Mercado de Inteligência Artificial na agricultura - crescimento, tendências e previsões (2023 - 2028)

O Relatório Global de Mercado Inteligência Artificial na Agricultura foi segmentado por Aplicação (Rastreamento do Tempo, Agricultura de Precisão e Análise de Drone), Implantação (Nuvem, On-premise e Híbrida) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul) , e África).

Visão geral do mercado

Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
Study Period: 2016 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 4.2 %

Major Players

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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Visão geral do mercado

Prevê-se que o mercado global de inteligência artificial na agricultura registre um CAGR de 4,2% durante o período de previsão (2021-2026).

Antes do COVID-19, a adoção de IA na agricultura já estava aumentando, mas durante a pandemia, o mercado testemunhou um crescimento ainda maior. Há um aumento na implementação de IA por meio de uma variedade de sensores, drones e SaaS. Essas tecnologias inovadoras ajudaram os agricultores a salvar suas colheitas e a se recuperar das perdas incorridas devido aos bloqueios relacionados à pandemia. Portanto, o COVID-19 teve um impacto positivo no mercado indiretamente.

Técnicas de aprendizado de máquina podem maximizar o rendimento das colheitas, e isso está impulsionando o mercado. A seleção de espécies é uma busca tediosa por genes específicos para determinar a eficácia do uso de água e nutrientes, adaptabilidade às mudanças climáticas, resistência a doenças, teor de nutrientes e sabor. O aprendizado de máquina, em particular algoritmos de aprendizado profundo, leva décadas de dados de campo para analisar o desempenho das culturas em vários climas. Com base nesses dados, pode-se construir um modelo de probabilidade para prever quais genes provavelmente contribuirão para uma característica benéfica para uma planta. Além disso, um aumento na adoção da tecnologia de reconhecimento facial de gado está impulsionando o mercado. Ao aplicar métricas avançadas, incluindo programas de reconhecimento facial de bovinos e classificação de imagens incorporadas a pontuações de condição corporal e padrões de alimentação, as fazendas leiteiras agora podem monitorar todos os aspectos comportamentais em um grupo de gado individualmente. No entanto, a falta de padronização na coleta de dados e a falta de compartilhamento de dados estão restringindo o crescimento do mercado. O aprendizado de máquina, a inteligência artificial e os designs avançados de algoritmos avançaram rapidamente, mas a coleta de dados agrícolas significativos e bem marcados está atrasada. Isso pode conter o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Escopo do Relatório

A tecnologia de inteligência artificial apoia o setor agrícola para aumentar a produtividade e a eficiência, reduzindo os impactos hostis no meio ambiente. O mercado global de inteligência artificial na agricultura é segmentado por aplicação (rastreamento climático, agricultura de precisão e análise de drones), implantação (nuvem, local e híbrida) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul, e África).

Application
Weather Tracking
Precision Farming
Drone Analytics
Deployment
Cloud
On-premise
Hybrid
Geography
North America
United States
Canada
Mexico
Rest of North America
Europe
Germany
United Kingdom
Italy
Spain
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
India
Australia
Rest of Asia-Pacific
South America
Brazil
Argentina
Rest of South America
Africa
South Africa
Rest of Africa

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Principais tendências do mercado

Escassez de mão de obra e aumento dos custos de mão de obra para impulsionar o mercado de inteligência artificial

Um declínio maciço da força de trabalho está sendo observado em todo o mundo por muitas razões. A falta de mão de obra qualificada, o envelhecimento dos agricultores e as gerações mais jovens que consideram a agricultura uma profissão pouco atraente contribuem para esse declínio, incentivando assim as tendências para operações agrícolas automatizadas. De acordo com o relatório NSS e PLFS (2018-19), a contribuição do setor agrícola para o emprego diminuiu de 81,0% em 1983 para 58,0% em 2018; de acordo com a Organização Internacional do Trabalho (OIT), o percentual de trabalhadores agrícolas na força de trabalho caiu de 81,0% para 48,2% nos países em desenvolvimento em 2018. Da mesma forma, os países desenvolvidos não são exceção nessa tendência de declínio. A Ásia-Pacífico, onde a agricultura ocupa uma parte significativa da economia, está testemunhando um declínio maciço na força de trabalho, quase um declínio de 9,0% entre 2015 e 2017. No Japão, o número de pessoas que trabalham em fazendas sofreu uma queda acentuada para 1,7 milhão em 2015, uma queda de 15% em relação ao ano anterior. O setor agrícola europeu também enfrentou um enorme declínio na força de trabalho, representando quase 12,8% no período correspondente. A tendência de declínio da força de trabalho agrícola está incentivando governos e organizações privadas a se concentrarem na automatização de operações adotando tecnologias de inteligência artificial no setor agrícola. Devido aos fatores acima, o mercado de inteligência artificial no setor agrícola provavelmente crescerá nos próximos anos. representando quase 12,8% no período correspondente. A tendência de declínio da força de trabalho agrícola está incentivando governos e organizações privadas a se concentrarem na automatização de operações adotando tecnologias de inteligência artificial no setor agrícola. Devido aos fatores acima, o mercado de inteligência artificial no setor agrícola provavelmente crescerá nos próximos anos. representando quase 12,8% no período correspondente. A tendência de declínio da força de trabalho agrícola está incentivando governos e organizações privadas a se concentrarem na automatização de operações adotando tecnologias de inteligência artificial no setor agrícola. Devido aos fatores acima, o mercado de inteligência artificial no setor agrícola provavelmente crescerá nos próximos anos.

Artificial Intelligence in Agriculture Market Latest Trends

Inovações tecnológicas da China para acelerar o setor agrícola

As inovações tecnológicas no mercado chinês também estão acelerando o crescimento e transformando o mercado global de inteligência artificial no setor agrícola. Nos últimos anos, tecnologias como a IA foram implementadas de forma agressiva para acelerar a modernização da agricultura chinesa. Essas tecnologias estão sendo aplicadas principalmente no plantio, pecuária e serviços agrícolas. Por exemplo, o drone de monitoramento agrícola inteligente da McFly, a aplicação em larga escala da tecnologia de IA da GAGO na produção agrícola e pecuária e o sistema de condução automática agrícola de navegação "Huinong" Beidou da UniStrong são algumas inovações recentes prevalecentes no setor de IA chinês. Além disso, alguns dos gigantes tecnológicos também começaram a fazer implantação no setor agrícola. Por exemplo, em 2018, A "Jing Dong Farm" do JD.com fez sua estreia; da mesma forma, em junho de 2018, o cérebro agrícola Et do Alibaba foi lançado. Assim, o aumento das inovações no setor chinês de IA provavelmente impulsionará ainda mais a adoção da IA ​​no setor agrícola no futuro próximo.

Artificial Intelligence in Agriculture Market Size By Region

Cenário competitivo

A IA no mercado agrícola é fragmentada, pois vários players estão fornecendo o mesmo produto a um custo menor, o que dificulta a concorrência no mercado. Além disso, os avanços tecnológicos dos players e a presença de players locais e regionais representam uma grande ameaça no mercado sensível ao preço. Os principais participantes são Microsoft Corp., IBM Corp. (NITI Aayog), Agribotix LLC, etc.

Principais jogadores

  1. Corporação Microsoft

  2. corporação IBM

  3. Granular, Inc.

  4. aWhere, Inc.

  5. Prospera Technologies Ltda.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis

Cenário competitivo

A IA no mercado agrícola é fragmentada, pois vários players estão fornecendo o mesmo produto a um custo menor, o que dificulta a concorrência no mercado. Além disso, os avanços tecnológicos dos players e a presença de players locais e regionais representam uma grande ameaça no mercado sensível ao preço. Os principais participantes são Microsoft Corp., IBM Corp. (NITI Aayog), Agribotix LLC, etc.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

    3. 4.3 Market Restraints

    4. 4.4 Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.4.1 Threat of New Entrants

      2. 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.4.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Application

      1. 5.1.1 Weather Tracking

      2. 5.1.2 Precision Farming

      3. 5.1.3 Drone Analytics

    2. 5.2 Deployment

      1. 5.2.1 Cloud

      2. 5.2.2 On-premise

      3. 5.2.3 Hybrid

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

        1. 5.3.1.1 United States

        2. 5.3.1.2 Canada

        3. 5.3.1.3 Mexico

        4. 5.3.1.4 Rest of North America

      2. 5.3.2 Europe

        1. 5.3.2.1 Germany

        2. 5.3.2.2 United Kingdom

        3. 5.3.2.3 Italy

        4. 5.3.2.4 Spain

        5. 5.3.2.5 Rest of Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

        1. 5.3.3.1 China

        2. 5.3.3.2 Japan

        3. 5.3.3.3 India

        4. 5.3.3.4 Australia

        5. 5.3.3.5 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.3.4 South America

        1. 5.3.4.1 Brazil

        2. 5.3.4.2 Argentina

        3. 5.3.4.3 Rest of South America

      5. 5.3.5 Africa

        1. 5.3.5.1 South Africa

        2. 5.3.5.2 Rest of Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Most Adopted Strategies

    2. 6.2 Market Share Analysis

    3. 6.3 Company Profiles

      1. 6.3.1 Microsoft Corporation

      2. 6.3.2 IBM Corporation

      3. 6.3.3 Granular, Inc.

      4. 6.3.4 aWhere, Inc.

      5. 6.3.5 Prospera Technologies Ltd.

      6. 6.3.6 Gamaya SA

      7. 6.3.7 ec2ce

      8. 6.3.8 PrecisionHawk Inc.

      9. 6.3.9 Cainthus Corp.

      10. 6.3.10 Tule Technologies Inc.

  7. 7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  8. 8. AN ASSESSMENT OF COVID-19 IMPACT ON THE MARKET

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Frequently Asked Questions

O mercado de Inteligência Artificial na Agricultura é estudado de 2017 a 2027.

O mercado de Inteligência Artificial na Agricultura está crescendo a um CAGR de 4,2% nos próximos 5 anos.

A Ásia-Pacífico está crescendo no CAGR mais alto em 2021-2026.

A América do Norte detém a maior participação em 2021.

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular, Inc., aWhere, Inc., Prospera Technologies Ltd. são as principais empresas que operam no mercado de Inteligência Artificial na Agricultura.

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