虹彩認識市場規模とシェア

虹彩認識市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligence による虹彩認識市場分析

虹彩認識市場規模は2025年に51億4千万米ドルとなり、2030年には129億2千万米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)20.23%を示すと予測されています。この力強い軌道は、技術がニッチな政府導入を超えて日常の消費者環境へと移行していることを示しています。非接触認証への需要の高まり、サイバー脅威への露出の増加、規制当局からのより強いコンプライアンス期待により、銀行、ヘルスケア、旅行、コンシューマーエレクトロニクス全体での採用が加速しています。ハードウェアが最大のコストセンターであり続ける一方、クラウドネイティブマッチングエンジンが速度を向上させ、中規模購入者への参入障壁を下げることで、ソフトウェアがより戦略的な重要性を獲得しています。アジア太平洋地域は大規模国家身元確認プログラムを通じて先行優位を維持し、中東は空港近代化と観光促進義務を背景に最速のCAGRを記録しています。激化する競争は現在、アルゴリズム精度、マルチモーダル統合、進化するデータ主権規則に耐えうるプライバシー中心の設計機能を中心に展開されています。

主要レポート要点

  • コンポーネント別では、ハードウェアが2024年の虹彩認識市場シェアの73%を占める一方、ソフトウェアは2030年まで22.8%のCAGRで最高成長を記録する見込みです。
  • 認証モード別では、1:N識別が2024年の虹彩認識市場規模の66.2%を占有。1:1モードは2030年まで20.6%のCAGRで最速成長する予定です。
  • アプリケーション別では、アクセス制御が2024年に34%の収益シェアでリード。取引・決済認証は2025年~2030年間に23.4%のCAGRで進歩すると予測されています。
  • エンドユーザー業界別では、政府・法執行機関が2024年に42%の虹彩認識市場シェアで主導。コンシューマーエレクトロニクスは2030年まで21.9%のCAGRで最も急速な上昇が見込まれます。
  • 地域別では、アジア太平洋地域が2024年に世界収益の36%を占める一方、中東は2030年まで21.3%のCAGRを記録すると予測されています。

セグメント分析

コンポーネント別:ハードウェア優勢がインフラ投資を推進

ハードウェアは2024年収益の73%を占め、精密光学、制御照明、堅牢筐体の必要性から虹彩認識市場を引き続き支えています。しかし、クラウド推論エンジンが認識速度を向上させ、フォークリフト交換なしでアジャイル機能更新を可能にすることで、成長はソフトウェアに移行しています。システムオペレーターは、カメラの平均アップグレードサイクルを4~5年と報告している一方、進化する人口統計ミックスに対する精度向上のため四半期アルゴリズムパッチを展開しています。

2025年~2030年のソフトウェアの22.8%のCAGRは、資本支出からサブスクリプションモデルへの転換を強調し、小規模企業が従量課金APIを通じてエンタープライズグレードの精度を試すことを可能にしています。階層化アーキテクチャは、新しいプライバシー義務が出現した際の迅速なロールアウトをサポートし、健康・金融分野の調達委員会に重大な影響を与える要因です。並行して、コンポーネントサプライヤーは赤外線LEDアレイを小型化し、自動車グレードの温度定格を適用し、照明が予測できない屋外展開ウィンドウを拡大しています。オープンAPIレンズは異種モダリティ融合を促進し、オペレーターが単一センサーから共通バックエンドへ虹彩・顔画像の両方をストリーミングすることを可能にしています。

虹彩認識市場:コンポーネント別市場シェア
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認証モード別:大規模識別システムが採用をリード

1:Nモードは2024年の虹彩認識市場規模の66.2%を占め、数百万レコードギャラリーに対するワン・ツー・メニー検索を要求する国境管理、有権者登録、社会保障給付ロールアウトによって支えられています。政府は、並行クエリに対するアーキテクチャの復元力を検証し、旅行繁忙期に重要な計算予算を確保しています。

今後5年間で、1:1認証は、企業やモバイルウォレットプロバイダーが包括的重複排除よりも迅速なユーザー検証に焦点を当てることで、20.6%のCAGRを記録すると予想されています。遅延が250ミリ秒以下に留まらなければチェックアウト放棄を避けられない場合、利便性の角度が共鳴します。欧州の早期採用銀行は現在、虹彩スキャンを動的QRトークンとペアリングして取引セッションをバインドし、顧著しいユーザー摩擦なしでフィッシングリスクを削減しています。これらのポイントソリューションが拡大すると、文化的に多様なユーザーコホート全体で誤受入・誤拒否バランスを改善する適応的閾値エンジンにデータをフィードバックします。

アプリケーション別:アクセス制御基盤が決済イノベーションを可能に

アクセス制御は2024年の虹彩認識市場で34%のシェアを維持し、発電所、データセンター、公共部門オフィス全体でベースラインユースケースを形成しています。回転式ゲート統合業者は、手袋やマスクが指紋や顔を妨げる場合、特に衛生と高スループットで虹彩スキャンを評価しています。セグメントのロックインハードウェアフットプリントは、レンズアップグレードとグループエントリーを加速する広角イメージャーの予測可能な交換収益を提供しています。

決済認証は、金融機関が虹彩認識をテラーステーション、ATM、モバイルウォレットに埋め込むことで、2025年~2030年間の23.4%のCAGR予測で最高の勢いを示しています。インドの大手民間銀行は、インド準備銀行のより厳格なKYC改訂に対応するため、ティア2都市に虹彩認証「タップ・アンド・ゴー」キオスクを展開し、手動フォーム記入時間を65%削減しました。一方、国境を越えた送金市場では、従来の書類手続きを警戒する無銀行移民を引きつけることを目指し、不安全なSMSコードを避ける虹彩トークンを探求しています。これらの発展により、虹彩認証は背景ユーティリティではなく競争差別化要因として位置づけられています。

虹彩認識市場:アプリケーション別市場シェア
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注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能

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エンドユーザー業界別:政府のリーダーシップが商用拡大を可能に

公共部門プロジェクトは2024年に42%の虹彩認識市場シェアを提供し、基盤データベースと技術標準を確立しました。法執行機関は、容疑者識別を加速するため、顔写真ギャラリーと虹彩ベクトルをますますリンクし、テキサスでのIris IDのiCAM TD100Aユニットなどのライブキャプチャターミナル調達を推進しています。軍事プログラムは、ユニット数では小規模ながら、堅牢化キットと暗号化衛星アップリンクを要求し、サプライヤーを高仕様エンジニアリングニッチに拡張しています。

商用勢いは現在、中国・インドのスマートフォンメーカーが虹彩アンロックをデジタルウォレット決済フローとバンドルすることで、21.9%のCAGRで成長予測のコンシューマーエレクトロニクスに移行しています。自動車OEMも投資:Fingerprint CardsはSmart Eyに、座席位置と気候プリセットをパーソナライズするキャビン重視虹彩モジュール用に5,000万SEKのライセンスを供与しました。ヘルスケア管理者は誤識別事件を削減するため、虹彩ログイン付きベッドサイドタブレットを統合し、技術の垂直フットプリントをさらに拡大しています。これらの重複するユースケースは、政治的に依存する政府予算サイクルから収益を多様化し、政策変更リスクを軽減しています。

地域分析

アジア太平洋地域は2024年に世界収益の36%を占め、12億人以上の市民を持つインドのAadhaar登録と生体認証インタラクションを正常化する急速なスマートフォン普及に支えられています。中国のハンドセットベンダーは、AlipayとWeChat Pay転送を支えるため、フラッグシップモデルに虹彩アンロックをバンドルし、日本のNECは輸送と小売セルフチェックアウトレーン全体でBio-IDiomスイートを商業化しています。規制の明確性、強力なモバイルデータカバレッジ、価格に敏感でありながら技術に精通した消費者が、持続的な設置成長のための肥沃な環境を作り出しています。

中東は湾岸空港のシームレス旅客回廊への移行と国家デジタルID ロードマップによって推進され、2030年まで21.3%のCAGRで最速軌道を記録しています。UAEの物理的Emirates IDカード廃止と顔・虹彩資格情報への決定は、既存カードを飛び越える政策意志を示しています。サウジアラビアの現地化推進により、ベンダーはスキャナーを共同製造し、地域を需要ハブおよび生産拠点として位置づけています。

欧州と北米は成熟したながらも政策に形作られた需要曲線を示しています。GDPR義務はプライバシー・バイ・デザインアーキテクチャを強制し、国内クラウドノードと暗号化オーバーレイへのより大きな投資を促しています。[4]Information Commissioner's Office, "How do we process biometric data lawfully?" ico.org.uk米国市場は、国境チェックポイントと航空ハブ更新のための連邦資金に依存し、税関・国境警備局が追加の国境通過点に虹彩キャプチャパイロットを拡張しています。市民的自由団体が展開を監視しているため、正確な生存検出と透明な監査証跡が公的受入を獲得するために重要です。

虹彩認識市場CAGR(%)、地域別成長率
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競争環境

競争地図は適度に集中しており、NEC、IDEMIA、Thalesなどの長年確立されたプレイヤーが広範な特許ポートフォリオとベンチマークリード精度を活用しています。NECは最新のNIST評価で99.33%のランクワンマッチを達成し、高スループット政府契約でのプレミアム価格力を強化しています。IDEMIAは米国国土安全保障省の2025年RIVTDテストで公平性と生存性で最高評価を獲得し、今後の連邦入札に影響を与える可能性が高い資格証明です。

中堅挑戦者は、迅速なスタック統合を可能にするクラウドネイティブSDKとオープンアーキテクチャAPIを通じて差別化を図っています。Fingerprint CardsのSmart Eyへのアウトライセンシングは、IP保有者が直接ハードウェア販売ではなく、ロイヤリティベアリングパートナーシップを通じて隣接部門をターゲットにする方法を示しています。スタートアップは、虹彩ベースの感情推論などのニッチ分析を追求することが多いですが、保留中のEU AI規制が許容可能なユースケースを狭める可能性があります。

戦略的に、ベンダーは3つの優先事項に収束しています:(1)柔軟なリスク許容度に対応する虹彩と顔または音声を融合するマルチモーダル融合、(2)モバイルシリコンでのマッチングを推進し遅延を削減するエッジ最適化圧縮、(3)主権クラウド義務に対処するプライバシーエンジニアリング。取引構造はますます「アルゴリズム・アズ・ア・サービス」契約を特徴とし、収益を継続ストリームに移行し、購入者の資本負荷を軽減しています。これらのモデルが拡大するにつれ、従来のボックス販売業者はシェア保護のためのゴー・ツー・マーケット戦術を再構築しなければなりません。

虹彩認識業界リーダー

  1. Iris ID Inc.

  2. Gemalto NV (Thales Group)​

  3. Iritech Inc.​

  4. NEC Corporation​

  5. HID Global​

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
虹彩認識市場
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最近の業界動向

  • 2025年4月:UAEは、顔と虹彩モダリティを使用するデジタル資格情報で物理的Emirates IDカードを交換することにコミットし、12ヶ月以内の完全ロールアウトを目指しています。
  • 2025年2月:Iris IDは、テキサス州公安局に200の追加iCAM TD100Aユニットを供給し、675の米国登録サイト全体でライブスキャンカバレッジを拡大しました。
  • 2025年1月:Fingerprint Cardsは、Smart Eyに虹彩認識技術を最大5,000万SEK(470万米ドル)でライセンス供与し、両社が車両内パーソナライゼーションとエンタープライズワークステーションセキュリティの機会を捉える立場を確立しました。
  • 2025年1月:IDEMIA Public Securityは、生体認証精度と公平性でDHS遠隔身元検証技術実証で1位を獲得し、今後の米国連邦調達に向けた資格証明を向上させました。

虹彩認識業界レポート目次

1. はじめに

  • 1.1 研究前提と市場定義
  • 1.2 研究範囲

2. 研究方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概観
  • 4.2 市場推進要因
    • 4.2.1 アジアでの国家ID・電子パスポートプログラムの拡大
    • 4.2.2 中東回廊全体での国境管理支出の増加
    • 4.2.3 スマートフォンOEMのオンデバイス虹彩センサー採用
    • 4.2.4 米国ヘルスケアにおける非接触患者ID義務の拡大
    • 4.2.5 電子KYC需要を加速するEUデジタルウォレットイニシアチブ
    • 4.2.6 BFSIにおける国境を越えたマネーロンダリングコンプライアンス
  • 4.3 市場制約
    • 4.3.1 空港でのマルチモーダル生体認証ハブの高CAPEX
    • 4.3.2 非協力的キャプチャシナリオでの精度劣化
    • 4.3.3 データ主権・生体認証テンプレート保存規制(EU GDPR)
    • 4.3.4 北米での世論認識・市民的自由反発
  • 4.4 バリュー・サプライチェーン分析
  • 4.5 規制・技術見通し
  • 4.6 ポーターの5つの力分析
    • 4.6.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.6.2 買い手の交渉力
    • 4.6.3 新規参入の脅威
    • 4.6.4 代替品の脅威
    • 4.6.5 競争の激しさ
  • 4.7 投資分析

5. 市場規模・成長予測(価値)

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ハードウェア
    • 5.1.1.1 虹彩スキャナー
    • 5.1.1.2 カメラ
    • 5.1.1.3 統合虹彩認識システム
    • 5.1.1.4 その他の光学モジュール・照明
    • 5.1.2 ソフトウェア
    • 5.1.2.1 スタンドアロンマッチングエンジン
    • 5.1.2.2 SDK・ミドルウェア
    • 5.1.2.3 クラウドベースプラットフォーム
  • 5.2 認証モード別
    • 5.2.1 1:1認証
    • 5.2.2 1:N識別
  • 5.3 アプリケーション別
    • 5.3.1 アクセス制御・勤怠管理
    • 5.3.2 ID・出入国管理
    • 5.3.3 取引・決済認証
    • 5.3.4 患者識別・EMRリンク
    • 5.3.5 その他(KYC、監視、自動車インフォテインメント)
  • 5.4 エンドユーザー業界別
    • 5.4.1 政府・法執行機関
    • 5.4.2 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • 5.4.3 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.4.4 コンシューマーエレクトロニクス
    • 5.4.5 軍事・防衛
    • 5.4.6 旅行・出入国管理
    • 5.4.7 商業・エンタープライズ
    • 5.4.8 その他(教育、自動車OEM)
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 南米その他
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 英国
    • 5.5.3.2 ドイツ
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 欧州その他
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 韓国
    • 5.5.4.4 インド
    • 5.5.4.5 シンガポール
    • 5.5.4.6 オーストラリア
    • 5.5.4.7 ニュージーランド
    • 5.5.4.8 アジア太平洋その他
    • 5.5.5 中東・アフリカ
    • 5.5.5.1 中東
    • 5.5.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.1.3 トルコ
    • 5.5.5.1.4 中東その他
    • 5.5.5.2 アフリカ
    • 5.5.5.2.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.5.5.2.3 ケニア
    • 5.5.5.2.4 アフリカその他

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動き
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベル概観、市場レベル概観、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 NEC Corporation
    • 6.4.2 IDEMIA
    • 6.4.3 HID Global (ASSA ABLOY)
    • 6.4.4 Thales Group (Gemalto)
    • 6.4.5 Iris ID Inc.
    • 6.4.6 IriTech Inc.
    • 6.4.7 EyeLock LLC
    • 6.4.8 Princeton Identity Inc.
    • 6.4.9 BioEnable Technologies Pvt. Ltd.
    • 6.4.10 IrisGuard UK Ltd.
    • 6.4.11 Aware Inc.
    • 6.4.12 Vision-Box
    • 6.4.13 DERMALOG Identification Systems
    • 6.4.14 Cognitec Systems GmbH
    • 6.4.15 Smartmatic
    • 6.4.16 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 6.4.17 Fujitsu Limited
    • 6.4.18 CLEAR Inc.
    • 6.4.19 CMITech Company Ltd.
    • 6.4.20 SRI International

7. 市場機会・将来見通し

  • 7.1 ホワイトスペース・未満ニーズ評価
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グローバル虹彩認識市場レポート範囲

虹彩認識は3つのステップに従います:画像キャプチャ、虹彩位置特定と画像最適化、生体認証テンペラメント保存とマッチング。さまざまな業界がニーズに応じて虹彩認識を使用できます。

虹彩認識市場は、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア)、エンドユーザー業界(コンシューマーエレクトロニクス、ヘルスケア、BFSI、政府)、地域によってセグメント化されています。上記すべてのセグメントについて、市場規模と予測が価値(百万米ドル)で提供されます。

コンポーネント別
ハードウェア 虹彩スキャナー
カメラ
統合虹彩認識システム
その他の光学モジュール・照明
ソフトウェア スタンドアロンマッチングエンジン
SDK・ミドルウェア
クラウドベースプラットフォーム
認証モード別
1:1認証
1:N識別
アプリケーション別
アクセス制御・勤怠管理
ID・出入国管理
取引・決済認証
患者識別・EMRリンク
その他(KYC、監視、自動車インフォテインメント)
エンドユーザー業界別
政府・法執行機関
銀行・金融サービス・保険(BFSI)
ヘルスケア・ライフサイエンス
コンシューマーエレクトロニクス
軍事・防衛
旅行・出入国管理
商業・エンタープライズ
その他(教育、自動車OEM)
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
南米その他
欧州 英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
欧州その他
アジア太平洋 中国
日本
韓国
インド
シンガポール
オーストラリア
ニュージーランド
アジア太平洋その他
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
中東その他
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
ケニア
アフリカその他
コンポーネント別 ハードウェア 虹彩スキャナー
カメラ
統合虹彩認識システム
その他の光学モジュール・照明
ソフトウェア スタンドアロンマッチングエンジン
SDK・ミドルウェア
クラウドベースプラットフォーム
認証モード別 1:1認証
1:N識別
アプリケーション別 アクセス制御・勤怠管理
ID・出入国管理
取引・決済認証
患者識別・EMRリンク
その他(KYC、監視、自動車インフォテインメント)
エンドユーザー業界別 政府・法執行機関
銀行・金融サービス・保険(BFSI)
ヘルスケア・ライフサイエンス
コンシューマーエレクトロニクス
軍事・防衛
旅行・出入国管理
商業・エンタープライズ
その他(教育、自動車OEM)
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
南米その他
欧州 英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
欧州その他
アジア太平洋 中国
日本
韓国
インド
シンガポール
オーストラリア
ニュージーランド
アジア太平洋その他
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
中東その他
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
ケニア
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レポートで回答される主要質問

虹彩認識市場の現在価値は?

虹彩認識市場規模は2025年に51億4千万米ドルで、2030年までに129億2千万米ドルに到達すると予測されています。

どのコンポーネントセグメントが最も急成長しているか?

クラウドホスト型マッチングエンジンと開発者キットを含むソフトウェアプラットフォームは、購入者がサブスクリプションベースモデルを優先することで、2025年~2030年間に22.8%のCAGRで成長すると予測されています。

なぜスマートフォンメーカーが虹彩センサーを採用するのか?

オンデバイス虹彩スキャンは、銀行電子KYCガイドラインを満たし、重要なハードウェアコストなしでプレミアムハンドセットを差別化する非接触・高精度認証を提供します。

プライバシー規制は市場展開にどのような影響を与えるか?

EU GDPRと今後のAI法は虹彩パターンを機密データとして分類し、明示的同意、暗号化保存、リスク評価を要求し、欧州プロジェクトにコンプライアンスコストを追加します。

どの地域が最高成長を記録すると予想されるか?

中東は、航空近代化と国家デジタルIDプログラムにより、2030年まで21.3%のCAGRを達成する見込みです。

リーダーは競争力を維持するためにどのような戦略的動きを行っているか?

確立されたベンダーは、マルチモーダル融合、クラウドネイティブアルゴリズム配信、プライバシー・バイ・デザインアーキテクチャに焦点を当て、Fingerprint CardsとSmart Eyのパートナーシップのような隣接垂直市場へのアクセスのためのライセンシング取引も構築しています。

最終更新日:

虹彩認識 レポートスナップショット