シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場規模

シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場の概要
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シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場分析

シンガポールの人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に0.82億米ドルと推定され、予測期間(2025-2030年)のCAGRは10.96%で、2030年には13.7億米ドルに達すると予測される。

AIとデータセンターはシンガポールのテクノロジー展望の重要な柱である。AIは医療、運輸、物流などの重要な分野に統合され、効率性と革新性を高めている。同時にデータセンターの需要も急増しており、安定した政治環境、信頼性の高いエネルギー網、高度な接続性を背景に、世界のテクノロジー企業がシンガポールに投資している。

政府はAIとデータセンターの成長を支援するため、いくつかのイニシアチブを実施している。国家AI戦略は、AIを主要な領域に統合することに重点を置いており、情報通信メディア開発庁(IMDA)などの機関は、資金、トレーニング、規制の支援を行っている。デジタル変革のための外国投資や助成金を奨励する政策は、エコシステムをさらに強化している。


は2024年11月、シンガポールに最新のデータセンターを建設する計画を発表した。このセンターは、この地域で最も急成長しているデジタル経済圏の1つで、グローバル企業がAIなどの次世代ワークロードを活用できるようにすることを目的としている。初期投資額2億6,000万米ドルの新施設はSG6と名付けられ、エクイニクスのシンガポールにおける6番目のInternational Business Exchange™ (IBX®) データセンターとなります。この高性能データセンターは、高度な液体冷却機能に支えられ、AIのような計算負荷の高いワークロードを効率的に処理するために構築された、持続可能性を重視した設計が特徴です。

データセンターにおけるエネルギー消費は依然として大きな課題であり、再生可能エネルギーや持続可能な技術への投資が必要とされています。また、AIの急速な進化は、積極的な対策を必要とする倫理的・規制的な問題を提起しています。こうした課題は、持続可能なソリューションやAI倫理コンサルティングにおける技術革新の機会をもたらし、需要の増加が見込まれる。

シンガポールのAIとデータセンターの将来は、いくつかのトレンドによって形作られると予想される。中小企業は業務強化のためにAI主導のツールを採用する可能性が高い。エッジコンピューティングの台頭により、ローカライズされたデータセンターの必要性が高まる。政府、学界、産業界の連携により、技術の進歩が加速すると予想される。データセンターが環境に優しい手法を採用し、AIを活用してエネルギーを最適化することで、持続可能性が引き続き優先される。

シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター産業概要

シンガポールのAIデータセンター市場は、人工知能(AI)、クラウド・コンピューティング、その他の新興技術をサポートする高度なデジタル・インフラに対する需要の増加を背景に、急速に進展している。この市場の主要プレーヤーには、インテル・コーポレーション、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社、シスコシステムズ社、ABB社、シュナイダー・エレクトリック・インダストリーズ社などが含まれる。2025年、シンガポールのAIデータセンターへの投資は、AIとクラウドコンピューティングの需要増に後押しされ、かなりの規模になると予想される。シンガポールのデータセンター市場は、2025年に102万kWに達すると予測され、今後も成長が続き、2030年には116万kWに達すると予想される。AI能力を強化し、イノベーションを促進する政府のイニシアティブに支えられたこうした動きは、シンガポールをこの地域におけるデジタル・イノベーションと先端技術の重要なハブとして位置づけている。

2025年3月、ABBはDGマトリックスと提携し、AIデータセンターと再生可能マイクログリッドの最適化を目指した先進的なソリッドステート・パワーエレクトロニクスを開発した。DGマトリックスの革新的なPower Routerプラットフォームは、従来のシステムをコンパクトでエネルギー効率に優れたソリューションに置き換え、最大98%のエネルギー効率を実現する。今回の協業は、持続可能な電化ソリューションを推進しながら、エネルギー性能を強化し、送電網の制約を軽減し、AI主導型データセンターの増大する電力需要をサポートするというABBの戦略に沿ったものです。

シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場のリーダーたち

  1. Intel Corporation

  2. Advanced Micor Devices, Inc

  3. Cisco Systems

  4. ABB Ltd.

  5. Schneider Electric​ Industries

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場の集中度
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シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場ニュース

  • 2025年5月NTTは、シンガポールを含むNTT所有の6つのデータセンターをシードとして、新たなデータセンター不動産投資信託(REIT)を設立し、シンガポール証券取引所に上場することを目指す。合計41,000平方メートル以上、約80MWの施設は約2,407億円(15億7,300万米ドル)で売却される予定で、シンガポールの施設は5,040平方メートルで8.6MW、稼働率は90%。この動きは、データセンター資産の資本リサイクルモデルを通じて、持続可能な成長を促進し、企業価値を最大化するというNTTの戦略の一環である。
  • 2024年11月シンガポールのケッペル・コーポレーションは、日本最大の不動産グループである三井不動産が東京で開発中のAI対応データセンター施設を取得する計画を発表した。この動きは、現在90億シンガポールドルとなっているデータセンターの運用資金を拡大するケッペルの戦略に沿ったもので、AI主導のインフラに対する需要の高まりに対応することを目的としている。この施設は2027年までに稼動する予定で、三井不動産がコアとシェルの開発を担当する一方、ケッペルのプライベート・ファンドが竣工工事の管理と施設管理者の役割を担い、経常収入源を強化する。

シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場レポート -目次

1. 導入

  • 1.1 研究の前提と市場の定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 研究方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概要

  • 4.1 データセンターにおけるAIの出現
  • 4.2 従来のデータセンターが直面する課題(需要と供給のダイナミクス)
  • 4.3 AI が即時の結果を提供できるのはどのような場合ですか?

5. PESTLE分析

6. 市場のダイナミクス

  • 6.1 市場の推進要因
    • 6.1.1 AIワークロードの増加によるAIデータセンター電力の需要の急増
    • 6.1.2 高性能コンピューティング(HPC)機能に対する需要の高まり
  • 6.2 市場の課題
    • 6.2.1 AI データセンターにおける高いエネルギー消費は大きな課題となります。
    • 6.2.2 限られた土地と電力供給の制限

7. 市場セグメンテーションと競争環境

  • 7.1 データセンターの種類別
    • 7.1.1 CSPデータセンター
    • 7.1.2 コロケーションデータセンター
    • 7.1.3 その他(エンタープライズおよびエッジ)
  • 7.2 コンポーネント別
    • 7.2.1 ハードウェア
    • 7.2.1.1 力
    • 7.2.1.2 冷却
    • 7.2.1.3 IT機器
    • 7.2.1.4 その他
    • 7.2.2 ソフトウェア技術
    • 7.2.2.1 機械学習
    • 7.2.2.2 ディープラーニング
    • 7.2.2.3 自然言語処理
    • 7.2.2.4 コンピュータービジョン
    • 7.2.3 サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど)

8. 競争環境

  • 8.1 企業プロフィール
    • 8.1.1 エクイニクス・シンガポール
    • 8.1.2 デジタル・リアリティ(MCデジタル・リアリティ合弁会社を含む)
    • 8.1.3 STテレメディアグローバルデータセンター(STT GDC)
    • 8.1.4 グローバルスイッチ
    • 8.1.5 ケッペル・データセンターREIT
    • 8.1.6 エアトランクSGP1
    • 8.1.7 プリンストンデジタルグループ
    • 8.1.8 シングテルNCS / Nxera
    • 8.1.9 アイアンマウンテンデータセンター
    • 8.1.10 アマゾン ウェブ サービス シンガポール
    • 8.1.11 Microsoft Azure 東南アジア
    • 8.1.12 Google Cloud シンガポール
    • 8.1.13 インテルコーポレーション
    • 8.1.14 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
    • 8.1.15 NVIDIAコーポレーション
    • 8.1.16 ARMリミテッド
    • 8.1.17 サンバードソフトウェア株式会社
    • 8.1.18 シスコシステムズ株式会社
    • 8.1.19 Nlyte ソフトウェア株式会社
    • 8.1.20 シュナイダーエレクトリックSE
    • 8.1.21 ABB株式会社
    • 8.1.22 Vertiv Group 社
    • 8.1.23 アルファ・ラバルAB
    • 8.1.24 グリーンレボリューションクーリング株式会社

9. 将来の見通しと新たなトレンド

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シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター産業セグメント

ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、エッジ施設など、データセンターにおけるAIアプリケーションの全領域を網羅している。分析は、ハードウェアとソフトウェアを区別してコンポーネントごとに区分されている。ハードウェアには、電力、冷却、ネットワーク、IT機器などが含まれます。調査対象のソフトウェア技術には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどが含まれる。また、これらのアプリケーションの地理的分布も評価している。

さらに、持続可能性とカーボンニュートラルの目標に対するAIの影響も評価している。包括的な競合状況を示し、AIをサポートするインフラに従事する市場プレイヤーを詳述し、さまざまなAIデータセンターのタイプで利用されるハードウェアとソフトウェアの両方を網羅する。市場規模は、同市場の製品およびソリューションプロバイダーが生み出す収益で算出し、予測は各セグメントについて10億米ドル単位で示しています。

データセンターの種類別
CSPデータセンター
コロケーションデータセンター
その他(エンタープライズおよびエッジ)
コンポーネント別
ハードウェア
冷却
IT機器
その他
ソフトウェア技術 機械学習
ディープラーニング
自然言語処理
コンピュータービジョン
サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど)
データセンターの種類別 CSPデータセンター
コロケーションデータセンター
その他(エンタープライズおよびエッジ)
コンポーネント別 ハードウェア
冷却
IT機器
その他
ソフトウェア技術 機械学習
ディープラーニング
自然言語処理
コンピュータービジョン
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シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場調査FAQ

シンガポールの人工知能最適化データセンター市場の規模は?

シンガポールの人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に8.2億ドルに達し、年平均成長率10.96%で成長し、2030年には13.7億ドルに達すると予測される。

現在のシンガポールの人工知能最適化データセンター市場規模は?

2025年、シンガポールの人工知能最適化データセンター市場規模は8.2億ドルに達すると予測される。

シンガポール人工知能最適化データセンター市場の主要プレーヤーは?

Intel Corporation、Advanced Micor Devices, Inc、Cisco Systems、ABB Ltd.、Schneider Electric​ Industriesは、シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場に進出している主要企業である。

このシンガポールの人工知能最適化データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?

2024年のシンガポール人工知能最適化データセンター市場規模は0.73億米ドルと推定される。この調査レポートは、シンガポールの人工知能最適化データセンター市場の過去の市場規模を調査し、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の市場規模を掲載しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のシンガポール人工知能最適化データセンター市場規模を予測しています。

最終更新日:

シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター産業レポート

Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計データです。シンガポールの人工知能(AI)最適化データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概観が含まれます。この業界分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。