Visão geral do mercado
| Study Period: | 2018 - 2026 |
| Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
| Largest Market: | North America |
| CAGR: | 24.82 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
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Visão geral do mercado
O valor estimado do AI Image Recognition Market foi de US$ 1.695,93 milhões em 2020 e deve atingir um valor de US$ 5.161,04 milhões até 2026, registrando um CAGR de 24,82% durante o período de previsão (2021 - 2026). O reconhecimento de imagem pode ser aplicado em vários campos, como segurança veicular, publicidade, segurança e vigilância, máquinas de varredura biométrica, reconhecimento de pedestres e comércio eletrônico, com várias aplicações em vários domínios, espera-se que o mercado testemunhe um forte crescimento durante a previsão período.
- A adoção da tecnologia de inteligência artificial (IA) está aumentando, devido à sua capacidade de aprimorar e automatizar operações e enriquecer a experiência do usuário. Os governos também estão se concentrando em aumentar seus recursos de IA para revolucionar vários setores, da saúde ao transporte. A UE comprometeu-se a investir 1,5 mil milhões de euros em IA para alcançar os Estados Unidos e a Ásia.
- Com a IA se tornando o núcleo de muitas aplicações baseadas em tecnologia, os investimentos no setor estão crescendo. O reconhecimento de imagem é um dos recursos padrão para muitos aplicativos relacionados à IA. Assim, espera-se que o mercado alavanque a tecnologia de rápido crescimento e se expanda nos próximos anos.
- De acordo com Eirik Thorsnes da UNI Research em Bergen, Noruega, “Houve um tremendo desenvolvimento nos últimos anos, e agora estamos superando o nível humano em termos de reconhecimento e análise de imagens. Os computadores nunca se cansam de olhar para imagens quase idênticas e podem ser capazes de perceber até mesmo as menores nuances que nós, humanos, não podemos ver. Além disso, à medida que fica mais fácil analisar grandes volumes de imagens e vídeos, muitos processos na sociedade podem ser aprimorados e otimizados",
Escopo do Relatório
Reconhecimento de imagem é a capacidade do software de identificar lugares, objetos, pessoas, escrita e ações em imagens. Os computadores podem usar tecnologias de visão de máquina em combinação com uma câmera e software de inteligência artificial para obter reconhecimento de imagem. O reconhecimento de imagem é usado para executar um grande número de tarefas visuais baseadas em máquina, como rotular o conteúdo de imagens com metatags, realizar pesquisa de conteúdo de imagem, orientar robôs autônomos e carros autônomos e em sistemas de prevenção de acidentes.
| By Type | |
| Hardware | |
| Software | |
| Services |
| By End-user Vertical | |
| Automotive | |
| BFSI | |
| Healthcare | |
| Retail | |
| Security | |
| Other End-user Verticals |
| Geography | |
| North America | |
| Europe | |
| Asia-Pacific | |
| Latin America | |
| Middle East & Africa |
Principais tendências do mercado
Espera-se que o setor bancário testemunhe um crescimento significativo
- As imagens são reais e extensas e, ao contrário de outras formas de dados, também não podem ser forjadas facilmente. Essas características tornam as imagens repositórios de big data e, portanto, explorar esses dados valiosos pode ser uma ótima fonte de informações para bancos e instituições financeiras.
- O setor de BFSI tem sido um grande benfeitor da IA, com empresas do setor confiando na tecnologia para uma gama diversificada de aplicações, como permanecer competitivo em um mercado em constante evolução, personalizar a comunicação com os clientes e melhorar drasticamente a produtividade por meio da automação de processos monótonos. tarefas (que são tarefas importantes devido à infraestrutura convencional em várias instituições financeiras da velha escola).
- O Facebook agora pode identificar e mapear 98% de suas imagens corretamente para a pessoa certa. A tecnologia de imagem está sendo usada para identificar e remover contas sociais falsas. Essa identificação falsa baseada em imagem tem imenso potencial para enriquecer a pontuação de crédito e a modelagem de risco dos bancos. As imagens também podem ser usadas por subscritores na avaliação de riscos e identificação de fraudes.
- Com o processamento e o reconhecimento de imagens se tornando uma aplicação importante da IA em vários setores, espera-se um crescimento positivo durante o período de previsão.
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Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um rápido crescimento
- As soluções de reconhecimento de imagem vêm ganhando destaque incessantemente na Ásia-Pacífico, principalmente para atender à crescente necessidade de soluções de segurança devido ao advento das casas inteligentes e iniciativas de cidades inteligentes nas economias em desenvolvimento da região.
- Com o crescimento do segmento de comércio eletrônico no setor de varejo no passado recente na região, os fornecedores do mercado estão investindo principalmente nas tecnologias de reconhecimento de imagem para oferecer uma experiência digital aprimorada aos consumidores.
- As preferências da empresa para diferentes plataformas variam muito nesta região, com fornecedores de IA na China preferindo Tensor Flow ou Caffe, enquanto empresas em Cingapura preferem Microsoft CNTK e empresas no Japão preferem Chainer Software, para oferecer suporte a tecnologias de IA. A facilidade de disponibilidade de tais plataformas criou enormes oportunidades potenciais para os fornecedores aproveitarem essas tecnologias avançadas para desenvolver ferramentas para necessidades críticas de negócios.
- A inteligência artificial oferece à região enormes oportunidades de crescimento, inovação e produtividade, com potencial para abordar questões-chave no ambiente social nas economias em rápido desenvolvimento.
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Cenário competitivo
O mercado de reconhecimento de imagem de IA é altamente competitivo devido à presença de muitos pequenos e grandes players que prestam serviços e soluções no mercado doméstico e internacional. O mercado parece estar fragmentado. Os principais players que operam neste mercado estão inovando seus produtos regularmente e isso os leva a obter uma vantagem competitiva sustentável. Devido a isso, há sempre uma grande competição entre os players para inovar e introduzir novos produtos.
- Março de 2019 - O Amazon Rekognition lançou a análise facial aprimorada. Esta é a quinta atualização geral do modelo desde o lançamento do serviço. A análise de rosto gera metadados ricos sobre rostos detectados na forma de gênero, faixa etária, emoções, atributos como 'Sorriso', 'Óculos' e 'Barba', pose do rosto, qualidade da imagem do rosto e pontos de referência do rosto.
- Abril de 2019 - O Google fez uma parceria com a Atos na abertura de seu novo laboratório de IA em Paris. A instalação permitirá que os clientes e organizações públicas e privadas identifiquem casos de uso para IA, cocriem e prototipem soluções de IA viáveis e impulsionem a adoção da tecnologia em rápido desenvolvimento.
Principais jogadores
Amazon Web Services (AWS) Inc.
Google LLC
Corporação IBM
Corporação Microsoft
Intel Corporation
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
Table of Contents
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1. INTRODUCTION
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1.1 Study Assumptions
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1.2 Scope of the Study
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2. RESEARCH METHODOLOGY
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3. EXECUTIVE SUMMARY
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4. MARKET DYNAMICS
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4.1 Market Overview
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4.2 Market Drivers
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4.2.1 Growing AI Adoption
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4.2.2 Increasing Use of Big Data Analytics
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4.2.3 Declining Costs of Hardware
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4.3 Market Restraints
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4.3.1 Lack of Technical Expertize
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4.4 Industry Value Chain Analysis
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4.5 Industry Attractiveness Porter's Five Forces Analysis
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4.5.1 Threat of New Entrants
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4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
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4.5.3 Bargaining Power of Suppliers
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4.5.4 Threat of Substitute Products
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4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
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5. MARKET SEGMENTATION
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5.1 By Type
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5.1.1 Hardware
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5.1.2 Software
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5.1.3 Services
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5.2 By End-user Vertical
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5.2.1 Automotive
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5.2.2 BFSI
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5.2.3 Healthcare
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5.2.4 Retail
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5.2.5 Security
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5.2.6 Other End-user Verticals
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5.3 Geography
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5.3.1 North America
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5.3.2 Europe
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5.3.3 Asia-Pacific
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5.3.4 Latin America
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5.3.5 Middle East & Africa
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6. COMPETITIVE LANDSCAPE
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6.1 Company Profiles
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6.1.1 Amazon Web Services (AWS) Inc.
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6.1.2 Google LLC
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6.1.3 Clarifai Inc.
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6.1.4 IBM Corporation
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6.1.5 Intel Corporation
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6.1.6 Micron Technologies Inc
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6.1.7 Microsoft Corporation
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6.1.8 Nvidia Corporation
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6.1.9 Qualcomm Corp.
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6.1.10 Samsung Electronics
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6.1.11 Xilinx Inc.
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- *List Not Exhaustive
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7. INVESTMENT ANALYSIS
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8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
Frequently Asked Questions
Qual é o período de estudo deste mercado?
O mercado de reconhecimento de imagem AI é estudado de 2018 a 2028.
– Qual é a taxa de crescimento do mercado AI Image Recognition?
O mercado de reconhecimento de imagem AI está crescendo a um CAGR de 20,97% nos próximos 5 anos.
– Qual região tem a maior taxa de crescimento no mercado AI Image Recognition?
A Ásia-Pacífico está crescendo no CAGR mais alto de 2018 a 2028.
– Qual região tem a maior participação no mercado AI Image Recognition?
A América do Norte detém a maior participação em 2021.
Quem são os principais fabricantes no espaço de mercado da AI Image Recognition?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) são as principais empresas que operam no mercado de reconhecimento de imagem AI.
