| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 推定の基準年 | 2024 |
| 予測データ期間 | 2025 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | 9.45 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 35.11 十億米ドル |
| CAGR (2025 - 2030) | 30.00% |
| 市場集中度 | 高 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
北米の人工知能（AI）データセンター市場分析
北米の人工知能データセンター市場規模は、2025年に94.5億米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は30%で、2030年には351.1億米ドルに達すると予測される。
北米のAIデータセンター市場は、さまざまな産業で人工知能技術が広く採用されていることを背景に、著しい成長を遂げている。具体的な市場規模は不明だが、AIに最適化されたデータセンターの容量に対する需要は急速に高まっている。2024年には、大手ハイテク企業がAIとクラウド・コンピューティング・インフラの開発に総額2,000億米ドル以上を投資する予定である。
AIワークロードの統合は電力要件を大きく変化させており、ゴールドマン・サックスは2030年までにデータセンターの電力需要が160％増加すると予測している。この急増により、特にバージニア北部やシリコンバレーのような既成のハブでは、送電網の混雑により電力割り当てが制限されるなど、インフラのボトルネックが発生している。このような課題は、テキサス、オハイオ、オレゴンといった新興市場が、電力供給や規制の面で有利であることから注目されるようになり、地理的な多様化を促している。特にオレゴン州東部は、豊富な水力発電と自然冷却に適した気候を提供するため、ハイパースケーラにとって戦略的な立地となっている、とDatacenters.comは述べている。
AIに特化したインフラニーズが市場力学を再構築するにつれ、競争環境は進化している。アマゾン、マイクロソフト、グーグルのようなハイパースケーラーがAIに多額の投資をしているため、データセンターの種類ではCSPデータセンターが現在市場を支配している。コンポーネント面では、ハードウェアが市場をリードしているが、従来の空冷システムではAIワークロードの熱需要を満たすことができないため、冷却ソリューションが急成長を遂げている。北米市場では米国が最大の国別シェアを占めているが、メキシコが成長ホットスポットとして浮上しており、グローバルなクラウドプロバイダーが地域データセンター設立のために多額の投資を行っている。
AIと持続可能性の融合は、市場に課題と機会の両方をもたらす。PwCによると、半導体製造に527億米ドルの連邦補助金を提供する米国CHIPS法は、国内のAIチップサプライチェーンを加速させ、国際的な供給源への依存を減らしている。同時に、企業のネットゼロ義務化は電力消費への革新的なアプローチを推進し、大手企業は再生可能エネルギー源と高度な冷却技術に投資している。液体および液浸冷却ソリューションが人気を集めており、現在データセンターの20％近くが、エネルギー消費を10～30％削減し、二酸化炭素排出量を削減できる液体冷却技術を採用している。このような進歩は競争力学を再構築し、電力使用効率（PUE）や水使用効率（WUE）のような効率指標は、市場における重要な差別化要因となっています。
北米の人工知能（AI）データセンター市場動向
米国のハイパースケーラーによるジェネレーティブAI GPUクラスター構築の急増
ハイパースケーラーが生成的なAIワークロードの需要に応えるために大規模なGPUクラスターを導入し、データセンター設計の大幅な変革につながる中、AIインフラ開発競争が加速している。大手テクノロジー企業はAIインフラに5,000億米ドルの投資を約束しており、テキサス州はコスト効率の高い電力供給と迅速な相互接続機能により、戦略的ハブとして浮上している。このシフトは半導体業界の急成長を促し、高帯域幅メモリー（HBM）の売上高は2025年に210億米ドルに達し、前年比70％増になると予想されている。このような進歩はデータセンター設計の限界を押し広げ、電力供給、冷却、接続性に関する革新的なソリューションを必要とし、従来のラックあたり10～15kWの密度に比べ、現在ではラックあたり200～250kWを超えるGPU密度に対応しています。
AIインフラに対するこのような需要の急増は、業界を再構築し、新たな課題と機会を生み出している。特殊なAIチップの必要性が半導体分野の技術革新を促進する一方で、データセンター事業者は増大する計算要件をサポートするために従来のアーキテクチャを再考している。現在では、高密度GPUクラスタの増大する電力と熱需要を管理するためのエネルギー効率の高い設計と高度な冷却技術の開発に焦点が当てられています。業界の進化に伴い、テキサスはこの変革における重要なプレーヤーとして自らを位置づけており、そのリソースを活用して多額の投資を誘致し、AIインフラ開発のリーダーとしての地位を確立しようとしている。
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企業のネットゼロ義務化がAIデータセンターのグリーン電力PPAを促進
企業がデータセンター戦略にネット・ゼロの取り組みを取り入れ、再生可能エネルギー調達の革新に拍車がかかる中、環境持続可能性が重要な競争要因として浮上している。大手テクノロジー企業では、電力購入契約（PPA）を通じて再生可能エネルギーを確保する動きが加速しており、94％の経営幹部がESGイニシアチブを優先しています。さらに、46の国と554の企業が「Climate Pledge Data Center Knowledgeに参加しています。AIはこのシフトにおいて二重の役割を果たしており、エネルギー需要を押し上げると同時に、予測分析と最適化アルゴリズムによってより効率的なリソース管理を可能にしています。アイアン・マウンテン・データセンターはその代表的な例であり、再生可能エネルギー使用率100％を達成し、2030年までに温室効果ガス排出量を正味ゼロにすることを約束している。同社はまた、SeaQurrent Iron Mountainとのパートナーシップを通じて、潮汐エネルギーハーベスティングなどの革新的なソリューションを採用している。
このような持続可能性の重視の高まりは、データセンターの立地選定基準を再定義しつつある。再生可能エネルギーへのアクセスは、接続性やコストといった従来の要素と同じくらい重要になっている。企業は、運用コストを管理しながら持続可能性の目標を達成するため、エネルギー効率の高い設計と先進技術にますます重点を置くようになっています。業界の発展に伴い、再生可能エネルギーと革新的な冷却ソリューションの統合は標準的な手法となりつつあり、データセンターは環境とパフォーマンスの両方の要求を効果的に満たすことができます。
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北米の人工知能（AI）データセンター産業の概要
北米のAIデータセンター市場は、ハイパースケーラーと専門ハードウェアプロバイダーが支配する集中的な競争構造を示しており、激しい競争がバリューチェーン全体で急速なイノベーションを促進している。Nvidiaは、その先進的なGPUとCUDAツールキットAI Newsなどの包括的なソフトウェア・エコシステムを活用して、データセンターにおけるシェア90%以上でAIチップ市場における圧倒的な地位を維持している。この優位性はAMDとインテルによって脅かされており、インテルはAIアクセラレータの自社開発によって2028年までにAIチップ市場の20％を獲得することを目指している、とBBN Timesは伝えている。クラウドサービスプロバイダーがカスタムシリコンを開発し、ハードウェア、ソフトウェア、サービス能力がますます絡み合う多層的な競争環境を作り出しているため、競争力学はさらに複雑化している。
エネルギー効率の高い冷却ソリューション、AIに最適化されたエッジインフラ、持続可能性を重視したサービスなど、専門的な分野でホワイトスペースの機会が生まれている。各社は技術革新を通じて差別化を図っており、シュナイダーエレクトリックは2024年2月にAI機能を備えたEcoStruxure IT Expertを発表し、Vertivは2024年3月にスマートビルディング統合でハネウェルと提携するSNS Insider。また、エネルギー安全保障のために原子力発電を推進するアマゾン、メタ、グーグル、マイクロソフトを含む連合が結成されたことに代表されるように、従来の競合企業間の協力関係も強まっている。このような協力的なアプローチは、AI導入に伴うインフラの課題への対応には、特に電力供給や持続可能性のような、個々の企業の行動では体系的な変化を促すには不十分な分野では、業界全体のソリューションが必要であるという認識を反映している。
北米の人工知能（AI）データセンター市場のリーダーたち
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NVIDIA Corp.
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Intel Corp.
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Advanced Micro Devices
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ARM Ltd.
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ABB Ltd.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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北米の人工知能（AI）データセンター市場ニュース
- 2025年5月シュナイダーエレクトリック、EcoStruxure ITプラットフォームにAIを活用した新しい予知保全機能を強化、データセンターで機器の潜在的な故障を事前に特定し、エネルギー使用量をリアルタイムで最適化可能に
- 2025年4月データセンターはシカゴでの事業展開を拡大し、高度な冷却システムと高密度電源機能を備えたAIワークロード専用に設計されたキャパシティを追加。
北米の人工知能（AI）データセンター産業のセグメント化
ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、エッジ施設など、データセンターにおけるAIアプリケーションの全領域を網羅している。分析は、ハードウェアとソフトウェアを区別してコンポーネントごとに区分されている。ハードウェアには、電力、冷却、ネットワーク、IT機器などが含まれます。ソフトウェア技術には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどが含まれる。また、これらのアプリケーションの地理的分布も評価している。
さらに、持続可能性とカーボンニュートラルの目標に対するAIの影響も評価している。包括的な競合状況を示し、AIをサポートするインフラに従事する市場プレイヤーを詳述し、さまざまなAIデータセンターのタイプで利用されるハードウェアとソフトウェアの両方を網羅する。市場規模は、同市場の製品およびソリューションプロバイダーが生み出す収益で算出し、予測は各セグメントについて10億米ドル単位で示しています。
データセンターの種類別
| CSPデータセンター |
| コロケーションデータセンター |
| その他（エンタープライズおよびエッジ） |
コンポーネント別
| ハードウェア | 力 |
| 冷却 | |
| IT機器 | |
| その他 | |
| ソフトウェア技術 | 機械学習 |
| ディープラーニング | |
| 自然言語処理 | |
| コンピュータービジョン | |
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) |
国別
| アメリカ合衆国 |
| カナダ |
| メキシコ |
| データセンターの種類別 | CSPデータセンター | |
| コロケーションデータセンター | ||
| その他（エンタープライズおよびエッジ） | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | 力 |
| 冷却 | ||
| IT機器 | ||
| その他 | ||
| ソフトウェア技術 | 機械学習 | |
| ディープラーニング | ||
| 自然言語処理 | ||
| コンピュータービジョン | ||
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) | ||
| 国別 | アメリカ合衆国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
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北米の人工知能（AI）データセンター市場調査FAQ
北米の人工知能データセンター市場の規模は？
北米の人工知能データセンター市場規模は2025年に94.5億ドルに達し、年平均成長率30%で2030年には351.1億ドルに達すると予測される。
現在の北米人工知能データセンター市場規模は？
2025年、北米の人工知能データセンター市場規模は94.5億ドルに達すると予測される。
北米人工知能データセンター市場の主要プレーヤーは？
NVIDIA Corp.、Intel Corp.、Advanced Micro Devices、ARM Ltd.、ABB Ltd.は、北米の人工知能（AI）データセンター市場に進出している主要企業である。
この北米人工知能データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年の北米人工知能データセンター市場規模は66.2億米ドルと推定される。当レポートでは、北米の人工知能データセンター市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の各年について調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の北米人工知能データセンター市場規模を予測しています。
最終更新日:
北米人工知能（AI）データセンター産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年北米人工知能（AI）データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計データです。北米の人工知能（AI）データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
