Cisco Systems, Inc.

  5. Amazon Web Services (AWS), Inc.

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Edge Computing na concentração do mercado automotivo
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Edge Computing em notícias do mercado automotivo

  • Fevereiro de 2023 Digi International anunciou o roteador celular Digi IX10, que será lançado na DistribuTECH 2023 e expandirá seu portfólio de soluções de rede celular privada (PCN), oferecendo a conectividade necessária para dispositivos de rede inteligente usando o espectro compartilhado CBRS e Anterix Band 8 900 Espectro licenciado em MHz.
  • Março de 2022 A Cisco anunciou uma parceria com a Verizon em uma demonstração de prova de conceito bem-sucedida em Las Vegas para demonstrar que a tecnologia celular e de computação de borda móvel (MEC) pode facilitar soluções de direção autônoma sem o uso de unidades físicas caras na estrada para estender o rádio sinal.

Relatório de Edge Computing no Mercado Automotivo – Índice

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
  • 1.2 Escopo do estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. SUMÁRIO EXECUTIVO

4. INFORMAÇÕES DE MERCADO

  • 4.1 Visão geral do mercado
  • 4.2 Cadeia de Valor/Análise da Cadeia de Suprimentos
  • 4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
    • 4.3.1 Poder de barganha dos compradores/consumidores
    • 4.3.2 Poder de barganha dos fornecedores
    • 4.3.3 Ameaça de novos participantes
    • 4.3.4 Ameaça de produtos substitutos
    • 4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva

5. DINÂMICA DE MERCADO

  • 5.1 Drivers de mercado
    • 5.1.1 Crescente adoção de IOT
    • 5.1.2 Volumes de dados e tráfego de rede em crescimento exponencial
  • 5.2 Restrições de mercado
    • 5.2.1 Despesas de capital iniciais para infraestrutura
    • 5.2.2 Preocupações com privacidade e segurança

6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

  • 6.1 Por aplicativo
    • 6.1.1 Carros Conectados
    • 6.1.2 Gestão de tráfego
    • 6.1.3 Cidades Inteligentes
    • 6.1.4 Transporte e Logística
    • 6.1.5 Outras aplicações
  • 6.2 Por geografia
    • 6.2.1 América do Norte
    • 6.2.2 Europa
    • 6.2.3 Ásia-Pacífico
    • 6.2.4 Resto do mundo

7. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 7.1 Perfis de empresa
    • 7.1.1 Altran Inc
    • 7.1.2 Belden Inc.
    • 7.1.3 Digi International Inc.
    • 7.1.4 Cisco Systems, Inc.
    • 7.1.5 Amazon Web Services (AWS), Inc.
    • 7.1.6 General Electric Company
    • 7.1.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 7.1.8 Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 7.1.9 Litmus Automation
    • 7.1.10 Azion Technologies Ltd.

8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

9. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

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Edge Computing na segmentação da indústria automotiva

A edge computing concentra-se nos dados que estão próximos de onde são gerados. O termo complementa assim o termo computação em nuvem, que se refere ao poder de computação em data centers. A edge computing ajuda a restringir a quantidade de dados contrabandeados de forma inteligente, o que diminui os custos de transmissão de dados e também diminui o volume de dados brutos e confidenciais que saem do veículo.

A Edge Computing no Mercado Automotivo é segmentada em Aplicações (Carros Conectados, Gestão de Tráfego, Cidades Inteligentes, Transporte e Logística) e Geografia (América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em dólares americanos para todos os segmentos acima.

Por aplicativo Carros Conectados
Gestão de tráfego
Cidades Inteligentes
Transporte e Logística
Outras aplicações
Por geografia América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
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Perguntas frequentes sobre Edge Computing em pesquisas de mercado automotivo

Qual é o tamanho atual da Edge Computing no mercado automotivo?

O Edge Computing no Mercado Automotivo deverá registrar um CAGR de 44,47% durante o período de previsão (2024-2029)

Quem são os principais atores da Edge Computing no mercado automotivo?

Aricent, Inc., Belden Inc., Digi International Inc., Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services (AWS), Inc. são as principais empresas que operam em Edge Computing no mercado automotivo.

Qual é a região que mais cresce em Edge Computing no mercado automotivo?

Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

Qual região tem a maior participação em Edge Computing no mercado automotivo?

Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado em Edge Computing no Mercado Automotivo.

Que anos este Edge Computing no Mercado Automotivo cobre?

O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de Edge Computing no mercado automotivo para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de Edge Computing no mercado automotivo para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029..

Relatório de Edge Computing na Indústria Automotiva

Estatísticas para a participação de mercado de Edge Computing In Automotive em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Edge Computing In Automotive inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.