音声認識市場規模およびシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 18.39 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 51.72 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 22.97% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる音声認識市場分析
世界の音声認識市場規模は2025年に183億9,000万米ドルに達し、年平均成長率22.97%で拡大して2030年には517億2,000万米ドルに到達する見込みです。市場拡大は3つの同時進行する要因を反映しています：エッジ人工知能（AI）チップセットの急速な展開、緊急通信ネットワークの近代化に対する規制圧力、および顧客認証のための声紋認証への企業移行です。ソフトウェア中心のアーキテクチャが現在主流となっており、市場価値の70.7%がソフトウェア開発キットおよびアプリケーション・プログラミング・インターフェース・プラットフォームに集中している一方、クラウド導入は2024年の実装の62.1%を占めています。地域別では、アジアが多言語インターフェース需要と強固なチップ製造エコシステムを背景に2024年に32.5%の市場シェアでリードしました。音声認識技術が81.2%のシェアで主要技術基盤であり続ける一方、組み込み型オンデバイス処理が最速の25%年平均成長率を示し、クラウドのみの設計からハイブリッドまたは完全ローカル推論エンジンへの決定的なシフトを示しています。
主要レポート要点
- 導入形態別では、クラウドプラットフォームが2024年の音声認識市場シェアの62.1%を占め、2030年まで年平均成長率24.0%で拡大すると予測されています。
- 構成要素別では、ソフトウェアおよびSDKが2024年の売上シェア70.7%でリードしている一方、サービスは2030年まで最高の年平均成長率23.7%で成長する見込みです。
- 技術別では、音声認識が2024年の音声認識市場規模の81.2%のシェアを占めている一方、組み込み型エッジ音声AIは2030年まで年25.0%の成長が予想されています。
- デバイス別では、スマートフォンおよびタブレットが2024年の音声認識市場シェアの47.4%を獲得し、ウェアラブルが2030年まで最速の年平均成長率24.3%を示しています。
- アプリケーション別では、音声検索・コマンドが2024年に38.5%のシェアを占めた一方、認証・セキュリティアプリケーションが年平均成長率25.5%で上昇しています。
- エンドユーザー業界別では、コンシューマーエレクトロニクスが41.1%のシェアでリードしているものの、銀行・金融サービスが年平均成長率23.1%で最速の成長を示しています。
- 地域別では、アジアが2024年の世界売上の32.5%を占めた一方、中東が2030年まで年平均成長率23.1%で推移しています。
世界音声認識市場動向および洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | 年平均成長率予測への影響（約%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| アジア全域でのエッジデバイスにおける音声AIチップの爆発的普及 | +4.2% | アジア太平洋地域コア、世界市場への波及 | 中期（2-4年） |
| 北米での音声対応911および緊急通信高度化に対する規制推進 | +3.8% | 北米、欧州への規制的影響 | 短期（≤2年） |
| コックピットパーソナライゼーションのための組み込み型音声OSへの自動車OEMシフト | +5.1% | 世界的、欧州・北米での早期採用 | 中期（2-4年） |
| 欧州での知識ベース認証を置き換える声紋認証のBFSI採用 | + 2.9% | 欧州、アジア太平洋・北米に拡大 | 短期（≤2年） |
| スマートスピーカー中心世帯での音声コマースの急速普及 | +3.4% | 北米・欧州、アジア太平洋で新興 | 中期（2-4年） |
| 新興APAC市場での多言語音声UX需要の成長 | + 2.8% | アジア太平洋地域、中東・アフリカでの応用 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
アジア全域でのエッジデバイスにおける音声AIチップの爆発的普及
ChipintelliとMediaTekのMR Breeze ASR 25モデルによる14個のオフラインAI音声チップのリリースは、地域言語に最適化された専用シリコンへの投資拡大を示しています。[1]Chipintelli Technology Co. Ltd., "Company Profile," chipintelli.comローカライゼーションにより低レイテンシを実現し、クラウドストリーミングに関連するプライバシー懸念を解決し、従来北米ハイパースケーラーに依存していた国内サプライチェーンを強固にします。アジアの半導体企業はこの優位性を活用して、デバイスOEMにインドネシア、ベトナム、インドなどの市場でのコードスイッチングを処理するターンキー音声スタックを提供し、エッジ推論イノベーションにおける同地域のリーダーシップを強化しています。
北米での音声対応911および緊急通信高度化に対する規制推進
新しいFCC規則により、米国の通信事業者は911通話をIPベースのセッション開始プロトコル経由でルーティングし、誤ルーティングを90%信頼度で165メートル半径以下に削減し、リアルタイムテキストおよび映像をサポートすることが義務付けられています。[2] Federal Communications Commission, "Facilitating Implementation of Next Generation 911 Services," federalregister.gov緊急サービス周辺に位置する音声認識ベンダーは、全国および地域事業者のコンプライアンス期限が6-12ヶ月の範囲内にあるため、予測可能な収益上昇を獲得します。この義務は欧州公共安全ネットワークに影響を与える可能性があるテンプレートを作成し、転写音声およびメタデータでインシデントデータを豊かにする音声解析の総需要拡大につながります。
コックピットパーソナライゼーションのための組み込み型音声OSへの自動車OEMシフト
VolkswagenのCerence Chat Proのオーバー・ジ・エア展開は、スマートフォンミラーリングからドライバープロファイル、車両診断、インフォテインメントコントロールを統合する深く組み込まれた音声オペレーティングシステムへの戦略的転換を示しています。CerenceのCaLLM Edgeモデルは38億パラメータを圧縮してローカル実行を可能にし、ネットワークカバレッジへの依存を減らしながら会話のニュアンスを保持します。OEMはユーザーエクスペリエンスの差別化を実現し、永続的なクラウド処理費用を削減できますが、初期のモデル訓練費用は高いままです。
欧州での知識ベース認証を置き換える声紋認証のBFSI採用
Bank of Irelandの声紋認証への3,400万ユーロ（3,700万米ドル）のコミットメントは、平均コールセンター処理時間を短縮し、ソーシャルエンジニアリング詐欺を防ぐバイオメトリック多要素認証への金融サービス業界全体の動きを示しています。高い成功率でシステムを欺くことができる音声クローニング攻撃により、パッシブライブネス検出と取引行動解析を融合した多層防御が促進されています。この傾向により、音声認識をリスクスコアリングおよび同意管理と統合したプラットフォームの需要が加速しています。
制約影響分析
| 制約 | 年平均成長率予測への影響（約%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| アフリカでの採用を制限するアクセントおよび方言認識格差 | -2.1% | アフリカ、新興市場への波及効果 | 長期（≥4年） |
| プライバシー規制（GDPR、インドDPDP）によるクラウド音声データ保持の制限 | -3.2% | 欧州・インド、世界的なコンプライアンス影響 | 短期（≤2年） |
| 注釈付きドメイン固有音声コーパスの高コスト | -1.8% | 世界的、新興市場でより高い影響 | 中期（2-4年） |
| ノイズの多い産業環境での持続的精度遅れ | -2.4% | 世界的、製造業地域に集中 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
アフリカでの採用を制限するアクセントおよび方言認識格差
93のアフリカアクセントでのテストでは、医療エンティティエラー率がアクセント固有の微調整により25-34%の改善が依然として必要であることが示されました。NaijaVoicesの1,800時間データセットはWhisperモデルの単語エラー率を75.86%削減しましたが、文化的に豊かなコーパスのキュレーションのコストと複雑さが商用展開を遅らせています。Intron Healthの160万米ドルのシード資金調達ラウンドは投資家の問題認識を示していますが、ローカライズされたモデル訓練の資本要求も浮き彫りにしています。
プライバシー規制（GDPR、インドDPDP）によるクラウド音声データ保持の制限
音声録音はGDPRおよびインドのデジタル個人データ保護法の下で、強化された同意、保存、削除義務を引き起こすバイオメトリック識別子として扱われます。非遵守は世界売上高の最大4%の罰金を科せられるリスクがあります。[3]HeyData, "Privacy Protection in Voice AI," heydata.euクラウドベンダーは地域化されたデータセンターとより強力な暗号化で対応していますが、これらの調整は集中処理のコスト利点を損ない、ローカルまたはハイブリッド展開への移行を加速させています。
セグメント分析
導入形態別：クラウド優位がスケーラビリティを推進
クラウド配信は2024年の世界売上の62.1%を生成し、企業が迅速な展開、継続的モデル更新、幅広い言語カバレッジを優先するため、そのシェアは拡大すると予測されています。金融機関および医療プロバイダーは、生の記録をオンプレミスに保持しながら、クラウドでモデル訓練の洞察をプールするハイブリッドアーキテクチャを選択することが増えています。このアプローチはコンプライアンスと集約学習のパフォーマンス向上のバランスを取ります。そのため、オンプレミス展開は主権データ義務に関連性を保ち、セグメントが2030年まで二桁成長を維持する理由を説明しています。
高可用性音声エンドポイントの需要により、ハイパースケーラーはターンキーAPIを公開するようになりました。その結果、中堅企業の総保有コストが低下し、独立開発者の参入障壁が下がります。結果として、音声認識市場採用のアプリケーションファネルが広がり、コンシューマーデバイスを超えてプロセス自動化、物流、フィールドサービスワークフローに拡張されます。クラウド実装の音声認識市場規模は、新規ワークロードと既存展開の拡張の両方を反映して、2030年までに約320億米ドルに達する予定です。
構成要素別：ソフトウェアプラットフォームが統合を可能に
ソフトウェアプラットフォームは2024年の世界支出の70.7%を獲得し、これは独自ハードウェアからモジュラーで開発者フレンドリーなツーリングへの業界転換を支える決定的なマージンです。RESTful APIと事前構築された言語モデルの利用可能性により、多くの使用例で専用シリコンの必要性がなくなります。サービスは小さなベースを代表していますが、企業がドメイン調整、アクセント適応、セキュリティコンプライアンスのために専門ベンダーと関わるため、年平均成長率23.7%で上昇します。
ハードウェアは、自動車インフォテインメントや産業用ヘッドマウントディスプレイなど、エッジレイテンシ、オフライン可用性、または音響ビームフォーミングが重要な場面で関連性を維持します。しかし、ほとんどの新規参入者はplatform-as-a-serviceオファリングを消費することでハードウェアを回避し、水平指向のソフトウェアプロバイダーと垂直統合されたハードウェア専門家との間の拡大する格差を示しています。
技術別：音声認識がエッジAI加速でリード
音声認識は2024年の売上の81.2%に貢献しましたが、その成長率はますますマイクロフォンに近い転写を移動する組み込み推論に由来しています。CaLLM Edgeのような数十億パラメータネットワークを車両インフォテインメントボードやスマートウォッチチップセットでクラウドフォールバックなしに実行できるモデル圧縮の画期的進歩があります。エッジ実行はプライバシーリスクとネットワークレイテンシを軽減し、ヘルスケアや防衛ワークロードの重要な要因です。
話者検証ユースケースは並行してスケールし、金融における多要素認証の規制整合により支援されています。二つのサブセグメントが合わさって、モダリティとしての音声が企業受け入れを達成するには認識と身元確認機能の両方が必要という商業的前提を強化します。組み込みサブセグメントの音声認識市場規模は2030年までに100億米ドルを超え、クラウドのみの代替案に対して25%の年平均成長率リードを保持することが期待されています。
デバイス種別：スマートフォンがウェアラブル加速で主導
ハンドセットはアンカーとして残り、2024年の世界売上の47.4%を生成しました。その設置ベースはスケールと連合学習による音響モデル進歩のテストベッドの両方を提供します。一方、ウェアラブルはOEMがイヤフォンやウォッチにより大きなマイクロフォンアレイとニューラルアクセラレータを組み込むため、年平均成長率24.3%を示しています。BoseはQuietComfort Earbudsにトリプルマイクビームフォーミングステージを追加し、風の強い状況でのウェイクワード検出を可能にしました。EarFunは100米ドル未満のイヤフォンにリアルタイム翻訳を統合し、プレミアム機能の民主化を強調しています。
自動車システムは、OEMが安全警告およびコックピットパーソナライゼーションのためにトリムレベル全体で組み込みマイクロフォンを標準化するため、次の音量波を提供します。産業用ヘッドセットはニッチながら戦略的であり、ノイズの多い環境でのハンズフリー検査、遠隔支援、安全コンプライアンスに関連する需要があります。
アプリケーション別：音声検索コマンドがセキュリティ成長でリード
音声検索およびコマンド機能は主にスマートフォンとスマートスピーカークエリを通じて2024年売上の38.5%を生成しました。しかし、最速の年平均成長率25.5%は認証およびセキュリティで発生し、これはコールセンター詐欺と銀行・インフラセクターでの非接触アクセス制御要件への対応です。転写サービスは、メディアストリーミングでアクセシビリティ義務が多言語キャプションを要求し、法律・医療専門家が自動文書化を求めるため加速します。ヘルスケア採用は持続的です。MicrosoftのDragon Copilotは電子健康記録に直接ノートを作成することで医師の燃え尽き症候群を軽減します。英国NHSは2027年までにアンビエント音声展開を目標とし、国家規模展開の勢いを示しています。
注記: 個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
エンドユーザー業界別：コンシューマーエレクトロニクスがBFSI加速でリード
コンシューマーエレクトロニクスは2024年に41.1%のシェアを占め、スマートフォンに支えられてテレビ、家電、スマートホームハブに拡大しています。自動車が僅差で続き、ナビゲーション、快適性、エンターテインメントデータと音声コマンドを文脈化する生成AI統合により推進されています。しかし、銀行・金融サービスは、規制義務の強力な顧客認証とコスト最適化の要求により最速の年平均成長率23.1%を記録しています。ヘルスケア、政府、防衛エンティティはアクセシビリティと運用効率のために音声モダリティを実装しています。産業ユーザーは音響ノイズにより制約されていますが、パイロット設定で精度を最大18パーセントポイント向上させる干渉キャンセレーションモジュールを試験しています。
地域分析
アジアは2024年の売上高の32.5%を生成し、同地域の半導体能力と言語多様性を反映しています。国内政策がAI加速を支援し、日本の東南アジア言語モデル資金援助イニシアチブがその一例です。北米は技術の早期採用者ハブであり続けていますが、積極的なローカライゼーションと低いデバイスコストのためアジアにシェアを譲りました。欧州は自動車とBFSIテーマ採用の影響を受けて着実に成長しました。
中東は湾岸スマートシティプログラムが市民サービスインフラに会話キオスクを組み込むため、最速の年平均成長率23.1%を示しています。南米はEコマース音声検索と銀行認証から10%台半ばの成長を記録しています。アフリカはアクセント多様性が汎用モデルを複雑にするため遅れに直面していますが、ドナー資金による言語プロジェクトと通信アップグレードが2027年以降の潜在需要を解放する可能性があります。
競争環境
市場は中程度の集中度を示しています：上位5社が総売上の約35-40%を占め、10点スケールで6点の集中度スコアを示しています。技術大手はプラットフォーム幅、独自データ、統合深度により地位を確保し、自動車サプライヤーはAI専門家と提携して音声OSをダッシュボードに組み込んでいます。2025年1月、CerenceはNVIDIAとの協業を拡大してCaLLMスイートをTensorRT-LLMで最適化し、低レイテンシ車両推論での堀を強化しました。ElevenLabsの33億米ドル評価での1億8,000万米ドルシリーズC資金調達は、一般的なコマンド制御ワークフローではなくクリエーターエコノミーを収益化するニッチ音声合成リーダーに資本が流れていることを示しています。
競争戦略は現在4つのレバーに依存しています：（1）高価値業界での精度を向上させるドメイン固有データ、（2）新興市場向け多言語カバレッジ、（3）連合学習などのプライバシー保護アーキテクチャ、（4）エッジユースケース向けシリコン-ソフトウェア協調設計。スタートアップは方言格差に対処したり、バッテリー駆動デバイス向け超小型モデルを提供することで差別化します。大手クラウドベンダーは買収で対応し、例えばSalesforceのTenyx買収は会話音声エージェントをService Cloudスタックに統合して顧客体験プラットフォームに対抗しています。
音声認識業界リーダー
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Apple Inc.
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Alphabet Inc. (Google LLC)
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Amazon.com Inc.
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Nuance Communications Inc. (Microsoft)
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IBM Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年1月：ElevenLabsはインド語系言語研究の加速と企業音声AIサービスの拡大のために1億8,000万米ドルのシリーズC資金調達を完了しました。
- 2025年1月：PlayAIは2,100万米ドルを調達し、マルチターン会話音声モデルを発表しました。Metaが買収交渉を検討していると報告されており、マルチモーダルインターフェース機能の競争を示しています。
- 2025年1月：CerenceはNVIDIA AI Enterpriseスタックでのカリフォルニア大学ロサンゼルス校最適化を強化するためNVIDIAとの協力を拡大し、組み込みダッシュボードでの150ミリ秒未満の応答を目指しています。
- 2024年11月：Cerenceはオフライン車載処理用に設計された38億パラメータモデルCaLLM Edgeを発売し、セルラー依存を削減しました。
世界音声認識市場レポート範囲
コンピュータやソフトウェアが音声を受け入れて分析する、または口頭指示を認識して従う能力は音声認識と呼ばれます。AppleのSiri、AmazonのAlexa、MicrosoftのCortanaなどのAIとインテリジェントアシスタントの出現により、音声制御はその重要性と使用を増大させています。
調査は導入種類（クラウド、オンプレミス）、エンドユーザー（自動車、銀行、通信、ヘルスケア、政府、コンシューマーアプリケーション、その他エンドユーザー）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他世界）別でセグメント化されています。市場規模と予測は上記すべてのセグメントについて米ドル百万単位の価値で提供されています。
| クラウド |
| オンプレミス |
| ソフトウェア/SDK |
| ハードウェア（ASIC、DSP、マイクロフォンアレイ） |
| サービス（マネージドおよびプロフェッショナル） |
| 音声認識 |
| 話者/声紋認証 |
| 組み込み/エッジ音声AI |
| スマートフォンおよびタブレット |
| スマートスピーカーおよびディスプレイ |
| 自動車インフォテインメント・テレマティクス |
| ウェアラブル（TWS、スマートウォッチ、AR/VR） |
| 商用キオスクおよびPOS |
| 認証およびセキュリティ |
| 音声検索およびコマンド |
| 転写およびキャプション |
| バーチャルアシスタントおよびチャットボット |
| 医療文書作成 |
| 自動車 |
| 銀行・金融サービス |
| 通信 |
| ヘルスケアプロバイダー |
| 政府・防衛 |
| コンシューマーエレクトロニクス |
| 小売・Eコマース |
| 産業・製造業 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| 南米その他 | ||
| 欧州 | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| 欧州その他 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| ASEAN | ||
| オーストラリア | ||
| ニュージーランド | ||
| アジア太平洋その他 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC |
| トルコ | ||
| イスラエル | ||
| 中東その他 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| エジプト | ||
| アフリカその他 | ||
| 導入形態別 | クラウド | ||
| オンプレミス | |||
| 構成要素別 | ソフトウェア/SDK | ||
| ハードウェア（ASIC、DSP、マイクロフォンアレイ） | |||
| サービス（マネージドおよびプロフェッショナル） | |||
| 技術別 | 音声認識 | ||
| 話者/声紋認証 | |||
| 組み込み/エッジ音声AI | |||
| デバイス種別 | スマートフォンおよびタブレット | ||
| スマートスピーカーおよびディスプレイ | |||
| 自動車インフォテインメント・テレマティクス | |||
| ウェアラブル（TWS、スマートウォッチ、AR/VR） | |||
| 商用キオスクおよびPOS | |||
| アプリケーション別 | 認証およびセキュリティ | ||
| 音声検索およびコマンド | |||
| 転写およびキャプション | |||
| バーチャルアシスタントおよびチャットボット | |||
| 医療文書作成 | |||
| エンドユーザー業界別 | 自動車 | ||
| 銀行・金融サービス | |||
| 通信 | |||
| ヘルスケアプロバイダー | |||
| 政府・防衛 | |||
| コンシューマーエレクトロニクス | |||
| 小売・Eコマース | |||
| 産業・製造業 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| 南米その他 | |||
| 欧州 | 英国 | ||
| ドイツ | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| 欧州その他 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| ASEAN | |||
| オーストラリア | |||
| ニュージーランド | |||
| アジア太平洋その他 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | GCC | |
| トルコ | |||
| イスラエル | |||
| 中東その他 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| エジプト | |||
| アフリカその他 | |||
レポートで回答される主要質問
音声認識市場の現在の評価額はいくらですか？
音声認識市場は2025年に183億9,000万米ドルと評価され、年平均成長率22.97%で2030年までに517億2,000万米ドルに達すると予想されています。
最大のシェアを占める導入モデルはどれですか？
企業がスケーラブルでAPI駆動のアーキテクチャを好むため、クラウド導入が2024年に62.1%のシェアでリードしています。
なぜウェアラブルが最速成長デバイスセグメントなのですか？
ウェアラブルは、翻訳およびヘルスモニタリング機能を可能にする組み込みマイクロフォンとAIアクセラレータの改善により、年平均成長率24.3%を示しています。
プライバシー規制は製品設計をどう形作っていますか？
GDPRとインドのDPDPは音声データ保持を制限し、ベンダーはクラウドストレージとコンプライアンスコストを最小化するためエッジまたはハイブリッド処理を採用するよう促しています。
最終更新日:
