イギリスの人工知能(AI)最適化データセンター市場分析 by Mordor Intelligence
イギリスの人工知能データセンター市場規模は2025年に518億米ドルと推定され、予測期間(2025-2030年)のCAGRは12.25%で、2030年には923億米ドルに達すると予測される。
英国のAIデータセンター市場は、政府の強力なイニシアチブ、大幅な民間投資、持続可能なインフラストラクチャーへの戦略的注力によって大きな変革が起きている。英国政府は、データセンターの計画を迅速化し、エネルギーアクセスを改善するために「AI成長ゾーンを導入した。これらのゾーンは、地域経済を活性化させ、AIインフラを加速させるために、非工業化地域を対象としている。Vantage Data Centers、Nscale、Kyndrylなどの企業は、この計画に140億ユーロを投入し、英国全土で13,250人の雇用を創出している。主な目標は、AIイノベーションを推進するための新たなスーパーコンピューターを手始めに、2030年までに公共の計算能力を20倍にすることである。この計画には、持続可能性に焦点を当てた国家AIエネルギー評議会の設立も含まれている。さらに、これらの取り組みは、英国をAI開発の世界的リーダーとして位置づけ、海外からの投資を誘致し、AI運用のための長期的なエネルギー効率を確保することを目指している。
クラウド・コンピューティング、AI、デジタル技術の利用拡大により、データセンター・サービスへの需要が高まっている。英国は、デジタルインフラを強化する政府のイニシアティブと、持続可能性に焦点を当てた民間セクターの投資に支えられ、欧州の主要プレーヤーとしての地位を確立しつつある。英国政府は、新たなAI行動計画の下、データセンター・プロジェクトに169億6,000万米ドルを割り当てている。これには、データセンター事業を拡大するためのAI成長ゾーンの創設や、国のコンピューティング能力を強化するためのスーパーコンピューターの建設などが含まれる。今後、英国が持続可能性とAIにおけるイノベーションに注力することで、データセンター市場におけるリーダーシップがさらに強固なものとなり、グローバルな投資を呼び込み、技術的進歩を促進する可能性がある。
ダブリンとアムステルダムからロンドン・スロー・ディドコット回廊へのハイパースケーラの波及。
欧州の主要データセンター市場における電力容量の制限により、ハイパースケーラーが急成長するAIインフラをサポートするための代替拠点を探しているため、英国の施設、特にロンドン-スラウ-ディドコット回廊内に大きなビジネスチャンスが広がっている。この傾向は、当初はダブリンやアムステルダムを対象としていた投資の再配分によってもたらされており、深刻な電力不足と規制上のハードルが、高い需要にもかかわらず新規開発を事実上停滞させている。この影響は特にAIインフラに顕著で、高電力密度、高度な冷却システム、強力な接続機能を備えた特殊な設備が要求される。このシフトは、英国のAIエコシステムの成長を加速させ、直接投資だけでなく、一般的に大規模なハイパースケール・プロジェクトに集まる専門知識、サプライチェーン、サービス・プロバイダーを引き寄せている。
洋上風力と原子力のベースロードが、低炭素AIコンピューティングの規模拡大を可能にする。
英国のユニークなエネルギー環境は、AIデータセンターにとって大きな競争力となり、事業者はAIワークロードの高い電力需要にもかかわらず、環境の持続可能性と経済効率のバランスをとることができます。この優位性は、2024年に14GWに達し、2030年までに50GWに達すると予測される、同国の急速に成長する洋上風力発電容量に起因するもので、安定した原子力のベースロードとともに、低炭素でますます信頼性の高い電力供給を保証している。これは、従来のワークロードの10倍から20倍の電力を消費するAIアプリケーションにとって特にインパクトが大きく、エネルギーは重要なコスト要因であり、環境への配慮でもあります。英国のデータセンターは、競合する多くの欧州市場の施設と比較して炭素集約度を大幅に低減できるため、持続可能性を優先する企業にとって強力な価値提案となります。
GPUクラスターにエコノマイザーベースの自由冷却を可能にする温暖な気候。
英国では、温暖な海洋性気候がAIインフラの冷却に有益であることが証明されています。この利点は、AIのワークロードがますます熱的な要求を高めるようになっても、より効率的で持続可能な運用につながります。イギリス諸島の特徴である安定した気温と適度な湿度により、データセンターは1年のうち65~80%でエアサイドエコノマイザによる自由冷却を利用することができます。これにより、エネルギー消費が抑えられるだけでなく、運用コストも削減されます。このような節約は、GPUクラスターや特殊なAIアクセラレーターで特に顕著であり、これらは従来のものよりもかなり多くの熱を放出する。これらの高度なセットアップでは、ラック密度が50kWを超えることが多く、標準的なワークロードの一般的な10~15kWとは対照的です。地理的には、この冷却の優位性は英国全土に一様に分布しており、わずかな地域差しかありません。この一貫性により、事業者は電力供給や接続性など、他の重要なサイト選定要因に集中することができます。
英国政府の「フロンティアAIコンピュート資金援助と国家半導体戦略。
英国の穏やかな海洋性気候は、AIインフラストラクチャの冷却に自然な利点をもたらし、AIワークロードの熱需要の増大にもかかわらず、効率的で持続可能な運用を可能にします。この利点は、イギリス諸島特有の比較的安定した気温と適度な湿度に起因しており、データセンターは1年の65~80%でエアサイド・エコノマイザーを使用した自由冷却を実施することができます。これにより、エネルギー消費と運用コストが大幅に削減される。このメリットは、GPUクラスターや特殊なAIアクセラレーターにとって特に重要です。GPUクラスターや特殊なAIアクセラレーターは、従来のコンピューティング機器よりもかなり多くの熱を発生し、ラック密度は、標準的なワークロードの一般的な10~15kWと比較して、50kWを超えることがよくあります。全国的に地理的な一貫性があるため、冷却の可能性における地域差は最小限に抑えられ、事業者はサイト選定の際、電力供給や接続性など、他の要因に集中することができます。
高密度液冷技術の全国的な不足。
AIデータセンター向けの高度な冷却システムの設計、実装、保守に必要な専門人材は、英国全土で決定的に不足しており、市場拡大の大きな障壁となっている。二相冷却の専門知識を持つ機械エンジニア、誘電性流体を安全に扱える技術者、AIのワークロードによって生じるさまざまな熱負荷に対して冷却システムを最適化できるオペレーション・スペシャリストなど、複数の分野にまたがる複雑な人材格差がこの足かせとなっている。経済的な影響は大きく、労働力の制約によってプロジェクトのスケジュールが15~25%、割増報酬によってコスト全体が10~15%増加する一方、新たなAI能力をオンライン化するペースが制限される。地理的な側面は特に大きく、電力不足は日本全土に影響を及ぼしているが、ロンドンとマンチェスター以外では最も深刻であり、電力の利用可能性とコストの面で潜在的な利点があるにもかかわらず、新興の二次市場でのプロジェクトにさらなる課題をもたらしている。
電気料金の高騰が浸漬型改修のTCOを押し上げる。
高密度のAIワークロードにとって非常に重要であるにもかかわらず、英国の比較的高い電気料金は、液浸冷却技術の採用にとって大きな経済的障壁となっています。この抑制は、エネルギー価格が液浸冷却システムの総所有コスト(TCO)に直接影響することで機能します。液浸冷却システムは、流体の循環と排熱に必要なエネルギーにより、従来の冷却方法と比較して消費電力が通常3~7%増加します。この効率性ペナルティは、はるかに高いコンピューティング密度をサポートする能力によって相殺されるものの、英国では、電気代が40~60%安い北欧諸国に比べて、経済方程式が不利になる。この影響は、既存施設の改修に特に大きく、高い資本コストと運用コストの増加の組み合わせにより、潜在的な性能メリットにもかかわらず、プロジェクトが経済的に成り立たなくなることが多く、AIワークロード用に既存の容量を適応させる市場の能力が制限されます。
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イギリスの人工知能(AI)最適化データセンター市場の動向と洞察
英国のAIデータセンター市場に合わせたAI最適化インフラ整備の急増
人工知能(AI)アプリケーションがより多くのリソースを要求する中、英国はデータセンターの景観を再構築している。官民双方がこの取り組みに多額の投資を注ぎ込み、英国を世界のAIインフラにおけるリーダーにすることを目指しています。
大きな動きとして、Blackstone は2024年9月、ノーサンバーランド州ブライスに100億ユーロを投資し、欧州最大級のAIデータセンターを建設すると発表しました。このプロジェクトにより4,000人以上の雇用が創出され、Britishvolt の跡地が活性化し、世界のAI市場における英国の地位が強化されます。Blackstone の投資は、英国の AI インフラに対する信頼の高まりと、イノベーションと経済成長を促進する可能性を示しています。同様に、Amazon Web Services (AWS) は今後5年間で、英国でのデータセンターの建設と運営に80億ドルを投資する計画を発表しました。この動きは、急成長するAI分野とデジタル経済を支えるデータセンターの重要性を浮き彫りにしている。これらの投資により、インフラが改善され、雇用が創出され、地域の技術が進歩することが期待される。
こうした取り組みは、AIインフラを改善し、テクノロジーと経済成長の最前線に立ち続けるという英国のコミットメントを示している。さらに、AIデータセンターへの注力は、英国に投資するグローバル企業をさらに引き寄せ、英国経済をさらに活性化させる可能性が高い。また、こうしたインフラの整備は、AIアプリケーションのデータ需要の増大に対応する英国の能力を強化し、グローバル市場における長期的な競争力を確保する。
政府の戦略的支援で英国でのAIデータセンター拡大が加速
政府の戦略的イニシアティブと多額の投資に後押しされ、英国は人工知能(AI)インフラにおける世界のフロントランナーとしての地位を急速に固めつつある。例えば、英国政府は、AIの野心とクリーンエネルギーの目標との調和を目指し、AIエネルギー協議会を発足させた。AI Opportunities Action Planの中で発表されたこの協議会は、専門家を招集し、急成長するAI分野のエネルギー需要の増大に取り組むもので、クリーンエネルギーとAIの両分野でリードするという英国の二重の抱負を強調している。
AI Opportunities Action Planの中で、英国政府はAI分野を強化し、様々な産業への導入を促進し、製品やサービスを強化するための戦略を明確にした。さらに、政府は「AI成長ゾーンを設立する意向を明らかにし、AI中心のデータセンターとそのインフラへの投資を誘致するため、電力へのアクセスと計画プロセスを合理化した。こうした取り組みを補完するように、英国政府はAI能力を強化し、AIデータセンターの設立を促進することを目的とした50項目からなる包括的なAI行動計画を発表した。これらの協調的な取り組みは、英国のデータセンター市場の大幅な成長を促進し、エネルギー効率を高め、グローバルな投資を呼び込み、イノベーションを促進する態勢を整えている。今後、こうした取り組みにより、英国はAIを中心としたテクノロジーと環境に優しいデータセンター運用の世界的な結節点として、最高の地位を確立する可能性がある。
競争環境
英国のAIデータセンター市場は、テクノロジー企業がAI需要の高まりに対応するソリューションを開発することで急成長している。アドバンスト・マイクロ・デバイセズ、ARMホールディングス、エヌビディア・コーポレーション、シュナイダー・エレクトリック、アルファ・ラバルなどの大手グローバル企業がこの市場の主要プレーヤーである。これらの企業は、技術の進歩、高品質のサービス、競争力のある価格設定に注力することで競争している。地位を強化するため、市場参入企業はパートナーシップを結び、研究開発に投資している。市場の成長を牽引しているのは、クラウドベースのAIサービスの利用増加と、デジタル変革を支援する政府の取り組みである。英国は、その戦略的立地、高度なデジタルインフラ、良好な規制環境のため、AIデータセンターの主要拠点になりつつある。最近の動きとしては、既存施設の拡張、ロンドンやマンチェスターなどの都市でのデータセンターの新設、エネルギー効率を高めるための持続可能な冷却技術の採用などが挙げられる。
2025年1月、コアウィーブはクローリーとロンドン・ドックランズにある2つの初期データセンターで運用を開始した。これらのセンターは、先進的なNVIDIA H200 GPUを活用したエヌビディアのAIプラットフォームの主要な展開をホストするように設定されている。NVIDIAのQuantum-2 InfiniBandネットワーキングで強化されたこれらの配備は、英国のハイパフォーマンス・コンピューティング能力を大幅に強化することを目的としている。このデータセンターは、ヘルスケア、金融、テクノロジーなど、さまざまな業界においてAI主導のアプリケーションに対する需要の高まりをサポートする戦略的な位置にあります。コアウィーブは最先端のインフラを活用することで、スケーラブルで効率的なソリューションを提供し、欧州におけるAIとハイパフォーマンス・コンピューティングの推進における役割をさらに確固たるものにしようとしている。
英国 人工知能(AI)最適化データセンター業界のリーダーたち
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Advanced Micor Devices, Inc
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ARM Holdings
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NVIDIA Corporation
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Intel Corporation
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Schneider Electric SE
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年2月英国政府は、AI成長ゾーン構想を支援するため、500MWのデータセンター電力を約束した。この動きは、人工知能開発のためのインフラを強化し、投資を誘致し、AI分野のイノベーションを促進することを目的としている。政府は大規模な電力リソースを割り当てることで、英国をAIの進歩における世界的リーダーとして位置づけようとしている。
- 2025年1月Nscale社は、今後3年以内に英国のデータセンター市場に20億ユーロ以上を投資する予定。同社は、クリーンエネルギーを利用し、ジェネレーティブAI技術を採用した、固定式およびモジュール式の先進的なAIデータセンターの開発を目指す。エセックス州ラウトンにある最初のサイトは、AIとHPCの容量50メガワットからスタートし、ジェネレーティブAI GPU導入のために液体冷却を使用し、90メガワットまで拡張可能である。この施設は2026年第4四半期に稼動予定で、最大45,000個のNVIDIA GB200 GPUをサポートする。
イギリスの人工知能(AI)最適化データセンター市場レポートスコープ
ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、エッジ施設など、データセンターにおけるAIアプリケーションの全領域を網羅している。分析はハードウェアとソフトウェアを区別してコンポーネントごとに区分されている。ハードウェアには、電力、冷却、ネットワーク、IT機器などが含まれます。ソフトウェア技術には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどが含まれる。また、これらのアプリケーションの地理的分布も評価している。さらに、持続可能性とカーボンニュートラルの目標に対するAIの影響も評価している。包括的な競合状況を示し、AIをサポートするインフラに従事する市場プレイヤーを詳述し、さまざまなAIデータセンターのタイプで利用されるハードウェアとソフトウェアの両方を網羅する。市場規模は、同市場の製品およびソリューションプロバイダーが生み出す収益で算出し、予測は各セグメントについて10億米ドル単位で示しています。
| CSPデータセンター |
| コロケーションデータセンター |
| その他(エンタープライズおよびエッジ) |
| ハードウェア | 力 |
| 冷却 | |
| IT機器 | |
| その他 | |
| ソフトウェア技術 | 機械学習 |
| ディープラーニング | |
| 自然言語処理 | |
| コンピュータービジョン | |
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) |
| データセンターの種類別 | CSPデータセンター | |
| コロケーションデータセンター | ||
| その他(エンタープライズおよびエッジ) | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | 力 |
| 冷却 | ||
| IT機器 | ||
| その他 | ||
| ソフトウェア技術 | 機械学習 | |
| ディープラーニング | ||
| 自然言語処理 | ||
| コンピュータービジョン | ||
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) | ||
本レポートで扱われている主な質問
英国の人工知能最適化データセンター市場の規模は?
イギリスの人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に518億ドルに達し、年平均成長率12.25%で成長し、2030年には923億ドルに達すると予測される。
現在のイギリスの人工知能最適化データセンター市場規模は?
2025年、イギリスの人工知能最適化データセンター市場規模は518億ドルに達すると予測される。
イギリスの人工知能最適化データセンター市場の主要プレーヤーは?
Advanced Micor Devices, Inc、ARM Holdings、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Schneider Electric SEは、英国の人工知能(AI)最適化データセンター市場で事業を展開する主要企業である。
このイギリスの人工知能最適化データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?
2024年のイギリスの人工知能最適化データセンター市場規模は454.5億米ドルと推定される。この調査レポートは、イギリスの人工知能最適化データセンター市場の過去の市場規模を調査し、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の市場規模を掲載しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のイギリスの人工知能最適化データセンター市場規模を予測しています。
最終更新日:
英国人工知能(AI)最適化データセンター産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年イギリスの人工知能(AI)最適化データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計データです。イギリスの人工知能(AI)最適化データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。