| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 推定の基準年 | 2024 |
| 予測データ期間 | 2025 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | 17.39 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 53.93 十億米ドル |
| CAGR (2025 - 2030) | 25.40% |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
モルドールインテリジェンスによる欧州の人工知能（AI）最適化データセンター市場の分析
欧州の人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に1,739万米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は25.40%で、2030年には5,393万米ドルに達すると予測される。
欧州のAIデータセンター市場は、官民の大規模投資によって急速に発展している。InvestAIのようなイニシアチブは、AIギガファクトリーとインフラに2,000億ユーロを動員することを目指している。EUのデジタル・ヨーロッパ・プログラムは、AI、サイバーセキュリティ、デジタルスキルの強化に13億ユーロを割り当てている。さらに、欧州AIアライアンスは、AIの社会的影響に関する議論を推進している。これらの投資は、高度なAIモデルの訓練、高性能なコンピューティング・リソースの提供、そして業界を超えたイノベーションの促進につながると期待されている。今後の開発は、AI能力の拡大、エネルギー効率の改善、新興技術のサポートに焦点を当てる可能性がある。
インテルは、欧州の半導体産業を強化し、チップ不足に対処し、デジタルトランスフォーメーションを加速するため、3,303億5,000万米ドルを投資する。このイニシアティブは、消費電力を削減するエネルギー効率に優れたチップを実現することで、グリーンテクノロジーを支援するものです。これらの進歩は、AI、高性能コンピューティング、データセンターの成長を促進する。今後の取り組みでは、持続可能なイノベーションと、増大するデータ需要に対応するための計算能力の強化が重視されると思われる。
フランスは、UEAとブルックフィールド・コーポレーションが大規模データセンターに注力することで、民間のAI投資に1,100億ユーロ近い資金を集めている。欧州高性能コンピューティング共同事業体は、フランス、ドイツ、イタリアでスーパーコンピューターを開発し、AIの研究と応用を推進している。こうした協調的な取り組みにより、欧州はAIイノベーションのリーダーとしての地位を確立している。今後、欧州は、より広範なAIアプリケーションをサポートし、世界市場での競争力を維持するために、データセンター・インフラを強化していくことが予想される。
EU加盟国全体で急増するソブリンAIクラスター需要。
欧州では、データガバナンスへの懸念や規制要件から、ハイパースケーラ・ソリューションよりもソブリン・インフラストラクチャを優先する企業が増えており、AIの導入パターンに特徴的な変化が起きている。この原動力は、GDPRやAI法を含む欧州連合の包括的なデータ保護フレームワークを通じて作用しており、機密データとAI処理を欧州の管轄区域内で欧州の管理下に置く強力なインセンティブを生み出している。OVHcloud、Deutsche Telekom、Orange Business Servicesのような欧州のクラウドプロバイダーは、高度なGPU機能と保証されたデータ主権および規制コンプライアンスを組み合わせたインフラを組織が求めているため、AIワークロードの前年比成長率が35～45%に達するなど、経済的影響は大きい。この傾向は、AIに必要な特殊なハードウェアと、ソブリンに必要なガバナンスフレームワークの両方を提供できるプロバイダーにビジネスチャンスをもたらしており、パフォーマンス、コンプライアンス、費用対効果のバランスが取れた導入が最も成功している。
EU Green Deal Carbon Border Adjustment Mechanism Driving Low-Carbon AI Power Sourcing
EUの包括的な気候政策の枠組みは、データセンター事業者が低炭素電力を確保するための強力なインセンティブを生み出し、AIインフラのエネルギー調達戦略を根本的に再構築している。この原動力は、EU排出量取引制度（ETS）、炭素国境調整メカニズム（CBAM）、企業持続可能性報告指令（CSRD）など、複数の規制メカニズムを通じて機能し、環境パフォーマンスに関する透明性を高めながら、炭素集約型エネルギーのコストを引き上げている。カーボンプライシングは、再生可能な代替エネルギーに比べ、化石燃料による電力コストに1MWhあたり80～100ユーロを上乗せするもので、純粋な持続可能性を考慮するだけでなく、低炭素調達のための説得力のある財務的ケースを生み出す。この利点はAIワークロードにとって特に重要であり、従来のアプリケーションの10倍から20倍の電力を消費する可能性があるため、エネルギーは支配的なコスト要因であると同時に重要な環境配慮事項でもある。
欧州のコロ＆クラウド事業者におけるAI駆動型エネルギー最適化プラットフォームの急速な普及
欧州のデータセンター事業者は、AIを活用した管理システムの採用で最先端を走っており、人工知能がそれを可能にするインフラそのものの最適化を支援するという好循環を生み出している。この原動力は、機械学習アルゴリズムを活用し、リアルタイムの状況や過去のパターンに基づいて冷却パラメータ、電力配分、ワークロード配置を継続的に最適化する洗練されたソフトウェア・プラットフォームを通じて運用されている。経済的インパクトは大きく、これらのシステムは従来の管理アプローチと比較して15～25％の省エネを達成し、大規模施設では年間数百万ユーロのコスト削減に相当すると同時に、二酸化炭素排出量を大幅に削減する。欧州の導入率は世界平均を著しく上回っており、2024年には欧州の主要施設の約45%がAIを活用した最適化システムを導入する（世界平均は30%）。
エクサスケールGPUインフラのためのHorizon-EuropeとIPCEI補助金の利用可能性。
欧州連合（EU）の資金調達メカニズムは、AIインフラ開発に対する強力な財政的インセンティブを生み出し、半導体製造における歴史的不利にもかかわらず、この地域を先端コンピューティングの世界的競争相手として確立している。この原動力は、複数の協調プログラムを通じて運営されている：研究・イノベーションに955億ユーロを提供するホライゾン・ヨーロッパ、戦略的技術に国家補助の免除を提供する欧州共通重要プロジェクト（IPCEI）、デジタル・インフラに特別に75億ユーロを割り当てるデジタル・ヨーロッパ・プログラムなどである。経済効果は、直接的な資金提供だけでなく、民間投資への触媒効果にも及んでおり、EUの支援は通常、その価値の3～5倍の追加資本を活用している。地理的な配分は、地域的な経済格差に対処しつつ、EU全体のAIエコシステムを強化するために戦略的に管理されており、特に学術研究センターと商業アプリケーションをつなぐ「イノベーション回廊の形成に重点が置かれている。
アムステルダム、ダブリン、フランクフルトのハブにおけるグリッド接続モラトリア。
欧州の主要データセンター・ハブにおける公式および事実上の電力割当モラトリアは、旺盛な需要にもかかわらず、AIインフラの成長を根本的に制約する重大なボトルネックを生み出している。この抑制は、規制上の決定と物理的な送電網の制限の組み合わせを通じて行われており、アムステルダムでは2024年に新規データセンター開発の正式なモラトリアムが実施され、ダブリンのEirGridでは2029年まで接続待ち行列が発生し、フランクフルトの電力事業者はAIに焦点を当てた新規プロジェクトを事実上停止する優先順位決定システムを導入している。この制約の厳しさは、AIワークロードの電力要件によって増幅される。AIワークロードは、従来のアプリケーションの10倍から20倍の電力を要求する可能性があり、それほど集約的でない用途向けに設計された都市グリッドのインフラにとって前例のない課題を生み出している。経済的な影響は、単なる遅延にとどまらず、延期されたプロジェクトによる機会費用、他の世界的な地域がより早く移行することによる競争上の不利、電力供給能力を確保するために事業者が最適でない場所を受け入れることによる戦略的妥協にまで及んでいる。
レガシーTier IIIサイトにおける二相浸漬改造の高いCAPEX。
既存の施設に先進的な二相浸漬冷却技術を導入するには資本集約的な性質があるため、欧州の既存データセンター市場におけるAIインフラの拡大には大きな障壁となっている。この障壁は、レガシーサイトに液浸システムをレトロフィットする際の技術的・財政的課題を通じて機能します。レガシーサイトの液浸システムは、構造変更、サービスの中断、効率の低下により、新設に比べて既存施設への導入コストが通常50～70%高くなります。この経済的影響は、2010年から2020年の間に建設されたティアIII施設にとって特に深刻です。ティアIII施設は、ヨーロッパの現在のデータセンター容量の約60～65%を占めていますが、AIワークロードの熱需要を念頭に置いて設計されていません。この制約は、事業者に戦略的ジレンマをもたらし、AIワークロードに最適とは言えない冷却、リターンが不確実で高価な改修、または潜在的に不利な立地での新設という難しい選択を迫ります。
欧州の人工知能（AI）最適化データセンター市場の動向と洞察
欧州のデータセンター、AIワークロード駆動型インフラが急増
欧州では、人工知能（AI）ワークロードの需要急増を主な要因として、データセンター・インフラに大きな変革が起こりつつある。ジェネレーティブAI、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、AI主導型アナリティクスの台頭により、欧州全域でデータセンターの設計、容量、電力ニーズが再構築されつつある。
マイクロソフトは、2026年までにドイツに32億ユーロを投資し、クラウドとAIのインフラを強化する計画を発表した。この野心的な構想には、AIを中心としたデータセンターの新設や、100万人以上にAIの能力を習得させることを目的としたトレーニングプログラムが含まれる。これと並行して、グーグルはフィンランドにおけるデータセンターのプレゼンスを拡大するために10億ユーロを拠出することを約束した。
一方、フランスではアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が、AIワークロードをより適切に処理するためにデータセンター機能を強化している。AWSは独自のTrainiumチップとInferentiaチップを活用したAIクラスタの構築を計画している。同時にエヌビディアは、ドイツのユーリッヒ・スーパーコンピューティング・センターなど、欧州の大手スーパーコンピューティング・センターとパートナーシップを結び、同社の先進的なグレース・ホッパーAIスーパーチップを統合することで、高性能AI研究の取り組みを強化している。
AIの波がヨーロッパを席巻する中、従来のデータセンター設計はルネッサンスを迎えている。イノベーションには、直接チップに接続する液体冷却の採用、AI計算用に調整されたモジュール式データホールの建設、AIのエネルギー需要の高まりに対抗するための高度なエネルギー管理システムの統合などが含まれる。
先進的なインフラと持続可能なエネルギー・ソリューションへの継続的な投資により、欧州におけるAIデータセンターの将来は有望視されている。AIのワークロードが増加するにつれて、この地域では冷却技術、エネルギー効率、モジュール設計の革新がさらに進むとみられる。さらに、テクノロジー・プロバイダーと研究機関のコラボレーションにより、AI機能の進歩が促進され、AI主導のデータセンター・インフラにおけるグローバル・リーダーとしての欧州の地位が確固たるものになると予想される。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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欧州のAIデータセンター、持続可能性とエネルギー効率を優先
AIのワークロードが急増するにつれ、電力と冷却に対する需要も増加している。これに対応するため、欧州のデータセンター市場は持続可能性とエネルギー効率に軸足を移しつつあり、環境目標や規制の義務に沿うことを目指している。AIデータセンターは、多くの場合、1ラックあたり30～50kWの電力密度を必要とし、現在、建設や改修が進められている。これらの施設は、先進的な冷却システムを統合し、再生可能エネルギーを利用し、革新的な熱再利用戦略を採用して二酸化炭素排出量を削減している。
この移行を先導しているのは、北欧で、北欧はその最前線にある。マイクロソフトがスウェーデンに行った12億ユーロの投資は、再生可能エネルギーによるカーボンニュートラルなAIデータセンターの設立を中心とした、この転換の証しである。ドイツでは、NTTやSTACK Infrastructureなどの事業者が、液体冷却やオンサイト蓄電池など、AIに対応したエネルギー効率の高い技術を新しい施設に組み込んでいる。ドイツの野心的な持続可能性目標、特に連邦デジタル戦略の2030年までのカーボンニュートラル目標は、AIデータセンターのアップグレードとグリーンフィールドプロジェクトの開始を早めている。
こうした持続可能性主導の投資を強化するのが、欧州グリーン・ディールや気候ニュートラル・データセンター協定といったEU全体のイニシアチブである。これらのイニシアチブは、データセンター業界に対する明確な脱炭素化目標を定めている。これに合わせて、AIを中心とした施設では、循環型経済原則の採用、再生可能エネルギー調達契約の確保、排出量追跡ツールの導入が進んでおり、これらはすべて、長期的なコンプライアンスと運用効率の確保を目的としている。
AI技術の継続的な進歩により、より持続可能で効率的なインフラへの需要が高まっており、欧州データセンター市場の将来性は有望である。AIを活用したエネルギー管理システムの統合やモジュール型データセンターの採用といった新たなトレンドにより、運用効率のさらなる向上が期待される。さらに、同市場では再生可能エネルギー・プロジェクトや革新的な冷却ソリューションへの投資が増加し、同分野が進化する環境基準や規制基準に沿ったものとなることが確実視されている。
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競争環境
欧州のAIデータセンター市場は、AI機能に対する需要の高まりに対応するソリューションを導入する大手ハイテク企業によって急速に拡大している。Intel Corporation、NVIDIA Corporation、ABB Ltd.、Vertiv Group Corp.、Schneider Electricなどのグローバルリーダーが、この地域におけるイノベーションと成長の先頭に立っている。これらの企業は、高度なAIアプリケーションをサポートするために、エネルギー効率を優先し、計算能力を強化し、スケーラブルなインフラを開発している。さらに、クラウドベースのAIサービスの採用が増加しており、デジタルトランスフォーメーションを推進する政府の取り組みと相まって、市場の成長を大きく後押ししている。また、この地域では、厳しい環境規制に合わせて、持続可能性の目標を達成するためのグリーンデータセンターへの投資が急増している。さらに、待ち時間を短縮し、リアルタイムのデータ処理を改善するためにエッジコンピューティングソリューションの導入が拡大していることも、市場の拡大に寄与している。ヘルスケア、自動車、金融などの業界全体でAI主導型アプリケーションの需要が高まっていることが、欧州におけるAIデータセンターの開発をさらに後押ししている。
2025年4月、Vertiv、Nvidia、iGeniusが共同でAIスーパーコンピューターを展開する。コロシアムと名づけられたこのスーパーコンピューターは、NvidiaのGrace Blackwellチップのパワーを活用し、Nvidia DGX AIスーパーコンピューターであることを示す。さらに、このクラスターは、電力と冷却に特化し、Nvidia GB200 NVL72システム用に設計されたVertivの360AIリファレンスアーキテクチャ・インフラストラクチャ・プラットフォームを活用する。
欧州の人工知能（AI）最適化データセンター業界のリーダーたち
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Intel Corporation
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NVIDIA Corporation
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Schneider Electric
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ABB Ltd.
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Vertiv Group Corp.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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最近の業界動向
- 2025年5月Beyond.plは、ポーランドのポズナンにあるデータセンター・キャンパスにAI工場を開設した。この施設はNvidiaのBlackwell DGX SuperPODインフラ上に構築され、データセンター、インフラ、マネージドサービスとともにAIとGPU-as-a-Serviceを提供する。DGX B200はNvidia Quantum-2 InfiniBandで接続され、ストレージはスケーラブルなファイル・オブジェクト・ストレージ用に設計されたプラットフォーム、Pure Storage FlashBladeで処理される。
- 2025年4月AIクラウド企業のAI Green Bytesが、フランスのパリに液浸冷却データセンターを建設中。このセンターでは、Oleon社が開発した植物由来の冷却液Qloeが使用される。サーバーをOleon社のQloe冷却液に浸すことで、AI Green Bytes社は、従来の空冷システムと比べてエネルギー消費を90％も削減できると主張している。この設備は、エコロジカル・フットプリントを大幅に削減しながら、比類のない効率を提供します。
- 2025年4月英国を拠点とするGPUクラウド・プロバイダーのNexGen Cloudは、シリーズA資金調達ラウンドで4,500万米ドルを確保した。この資金によりNexGen Cloudのヨーロッパ全域におけるAIインフラが強化される。さらに同社は、事前に訓練されたAIモデルの効率を向上させるためのインフラ・サービスや、Fine-Tuning-as-a-ServiceなどのAIサービスの導入を目指す。
欧州の人工知能（AI）最適化データセンター市場レポートスコープ
ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、エッジ施設など、データセンターにおけるAIアプリケーションの全領域を網羅している。分析は、ハードウェアとソフトウェアを区別してコンポーネントごとに区分されている。ハードウェアには、電力、冷却、ネットワーク、IT機器などが含まれます。調査対象のソフトウェア技術には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどが含まれる。また、これらのアプリケーションの地理的分布も評価している。さらに、持続可能性とカーボンニュートラルの目標に対するAIの影響も評価している。包括的な競合状況を示し、AIをサポートするインフラに従事する市場プレイヤーを詳述し、さまざまなAIデータセンターのタイプで利用されるハードウェアとソフトウェアの両方を網羅する。市場規模は、同市場の製品およびソリューションプロバイダーが生み出す収益で算出し、予測は各セグメントについて10億米ドル単位で示しています。
データセンターの種類別
| CSPデータセンター |
| コロケーションデータセンター |
| その他（エンタープライズおよびエッジ） |
コンポーネント別
| ハードウェア | 力 |
| 冷却 | |
| IT機器 | |
| その他 | |
| ソフトウェア技術 | 機械学習 |
| ディープラーニング | |
| 自然言語処理 | |
| コンピュータービジョン | |
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) |
地域別
| イギリス |
| ドイツ |
| フランス |
| オランダ |
| アイルランド |
| その他のヨーロッパ |
| データセンターの種類別 | CSPデータセンター | |
| コロケーションデータセンター | ||
| その他（エンタープライズおよびエッジ） | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | 力 |
| 冷却 | ||
| IT機器 | ||
| その他 | ||
| ソフトウェア技術 | 機械学習 | |
| ディープラーニング | ||
| 自然言語処理 | ||
| コンピュータービジョン | ||
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) | ||
| 地域別 | イギリス | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| オランダ | ||
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| その他のヨーロッパ | ||
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本レポートで扱われている主な質問
欧州の人工知能最適化データセンター市場の規模は？
欧州の人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に173.9億ドルに達し、年平均成長率25.40%で成長し、2030年には539.3億ドルに達すると予測される。
現在の欧州の人工知能最適化データセンター市場規模は？
2025年には、欧州の人工知能最適化データセンター市場規模は173.9億ドルに達すると予測される。
欧州人工知能最適化データセンター市場の主要プレーヤーは？
Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Schneider Electric、ABB Ltd.、Vertiv Group Corp.は、欧州の人工知能（AI）最適化データセンター市場で事業を展開している主要企業である。
この欧州人工知能最適化データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年の欧州人工知能最適化データセンター市場規模は129.7億米ドルと推定される。本レポートでは、欧州の人工知能最適化データセンター市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の各年について調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の欧州人工知能最適化データセンター市場規模を予測しています。
最終更新日:
欧州人工知能（AI）最適化データセンター産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年欧州の人工知能（AI）最適化データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計データです。欧州の人工知能（AI）最適化データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
